Kafka Streams vs Apache Flink vs Apache Storm: 实时流处理方案对比与选型建议随着大数据时代的到来，传统批处理已难以满足金融风控、实时监控、在线推荐等场景对低延迟、高吞吐的严格要求。实时流处理技术应运而生，在海量数据的实时摄取、计算与落地方面扮演关键角色。目前主流的开源流处理框架包括Kafka Streams、Apache Flink和Apache Storm，它们在架构、编程模型、性能和生态兼容性上各有特点。本文将从多维度对比三者，实现方案适用场景并给出选型建议。