数据库

野犬寒鸦4 分钟前
java·服务器·数据库·redis·后端·缓存
从零起步学习Redis || 第十一章:主从切换时的哨兵机制如何实现及项目实战在之前的文章中,我们已经讲过了redis的主从架构,那么此时就出现了这样一个问题:如果Redis的一个主节点突然断连/宕机了,整个redis集群的写操作就会失效,为了解决这一问题,就有了我们今天所要学习的内容:哨兵(Sentinel)机制
倔强的石头_37 分钟前
数据库
面向大数据架构的演进:为何 Apache IoTDB 是与生态无缝融合的理想之选?我们正处在一个前所未有的时代。从智慧工厂的机械臂、纵横交错的智能电网,到城市中川流不息的车联网车队,再到每个人手腕上的智能穿戴设备,数以百亿计的传感器正在以前所未有的速度生成着海量数据。这些数据最典型的特征,就是它们都携带着一个“时间戳”,记录着特定时刻的状态,这便是“时序数据”。
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
如何减少 Elasticsearch 集群中的分片数量作者:来自 Elastic Alex Salgado在本综合指南中了解 Elasticsearch 分片如何影响集群性能,包括如何获取分片数量、更改默认值以及在需要时减少分片数量。
Logintern091 小时前
数据库·mongodb
只有通过Motor 获取 mongodb的collection,才能正常使用 async with collection.watch()监听集合变更在使用 async with collection.watch(...) as stream: 监听集合变更时,这个 collection 对象(即 MongoDB 集合连接)应该如何正确获取?
huaqw002 小时前
数据库
Java17新特性解析深入理解SealedClasses的语法约束与设计哲学Sealed Classes(密封类)是 Java 17 中引入的一项关键特性,它允许开发者精确控制哪些类可以继承或实现一个特定的类或接口。其核心语法是在类或接口声明时使用 sealed 关键字,并通过 permits 子句明确指定允许的子类型。每个被允许的子类必须直接继承该密封类,并且必须使用 final、sealed 或 non-sealed 修饰符之一来声明其继承状态,从而形成一个封闭的、可预测的类层次结构。
云和数据.ChenGuang3 小时前
数据库·mongodb
MongoDB 连接时的**认证参数配置错误**该错误是 MongoDB 连接时的认证参数配置错误,核心原因是 MongoCredential(认证凭证)中缺少“认证数据库名”(source 字段为空),导致 MongoDB 无法识别认证范围,最终连接超时失败。以下是分步解决方案:
itachi-uchiha3 小时前
数据库·oracle
安装Oracle Database 23ai Free安装步骤参考自Installing Oracle Database Freehttps://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/23/xeinl/installing-oracle-database-free.html#GUID-728E4F0A-DBD1-43B1-9837-C6A460432733
l1t5 小时前
数据库·sql·插件·duckdb
用parser_tools插件来解析SQL语句根据存储库页面 https://github.com/zfarrell/duckdb_extension_parser_tools 介绍,这个实验性插件目前只能解析SELECT语句,所以PIVOT解析不出结果。
TDengine (老段)5 小时前
大数据·数据库·sql·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 数学函数 ABS() 用户手册获得指定字段的绝对值。与指定字段的原始数据类型一致。数值类型。适用于内层查询和外层查询。表和超级表。示例 1: 基本用法
lypzcgf5 小时前
数据库·安全·系统架构·coze·coze源码分析·ai应用平台·agent平台
Coze源码分析-资源库-编辑数据库-后端源码-安全与错误处理数据库编辑功能的安全机制确保用户只能在具有适当权限的情况下修改数据库结构,同时防止恶意操作和数据冲突。系统实现了多层次的安全防护,包括身份认证、权限验证、并发控制和操作审计。
阿湯哥5 小时前
数据库·redis·缓存
Redis数据库隔离业务缓存对查询性能的影响分析数据库隔离本身不会直接提升Redis查询性能,但合理的隔离设计可以通过以下方式间接优化整体性能:Java验证示例:
麦兜*5 小时前
数据库·spring boot·redis·spring·spring cloud·缓存·tomcat
Redis 7.2 新特性实战:Client-Side Caching(客户端缓存)如何大幅降低延迟?在当今的高并发应用场景中,微秒级的延迟优化往往意味着巨大的用户体验提升和商业价值。Redis 7.2引入的客户端缓存(Client-Side Caching)功能正是针对这一目标的重要突破。传统缓存架构中,应用程序每次数据请求都需要经过网络往返Redis服务器,即使数据没有发生变化,这种固定的网络开销也成为性能瓶颈。 客户端缓存的核心创新在于将频繁访问的"热点数据"存储在应用程序的内存中,当数据发生变化时,Redis服务器会主动通知所有缓存该数据的客户端,使其本地缓存失效。这种机制使得应用程序能够实现微秒
web安全工具库5 小时前
linux·运维·服务器·前端·数据库
Linux 高手进阶:Vim 核心模式与分屏操作详解哎呦 资料合集 链接:https://pan.quark.cn/s/770d9387db5f在 Linux 的世界里,Vim 被誉为“编辑器之神”,它不仅仅是一个文本编辑器,更是一种高效的编程哲学。无论是修改服务器上的配置文件,还是进行大型项目开发,熟练掌握 Vim 都能极大地提升我们的工作效率。今天的这篇博客,我们将从最基础的核心模式讲起,逐步深入到能够让效率倍增的分屏操作,并通过详细的案例与结果展示,助您彻底征服 Vim。
W.Buffer6 小时前
数据库·mysql
通用:MySQL-InnoDB事务及ACID特性在MySQL数据库开发中,事务是保障“数据一致性”的核心机制——无论是电商的“下单扣库存”,还是金融的“转账汇款”,都依赖事务确保“要么全部成功,要么全部失败”。而InnoDB作为MySQL唯一支持事务的存储引擎,其对ACID特性的实现逻辑,直接决定了业务数据的安全性与并发性能。
he___H6 小时前
数据库·redis·缓存·尚庭公寓
尚庭公寓中Redis的使用提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档学习Redis后,再回看尚庭公寓通过自定义成员变量注入使用Redis;具体位置在ServiceImpl中
菜鸟plus+8 小时前
数据库·oracle
Java 定时任务为什么需要定时任务定时任务(Scheduled Task)在开发中非常常用,它的核心作用就是 按照预定时间或间隔自动执行某些操作,无需人工干预。具体作用可以从以下几个方面理解
DemonAvenger8 小时前
数据库·redis·性能优化
Redis HyperLogLog 深度解析:从原理到实战,助你优雅解决基数统计问题在互联网时代,数据统计无处不在。比如,一个日活千万的网站需要实时统计每天的独立访客数(UV),或者一个电商平台想知道某款商品的浏览用户量。如果让你来设计这样的功能,你会怎么做?最直观的想法可能是用一个集合(Set)来存储每个用户 ID,然后统计集合的大小。这种方法简单粗暴,但当数据量达到百万甚至亿级时,内存占用会像滚雪球一样迅速膨胀,性能瓶颈也随之而来。传统解决方案的痛点逐渐暴露:内存成本高、计算效率低,难道就没有更优雅的办法吗?