数据库

毛驴赶鹿1 小时前
数据库·sql
【金仓数据库征文】KES V9性能调优实战记录:从慢SQL排查到全链路优化最近在使用金仓数据库 KingbaseES V9 做项目开发时,遇到了一个比较典型的数据库性能问题。项目采用 SpringBoot + MyBatisPlus 技术栈,数据库部署在 CentOS Docker 环境中,主要模拟企业系统中常见的用户管理业务,包括用户新增、分页查询、条件搜索以及业务日志记录等场景。
码农阿豪1 小时前
数据库·macos·docker
【金仓数据库征文】Mac开发环境|SpringBoot3 + MyBatisPlus对接KES V9 Docker实战全指南本文实战环境:本地开发主机 Mac mini(MacOS 15.7.4 x86_64),Java17;金仓数据库 KingbaseES V9(V009R001C010B0004) 通过Docker部署在远端CentOS服务器。项目基于SpringBoot 3.3.2 + MyBatis-Plus 3.5.7搭建完整Demo,完整覆盖:远程Docker KES连接配置、金仓V9官方驱动适配、SpringBoot3适配踩坑、MyBatisPlus方言配置、Druid连接池调优、CRUD开发、KES存储过程/触
MC皮蛋侠客2 天前
数据库·python
SQLAlchemy 系列(十):测试、性能、观测与生产排障——从「能跑」到「可运营」核心目标:建立真实数据库测试、SQL 数量门禁、连接池观测和「现象到执行计划」的排障闭环,让 order-lab 从「本地能跑」进化到「生产可运营」。
杨云龙UP2 小时前
linux·运维·服务器·数据库·mysql·dba·备份恢复
MySQL 数据库常用备份工具对比:mysqldump、mydumper 与 XtraBackup数据库备份是 MySQL 运维中最重要的基础工作之一,也是保障数据安全的最后一道防线。面对误删除、服务器故障、版本升级或灾难恢复,不同规模的数据库往往需要采用不同的备份方案。目前 MySQL 常用的备份工具主要有 mysqldump、mydumper 和 Percona XtraBackup。
ZENERGY-众壹2 小时前
数据库·架构·influxdb·光伏·光伏运维
500个工商业电站压垮数据库?海量光伏时序数据存储的架构取舍去年 7 月,我们接手了一个苏南地区的分布式代运维项目,涉及到 400 多个工商业屋顶电站,总装机容量接近 600MW。当时甲方自研的平台跑了不到一周,后端 InfluxDB 就开始频繁报 503 Service Unavailable。查了日志发现,不仅是高并发写入的问题,更多是因为每家逆变器厂商的 API 返回格式、字段精度、甚至时间戳时区都不一样,导致入库逻辑乱成了一锅粥。
mubei-1233 小时前
java·开发语言·数据库
SpringDAO的用法在Spring框架中,DAO(Data Access Object)组件用于实现与数据库交互的数据访问操作。Spring提供了多种方式来使用DAO,包括JdbcTemplate、HibernateTemplate以及Spring Data JPA等。这些工具简化了数据库操作,提高了开发效率,并减少了代码复杂性。
星蓝_starblue5 小时前
服务器·数据库·程序人生·系统架构·node.js·github·改行学it
零服务器、零数据库!开源growth-board,利用GitHub自动管理刷题/学习/求职全流程项目地址:https://github.com/wei1305/growth-board 标签:#GitHub技巧 #自动化工具 #开发者效率 #学习打卡 #开源项目
三8447 小时前
数据库
sqli-labs1-10通关笔记让第一个参数不存在的目的是,让联合查询需要的结果能在页面回显。常规注入步骤为探测是否有注入点,有则判断列数,判断回显位,判断当前数据库名,查询当前数据库中的所有表名,然后选取感兴趣的表进行字段查询
z落落15 小时前
数据库
EF 数据库优先(DBFirst)+EF数据库优先 DBFirst 执行原生SQL(增删改查)本案例基于 EF DBFirst(数据库优先) + WinForm 实现: 1. 数据表 UserInfo 基础增、删、改、查 2. EF 实体状态控制 3. 数据库外键 —— 导航属性联表查询 4. 界面 DataGridView 数据绑定与刷新
BullSmall9 小时前
数据库·redis·缓存
Another Redis Desktop Manager(ARDM)下载指南开源免费跨平台 Redis 可视化客户端,exe/dmg/AppImage 安装包永久免费;微软商店 / App Store 为赞助付费渠道,不推荐。
