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食品分类与实例分割
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食品分类与实例分割
【完整源码+数据集+部署教程】食品分类与实例分割系统源码和数据集：改进yolo11-AggregatedAttention
研究背景与意义 随着全球食品产业的快速发展，食品安全和质量控制日益成为社会关注的焦点。食品分类与实例分割技术的应用，能够有效提升食品识别的准确性和效率，为食品监管、营养分析以及智能餐饮等领域提供重要支持。传统的食品识别方法多依赖于人工经验，存在主观性强、效率低下等问题，而基于深度学习的计算机视觉技术则为解决这些问题提供了新的思路。