数据库

液态不合群

【面试题】MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？这是一个经典的面试题，但实际估算需要考虑多个变量。下面我将详细拆解计算过程：MySQL B+树存储量 = 根节点扇出 × 中间节点扇出 × 叶子节点容量

【课程5.1】城管住建核心功能需求分析：市政设施、市容秩序等场景痛点拆解严格基于指定城管住建相关文件（核心为《06行业应用系统功能设计-01城管住建.docx》，简称《06-01城管》；《01智慧城市一网统管平台-系统总体架构及其功能要点-20251018修订.docx》，简称《01总体架构》；《03智慧城市一网统管平台-系统数据库表.docx》，简称《03数据库表》），聚焦市政设施、市容秩序、违建处置、环境卫生四大核心场景，拆解传统治理痛点及对应功能需求，所有分析均来自指定文件，不涉及外部信息。

Redis面试常见问题详解以下是 Redis 技术场景压力面问题的详细解答，覆盖核心原理、策略对比与场景适配要点：单线程支撑高并发的核心原因：

Springboot项目父子工程父工程一般用于版本锁定，引入公共依赖等父工程仅保留pom文件主要需要再pom中指定子工程需要指定parent在父工程，这样就集成父工程的pom配置了

mybatis拦截器ParameterHandler详解目录需求实现使用ParameterHandler拦截器开启拦截器spring方式springboot方式

CV工程师的自我修养

数据库出现死锁了。还不知道什么原因引起的？快来看看吧！两个事务同时操作同样的数据，然后互相等待对方释放锁。

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面向微服务链路追踪与全局上下文管理的互联网系统可观测性设计与多语言工程实践分享在现代微服务架构中，服务调用链不断加长，单个请求往往跨越多个服务、节点和数据库。单纯依赖日志无法快速定位问题，也难以分析性能瓶颈。链路追踪（Distributed Tracing）与全局上下文管理因此成为可观测性建设的核心能力。

MySQL单机多实例部署两种实用方法详解在实际运维工作中，MySQL多实例部署能有效节省服务器资源、隔离不同业务数据，同时方便统一管理。本文将详细介绍两种常用的MySQL多实例部署方案，包含完整操作步骤与关键命令，适用于Linux环境下的MySQL运维场景。

Pgpool-II 在 PostgreSQL 中的用例场景与优势Pgpool-II 是一款为 PostgreSQL 数据库提供增强功能的中间件工具，支持连接池、负载均衡、高可用性等核心能力。随着企业对数据库驱动型应用的依赖度不断提升，高效的数据库管理方案已成为业务运营的关键需求。Pgpool-II 恰好能够满足这些需求，帮助企业优化 PostgreSQL 部署，实现性能提升、可扩展性增强与可靠性保障的目标。

postgres数据库常用命令介绍1.列出所有数据库2.切换数据库3.切换至相应架构下scheme4.列出当前数据库的所有表5.查看指定表的所有字段

让源码安装不再困难：IvorySQL 一键安装脚本的实现细节解析作者：王硕，哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业本科生。在开源社区中，“能否快速上手”往往决定了一个项目能走多远。

云和数据.ChenGuang

openGauss赋能新能源汽车智能制造——比亚迪MES系统数据库国产化升级案例openGauss赋能新能源汽车智能制造——比亚迪MES系统数据库国产化升级案例一、项目背景：新能源汽车智能制造的核心数据挑战

她问我：数据库还在存 Timestamp？我说：大人，时代变了深夜代码系列 · 第6期关注我，和小豆一起在掘金刷小说周四深夜，办公室里的中央空调早就停了，只剩下几台显示器发出的微弱嗡鸣声，混杂着硬盘读写时偶尔传来的咔哒声。窗外下着雨，雨滴砸在空调外机上发出闷闷的啪嗒声，像是有人在敲打着铁皮，催促着这栋楼里最后几个不肯离开的人。

为什么你的 SELECT 有时会阻塞？上篇「插入意向锁」时为了产生间隙锁、插入意向锁时使用了 'SELECT . . . FOR UPDATE'，但你有没有想过：为什么有时候一个普通的 SELECT 不加锁，而加上 FOR UPDATE 就会阻塞别人？我们就来进一步理解：快照读（Snapshot Read）和当前读（Current Read）。

代码修仙录 · 第1期：宗门大阵崩了？只因少了毫秒三魂！代码修仙录系列 · 第1期关注我，和小豆一起在掘金修炼代码子时已过，八哥宗内一片死寂，唯有几块灵镜（显示器）泛着幽幽蓝光，映照着修士们疲惫的面庞。

基于法兰克福金融系统实践的高可靠消息队列设计与多语言实现经验总结分享在德国法兰克福部署金融级后台系统时，我们面对的首要问题不是并发规模，而是可靠性与可追溯性。在银行、清算、风控等场景中，系统可以慢一点，但不能错一次。一次消息丢失，可能意味着资金状态不一致，甚至引发合规风险。本文将围绕“高可靠消息队列”的设计思路，结合真实工程背景，分享一套在生产环境中验证过的技术方案，并通过代码说明关键实现细节。

redis安装包方式下载安装推荐下载：https://github.com/tporadowski/redis/releasesRedis官网：https://redis.io/download（注意：官网不提供Windows版本）

表空间、巡检、建库：DBA最熟悉的3个场景，正在被zCloud开放运维中心重新定义之前的《掌握这4点，自己动手搭建满足个性化运维需求的数据库管理平台》一文，阐述了面向复杂多元数据库环境，把运维从“人治”转向“平台化治理”的实践路径。本文给出三个典型样例，它们来自DBA群体中高度共性的运维场景，是可以在zCloud这类多元数据库管理平台上循序实施、逐步复制推广的最佳实践。

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