Python如何计算NumPy数组的协方差矩阵_调用cov函数进行特征分析np.cov 默认按行计算协方差,即每行视为一个变量、每列视为一个样本;若数据为标准格式 (n_samples, n_features),需显式设置 rowvar=False 才能得到正确的 n_features × n_features 协方差矩阵。np.cov 默认按行还是按列计算协方差?默认按**行**把每行当作一个变量(即观测维度),列是样本点——这和大多数机器学习场景的直觉相反,容易导致协方差矩阵形状错乱、特征相关性算反。如果你的数据是 shape=(n_samples, n_features)