一、事务是什么
事务是一系列数据库操作的集合，这些操作全部成功即为事务成功，有一个失败即为 事务失败，所有操作全部回滚。
二、事务的特性 ACID
2.1 原子性
事务是最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败，不存在只成功一部分的情况。
2.2 一致性
一致性是针对现实业务场景所展现出的特性，例如一个转账的操作，A余额扣除200，b余额则会增加200，不会出现A扣钱B没有增加的情况。
2.3 隔离性
一个事务的执行过程不受到另一个事务的干扰，即两个事务互相隔离。（隔离级别在后续会提到）
2.4 持久性
事务提交后，对于数据库的修改是永久生效的。
三、隔离级别和并发问题
多个事务在并发执行过程中，存在多种并发问题，包括脏写、脏读、不可重复读、幻读，这几种问题严重性依次递增。
脏写：一个事务中修改的数据被另一个事务回滚掉。 在mysql的innodb引擎中，默认的排他锁解决了脏写问题。
脏读：一个事务中读取到了另一个事务未提交的数据。
不可重复度：一个事务中多次重复读取一条数据，得到的结果不一样（其他事务在两次读取的间隙做了修改提交，导致该事务读取到了其他事务修改的数据）。
幻读 ：在一个事务中进行范围查询，第二次读取到的数据条数增加 。（和不可重复度类似，但幻读的关键在于数据条数的增加）
四、隔离级别
4.1 读未提交 Read Uncommitted
仅限制脏写问题。
表现：一个事务会读取到另一个事务未提交的数据，即脏读。
存在：脏读、不可重复读、幻读。
4.2 读已提交 Read Committed
解决脏写问题、脏读问题。
表现：一个事务中只能读取到另一个事务已经提交过的数据。
存在：不可重复读、幻读。
4.3 可重复读 Repeatable Read
解决脏写、脏读、不可重复读问题。
表现：一个事务中不会读取到其他事务提交的修改，即每次读取到的数据都是一样的，可重复读。
存在：幻读。RR+间隙锁可以解决幻读问题。
4.4 串行化 Serializable
解决所有并发问题，通过加锁实现，强制所有事务串行化执行。
五、MVCC实现原理
Mysql如何保证事务的隔离性，一是加锁，二是通过MVCC，即多版本并发控制。
加锁是一种简单粗暴的解决并发问题的办法，但存在一定的弊端，即影响并发性能。
在RC和RR隔离级别中，Mysql都是采用MVCC来处理读写冲突，实现事务隔离性，并提高数据库的并发性能。
5.1 事务ID和innodb隐式字段
每一个事务都存在一个自增的id，此为该事务的唯一标识。
在innodb引擎的数据表中，每一行数据都存在三个隐式字段，trx_id 、 roll_pointer，分别为 最后修改该条数据的事务id 和 该数据的回滚指针。
roll_pointer指针 指向undo log中的一条历史记录，即该条数据上次修改前备份的记录。
第三个隐式字段row_id，是在自增主键不存在的时候，mysql自动生成的隐式主键。
5.2 undo log 回滚日志
在进行update和delete操作时，会生成一条undo log回滚日志，备份修改前的数据，用于事务回滚操作。
Innodb通过undo log保存了已更改行的旧版本的信息的快照。
undo log中为每一行数据增加了三个隐藏列：
DB_TRX_ID 插入、更新、删除该行的最后一个事务的ID
DB_ROLL_PTR 回滚指针，指向上一条log记录
DB_ROW_ID 该行自增ID
在DB_ROLL_PTR 的连接下，undo log呈现一个链表形式，也就是该行数据的版本链。
undo log 在MVCC中的作用：
MVCC的实现，主要利用了undo log中的 DB_ROW_ID ，判断该版本的数据对于某一事务来说是否可见。
但我们并不清楚 DB_ROW_ID 所指向的事务的状态，接下来我们引入read view，在read view中，记录了当前未提交的事务合集等一系列信息，用于判断undo log中的版本数据的可见性。
5.3 read view 读视图，用于判断此次查询数据的可见版本
事务中，在第一次select之前，会生成一个read view 读视图。
read view 中包含以下字段：
m_ids ------ read view 生成时，所有未提交的事务id集合
min_limit_id ------ m_ids中最小的事务id
max_limit_id ------ m_ids中最大数据加一
creator_trx_id ------ 生成 read view 视图的事务id
那么是如何通过read view 和 undo log 判断数据是否可见呢？
首先我们从undo log中取出最新的记录，用 DB_TRX_ID 和 read view 的 m_ids 比较，会有以下几种情况：
1、DB_TRX_ID 在 m_ids 合集中
如果 DB_TRX_ID 在 m_ids 合集中，且那么表示该版本的数据处于未提交状态，不可见。
如果 DB_TRX_ID 在 m_ids 合集中，且 DB_TRX_ID 等于 creator_trx_id，可见。（该条数据是由当前事务生成的。）
2、DB_TRX_ID 在 m_ids 合集外左侧
DB_TRX_ID 小于 min_limit_id （m_ids中的最小事务id），因为事务id都是自增，小于 min_limit_id ，则表示 DB_TRX_ID 事务处于提交状态，可见。
3、DB_TRX_ID 在 m_ids 合集外右侧
DB_TRX_ID 大于等于 max_limit_id （m_ids中最大事务id+1），大于等于 max_limit_id 的事务，都是在read view生成后创建的，不可见。
4、总结
只有 当前事务生成的数据 和 在read view生成之前提交的事务生成的数据，才符合可见标准。
如果第一条数据不可见：
需要利用 undo log 中的回滚指针 DB_ROLL_PTR ，寻找上一个版本的记录，再次进行判断。
依次类推，直到寻找到第一个可见记录。
六、可重复读 RR 和读已提交 RC
RR 和 RC 两种隔离级别都是根据 MVCC 原理来实现，两者之间的区别便是可重复读与不可重复读。
这种区别到底是如何出现的呢？其实很简单：
两种隔离级别不同的关键，就在于 read view 的生成时机。
在 RC 隔离级别中，read view 会在每次进行 select 之前生成；
而 RR 隔离级别，read view 只会在首次 select 前生成一次，后续不再重复生成。
在 read view 生成时，会记录所有未提交的事务合集，RC 的每次重新生成read view ，会把所有已提交的事务id排除出m_ids，所以已提交的事务生成的数据属于可见范围， 其他事务有新提交的数据，也会查询出来，不可重复读。
在 RR 中，read view 只会在首次 select 生成，也就是事务中每次 select 所用来判断的read view中的m_ids都是同一个，所以查询的结果也相同，实现可重复读。