数据库

念何架构之路

Go reflect 包:结构体反射 —Field、Tag 与 VisibleFieldsreflect/type.go:1000：注意区分两条获取路径：Type.Field(i) → 返回 StructField（元数据），静态信息，不涉及值；

PostgreSQL 实战指南：安装配置、数据类型、索引选型、MVCC 事务与高可用备份全解析PostgreSQL 作为世界上最先进的开源关系型数据库管理系统，以其强大的功能、卓越的性能和极高的可靠性征服了全球开发者。从金融系统到 Web 应用，从数据仓库到地理信息系统，PostgreSQL 无处不在。本文将带你深入了解这个数据库巨兽的核心技术、最新特性和最佳实践，无论你是数据库新手还是资深专家，都能从中获得宝贵的知识和实战经验。让我们一起探索 PostgreSQL 的无限可能！

JQuick-SQL REST API 数据接入：应用层调用接口后注册分析表Meta 描述：了解 REST API 数据如何在应用层或 jquick-connector 中调用、校验并映射为 JQuickDataSet，再由 jquick-sql 执行统一 SQL 分析。

聚簇索引 vs 二级索引：回表、覆盖索引、索引下推有一次帮同事看一条 SQL，4 秒。我只做了一件事：把 select * 换成了具体的三个列，然后加了一个联合索引。EXPLAIN 的 Extra 从 Using where 变成了 Using index，时间从 4 秒掉到 60 毫秒。

要开心吖ZSH

一次线上锁风暴复盘：号源表大范围 DELETE 的隐患与分批删除改造场景：医院号源刷新业务，每次刷新完成后要"清掉上次刷新遗留的旧号源"。现象：连续两天早高峰，全系统几十张表集体 Lock wait timeout，业务雪崩。

在windows中测试musql数据库又一个号称兼容SQLite，速度快几百倍的数据库引擎，不太相信。存储库地址：https://github.com/samyfodil/musql 第一个版本是10月发布的。作者没说用了AI编程。

从 API 消息到模型 Token：Chat TemplateChat Template 是一块**贯穿全书的地基**：它不只关系到 KV Cache，还决定了多轮工具调用、思维链保留、状态栏注入等诸多机制能否正确工作，因此值得单独讲清楚。注意力可视化实验中的 token 序列（如 `<|im_start|>`、`<|im_end|>` 等特殊标记）看起来与前面 API 的 JSON 格式很不一样。这是因为 API 层面的结构化消息需要被转换为模型能理解的线性 token 流——负责这个转换的就是 **Chat Template**（聊天模板）。

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Redis + 消息队列 + 连接池：CRMEB PRO 性能优化的三驾马车搜索意图技术深入型：技术人员关注具体性能手段 | 核心关键词 Redis缓存、消息队列异步、数据库连接池、商城性能优化

KingbaseES SQL 调优六步法：定位、诊断、下药、验证，一步都别省咱们从一个挺常见的场面说起。页面上一条查询点了执行，进度圈转啊转。去后台一查，好家伙，这条 SQL 已经跑了半分钟。于是加索引，试了，没反应；把数据库重启一遍，还是老样子。一下午就这么耗进去了。

【架构师从入门到进阶】第七章：缓存和存储的优化思路——第一节：缓存概述本篇文章我们来学习分布式缓存，这是属于我们应用服务器性能优化的一大块。当我们的网站遇到性能瓶颈时，我们比较常用的一些解决方案中，还有一个非常重要的就是使用缓存。缓存在现在的互联网项目中，几乎无处不在。它既存在于浏览器中，也可以存在于网关中，也可以存在于负载均衡中，也可以存在于应用服务器，也可以存在于数据库当中。也就是说，几乎是方方面面都有缓存的身影。缓存既可以是对数据的缓存，也可以是对文件的缓存，也可以是对页面的缓存。合理的利用缓存对提升网站的性能意义重大。

MySQL 进阶知识本篇为《MySQL 基础知识》的进阶续篇，覆盖基础语法之后的核心主题：存储引擎、索引、SQL 性能分析、优化技巧、多表设计范式、视图、存储过程与触发器、事务底层（锁与 MVCC）、三大日志、备份恢复与运维常识。所有语法基于 MySQL 8.0（兼容 5.7 的差异均已标注）。

Redis 核心特性与应用场景：从底层原理到分布式系统应用Redis从我们学习到现在肯定听到的最多的就是它主要是基于内存保存和操作数据，操作内存的话访问延迟比较低，访问速度快，但是属于易失存储，当我们将热点数据保存在Redis当中的时候，当用户访问就可以直接拿走，不用再每次都要访问MySQL了

一条 SQL 从输入到返回，中间经历了什么三年前我在一家做 SaaS 的公司，手里有一张 800 万行的订单表。有天早上监控告警，后台的订单列表页从 200 毫秒涨到 4 秒。我先看了下 SQL，很普通：

MySQL 连接驱动单独下载的两种方式众所周知，客户端（如数据库连接工具，Navicat、Datagrip）想要连接 MySQL 要有驱动文件，内网环境不能联网下载驱动文件，

AI客服国标落地一个月：从工程角度看，真正要改的是三处数据结构9月1日《顾客联络服务人工与智能客户服务协同要求》（GB/T 47746—2026）实施，到现在一个多月。

免费 Cloudflare 只有 10 个 D1？满了之后的「穷鬼打法」：表前缀复用同一个库上新站的时候，最容易踩的坑之一是：Workers 免费档，每个账号最多只能建 10 个 D1 数据库。

mysql之索引设计的原则

交接班记录电子化：三班之间的信息不漏三班倒的车间，信息掉得厉害的地方不是生产，是交接。我在一家做精密冲压的厂里管信息化，二车间三条线，早班七点半、中班三点半、夜班十一点半，一天两次交接，每次十五分钟。原来交接靠一本硬壳本子挂在看板下面，谁交班谁写，写完签个名，看着挺规矩。

审批的加签与会签：多人意见怎么合去年做一套采购审批，单笔八十万的设备采购要走三方会签：技术确认参数、财务确认预算、法务确认合同条款。上线两周，业务部门提了一个需求：主管在审批时想临时加一个人看，加的人看完，流程还要回到主管这里。