Race竞争介绍
竞争型漏洞（Race Condition Vulnerability）是一种存在于并发编程中的安全漏洞。它通常发生在多个线程或进程同时访问和修改共享资源时，由于执行顺序的不确定性而导致意外的结果。
竞争型漏洞的原理可以用以下步骤来解释：
- 多个线程或进程同时开始访问一个共享资源，例如一个变量或一个文件。
- 这些线程或进程可能会按照不同的顺序执行操作，比如读取、写入或修改资源。
- 如果操作的顺序不正确，就会导致不一致的状态或错误结果。
举个例子来说明竞争型漏洞的风险。假设有两个线程同时对一个共享变量进行操作：线程 A 负责增加变量的值，线程 B 负责减少变量的值。如果它们的执行顺序是不确定的，并且没有适当的同步机制来保护共享变量，那么就可能出现以下情况之一：
- 竞态条件（Race Condition）：两个线程同时读取变量的值，修改后再写回。由于顺序的不确定性，最终的结果可能是不正确的。比如，线程 A 读取变量的值是 10，线程 B 读取变量的值也是 10，然后它们同时修改变量的值并写回，导致最终的结果不是期望的。
- 数据竞争（Data Race）：两个线程同时写入变量的值，由于顺序的不确定性，最终的结果可能是不正确的。比如，线程 A 将变量的值增加 1，线程 B 也将变量的值增加 1，但由于执行顺序的不确定性，最终的结果可能只增加了 1 而不是 2。
竞争型漏洞可能导致安全问题，例如数据不一致、资源争用、拒绝服务等。为了防止这种漏洞，我们可以采取以下几种措施：
- 同步机制：使用同步原语（如互斥锁、信号量、条件变量）来保护共享资源的访问，并确保线程或进程按正确的顺序执行操作。
- 原子操作：使用原子操作来执行多个操作，确保它们不会被中断或交叉执行。
- 临界区保护：将对共享资源的访问限制在临界区域内，确保同一时间只有一个线程或进程可以访问该资源。
总而言之，竞争型漏洞是由于多个线程或进程对共享资源的并发访问而导致的安全问题。通过采取适当的同步机制和保护措施，我们可以减少竞争型漏洞的风险，并提高并发程序的安全性和可靠性。
实验环境配置
安装Cookiecutter
Cookiecutter是一个用于生成项目模板的工具，它使用模板和变量来快速创建项目的基本结构。安装名为"cookiecutter"的Python软件包，版本号要求不低于1.7.0
pip install "cookiecutter>=1.7.创建基于Django框架的项目
cookiecutter是用于创建项目模板的命令，而https://github.com/cookiecutter/cookiecutter-django是一个存储在GitHub上的名为"cookiecutter-django"的模板项目。会下载并使用这个模板项目来生成一个全新的Django项目的基本结构。
该模板项目提供了一个预定义的Django项目结构和文件，包括配置文件、路由设置、数据库模型、视图、静态文件和测试等。通过使用这个模板，您可以快速开始一个Django项目而不必从头开始编写所有的基本代码和文件。
cookiecutter https://github.com/cookiecutter/cookiecutter-django选择配置
创建数据库
PostgreSQL数据库服务器中创建一个新的数据库，名为"demo_to_race"。通过指定"--username=postgres"参数，命令将以"postgres"用户的身份执行该操作
createdb --username=postgres demo_to_race加载到环境变量里
export DATABASE_ URL =postgres:/ /pos tgres: <password>0127.0.0.1:5432/<DB name given to createdb>数据库的生成
python manage.py migrate创建一个超级用户（superuser）
python3 manage.py createsuperuser启动一个本地开发服务器
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8080配置文件
进入项目congfig/settings/local.py本地环境（非生产环境）
ALLOWED_HOST = ["localhost","0.0.0.0","127.0.0.1","加上本机IP"]
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