数据库

MySQL 从零入门（五）：MySQL 内置函数详解——日期、字符串、数学函数与实战案例在上一篇《MySQL 从零入门（四）：表的增删改查与基础查询详解》中，我们学习了 MySQL 的 CRUD 操作，包括 INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE，以及 WHERE、ORDER BY、GROUP BY 等常用 SQL 语法。

Java转AI Agent教程（第十三周）混合检索与重排6 小时。目标：在 W12 的基础上把 recall@5 提上去，并如实记下代价。计划表原话：关键词 + 向量混合检索、加 rerank，同批 30 问复测；recall@5 提升 ≥ 10 个百分点；延迟增量记录并写取舍结论。

Springboot下如何将CSV文件数据导入H2、Mysql数据库表不同数据源之间周期性地执行数据同步是一个很常见的需求。为了保险起见，一般情况下处理流程是先将原始数据导出为中间文件（如 Excel、CSV 等），数据库管理工具如Navicat等几乎都支持。问题就转换成了：如何将 CSV 文件数据导入数据库表？

智能体记忆该拆成几层：笔记、记忆表示与注入上下文原文：Anthropic Research - 《The components of agent memory》（https://www.anthropic.com/research/components-of-agent-memory）

阿义有问题

MySQL 迁移达梦全流程实战：DTS 七步图解 + 对象名全大写适配（附踩坑清单）先说一个几乎每个从 MySQL 迁达梦的人都会踩的坑。数据迁完，连上库，表也在，但你应用的 SQL 一跑就报：

猫猫不是喵喵.

从0到1创建一个微服务项目项目结构如下所示1. 首先创建一个父工程，用于管理spring-boot、spring-cloud、spring-cloud-alibaba 的版本。

听到优化风声，先准备能由自己掌控的事听到组织调整的风声，先把消息来源、个人准备和当前工作分开处理。传闻不足以确认自己会发生什么，但足够提醒你检查：如果岗位突然变化，下一步有没有可以立即开始的动作。

墨痕诉清风

SSRF漏洞实战记录+OSS桶命令执行+MCP漏洞MCP工具。带回显。http://100.100.100.200/latest/meta-data/hostname

MySQL 慢日志先别急着加索引：三个指标能拦掉大半误判一份 123 条记录、累计 3783 秒的真实慢日志，最后只值得单独处理 1 条索引问题。真正让它慢的原因，加索引解决不了。这篇文章讲清楚：在动手建索引之前，先算哪三个数。

最基础的异构数据库 DDL 同步，我们踩过哪些坑？最近，我们围绕 CloudCanal 的数据库 DDL 同步能力做了一轮完善，从解析、结构提取到目标端执行，并通过 PG → MySQL 链路做了验证。

羑悻的小杀马特

Redis持久化三剑客：RDB二进制快照、AOF文本日志、混合模式如何守护你的数据安全？本文围绕Redis持久化展开，介绍其引入背景后，详细阐述RDB（快照式，恢复快但易丢数据）与AOP（日志式，安全性高但文件大），还涉及混合持久化及两者对比与选择。

小呆爱发呆

第三章 MySQL 库表操作SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）：在关系型数据库上执行数据操作、数据检索以及数据维护的标准语言。

时间的拾荒人

Redis 进阶实战：渐进式遍历、持久化机制与事务详解Redis使用scan命令进行渐进式遍历键，进而解决直接使用keys获取键值时可能出现的阻塞问题。每次执行scan命令的时间复杂度是O(1)，但是要完整的遍历完成所有键的遍历，需要执行多次scan.

MySQL_FIND_IN_SET函数详解摘要：本文系统讲解 MySQL 内置函数 FIND_IN_SET() 的语法、返回值规则、典型使用场景，深入剖析开发中极易踩的 7 个坑，并通过 EXPLAIN 实测说明它的性能瓶颈，最后给出关联表、JSON、多值索引等 4 种更优的替代方案。文末附 FIND_IN_SET / IN / LIKE / FIELD 的横向对比速查表。

真上帝的左手

4. 关系型数据库-MySQL-Canal 进阶之前做一个客户管理模块的统计分析页，要展示的字段有几十个，散落在客户表、合同表、跟进记录表、商家表等 10 多张表里。客户主表几十万，个别从表上百万，直接实时 JOIN 出来，接口经常超时；退一步改成定时任务哪怕是5分钟跑一次汇总，数据也总是慢一拍——领导做了相关操作后，总是想立马就看到数据效果。

《C++ 项目：手写大模型接入 SDK》DataManager数据管理模块：SQLite持久化存储🔥小叶-duck：个人主页❄️个人专栏：《Data-Structure-Learning》《C++入门到进阶&自我学习过程记录》《Linux系统从入门到实践》《Linux网络从入门到实践》《Qt 方寸极境》《MySQL》

uuidv7 来了：为什么别再拿 uuidv4 当主键了摘要：你用 UUID.randomUUID() 当主键，前三个月写入正常，之后却越跑越慢，慢 SQL 日志却一片空白。问题不在 SQL——随机主键把 InnoDB 聚簇 B+ 树敲得满是碎片，页分裂、缓冲池失守、WAL 暴涨。

让变更流出 Doris：Apache Doris 5.0 基于增量计算的 CDC 技术解析导读：Apache Doris 5.0 增量计算预告（2）｜CDC 技术解析篇：上一篇从场景出发，介绍了 Doris 5.0 增量计算的整体能力；这一篇聚焦 Changelog，介绍如何将 Doris 中的数据变化传递至下游。Doris 5.0 在写入时把每一行的变化记录为 Changelog，下游既可以逐条消费变化，也可以只获取净变化；在它之上，IVM 和 Table Stream 在库内加工变化，Flink Doris Connector 再将变化并行、可恢复地传递至下游。本文先解析 Changelo

这个DBA有点耶

MCP隔离层+行级语义审计+输出校验：AI访问数据库的安全边界拆解大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！“数据不出库”这四个字，听起来像是安全问题的终局答案。数据不离开数据库，泄露风险自然消失，合规问题自然解决。