数据库

吃个早饭1 小时前
数据库·mysql·面试
MySQL的并发控制与MVCC机制深度解析在多用户数据库系统中,并发操作是不可避免的。然而,并发操作可能会导致一些问题,主要包括:脏读:一个事务读取了另一个未提交事务修改过的数据:
hhw1991122 小时前
数据库·sql·oracle
sql server一些冷知识
阿落ovo6 小时前
java·运维·服务器·网络·数据库·华为·智能路由器
访问控制列表ACL①允许三台PC访问FTP和WEB ②不允许三台PC访问FTP和WEB ③允许PC1访问,不允许PC2PC3访问 ④允许PC1访问FTP,PC2PC3访问WEB,不允许PC1访问WEB,PC2PC3访问FTP ⑤PC1可以访问PC3,PC2不可以访问PC3
凡人的AI工具箱7 小时前
开发语言·数据库·后端·python·中间件·django
每天40分玩转Django:Django中间件中间件是Django请求/响应处理的钩子框架。它是一个轻量级的、底层的插件系统,用于全局修改Django的输入或输出。每个中间件组件负责执行某些特定的功能。
编码浪子8 小时前
数据库·oracle·rust
构建一个rust生产应用读书笔记6-拒绝无效订阅者01为了增强您的POST /subscriptions端点的安全性和可靠性,确保输入数据的质量和有效性是非常重要的。当前的实现似乎只做了最基础的验证——即检查name和email字段是否存在。这样的做法可能会让系统暴露于各种潜在的问题之下,例如恶意用户提交无效或格式不正确的数据,或者导致数据库中存储了低质量的数据。
幽兰的天空8 小时前
数据库·mysql
MySQL面试题大全及答案解析(进阶篇)子查询在某些情况下可能会影响性能。一种优化方法是将子查询转换为连接查询。例如,有一个查询需求是找出工资高于所在部门平均工资的员工信息。如果使用子查询,可能会先对每个部门计算平均工资,再去筛选员工,这会导致多次扫描表。而转换为连接查询的话,可以将员工表和一个子查询结果(部门平均工资表)进行连接,通过一次扫描就可能完成筛选,提高查询效率。
Lian_Aseubel8 小时前
数据库·redis·缓存
更新数据时Redis的操作一般做法是在数据库更新后删除Redis中对应的缓存数据,而非更新数据。那么为什么要这么做呢? 以下是一些拙见
编程、小哥哥9 小时前
数据库·redis·缓存
Redis 缓存、加锁(独占/分段)、发布/订阅,常用特性的使用和高级编码操作前言: Redis 的基本缓存使用、Redis 加锁(Redisson 提供了很多锁的方式,这里我们会展示独占锁和无锁化的性能测试)。之后还有一个非常重要的场景是关于 Redis 的发布和订阅。 功能实现 代码目录结构 工程分为,app、domain、infrastructure、trigger 这样的四层,其实还有一个 types 通用层。
是谢添啊9 小时前
数据库·redis·内存占用·jemalloc·memory usage
不同版本的 Redis 的键值对内存占用情况示例「1」与「3」两条命令分别设置了键值对,虽然 key 只相差 1 个字符,但在 Redis 6.0 与 Redis 7.0 中使用 memory usage [key] 命令计算出的内存使用字节数有明显差异。
Null箘9 小时前
数据库·学习
Node的学习以及学习通过Node书写接口并简单操作数据库路径参数(推荐):查询参数:总结:使用 路径参数 更符合 RESTful 风格,代码更语义化。
xuanloyer10 小时前
数据库·学习·oracle
# Oracle 深入学习 Part 11: Managing Tables(管理表)作为oracle初学者,在此只讨论普通表类型。数据类型主要分为四类:文本,数值,日期,二进制ROWID 是 Oracle 数据库中用来表示数据库中每一行的唯一标识符,隐含在表中,通过ROWID唯一确定某行,任何表都有ROWID。
蜡笔小鑫️10 小时前
网络·数据库
海量数据-Vastbase G100数据库安装步骤1 以root用户登录操作系统。步骤2 检查防火墙状态(以 CentOS Linux release 7 为例)。
xiegwei10 小时前
数据库·oracle
数据版本管理和迁移工具Flyway用法最简说明数据库迁移及版本控制工具, 用于维护不同环境下数据库的一致性引入依赖implementation(“org.flywaydb:flyway-core:7.1.1”)
dengjiayue10 小时前
数据库·mysql
MySQL 事务网路上的解释: A有2000元,啊B有500元,两个人总计2500元。然后A给B转账1000元,A的余额减1000元,B的余额加1000元,这时 A的余额1000元,B的余额1500元,总计还是2500元,事物前后的数据是一致的。不会出现 A 的钱扣了,B 的钱没有增加 的情况.
Yake196510 小时前
数据库·mysql·正则表达式
正则表达式中^的用法文档上给出了解释是匹配输入的开始,如果多行标示被设置成了true,同时会匹配后面紧跟的字符 比如 /^A/会匹配"An e"中的A,但是不会匹配"ab A"中的A 比如(\s|^)表示空字符串或字符串的开始。
筒栗子11 小时前
android·数据库·mysql
复习打卡MySQL篇03目录1. 多表查询1.1 内连接1.2 左外连接,右外连接1.3 外键约束2. 子查询3. 开窗函数制作测试数据
shaoweijava11 小时前
java·数据库·spring boot·mysql
企业车辆管理系统(源码+数据库+报告)一、项目介绍 352.基于SpringBoot的企业车辆管理系统,系统包含两种角色:管理员、用户,系统分为前台和后台两大模块
Java&Develop11 小时前
java·数据库
ShardingSphere-多表关联一、多表关联 1.1 数据库规划 在server-order0和server-order1服务器中分别创建两张订单详情表t_order_item0,t_order_ item1和订单表t_order0,t_order1。
吴冰_hogan12 小时前
数据库·mysql
MySQL 中的 MVCC:实现高效并发控制在高并发环境中,数据库必须确保多个事务可以同时安全地读取和写入数据,而不会导致数据不一致的问题。为了达到这一目标,MySQL 的 InnoDB 存储引擎引入了多版本并发控制(MVCC)。本文将探讨MVCC的工作原理、它如何提升并发性能,以及它与不同隔离级别之间的关系。
小码ssim13 小时前
数据库·redis·缓存
docker搭建Redis集群及哨兵(windows10环境,OSS Cluster)Redis:即 "Remote DIctionary Server" ,翻译为“远程字典服务器”。从字面意义上讲,它指的是一个远程的字典服务,意味着它是一个可以远程访问的服务,主要用于存储键值对(key-value pairs)。Redis 是一个开源的、支持网络、基于内存亦即易失性的键值对存储数据库,用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的值(value),如字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等。此外,Redis