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RAG概念被误用:AI应用落地需回归上下文工程本质
在生成式AI爆发式发展的当下,"RAG"(Retrieval-Augmented Generation)作为技术热词频繁出现在行业讨论中。这个将检索与生成简单组合的概念,被普遍视为大模型落地的标准方案。但Chroma创始人Jeff Huber在Latent Space播客中的犀利观点,犹如一记警钟:RAG本质上是误导性的概念包装,其模糊的工程边界正在阻碍AI应用的深度发展。
我是有底线的