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Flink CDC MySQL同步到ElasticsearchFlink CDC (Change Data Capture) 是一个基于 Apache Flink 的开源实时数据集成框架，它能从主流数据库（如 MySQL, PostgreSQL, Oracle等）实时捕获数据变更（增/删/改），并将这些变化转化为流数据，构建低延迟、高吞吐的数据管道、实时同步、数据仓库入湖等场景。支持全量或增量同步。

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MySQL索引优化面试时，首先要亮出你的核心观点，这能体现你的深度。“我认为MySQL索引优化的本质是：通过减少磁盘I/O次数，来加快数据检索速度。它就像一本书的目录，让我们不用翻遍整本书就能快速找到内容。因此，一切优化手段都围绕着‘如何让这个目录更高效’来展开。”

【MySQL】数据库基础安装与卸载中，用户全部切换成为root，⼀旦安装，普通用户均能使用初期练习，mysql不进行用户管理，全部使用root进行，尽快适应mysql语句，后面学了用户管理后，再考虑新建普通用户

mysql explain 使用入门因为在测试环境中数据量往往是比较小的，在数据接口调用方面速度的差异研发同学是很难感知到的，基本上的开发原则就是：程序员和代码一个能跑就行。导致在后续生产环境时常会中出现接口响应速度慢的问题。

【Linux命令大全】003.文档编辑之csplit命令（实操篇）✨ 本文为Linux系统文档编辑与文本处理命令的全面汇总与深度优化，结合图标、结构化排版与实用技巧，专为高级用户和系统管理员打造。

MySQL的锁-全局锁及表锁（1）锁的概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU, RAM, I/0)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

MYSQL(进阶--1）--1：存储引擎2：索引3：SQL优化4：视图 / 存储过程 / 触发器5：锁6：InnoDB引擎7：MySQL管理

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【MySQL】索引和事务MySQL 的索引就是数据结构，能够对多列的值进行排序来更快的进行查询数据。索引就像是一本书的目录，通过目录我们可以快速定位到数据所在的位置。无需扫描整张表来找数据。

拒绝应用层循环！用 MySQL 8.0 JSON_TABLE 一键把 JSON 数组“变”成表你的 orders 表里存了一个 items 字段，格式是 JSON 数组，记录了订单里的商品详情： [{"skuid": 1001, "price": 99}, {"skuid": 1002, "price": 50}] 需求：老板让你统计一下，所有订单中 skuid = 1001 的商品一共卖了多少钱。痛苦的旧写法：

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数据库(四)MySQL 数据表修复——东方仙盟练气在数据的浩瀚江湖中，MySQL 如同东方仙盟的核心秘境，承载着门派（企业 / 业务）的海量珍贵资源（业务数据）。秘境之中，数据表便是存储资源的灵宝阁，而灵宝阁难免会因天地异变（服务器宕机）、灵气紊乱（磁盘错误）、外力冲击（非法操作）出现损毁 —— 阁门变形（索引损坏）、宝器错位（数据冗余）、阁楼坍塌（表结构损坏），此时便需要运维修士们施展对应的 “仙术” 与 “科技手段”，修复灵宝阁，挽回门派损失。本文将以仙盟视角结合现代科技，拆解 MySQL 数据表修复的各类方法与应用场景。

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【MySQL】读写分离在介绍读写分离前，要先给介绍一下ShardingSphere。Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

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MySQL超大分页如何解决？MySQL 的真实工作流程不是“直接跳到第 100 万条”，而是：从第一行开始扫描丢掉前 1,000,000 行

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Linux record 05使用 finalshell 等工具将 .gz 格式的 JDK 压缩包上传到服务的 /opt 目录下。使用 tar 命令解压缩 .gz 格式从安装包

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【MySQL】内置函数和内外连current_date()，current_time()，current_timestamp()描述当前日期，描述当前时间，描述当前时间戳

MYSQL索引篇--基础知识索引：索引的出现其实就是为了提高数据库的查询效率，就像书的目录一样。MYSQL在查询方面主要就是两种方式：全表扫描和根据索引检索

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使用ShardingSphere进行分库分表目录为什么要分库分表？如何使用ShardingSphere1.概念：2.使用：基因法1.问题分析：2.基因法介绍：

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从删库到恢复：MySQL Binlog实战手册目录当删库不再是跑路的理由一、恢复前提：Binlog的启用与检查二、实战案例：从误删到恢复的完整流程场景1：误删单表数据（结合备份恢复）

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MySQL 学习笔记（运维篇2）(1) 场景(2) 配置说明：schema 节点下关联多个 table 标签，不同 table 对应不同 dataNode：