机器学习：贝叶斯派和频率派对概率的诠释有两大学派，一种是频率派另一种是贝叶斯派。后面我们对观测集采用下面记号： XN×P=(x1,x2,x3,⋅⋅⋅,xN)T,xi=(xi1,xi2,xi3,⋅⋅⋅,xip)T X_{N \times P}= (x_1,x_2,x_3,\cdot \cdot \cdot,x_N)^T, x_i =(x_{i1},x_{i2},x_{i3}, \cdot \cdot \cdot,x_{ip})^T XN×P=(x1,x2,x3,⋅⋅⋅,xN)T,xi=(xi1,xi2,xi3,⋅⋅⋅,xip)T 这