毕业项目推荐：28-基于yolov8/yolov5/yolo11的电塔危险物品检测识别系统（Python+卷积神经网络）往期经典回顾具体项目资料请看项目介绍大全人工智能 (AI) 在电力安全领域的应用日益广泛，其中基于机器学习的电塔危险物品图像识别成为一个备受关注的研究方向。通过利用计算机视觉和深度学习技术，我们可以自动识别电塔及其周边的危险物品，提高电力设施的安全监测和运维效率。本文将介绍基于深度学习的电塔危险物品检测识别系统，并提供一个简单的 Python 代码实现，以便读者更好地了解这一技术。