数据库

PostgreSQL 存储机制详解要点： WAL、Buffer、Dirty Page，到 Page Layout、Slot、Tuple。

Java CompletableFuture 异步编程实战：从入门到架构师避坑指南CompletableFuture 是 Java 8 引入的一个极其强大的异步编程工具。如果说我们上一轮聊的 Spring 事件广播（@Async）是“发个通知让别人去干活”，那么 CompletableFuture 就是“主动把任务丢给后台线程，并且能优雅地把多个后台任务的结果像搭积木一样拼装起来”。

性能指标的口径选择核心结论（BLUF）：性能指标的口径（Metric Methodology）是衡量、评估、优化与保障分布式系统及 AI 应用稳定性的基石。指标口径不一致是导致跨团队扯皮、容量评估失真、告警失效与 SLA 虚标的根源。构建生产级可观测体系，必须从物理测量锚点、时间聚合窗口、数学统计模型（分位数/直方图）与业务过滤边界四个维度，对吞吐量、时延、可用性及大模型专用指标进行严格的标准化定义。

Tushare接口文档：月线行情（monthly）本接口数据为每月最后一个交易日更新，采用的是未复权数据，使用时请留意；通过传递trade_date为某一月最后一个交易日可获取该月月线行情。

spring之事务底层源码解析【TL spring15】abstractPlatformTransactionManagerTransactionInterceptor

机器人梦想家

具身机器人视觉服务的异步回调与并发控制写这篇文章，起因挺简单：团队内部做线程调用一直没个统一模板。每个人写多线程异步都是各写各的，有人裸起 std::thread，有人塞 std::async，回调传参、标志位复位更是五花八门，review 起来费劲，出了问题也不好排查。

小妖同学学AI

开源向量数据库的王者：Milvus 深度解析，专为 AI 应用打造的云原生搜索引擎！随着大语言模型和生成式 AI 的爆发，向量数据库已经成为现代 AI 应用的基础设施核心。它能够高效存储和检索非结构化数据（文本、图像、视频）的向量表示，为 RAG（检索增强生成）、推荐系统、多模态搜索等场景提供底层支撑。

# RAG上线评估指标体系：六大核心指标与压测实战全解析导读：你的 RAG 系统跑通了，能回答问题了——但这够吗？召回率有没有90%？引用的来源对不对？该拒答的问题有没有硬答？上线前不评估，上线后用户骂。本文从 RAG 系统上线的六大核心指标出发，拆解每个指标的计算方式、达标标准和评测方法，附标准问答对设计思路和批量压测脚本，帮你建立从开发到上线的完整质量保障体系。

一只鹿鹿鹿

数据资产管理解决方案（Word文件）一、内容概览 1.1 背景与意义 1.2 目的与范围二、数据资产管理概述 2.1 数据资产的定义 2.2 数据资产管理的目标 2.3 数据资产管理的重要性三、数据资产管理解决方案架构 3.1 总体架构 3.2 关键组件四、数据资产梳理与分类 4.1 数据资产梳理 4.2 数据资产分类 4.3 数据资产标准化五、数据资产存储与备份 5.1 存储技术选择 5.2 数据备份策略 5.3 数据恢复能力六、数据资产安全管理 6.1 数据访问控制 6.2 数据加密 6.3 数据泄露防护七、数据资产分析与挖

Geo 优化源码部署实战：环境配置、参数调优完整指南在当今数据驱动的时代，地理位置（Geo）数据的处理与分析变得日益重要。无论是电商平台的物流配送、社交应用的附近推荐，还是物联网设备的轨迹追踪，高效、准确的 Geo 数据处理能力都是业务成功的关键。然而，直接使用未经优化的开源 Geo 库或框架，往往会在生产环境中遇到性能瓶颈、内存溢出或查询延迟等问题。

Golang database/sql 标准库基础Go 标准库 database/sql 是一个接口与规范层，它定义了操作数据库的通用 API（连接池管理、预处理、事务、数据绑定等），但不包含任何具体数据库协议的实现。真正干活的是数据库驱动——第三方包通过 sql.Register() 在 init() 中把自己注册进来。

Python进阶教程：13_math 模块 —— 新手完全指南math 是 Python 的内置数学库，提供了几乎所有常用的数学函数和常量（三角函数、对数、阶乘、取整、π、e 等）。

Node系列 · 数据库：单表查询SELECT 是 SQL 里最常用也最容易写错的语句。本章从语法骨架出发，覆盖 WHERE 过滤、ORDER BY 排序、LIMIT 分页、聚合函数——单表查询的所有核心场景。

聊聊数据库迁移工具怎么从单机走向“云+端+服务”，KDMS架构拆解最近这大半年，我一直在帮几个大型项目做信创数据库替换的落地工作。其实说到做替换，最让人头疼的往往不是最后的割接那一下。而是前期的摸底和评估。很多兄弟刚接手项目的时候，第一反应就是找个数据库迁移工具扫一下。但是用着用着就会发现，传统的单机版迁移工具在大型项目里，用起来特别别扭。今天咱们就结合金仓的KDMS，也就是金仓数据库迁移评估系统，来聊聊这玩意儿是怎么通过“云+端+服务”的架构，把这件别扭的事情理顺的。

selenium cookie的处理一、cookie介绍cookie是由web服务器生成的，并且保存在用户浏览器上的小文本文件，是客户端保存用户信息的一种机制，用来记录用户的一些信息，也是实现Session的一种方式（Session id 存放在Cookie中）。

梦想不只是梦与想

MySQL 中的用户管理MySQL 用户管理涉及创建用户、授予权限、修改密码、撤销权限等操作，是数据库安全管理的重要组成部分。MySQL 的用户信息存储在 mysql.user 系统表中。

程序员夏洛

MySQL 中的 MVCC 是什么？MVCC全称多版本并发控制，InnoDB特有。核心作用：实现不加锁的读，解决读写冲突，读不阻塞写、写不阻塞读，提升数据库并发性能。 MVCC只作用于快照读（普通select）；select ... for update这种当前读，是走锁机制，不使用MVCC。

一键优化电源计划、游戏模式、独显强制、禁用后台录制——DeltaForceBooster专治三角洲行动卡顿掉帧，所有改动可一键还原资源全部无偿分享，点击底部左下方"阅读原文"进入下载页面。玩射击游戏最怕的往往不是枪法，而是网络。关键时刻延迟飘一下、丢个包、掉一次线，比打不中还让人窝火。尤其像三角洲行动这种节奏快、容错低的射击游戏，网络稳不稳几乎决定了一半的体验上限。DeltaForceBooster 这类工具，做的就是"把网络这条线理顺"这件事——它属于网络与系统层面的优化，不是去动游戏本身。

PostgreSQL笔记51: 基于 pgvector 构建企业级智能问答系统企业在运营过程中积累了大量分散的知识资产，包括技术文档、产品手册、FAQ、白皮书以及各类案例。当员工或客户提出问题时，如何从这些海量文档中快速、准确地定位答案，是一个普遍存在的痛点。

我星期八休息

Linux—五种IO模型与非阻塞IO任何一次IO操作，本质上都经历两个阶段：等待数据就绪和将数据从内核拷贝到用户空间。在实际场景里，等待往往占据了IO的绝大部分时间。因此，提升IO效率的思路，就是尽可能减少进程在等待阶段的空耗。围绕"如何等待"这一问题，操作系统演化出了五种经典的IO模型。