数据库

12_MySQL InnoDB 内存与锁调优 —— Buffer Pool、redo log、隔离级别与锁等待系列定位：《MySQL 数据库全栈运维实战系列》第 12 篇，与《Oracle 数据库全栈运维实战系列（VMware 版）》同构对标。适用版本：MySQL 8.0（5.7 差异随文标注）。官方文档：MySQL 8.0 Reference Manual、InnoDB Buffer Pool / Redo Log / Locking / InnoDB Multi-Versioning 章节。

AI数据库的库内四层结构，KingbaseES 产品拆解金仓数据库 KingbaseES 在 2026 年 10 月 30 日发布了 AI数据库产品。产品资料里给的核心特色是一句话，数据不出库，AI 也能用。支撑这句话的能力有三项。库内语义构建负责实体、属性、关系、口径、规则、标签六类语义对象的存储和版本管理。库内计算推理把 ONNX Runtime 装进内核，嵌入模型、重排模型通过 SQL 调用。库内原生数据安全管控沿用角色权限、行级访问控制、数据标签、审计。向量检索走 DiskANN，1 亿条 768 维向量、98% 召回率的实测里峰值内存开销较业界降低

我是大猴子

redis统计 UV 用 HyperLogLog 而不用 Set，因为 Set 要存储全部用户标识，内存占用大；HyperLogLog 不存原始数据，基于概率算法估算独立数量，内存极小，支持海量 UV 统计，缺点是结果有微小误差，拿不到明细。

MySQL（一）查看数据库支持的存储引擎 \G格式化展示在/var/lib/mysql创建目录，mysql不会增加数据库；通过删除目录操作，删除mysql中创建的数据库，不会删除mysql中的数据库，但是目录没了，这种情况不能直接drop d1;来删除数据库，要通过drop database if exists d1;(在ubuntu 24.04环境的测试结果)

JDBC 基础学习笔记：API 核心原理解析与 CRUD 代码实操日期： 11.6官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包

这个DBA有点耶

库内语义构建 vs 外挂向量库：业务语义缺失，才是RAG“胡说八道”的根源大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！搭过RAG的兄弟应该都经历过这种时刻：向量检索明明返回了Top-K最相似的文档，大模型基于这些文档生成的回答，业务方一看就说“口径错了”。

mysql 开启 binlog 日志log-bin = mysql-bin server-id = 1 # 必须设置唯一值 binlog-format = ROW # 必须设置为 ROW binlog-row-image = FULL # 推荐设置为 FULL binlog_row_metadata = FULL binlog_expire_logs_seconds=604800 # 新版本用这个存储保留时间 max-binlog-size = 100M # 单个文件大小（可选）

KingbaseES 调参先看执行计划，参数是答案不是起点一条 SQL 慢了，上网搜一圈，答案十有八九是调参数。shared_buffers 给多大，work_mem 设多少，并行开不开，评论区各说各的。照抄一遍，快没快不好说，库里倒是多出几个没人敢动的配置。

这个DBA有点耶

MySQL 8.0直方图：统计信息升级了，执行计划为什么还是选错？大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！同一句SQL，周二跑50毫秒，周三跑5秒。SQL没改，表结构没动，数据量也没涨多少。

老纪的技术唠嗑局

把 seekdb 塞进 iOS App：让混合检索嵌入手机Hold Infinity in the palm of your hand.纳无穷于掌中。—— 威廉·布莱克，《天真的预言》[1]

开源数据库管理工具 CloudDM 新版本发布，支持 OpenSearch、IoTDB 数据源CloudDM 是一款免费且开源的团队化数据库管理工具，提供统一 Web 数据库访问、权限控制、数据脱敏、SQL 审核、流程协同和数据库 CI/CD 等能力。

Redis-基础本文使用 Docker 拉取 Redis 镜像并部署运行，整理 Redis 常用数据类型、命令、事务与持久化机制，作为学习和日常查阅笔记。同时，本文中不会介绍所有的指令，而是根据常用性来进行编写。如有遗漏请见谅

火山引擎开发者社区

案例实践 | 让 Agent 读懂业务口径：ContextSearch 在广告数据查询中的实践广告业务查数最怕“SQL 能跑、结果不对”。比如“每天符合在投条件的广告计划里，实际花费最多的是哪一个？”

10年前端老司机

Milvus 8种检索能力实践你是不是也遇到过这种情况：RAG知识库明明建好了，向量也存进去了，可用户一问，检索出来的答案总是牛头不对马嘴？别急着怀疑Embedding模型，很可能是你的检索姿势不对。Milvus作为现在AI Agent和RAG的标配数据库，光会个基础的相似度搜索可远远不够。今天我就把实战中最高频的8种检索用法一次性讲透，帮你把知识库的准确率真正拉上来。

14_MySQL 高可用与容灾架构 —— MGR / InnoDB Cluster / Keepalived+VIP / 双主 / 读写分离 / 两地三中心系列定位：《MySQL 数据库全栈运维实战系列》第 14 篇，与《Oracle 数据库全栈运维实战系列（VMware 版）》同构对标（Oracle 14 高可用容灾：RAC + DG）。适用版本：MySQL 8.0（5.7 差异随文标注）。官方文档：MySQL 8.0 Reference Manual、Group Replication / InnoDB Cluster / MySQL Router 章节。

【实战三】撕开脱敏盲区：深度解析 CASE WHEN 与窗口函数血缘在数据安全测试中，你是不是以为只要在 SELECT 层面对敏感字段加了 MASK() 函数，就万事大吉了？

线上数据库连接池打满：从应急止损到架构根治的完整方案深夜告警：连接池活跃连接 100%，等待队列排到几千，业务请求全线超时。这篇文章不讲「调大 maxActive」那种把问题往后拖的做法，而是完整聊一遍连接池耗尽的治理体系。

倔强的石头_

集中式与分布式怎么选？我把手头11套系统重新过了一遍秤上个月开年度容量规划会，有个同事提了一句。说明年新上的订单中台，要不要直接上分布式数据库？就这一句话，会开了四十多分钟，没结论。散会之后，领导给我派了个活。他说，你把集中式与分布式这个选择题，写成一页纸的东西出来，下次会上要拍板。

线上数据库连接池打满：从应急止损到架构根治的完整方案深夜告警：连接池活跃连接 100%，等待队列排到几千，业务请求全线超时。这篇文章不讲「调大 maxActive」那种把问题往后拖的做法，而是完整聊一遍连接池耗尽的治理体系。

【无标题】适用版本：R2026b 适用范围：Polyspace Bug Finder / Code Prover / Polyspace Access / Polyspace as You Code / Simulink 模块级注解