forEach方法,用来遍历流中的数据
是一个终结方法,遍历之后就不能继续调用Stream流中的其他方法
java
//获取一个Stream流
Stream<String> stream = Stream.of("张三", "李四", "王五", "赵六", "田七");
//使用Stream流中的方法forEach对Stream流中的数据进行遍历
stream.forEach(name -> System.out.println(name));Stream流中的常用方法_filter:用于对Stream流中的数据进行过滤
Stream filter(Predicate<? super T> predicate);
filter方法的参数Predicate是一个函数式接口,所以可以传递Lambda表达式,对数据进行过滤
Predicate中的抽象方法:
boolean test(T t);
java
//创建一个Stream流
Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
//对Stream流中的元素进行过滤,只要姓张的人
Stream<String> stream2 = stream.filter(name -> name.startsWith("张"));
//遍历stream2流
stream2.forEach(name -> System.out.println(name));
/*
Stream流属于管道流,只能被消费(使用)一次
第一个Stream流调用完毕方法,数据就会流转到下一个Stream上
而这时第一个Stream流已经使用完毕,就会关闭了
所以第一个Stream流就不能再调用方法了
IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
*/
//遍历stream流
stream.forEach(name -> System.out.println(name));Stream流中的常用方法_map:用于类型转换
如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法.
Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
Function中的抽象方法:
R apply(T t);
java
//获取一个String类型的Stream流
Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3", "4");
//使用map方法,把字符串类型的整数,转换(映射)为Integer类型的整数
stream.map(s -> Integer.parseInt(s)).forEach(i -> System.out.println(i));Stream流中的常用方法_count:用于统计Stream流中元素的个数
long count();
count方法是一个终结方法,返回值是一个long类型的整数
所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了
java
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
//获取一个Stream流，统计元素个数
long count = list.stream().count(); // count野心很大
System.out.println(count);Stream流的收集方法
R collect(Collector collector)
它是通过工具类Collectors提供了具体的收集方式
public static <T> Collector toList()：把元素收集到List集合中
public static <T> Collector toSet()：把元素收集到Set集合中
public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)：把元素收集到Map集合中
java
//创建List集合对象
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("林青霞");
list.add("张曼玉");
list.add("王祖贤");
list.add("柳岩");
//需求1：得到名字为3个字的流
Stream<String> listStream = list.stream().filter(s -> s.length() == 3);
//需求2：把使用Stream流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历
List<String> names = listStream.collect(Collectors.toList());
for (String name : names) {
System.out.println(name);
}
//创建Set集合对象
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
set.add(10);
set.add(20);
set.add(30);
set.add(33);
set.add(35);
//需求3：得到年龄大于25的流
Stream<Integer> setStream = set.stream().filter(age -> age > 25);
//需求4：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历
Set<Integer> ages = setStream.collect(Collectors.toSet());
for (Integer age : ages) {
System.out.println(age);
}
//定义一个字符串数组，每一个字符串数据由姓名数据和年龄数据组合而成
String[] strArray = {"林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33", "柳岩,25"};
//需求5：得到字符串中年龄数据大于28的流
Stream<String> arrayStream = Stream.of(strArray).filter(
s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) > 28);
//需求6：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历，字符串中的姓名作键，年龄作值
Map<String, Integer> map = arrayStream.collect(Collectors.toMap(
s -> s.split(",")[0],
s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])
));
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
System.out.println(key + ",," + map.get(key));
}Stream流中的常用方法_skip:用于跳过元素
如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流：
Stream skip(long n);
如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。
java
//获取一个Stream流
String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
//使用skip方法跳过前3个元素
stream.skip(3).forEach(name -> System.out.println(name));Stream流中的常用方法_concat:用于把流组合到一起
如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat
static Stream concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
java
//创建一个Stream流
Stream<String> stream1 = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
//获取一个Stream流
String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
Stream<String> stream2 = Stream.of(arr);
//把以上两个流组合为一个流
Stream.concat(stream1, stream2).forEach(name -> System.out.println(name));