数据库

Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践活动时间：2026 年 6 月 18 日（周四）演讲实录：智能纪要：databend社区活动 2026年6月18日 PPT：www.bohutang.me/talks/2026-…

这个DBA有点耶

SQL改写进阶：标量子查询的“隐形代价”与消除实战大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！前几周我们讲了子查询和JOIN的选择、窗口函数的基础和进阶。今天聊一个更隐蔽、更容易被忽视的SQL性能陷阱——标量子查询（Scalar Subquery）。

数据库乐观锁深度解析：MySQL、PostgreSQL 实战 + Spring Boot 集成指南银行转账超发、电商库存超卖、票务系统重复下单——这些高并发下的经典数据一致性噩梦，都指向同一个根源：并发写入时没有可靠的冲突检测。乐观锁以"不加锁、提交时验证"的思路，在读多写少的场景下优雅解决这一问题。本文从原理出发，重点剖析 MySQL 和 PostgreSQL 的乐观锁实现，兼顾其他主流数据库，并提供 Spring Boot + JPA/MyBatis-Plus 的完整落地方案。

MySQL JOIN解析：朴实无华但食之有味我们先搭一套模拟的电商数据库，让所有 JOIN 类型、执行原理、性能优化点都跑在同一套数据上——你能亲眼看到每种写法到底返回了什么，以及哪里最容易写错。

用户316935381183

MySQL服务无法启动问题解决全记录在Windows系统上尝试启动MySQL服务时，遇到了以下错误：第一个错误（10061）表示MySQL服务未运行，无法建立连接。第二个错误（系统错误5）表明当前命令提示符没有管理员权限。

vivo互联网技术

从 10 分钟到 1 秒：ES 深度分页任意跳页的三轮优化实战1 分钟看图掌握核心要点👇悟空活动系统目前支撑了一系列大型的摄影比赛活动，在赛事评审环节，管理后台需要对数十万级参赛作品进行集中展示、筛选与评审，尤其在筛选环节涉及到对作品进行多维度条件筛选（评审等级、作者信息、拍摄单元等）。该业务场景本质上是一个“高数据量 + 多维组合筛选 + 深度分页”的后台检索系统。后台页面列表查询最初通过 MySQL 多表关联查询实现。

倔强的石头_

《Kingbase护城河》——猎捕慢查询：执行计划的微观解析与索引调优实战在过去的专栏里面，我们把数据库的安全问题搞了搞，像僵尸进程、行锁死锁，还有磁盘满的这些情况，都给处理了。那么数据库不经常挂了，也不报空间不够了，其实这只是说明，它算是在生产环境里面稳下来了而已。

Apache Doris Python UDF：让 SQL 直接调用 Python 生态，支撑 Agent 时代复杂业务逻辑随着 AI 应用和实时分析场景深入，进入数据平台的不再只是结构化业务表。日志、JSON、文本内容、行为事件、模型推理结果等半结构化和非结构化数据，正在成为实时分析的常见对象。

KingbaseES 表级与列级加密完全指南在金融、政务、医疗等关键行业，数据安全不再是“加分项”，而是系统建设的“基础项”。随着《密码法》、等保 2.0、商用密码应用安全性评估等要求逐步落地，敏感数据加密存储成为数据库建设的重要能力。尤其在国产化场景下，优先采用国密算法是合规建设的关键要求。

G术时刻 |GBase 8s数据库事务并发控制之封锁技术介绍（下）南大通用GBase 8s数据库（gbase database）解决事务并发问题，锁机制用于协调并发访问，防止多个事务同时操作数据导致的数据不一致。

逛GitHub发现了一款免费的带AI功能的数据库管理工具前两天在 GitHub 上闲逛，刷到一个叫 DBX 的项目。一开始没当回事儿，心想又一个数据库管理工具呗，DBeaver、Navicat、DataGrip 那一坨里多一个不多，少一个不少。

吃糖的小孩

给 QQ AI 机器人设计“可控记忆”：会话摘要、手动长期记忆与角色卡边界本文基于项目 v0.4 到 v0.6 的实现记录整理，重点介绍 QQ AI 机器人在“记住什么”和“怎么说话”之间如何划边界。这里不会追求让机器人无限记住一切，而是把短期原文、会话摘要、主人手动长期记忆和角色卡拆成不同职责，避免上下文污染和人格漂移。

金仓数据库数据安全双防线:静态存储加密与传输加密实战聊数据库安全这个话题,我发现很多人有个误区,以为配好了网络加密、设好了权限,数据就安全了。其实这只防住了"动态"的那部分。还有一个更隐蔽的风险点:当硬盘、备份磁带这些存储介质因为丢失、被盗或者报废而脱离了数据库系统的控制,上面躺着的静态数据如果是明文,那就等于裸奔了。

金仓数据库物理备份实战:sys_rman 全流程演练与误覆盖抢救干运维这行,逻辑备份和物理备份我都用,但说句心里话,真正能在生产环境里扛事的,还得是物理备份。逻辑备份导出的是 SQL 语句,数据量一大就慢得让人抓狂,而且没法做时间点恢复。物理备份不一样,它直接拷数据文件,配上 WAL 归档日志,想恢复到过去哪一秒都行。

金仓数据库逻辑备份实战:从全库导出到 Schema 替换的完整闭环做运维这些年,我越来越相信一句话:备份不是为了平时好看,而是为了出事那一刻能救命。逻辑备份这东西,看着简单,真到了要恢复的时候,各种坑就一个接一个冒出来了。表名大小写、schema 不一致、owner 没跟着换,哪一个处理不好,恢复出来的库都不是你想要的那个样子。

阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台导读：在 SelectDB AI 产品发布会上，阶跃星辰可观测性专家 Ric 分享了 Agent 不确定性带来的可观测性挑战，为什么选择 SelectDB 作为 Agent 可观测平台 StepTrace 的数据底座，获得 Agent Trace 实时写入、全文检索、成本和延迟分析等方面的优势，并在 SWE-Agent 代码评测与智能座舱两个真实场景中落地。

这个DBA有点耶

GROUP BY优化全解：如何写出既不丢数据又飞快的分组查询大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！前几周我们讲了执行计划、索引设计、COUNT优化、事务隔离级别，今天来聊聊一个日常开发中使用频率极高、但也最容易出问题的话题：GROUP BY。

掉头发的王富贵

【StarRocks】极限十分钟入门StarRocks我们首先要了解StarRocks是什么？不知道大家有没有听说过Doris，那么StarRocks其实是早期的Doris的一个分支，自从分支分离出来之后便独自命名为DorisDB。但是因为跟Apache Doris的命名有冲突，所以后面改名为StarRocks。

WHERE 条件别凭习惯写，常用查询先跑一遍刚换一套数据库，先别急着看复杂语法。日常开发里最先撞上的，往往还是那些普通条件：=、<>、like、in、between、is null、order by、limit、group by。这些东西看起来简单，真到迁移 SQL 或排查接口数据时，反而最容易因为“应该差不多”而少看一眼。