数据库

单库瓶颈解决方案首选：阿里云 PolarDB-X 平滑替代分库分表核心答案（30 秒速读）：当单机 MySQL 数据量超过 1TB 后，会出现慢查询飙升、备份耗时、连接数耗尽、垂直升配触及 32C/256G 天花板等典型瓶颈。解决该问题的最优方案是采用阿里云 PolarDB-X 分布式数据库，它 100% 兼容 MySQL 协议与语法，支持透明分布式、在线扩容不停机、全局事务 ACID、跨分片 JOIN 自动优化，可实现应用零改造平滑替代 ShardingJDBC 等分库分表中间件方案，单实例可支撑千万级 TPS 与 PB 级数据。

10m/s超高速电梯：西奥XO-NEWIII如何树立行业速度标杆一、超高速电梯的技术难点电梯速度的提升，并非简单地换装更大功率的电机。当电梯运行速度从常规的1.75m/s提升到10m/s，一系列技术难题会呈几何级数放大。超高速电梯的核心技术难点

Redis——redis和mysql的数据同步redis经常作为mysql的缓存，以提升用户访问速度、降低mysql服务的压力，但是这样就会涉及到mysql和redis数据同步问题：我们得尽量保证，修改完数据库后，redis缓存也能同步成新的数据，否则，redis层一直用旧的数据拦截请求，更新会很长时间不起作用（除非缓存过期）。

AI的探索之旅

从 Ubuntu 14.04 到 24.04：TI AM335x 开发环境完整迁移与 Agent 接管方案嵌入式 Linux 开发领域有一个残酷的现实：开发板的生命周期远长于宿主操作系统的生命周期。一块 TI AM335x（如 BeagleBone Black）开发板在 2013 年出厂时，配套的 TI Processor SDK 基于 Ubuntu 14.04 LTS 构建。十年后的今天，Ubuntu 14.04 早已结束标准支持（2019 年）、ESM 支持也已终止（2024 年），而开发板依然在产线上运行，固件仍然需要维护，新的功能仍然需要添加。

通达OA目录结构与核心文件解析深入理解通达OA的目录结构是进行二次开发的基础。通达OA采用了清晰的模块化设计，将服务程序、应用程序、Web页面巧妙整合与组织，便于理解和扩充。本文将详细解析OA的目录层次结构，并深入探讨核心文件的作用和使用方法。

名不经传的养虾人

从0到1：企业级AI项目迭代日记 Vol.61｜记忆不是越多越好，装一道门比装满更重要给 AI 装记忆，比不装更危险——如果你没给它设一道门。我们在 Vol.44 接通了跨会话长期记忆，从那以后 Agent 终于能在下一次对话里记住你是谁、你偏好什么。但过了一段时间我们发现，它记的东西越来越杂：临时的任务状态被写进去了，用户某次说的口误被写进去了，一次性的操作指令也被写进去了。

霸道流氓气质

Harness Engineering 从理论到实战：基于 Spring AI Alibaba 的完整实现指南一份涵盖七层架构、完整代码和深度解析的实践手册Harness Engineering 实战：用 Spring AI Alibaba 构建可控的 AI 智能体：

MYSQL回收碎片空间一般大批量删除或者更新后会产生碎片,需要回收以MYSQL5.7为例查看碎片大小 :SELECT TABLE_NAME, ROUND((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024,2) AS total_mb,ROUND(DATA_FREE/1024/1024,2) AS free_mb FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_NAME='m_log';

名字还没想好☜

Go 并发实战：用 channel 实现 worker pool处理一批任务时，很多人第一反应是给每个任务开一个 goroutine：for _, job := range jobs { go handle(job) }。任务少没事，但如果 jobs 有几万个、每个任务还要连数据库或调外部接口，瞬间几万个 goroutine 一拥而上，连接池被打爆、下游被限流、内存飙升。正确的做法是固定数量的 worker 从一个队列里取任务，也就是 worker pool。这篇用一个可运行的例子把它讲透，并说清楚几个新手必踩的坑。

Claude Code基础使用参考：Windows系统下Claude Code/CodeX+GLM 5.2编程实践_codex接入glm5.2-CSDN博客

想你依然心痛

嵌入式数据库——FlashDB在KV存储与TSDB中的应用（磨损均衡、垃圾回收）我们终其一生都在被爱悄悄照亮。爱不一定轰轰烈烈，更多时候它以隐微的方式存在——朋友的倾听、陌生人的善意、自然的一缕阳光，甚至自己对自己的接纳。我们活在爱的光照中，只是常常忽略了它。尊重自己的身体。从身体开始，向内审视底线与原则，守住自己的节奏与阵地——生活最终会奖赏那些不轻易动摇的人。

go语言项目--实例化（图书管理）--001项目名称：图书管理系统当前版本：v1.0 - 图书管理系统golang业务功能：交互式命令行录入图书信息，保存到 books.txt

# 一次 MySQL DELETE 误操作的数据恢复尝试实录## 背景 2026年1月20日中午，有人在生产环境执行了一条 DELETE 清理脚本，想删除 xxx 表中属于2026年订单的数据。结果：删了 206,689 行。 --- ## 第一步：还原操作过程查生产sql日志 11:51:12

信创内网数据规范实践：银河麒麟下SQLite本地数据安全管理方案随着信创改造深入，越来越多单位摒弃外网工具、云端表格，转向纯本地离线数据存储模式。SQLite 凭借无服务、单文件、免部署、高兼容的特性，成为内网轻量化结构化数据存储的首选方案。

MySQL 系统学习第二阶段 SQL（Structured Query Language）学完这一阶段，你应该能够回答：SQL 全称：Structured Query Language中文：结构化查询语言

治理遗留系统中的“生肉 SQL”：一次用多模型协作优化慢查询的实战复盘接手历史包袱沉重的电商遗留系统，最怕的不是报错停机，而是系统“半死不活”的慢。上周，我们组的订单列表页开始频繁触发慢查询告警，数据库 CPU 飙升。经过日志定位，罪魁祸首是一段长达 180 行、嵌套了 5 层子查询、还带有各种 MyBatis 动态 <if> 标签的“生肉 SQL”。

【从零到一实现一个 AI Agent 框架 · 第四篇】04. 任务规划：拆解复杂目标 -从零到一实现一个 AI Agent 框架 · 第四篇先看一个场景。没有任务规划：有任务规划：区别在哪？Agent 知道自己在做什么、做到哪了、下一步该干嘛。

MySQL基于XtraBackup物理备份搭建GTID主从复制操作手册本文采用 GTID 自动定位方式搭建主从复制。主从 MySQL 版本应保持一致，XtraBackup 版本必须与 MySQL 版本兼容。

redis之哨兵模式哨兵：执行守卫任务的士兵或看守人，在redis的哨兵模式中就是扮演监督/监控角色的节点。推荐配置：至少 3 个 Sentinel 节点（奇数个，便于投票决策）

2026智能采购商城系统选型指南：如何引领企业数字化采购升级随着AI技术与产业互联网的深度融合，智能采购商城系统已从传统的工具辅助升级为企业数字化转型的核心引擎。2026年，中国B2B电商市场规模预计突破30万亿元，其中智能采购系统的渗透率将达到65%以上。这类系统通过整合人工智能、云计算和大数据技术，实现采购全流程的自动化、智能化管理，帮助企业解决传统采购模式中存在的效率低下、成本高企、风险难控等痛点。