行向量和列向量在神经网络应用中的选择与线性变换的表示一致 数学中矩阵表示线性变换时，标准形式为 Ax⃗=b⃗A\vec{x}=\vec{b}Ax =b ，其中 AAA 是 m×nm \times nm×n 矩阵，x⃗\vec{x}x 是 n×1n \times 1n×1 列向量，b⃗\vec{b}b 是 m×1m \times 1m×1 列向量。这种形式天然要求向量为列形式。 示例：方程组 2x+3y=52x + 3y = 52x+3y=5 可写作 [23][xy]=[5]\begin{bmatrix} 2 & 3 \end{bmatrix