数据库

阿里小阿希

CentOS7 PostgreSQL 9.2 升级到 15 完整教程出现文件即备份成功！显示 PostgreSQL 15.8 安装成功！

Oracle 数据仓库雪花模型设计（完整实战方案）雪花模型（Snowflake Schema）是维度模型的核心范式，是星型模型的规范化扩展 —— 将星型模型中大维度表进一步拆分为多层级、低冗余的子维度表，形成类似雪花的层级结构，核心解决维度冗余、维护复杂、扩展性差的问题，适配 Oracle 数据仓库（ODS、DW、DM 层）的企业级场景。

做个文艺程序员

MySQL安全加固十大硬核操作从账号权限最小化到SSL加密，构建生产环境基础防护层适用于 MySQL 5.7 / 8.0 / 8.4

不吃香菜学java

Redis简单应用Spring Data Redis 是 Spring 提供的一个用于操作 Redis 数据库的框架，它对 Redis 的访问进行了封装，使开发者可以通过简单的 Java API 来操作 Redis，而不需要直接使用底层的 Redis 客户端。通过 Spring Data Redis，开发者可以方便地实现对 Redis 中各种数据类型（如 String、Hash、List、Set、ZSet）的存取操作。

一个天蝎座白勺程序猿

Apache IoTDB（15）：IoTDB查询写回（INTO子句）深度解析——从语法到实战的ETL全链路指南在工业物联网场景中，时序数据的存储与处理常面临“数据孤岛”困境——生产设备产生的原始数据需经过清洗、聚合、转换等多步处理，才能转化为可分析的业务指标。Apache IoTDB的查询写回（INTO子句）正是破解这一痛点的“数据炼金术”。通过SELECT INTO语句，能将查询结果直接写入新序列，实现“查询-转换-存储”的闭环，相当于在数据库内部构建轻量级ETL管道。

不知名的老吴

Redis的延迟瓶颈：TCP栈开销无法避免如大家所熟悉的，‌Redis‌（Remote Dictionary Server，远程字典服务）是一个开源的、基于内存的高性能键值（Key-Value）存储系统，广泛用作数据库、缓存和消息中间件。

三大范式和E-R图数据库的范式是一组规则。在设计数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式。

零基础从入门到精通MySQL（上篇）：筑基篇——吃透核心概念与基础操作，打通SQL入门第一关你是否也有过这样的经历：想入行后端开发、数据分析、测试运维，却卡在MySQL这道坎，对着满屏的SQL语句无从下手？背了无数遍CRUD，真到写业务SQL时，要么逻辑混乱写不出来，要么跑起来巨慢被leader吐槽？面试时被问到MySQL的基础概念就支支吾吾，连char和varchar的核心区别都说不清楚？

Ubuntu 22.04 运行 Filebeat 7.11.2 崩溃问题分析及解决文档环境配置：Ubuntu 22.04 系统 + Filebeat 7.11.2 版本问题现象：Filebeat 启动后运行一段时间突然中断，报错信息如下：

专注API从业者

淘宝商品详情 API 与爬虫技术的边界：合法接入与反爬策略的技术博弈在电商数据应用场景中，淘宝商品详情数据（标题、价格、库存、SKU、详情图、评价等）是电商选品、价格监测、竞品分析、供应链管理的核心数据源。获取这类数据主要有两条路径：官方开放 API（合法合规）与网络爬虫（灰色 / 违规地带）。二者不仅是技术实现的差异，更涉及法律合规、平台规则、技术攻防的多重博弈。

MySQL 单表查询练习题汇总sqlHAVING 用于在 GROUP BY 分组后，对分组结果进行过滤。表格sqlsqlsql

第09章：PostgreSQL日常维护PostgreSQL 日常维护核心围绕数据安全、空间回收、性能稳定、日志合规四大目标，覆盖清理、备份、监控、索引与日志管理，可通过 cron 脚本自动化落地。

进程通信与网络协议A. 无名管道 i. 仅存在于内核空间中，无文件系统入口 i. 仅支持亲缘间进程通信 i. 进程退出后管道会自动释放 i. 通过pipe函数创建，返回读端(fd[0])和写端(fd[1])两个文件描述符 B. 有名管道 i. 有文件系统入口，一旦创建成功会在磁盘创建一个管道文件 i. 支持任意进程间通信 i. 进程退出后，管道文件仍存在，需手动删除 i. 通过mkfifo创建，使用open打开

数据库知识复习05MySQL 用户管理是数据库安全的核心环节，通过创建专用用户、分配最小权限，避免直接使用高权限的root用户，保障数据安全。

RAG文档切分最佳实践：企业级方案+主流策略+生产落地前言：在检索增强生成（RAG）系统中，文档切分（Chunking）是决定检索精度、生成质量与系统性能的核心前置环节——好的切分能让RAG“找得准、答得对”，反之则会导致检索召回率低、生成内容断章取义或幻觉。结合2025-2026年最新技术趋势、大厂公开分享（阿里、微软、字节等），系统梳理文档切分的核心方法、主流新策略，以及生产环境中的最佳实践，附代码模板，助力开发者快速落地高可用RAG系统。

SQL 多表操作全解本文完全承接之前的《SQL 单表操作》内容，聚焦关系型数据库的核心能力 ——多表操作。业务开发中 90% 的复杂需求都依赖多表操作实现，核心解决「数据拆分后的关联查询、跨表联动、数据一致性保障」三大问题。

爱莉希雅&&&

linux中MySQL数据库备份恢复的四种方法（更新中）备份命令还原命令准备数据库相关数据出现的警告意思是：1. GTID 相关警告MySQL 开了 GTID 事务，备份默认会带上 GTID 信息，恢复时可能出问题。

云边有个稻草人

时序数据库选型技术剖析：从写入、存储到查询的五个关键维度想象一下你正在负责一个智慧工厂项目：10万台工业设备，每台设备挂载20个传感器（温度、振动、电流、压力等），采集频率为每秒一次。这意味着每秒产生200万个数据点，每天超过1728亿个点。如果每个点按原始格式存储（时间戳8字节+数值8字节+设备标识20字节），一天的数据量就接近 600GB。

疯狂成瘾者

Chroma向量数据库Chroma 是一个偏轻量、开发者友好的向量数据库 / embedding 存储层。它通常用来存：然后支持按相似度检索，比如：

Netty AbstractNioChannel源码深度剖析：NIO Channel的抽象实现AbstractNioChannel是Netty框架中基于Java NIO的Channel抽象基类，它在AbstractChannel的基础上进一步封装了NIO特有的功能和行为。该类通过聚合Java NIO的SelectableChannel，将NIO的非阻塞特性与Netty的事件驱动模型完美融合。其核心设计亮点在于将SelectionKey与Channel绑定，实现事件注册机制；通过readInterestOp字段控制关注的事件类型；提供setReadPending机制处理读操作延迟。AbstractN