数据库

前方一片光明

SQL SERVER——生成sql：删除所有log表中，user_name是某用户的数据等保要求去掉admin账户，并且删除所有admin产生的日志。由于数据库太多，一个一个找太麻烦，于是就有了这篇文章：

【GaussDB】在duckdb中查询GaussDB的数据本文使用的数据库版本duckdb 1.4.1 GaussDB 5.0.6.0.0 SPC0100均在同一台虚拟机上，使用的CPU是：

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艾体宝洞察 | Redis vs ElastiCache：哪个更具成本效益？ElastiCache 最大的成本驱动因素很容易被忽视：您永远无法将节点的全部内存用作可用的键空间。根据 AWS 的官方文档，默认情况下有 25% 的内存被预留用于备份和复制等操作，这部分内存是不可用的。因此，客户实际可用的容量要小于实例规格所标示的数值。

自在极意功。

MyBatis 动态 SQL 详解：从基础到进阶实战在 MyBatis 开发中，静态 SQL往往无法满足复杂的业务场景（比如多条件查询、部分字段更新），而动态 SQL通过标签灵活拼接 SQL 语句，完美解决了这一痛点。本文结合实战案例，带你从基础到进阶掌握 MyBatis 动态 SQL 的核心用法，并补充数组入参、实体类构造函数的关键细节。

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SSM校园订餐系统7z0dm（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面随着校园生活的智能化发展，传统校园餐饮服务模式已难以满足师生多样化、便捷化的订餐需求。当前，师生就餐多依赖校园食堂现场排队或线下电话订餐，存在排队耗时久、订餐信息传递不精准、菜品选择受限等问题；商家难以高效展示菜品信息、精准对接师生需求，菜品分类管理混乱，导致供需匹配效率低下。

MySQL- explain不废话，直接上干货。explain 的使用很简单，只需要explain后面跟上你的SQL语句就行了。指标：id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra，

Oracle：判断一个字符串出现次数在Oracle数据库中，如果想判断一个字符串中某个特定值是否出现了两次，使用正则表达式或者字符串函数结合条件表达式来实现。下面将提供几种方法来实现这个需求。方法1：使用REGEXP_COUNT函数

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Leetcode—620. 有趣的电影&&Q3. 有趣的电影【简单】之后我会持续更新，如果喜欢我的文章，请记得一键三连哦，点赞关注收藏，你的每一个赞每一份关注每一次收藏都将是我前进路上的无限动力！！！↖(▔▽▔)↗感谢支持！

MySQL递归CTE在数据库开发中，我们经常会遇到层级数据查询的场景，比如组织架构树、菜单权限树、关联关系链等。传统的查询方式需要通过多层嵌套或存储过程循环实现，代码繁琐且性能堪忧。MySQL 8.0 引入的递归CTE（公共表表达式），为层级数据查询提供了简洁高效的解决方案。本文将从基础概念出发，逐步深入递归CTE的语法、实战场景、常见问题与优化技巧，帮助你彻底掌握这一强大工具。

地理空间数据库中的CPU 和 I/O 开销在地理空间数据库中，“需同时考虑 CPU 和 I/O 开销” 是优化查询性能、存储效率和系统稳定性的核心原则。地理空间数据（如矢量数据、栅格数据、空间索引）的特殊性 ——数据量大、结构复杂、查询计算密集—— 决定了 CPU 与 I/O 开销会相互影响、互为瓶颈，单独优化某一项往往无法达到最优效果。

艾思政策数据库正式发布（1989年至今）【艾思产研数据平台】政策数据库（大全）是目前国内覆盖面广、结构清晰、持续更新的政策文献数据库。本数据库系统收录了1989年至今，来自各级政府及相关部门发布的超过140万条政策文献，提取出包括发文时间、文件名称、发文单位、适用对象、适用行业、有效日期等在内的20余个关键维度，构建了多层级指标体系，支持政策文本的深度挖掘与多角度分析。数据库保持每日更新，为政策研究、决策支持与实证分析提供全面、准确、及时的结构化数据基础。

OrangeHRM RCE 最新漏洞利用 - CVE-2025-66224该概念验证（PoC）通过配置参数中的命令注入，展示了OrangeHRM中的远程代码执行（RCE）漏洞。sendmail_path

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Python MySQL 数据库操作完整示例Python MySQL 数据库操作完整示例📋 项目简介这是一个结构清晰、注释详细的 Python MySQL 数据库操作示例项目，展示了如何使用面向对象的方式进行数据库的增删改查操作。

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B+树何以成为数据库索引的“天选之结构”？简而言之，索引如同书籍的目录，而B+树凭借以下两大核心设计，在磁盘I/O密集型应用中奠定了其统治地位：

为什么lnnoDB存储引擎默认使用B+树作为索引结构？InnoDB 选择 B+ 树作为默认索引结构，是对数据库核心需求（磁盘 IO 效率、范围查询、并发性能、数据一致性）的最优适配——B+ 树的结构设计完美契合了磁盘存储的 “块读写” 特性，以及数据库 “读多写少、范围查询频繁” 的业务场景。以下从核心原因、结构优势、适配场景三个维度拆解：

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PostgreSQL高可用集群部署与配置指南#作者：程宏斌yum install -y gcc gcc-c++ make readline-devel zlib-devel openssl-devel libxml2-devel libxslt-devel bzip2 bison libicu-devel flex wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v18.0/postgresql-18.0.tar.gz tar xf postgresql-18.0.tar.gz cd postgresql-18

【MyBatis】MyBatis操作动态sql && MyBatisGeneratorMybatis动态sql在注册用户的时候，分为两种字段：必填字段和非必填字段，那如果在添加用户的时候有不确定的字段传入，程序应该如何实现呢？

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loader命令导出大批量数据维护SQL工作学习中，经常遇到几千，甚至上万条的数据维护任务，如果一条一条进行数据维护SQL的编写，将是巨大的工作量。本文将分享2个小技巧，减小准备大批量数据维护SQL的工作量。

时序数据库选型指南：工业物联网时代如何选择数据底座随着工业4.0、智慧城市和物联网技术的深入发展，企业每天都在产生海量的时序数据。从智能制造车间的数千台设备实时监控，到能源电力系统的精准调度，再到智能网联汽车的车况分析，时序数据已成为企业数字化转型的核心资产。据统计，一个中型工业企业每天可能产生数十亿条时序数据点，如何高效存储、快速查询和深度分析这些数据，成为技术决策者面临的首要挑战。

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Logstash配置文件的**语法解析错误**你现在遇到的是Logstash配置文件的语法解析错误，错误提示显示在配置文件的第25行第7列位置，解析器预期看到空格、制表符、换行、#、{或}，但实际内容不符合语法规范。我会帮你定位问题并给出解决方案。