数据库

m0_462605221 分钟前
数据库
大模型week02Pydantic 是 Python 非常流行的数据校验 + 数据解析库,利用 Python 类型提示 (type‑hint) 做校验。
DBA_G15 分钟前
数据库·oracle
GBase 8a数据库集群多维度资源管控策略矩阵解析南大通用GBase 8a MPP Cluster集群(gbase database)资源管理功能可以对 SELECT 和 DML 等受控 SQL 在运行过程中使用的 CPU、内存、I/O 和磁盘空间等资源进行合理管控,以达到资源合理利用,系统稳定性运行的要求。其中:
承渊政道1 小时前
运维·数据库·gitee·数据库开发·金仓数据库
KES专业技能包发布:覆盖数据库开发、迁移与运维全流程近日,电科金仓在Gitee社区发布了一套KES技能包——一套面向AI编程助手的金仓数据库专业技能包.首批共上线31个技能,把金仓数据库(KES)相关的产品知识、操作方法和实践经验,整理成智能体能够识别和调用的专业技能.以后遇到KES问题,不必先翻文档、找章节、拼步骤.只需要告诉智能体要做什么,它就能根据任务调用相应的KES技能,为你提供更贴近KES实际使用场景的回答.
逐米时代1 小时前
大数据·数据库·人工智能
智能招聘与人岗匹配:可解释匹配让录用依据有迹可循制造业招聘场景中,岗位需求说明书、候选人简历库和在职员工能力档案分散在不同系统和HR的本地文件中。筛选过程依赖HR个人经验和直觉判断,同一份简历不同的招聘专员可能给出截然不同的评估。更棘手的是,录用了A而拒绝了B的依据难以追溯——当用人部门质疑录用决策时,HR往往只能说"经验判断",缺少结构化的支持论据。
霸道流氓气质3 小时前
数据库·redis·分布式
RedLock:Redis 分布式锁的高可用方案即使使用 Redis Sentinel 或 Cluster,也存在这个问题——Redis 主从复制是异步的,切换瞬间可能丢数据。
IvorySQL2 小时前
数据库·postgresql
PostgreSQL 日报| RI 快速路径并发读取缺陷(8 月 13 日)这篇 AWS 博客介绍了一种在 Amazon Aurora PostgreSQL 跨主版本升级时保持 Debezium CDC 连接器持续运行的方法,避免了全量重新快照的开销。方案利用 PostgreSQL 原生逻辑复制,在源集群(如 PostgreSQL 14)和目标集群(如 PostgreSQL 17)之间建立数据同步桥接。切换时,先禁用逻辑复制订阅,…
highreport2 小时前
运维·服务器·数据库
HighReport报表工具定时调度和邮件定时发送HighReport报表工具定时调度和邮件定时发送HighReport报表平台内置定时调度模块,现已支持多种定时作业能力,包含报表邮件定时推送、系统日志定时清理、报表模板定时备份、数据库存储过程定时执行、表单数据自动计算和定时保存等。
01_ice2 小时前
数据库
数据库基础安装完成之后就需要连接,使用以下指令进行连接。目前是免密码的后续需要设置密码MySQL本质是基于C(mysql)S(mysqld)模式一种网络服务
xiancai_xianyu5 小时前
数据库·人工智能·sql·text2sql·企业智能问数·agentrag·ai推理可视化
企业智能问数怎么落地,从自然语言到SQL那道坎有多难智能问数是企业AI落地里呼声最高的场景之一。管理者受够了等报表:想看个数据得提需求给IT,IT排期写SQL跑半天,等结果出来黄花菜都凉了。于是很多人寄希望于AI,让管理者直接用自然语言问"本月华东区哪个产品毛利最低",AI自动查库给答案。听起来很美,但真正落地的企业会发现,从一句自然语言到一个准确的数据答案,中间那道坎比想象中高得多。向量空间JBoltAI把智能问数作为企业级AI落地的核心场景之一,在这个过程中踩过不少坑。据Gartner预测,到2026年对话式数据分析将覆盖超过六成的常规分析需求,但前提
deepdata_cn3 小时前
数据库·人工智能
向量数据库是非结构化数据的AI检索底座数字化浪潮下,文本、图片、音频、视频、文档日志等非结构化数据已经占据企业数据总量八成以上,但长期面临存储低效、检索失准、价值难以释放的困境。传统关系型数据库、关键词搜索引擎擅长字符精确匹配,却难以理解内容语义,无法适配大模型时代的智能检索需求。向量数据库依托嵌入技术,将各类非结构化数据转化为高维特征向量,以相似度检索为核心能力,打通从原始非结构化数据到AI应用的关键链路,成为非结构化数据AI检索的核心底座,支撑RAG知识库、多模态搜索、智能推荐、AI Agent记忆等主流AI业务落地。
梁辰兴3 小时前
数据库·软件工程·数据库设计·逻辑设计·概念设计·梁辰兴·物理设计
