自博弈机制

deephub11 小时前
人工智能·深度学习·大语言模型·零样本学习·自博弈机制
R-Zero：通过自博弈机制让大语言模型无需外部数据实现自我进化训练R-Zero框架实现了大语言模型在无外部训练数据条件下的自主进化与推理能力提升。当前的LLM改进方法高度依赖大规模人工标注数据，这种范式虽然取得了显著成果但面临两个根本性限制：人类生成数据的有限性将导致训练瓶颈，以及人工数据的智能上界制约了模型超越人类能力的可能性。