数据库

PostgreSQL笔记24: Background Writer 后台写进程的原理、参数调优与可观测性演进PostgreSQL 使用 shared_buffers 作为共享缓冲区缓存，所有数据页的读写都经过这一层。Checkpoint 进程负责将 shared_buffers 中的所有脏页刷入磁盘，但若两次 Checkpoint 间隔较长且写负载较高，累积的大量脏页会在单一 Checkpoint 瞬间触发巨大的 I/O 突发（I/O Spike），直接影响查询响应时间。

从表格到管理系统：别先写页面，先补齐权限、流程和审计“把这几张 Excel 做成网页”听起来像一个明确需求，实际往往只描述了界面，没有描述系统。表格真正承载的可能是客户、订单、审批和对账；微信群承载的则是催办、授权与异常处理。开发团队如果直接从字段和页面开工，很容易得到一个在线版表格：能增删改查，却仍然说不清谁能改、状态怎么走、失败如何恢复。

陈皮波比茶

Redis学习APP——DAL——MySQL90年代，一个基本网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！那个时候，更多的去使用静态网页Html~服务器根本没有太大的压力！

备份与恢复为保证数据库的可靠性和完整性，数据库管理系统通常会采取各种有效的措施来进行维护。尽管如此，在数据库的实际使用过程中，仍然存在着一些不可预估的因素，会造成数据库运行事务的异常中断，从而影响数据的正确性，甚至会破坏数据库。使数据库中的数据部分或全部丟失。这些因素可能是：

RocksDB Leveled Compaction：层级不变式与 CompactionPicker原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。第 6 篇的 VersionSet::LogAndApply 把 flush 产出的 SST 挂进 LSM 快照；第 9 篇说明 L0 文件多时读放大如何上升。Leveled Compaction 是 RocksDB 默认策略（CompactionStyle::kCompactionStyleLevel）：后台 CompactionJob 在 LevelCompactionPicker 选定的输入集上归并，把数据逐层下推，同时尽量维持 L1 及以

DuckDB 向量化与 Morsel-Driven Pipeline原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。MonetDB/X100 确立的向量批执行被 DuckDB 与 ClickHouse 共同继承；DuckDB 在并行层采用 morsel-driven（HyPer 论文传统）：Row Group 切成 morsel，线程池动态抢任务，而非静态 partition。本文从物理算子讲到 src/parallel/executor.cpp，并对照 ClickHouse 向量化（第 04 篇）与 PostgreSQL 执行器的 volcano 逐行模型。

TiDB 集群部署与 MySQL 兼容性适配实战TiDB 是一款由 PingCAP 公司设计的开源分布式关系型数据库。它的定位很明确：解决传统单机数据库（如 MySQL）在海量数据和高并发场景下遇到的瓶颈。

MySQL 核心知识体系：基础操作、索引原理与事务机制SQL 中针对数据的核心操作分为增（INSERT）、删（DELETE）、改（UPDATE）、查（SELECT）四类，是数据库操作的基础。

喜欢打篮球的普通人

LLVM Backend Lowering 从入门到实战：把 IR 变成机器码的完整链路这是我啃完一个 LLVM 后端 Lowering 技术讲座后整理的笔记，边看视频边截图，把 Lowering 的全链路串了一遍。如果你也在写 LLVM Backend，或者被 Legalize、DAGCombine、Custom Lowering 这些概念绕晕过，这篇文章应该能帮你把思路捋顺。

李可以量化

Redis 从了解到精通（二）下：发布订阅进阶命令、量化场景落地与避坑指南在上一篇中我们讲解了 Redis 发布订阅（pub/sub）的核心原理与基础实操，本篇继续深入拆解进阶细节：完整的核心命令用法、量化交易中的典型落地场景、功能优缺点对比，以及实际使用中最容易踩的几个坑。帮助大家全面掌握 Redis 发布订阅，在合适的场景下正确使用它。

Postgresql触发器实现对表的日志审计直接在 PostgreSQL 执行 SQL 或通过 Spring Data JPA 映射 t_case_log 进行查询：

这个DBA有点耶

Oracle 迁移金仓兼容性评估指南：5 大维度深度拆解大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！Oracle 迁移到国产数据库，是很多企业信创替代的必经之路。但"能不能迁"这个问题，不能靠拍脑袋，得靠数据说话。

SQLAlchemy的两种查询query()查询、stmt=select()查询SQLAlchemy 是一个强大的 Python ORM （对象关系映射）工具，它提供了多种方法来执行数据库查询操作。以下是 SQLAlchemy 中常用的查询方法的总结。

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Redis中常用数据结构目录常用的数据结构string类型setmget/msetsetnx/setex/psetexincr/incrby/decr/decrby/incrbyfloat

用户316935381183

MyBatis Mapper XML 文件解读好的，我来给你系统讲解这个 MyBatis Mapper XML 文件的全部内容。这是 XML 的文档类型声明（DTD），指定了 MyBatis Mapper 文件的约束规则，IDE 会根据它提供代码提示和校验。

基于PLC的小车运料装卸控制系统设计摘要对于小车运料装卸控制系统来说，该工艺设计主要为对装卸料小车进行 A 地装料、B 地卸料和 C 地卸料，对小车按照规定的流程进行装料、运输、卸料等，系统通过可编程控制器作为控制单元，采用上位机软件作为监控单元，对装卸料小车控制系统进行自动化控制设计。按照系统设计的要求，采用三菱 FX3U 系列 PLC 作为主控单元，通过传感器、按钮等对外部的信号进行采集和输入，存储在输入映像寄存器。在梯形图设计中，按照小车运料装卸控制系统的流程设计，分为手动控制和自动控制两种方式，对小车运料装卸控制系统的功能

这个DBA有点耶

数据库迁移灰度验证：从读流量到双写再到全量切换的完整路径大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！数据迁移最怕的不是慢，而是“搬完了不敢切”。

PostgreSQL笔记16: 索引基础——概念、类型、创建与最佳实践索引是关系型数据库中最为核心的性能优化手段。对于查询操作而言，索引如同书籍的目录，能够帮助数据库快速定位到目标数据所在的位置，而无需逐页翻阅整本“书”。在没有索引的情况下，PostgreSQL 必须执行顺序扫描（Sequential Scan）——即逐行遍历整个表，直到找到匹配的行。随着表数据量的增长，这种扫描方式的效率呈线性下降。

用户316935381183

"批量"删除-sql这是一个非常好的问题！我来详细解释为什么这样就是"批量删除"，以及它是如何做到的。当传入的 alarmIds 数组是 [1001, 1002, 1003, 1004] 时，MyBatis 会生成一条完整的 SQL 语句：