数据库

MySQL 索引全解（下）：建、查、删实战与知识速查表本篇是《MySQL 索引全解》系列的下篇。上篇回答了"慢在哪"：磁盘的机械结构 → 操作系统的 4KB 数据块 → MySQL 的 16KB 页，核心论断是"IO 的主要矛盾是次数，不是单次数据量"。中篇回答了"怎么解决"：从一页数据推导出 B+ 树，验证了它为什么最优，并把聚簇索引、回表、覆盖索引、最左匹配一一讲透。

唠点键盘之外的

26 向量数据库实战：从 0 搭一条能用的检索链路（pgvector + Spring AI）上一章讲原理，这一章动手。面试官问到最后，往往会来一句："你自己搭过向量检索吗？"这时候，能从头说清楚"我起了什么库、表怎么建、索引什么时候建、查询 SQL 长什么样、哪些参数调过"的人，和只会说"我用了向量数据库"的人，是两种候选人。

数据库监控简史：监控不止于告警——从图表大爆发到健康管理闭环数据库监控应当坚守的，是让异常有迹可循、判断有据可依、处置有果可验，让每一次故障都成为下一次稳定运行的经验。

MongoDB 事务开销实测：快照隔离下的写冲突、重试与分片事务边界假设你在一家电商平台做订单系统。下单时要同时扣减商品库存、写入订单记录、生成支付单。这三件事拆在三个文档里，任何一步失败都会让数据对不上。早期大家靠“先写订单再扣库存，失败了补偿”，结果大促时对账总是差几条。于是团队决定上 MongoDB 多文档事务。

Spring AOP 自定义注解实现系统操作日志接口文档日志模块： GET /sys/log/list：分页查询系统操作日志，支持用户名、时间范围搜索 DELETE /sys/log/del：批量删除日志记录日志字段：用户名、操作描述、调用全类名方法、请求参数、执行耗时 ms、ip、创建时间。如果每个新增、修改、删除接口手写日志，代码大量重复。AOP 切面拦截，加注解即可自动记录。日志数据库表：

不会写复杂SQL怎么办？不会写复杂SQL怎么办？太太太太太太太太巧了。。。。我可能是数据分析界，最能理解从SQL入门到工作中写SQL中间就差着一个 "复杂SQL“ 这句话的人了。当年为了写”复杂SQL“，真的是为了工作中写 ”复杂SQL“，整整花了我 300大洋，求教了一个老鸟才彻底的把我的SQL能力惊醒了。

2.1.2-1、V8R3迁移到V8R6-Oracle兼容特性kingbase用户可通过设置相关的数据库兼容开关，部分或全部启用Oracle 兼容特性。V8R6 和V8R3 兼容特性开关一览表

sql:Search-Optimized SQL Queries using mysql 9.0摘要：本文以集团 OA/ERP/CRM/HR/MES/SCM 全链路搜索为背景，系统演示 MySQL 9.0 的四大搜索机制：LIKE 模式、函数索引、全文索引（ngram）与相关性排序。通过 10 万行商品数据与六域业务表，实测并量化「引擎真实读行」，对比前缀 LIKE 与前导通配、函数索引与全表扫描、全文检索与 LIKE 前导通配的读行差异，并给出覆盖索引、时区（UTC 存储 + TIMESTAMPADD 换算）、多币种（price_usd 归一化）及万亿级高并发下的工程取舍与八条方法清单。

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MySQL SELECT 与 WHERE 优化实战：可搜索条件、联合索引与执行计划SQL 优化最危险的方法，是背一份“看到某个关键字就判定索引失效”的清单。 IN、OR、IS NULL、!= 都不必然导致全表扫描；key 不为空也不代表查询一定快。真正有效的方法是：减少读取、让谓词可搜索、设计匹配查询形态的索引，再用实际执行验证。

MySQL 锁机制详解以 InnoDB、MySQL 8.0 为基准。核心结论：InnoDB 行锁加在索引记录上；RR 下用 Next-Key Lock 防幻读；RC 下基本只用记录锁；无索引查询会锁大量记录和间隙，效果接近表锁。

