数据库

MySQL高可用方案全解析：6种主流方案的原理、优缺点与选型指南在业务依赖MySQL数据库的场景中，“高可用”是保障业务连续性的核心需求——一旦数据库宕机或数据丢失，可能直接导致服务中断、用户流失甚至经济损失。本文将详细解析6种主流MySQL高可用方案，从原理架构到优缺点，为你的集群搭建提供选型参考。

深入理解MySQL中的MVCC：多版本并发控制的实现原理目录1、 MVCC 核心定义：读不阻塞写1.1 Multi-Version Concurrency Control

【Elasticsearch】查询性能调优（六）：track_total_hits 影响返回结果的相关性排序吗🚀 track_total_hits 参数完全不影响返回结果的相关性排序！查询执行的两个独立过程：结果：

夜光小兔纸

Oracle 表新增 ID RAW(16) 字段并填充历史数据需求说明：现有一张表 STUDY，已存在大量数据。先想增加字段 ID RAW(16)，并给 ID 字段填充历史数据。

寂寞恋上夜

PRD权限矩阵怎么写：RBAC模型+5个真实案例权限是PRD中最容易漏的部分。很多线上问题都是权限问题：越权访问、数据泄露、功能误操作。这篇给你RBAC权限模型的完整写法+5个真实案例。

【离线环境部署】在内网系统中搭建与维护IP离线数据库的完整方案本文将描述在无法调用公网API的前提下，从架构与工程实践出发，系统性说明如何在离线/内网环境中部署、使用并治理IP离线数据库，并模拟示例进行说明。

【深度剖析MySQL五大核心模块：从架构到实践】MySQL作为开源关系型数据库的标杆，凭借高性能、高可靠性及极强的扩展性，成为互联网行业乃至传统企业核心业务的首选数据库。但多数开发者在日常使用中，仅停留在SQL编写层面，对其底层核心机制一知半解，导致面对性能瓶颈、数据一致性问题时无从下手。本文将围绕MySQL五大核心模块——分层逻辑架构、InnoDB存储引擎、事务机制与并发控制、主从复制原理、分区策略与应用场景，结合代码案例、逻辑图解及底层原理，进行系统性拆解，助力开发者从“会用”升级为“懂原理、能优化”。

雄鸡三声天下白

js复制文本到剪贴板，以及navigator.clipboard 会提示 is undefinednavigator.clipboard is undefined然后在需要的地方使用即可以上答案为AI给出的答案，在这里记录一下，以备后续使用

使用 GRPO 和 OpenEnv 微调小型语言模型实现浏览器控制作者：Pau Labarta Bajo https://paulabartabajo.substack.com/p/fine-tuning-lfm2-350m-for-browser

应用——SQLite3 C 编程学习本笔记包含四个SQLite3 C语言程序，涵盖数据库基本操作、数据导入、查询和参数化查询等核心功能。头文件包含

三天不学习

【2025年CSDN博客之星主题创作文章】我在 Python 与数据智能领域的深耕与突破 —— 年度技术复盘与思考又到了岁末年终，当收到🏆 CSDN 「2025 年度博客之星」的参赛邀请时，我就在思考：什么形式的总结最能体现这一年作为技术创作者的真实状态？思忖再三，我决定抛开华丽的辞藻，以最朴素的「技术复盘」形式，系统梳理我在 Python 与数据智能领域的探索足迹。

文件管理自动化：.bat 脚本使用指南您是否也曾被混乱的桌面和难以整理的文件所困扰？这篇文章的核心思想是，我们不必再进行繁琐的手动整理，而是可以通过创建简单的 .bat 自动化脚本，将文件管理变成一条高效的流水线，把脑力从重复的“数字体力活”中解放出来。

AI+SQL生成ER图对于计算机专业的同学而言，ER图（实体-关系图）是贯穿多门核心课程的“基础门槛”：数据库原理课程的作业要求绘制业务场景ER图、课程设计需基于ER图完成数据库设计、毕业设计更是要以规范的ER图作为数据层架构的核心依据。无论是学生信息管理系统、图书借阅系统这类基础课设，还是电商订单管理、物流追踪这类复杂毕设项目，ER图都是不可或缺的核心交付物之一。

黄昏恋慕黎明

快速上手mybatis(一)目录一:简介1.诞生2.mybatis了解二:使用1.项目环境配置2.mapper数据库操作1>:映射规则

Kingbase-KEMCC配置集群监控纳管ES以及外部备份使用对象存储之前有幸测试过的KEMCC，有了新版本，有幸拿到内测版本，进行提前体验测试。这里就不过多的介绍KEMCC和安装方式了，可以看这篇文章：

秋深枫叶红

嵌入式第四十三篇——数据库数据库（库）→ 数据表（表）：由行（记录）和列（字段）组成 → 记录（行）：单条数据 → 字段（列）：数据属性

TDengine （老段）

TDengine 客户端负载均衡与 failover（注：文章由 TDengine 连接器团队出品）TDengine 作为云原生时序数据库，其分布式架构的核心优势之一便是通过原生负载均衡与故障转移（failover）机制，实现集群的高可用、高吞吐与资源高效利用。本文基于 TDengine 官方架构文档（https://docs.taosdata.com/tdinternal/arch/），从架构底层逻辑出发，系统拆解客户端负载均衡的实现原理、failover 的核心流程及落地配置方案。

42、SQLite3 ：字典入库与数据查询关系型数据库是当前结构化数据存储的主流，按部署规模与适用场景可分为三类：SQLite3 编程需链接专用库，编译命令格式如下：

是垚不是土

TDengine脚本备份方案：全库/单库备份与飞书通知由于开源版本不支持在web端直接备份，所以本脚本采用官方备份工具：taosdumptaosdump 是一个开源工具，用于支持从运行中的 TDengine TSDB 集群备份数据并将备份的数据恢复到相同或另一个正在运行的 TDengine TSDB 集群中。taosdump 可以将数据库作为逻辑数据单元进行备份，也可以对数据库中指定时间段内的数据记录进行备份。在使用 taosdump 时，可以指定数据备份的目录路径。如果不指定目录路径，taosdump 将默认将数据备份到当前目录。

无言(＊￣（エ）￣）

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