数据库

RedisJSON 内存占用剖析与调优指针包装标量与空容器额外字节消耗 = 字符串长度示例：存储 "bar"（3 字节）初始容量：4元数据：16 字节（8 字节容量，8 字节当前长度）

php 如何通过mysqli操作数据库？在PHP中，mysqli（MySQL Improved Extension）是操作MySQL数据库的扩展库，提供了面向对象和过程式两种风格。以下是mysqli的基本操作方法：

【9】PostgreSQL 之 vacuum 死元组清理初识 vacuum 先说下，什么是死元组？前置说明：表的死元组可通过查询 pg_stat_user_tables ,也有其他视图可查，当前不做过多说明。

风雅的远行者

mysql互为主从失效,重新同步一、分别登录服务器A和服务器B的mysql二、分别查看数据库状态信息,下边两项参数有一项为NO就表示同步异常

S7-1200 系列 PLC 中 SCL 语言的 PEEK 和 POKE 指令使用详解使用S7-1200 SCL 编程语言的 PEEK 和 POKE 指令，可以实现对 I/O、M 存储器和数据块的读取或写入。而通过 POKE_BLK 指令，还可以实现数据区域的复制或移动。

Spring的事务控制——学习历程1. 事务是干什么的？2. 事务的特性？3. 事务控制的传播方式（传播行为）4. 事务的隔离级别5. 事务是如何实现的？

占用栅格地图数据集Origin: (0, 0, 0) Upper Bound: (354, 160, 50) Lower Bound: (-210, -250, 0) Cell Size: 0.050米

时序数据说

时序数据库的存储之道：从数据特性看技术要点时序数据(Time-Series Data)是指按时间顺序记录的一系列数据点，在物联网、金融、工业监控等领域无处不在。与传统数据相比，时序数据具有几个鲜明特点：

鸥梨菌Honevid

QT解析文本框数据——概述这段代码是Qt框架下的C++函数，用于解析界面输入的业务数据和权重数据。下面从功能、结构、正则表达式、数据处理和验证等方面进行分析：

今天又得骑车了

一、MySQL 8.0 之《EXPLAIN ANALYZE 执行计划》MySQL 的 EXPLAIN ANALYZE 是一个强大的查询分析工具，它提供了比传统 EXPLAIN 更详细的查询执行信息。

MyBatis-Plus 中使用 Wrapper 自定义 SQL在 MyBatis-Plus 中使用 Wrapper 自定义 SQL 可以灵活组合条件并复用条件逻辑，通过 ${ew.customSqlSegment} 占位符注入 Wrapper 生成的 SQL 片段。以下是详细步骤和示例：

我爱一条柴ya

【AI大模型】RAG系统组件：向量数据库（ChromaDB）RAG 系统中的关键组件：向量数据库（Vector Database），并以 ChromaDB 为例进行说明。

第一次搭建数据库本文详细介绍第一次搭建数据库安装和配置过程, 包括卸载旧版本、下载安装、配置服务、环境变量等等在下载之前需要检查电脑上有没有安装mysql, 如果有再安装, 80%就会有问题检查方法: 电脑-右键找到管理-服务-在服务中找有没有mysql服务若有请先 1.停止服务 2. 删除注册表 3. 删除安装目录和data目录 4. 弄完再重启系统具体方案可网上搜索

【数据库基础 1】MySQL环境部署及基本操作目录一、MySQL部署1.更新软件包列表2.查看合适的安装包：3.安装MySQL4.启动数据库服务并设置开机自启

没有口袋啦

《数据库》MySQL备份回复用于排错用来做数据分析了解程序的运行情况，了解MySQL的性能在数据库保存数据时，有时候不可避免会出现数据丢失或者被破坏，这样情况下，就必须保证数据的安全性和完整性，则需要使用日志来查看或者恢复数据。

MYSQL C_API使用全解用户发送请求，程序通过端口监听用户的，程序中会包含一系列的操作来访问数据库，但是mysql官方为我们封装好了一系列的函数，我们可以通过函数来对mysql服务器进行访问，获得结果，对数据进行一系列的处理，然后返回给用户。

高并发导致重复key问题--org.springframework.dao.DuplicateKeyException高并发场景下，数据库操作可能因线程竞争导致重复唯一键（DuplicateKey）异常。此类问题常出现在分布式系统或高流量业务中，需从代码、数据库、并发控制等多维度分析解决。

mysql 锁介绍MySQL 锁机制是数据库并发控制的核心，用于保证数据的一致性和完整性。不同的存储引擎支持不同类型的锁，且锁的粒度、隔离级别和使用场景都会影响数据库的性能。以下是 MySQL 锁的详细介绍：

不太可爱的大白

Mysql分片：一致性哈希算法哈希取模最大的痛点是：当分片数量（例如数据库节点数）发生变化时，几乎所有数据的哈希结果都会改变，导致大规模的数据迁移。一致性哈希就是为了解决这个“伸缩性差”的问题而诞生的。

每日一SQL 【游戏玩法分析 IV】SQL 语句的执行顺序（核心步骤）同一层级的select查询内部, 别名在整个 SELECT 计算完成前不生效