数据库

阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台导读：在 SelectDB AI 产品发布会上，阶跃星辰可观测性专家 Ric 分享了 Agent 不确定性带来的可观测性挑战，为什么选择 SelectDB 作为 Agent 可观测平台 StepTrace 的数据底座，获得 Agent Trace 实时写入、全文检索、成本和延迟分析等方面的优势，并在 SWE-Agent 代码评测与智能座舱两个真实场景中落地。

这个DBA有点耶

GROUP BY优化全解：如何写出既不丢数据又飞快的分组查询大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！前几周我们讲了执行计划、索引设计、COUNT优化、事务隔离级别，今天来聊聊一个日常开发中使用频率极高、但也最容易出问题的话题：GROUP BY。

掉头发的王富贵

【StarRocks】极限十分钟入门StarRocks我们首先要了解StarRocks是什么？不知道大家有没有听说过Doris，那么StarRocks其实是早期的Doris的一个分支，自从分支分离出来之后便独自命名为DorisDB。但是因为跟Apache Doris的命名有冲突，所以后面改名为StarRocks。

WHERE 条件别凭习惯写，常用查询先跑一遍刚换一套数据库，先别急着看复杂语法。日常开发里最先撞上的，往往还是那些普通条件：=、<>、like、in、between、is null、order by、limit、group by。这些东西看起来简单，真到迁移 SQL 或排查接口数据时，反而最容易因为“应该差不多”而少看一眼。

在 AWS 中国峰会逛了一天，我在 Databend 展台看到了 Agent 数据基础设施的新思路👨‍💻 作者：某 AI 基础设施公司高级工程师平时主要和数据平台、AI 工作负载以及云原生架构打交道，也在参与团队 Agent 数据基础设施建设。业余喜欢折腾开源项目，GitHub 活跃度比朋友圈高。

Oracle 数据同步为什么会出现数据不一致？长事务是常被忽略的原因ORACLE 数据同步，数据不一致问题多种多样，其中在长事务场景里尤其容易出现。一个事务可能跨越多轮 LogMiner 解析窗口；一条长 SQL 可能被拆成多段；一次 BLOB 更新可能先记录 locator，再分多次写入；事务最后还可能回滚。只要事务前半段的关键上下文丢了，目标端就可能出现字段值不完整、回滚数据残留、大对象内容错误等问题。

从零实现数据库（2）——HashIndex + IndexManagerBloom Filter 加速的是"这个 key 在不在这个 SSTable 里"，但按字段值查文档（比如 email="alice@x.com"）Bloom Filter 帮不上忙。

订单列表慢查询，先看 WHERE、ORDER BY 和 LIMIT后台订单列表这类接口很容易被低估。SQL 看起来通常不复杂：按用户过滤，按状态过滤，再按创建时间倒序取最新 20 条。页面上只是一个列表，代码里也只是一个 where + order by + limit，但数据量上来以后，慢的地方往往就藏在这三个关键词之间。

拒绝 SQL 焦虑！手把手带你用 NestJS + Prisma + DTO 写出“防弹”级后端代码在这个“全栈”都快卷成“全干”的年代，后端开发者的日常往往是：左手写接口，右手查 Bug，中间还得防着前端传来的参数把你的数据库搞崩。

倔强的石头_

KingbaseES 新版MySQL 兼容版体验：旧版迁移 + 功能实测最近电科金仓出了新版本，其中 MySQL 兼容版变化不小。我服务器上正好还跑着一套旧的标准版KingbaseES，这次借着电科金仓产品体验官活动，干脆把它彻底升一遍：卸载旧版 → 全新安装 MySQL 兼容版 → 逐项验证兼容特性，整个过程都记下来了。

倔强的石头_

《Kingbase护城河》——数据库存储空间全景探测与精细化瘦身实战前面几篇我们聊了跨平台联调网络的事，也像探长一样，从好几千个并发里面，把搞卡系统的僵尸进程还有行锁冲突给找出来了。那么，平时搞数据库运维的时候，比系统变慢更让人头疼的生产级灾难，其实就是这四个英文单词：No space left on device（磁盘空间不足）。

每日一个开源项目（第134篇）：Zvec - 阿里开源的嵌入式向量数据库，向量搜索界的 SQLite"向量数据库的 SQLite——嵌进应用里跑，不需要外部服务器。"这是"每日一个开源项目"系列的第134篇文章。今天的主角是 Zvec——阿里巴巴通义实验室开源的进程内向量数据库。

Oracle CDC 架构优化：从主库直连到 DataGuard 备库同步在 Oracle 实时同步场景中，如果默认连接生产主库，LogMiner 解析 redo 的过程可能会带来额外资源开销。

三、用户与权限管理MySQL用户可以分为普通用户和root用户。root用户是超级管理员，拥有所有权限，包括创建用户、删除用户和修改用户的密码等管理权限；普通用户只拥有被授予的各种权限。

麦聪聊数据

数据服务化时代：企业数据能力输出的核心路径过去企业交付数据能力，普遍采用 “直接开放库表权限 + 研发定制接口” 的传统模式。这种模式在数据需求少、消费方单一的阶段尚可运行，但随着业务数字化程度加深，数据分析、业务系统、运营活动、第三方合作等场景对数据的需求愈发碎片化、高频化，传统交付方式的效率与安全矛盾日益突出。

DARLING Zero two♡

【MySQL数据库】数据类型与表约束MySQL 设计表结构时，数据类型选得对、约束用得好，表结构就稳了一半。这篇文章把「数据类型」和「表约束」两大核心知识点讲透

2026年快消品B2B系统推荐：支持终端门店订货、促销政策自动化的工具？2026年，中国快消品市场正式进入增速0.9%的"慢时代"。根据Worldpanel消费者指数数据，食品品类以3.0%的稳健增长成为核心驱动力，而非酒精饮料、乳制品等品类则面临增长承压。在此背景下，企业竞争从流量争夺转向效率优化，终端门店订货效率与促销政策精准度成为关键突围点。数商云基于服务数百家快消企业的实践经验，构建了一套融合终端订货数字化与促销自动化的B2B系统解决方案，为行业提供从工具应用到生态重构的全链路支持。

终将老去的穷苦程序员

MongoDB Community Server 安装教程MongoDB Community Server 安装教程，适合本地开发使用。MongoDB 官方当前推荐入口是 MongoDB 安装文档和 Community Server 下载页。

Oracle EXPLAIN PLANOracle EXPLAIN PLAN 是用于生成 SQL 语句执行计划的命令，帮助分析查询性能而不实际执行 SQL‌。‌‌‌ 1、怎么生成和查看执行计划

SQL学习指南——视图视图就是一种数据查询机制，不同于数据表，视图并不涉及数据存储，不用担心视图会填满你的磁盘空间。可以先通过命名select语句来创建视图，然后将该查询保存起来供他人使用。其他用户使用视图访问数据时就像自己直接查询数据表一样（实际上，他们甚至可能不知道正在使用视图）