人工智能

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衡量AI真实科研能力！司南科学智能评测上线随着人工智能与科学研究的深度融合，AI 驱动的科学发现正进入加速发展期。在这一背景下，如何科学、客观地衡量模型在真实科研场景中的能力，已成为推动 AI for Science 可持续发展的关键。

如何看待企业自建AI知识库?刚和做汽车软件的朋友聊，他又在吐槽公司那个“自研AI知识库”——投了几百万，现在除了汇报时炫一下，平时根本没人用。需求评审问个问题，它答非所问；想追溯个变更影响，它让你自己翻文档。

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液冷“内卷”：在局部优化与系统重构之间，寻找第三条路当算力成为数字时代的石油，数据中心就是驱动世界运转的“超级引擎”。而如今，这台引擎正面临着一个共同的“高烧”难题。液冷，从昔日的“明日之星”已迅速成为今日的“主流标配”。

集之互动AI创意视频解决方案：商业级可控，让品牌创意从“灵感”直达“落地”在生成式AI全面进入营销主战场的当下，集之互动依托国家备案的自研“无垠大模型”与广告场景专属控制算法，实现从脚本构思、分镜设计到成片生成的全流程“商业级可控”，帮助企业把对创意的想象，稳定地转换成可量化的营销资产。

20251024_PyTorch深度学习快速入门教程https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/这个教程也不新，19年的了，有up主推荐，应该讲的不错，先看看

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CANN训练营学习（day9）昇腾AscendC算子开发实战：从零到性能冠军训练营简介报名链接https://www.hiascend.com/developer/activities/cann20252#cann-camp-2502-intro

Apache Doris 4.0.2 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，**Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。**此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！

TOB企业智能获客新范式：基于数据驱动与AI的销售线索挖掘与孵化架构实践在当今高度竞争的企业服务市场中，TOB企业的增长引擎正面临前所未有的挑战。传统的获客方式，如电话销售、行业展会、渠道推广，其边际效益正在递减，成本持续攀升。核心的技术挑战在于，企业决策链条长、参与角色多、采购逻辑理性且复杂，导致目标客户识别难、有效触达难、需求转化难。市场团队常常陷入“广撒网”的低效模式，销售团队则疲于在大量低质量线索中甄别少数机会，整个营销销售漏斗存在严重的资源浪费和效率瓶颈。更深层次的问题在于，企业内外部数据孤岛现象严重，市场行为与销售成果之间缺乏可量化的关联分析，使得获客策略的优化缺

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原圈科技如何以多智能体赋能AI营销内容生产新范式进入2025年，市场环境的复杂性与不确定性，正以前所未有的力度考验着每一家企业的销售组织。销售总监们普遍面临一个棘手的现实：成单过程中最大的挑战，并非产品本身，而在于如何有效处理客户层出不穷的异议。“价格太高”、“我需要再考虑一下”、“你们和竞品有什么区别？”，这些看似简单的问题背后，隐藏着复杂的客户心理和未被满足的需求。

智驱万物，视联未来 —— 视程空间以 AI 硬科技赋能全场景智能革新当人工智能、5G 通信与边缘计算深度融合，智能机器人、无人驾驶、智慧工业等领域正迎来颠覆性变革。视程空间（北京）科技有限公司，作为深耕 AI 硬件与视频技术的创新型企业，自 2025 年成立以来，便以 “技术赋能智能升级” 为核心使命，聚焦人工智能与视频处理领域的技术突破，打造覆盖硬件产品、软件工具与行业解决方案的全链条服务，为千行百业的智能化转型注入强劲动力。

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mcp demo 智能天气服务：经纬度预报与城市警报编写一个输入经纬度获取天气预报，和输入城市名称获取天气警告的mcp服务mcp 1.24.0启动后http://127.0.0.1:8000/sse

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OmniThoughtV：面向多模态深度思考的高质量数据蒸馏作者：岳元浩(顾城)、汪诚愚(熊兮)、黄俊(临在)近年来，多模态人工智能技术迅猛发展，推动了视觉、语言、语音等多种模态信息的深度融合与理解。尤其在多模态深度推理任务中， GPT-4V 等前沿模型通过模拟人类的链式思维过程，展现出强大的跨模态推理能力。然而，当前的多模态大模型在实际应用中仍面临两个关键问题：首先，能力较强的SOTA模型往往参数规模庞大、计算资源消耗高，导致部署成本高昂，难以在资源受限的场景中落地。其次，现有开源社区缺乏大规模高质量的多模态长思考数据集，致使多模态推理模型的训练过程难以复现，也

AI健康医疗开放平台：企业健康业务的“新基建”随着全民健康意识的觉醒与数字技术的深度渗透，健康管理行业正经历从被动响应疾病到主动守护健康的结构性变革。消费者对健康服务的需求日益精细化、个性化，企业则面临着技术研发成本高、专业资源匮乏、服务落地效率低等多重挑战。在此背景下，健康有益AI健康医疗开放平台应运而生，不仅成为破解行业痛点的关键抓手，更逐渐升级为企业布局健康业务的核心基础设施，为行业转型注入强劲动力。

coze编程-工作流-起起起---废(一句话生成工作流)需求：做一个一句话，生成1分钟宣传广告第一版：开始-->语音合成助手-->结束第二步版：注意：他叫视频脚本助手，但是他没有调用视频生成大模型

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MCP协议的简介和简单实现模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）一种开放的、通用的标准化协议, 旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源或工具之间的交互方式。 MCP 的本质是为 AI 模型提供统一的交互标准;

湖南大学/香港城市大学《ACS Catalysis》突破：微波热冲击构筑异质结，尿素电氧化性能跃升导语将含尿素废水处理与清洁制氢相结合，是极具前景的绿色能源技术，但其核心催化剂面临活性与稳定性难以兼得的挑战。近日，湖南大学费慧龙教授、叶龚兰助理教授及香港城市大学李威宏教授团队在催化领域顶级期刊《ACS Catalysis》上发表重要研究成果。该团队通过 >1000°C的瞬时微波热冲击技术，成功制备出石墨烯包覆的非晶/晶相异质结镍催化剂。该独特结构能加速电化学重构，在尿素氧化反应中仅需1.358 V的低电位即可驱动100 mA cm⁻²的高电流，性能显著超越多数已报道催化剂，为高效尿素能源转化系统提供

这张生成的图像能检测吗

（论文速读）基于迁移学习的大型复杂结构冲击监测论文题目：Impact Monitoring of Large and Complex Structures Based on Transfer Learning（基于迁移学习的大型复杂结构冲击监测）

迁移学习的第一类方法：数据分布自适应(1)——边缘分布自适应Hi，大家好，我是半亩花海。在上节说明了迁移学习领域的基本方法（基于样本、特征、模型、关系的迁移）之后，本文主要将介绍迁移学习的第一类方法——数据分布自适应，重点阐述了边缘分布自适应的原理与应用。该方法通过缩小源域和目标域边缘概率分布的距离实现迁移，核心思想是利用特征映射使两域数据分布接近。文章详细讲解了迁移成分分析(TCA)方法，包括其基于最大均值差异(MMD)的距离度量、核矩阵变换以及优化目标，并通过可视化对比展示了TCA在数据分布对齐上的优势。该方法为处理不同分布数据提供了有效解决方案。