数据库

分库分表的事务问题 - 怎么实现事务API Request Calling function pga_knowledge_retrieve({“component_name”: “MySQL-Lingqu-Taiji”, “query”: “分库分表事务分布式事务”, “topk”: 15}) API Request Calling function pga_knowledge_retrieve({“component_name”: “MySQL-Lingqu-Taiji”, “query”: “事务跨库跨表”, “topk”: 1

MySQL Binlog 配置指南与核心作用解析作为 MySQL 跨存储引擎的核心日志组件，Binlog（二进制日志）记录了数据库中所有数据修改操作，是主从复制、数据恢复、跨库迁移等场景的关键支撑。本文将详细拆解 Binlog 的配置流程与三大核心作用，帮助开发者快速掌握这一必备技能。

天空属于哈夫克3

Java 版：利用外部群 API 实现自动“技术开课”倒计时提醒API驱动企微自动化，让开发更高效核心能力：为开发者提供标准化接口、快速集成工具，助力产品高效拓展功能场景

随机森林原理：集成学习思想 —— Java 实现多棵决策树投票机制——别再迷信“单棵神树”，真正的鲁棒性来自“群体智慧”大家好，我是那个总在模型上线后被问“为什么昨天准确，今天崩了？”、又在 KES 表里回溯每棵树预测结果的老架构。上一期我们用一棵 CART 树搞定了鸢尾花分类，清晰、可解释、还能画出来。

SQL Server 核心语法+进阶知识点大全（小白版）本文整理了SQL Server从基础语法到高阶实战的全量核心内容，涵盖数据查询、操作、表结构管理、聚合分组、多表联查、索引、事务、存储过程等，全程搭配易懂示例+注释，兼顾新手入门和日常开发查阅，适合快速上手并掌握实际开发所需的95%+语法。

资深web全栈开发

PostgreSQL枚举还是字符串：ENUM vs VARCHAR + CHECK 的权衡两难境地：假设你的系统有一个"订单状态"字段，需要在 pending、paid、shipped、completed 之间变化。

C++基于微服务脚手架的视频点播系统---客户端（4）在现代GUI应用程序开发中，用户界面的交互性和美观性至关重要。一个常见的需求是实现导航栏或工具栏，用户通过点击按钮来切换不同的功能页面。虽然Qt提供了标准的QPushButton，但在追求高度定制化的界面时，其功能和样式往往受限。本文将深入探讨如何通过封装一个新的控件，从零开始构建一个集图片、文本、点击事件和高亮状态于一体的高级页面切换按钮。

OceanBase数据库官方博客

OceanBase场景解码系列三｜OB Cloud 如何稳定支撑中企出海实现数 10 倍的高速增长？近年来，越来越多的中国企业将出海作为业务新一轮增长的关键选择，从跨境电商到金融科技，从制造业出海到 SaaS 服务全球化，一批批企业凭借优质的产品和服务在全球市场中快速突围。

使用Python处理计算机图形学（PIL/Pillow）SQLAlchemy是Python中最流行的ORM（对象关系映射）框架之一，它提供了高效且灵活的数据库操作方式。本文将介绍如何使用SQLAlchemy ORM进行数据库操作。

山岚的运维笔记

SQL Server笔记 -- 第14章：CASE语句在简单case语句中，一个值或变量与多个可能的答案进行检查。下面的代码是简单case语句的示例：在搜索Case语句中，每个选项可以独立测试一个或多个值。下面的代码是搜索case语句的示例：

如何使用 Python 解析 JSON 数据JSON 在近年来变得非常流行。它简单且灵活，便于人和机器理解和解析。JSON 数据由花括号包裹的键值对组成，键和值之间用冒号分隔。

AI时代之向量数据库概览向量数据库作为AI时代的新型基础设施，正迅速成为处理非结构化数据的核心工具。随着大模型技术的普及，企业越来越依赖向量数据库实现语义检索、知识库增强(RAG)、智能推荐等应用。本文将全面解析主流向量数据库产品，包括其开发商背景、适用场景、优缺点分析及收费模式，帮助企业或开发者根据自身需求选择最合适的向量数据库解决方案。

互联网和数据分析中的核心指标 DAU （日活跃用户数）DAU，即日活跃用户数，是指在一个自然日内，启动或使用了某个特定产品（如App、网站、小程序、游戏）的去重用户数。

范纹杉想快点毕业

状态机设计与嵌入式系统开发完整指南从面向过程到面向对象，从理论到实践的全面解析在嵌入式开发领域，状态机（State Machine）无疑是最重要、最核心的设计模式之一。毫不夸张地说，是否熟练掌握状态机，很大程度上直接决定了嵌入式工程师的代码掌控能力。在嵌入式开发中，几乎80%以上的程序都有状态机的影子。在一个思路清晰而且高效的程序中，必然有状态机的身影浮现。

这周也會开心

Redis与MySQL回写中的数据类型存储设计在 Redis 与 MySQL 数据回写场景中，Redis 核心定位是缓存 / 高效存储层，MySQL 是持久化存储层，数据回写通常是「Redis 更新→同步 / 异步更新 MySQL」或「MySQL 更新→刷新 Redis」。KV 设计需遵循 3 个通用原则： 1. 键名（Key）：采用「命名空间:业务模块:关联主键:标识」格式，小写 + 下划线，保证唯一性、可读性、可扩展性（如app:user:id:1001）。 2. 值（Value）：优先简化存储（如主键 ID），需完整数据时用 JSON 序列化，

PG Vector测试通过psql客户端进行连接，相应命令可以参照；CREATE TABLE vtest(id INT, v VECTOR(1536)); INSERT INTO vtest SELECT i, random_array(1536)::VECTOR(1536) FROM generate_series(1, 1000000) AS i; 1000

PG逻辑复制槽应用=pg_recvlogical使用===pg_recvlogical -d postgres -U aaron --slot=test_database --start -f recv.sql

SQL性能优化：让数据库飞起来SQL优化这个问题，已经是老生常谈了。它既是面试中的常客又是工作中我们实际会面临到的问题。这里我分享一下我对SQL优化的理解，希望对大家有点帮助。本文将以MySQL为例来说明解释SQL优化。

【高频SQL基础版】排序和分组错误核心是没有对「科目」去重，导致统计的是「科目出现的次数」，而非题目要求的「科目种类的数量」。题目中Teacher表的主键是(subject_id, dept_id)——这意味着：同一个教师（teacher_id）可能在不同部门（dept_id），教授同一个科目（subject_id）。

光伏电站全景感知体系：数据采集与设备状态监测技术随着光伏电站向“规模化、智能化、集群化”方向加速发展，单一设备的孤立监测已难以应对复杂的运行场景——组件隐裂、逆变器老化、电网波动等风险若无法及时捕捉，可能引发连锁故障，造成巨大经济损失。光伏电站全景感知体系应运而生，其以“全空间覆盖、全设备关联、全流程贯通”为核心，通过数据采集技术的分层部署与设备状态监测技术的智能升级，实现电站运行状态的“透明化、可预判、强管控”。本文将系统解析全景感知体系的核心架构，聚焦数据采集与设备状态监测的关键技术，揭示其在电站安全高效运营中的支撑作用。