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Boilermaker1992

[Java 并发编程] Synchronized 锁升级无锁状态：当一个对象从未被当做锁来使用，或者说从未有线程来竞争这个对象，那么该对象处于无锁状态。无锁状态下 MarkWord 中保存的是该对象的 hashcode。我们知道只有调用对象的 hashcode() 方法时才会计算其 hashcode，因此更好的说法是，无锁状态下对象的 MarkWord 中预留了其 hashcode 的位置。

Cherry的跨界思维

28、AI测试环境搭建与全栈工具实战：从本地到云平台的完整指南在AI技术快速迭代的今天，一个稳定、高效且可扩展的测试环境是保障AI模型质量的基石。无论是数据验证、模型评估还是性能测试，全栈工具链的协同工作都至关重要。

Netty高频面试题及答案整理在当今Java后端开发领域，Netty已经成为高性能网络编程的事实标准。无论是分布式系统中的RPC通信、实时消息推送、游戏服务器开发还是大数据传输，Netty都扮演着至关重要的角色。作为Java开发者，掌握Netty的核心原理和实践技巧已经成为进入一线互联网公司的必备技能。

JDK17新特性全面解析：从语法革新到模块化革命文本块功能解决了多行字符串处理的痛点，支持更优雅的SQL、JSON、HTML等文本编写。新增转义字符：

一嘴一个橘子

spring-aop 的基础使用（啥是增强类、切点、切面）- 2在 spring-aop 的基础使用（啥是增强类、切点、切面）的基础上，这里讲如何，在增强类的方法中，获取目标方法的一些信息

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恋爱绝缘体1

2020重学C++重构你的C++知识体系第1章 C++概括了解C++的历史概况，C++语言的特点及C++语言作用，认识哪些场合下C++是无可替代的； 1-1 2020重C++ 课程导学试看 1-2 CPP的历史 1-3 CPP的特点 1-4 CPP的应用 1-5 第一章课后练习题第2章 C++基础语法本章讲解编程语言的层次，编译语言的特点；深入学习C++常见的标识符，关键字，数据类型，变量，常量及；IDE Visual Studio的安装，使用和调试方法； 2-1 编译型语言试看 2-2 语言的数据类型 2-3 开发环境的安装与使用1-安

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梵高的夏天

VMware安装Centos7超详细过程（图文）原文：https://www.jianshu.com/p/ce08cdbc4ddb?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

顶部标题栏的设计与实现：让用户知道自己在哪案例项目开源地址：https://atomgit.com/nutpi/wanandroid_rn_openharmony

程序员小假

我们来说一下无锁队列 Disruptor 的原理在高并发编程中，传统的队列（如 java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue 或 LinkedBlockingQueue）在高性能场景下会成为瓶颈，主要问题在于：

资生算法程序员_畅想家_剑魔

Kotlin常见技术分享-02-相对于Java 的核心优势-协程协程的定位是kotlin 为了简化异步编程而设计的。在学习相关关键字之前咱们先了解一些协程相关的重要概念。首先第一点需要记住的就是在没有协程之前，在Java中我们通过充分的利用线程级别的资源，来充分的利用底层资源，比如CPU资源， CPU 多核的情况，通过线程间的切换来提高CPU资源的利用率，然后通过线程池来管理线程，通过锁机制来确保安全。但是假如在一个线程可能遇到了 IO操作的时候，在这个IO操作执行完的这段时间，实际上这个

Spring Boot 3.2 新特性：虚拟线程的落地实践Spring Boot 3.2 正式支持虚拟线程（Virtual Threads），这将彻底改变 Java 后端的性能模型。本文将介绍虚拟线程的原理，并通过实战案例展示如何在 Spring Boot 项目中应用。

Go vs Java 的三阶段切换路线图目标：活下来、快上线、控成本、少踩坑团队规模：2–10 人资金状况：极度敏感架构诉求：少服务少依赖少运维

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分布式锁实战指南：从选型到落地，避开 90% 的坑在单体应用中，我们用本地锁（如 Java 的 synchronized、Python 的 threading.Lock）就能解决并发问题。但在分布式系统中，多个服务实例共享同一资源（如库存、订单号、分布式任务），本地锁完全失效 —— 因为本地锁只能控制单个进程内的线程，无法跨机器、跨进程同步。此时，分布式锁就成了解决分布式并发问题的核心工具。

使用java，怎么样高效地读取一个大文件（10g以上）？在 Java 中高效读取 10GB 以上的大文件，必须避免一次性加载到内存，应采用流式读取、缓冲优化、NIO、内存映射（MappedByteBuffer）、并行处理等技术。下面从基础到高级，系统介绍 Java 中高效读取大文件的最佳实践。

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【XXL-JOB】 GLUE模式底层实现原理GLUE 是 Generate Logic Use Expression 的缩写，直译「使用表达式生成逻辑」。 XXL-JOB 中的 GLUE模式（脚本式），是和 Bean模式（注解式）并列的两大核心任务模式，核心特征： ✅ 任务的业务逻辑代码，直接在【调度中心XXL-JOB Admin】的Web页面编写/保存/修改 ✅ 脚本代码存储在调度中心的数据库中，完全不侵入业务项目（执行器） ✅ 无需在业务项目写任何任务代码、无需打包、无需重启项目，修改脚本后立即生效 ✅ 主流用「GLUE(Java)」，也支持