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Spring Boot 机制五： Bean 生命周期与后置处理器（BeanPostProcessor）源码深度剖析本文面向中高级 Spring Boot 工程师，以源码为基础，全面剖析 Bean 的生命周期、后置处理器执行链路、Aware 接口、初始化流程以及 Spring BeanFactory 的完整管理机制。

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基于Spring Boot的阳光餐盘点餐系统（源码+论文+部署+安装）（一）核心目标解决传统点餐效率低、管理粗放、用户体验差的痛点，打造 “用户便捷点餐、管理员高效管理、餐厅精准运营” 的一体化平台，提升点餐效率、优化运营管理、增强用户体验，助力餐饮行业数字化升级。

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【Java基础】序列化到底是什么？有什么用？实现原理？我们定义一个User类，并在main方法中创建一个user对象，名字是codesandwich，年龄是18岁：

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动态规划算法-两个数组的dp（含字符串数组）：41.最长公共子序列（模板）

Springboot基础教程(8)--Shiro从外部来看Shiro，即从应用程序角度来观察如何使用Shiro完成工作：查看官方文档：https://shiro.apache.org/10-minute-tutorial.html

springboot脚手架备忘如果没有 Spring Boot 4，也尽量安排最新GA版本Eureka 注册中心的配置先写 127.0.0.1，我回头再改

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网络套接字——Socket网络编程（TCP编程详解）ServerSocket是创建TCP服务端的Socket的api 构造方法Socket是客户端的Socket，或服务端中接收到的客户端建立连接（accept方法）的请求后，返回的服务端Socket 用于保存对端信息，及时用于与对方进行收发数据的构造方法

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java实现发布spark yarn作业在企业级大数据处理场景中，Apache Spark 凭借高效的分布式计算能力，成为批处理、流处理、机器学习等场景的核心引擎，而 YARN 作为 Hadoop 生态的核心资源调度系统，是企业私有化大数据集群的主流调度底座。Spark 作业提交至 YARN 集群运行，能充分利用集群的分布式资源，支撑 TB/PB 级数据的高效处理。但传统的 Spark 作业发布方式（如 spark-submit 命令行、脚本化提交）已难以适配企业级 “标准化、自动化、可管控” 的运维诉求，基于 Java 实现 Spark YA

Spring AI实现MCP（Model Context Protocol）详解与实践MCP（Model Context Protocol）是一个用于AI模型与外部系统交互的协议标准。它允许AI模型通过标准化的接口访问外部数据源、工具和服务，从而扩展模型的能力边界。

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