数据库

Redis---缓存缓存，就是把一些常用的数据放到访问速度更快的地方，方便随时读取。注意：这个“访问速度更快”是一个相对的概念。对于硬件的访问速度，通常情况下，CPU寄存器>内存>硬盘>网络

LookML 语义模型 vs 企业级独立语义层：BI 建模语言能否承担企业语义底座？LookML 与企业级独立语义层的核心差异，不在于谁能定义指标，而在于语义资产的架构归属。LookML 通过 model、view、Explore、dimension 和 measure 等对象，将数据库结构转换为可复用的分析模型，并已通过 API、Open SQL Interface 等方式扩展到 Looker 之外；独立语义层则进一步把指标、维度、业务规则、权限和版本从具体 BI 产品生命周期中解耦，使其成为 BI、AI Agent、API 和业务应用共同依赖的企业级语义基础设施。

排序和分⻚（order by 、limit）电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从⾼到低排序，此时我们可以使⽤数据库中的排序功能来完成。

LWIP教程 09：从 `tcp_slowtmr()` 到 Fast Retransmit——TCP 超时重传与重复 ACKtitle: 09-tcp-retransmission categories:摘要：沿 lwIP 的 RTO 与 Fast Retransmit 源码路径，映射 RFC 定义的丢包恢复机制到 timer、ACK 判定、发送队列与拥塞控制状态。

BIM在连锁餐饮装修中的应用：不只是画三维图很多人第一次听说BIM，第一反应是「就是画三维效果图嘛」。这个理解对了一小部分——BIM确实能出三维图。但BIM真正在连锁餐饮装修里能做的事，比画图多得多。

棋牌游戏技术实战（五）：从对局事件重新执行规则，核对棋盘和最终状态数据库里有事件表，不代表历史已经可靠。记录可能少一步，也可能字段之间不一致，最终棋盘还可能被其他代码直接改过。本篇把每一条保存的事件拿出来，从初始状态重新执行规则，再与数据库里的最终状态比较。这样才能判断历史与当前结果是否描述同一局。

白露与泡影

Oracle AI Database 26ai RAC 部署步骤、关键命令与一键脚本版本背景：Oracle AI Database 26ai 企业版以 2026 年 1 月季度 Release Update（23.26.1）形式正式支持 Linux x86‑64 本地部署，实际版本号形如 23.26.1.0.0。安装包名为 LINUX.X64_2326100_db_home.zip。建议使用 Oracle Linux 9（最新 release level，如 OL 9.6/9.7）。RAC 部署仍沿用"Grid Infrastructure（GI）+ RDBMS 两个 ORACLE_H

天天喝旺仔

MySQL 索引原理与慢查询优化实战：从 B+ 树到执行计划调优摘要：索引本质是「空间换时间」的有序结构，但日常慢 SQL 大多不是「没建索引」，而是「查询没真正命中或高效利用索引」。本文从 B+ 树结构讲起，串起聚簇/二级索引、回表、覆盖索引、最左前缀与索引失效机制，再用慢查询日志与 EXPLAIN 把代价量化，给出一份可被执行计划验证的优化清单。

Linux 下 select 测试函数报表：代码:

玄龙（上）：TICK 主循环——意识心跳怎么跳系列：《宪法即代码》第 33 篇（上）｜标签建议：AI编程、Rust、智能体架构、AI治理、防御性公开

数据库小学妹

存算分离到底分离了什么？四条架构变化与选型判断大家好，我是数据库小学妹👋 我踩过的坑，你别再踩。有个项目我印象很深。业务量涨上来，评审会上两拨人吵了起来。一拨说该上存算分离，云原生都这么干。一拨说这就是换个说法，盘还是那块盘。吵到最后谁也没说清一件事。这两层一旦拆开，数据库里到底哪几件事变了。我当时站后者，我一度当存算分离是营销词。

【一生一芯 / PA】异常响应机制：RISC-V 中 ecall → mtvec → mret 的完整代本文基于你的 riscv32 + NEMU + AM 代码，逐层拆解异常响应机制。环境路径：PA3 开始，我们要让用户程序和操作系统之间能切换执行流。

MySQL 初始化 SQL 中文乱码问题总结项目通过 Docker Compose 启动 MySQL：MySQL 容器会自动执行 init 目录中的 SQL 初始化脚本。SQL 文件中的中文内容正常，但数据导入数据库后变成了乱码，例如：

实战派K8S&DB

TDSQL 核心模块与进程体系在 TDSQL 集群中，oc_agent 是部署在 DB 节点、Proxy 节点上的基础管控组件，不属于某个具体 MySQL 实例，而是面向“机器级”的进程守护与远程执行通道，由 ewp_tdsql_proc 和 ewp_tdsql_oc 两个进程组成：

Go 性能分析工具 pprof：CPU、Heap 与 Goroutine 实战服务上线后 CPU 飙到 90%，你的第一反应是什么？加日志、看监控、翻代码猜？pprof 提供的是另一条路：让运行时告诉你 CPU 时间到底花在哪一行、内存被谁分配、goroutine 卡在哪个调用栈上。

Redis---分布式锁在分布式系统中，会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况，此时就需要通过 “锁” 来做互斥控制，避免出现“线程安全”的问题。

MongoDB 副本集选举风暴排查：从心跳超时到 Journal 刷盘阻塞假设你负责一套三节点的 MongoDB 副本集，主节点负责所有写入，两个从节点做复制和读扩展。某天业务晚高峰，监控上出现一组奇怪的信号：应用抛出大量写超时异常，日志里反复出现“not master”和“operation exceeded time limit”；同时 MongoDB 的 PRIMARY 状态在几十秒内切换了三四次，rs.status() 里每个节点的 electionDate 频繁刷新。你第一反应可能是网络抖动，于是去查交换机、查带宽、查跨机房延迟，结果发现网络指标正常，CPU 也不高，

Agent成本核算实现：事件表、状态分布与Python归集企业 AI 项目开始后，最容易统计的是模型调用次数、账号活跃和生成内容数量。它们能说明系统在运行，却不能回答管理层真正关心的问题：这笔投入是否减少了可核验的工作成本，是否带来了新的返工和风险。

通话记录与工单关联数据库设计：ER图、中间表、索引优化与分库分表（2026版）通话记录和工单系统分开存，查问题要跨系统。数据库怎么设计才能关联？本文围绕通话记录与工单的关联设计，系统讲解数据模型、关联键、外键与中间表、宽表与视图、索引优化、分库分表、跨系统查询、数据一致性、监控告警与安全合规，提供可落地的ER图、SQL示例、查询优化对照表和FAQ。适合后端开发、数据库工程师、系统架构师阅读，帮助团队把通话记录和工单打通，支撑客服追溯、质检分析、工单流转和数据报表。

Docker 部署 OpenViking：轻松搭建 AI Agent 上下文数据库平台本文基于 openviking/openviking:v0.4.23，以 v0.4.23 版本实测，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。