SQL 编辑器不只是写查询：我用 KStudio 排查一次订单异常订单状态偶尔卡在“已支付”，客服说支付平台已经返回成功，应用日志却没有留下明显错误。遇到这种问题，打开一个编辑器把 SQL 粘进去只能完成第一步。后面还要同时看表结构、参数范围、事务是否提交、结果集是否被过滤，以及刚才那条更新到底影响了哪些行。

PostgreSQL 日报｜逻辑解码 DDL 子事务缺陷修复（10 月 12 日）Tom Lane 重新审视了此前对 libabigail 在非 Linux 平台上可移植性的悲观判断。他最初认为 libabigail 仅支持 ELF 格式，因而无法用于非 Linux 系统，但实际上 FreeBSD 和 NetBSD 同样使用 ELF。在 FreeBSD 15.1 上使用 libabigail 2.9 配合 v21 buildfarm 客…

这个DBA有点耶

研发规模/投入最大的国产数据库厂商是谁？拆解五个衡量维度大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！“研发规模/投入最大的国产数据库厂商是哪家？”

葡萄城技术团队

数据库里的数据明明是对的，为什么 BI 报表还是错？摘要：数据库查询结果正确，并不代表 BI 报表一定正确。数据从源库进入 BI 后，还要经过数据接入、数据集处理、关联、过滤、计算和展示等环节，任何一层出现偏差，最终页面都可能给出错误结论。本文按照数据链路拆解常见问题，并给出一套逐层定位数据库与报表结果差异的排查方法。

野生数据人

日志平台每日巡检我压成了一条命令链：从 SHOW BACKENDS 到扩缩容的完整步骤【摘要】这次整理的是日志平台每天的固定动作。原先巡检要开好几个窗口来回看，现在压成一条可定时执行的命令链：连 Master FE，依次跑 SHOW BACKENDS、SHOW FRONTENDS、SHOW PROC '/statistic' 做节点与库级体检，再按 Alive、MaxDiskUsedPct、TabletNum 三列做判定；慢查询走 __internal_schema.audit_log 配 SHOW PROFILELIST / SHOW PROFILE 定位到算子；扩容是启动 BE 进程加

这个DBA有点耶

PostgreSQL HOT更新：频繁更新表的索引膨胀根因与fillfactor调优大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！PostgreSQL有个很反直觉的现象：一张表的数据量没怎么涨，但索引文件却从几百MB膨胀到了几个GB。磁盘空间被吃掉了，查询反而越来越慢。

bmxy小明同学

2026-10-09-token与成本朋友公司的 AI 客服年底账单超预算一倍多，他百思不解："我们没用贵的模型啊。"调出最贵几天的对话记录，十分钟定位：某个新接的工具返回原始数据一次几千字，全须全尾塞进上下文，一轮翻倍。成本失控的应用我没见过死于单价的，全是死于用量。这篇把账单构成、记账方法和省钱顺序一次讲清。

路远的数据库笔记

Oracle报ORA-00020连接打满？从专用进程模型到静态参数，一次生产排查全记录各位好，我是路远。搞了十五年数据库，我最怕听到的话就是"这个很简单"。周二下午两点，一天里最忙的时候，值班的兄弟在群里喊：接口全断了，报错刷屏。我第一个念头是库崩了，登进去一查，库好端端的，CPU、内存、响应都正常。卡住的地方在门口。新连接挤不进来，客户端报的是 ORA-12516，翻数据库的告警日志，旁边还并排着一句 ORA-00020：

瀚高PG实验室

瀚高数据库序列介绍、使用及值不连续、重复写入等现象处理系统平台：Linux x86-64 Red Hat Enterprise Linux 7 版本：4.5.10

野生数据人

日志平台运维速查表：巡检命令、阈值、参数，一张贴墙【摘要】这是一张速查表，不是教程。日志平台日常运维要用到的东西我压成三张表：巡检命令速查（10 条，含看什么列、怎么判定）、巡检项与阈值速查（9 项，含预警档与处理档）、参数速查（9 个，含默认值和我改的值）。另外附慢查询三步、扩缩容两条命令、一个可直接跑的巡检脚本。全部命令都在 MySQL 客户端里执行，底座是 Apache Doris 3.x 集群，不需要额外装观测组件。表里带阈值的项是我自己线上在用的档位，规模不同要相应调整。