数据库

知识分享小能手

PostgreSQL 入门学习教程，从入门到精通，PostgreSQL 16 语法知识点与案例详解(1）数据库（Database）是结构化数据的集合，用于高效存储、检索和管理数据。PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。

康康的AI博客

智能情感分析与品牌策略优化：如何通过AI洞察提升企业市场响应力2026年，全球情感分析市场规模达到480亿美元，但一个令人震惊的数据正在揭示商业现实：84%的品牌营销活动未能准确捕捉消费者真实情感，导致平均响应率不足3.2%。与此同时，采用AI情感智能的企业，数据显示客户情感共鸣度提升了4.7倍，品牌危机响应速度加快了89%，营销投资回报率增长了320%。在这个情感驱动的商业时代，DMXAPI作为情感智能的领航者，正在帮助全球超过5000家企业从“猜测情感”走向“精准感知”的智能决策新时代。

阿亮随手记：MySQL移除查询缓存、子查询优化深分页、自增主键溢出、索引失效依旧是记录一些小知识点查询缓存的原理：把一条完全一样的 SQL 的结果集缓存到服务层，下次直接命中就返回，不用再执行。但它有巨大缺陷，所以 8.0 直接删掉了： 1. 缓存失效太频繁，命中率极低只要表有任何写入（insert/update/delete），这个表的所有查询缓存全部失效。互联网业务写多读多，缓存刚建就失效，基本白忙活。 2. 维护开销巨大，反而拖慢性能要维护缓存的哈希表、锁、清理、淘汰。高并发下，查询缓存的互斥锁（mutex）会成为瓶颈，甚至越开越慢。 3. 使用限制非常多语句

ppp今天又没打瓦

围达梦数据库批量插入更新性能实测：普通表、一级分区与二级分区的对决达梦数据库支持丰富的分区技术，包括范围分区、列表分区、哈希分区以及它们的组合。理论上，分区能够通过“分而治之”的方式减少数据扫描范围，提升查询性能。但是，分区在带来查询优势的同时，是否会对批量写入和更新造成额外的开销？一级分区与更复杂的二级分区在应对高频写入时，性能差异究竟有多大？如果不分区，在极端数据量下普通表的写入性能是否会急剧恶化？

软考-数据库系统工程师-计算机体系结构与流水线核心考点解析计算机体系结构是描述计算机功能与组织方式的核心理论，是软考数据系统工程师的基础考点，贯穿数据库系统设计、分布式架构、性能优化等多个知识模块。本文聚焦体系结构分类与流水线技术两大核心知识点，覆盖 Flynn 分类法、性能计算、场景应用等考试重点，帮助考生建立系统化的知识框架。

可观测性用观测云

KES（KingbaseES）数据库监控最佳实践KES（Kingbase Enterprise Server，人大金仓企业级数据库）是一款国产企业级关系型数据库产品，基于 PostgreSQL 内核深度定制，面向政务、金融、电力等关键行业，满足国产化与信创环境下对数据库稳定性、安全性与可控性的要求。

新缸中之脑

在Reddit上探索未满足的需求大多数创始人和作家把 Reddit 当作社交信息流。他们刷屏，希望发现一个趋势，并可能保存一两个评论。

用 SMS 凭据管理系统替代 HashiCorp Vault：中小企业的轻量级 Secrets 管理实践标签：#凭据管理 #SMS #HashiCorp Vault 替代 #Secrets 管理 #等保二级 #零信任

haixingtianxinghai

深入 MySQL 内核：从 B+ 树索引到 InnoDB MVCC 并发控制机制解析在构建高并发的 C++ 后端微服务时，数据库往往是性能的最终瓶颈。深入理解 InnoDB 的索引结构与并发控制机制，是编写高性能、数据一致性代码的必修课。本文将从底层 Page 结构出发，深度剖析 MVCC 的实现原理。

数据库关联查询（JOIN）完全指南本文档全面讲解数据库中所有关联查询（JOIN）的类型、核心原理、语法示例、优缺点、适用场景及高效使用技巧，适用于MySQL、Oracle、SQL Server等主流数据库（特殊差异会单独标注），旨在帮助开发人员精准选择和优化关联查询。

是码龙不是码农

MySQL 锁的完整分类与详解MySQL 中的锁可以从锁粒度、锁类型、锁状态三个维度划分，下面按 “粒度 + 类型” 的逻辑体系，逐一说明所有核心锁的定义、作用和使用场景：

【MySQL】3. MySQL库的操作注意：语法：说明：创建数据库的时候，有两个编码集：数据库无论对数据做任何操作，都必须保证操作和编码必须是编码一致的

【操作系统】12.Linux 多线程同步与互斥详解目录一、互斥（Mutex）1. 不互斥抢票导致数据错误2. 为什么需要互斥？3. 互斥锁4. 进程间互斥

小李独爱秋

模拟面试：简述一下MySQL数据库的备份方式。摘要：在如今的软件开发面试中，MySQL几乎是必考题。而其中，“数据库备份”更是考察候选人基础是否扎实、是否具备生产环境运维思维的“试金石”。本文将通过一个模拟的面试场景，用最生动、最贴近本科生理解范围的比喻，带你从“写生画家”聊到“克隆工厂”，彻底搞懂MySQL的逻辑备份、物理备份与增量备份。

Redis消息队列-基于Stream的消息队列-消费者组在高并发系统中，单个消费者处理能力有限，必须支持多实例并行消费。而 Redis Stream 的消费者组（Consumer Group）正是为此而生！

数据库必修课：MySQL金额字段用decimal还是bigint？在开发涉及金钱的系统时，比如电商、支付、财务等，我们几乎每天都要和“金额”打交道。在对接一些银行系统时，金额通常使用的是整数，这一点让我产生了疑惑！作为开发者，首先面临的一个问题就是：MySQL里应该用什么数据类型来保存金额？常见的选择有两个：decimal 和 bigint。今天我们就来掰扯掰扯，这两者到适用于什么场景？

麒麟V10 x86系统安装mysql一. 下载并解压tar包通过下面网址下载 ,注意需要登录oracle网站后，才能下载。https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-24标语：“代理网页的增长分析”介绍：跟踪人工智能代理和机器人如何与你的网站互动。通过平台、页面和话题分析流量趋势。看看这些流量如何转化为真实的访客。在几分钟内获取你的首个洞见——一旦你明白这些数据对产品增长的影响，就可以进一步深入分析。

WooCommerce 独立站系统集成技术方案在电商独立站运营中，常见的系统集成问题包括：关键数据实体：—采用 iPaaS（Integration Platform as a Service）作为数据集成中枢，实现多系统松耦合集成：

MongoDB 数组查询专项：`$all`、`$elemMatch` 与精确匹配数组的使用场景在 MongoDB 的文档模型中，数组（Array）是一种极其强大且常用的数据结构。它天然支持一对多关系的嵌入式建模——例如，一个用户文档可包含多个地址、订单、标签或权限；一篇博客可包含多个评论、分类或附件。这种设计避免了传统关系型数据库中频繁的 JOIN 操作，极大提升了读取性能。