数据库

MySQL 表读锁（S锁）详解：LOCK TABLES … READ 原理、行为、坑点实战MySQL锁体系里面，表级锁分为表读锁（S，共享表锁）和表写锁（X，排他表锁）。很多人会混淆：行级S共享锁 LOCK IN SHARE MODE 和表级S读锁。二者完全不是一个东西：

Tushare接口文档：股票历史列表（bak_basic）本接口是股票基本信息的每日快照，但每天会更新多次。注意当日数据的更新。示例2有更加详细的演示。通过传递trade_date可指定返回数据的交易日期。传递fields参数可指定返回数据的字段列表。

重生——第十一次面试之挖财一面2026.8.19已OCArrayList 底层是Object[]数组，默认初始容量 10；扩容为原容量 1.5 倍，通过Arrays.copyOf完成数组拷贝。支持随机访问，查询 O (1)；中间插入、删除需要移动数组元素，效率低；线程不安全，允许存 null，元素有序。

倔强的石头106

向量数据库从相似度检索走向融合数据底座我头一回把向量检索接进咱们业务系统的时候啊，其实原以为难点仅仅是选个索引就完事了。后来才发现，根本不是这么回事。向量数据库真正难的地方，是把“相似”给变成“有用”。两段文本在语义上看着挺近，这并不等于它们就适合拿来回答当前的问题。两张图片的特征很接近，也不等于它们就是同一个业务对象。你要是想让 AI 在企业层级里的场景中给出靠谱的结果。那么向量这个东西啊，还得跟关系属性、文档内容、空间位置、时间的变化，还有权限的边界，这些东西都得放在一起去理解才行。

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关于KubeKey的etcd备份备份存储位置：KubeKey创建的etcd备份，默认存放在每个etcd节点的 /var/backups/kube_etcd/ 目录下。你之前恢复时用到的etcd-2026-08-14-02-00-01这个目录，应该就在这个路径里。

PostgreSQL 日报｜ Checkpointer 写合并补丁更新（8 月 20 日）apt.postgresql.org 现已支持龙芯 loong64 架构，用户可通过该源直接安装对应的 PostgreSQL 软件包。构建主机运行在由 loongfans.cn 社区提供的龙芯 3B6000 开发板上，软件包的初始化工作已于 2026 年 8 月初完成。目前大多数软件包均可正常使用，唯独 GIS 相关组件——包括 PostGIS、pgRou…

Python 基础语法（一）：常量、变量、输入输出与运算符Python 是一门简洁、易读、适合入门的高级编程语言。它由荷兰程序员 Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间开始设计，1991 年发布第一个公开版本，名字来源于英国喜剧团体「蒙提·派森」，和「蟒蛇」其实没有直接关系。

Harmony os 技术实战｜拼豆制图27：用单字符编码承载 50 张 70×70 图纸标签：Harmony os、ArkTS、资源编码、数据校验、像素图纸一张 70×70 拼豆图有 4900 个位置。如果把每个位置直接写成包含 row、col、colorId、colorCode、hex 和 isEmpty 的对象，资源文件会迅速膨胀，人工审查也几乎不可能。工程采用了更紧凑的形式：每行是一段字符串，每个字符代表空格或色板索引，加载时再展开为完整 BeadCell[]。

霸道流氓气质

MySQL 大表 DDL 变更 — 原理、方案与实践注：博客：https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhiMDL（Metadata Lock）是 MySQL 5.5 引入的机制，保证 DDL 和 DML 不冲突：

皮卡丘不断更

手机优先的 Personal Ledger：把账目、学习和复盘放到同一个入口很多个人记录工具只能解决一个问题：记账、打卡或写笔记。真正使用一段时间后，我更想要的是一个轻量的统一入口：今天花了什么、学习投入了多久、某个项目有什么进展，都能用同一套方式留下来，月底还能重新查到。

保卫大狮兄

设备管理从台账到报废，完整生命周期一次讲清很多企业其实并不缺设备管理制度。设备进厂有验收单，投入使用以后有台账，现场每天做点检，出了故障有维修单，每个月还有保养计划。

数据安全技术观察

数据动态脱敏：让脱敏策略跟着数据目录走数据脱敏策略失效的根源，往往不是脱敏能力不行，而是“策略跟不上数据变化”：数据表新增了敏感字段、业务系统换了数据源、数据级别发生了变化，策略却停留在部署那一刻。破解之道是建立实时更新的敏感数据目录——自动发现、识别、标注敏感数据，让脱敏、访问控制、审计等保护策略基于目录自动匹配、持续生效。本文讲清楚敏感数据目录是什么、怎么建、如何让保护策略“跟着数据走”。

小席是个热心肠

Redis的自我学习redis热点分散比如说做秒杀库存的扣减，120w的库存如果都在一个机器上去进行秒杀库存的扣减的话，很可能会把redis干爆，所以我们可以把库存给它分片，放到不同的redis服务器上，可以对库存对用户id/订单号取模操作，使其尽量分散

Salient Theme Setup Guide for Fast Creative WordPress SitesA client walked into our studio three weeks ago holding a sleek design mockup created by an award winning branding agency. The layout had everything modern digital brands crave. Kinetic typography, full-bleed interactive video banners, off-canvas navigati

09-数据库学习笔记（数据库索引与过滤器）数据库查询场景中，数据检索需求可归纳为两大类：精准定位元组与快速判断元素是否存在。传统 B+ 树索引能够实现元组定位，但伴随较高的查询开销与空间占用；而暴力遍历查询的效率又无法满足生产要求。为弥补单一数据结构在不同检索场景下的性能短板，数据库体系衍生出两类核心辅助结构——索引与过滤器，分别服务于元组定位与存在性预判两类截然不同的需求。

程序员夏洛

MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别？基于InnoDB引擎统计满足条件的总行数，会统计包含NULL的行，不会忽略null。 MySQL优化层做了专门优化，不会读取行的全部数据，只统计行是否存在。

PostgreSQL笔记34：索引优化策略全景解析——从B-tree到HOT的核心原理与实践PostgreSQL 默认创建的索引类型即为 B-tree 索引，通过 CREATE INDEX 命令（不指定 USING 子句）或显式指定 USING BTREE 均可创建。B-tree 索引适用于可排序数据的等值查询和范围查询，当索引列涉及 <、<=、=、>=、> 等比较运算符时，查询规划器均会考虑使用 B-tree 索引。此外，BETWEEN、IN 以及 IS NULL / IS NOT NULL 条件同样可以利用 B-tree 索引。

# RAG向量数据库优化实战：HNSW索引调参与生产级性能设计导读：你的 RAG 系统明明检索逻辑没问题，但用户一多就卡死；向量库里 100 万条数据，查询要 3 秒；你调高 HNSW 的 ef 参数想提升召回，延迟反而翻倍。向量数据库不是"把向量存进去就行"——索引类型怎么选、HNSW 三个参数怎么调、top-k 设多少、元数据过滤怎么做，每一步都直接影响 RAG 的召回率和延迟。本文从向量数据库的三个优化层面（索引、业务、架构）出发，深度拆解 HNSW 索引原理与调参策略，附项目对照和改进方向。

Mysql内容及相关实验一台数据库服务器，就像只有一个收银台的超市。MySQL 集群（Cluster）的本质，就是用多台服务器协同工作，把数据复制 / 分散存储、把请求分散处理，最终达到三个目标：

mysql 8.0.32 磁盘爆满，清理从库日志mysql 8.0.32 从库磁盘爆满。 mysql 一主一从，使用binlog同步的。查看磁盘上哪些文件占用了磁盘空间：