SelectDB9 小时前
数据库
Apache Doris 倒排索引工作原理:全文检索提速 59 倍,点查提速 14 倍在传统的 OLAP 场景中,数据库非常擅长处理固定、可预测的大批量聚合查询。例如“计算本季度各品类的平均评分”,这类查询可以通过物理分区和排序聚簇,让计算引擎成块地快速读取数据。
码农颜9 小时前
数据库·mysql
5.1.1 原⼦性原子性是 ACID 的基石。如果说事务是一枚硬币,原子性就是硬币不可分割的物理实体——它确保“全有或全无”(All or Nothing),杜绝“半成品”状态的存在。
机建狂魔9 小时前
java·服务器·数据库·ai·ai编程·codex
Codex 接入第三方模型 API 实战:以 Mimo 为例Codex 作为一款灵活的 AI 应用框架,不仅内置对主流模型的支持,还提供了开放的适配器机制,允许开发者快速接入各种第三方模型 API。这种设计让团队可以在不修改核心业务代码的前提下,自由切换或组合使用不同的模型服务。本文将以多模态模型 Mimo 为例,从方案设计到代码落地,完整演示如何在 Codex 中接入一个全新的第三方模型。
山峰哥9 小时前
java·开发语言·数据库·sql·深度优先·启发式算法
数据库工程与SQL调优:从慢查询到秒级响应的实战之路你是否遇到过这样的场景:业务高峰期系统突然告警,页面加载从平时的1秒变成十几秒,用户投诉量瞬间上涨,运维团队排查半天最后发现只是一条不起眼的SQL语句拖垮了整个数据库。在实际的生产环境里,80%以上的数据库性能问题都不是硬件瓶颈,而是SQL编写不规范、索引设计不合理导致的。很多开发同学写完SQL就直接上线,等到数据量突破百万、千万级别之后,原本运行正常的查询突然变得卡顿,甚至引发连锁反应拖垮整个服务。今天我们就从实际项目经验出发,把SQL优化、索引策略、Explain分析这些核心能力拆解成可落地的步骤,帮
moMo10 小时前
数据库
# 向量数据库入门:从"关键词匹配"到"语义理解"如果你之前没接触过向量数据库,它做的事情用一句话就能概括:把一段文字变成一个高维空间里的坐标点,然后通过计算坐标之间的距离来找"意思相近"的内容。
ACP广源盛1392462567310 小时前
大数据·数据库·人工智能·分布式·单片机·嵌入式硬件·microsoft
DeepSeek‑V4‑Flash 公测@ACP#昇腾 950 国产算力组合落地,国产 PCIe 交换芯片 IX9104 有哪些硬件机会摘要:DeepSeek‑V4‑Flash 正式开放公测,Agent 智能体能力大幅增强,“昇腾 950+DeepSeek V4” 这套全国产算力模型组合逐步走向行业落地。Agent 智能体对多 NPU 协同、外设联动、低时延数据交互提出更高硬件诉求。本文从工程落地视角,分析这套国产大模型方案背后的硬件痛点,以及国产 PCIe5.0 交换芯片 IX9104 在服务器、推理节点、边缘 Agent 主机中的落地机会。 关键词:DeepSeek‑V4‑Flash;Agent 智能体;昇腾 950;PCIe5.0;
进击的女IT10 小时前
数据库·mysql
通过mysql中的Data目录恢复数据库数据系统表(mysql 库)损坏,导致服务启动失败。操作前请将原 Data 文件进行备份。1. 停止 MySQL 服务
yuezhilangniao11 小时前
运维·数据库·人工智能
AI工具全家桶:从开发到运维,从数据库到产品经理-含魔塔社区简介当AI开始写代码、管服务器、查数据库、写PRD——你手里的工具该换了。AI工具推荐现在是门显学。打开任何一个平台,都有人在告诉你「这10个AI工具必须收藏」「2026年最强AI工具箱」。标题一个比一个夸张,列表一个比一个长。
gb421528711 小时前
数据库
ChromaDB向量数据库的特点ChromaDB(通常简称为 Chroma)是一款开源的向量数据库13。它专为高效存储和检索向量嵌入(Embeddings)而设计,能够捕获文本、图像或音频等非结构化数据背后的语义联系,广泛应用于大语言模型(LLM)的检索增强生成(RAG)、语义搜索和个性化推荐等 AI 场景中18。
IvorySQL11 小时前
数据库·人工智能·postgresql·开源
PostgreSQL 日报| GiST 索引扫描可见性缺陷(8 月 3 日)Neon 推出了新的权限模型,在原有组织级别的基础上新增了项目级访问控制。组织级角色分为四类:Admin、Editor、Viewer 和 Collaborator。通过这一机制,团队可以精确指定每位协作者或自动化 agent 能够访问哪些具体项目,而不必依赖粗粒度的全组织权限。对于在同一组织内运行多个团队或 AI agent 的 Neon PostgreSQL 用户而言,这意味着更细粒度的安全管理和更清晰的责任边界。