模拟与数字的融合：为什么AI推理芯片离不开高性能模拟前端设计？随着人工智能（AI）技术在边缘计算、自动驾驶和物联网（IoT）领域的爆发式增长，AI推理芯片正面临前所未有的性能挑战。这些应用要求芯片在实时数据处理、高能效和低成本之间取得平衡。然而，纯数字芯片虽擅长并行计算和矩阵运算，但在处理真实世界的模拟信号时却存在固有局限。传感器（如摄像头、LiDAR、麦克风）输出的信号是模拟的，需要经过放大、滤波和数字化后才能被数字AI核心处理。这就是高性能模拟前端（Analog Front-End, AFE）发挥关键作用的地方。