数据库

mysql练习11查询年龄为20,21,22,23,24的女性人员信息2查询性别为男，年龄在20-40岁，而且姓名为三个字的员工

MySQL 文件读写函数详解：从 CTF 实战到 LOAD_FILE、INTO OUTFILE、LOAD DATA INFILE 应用本文主要是一些关于MySQL 文件读写相关函数的笔记，是后面的关于复现wordpress中SQL注入导致的未授权RCE漏洞分析的基础，而复现的sql题目是为了引出MySQL 文件读写相关函数的使用，其中的解题思路有不足之欢迎大家指正。

来让爷抱一个

拯救我的“烂尾“项目：我用MonkeyCode把五个AI热点实践了个遍如果你也是"收藏了一堆AI教程却从没跑通过一个项目"的选手，那么这篇文章大概就是为你写的。作为一个非科班出身的程序员，我手头躺着一个"烂尾"小项目——想做一个能自动检索资料、分门别类整理成报告的个人知识助手。断断续续写了三周，卡在环境配置、模型切换、上下文管理这些破事上，几乎要放弃。

PostgreSQL笔记29：事务隔离级别深度解析——从MVCC快照到SSI可串行化PostgreSQL通过多版本并发控制（MVCC）实现事务隔离，其核心机制是事务快照（Transaction Snapshot）。快照记录了在某一时刻所有事务的活动状态，每个事务根据自己所持有的快照来判断哪些数据版本可见。

可涵不会debug

LangChain 示例选择器（Example selectors）完整基础概念解读我挖掘了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。业务场景痛点当你的示例库规模很大（几十、上百条），不可能一次性全部放入提示词。此时不能固定写死少量 examples=[...]，需要一套动态筛选机制：针对用户当下输入，自动挑最合适的一小批示例送入提示词。

B树概念及操作笔记(含完整代码实现)二叉树——顺序性——> BST——平衡性——>AVL树——>自平衡AVL树的缺点不直观 + 不适合动态查找 + 不适用于外部查找

# RAG多轮对话检索设计：Query重写如何让“那它呢“变成完整问题导读：用户在 RAG 系统里问完"BGE-M3 怎么做混合检索？“之后，紧接着来一句"那参数怎么调？”——检索器拿到的只有这五个字，完全不知道"那"指的是什么，召回结果全是垃圾。这是多轮 RAG 系统最常见的崩溃场景。本文从这道高频面试题出发，完整拆解多轮对话检索的核心难点、Query 重写方案的完整实现、检索与生成两个阶段为什么要用不同输入、以及工业级落地的五个工程细节。文末附完整可运行的代码和踩坑清单。

GitHub今日热榜 | 2026-08-20：Agent 上下文数据库接棒今天最值得盯的不是新面孔，是留在榜上的两个上下文项目。OpenViking 的日增 Star 从 213 跳到 804，翻了近四倍；munder-difflin 从 306 涨到 795，两倍半。昨天它们还挤在中游，今天一个升到第 2、一个稳住第 3，说明给 Agent 做记忆和编排正在变成这轮行情的主线。

倔强的石头_

向量数据库从相似度检索走向融合数据底座@[toc]我头一回把向量检索接进咱们业务系统的时候啊，其实原以为难点仅仅是选个索引就完事了。后来才发现，根本不是这么回事。向量数据库真正难的地方，是把“相似”给变成“有用”。两段文本在语义上看着挺近，这并不等于它们就适合拿来回答当前的问题。两张图片的特征很接近，也不等于它们就是同一个业务对象。你要是想让 AI 在企业层级里的场景中给出靠谱的结果。那么向量这个东西啊，还得跟关系属性、文档内容、空间位置、时间的变化，还有权限的边界，这些东西都得放在一起去理解才行。

SelectDB技术团队

15 分钟搭建 PostgreSQL + Apache Iceberg + Apache Doris 的湖仓分析平台Apache Iceberg 已经成为湖仓架构中最主流的开放表格式之一。它在低成本对象存储之上提供 ACID 事务、Schema Evolution（模式演进）、Hidden Partitioning（隐藏分区）和 Time Travel（时间旅行）等能力，同时保持格式开放、厂商中立，可以被 Apache Spark、Flink、Trino、Doris 等不同计算引擎直接访问。

预测性云监控怎么做？AI驱动的7大核心能力与落地路径核心要点：关键原则：先取证再处置、有兜底策略、全程留审计、高危操作设人工审批。Q1：预测分析常用什么模型？ A：时序场景用Prophet/ARIMA/LSTM；异常检测用孤立森林/自编码器；根因分析用因果图+关联规则。

B+树的概念和操作笔记(含完整代码实现)注：B+树叶子节点的概念又恢复为了最后一个节点是叶子节点，其他都是非叶子节点B树：节点中存放关键字和数据指针(外存地址)

数据库技术讲堂

从 GitOps 到数据库变更：NineData 如何打通 CI/CD 的数据库治理链路在 CI/CD 流程中，应用代码通常已具备提交、测试、构建和发布机制，但数据库变更常常游离于代码质量门禁与生产发布控制之外。从代码仓库中的 SQL 变更，到合并前审核、发布审批和生产受控执行之间，仍然缺少完整的数据库治理链路。

PostgreSQL笔记33: 索引底层原理、扫描类型与属性体系深度解析在 PostgreSQL 中，索引是提升查询性能的关键手段。理解索引的底层运行原理，对于创建索引、维护索引以及基于索引优化查询语句都具有重要的指导意义。

从 profile 到 kanban：Hermes 多 Agent 协作解析及示例当AI智能体不止一个的时候，如何让它们像人类团队一样协作？在终端里开三个窗口让三个Agent各干各的，听起来很美，但实际上面临着状态丢失、依赖混乱、无法恢复、缺乏人工干预入口等一系列问题。

【无标题】以 SQL Server（Transact-SQL / T-SQL）为主线，兼顾通用标准 SQL语法，覆盖从基础查询到高级特性、事务、索引、视图、存储过程、函数、触发器、动态 SQL 等。绝大多数语法在不同数据库中通用，差异处会特别标注。

数据库分区表的索引实际上包含本地索引和全局索引两种类型分区表的索引实际上包含本地索引和全局索引两种类型，两者结构不同、适用场景也不同。本地索引是"每个分区各管各的索引"，全局索引是"所有分区共用一棵索引树"。分区表的索引策略通常是两者结合使用，而不是只选其中一种。

PowerShell 里改了 config.toml，Codex CLI 仍用旧值：先分清该改哪一层在 PowerShell 里保存 config.toml 后，当前 Codex CLI 会话还是旧值，先不要在几份同名文件之间来回试改。

企业级幂等方案在分布式系统中，由于网络不可靠，超时重试、消息重投、网关重试是常态。接口幂等性（Idempotency）是指同一个操作无论执行一次还是多次，最终产生的业务结果与执行一次完全一致，不会产生副作用（如重复扣款、重复创建数据等）。以下是工业界主流的幂等性设计方案，按适用场景分类：

Lucifer三思而后行

我准备写 26 篇文章，带 DBA 系统学一遍 AI最近一两年，我越来越明显地感觉到，AI 已经开始进入 DBA 的日常工作。以前遇到慢 SQL，我们会先找 SQL_ID、看执行计划、翻 AWR 和 ASH，再检查索引、统计信息和数据分布；遇到 ORA-00600、ORA-07445 这类错误，则是先看 Alert Log 和 Trace，再去 MOS 搜关键字；临时要写 Shell 或 Python，也基本是自己查文档、写脚本、测试。