数据库

码不停蹄的玄黓

MySQL索引设计核心注意事项索引是MySQL优化的核心，但设计不当会导致查询变慢、写入卡顿、空间浪费。下面按最实用、最容易踩坑的维度整理，直接用于业务开发。

GaussDB(DWS)性能问题处理套路对于性能问题，这边习惯将其按照范围和影响分为单点性能问题和系统级性能问题，单点性能问题大多直接转变成单SQL调优，而系统级性能问题因其复杂性往往处理起来比较费时费力，在此根据历史性能问题的处理经验总结一份套路，旨在指导大家在碰到DWS性能问题时有法可依，主要包含问卷和三阶段排查两个部分。

AllData公司负责人

亲测丝滑，体验跃迁｜AllData通过集成开源项目RustFS，多模态数据存储新范式传统数据存储普遍采用分库分表、分散部署的架构。面对结构化、文本、图片、视频、时序等不同类型的数据，企业往往需要单独搭建各类存储组件。这不仅形成了严重的数据孤岛，导致数据互通困难，也难以实现全域数据的统一治理。

SelectDB技术团队

97% 召回率、900 QPS：Apache Doris 4.1 生产级向量检索的工程实践摘要：针对大模型应用中专用向量库成本高、混合查询难的痛点，本文深入拆解 Apache Doris 4.1 原生向量检索的工程实践。从 IVF 算法降本、存储分层，到突破性能瓶颈的 ANN Index Only Scan，系统化解决 AI 时代的海量数据存算难题。在大幅压低内存开销的同时，跑出了 900 QPS 与 97% 召回率的亮眼成绩。

【Redis篇】Hash 哈希：字段级操作与对象存储的最佳实践💬 这一篇讲什么：Redis 五种数据类型中的第二种 —— Hash 哈希🚀 核心内容：上一篇学完了 String 类型和全局命令基础，这一篇进入第二种数据类型 —— Hash。Hash 在存储对象信息、部分字段更新这类场景下比 String 更自然、更高效，是实际业务中使用非常频繁的类型。

10-Hugging Face Transformers 量化系统深度分析相关文章: Hugging Face Transformers 源码全景解读 01-Hugging Face Transformers 核心基础设施深度分析 02-Hugging Face Transformers 配置系统深度分析 03-Hugging Face Transformers 模型系统深度分析 04-Hugging Face Transformers 注意力与掩码系统深度分析 05-Hugging Face Transformers 缓存系统深度分析 06-Hugging Face Tran

PostgreSQL 16 搭配 PgVector：Windows 11 完整安装教程目录一、前言1. 向量数据库2. PgVector 应用场景二、关于 PgVector1. PgVector 是什么

Oracle 到达梦 DTS 迁移实验记录本次实验把 Oracle 容器作为源端，通过达梦 DTS 将 Oracle 侧对象迁移到达梦数据库。实验素材来自已解压的 metadata_only.epidm.epi.tar，其中包含两个 Oracle Data Pump 导出文件：

我是一颗柠檬

【MySQL全面教学】MySQL子查询与高级查询Day7（2026年）大家好，欢迎来到MySQL全面教学系列的第7天！昨天我们学习了多表查询与JOIN，掌握了表与表之间关联查询的技能。今天，我们将进入更高级的查询领域——子查询与高级查询。

Mysql事物的持久性及原子性记得刚学习数据库时，老师讲到事务就提到了 ACID 这个字眼。那时候比较懵逼，考试时记不住这4个单词所有的含义，反正写个 ACID 的话，2分也能拿一分。一直到工作了好几年之后，准确来说到我学习这个之前，其实一直持续懵逼的状态就是：你问事务，我就说 ACID，主打一个不深究放过自己。

【从 while 循环到可视化智能体：深入拆解 Agent Loop、Codex 风格工具调用、OpenClaw 与 Hermes 背后的技术细节】关键词：Agent Loop、AI Agent、Codex、OpenClaw、Hermes、Tool Calling、Function Calling、OpenAI SDK、SSE 流式输出、工具调用、智能体框架、Python Agent、FastAPI、gpt-image-2

这个DBA有点耶

分布式数据库的“分片键”设计：选错可能让性能倒退10倍关键词：分布式集群；分片键；数据分片；数据倾斜；分布式事务；数据库设计大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！

使用Applications Manager监控的关键MongoDB指标MongoDB是一款开源的NoSQL数据库管理系统，以JSON-like文档形式存储数据且无需固定模式（schema）。它是一种灵活的跨平台数据库解决方案，采用文档导向架构存储和检索数据，以高扩展性、高性能和容错能力著称。

一支黑色の铅笔

MongoDB Aggregation Pipeline 常用 Stage 速查$group 内置聚合函数：80% 的场景用前 6 个就够了。

[MongoDB小技巧02] 掌握 MongoDB 基础：容器化部署、默认配置与 mongosh 核心命令全解析使用 Docker 部署 MongoDB 不仅规避了复杂的环境依赖问题，还能让开发者专注于数据库本身的特性。以下是标准的 Docker 启动命令：

深入解析HTTPS抓包原理、中间人攻击及反抓包技术攻防如今，网络环境复杂多变，尤其是在数据隐私日益受到关注的时代，HTTPS作为加密传输协议，已成为我们保护数据安全的关键武器。但，HTTPS的保护到底是如何实现的？抓包和反抓包，又是如何与之较量？今天这篇文章会对这些问题进行解析。

DM8 数据共享集群 DSC 学习总结：共享存储、集群组件与常见误区学习达梦集群时，先接触的是主备、读写分离和异步备库。这类集群的主线比较清晰：主库产生日志，备库接收并重演日志，监视器或客户端再参与切换、路由和访问控制。

Redis基础入门纯内存操作: 所有数据存放在内存中，内存响应时间约为 100 纳秒，这是 Redis 极高的根本原因。

码不停蹄的玄黓

MySQL索引类型MySQL 中常见的索引类型可以从多个角度划分，面试和实战中常考的是按数据结构分类和按功能/逻辑分类。下面给你一个清晰、系统的整理。

有想法的py工程师

PostgreSQL 设置唯一主键的生产事故复盘与最佳实践某 PostgreSQL 生产实例突然出现异常：API 超时增加数据库连接数持续上涨新请求开始失败最终接近 max_connections