上海AI Lab孙思琦×高张阳:虚拟细胞代码库智能体系统性消融实验对于定位AI虚拟细胞模型的性能增益来源至关重要;但这类消融实验很少落地执行,原因在于生物领域代码库标准化程度不足,并且与领域专用数据、格式强耦合。现有的代码智能体可以把研究想法转化为代码,但大多止步于生成代码,缺少验证器,无法复现可靠基线,也不能严谨测试究竟哪些组件真正决定模型性能。本文提出1款面向虚拟细胞代码库的Reproduce‑then‑Ablate(先复现‑后消融)智能体AblateCell,填补上述验证环节的空白。AblateCell首先端到端复现已报道的基线结果:自动配置运行环境