数据库

用于网页抓取的 Node-unblocker在本指南中，我将带你了解 Node Unblocker——它是什么、为什么有用，以及如何在你的 Node.js 项目中设置它。读完后，你将清楚地知道如何使用 Node Unblocker 将你的网页抓取项目提升到新的水平。

涤生大数据

一次“没有运行日志”的DolphinScheduler任务失败排查引子：失败了，却没有一行运行日志生产调度中最让人困惑的场景之一，是任务页面明确显示“失败”，告警也已经生成，但任务的开始时间、执行主机、执行目录和日志路径全部为空。没有Worker日志，没有YARN Application ID，更没有Spark Driver、Executor或MapReduce Container日志。

专注API从业者

告别人工盯品！借助 Open Claw 搭建电商商品自动化监控与数据分析系统（完整可运行源码）做电商运营或者竞品调研，相信很多人都有这样的痛点：想要持续跟踪多款商品的价格变动、库存、规格信息，每天手动打开网页复制粘贴数据到 Excel 表格。不仅重复劳动耗时间，大促节点的临时降价、库存清仓往往转瞬即逝，人工很难第一时间捕捉变化。

Mysql数据库2事务、行锁 / 表锁、MVCC、索引实现、数据读写、崩溃恢复、外键约束、缓存、数据存储格式。SQL 解析优化属于上层，由 Server 层实现。

数据库迁移流程学习除了 MySQL，无论是哪种关系型数据库（如 PostgreSQL, Oracle, SQL Server）或非关系型数据库（如 MongoDB, Redis），如果是要在**不中断核心业务（零停机 / 平滑迁移）**的前提下进行大规模数据迁移，其底层逻辑和通用流程是一致的。

PostgreSQL写入慢全攻略：原因排查与性能调优实战在日常运维中，我们往往更关注查询慢的问题，而忽略了写入慢。事实上，写入性能问题同样令人头疼：PostgreSQL的写入慢问题往往比查询慢更隐蔽、原因更复杂。本文将从事务提交、WAL机制、MVCC、检查点、索引开销等多个维度，系统性地剖析写入慢的根源，并提供可落地的调优方案。

PostgreSQL 日报｜逻辑复制行过滤致数据丢失（8 月 21 日）这篇 AWS 博客由 Ken Zhang 撰写，重点讲解将多语言全文搜索（FTS）从 SQL Server 迁移到 Aurora PostgreSQL 或 Amazon RDS for PostgreSQL 时可能出现的结果差异。SQL Server 通过列语言、停用词列表和重音敏感设置来统一管理排序规则与 FTS，而 PostgreSQL 将 colla…

重生之我是Java开发战士

【Java EE】事务与事务的传播机制事务是一组数据库操作的集合，不可分割。这一组操作要么全部成功提交，要么全部失败回滚。数据库原生事务三条指令：

Trae+SQLazy 编写复杂 SQL 实践AI辅助数据开发正在改变传统 SQL 的编写方式。目前主流方案大致分为两类：一类是直接生成原生 SQL 的 "端到端" 模式，另一类是生成结构化中间脚本再编译的 "分层" 模式。前者上手快但难以驾驭复杂业务，后者多了一层抽象但换来了可审计、可调试、可回放的工程化保障。

会编程的吕洞宾

Redis大Key拖垮线上？排查定位与治理实战凌晨两点，运维电话打来：Redis 主从切换失败，QPS 从 8000 掉到 800。登上服务器一看，redis-cli --bigkeys 扫出来一个 800 万元素的 Hash——这就是典型的大 Key（Big Key）事故。本文用 Spring Boot 4.1 实战讲解：大 Key 怎么定义、为什么它能把单线程的 Redis 卡死、怎么用 SCAN 无阻塞扫描定位、以及拆分与异步删除的完整治理方案。

WiredTiger History Store：文档库里的第三种 MVCC原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。本篇是 WiredTiger 内核系列第 08 篇。先修：第 06 篇 Reconciliation、第 07 篇 Timestamps；续读：第 09 篇 Checkpoint、第 11 篇 Rollback to Stable。阅读路径见系列索引。

若依启动突然报 Redis MISCONF？一次从应用报错到磁盘爆满的完整排查记录最近在启动一个若依后台项目时，遇到了一个看起来像 Spring Bean 注入失败的问题。项目使用的是 RuoYi 3.9.0、Spring Boot 2.5.15 和 Java 17，数据库连接正常，sys_config 表也能成功查询，但应用启动到一半便自动退出。

SQLite 查询计划器：没有 ANALYZE 时靠什么猜原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。前十篇拆完了一次 SELECT 如何被编译成字节码（第 5、6 篇）、页面如何在 B-Tree 里被访问（第 4 篇）、日志与锁如何保证写路径正确（第 7–10 篇）。但还没回答一个更早发生的问题：同一条 SQL，sqlite3_prepare_v2 凭什么决定走哪条访问路径——用哪个索引、要不要建临时索引、连接顺序先跑哪张表。这一层是查询计划器（query planner），官方专门有 Query Planning 与 EXPLAIN QUERY PL

Redis maxmemory 策略：近似 LRU/LFU 与 MEMORY DOCTOR原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。第 7 篇讲的是已过期 key 如何被清扫；本篇讲仍有效 key 在内存触顶时如何被踢出。maxmemory 与 maxmemory-policy 是缓存角色 Redis 的核心旋钮，但源码实现的不是操作系统课本里的真 LRU，而是用固定内存的采样 + 淘汰池近似——理解这一层，才能解释「明明开了 LRU 却淘汰了热 key」类故障。

ig50数据落盘ClickHousevsTimescaleDBvsDuckDB实测对比 IG50免费开源股票数据API接口股票数据落盘选什么存储？这是量化系统里最常见的问题之一。我用 ig50 的本地数据做了 3 种主流方案的实测对比：ClickHouse、TimescaleDB、DuckDB。这篇把测试结果完整分享出来，帮你少走弯路。

倔强的石头106

数据库迁移工具从单机作业走向云端协同我头一回把数据库迁移工具用在这种大型替换项目里的时候，我第一个感觉到的不是它转换得有多快。而是什么呢？是“信息怎么老在丢”。评估的人呢，在一张表里记对象数量。采集的人呢，把脚本全扔在自己电脑上。开发的人，就在群聊里面发那些转换失败的 SQL。DBA 呢，只能等到了晚上再一块儿来回答问题。你看，每个人都在干活，但是项目里面就是没有形成一条能追得下去的链路。这是一个问题。那为什么会这样呢？原因就在于大家各干各的，没串起来。

Golang 数据库连接池深度调优在 Go 里写 db.Query("SELECT ...") 看起来简单，但每次查询背后都要经历：如果不复用连接，一个 100 QPS 的服务就要每秒握手 100 次——这还没算上 TIME_WAIT 状态的端口耗尽问题。

我不会插花弄玉

2.库的操作【由浅入深-MySQL】MySQL关键字大小写不敏感；列名通常不区分大小写；数据库名、表名大小写敏感性受操作系统文件系统影响（Linux通常敏感，Windows通常不敏感）。

1-向量数据库概览典型工作流（RAG - 检索增强生成）：关键功能：

这个DBA有点耶

实时数据集成工具选型2026：从CDC到数据同步的完整指南大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！你有没有遇到过这种情况：业务方想看实时大屏，数据却要等T+1才能看到；老板要实时报表，你只能回答“明早9点出”；两个系统之间的数据需要同步，但每隔几小时才能同步一次——等你看到数据的时候，业务已经变了。