diffusion原理和代码延伸笔记1——扩散桥，GOUB，UniDB扩散模型包含前向过程和反向过程，前向过程把数据分布映射成高斯分布，反向过程想复原之，不过这种映射是一整个分布和一整个分布之间的，学习的是如何从噪声中创造出新的数据。要是图像修复，去雨，超分，分子设计等需要点对点的任务，不怎么需要“创造”能力的任务，比如在药物设计中，我们可能需要生成一个起始构象和目标构象是固定的分子，在图像修复，去雨等问题上，可以理解为一对一的点任务。这一篇笔记介绍GOUB和更为广泛且纳入GOUB，VE，VP等为特殊情况的UniDB。