区块链联邦学习

胡乱编胡乱赢9 小时前
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区块链联邦学习思路一联邦学习（FL）因为其“数据可用不可见”的特点，既满足了隐私保护要求，也符合现代人工智能的发展方向。尽管联邦学习在计算机界越来越受欢迎，但是在模型训练过程中，客户端上传的参数和服务器下发的参数，依然存在攻击问题，例如：中间人攻击窃取参数迫使参数成为纂改参数。参与训练的客户端也有恶意用户，我们对此还要付出更多的通信代价预防该问题。