数据库

搭建Oracle RAC 集群添加6块硬盘，每块50G，添加控制器，设为虚拟，添加网络适配器设置主机名，配置网卡，编写/etc/hosts文件()

测试界的小码农

【图数据库实战进阶（03）：Neo4j 图数据建模实战——节点、关系与属性应该怎么设计？】前两篇我们已经完成了 Neo4j 环境搭建，也接触了 Cypher 的基本操作。但真正开始做业务时，很快就会遇到一个问题：

瑞克-桑切斯

【工程化】从“单兵作战”到“多引擎架构”：基于门面模式的重构实战经过前六篇的鏖战，我的 Hive SQL 解析器终于完美跑通了。但当我在真实场景中准备大展拳脚时，业务方问了一个致命的问题： ‘我们的系统要把 Hive 迁移到 Spark，你的引擎能解析 Spark 的 SQL 吗？

InnoDB 内存结构总览：Change Buffer、AHI 与 Log Buffer加粗要点：Change Buffer 的缓存数据占用 Buffer Pool 空间，但它是独立逻辑子系统；AHI 是建立在 Buffer Pool 页上的派生结构

【计算基础｜Redis02】【上手】五大数据类型命令逐条实操上一篇把连接、配置、通用 key 命令跑通了。这一篇是 Redis 的核心——五大数据类型。很多人学 Redis 卡在"命令背了一堆，不知道啥时候用哪个"。这篇反过来：每个类型先讲它长什么样、适合干啥，再把高频命令逐条过一遍（语法→实例→输出→易错点），最后用五个真实业务场景把它串起来。

Qt Widgets入门：项目模板解析与Hello WorldQt是一个跨平台的 C++图形界面（GUI）开发框架。本文从创建一个 Qt Widgets Application项目开始，带大家：

Redis 持久化：RDB 快照与 AOF 日志Redis 所有数据在内存中，进程退出 / 宕机 / 掉电 = 数据全丢。但很多场景（缓存、会话、排行榜）又要求重启后数据还在，所以 Redis 提供两种持久化机制：

mysql初阶--数据库设计数据库设计是后端开发的基本功，也是面试与实战中反复被拷问的核心能力。很多人建表时凭感觉"拍脑袋"，结果数据冗余、更新异常、插入删除处处踩坑。其实这一切的根源，是没有真正理解范式、实体与类的映射、以及 E-R 图这套方法论。本文结合一份数据库设计课件，把每一条要点掰开揉碎讲清楚，并融入我自己的理解，希望能帮你建立起一套完整的数据库设计思维框架。

SQL Server 数据库全栈运维实战系列 — 合集索引（24 篇）系列定位：《SQL Server 数据库全栈运维实战系列》合集索引篇，7 大模块 · 22 篇正文 + 2 篇番外，与《MySQL 数据库全栈运维实战系列》同构对标，方便跨数据库对比学习。适用版本：SQL Server 2019/2022（2017 及以下差异随文标注），管理客户端 SSMS 19 及以上，命令行客户端 sqlcmd（新版 Go 版与老式 ODBC 版差异随文标注）。官方文档：Microsoft Learn SQL Server 文档中心、SQL Server 2022 新增功能、SQL

SQL 的 GROUP BY 与聚合函数：从会写 SELECT 到会做统计会写 SELECT * FROM 表名 WHERE 条件，说明你入了门；但要回答 “每个部门的平均工资是多少”“每个月的订单量有多少” 这类问题，就得靠 GROUP BY 和聚合函数。这两样东西是 SQL 从 “查明细” 走向 “做统计” 的分水岭，也是很多人学 SQL 时第一处明显的坎——语法看着不难，一动手就报错，报错信息还看不懂。

12_MySQL InnoDB 内存与锁调优 —— Buffer Pool、redo log、隔离级别与锁等待系列定位：《MySQL 数据库全栈运维实战系列》第 12 篇，与《Oracle 数据库全栈运维实战系列（VMware 版）》同构对标。适用版本：MySQL 8.0（5.7 差异随文标注）。官方文档：MySQL 8.0 Reference Manual、InnoDB Buffer Pool / Redo Log / Locking / InnoDB Multi-Versioning 章节。

AI数据库的库内四层结构，KingbaseES 产品拆解金仓数据库 KingbaseES 在 2026 年 10 月 30 日发布了 AI数据库产品。产品资料里给的核心特色是一句话，数据不出库，AI 也能用。支撑这句话的能力有三项。库内语义构建负责实体、属性、关系、口径、规则、标签六类语义对象的存储和版本管理。库内计算推理把 ONNX Runtime 装进内核，嵌入模型、重排模型通过 SQL 调用。库内原生数据安全管控沿用角色权限、行级访问控制、数据标签、审计。向量检索走 DiskANN，1 亿条 768 维向量、98% 召回率的实测里峰值内存开销较业界降低

我是大猴子

redis统计 UV 用 HyperLogLog 而不用 Set，因为 Set 要存储全部用户标识，内存占用大；HyperLogLog 不存原始数据，基于概率算法估算独立数量，内存极小，支持海量 UV 统计，缺点是结果有微小误差，拿不到明细。

MySQL（一）查看数据库支持的存储引擎 \G格式化展示在/var/lib/mysql创建目录，mysql不会增加数据库；通过删除目录操作，删除mysql中创建的数据库，不会删除mysql中的数据库，但是目录没了，这种情况不能直接drop d1;来删除数据库，要通过drop database if exists d1;(在ubuntu 24.04环境的测试结果)

JDBC 基础学习笔记：API 核心原理解析与 CRUD 代码实操日期： 11.6官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包

这个DBA有点耶

库内语义构建 vs 外挂向量库：业务语义缺失，才是RAG“胡说八道”的根源大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！搭过RAG的兄弟应该都经历过这种时刻：向量检索明明返回了Top-K最相似的文档，大模型基于这些文档生成的回答，业务方一看就说“口径错了”。

mysql 开启 binlog 日志log-bin = mysql-bin server-id = 1 # 必须设置唯一值 binlog-format = ROW # 必须设置为 ROW binlog-row-image = FULL # 推荐设置为 FULL binlog_row_metadata = FULL binlog_expire_logs_seconds=604800 # 新版本用这个存储保留时间 max-binlog-size = 100M # 单个文件大小（可选）

KingbaseES 调参先看执行计划，参数是答案不是起点一条 SQL 慢了，上网搜一圈，答案十有八九是调参数。shared_buffers 给多大，work_mem 设多少，并行开不开，评论区各说各的。照抄一遍，快没快不好说，库里倒是多出几个没人敢动的配置。

这个DBA有点耶

MySQL 8.0直方图：统计信息升级了，执行计划为什么还是选错？大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！同一句SQL，周二跑50毫秒，周三跑5秒。SQL没改，表结构没动，数据量也没涨多少。