数据库

ProxySQL实现MySQL主从集群的读写分离基于 CentOS 7 + MySQL 5.7，MySQL将配置主从复制集群，ProxySQL实现 SQL 语句执行的读写分离，请求的负载均衡

【MySQL】教你库与表的增删查改操作（基础）概念解释：在对数据库对象进行任何操作前，必须通过客户端工具建立与 MySQL Server 的 TCP/IP 或本地 Socket 会话连接。

9.LangChain框架（实现RAG）内容参考于：图灵AI大模型全栈LangChain框架把，向量数据库、调用大模型的过程给我集成好了，不需要像之前一样写实现

主流IP离线库（IP数据云、纯真、IPIP.NET）怎么选？全面对比分析在风控审计、广告投放、日志分析等企业级场景中，IP归属地查询已从“辅助工具”升级为“核心数据组件”。在线API的延迟不可控、成本线性增长、数据外发合规风险，让越来越多的团队选择将IP数据库本地化。将IP离线库部署在内网，查询延迟可从50-300ms降至0.1ms以内，无调用次数限制，且数据完全闭环。然而，市面上主流的离线库方案各有侧重——纯真以社区免费版见长，IPIP.NET以亚太精细化定位著称，IP数据云则凭借企业级字段深度和私有化部署能力，覆盖全方位业务场景成为主流选择。本文从更新频率、覆盖范围、字

Redis 零基础实战指南：从核心原理到生产落地的完整路线本文专为 Redis 初学者设计，通过五个专题实战（限流器、消息队列、排行榜、持久化、分布式锁），带你从零掌握 Redis 的核心用法与生产最佳实践。每个专题都配有可直接运行的代码示例和练习任务，让你真正做到“学完就能用”。

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教育行业直播系统搭建指南越来越多培训机构、企业大学、在线教育平台开始搭建自己的直播系统。但教育直播到底怎么做？选什么设备？用什么技术架构？部署流程怎么走？直达播团队结合服务过的教育客户案例，从零到一整出一份完整搭建指南。

redis scan和keys对比不一定，scan相当于把keys扫描分成了多步，scan单次执行的时候也会阻塞redis 极限情况下如果scan limit = redis 服务器里的所有key数量，也相当于keys了，会长时间阻塞redis集群

SQL 基础面试考点总结吃透这些SQL面试考点，80%的面试题都能拿捏！很多小伙伴面试数据开发、数据分析、后端岗位时，SQL都是必考核心项。但大部分人刷题杂乱，面试时遇到变形题就卡壳。今天我把全网高频的SQL面试考点，从基础必背、核心查询、聚合分组、窗口函数、多表关联、优化实战、面试坑点七个维度系统总结，全程干货无废话，适合收藏复盘、考前突击！

缓存雪崩终极防御：Caffeine + Redis 多级缓存要深入后端开发和高并发架构，Caffeine 是一个你绝对绕不开的组件。在 Java 领域，它被称为**“缓存之王”**，也是 Spring Boot 官方默认支持和强烈推荐的本地缓存实现（用来全面替代老旧的 Guava Cache 和 Ehcache）。

新时代农民工~

PostgreSQL 主从故障恢复自动化：实战脚本与最佳实践在 PostgreSQL 高可用架构中，主从复制是保障数据可靠性和业务连续性的核心机制。然而，当主数据库发生故障时，如何快速、安全地将备用数据库提升为主库，并确保数据一致性，是每个 DBA 必须面对的挑战。本文将深入探讨一个实用的 PostgreSQL 故障恢复脚本，该脚本能够自动化完成从备用数据库到主数据库的数据同步恢复过程，显著提升故障恢复效率。

sql server 查询外键SELECT f.name AS foreign_key_name, OBJECT_NAME(f.parent_object_id) AS table_name, COL_NAME(fc.parent_object_id, fc.parent_column_id) AS constraint_column_name, OBJECT_NAME(f.referenced_object_id) AS referenced_object, COL_NAME(fc.referenced_object_id, fc.

瀚高PG实验室

开发管理工具打不开No way to find ori gi nal streamhand er for jar protocol系统平台：银河麒麟（鲲鹏）版本：4.5.8开发工具打开闪退的情况，查看启动日志如图所示客户在服务器上安装了较新版本的jdk，可以使用jdk–version查看jdk版本，我这个案例里面查到的版本是jdk17

Redis系列：缓存抽象封装与最佳实践::: info 本文适合谁：有 Redis 基础，想深入了解缓存架构设计的后端开发者。前置条件：了解 Redis 基本数据类型，阅读过 Redis 基础 API 解读。 :::

Linux13(数据库)1.数据库分类分为关系型数据库和非关系型数据库等(这里只介绍关系型了)，关系数据库中的数据项被组织为一系列具有行和列的表。关系型和非关系型数据库最本质的区别就是关系型以数据和数据之间存在的关系维护数据，而非关系型存储数据的时候，数据和数据之间没什么特定的关系；这里使用Linux安装的MySQL关系型数据库了，还是8.0+以上的版本。

Redis系列：核心数据类型与基础 API 解读::: info 本文适合谁：刚接触 Redis 的后端开发者，或想系统了解 Redis 数据结构的工程师。前置条件：本地已安装 Redis 并可正常启动，了解 Node.js 基础语法。 :::

人大金仓慢 SQL 根治方法论：问题定位 - 分析 - 优化全流程本文基于人大金仓 V9.7.0生产环境实战经验，整理出一套完整的慢 SQL 根治方法论。从问题定位（慢查询日志、实时监控、历史统计、锁等待分析）到深度分析（执行计划解读、异常识别、统计信息排查），再到落地优化（索引、SQL 重构、参数调优、表结构优化），全程提供可直接复制的 SQL 和配置。特别针对金仓与 PostgreSQL 的核心差异点进行了重点说明，解决了政务信创项目中 90% 以上的慢 SQL 问题。

2.Redis核心数据结构核心数据结构String 字符串Hash 哈希List 链表Set 集合Sorted Set / ZSet 有序集合

Redis 零基础入门到实战：数据结构 + 常用命令 + 场景全覆盖在当下高并发、高性能的后端开发场景中，Redis 已经成为必备技能。无论是缓存、分布式锁、消息队列，还是排行榜、地理位置计算，Redis 都能轻松胜任。本文从零开始，带你全面掌握 Redis 核心知识：基础简介、八大常用数据结构、高频命令、实战场景，让你快速上手 Redis，轻松应对开发与面试。

atvoss：Vector 算子子程序模板库，让 Ascend C 开发效率提升 5 倍用 Ascend C 写 Vector 算子（逐元素运算、Reduce、Broadcast）时，很多代码是重复的：数据搬运（HBM 到 UB）、地址对齐检查、分块计算（Tiling）、Pipe 同步。这些重复代码每次都要写，容易出错（比如忘记 pipe_barrier，导致计算错误）。atvoss 是昇腾 CANN 的 Vector 算子子程序模板库，把常见的 Vector 算子模式封装成模板，开发效率提升 5 倍。

不爱洗脚的小滕

【向量数据库】Milvus 稠密与稀疏向量核心解析在 Milvus 中，向量字段的度量类型（MetricType）必须在建索引与检索时显式指定且保持一致：