vLLM 0.11.0 新特性解析:视觉推理精度跃升与长序列性能革新版权声明:本文为原创,遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。摘要:在大模型多模态与长序列推理需求并进的时代,vLLM 0.11.0 的发布标志着生产级推理引擎的一次关键进化。本文将深度解析其两大核心特性:通过动态视觉分词器集成显著提升 Qwen3-VL 系列模型的视觉问答准确率,以及通过算法与内存管理的协同优化将 Token 选择范围(TOPK)从 1024 推升至新高度,从而解锁更复杂、更精准的长文本生成能力。本文不仅提供特性背后的技术原理,更结合性能对比数据,为开发者提供从理解到应用的