基于Spark的白酒行业数据分析与可视化系统的设计与实现随着电子商务平台的快速发展，消费品类尤其是酒类商品在京东、天猫等平台上的交易规模不断扩大。消费者在选择商品时往往受到价格、品牌、评论数及口碑等多维度因素的影响，而电商平台积累的大量用户行为数据与商品数据，为我们提供了深入研究消费规律与市场趋势的重要数据源。 本项目以京东平台的白酒商品为研究对象，利用 Python + Selenium 技术实现自动化数据采集，结合 Spark大数据处理框架 进行数据清洗与统计分析，并基于 Pyecharts 可视化 技术呈现多维度分析结果，最终集成到一个可交互的系统中。该