数据库

袋鼠云数栈

实时湖仓如何真正做到“数据够新”？过去几年，企业建设实时数据体系时，首先解决的是“怎么让数据更快地流起来”。业务数据库通过 CDC 捕获变化，Kafka 承担数据流转，Flink 持续处理，再将结果写入实时数仓或数据湖。相比小时级、T+1 的传统数仓，这套架构把很多业务的数据时效压缩到了分钟甚至秒级。

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M6/M5 Pro Mac mini 端侧 AI 落地@ACP#YLB3116 中端多盘存储扩展在 AI 服务中的机会与应用场景苹果新款 M6、M5 Pro Mac mini 正式上线，M6 芯片 AI 推理性能最高提升 4 倍，着重强化本地端侧大模型运行能力。开发者依托该硬件可以本地部署 LLM 大模型、VLM 多模态模型、RAG 检索知识库，实现完全离线私有化 AI 推理，降低本地 AI 工作站的硬件门槛。

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M6/M5 Pro Mac mini 端侧 AI 新形态@ACP#GSV5800 Serdes 长距离视频传输在 AI 服务中的机会与落地场景苹果新款 M6、M5 Pro Mac mini 正式发布，M6 芯片 AI 推理性能最高提升 4 倍，重点强化本地端侧大模型运行能力。开发者可以依托 Mac mini 本地部署 LLM、VLM 多模态大模型、RAG 知识库，实现完全离线私有化 AI 推理，小型 AI 工作站的落地门槛大幅降低。

倔强的石头_

事务边界与批量写入：避免长事务、锁等待和日志压力事务和批量写入是应用接入数据库后最容易被低估的两个问题。单次插入几条数据时看不出风险，一旦变成批量导入、订单处理、状态流转、定时同步，长事务、锁等待、日志暴涨、连接长期占用就都来了。

努力努力再努力wz

【Redis入门系列】从 KEYS 到 SCAN：渐进式遍历、Cursor 与位反转原理🔥 本文专栏：Redis 🌸作者主页：努力努力再努力wz💪 今日博客励志语录：真正把一个知识点学懂，往往不是记住结论，而是能够顺着“为什么”一步一步把它重新推导出来。

【多线程】Lock与ConditionLock 与 Condition：比 synchronized 多给了你什么？上一篇讲到，synchronized 是互斥的默认选择，但它有四个先天限制：

Spring Boot 多数据源落地：AbstractRoutingDataSource + 注解切面（附源码）报表、分析类服务有个很常见的现实：业务库在 PostgreSQL，订单在 MySQL，宽表在 StarRocks，本服务还要往自己的库里写一点结果。如果给每个库单独起一套 SqlSessionFactory，Mapper 扫描包、插件、类型处理器都要配多份，业务方法里还得记得注入「正确的那套 Mapper」。

LabVIEW 64位安装的位深陷阱：工具包、内存与工程兼容阅读时间：约6分钟适用人群：需要在64位环境部署LabVIEW及NI Vision、数据库连接工具包等附加组件的开发人员，以及面临32位与64位切换场景的测试与自动化工程师。

MySQL 8.0 Windows 完整安装教程：环境配置、密码重置与常见报错排查MySQL 是目前应用最广泛的开源关系型数据库，也是后端开发、数据分析、运维测试岗位的必备技能。很多新手初次在 Windows 平台安装 MySQL 时，都会遇到各种问题：缺少运行库导致安装失败、服务启动无响应、初始密码找不到、客户端连接报错、环境变量配置无效等等，折腾很久也跑不起来。

这个DBA有点耶

同样48核配置TPS差1倍？高性价比数据库一体机的“软硬协同”才是分水岭大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！某省政务云，系统跑在传统“服务器+存储+数据库”架构上。业务量涨了，数据库CPU经常跑到85%以上，I/O等待时间飙到50ms+，响应时间从50ms涨到600ms，用户投诉不断。

这个DBA有点耶

MySQL 8.0执行计划分析利器：EXPLAIN ANALYZE到底比EXPLAIN强在哪？大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！前两天一个同事跑过来问我：“小耶，你看这个执行计划，type是ref，rows是1000，Extra里用了索引，为啥还是慢？”

SQL 完全指南：从入门到精通📚 本文基于博客系统数据库设计，全面覆盖 SQL 核心知识点数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

Oracle enq: TX - index contention 锁等待事件问题排查总结这个等待事件的本质是：多个并发会话同时向同一个索引叶子块插入数据时，该块触发分裂（split），Oracle 用 TX mode 4 锁序列化分裂操作，其他会话必须排队等待分裂完成。

爬虫把价格库扒光、SQL注入打穿数据库？360CDN WAF规则引擎深度定制，把防护精度拉到逐字段级做过电商、金融、SaaS的兄弟肯定深有体会：业务上了HTTPS、源站藏好了IP，以为安全了，结果爬虫天天把商品价格库扒个底朝天，竞品拿去直接抄你的定价策略；更狠的是，有人用变形SQL注入绕过通用WAF，直接把数据库打穿。这真不是你的WAF没买贵的，而是通用规则在面对"精准攻击"时，天然就防不住。

数据库小学妹

MySQL长事务复盘：Sleep连接、MDL排队与undo滞留大家好，我是数据库小学妹👋我踩过的坑，你别再踩。周四下午两点多，开发小刘在群里喊我：订单表卡死了，所有查询都在转圈。我第一反应是有慢查询，登上去翻了一遍才发现不是。没有任何一条SQL特别慢，是整张表的新请求全被堵住了，谁都不动。顺着连接和锁一路挖下去，根子是一条中午12点多就该提交的UPDATE。小刘跑完订正就去吃饭了，事务一直没提交，在后台空挂了七十多分钟。等我定位到源头，离出事已经快一个小时。

半摆烂日常

自建WMS和买成品：三年成本对比仓库要上系统，老板在会上问技术负责人：咱们不是有开发团队吗，自己做一个WMS要多少钱？这个问题在制造业和电商公司里每年都被问一遍。自建WMS和买成品的比较，只看第一年的报价单得不出结论，拉到三年的周期里算总账，差异才真正显出来。下面按仓储信息化项目的常见口径，把两边的成本构成、超支重灾区、账面上看不到的隐性账，逐项过一遍。

风123456789～

【架构专栏】第6章数据库设计基础知识 1/4架构设计相关文档，希望互相学习，共同进步风123456789～-CSDN博客系统架构设计相关文章：

异构数据同步不只追延迟：用 KFS 守住不停机迁移的每一笔账一次在线迁移进入割接前夜，最让人心里没底的通常不是“同步延迟还剩多少”，而是另一个问题：目标库里的数据，真的和源库对得上吗？

星星落进兜里

Redis 内存缓存,面试补充并发窗口的"定时炸弹"（价：10 → 20）：写请求将价格从 10 改为 20，采用先删缓存、再更新数据库的策略。