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开箱即用的 DDD（领域驱动设计）工程脚手架，基于 Spring Boot 4.0.1 和 Java 21开箱即用的 DDD（领域驱动设计）工程脚手架，基于 Spring Boot 4.0.1 和 Java 21

MySQL根据身份证号码计算出生日期和年龄中国大陆的18位身份证号码中第7到第14位表示出生日期，格式为 YYYYMMDD。在 MySQL 中，从身份证号提取出生日期后计算当前年龄（整岁），最推荐、最准确的方式是使用 TIMESTAMPDIFF() 函数，它能精确处理闰年、月份天数差异等问题。

基于python大数据的电影市场预测分析（源码+文档）大数据的电影市场预测分析实现了以下功能：系统功能性需求还是针对业务功能的梳理，主要的功能需求如下， 1、首先在系统看来无论是何系统都需要进行最简单的安全登陆检查，这一点是必不可少的。 2、在系统登陆成功之后要进行在映电影的分析、票房分析、电影数据等功能相关性的数据统计，当然，为了使用方便这些统计型的数据最好是能够使用清清楚楚的图表来进行表达。 3、系统不仅要提供功能性的需求，还要有针对用户、人个信息等的需求。

Java+MySQL时区难题-Date自动转换String差8小时SELECT COUNT(*) as visit_count FROM weblog where start_time >='2026-01-01 00:00:00' and start_time < '2026-01-02 00:00:00' GROUP BY url 这个sql代码中传参数start_time如果是字符串就会差8小时，如果start_time传值date类型，则不会差8小时。以前都是传值Date，今天突然发现这个问题，登录到mysql数据库查看数据，发现表中数据也差8小时。为什么呢？

MYSQL进阶：删除视图时视图被lock解决方案mysql 8.0 删除视图时 DROP VIEW dev_licos_kmlc_yt.view_pro_product_distribution_cathode_copper_details_v2 报错？ Waiting for table metadata lock

如何在Ubuntu 22.04 LTS上配置并优化MySQL 8.0分区表，提高大规模数据集查询的效率与性能？在面对数十亿级别的数据，以及高并发查询需求时，单纯依赖传统索引往往难以突破性能瓶颈。MySQL 8.0 的表分区功能提供了一种依据业务逻辑（如时间、范围、哈希等）将数据物理划分到多个区域的方法，有助于加速查询、提升维护效率、减少 I/O 压力。A5数据基于 Ubuntu 22.04 LTS + MySQL 8.0 环境，从服务器硬件参数、系统配置、分区方案选择，到实际 SQL 分区语句、优化要点与性能评测给出完整落地方案。

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MySQL 5.7 表分区使用说明（视频系统实战）什么是表分区（Partitioning）核心作用与索引的关系（关键点）适用场景：按时间区间或数值区间做冷热数据拆分，例如视频订单、充值记录按日期分区。

SQL Server 和 MySQL的区别SQL Server 和 MySQL 都是主流的关系型数据库，但它们在多个方面有显著区别：两者都在持续更新，功能差距逐渐缩小，选择时需综合考虑项目需求、团队技能和预算。

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mysql大表空间整理注意点订单表 j_trade_order有6000多万数据，需要迁移3000多万到另外一张表，迁移结束后需要整理表空间

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AllData数据中台-数据同步平台集成开源项目Seatunnel-Web，完成Mysql到Doris同步流程摘要：介绍数据同步平台（Seatunnel-Web）：MySQL 同步至 Dori 的部署安装流程、添加数据源的具体操作、创建同步任务的步骤以及运行任务的方法。AllData数据中台-数据同步平台集成开源项目Seatunnel-Web，完成Mysql到Doris同步流程。

MySQL InnoDB 实现 MVCC 原理核心价值先记住：MVCC 的终极目标是实现「读不加锁，读写互不阻塞」，极大提升数据库的并发读写性能，这也是 InnoDB 能替代 MyISAM 的核心原因之一。

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如何解决 pip install mysqlclient 报错 ‘mysql_config’ not found 问题在 Python Web / 数据库开发过程中，使用 PyCharm 控制台通过 pip 安装第三方库是再常见不过的操作了。但不少同学在执行 pip install mysqlclient 时，会直接被一个经典又“劝退”的错误拦住：

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进阶-SQL优化“慢”是数据库最大的敌人，而“优化”则是对抗它的终极武器。SQL 优化的核心目标就是：用最少的资源（CPU、内存、磁盘 I/O），最快地完成数据查询或操作。它不是玄学，而是有章可循的技术艺术。

MySQL 8.0 主从复制原理深度剖析与实战全解（异步、半同步、GTID、MGR）MySQL复制是官方提供的核心高可用与扩展解决方案，通过将数据从一个源（Source）服务器同步到一个或多个副本（Replica）服务器，实现数据的冗余与分流。

MySQL数据卷实战：持久化存储秘籍在容器化场景中，MySQL数据卷通过挂载宿主机目录或命名卷实现数据持久化，解决容器重启导致的数据丢失风险。典型场景包括：生产环境容器部署：确保业务数据在容器重建后仍可访问。多实例集群管理：为每个MySQL实例分配独立存储空间。备份恢复策略：通过物理/逻辑备份实现分钟级RTO。

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MySQL相关的面试题 MySQL存储引擎与索引机制深度解析要看他是否走索引了。如果走二级索引的话，会先锁二级索引的行，再锁聚簇索引的行；如果走聚簇索引，直接锁聚簇索引的行；如果没有走索引的话，会退化为表锁，锁住整张表来扫描全表。

mysql数据快速导入doris前段时间业务需要将mysql数据导入到doris ，以便大数据平台使用本来想法很简单，doris 语法兼容mysql,将数据导出为insert 语句，直接插入就行。想法不错，但是奈何数据量大（200多w），插入几个钟头还没完事。后来想想，试试批量insert语句。也挺慢。听说csv导入doris挺快的，奈何又遇到分隔符问题，简单说就是没有转义，导致列数不对。难道没有完美方法

Java深入理解MySQL数据库操作MySQL作为最流行的开源关系型数据库，与Java的结合在企业级开发中无处不在。作为Java开发者，掌握MySQL的核心操作不仅能提升开发效率，更能深入理解数据持久化的本质。本文将带你系统学习MySQL的基本操作，并通过Java代码实践数据库交互。

掌握数据库约束：确保数据精准可靠掌握约束的使用场景掌握非空约束、默认约束、主键约束、唯一约束、外键约束、CHECK的创建数据库约束是指对数据库表中的数据所施加的规则或条件，用于确保数据的准确性和可靠性。这些约束可以是基于数据类型、值范围、唯一性、非空等规则，以确保数据的正确性和相容性