数据库

努力的小雨

sys_basebackup 适合什么场景，先看恢复目标需要备份一张表，却选择基础备份，恢复时会发现只能按整个实例处理；需要构建备用节点，却只做单库逻辑导出，又缺少物理起点。工具没有好坏，关键是恢复目标是否匹配。

这个DBA有点耶

Redis大key“根治”指南：拆分策略与数据结构选型大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！凌晨三点，收到告警：Redis延迟飙升至500ms，大量请求超时。紧急排查后发现，罪魁祸首是一个200MB的大Key。你战战兢兢地想删掉它，结果DEL命令又把Redis卡了3秒。

程序员与背包客_CoderZ

高性能分布式KV存储引擎RocksDB入门与C/C++编码实战RocksDB常见的应用场景：分布式数据库的本地存储，如TiKV等，每个分布式节点采用RocksDB存储分片数据。

从零开始的 Redis 学习前言一、常用命令二、value 常见的数据类型三、渐进式遍历 scan四、数据库管理操作五、通过 c++ 构造客户端使用 redis

隔窗听雨眠

当KES遇到多租户：金仓数据库多租户架构的隔离实践与部署指南在企业数字化转型的浪潮中，多业务系统共享数据库资源的场景日益普遍。传统的为每个业务独立部署一套数据库实例的做法，正在面临资源利用率不足、运维成本高企、数据孤岛难以打通等多重挑战。金仓数据库KingbaseES提供的多租户方案，通过逻辑隔离、资源配额控制和细粒度权限管理，让一个数据库集群同时服务多个业务系统，在保障数据安全的前提下实现资源的集约化利用。

知识图谱详解：从图结构、关系建模到查询与应用知识图谱（Knowledge Graph）是一种以**实体（Entity）和实体之间的关系（Relation）**为核心组织知识的数据结构。与传统数据库主要描述“数据是什么”不同，知识图谱更加关注“数据之间有什么关系”。例如，在一个安全领域知识图谱中，可以表示：

搭建企业知识库之Milvus 向量数据库好的，我们来深入了解一下 Milvus 向量数据库，并结合你的 Windows 环境，给出详细的安装步骤。

2026-08-24 博客：几个让你少踩坑的概念今天聊的东西有点杂，但都指向同一件事：代码/数据在"边界"处最容易出错——整数到上限、循环停不下来、编码对不上、数据库连不上。一个个说。

ACP广源盛13924625673

Qwen3.8‑2.4T 开源落地@ACP#国产 Serdes 长距离视频传输芯片 GSV5800 在私有化 AI 服务中的价值与应用场景摘要：阿里开源 Qwen3.8‑2.4T‑A95B 2.4 万亿参数 MoE 大模型，激活参数约 950 亿，发布当日完成昇腾、海光、沐曦、摩尔线程等 8 款国产 AI 芯片原生适配，大幅降低万亿级 MoE 模型全国产硬件私有化部署门槛。智算机房、工业现场部署私有化大模型时，AI 主机与显示控制台、调度终端往往存在物理距离隔离，普通 DP/HDMI 线缆传输距离受限，电磁干扰容易造成闪屏、花屏。本文从工程落地视角，分析国产 Serdes 视频延长芯片 GSV5800 在国产 AI 算力体系下的机会点与典型

Oracle RMAN备份脚本、RMAN还原恢复测试、RMAN常用语句前提，已经准备好备份目录/backup（可以是nfs挂载），确保空间和权限没问题前提，已经准备好备份目录/backup（可以是nfs挂载），确保空间和权限没问题

汽车仪器仪表相关领域

ZDT‑I伺服电机测试系统：四象限动态加载ZDT‑I伺服电机测试系统依据伺服电机通用试验规范搭建，采用四象限回馈式电力加载架构，可全真模拟伺服电机空载、负载、过载、制动回馈、频繁启停、高低速瞬态切换等全工况运行状态，集成高精度多参量同步采集、闭环温控调控、多级安全防护、自动化无人试验、合规报告输出能力，一站式完成伺服电机与驱动器成套性能验证，广泛服务于伺服传动研发企业、自动化装备主机厂、第三方检测机构及科研院校，华南区域由广州文明机电提供方案定制、现场安装调试、分层实操培训、计量校准与长期技术运维全周期服务。

云贝教育-郑老师

Oracle 块清除（Block Cleanout）：commit 之后，数据块里的“战场“谁来打扫？前言这就引出了一个很多 DBA 都迷糊过的问题：commit 不是事务的终点吗？为什么提交了，数据块里的事务信息还在？

Java 响应式编程详解：从 Flux、Mono 到 Spring WebFlux 技术生态目录Java 响应式编程详解：从 Flux、Mono 到 Spring WebFlux 技术生态一、为什么 Java 需要响应式编程

预约系统版本2（pyhton+flask可视化版本）基于 C++ + epoll + pthread + MySQL 的多线程并发预约系统包含连接池、线程池、epoll I/O 多路复用、JSON 协议、SQL 事务

Node系列 · ORM：mysql 驱动程序Node 访问 MySQL 必须通过"驱动"——它把 JS 的 query() 调用翻译成 MySQL 协议包发给数据库，再把响应解析成 JS 对象。mysql 和 mysql2 是两个最主流的驱动，mysql2 维护更活跃、性能更好，是新项目的首选。

程序员夏洛

MySQL 中如果发生死锁应该如何解决？死锁：两个或多个事务，互相持有对方需要的锁，双方都在等待对方释放锁，互相僵持，谁都无法继续执行。InnoDB会自动检测死锁，主动回滚代价更小的那个事务，另一个事务继续执行。

Redis 深度内核解析与高性能运维调优指南Redis 作为单/多线程混合模型的高性能内存数据库，极易受到“大 Key 阻塞”、“热 Key 倾斜”以及“内存碎片/CoW 内存膨胀”的严重威胁。本文从底层内存模型（jemalloc）、事件驱动视角及写时复制（CoW）机制出发，系统拆解 Big Key 的非阻塞删除（UNLINK）、Hot Key 的本地缓存防护、慢查询日志（Slowlog）的精准定位策略，以及内存碎片自动整理机制（activedefrag）。通过生动的业务场景剖析高并发下的 Redis 调优底层逻辑，构建高可用运维防线。

SpringAI集成RAG实操（postgresql+pgvector）中（集成到项目中）项目启动时会自动创建向量数据表，表名为：vector_store查看数据库，发现插入成功，embedding字段即为向量数组，metadata元信息为空，是因为我们暂时还没有设置。继续多插入几条

油价行情数据接口整理：国际原油与国内成品油财经类应用、行情看板、物流成本测算等场景通常需要接入油价数据。油价数据一般分为两个口径：国际原油基准价（WTI、布伦特，美元/桶）与国内各省成品油零售价（元/升）。两类数据的字段构成、更新节奏和接入方式各有特点，本文按口径整理常见的接口来源与数据构成，供接入时参考。

TDengine （老段）

TDengine 如何支撑金隅集团水泥业务的能源精细化管控水泥行业是典型的”连续生产、高能耗、强合规”产业。在双碳目标和精细化管控的驱动下，集团级能源管理系统需要同时应对多工厂异构数据治理、海量时序数据高效计算、复杂业务逻辑灵活扩展三大挑战。