rag增强检索

TGITCIC19 天前
text2sql·dify·ai-native·chatbi·rag增强检索·agentic rag
第1课-通过DIFY实现一个完整的Text2Sql来讲AI原生及Agentic RAG长什么样作为《2025最前沿AI Agent讲武堂》专栏的开篇之作,我们不谈虚的概念,直接从一个典型的企业场景切入:如何让业务人员用自然语言查数据库?这看似简单的需求,背后却完整承载了当前最前沿的 AI Agent 范式。 • 传统做法是写死规则或封装接口,但面对灵活多变的查询意图,很快就会崩盘; • 真正的 AI 原生应用,则从底层就围绕大模型的能力设计——以自然语言为交互入口,以模型为决策中心,数据、工具和反馈都围绕它动态流转。
TGITCIC3 个月前
人工智能·智能客服·ai大模型·大模型落地·ai落地·大模型ai·rag增强检索
从依赖到自研:一个客服系统NLP能力的跃迁之路2015年在某平台上线初期,智能客服系统即采用行业通用的第三方NLP解决方案。在随后的八年发展历程中,系统虽历经三次重大版本迭代,但始终未能突破核心语义识别能力的外部依赖。这种依赖带来了三重困境:定制化需求响应滞后导致业务适配性不足,数据安全边界模糊引发合规风险,持续增长的调用成本挤压运营空间。随着平台交易规模突破千亿,日均咨询量超过50万次,传统模式已难以支撑精细化服务需求。
TGITCIC4 个月前
milvus·向量数据库·ai agent·ai智能体·qdrant·rag增强检索
还在使用Milvus向量库?2025-AI智能体选型架构防坑指南说明:选 Milvus 如果: ✅ 预算充足 ✅ 全栈式团队(包括运维、网管)选 Qdrant 如果: ✅ 只有虚拟机费用(2c cpu, 1g内存可支持千万条数据) ✅ 运维能力弱,需快速上手 ✅ 成本敏感,追求轻量级API
我是有底线的