自动白平衡

如何利用B/G R/G在灯箱各个色温中标定的数据和白平衡统计数据进行白平衡色温估算之二目录一、优化标定数据：从源头提升基准精度1. 增加标定点密度，覆盖全色温场景2. 高精度标定流程，消除硬件系统误差

如何利用B/G R/G在灯箱各个色温中标定的数据和白平衡统计数据进行白平衡色温估算之一目录一、核心思路二、代码实现（C 语言，适配 ISP Pipeline）三、关键代码解释1. 标定数据表设计

2.1.3 相机图像信号处理的基本流程图像信号处理将传感器采集到的Bayer阵列数据转换成符合人眼观感的图像数据。ISP(Image Signal Processing)图像信号处理基本流程包括坏点校正（DPC, Defect Pixel Correction），黑电平校正（BLC，Black Level Correction），镜头阴影校正（LSC，Lens Shading Correction），去噪，去马赛克，自动白平衡（AWB, Auto White Balance），颜色校正（CCM， Color Correction Matrix

一种结合白平衡统计信息和曝光信息的软光敏算法专利学习（专利三)对于白天模式而言，IR滤光片处于过滤红外光的状态，也就是说，摄像机的感光芯片所感受到的环境光中的红外光几乎为零；而对于夜晚模式而言，IR滤光片处于不过滤红外光的状态，也就是说，摄像机的感光芯片所感受到的环境光中是包括可见光和红外光两部分的。由大量的实验数据表明，根据上述公式( 1 )计算出的摄像机所处环境光的环境亮度L中的红外光的亮度几乎为零，可简单理解为，白天模式下计算出的环境亮度L中仅包括可见光成分；而对于夜晚模式而言，根据上述公式( 1 )计算出的摄像机所处环境光的环境亮度L中也是包括红外光和可见光

我是有底线的