Linux云计算 |【第四阶段】RDBMS2-DAY3分库分表概述、Mycat中间件部署、分片规则(枚举法、求模法、全局表)关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。分库分表(Sharding)是一种数据库架构设计技术,用于解决单个数据库或单个表的数据量过大、性能瓶颈和扩展性问题。通过将数据分散到多个数据库实例或多个表中,分库分表可以提高