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距离公式
山烛
1 天前
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KNN 算法中的各种距离:从原理到应用
在机器学习领域,KNN(K - 近邻)算法以其直观易懂的特性占据着重要地位。它的核心思想是 “物以类聚”—— 通过计算待分类样本与已知样本之间的距离,选取距离最近的 K 个样本,再根据这 K 个样本的类别来判断待分类样本的类别。而距离的计算方式直接决定了 KNN 算法对 “相似性” 的判断标准,不同的距离度量适用于不同的数据场景。下面,我们就来详细了解 KNN 算法中常用的各种距离及其应用。