人工智能

DeepAudit AI多智能体代码审计项目学习与解读（一）DeepAudit是一个AI多智能体代码审计项目，截至2026.1.3日已在github斩获3.3k star，由于其特征为：多智能体+源码审计+自动化沙箱POC验证，我将其加入了我的学习计划，接下来我会基于这个项目去写一系列文章

【人工智能学习-AI-MIT公开课12. 学习：神经网络、反向传播】为了应对大学院考试，我们来学习相关人工智能相关知识，并且是基于相关课程。使用课程为MIT的公开课。通过学习，也算是做笔记，让自己更理解些。

GEO AI搜索优化助手

未来视野：空间搜索时代的品牌增长新范式我们正站在数字与物理世界融合的临界点。传统搜索正在经历根本性重塑——它不再局限于屏幕上的文本框，而是扩展为我们所居住的整个空间。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊预测：“未来十年，搜索将变得无处不在且隐形，它将成为环境的一部分。”这种转变正在催生“空间搜索”时代，其中地理位置不再只是搜索结果的一个过滤条件，而是搜索行为发生的基质、语境和目的本身。

【基于 TensorFlow+CNN 的水果图像识别系统设计与实现】本文详细介绍如何基于 TensorFlow 2.x 深度学习框架，从零构建一个卷积神经网络（CNN）模型，实现对苹果、香蕉、葡萄、橙子、梨五种常见水果的精准识别。文章将深入解析数据增强策略、CNN 网络架构设计、训练过程可视化（准确率/损失曲线），并重点通过混淆矩阵（Confusion Matrix）对模型性能进行深度评估，最后基于 Flask + AJAX 实现 Web 端的无刷新可视化部署。

【机器学习】深度神经网络（DNN）目录一、引言二、核心定义与本质1. 什么是 DNN？三、DNN 网络结构详解1. 各层组件功能2. 核心组件：激活函数

向量引擎小橙

生成式AI与内容产业的“冰与火之歌”：冰火交锋间的未来图景一位电影制片人打开AI工具，几分钟内便获得了一个完整剧本初稿、配套分镜和宣传海报，而他付出的成本几乎为零。这既是创作的黄金时代，也可能是原创者的凛冬。

ai流水线式调用命令分为子任务和总任务子任务分为执行和质询环节只有质询环节回复结束标识后才会退出子任务ai流水线式调用命令_哔哩哔哩_bilibili

Redis性能翻倍的5个冷门技巧：从每秒10万到20万的实战优化之路Redis作为高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景。然而，随着业务规模的增长，许多开发者发现Redis的性能瓶颈逐渐显现——原本轻松达到每秒10万次操作的实例，在高并发下开始出现延迟甚至超时。

DeepSeek发布新论文提出更为高效的AI开发方法DeepSeek发布论文，阐述了一种更为高效的人工智能开发方法。该论文由创始人梁文锋参与撰写，提出了名为“流形约束超连接”(mHC)的框架。

拆解GUI Agent大模型利用PPO强化学习本文通过手机网购实战案例，深度拆解GUI Agent大模型利用PPO强化学习更新参数的核心逻辑。GUI Agent大模型（图形用户界面智能体）的学习过程，本质上是一场没有标准答案的填空题考试。

基于SpringAI的企业级智能教学考试平台模块四：优化迭代模块内容模块四（优化迭代模块）是企业级智能教学考试平台“教-学-练-考-补”全链路的核心优化引擎，承接模块二（核心执行模块）与模块三（个性化赋能模块）输出的全链路数据，通过“数据采集-分析建模-优化输出”的闭环机制，实现对平台资源、业务流程、赋能策略的持续迭代升级。其优化成效直接决定平台的长期适配性与核心竞争力。本文档将详细拆解模块四的核心内容要求，涵盖模块定位与核心目标、核心业务环节内容规范、交互设计要求、数据规范、接口适配要求等关键维度，嵌入对应逻辑流程图实现图文互文，清晰呈现各要求间的关联逻辑，为模块开发与

SCI论文在哪些情况下可以不查AI率？最近有小伙伴问到：我自己写的SCI论文，可不可以不查AI率呢？不行！如果要发表SCI，任何情况都建议要查一下AI率！

专注前端30年

AI工程化_MLOps实战：模型部署+FastAPI+ONNX Runtime+TensorRT加速全解析在AI项目落地中，“训练出高精度模型”只是第一步，“将模型稳定、高效地部署到生产环境”才是实现价值的关键。MLOps通过标准化流程和工具链，解决模型从研发到运维的全生命周期管理问题，而模型部署是MLOps的核心环节。

OpenCV角点检测：Harris与ShiTomasi算法角点（Corner）是图像中具有重要几何意义的点，它是两条或多条边缘的交点，或者是图像中灰度值变化剧烈的区域。角点检测是计算机视觉中的基础任务之一，广泛应用于图像匹配、目标跟踪、三维重建等领域。

杨建允：AI搜索优化对工业品行业的影响AI搜索优化正在重塑工业品行业的竞争格局，其核心价值在于通过GEO技术，将企业信息精准嵌入AI生成内容，实现流量入口的源头把控与高效转化。以下是杨建允分析的具体影响：

为何具身机械主义可以被视为一种工程第一性原则在工程语境中，“第一性原则”并非形而上学意义上的终极公理，也不同于具体技术路线或实现方法。它指的是这样一类原则：

得贤招聘官

Agentic AI重构招聘：告别“凭感觉”，迈入精准决策新时代Agentic AI重构招聘：告别“凭感觉”，迈入精准决策新时代AI得贤招聘官过去一年，AI领域的喧嚣逐渐褪去，一场更彻底的变革正在悄然发生——代理型AI（Agentic AI）从“辅助工具”进化为能理解目标、拆解任务、自主执行的“数字员工”，开始接管完整工作流。而招聘，正是最早被这股浪潮重构的领域之一。

～央千澈～

卓伊凡 · 从技术底层拆解AI音乐检测各个参数的作用和意义以及检测原理卓伊凡 · 从技术底层拆解AI音乐检测各个参数的作用和意义以及检测原理以目前最主流的AI检测工具AI Song Checker结果为例

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