偏好学习

CodeShare14 小时前
机器学习·偏好学习·胜率优化
通过胜率理解偏好学习的理论与优化方法偏好学习（即通过偏好对比数据对齐生成模型）尚未达到分类或密度估计等任务的成熟度。为此，本文从成对偏好数据的抽样分布出发构建理论框架，证明生成模型的唯一合理评估指标是胜率（win rate），因其同时尊重数据分布中的偏好与流行度。