数据库

【Redis】C++ 自定义客户端目录1 认识 Redis 的应用层协议 - RESP 协议2 安装 Redis-plus-plus 库

这个DBA有点耶

为什么UPDATE比SELECT危险得多？锁范围等于扫描行数大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！先问一个问题。一条UPDATE语句，WHERE条件精确匹配了10行，最终也只改了10行。你觉得它会锁多少行？

国密门禁品牌怎么选？2026年最新3个避坑要点办门禁改造这事儿，说大不大，但要是踩了坑，后面全是麻烦。我干了五年国密门禁，经手的项目从写字楼到化工厂都有，见过太多人签完合同才发现问题。2026年国密改造进入深水区，选品牌前，这三个坑你最好先看一眼。

DB哥讲数据库

【达梦数据库安装教程】超详细图文讲解-附达梦安装包前置阅读：CentOS7操作系统的基础安装可参考https://blog.csdn.net/weixin_41558294/article/details/162388432。

【金仓数据库产品体验官】KingbaseES V9R2C16 坏块检测与修复完整测试流程这次继续体验一下金仓数据库，准备把“坏块检测与修复”完整测一遍。测试目标比较明确：先准备一张正常的表和一套物理备库，再人为损坏主库的一个数据页，观察普通查询和坏块扫描的表现。随后把健康数据保存下来，从备库取正常页修复，最后做完整数据比较和重启验证。

太理摆烂哥

MySQL数据库基础数据库：存放数据的逻辑容器数据库管理系统：例如MySQL 负责接受查询请求，读取或者修改数据，管理并发维护事务，以及把结果返回给客户端。

JMeter 连接数据库并取值（JDBC 实战）—— MySQL 查询结果提取为变量并在后续请求中复用一、应用场景在性能/接口测试中，JMeter 直接访问数据库非常常见，典型场景有三类：

小羊没烦恼！

OS X 上使用.NET开发应用程序MonoMac是面向Mac OSX API的C#绑定，其API设计主要受到了MonoTouch的启发，后者可以基于Mono开发原生的iOS应用程序。MonoMac套件的目标之一，也是发布独立的 .app应用程序，让最终用户摆脱对Mono的依赖。MonoTouch的成功则是一个良好的基础，于是Mono开始将Cocoa API使用C#和.NET世界中的模式与惯例用法表现出来，并提供开发人员整套Cocoa应用程序的开发工具。

Rain的Java大神之路

[特殊字符]8年Java老兵转型AI Agent：90%的人挂在同一个坑，根本不用学Python！（万字实战复盘，建议收藏）📌 本文导读｜万字长文预警，建议先收藏再细看“你做了这么多年 Java 后端，现在团队要做 AI Agent，你觉得要补什么？”

缓存一致性难题：Redis 和数据库如何做到数据一致？做后端开发的小伙伴，几乎没人能绕开 Redis 缓存 + 数据库的组合。我们用缓存的原因很简单：扛住高并发、减少数据库压力、提升接口响应速度。

Doris VARIANT 速查：类型映射、建表写法、索引配置与常见注意点摘要：埋点事件的字段常随版本增减，逐条声明列的建表方式会持续产生 DDL 变更。Apache Doris 自 2.1 版本起提供 VARIANT 类型，写入时按 JSON Path 推断子列结构与类型，高频路径自动完成子列列式提取。本文按速查方式组织：先给类型映射表与冲突提升规则，再给建表、查询、索引三类写法片段，最后列参数速查表与注意点清单。官方 ClickBench 测试（16 核 64GB、1TB ESSD、43 条查询）：静态列 12.618 GB、VARIANT 12.718 GB、JSON 3

几种数据库软件count(distinct)和count()from group by子查询性能测试https://db.in.tum.de上的 QueryBrew: System-Agnostic SQL-to-SQL Query Optimization 论文中介绍对SQL语句优化时举了这个例子

如何在MySQL中实现字段级加密博客正文，Markdown格式，承接上一篇MySQL加密文章，聚焦字段级加密的3种实现方式、代码示例、优缺点、生产坑点。

【自用】MySQL-存储引擎mysql默认的存储引擎是InnoDBmysql支持的存储引擎：创建表时可以指定存储引擎，默认为InnoDB

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在线考试人脸识别如何合规？本地活体检测、人脸模板加密与替代认证的技术架构设计2025年3月，国家互联网信息办公室、公安部联合公布《人脸识别技术应用安全管理办法》（国家互联网信息办公室、公安部令第19号）。

SQLite WAL 开了仍报 database is locked？Python 后台任务的事务与幂等修复有团队把SQLite切换成WAL以后，以为多个Python进程能同时修改一个数据库文件。读请求确实更加顺畅，后台任务却仍然偶尔报database is locked。这不是WAL失效。SQLite官方明确说明：WAL允许读取和写入更好地并行，但一个时刻仍只有一名写入者。几个进程使用不同连接，也不会获得多名写入者同时提交的能力。了解这个限制以后，诊断重点就应当从一味增加超时，转到真正的事务边界。

冷热分层速查手册：参数、命令、生效判据与常见失效原因一页看完摘要：一份可以照着敲的冷热分层速查手册。Apache Doris 自 2.1 起支持本地—远端分层，配置链路是 Resource → Storage Policy → 绑定表或分区三步；3.0 起的存算分离架构下数据直接落共享存储，本地盘作缓存，用 file_cache_ttl_seconds 控制驻留。本文按"参数速查表 → 命令速查表 → 生效判据 → 常见失效原因"四张表组织，附一份可直接复制的建表模板与最小命令序列。关键判据：SHOW TABLETS FROM tbl 中 CooldownRepl

雨落在了我的手上

MySQL数据库基础（9）：数据库设计🌸雨落在了我的手上：个人主页🐟个人仓库：Gitee仓库❄️个人专栏：<<JaveSe>> <<C语言>> <<C语言数据结构>> <<Java数据结构 >>

Doris 日志检索与聚合速查：索引参数、MATCH 写法和验收清单摘要：需要按 trace_id 点查、按错误短语检索、再按服务聚合时，可在 Apache Doris 中组合倒排索引、时间条件和 MATCH 系列函数。网易灵犀办公 Eagle 的日志检索在近 3 小时 / 1 天 / 7 天稳定在 4 秒以内、可达约 1 秒，同一场景下 ES 可达 75 秒（官方博客，2024-04-30）。速查重点是：标识符不分词，短语索引先开启，MATCH 始终带时间窗，关联之前先过滤。