04-大模型智能体开发工程师：Tokenization与模型推理流程系列文章导航：AI系列文章导航目录-持续更新中📝 本文摘要：本文详解Tokenization（BPE/WordPiece/Unigram三种主流方法）及其对模型"字数限制"、"数错字"和成本的实际影响，并逐步拆解从用户输入到模型输出的完整推理流程（Tokenization→特殊Token→Embedding→位置编码→Transformer层→采样→自回归→Detokenization），涵盖采样参数（Temperature/Top-p/Top-k）和KV Cache加速原理，附OpenAI API实战