【讯飞星火认知大模型】大模型之星火手机助理

目录

[1. 讯飞星火认知大模型介绍](#1. 讯飞星火认知大模型介绍)

[2. API 申请](#2. API 申请)

[3. 星火手机助理](#3. 星火手机助理)

[4. 效果展示](#4. 效果展示)


1. 讯飞星火认知大模型介绍

讯飞星火认知大模型是科大讯飞自研的基于深度学习的自然语言处理模型,它可以理解和生成中文,执行多种任务,如问答、翻译、写作、编程等。它的目标是实现"智能涌现",覆盖多维度多任务多行业的客观评测,对标ChatGPT和GPT-4。它还支持语音输入和输出,可以与用户进行自然对话。

  • 官网

https://xinghuo.xfyun.cn/

2. API 申请

进入 API 测试中进行申请,提交工单等待审核(讯飞效率挺高的,通过很快)。然后就可以看到我的工单中的信息了

然后点击星火认知大模型则可以看到 API 的各种信息了。

  • API 实时用量监控
  • API 服务接口认证信息
  • API 的 SDK 和 Web 调用

3. 星火手机助理

在手机上使用星火大模型很方便日常查询(其实有现成的【讯飞星火APP】哈哈哈),这里使用官方提供的 Android SDK 来编译一个 APK 直接在手机上使用,后续考虑使用讯飞的语音识别和语音合成使得 APP 更加方便,这就是后话了。

Android SDK 目录

复制代码
-- Android SDK
├── ChatDemoProj													// 安卓Demo---Android Studio工程目录
│   ├── app
│   │   ├── build.gradle
│   │   ├── libs												    // sdk(AIKit.arr)包导入目录
│   │   ├── proguard-rules.pro
│   │   └── src
│   │       ├── androidTest											 
│   │       │   └── java
│   │       │       └── com
│   │       │           └── example
│   │       │               └── chatdemoproj
│   │       │                   └── ExampleInstrumentedTest.java
│   │       ├── main
│   │       │   ├── AndroidManifest.xml
│   │       │   ├── java
│   │       │   │   └── com
│   │       │   │       └── example
│   │       │   │           └── chatdemoproj
│   │       │   │               └── MainActivity.java					// sdk 演示Demo核心Activity
│   │       │   └── res
│   │       │       ├── drawable
│   │       │       │   └── ic_launcher_background.xml
│   │       │       ├── drawable-v24
│   │       │       │   └── ic_launcher_foreground.xml
│   │       │       ├── layout
│   │       │       │   └── activity_main.xml
│   │       │       ├── mipmap-anydpi-v26
│   │       │       │   ├── ic_launcher.xml
│   │       │       │   └── ic_launcher_round.xml
│   │       │       ├── mipmap-hdpi
│   │       │       │   ├── ic_launcher.webp
│   │       │       │   └── ic_launcher_round.webp
│   │       │       ├── mipmap-mdpi
│   │       │       │   ├── ic_launcher.webp
│   │       │       │   └── ic_launcher_round.webp
│   │       │       ├── mipmap-xhdpi
│   │       │       │   ├── ic_launcher.webp
│   │       │       │   └── ic_launcher_round.webp
│   │       │       ├── mipmap-xxhdpi
│   │       │       │   ├── ic_launcher.webp
│   │       │       │   └── ic_launcher_round.webp
│   │       │       ├── mipmap-xxxhdpi
│   │       │       │   ├── ic_launcher.webp
│   │       │       │   └── ic_launcher_round.webp
│   │       │       ├── values
│   │       │       │   ├── colors.xml
│   │       │       │   ├── strings.xml
│   │       │       │   └── themes.xml
│   │       │       └── values-night
│   │       │           └── themes.xml
│   │       └── test
│   │           └── java
│   │               └── com
│   │                   └── example
│   │                       └── chatdemoproj
│   │                           └── ExampleUnitTest.java
│   ├── build.gradle
│   ├── gradle
│   │   └── wrapper
│   │       ├── gradle-wrapper.jar
│   │       └── gradle-wrapper.properties
│   ├── gradle.properties
│   ├── gradlew
│   ├── gradlew.bat
│   ├── local.properties
│   └── settings.gradle
└── SDK
    └── AIKit.aar		

需要修改的就是 `MainActivity.java` 中的部分代码。填入 appIdapiKeyapiSecret 和视设备情况调整demo工作目录workDir。

复制代码
// 初始化SDK
AiHelper.getInst().setLogInfo(LogLvl.VERBOSE,1,"/sdcard/workDir/log.txt");
final AiHelper.Params.Builder params = AiHelper.Params.builder()
    .appId("")
    .apiKey("")
    .apiSecret("")
    .workDir("/sdcard/workDir");

然后即可 Build 了。

4. 效果展示

相关推荐
小和尚同志4 小时前
AI 自动化测试探索(二):Chrome-devtools MCP
人工智能·e2e·aigc
冬奇Lab6 小时前
Workflow 系列(02):设计范式——四层架构、三种 Context 传递模式与确认门设计
人工智能·agent·工作流引擎
冬奇Lab6 小时前
每日一个开源项目(第145篇):Trellis - 把项目记忆、规范和任务上下文持久化进代码仓库
人工智能·开源·资讯
有道AI情报局6 小时前
Harness即产品
人工智能·agent
罗西的思考7 小时前
机器人 / 强化学习】HIL-SERL:人类在环驱动的具身智能进化框架
人工智能·算法·机器学习
IT_陈寒8 小时前
SpringBoot自动配置的坑,我的API突然就404了
前端·人工智能·后端
笃行3509 小时前
从零到上线:用 EdgeOne Makers + CodeBuddy 搭一个「对账核对员」AI Agent
人工智能
用户6856326208699 小时前
Claude Code 乱猜字段名?我给它写了一个"数据库查询约束 Skill"
人工智能
你_好9 小时前
# 给你的产品嵌入一个「会操作界面的 AI 助手」
人工智能
ShallWeL9 小时前
【机器学习】(3)—— 线性回归:梯度下降
人工智能·机器学习