MongoDB

安装

  1. 数据存放路径:D:\data\db

  2. 安装目录:D:\MongoDB\mongodb-windows-x86_64-5.0.19\mongodb-win32-x86_64-windows-5.0.19\bin 配置环境变量

  3. 开启服务端,客户端

bash 复制代码
# 开启服务端,指定数据存放路径
mongod --dbpath D:\data\db

# 开启客户端
mongo

命令

数据库命令

bash 复制代码
# 显示所有数据库
show dbs

# 切换数据库,没有则自动创建
use testDatabase

# 当前所在数据库
db

# 删除数据库(切换到要删除的数据库)
use testDatabase
db.dropDatabase()

集合命令

bash 复制代码
# 创建集合
db.createCollection('users')

# 显示所有集合
show collections

# 删除集合
db.集合名.drop()

# 集合重命名
db.集合名.renameCollection('新集合名')

文档命令

bash 复制代码
# 插入文档
db.集合名.insert(文档对象)

# 查询文档
# _id是mongodb自动生成的唯一编号,用来唯一标识文档
db.集合名.find(查询条件)
db.集合名.find() # 显示所有文档

# 更新文档
db.集合名.update(查询条件,新文档对象)
db.集合名.update({name:"ccc"},{$set:{age:999}})

# 删除文档
db.集合名.remove(查询条件)

Mongoose

连接数据库

js 复制代码
const mongoose = require("mongoose");

mongoose.connect("mongodb://localhost/testDatabase");

mongoose.connection.once("open", () => {
  console.log("连接成功");
});

mongoose.connection.on("error", () => {
  console.log("连接失败");
});

mongoose.connection.on("close", () => {
  console.log("连接关闭");
});

// 关闭连接
mongoose.disconnect();

文档操作

文档对象的字段类型

字段校验

js 复制代码
// 方式1 只有字段类型
// 创建文档的结构schema
const bookSchema1 = new mongoose.Schema({
  name: String,
  author: String,
  price: Number,
  tags: Arrary
});

// 方式2 添加字段校验
const bookSchema1 = new mongoose.Schema({
  name: {
  	type: String,
  	required: true // 必填
  },
  author: {
	type: String,
	default: '匿名' // 默认值
  },
  price: {
	type: Number,
	unique: true   // 唯一值
  }, 
  tags: {
	type: Arrary,
	enum: ['a','b'] // 枚举值
  }, 
});

文档对象的增删改查

js 复制代码
const mongoose = require("mongoose");

mongoose.connect("mongodb://localhost/testDatabase");

mongoose.connection.once("open", () => {
  console.log("连接成功");
  // 1.创建文档的结构schema
  const bookSchema = new mongoose.Schema({
    name: {
      type: String,
      required: true,
    },
    author: {
      type: String,
      default: "匿名作者",
    },
    price: Number,
  });

  // 2.创建文档的模型对象,用于操作文档
  const bookModel = mongoose.model("booksCollection", bookSchema);

  // 3.使用文档的模型对象操作文档(增删改查)

  // 插入
  bookModel
    .create({
      name: "bookA",
      price: 88888888,
    })
    .then((res) => {
      console.log("单条插入", res);
    })
    .catch((err) => {
      console.log(err);
    });

  bookModel
    .insertMany([
      {
        name: "西游记",
        author: "a",
        price: 1,
      },
      {
        name: "红楼梦",
        author: "b",
        price: "2",
      },
      {
        name: "三国演义",
        author: "c",
        price: 3,
      },
      {
        name: "水浒传",
        author: "d",
        price: 4,
      },
    ])
    .then((res) => {
      console.log("批量插入", res);
    })
    .catch((err) => {
      console.log(err);
    });

  // 删除
  bookModel.deleteOne({ name: "bookA" }).then((res) => {
    console.log("删除", res);
  });

  // 更新
  bookModel.updateOne({ name: "西游记" }, { price: 123456 }).then((res) => {
    console.log("更新", res);
  });

  // 查找
  bookModel.find().then((res) => {
    console.log("查找", res);
  });
});

mongoose.connection.on("error", () => {
  console.log("连接失败");
});

mongoose.connection.on("close", () => {
  console.log("连接关闭");
});

// 关闭连接
// mongoose.disconnect();

条件查询

运算符:

逻辑运算符:

正则表达式:name中含有imissyou的对象

读取文档

js 复制代码
// select 1需要的字段 0不要的字段
// sort   1升序 -1降序
// skip   跳过1条对象
// limit  前n条对象
bookModel
  .find()
  .select({ _id: 0, name: 1, price: 1 })
  .sort({ price: -1 })
  .skip(1)
  .limit(3)
  .then((res) => {
    console.log("查找", res);
  });
js 复制代码
const mongoose = require("mongoose");

mongoose.connect("mongodb://localhost/testDatabase");

mongoose.connection.once("open", () => {
  console.log("连接成功");
  // 1.创建文档的结构schema
  const bookSchema = new mongoose.Schema({
    name: {
      type: String,
      required: true,
    },
    author: {
      type: String,
      default: "匿名作者",
    },
    price: Number,
  });

  // 2.创建文档的模型对象,用于操作文档
  const bookModel = mongoose.model("booksCollection", bookSchema);

  // 3.使用文档的模型对象操作文档

  // 查找
  bookModel
    .find()
    .select({ _id: 0, name: 1, price: 1 })
    .sort({ price: -1 })
    .skip(1)
    .limit(3)
    .then((res) => {
      console.log("查找", res);
    });
});

mongoose.connection.on("error", () => {
  console.log("连接失败");
});

mongoose.connection.on("close", () => {
  console.log("连接关闭");
});
相关推荐
运维行者_2 小时前
企业无线网络监控的挑战与智能化演进趋势
大数据·运维·服务器·网络·数据库
国强_dev3 小时前
技术探讨:使用 stunnel 加密转发数据库连接时,如何获取客户端真实 IP?
数据库·网络协议·tcp/ip
@insist1233 小时前
系统规划与管理师-信息系统规划核心工作要点解析
数据库·软考·系统规划与管理师·软件水平考试·系统规划与管理工程师
超级数据查看器3 小时前
超级数据查看器 v10.0 发布
java·大数据·数据库·sqlite·安卓
数安3000天3 小时前
增量数据如何自动分类分级,避免目录“过期“?
大数据·数据库
南墙上的石头4 小时前
麒麟 V10 重装人大金仓 V8R6 踩坑实录(含 MySQL 兼容模式)
数据库·mysql
画中有画5 小时前
论向量数据库在项目中的应用
数据库
spider_xcxc6 小时前
Redis 数据库高质量实践指南(一)
运维·数据库·redis·oracle·云计算
l1t6 小时前
在linux和windows中解决duckdb 1.6dev版本输出执行计划报错问题
linux·运维·数据库·windows·duckdb
执子手 吹散苍茫茫烟波7 小时前
RC 隔离级别下 MySQL InnoDB 死锁典型案例
数据库·mysql