数据库

2、数据库的索引与底层数据结构常见的数据结构：二叉树、红黑树、Hash表、B-TreeMySQL数据库作为一种结构化的数据库，存取操作的瓶颈在磁盘 I/O，因此，基于B-Tree改造的B+ Tree是最适合的数据结构。

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使用apache nifi 从数据库文件表路径拉取远程文件至远程服务器目的地址本次nifi版本使用2.7.1，数据库使用postgresql，本次示例数据库查询结果为：executeSQLRecord->SplitJson->EvaluateJsonPath->FetchSFTP(FetchFTP)->PutSFTP(PutFTP)

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SQL深度分页问题案例实战执行流程：执行流程：说明：⚠️ 需要注意的问题：✅ 推荐做法：

mysql | 常见日期函数使用及格式转换方法mysql 中常见的日期类型包括有：date、time、year、datetime 及 timestamp。

Apache Doris 4.0.2 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，**Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。**此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！

mysql_day01目录1mysql课程介绍 day01-SQL2数据库相关概念3mysql安装以及启动4数据模型5通用语法及分类

sql注入中过滤分隔符的测试方法目录空格、%20、+被过滤时的测试方法一、核心思路：替代空格的常用字符/语法快速验证方法二、分场景测试方法

nginx核心配置总结，并实现nginx多虚拟主机Nginx 是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器，以高并发、低内存消耗的特性被广泛应用于互联网架构中。掌握 Nginx 配置是运维和开发人员的必备技能，本文将从配置文件结构、核心配置详解、虚拟主机实践、Location 匹配规则等维度，结合 Ubuntu 24.04 系统环境，全方位讲解 Nginx 配置的原理与实操。

数据库--dataset design冗余是关系模式诸多问题的根源：存储冗余更新异常：插入异常、删除异常事务吞吐量低（low transaction throughput）：冗余度越高，若要保证事务无异常，需锁定更多对象，导致冲突加剧、吞吐量下降因此可以通过通过模式分解消除异常

【数据库】PostgreSQL架构与索引深度剖析你维护了一个电商网站，需要存储千万级商品数据，你选了 MySQL。但随着业务发展，产品经理提了各种需求：地理位置搜索、全文检索、JSON 文档存储、时序数据分析…于是你引入了 Redis、Elasticsearch、MongoDB、InfluxDB，原本简单的单体架构变成了复杂的分布式系统。有没有一个数据库能原生支持这些需求？有，它就是 PostgreSQL。

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Redis篇6——Redis深度剖析：从单机到集群，Redis高可用进化史在前面的文章中，我们聊了 Redis 的持久化、锁机制以及热 Key 问题。今天，我们跳出具体的命令细节，从宏观架构的角度来看看 Redis 是如何一步步“做大做强”的。

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什么是元数据管理？(附具体实施方案供参考)元数据管理（Metadata Management）是对描述数据的数据（即“元数据”）进行采集、存储、组织、维护和应用的全过程管理，目标是让组织能够理解、信任、发现和高效使用数据资产。

超效率工作法Day1：确定固定场所和时间 -- 便于专注思考何时：（when）时长：早晚各30分钟时间点：工作时间：6:30-7:00 21:00-21:30

【无标题】解析《采用非对称自玩实现强健多机器人群集的深度强化学习方法》《A Deep Reinforcement Learning Approach Using Asymmetric Self-Play for Robust Multirobot Flocking》2025年发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics

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Elasticsearch：你是说，用于混合搜索（hybrid search）作者：来自 Elastic Kathleen_DeRusso如果你尝试过搭建混合搜索（hybrid search）体验，你就知道学习曲线可能很陡峭。尤其是当文本搜索和语义搜索结果结合时，每种搜索返回的得分可能差异很大，很难知道从哪里开始，手动调优结果也容易出错。好消息是，我们让这个过程变得简单得多。

高并发下的 Token 存储策略： Redis 与 MySQL 的一致性在微服务或前后端分离架构中，Access Token 是用户身份的唯一凭证。关于它的存储，我们面临两个看似矛盾的需求：

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艾体宝产品 | 基准测试：ArangoDB性能碾压Neo4j，速度最高提升8倍！本文呈现了ArangoDB图形分析引擎（GAE）与Neo4j的基准测试结果，其中GAE是ArangoDB数据科学套件的重要组成部分。