软件工程:数据库设计数据库设计是软件设计的重要组成部分,它决定了系统的数据存储结构和数据管理方式,直接影响系统的性能和可维护性。本文将详细介绍数据库设计的概念、步骤、方法和实施要点。
10mAh3 小时前
数据库·git·安全·回归
【Git】误删分支、reset --hard 后提交丢了怎么办?——reflog、fsck 与安全恢复实战执行 git reset --hard HEAD~3 后才发现最近三个提交没有推送;清理分支时删错了那条尚未合并的功能分支;交互式 rebase 结束后,某个重要提交不见了。这些事故看起来像“代码已经被 Git 删除”,实际往往只是 分支或 HEAD 的指针被移动,提交对象暂时失去了显眼的名字。
J_bean3 小时前
数据库·mysql·共享行锁·s lock·排他行锁·x lock
剖析 MySQL InnoDB 共享行锁 (S) & 排他行锁 (X)注意:行锁只在 InnoDB 引擎,并且事务开启下生效;自动提交 autocommit=1 时锁会立刻释放,看不到锁效果。 行锁是记录锁,锁住某一行数据,不是锁整张表。
Lumistory3 小时前
数据库·光照贴图
城市景观亮化设施维护管养的核心痛点与标准化解决方案城市景观照明已经从单纯的亮化需求,转向文化表达、场景营造的复合功能,但建成后的设施维护管养,始终是很多业主方头疼的问题。线路老化、亮灯率不稳定、能耗居高不下、故障响应不及时等问题,不仅影响夜景呈现效果,还可能带来安全隐患。很多项目在招标阶段就会关注,当地有没有适配官方技术标准的服务团队,比如不少深圳的业主会打听,深圳景观照明工程技术规范是哪家公司主编的,其实也是想找到符合规范要求的运维服务方。
倒流时光三十年3 小时前
数据库·sql·elasticsearch
第六阶段 57 · ES|QL 与 SQL API(用 SQL 查 ES)阶段:第六阶段 / 进阶专题 ES:ES|QL(_query)+ SQL API(_sql) | PostgreSQL:直接写 SQL
努力进修4 小时前
数据库·人工智能·能源
“数据心脏” 驱动能源自主:国产数据库支撑 Cemsol 实现固井全流程数字化闭环固井工程是油气钻井开发的核心收尾工序,直接决定油气井井筒完整性、开采安全性与全生命周期使用寿命,是保障油气资源高效、稳定、绿色开采的关键核心环节。在我国油气能源产业高速发展的背景下,固井工程数字化、精准化升级成为行业转型刚需,但长期以来,国内固井领域深陷双重发展困境:一方面,井下高温、高压、复杂地质工况的数据采集难度极大,行业作业普遍依赖传统经验公式推算,计算精度有限,极易出现施工偏差、井筒隐患等问题;另一方面,海外主流固井工程软件垄断国内市场多年,不仅采购授权、后期运维升级成本高昂,更存在核心技术受制于
vHelios4 小时前
数据库·sql
SQL不会写?不会找关联表?复杂SQL语句编写逻辑实现思路请查收✉目录一、FROM 关联表思路:二、WHERE 查询过滤条件逻辑:三、SELECT 字段列表强调:今天实战开发刚好写到了复杂 SQL,突然想起前几天两位正在实习的同学分享的经历,这里用同学A和B称呼切入和大家聊聊。
DB哥讲数据库5 小时前
数据库·clickhouse
【ClickHouse安装教程】从零开始部署高性能列式数据库(附ClickHouse安装包)关键词: ClickHouse安装教程、ClickHouse部署、CentOS安装ClickHouse、ClickHouse列式数据库、OLAP数据库、ClickHouse配置、ClickHouse基础操作
TDengine (老段)5 小时前
大数据·数据库·物联网·flink·kafka·时序数据库·tdengine
TDengine 第三方工具 — Telegraf、Kafka Connect、Flink、Spark分类:14.生态 | 篇章:04 第三方工具 免费详情TDengine 通过 InfluxDB 兼容协议、JDBC、连接器等方式与主流数据生态对接。本文汇总 Telegraf、Kafka Connect、Flink、Spark、Logstash 等工具的集成方式。
科技绘图15 小时前
数据库·人工智能·自动化
快鲸GEO vs 传统AI搜索优化:全链路自动化与高效内容生产在转化闭环上的对比该品牌以自研技术为核心,构筑了多模块协同的底层能力框架,强调动态语义理解与自适应抓取规则的兼容性。其核心在于将语义引擎、知识图谱与大模型接口打通,形成对多源信息的快速对齐与过滤能力。公开披露的技术指标显示,关键环节的响应时间与稳定性处于行业中上水平,且在复杂场景下具备较高鲁棒性。该品牌在专利、算法迭代与跨域适配方面持续投入,强调把前沿算力应用落地到日常运营的自动化执行中。总体而言,其技术底层强调稳健、可扩展,具备把 AI 与传统搜索并列驱动企业流量与转化的潜力,适合需要稳定性与可配置性的中大型企业场景。