人工智能

是店小二呀

Doubao-Seed-Code 打造一个专属的规划平台你是否也曾有过这样的感觉？每天被无尽的任务和琐事推着走，像一个陀螺般不停旋转，却鲜有时间静下来，审视自己的脚步，规划未来的道路。我们设定年度目标，却在日复一日的忙碌中将其遗忘；我们渴望记录生活的点滴，却被繁琐的操作劝退。

幂律智能入选“AI100应用标杆”，赋能产业发展新范式近日，以“AI下一个十年：场景驱动×新质引擎”为主题的2025人工智能+大会主论坛在北京中关村国际创新中心成功举办。幂律智能凭借在 “人工智能 + 产业发展” 领域的深度实践与突出成效，成功入选“AI100应用标杆”，成为人工智能技术赋能产业升级的典型代表。

人工智能之数据分析 numpy：第十章副本视图第十章副本视图在 NumPy 中，副本（copy）和视图（view）是理解数组内存管理、性能优化和避免意外修改的关键概念。它们决定了当你对一个数组进行切片、变形或赋值操作时，**是否创建了新的数据副本，还是仅仅创建了一个指向原数据的新“窗口”**。

让阅卷不再繁琐：图像识别与数据分析提升智能答题卡评分效率随着人工智能、计算机视觉和大数据技术的飞速发展，传统的人工阅卷方式已经无法满足现代教育对考试评分效率和准确度的高要求。智能答题卡阅卷系统应运而生，成为一种高效且精准的解决方案。通过图像处理与数据分析技术，智能阅卷系统不仅能够自动化识别答题卡中的选项标记，还能通过深度学习等先进算法进行高效评分，大大提高了阅卷速度和准确性。

人工智能之数据分析 numpy：第十一章字符串与字节交换第十一章字符串与字节交换在 NumPy 中，字符串数组和字节序（Endianness）交换是两个重要但常被忽视的主题。下面分别详细讲解，并说明它们的联系与应用场景。

数字孪生家族

视频孪生与空间智能：重构数字时空认知，定义智能决策新范式在当今数字化技术飞速发展的时代，视频孪生技术和空间智能正逐渐成为推动各行业变革的关键力量。视频孪生技术，作为连接现实世界视觉信息与数字空间的 “高速通路”，由智汇云舟首倡，它将实时视频流与三维数字场景深度融合，把物理世界的动态变化以视频形式实时映射至数字空间，让数字场景具备 “实时可视、动态追踪” 的特性。

Pytorch保存pt和pklPyTorch是一个专门用于深度学习的工具包。你可以把它想象成一个智能厨房，里面有各种专业的厨具和设备，厨师（也就是你）可以用这些工具来创造各种复杂的菜肴（也就是人工智能模型）。

5090显卡，基于vllm完成大模型推理前一张显卡是48GB，运行 Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-fp8模型。在我换到5090显卡后，显存就不足以运行原先的模型了。

云智融合：AIGC与云计算服务新范式（深度解析）人工智能生成内容（AIGC）正在重塑数字内容的生产方式，而云计算作为其基础设施支撑，两者深度融合正在催生全新的服务范式。根据Gartner预测，到2025年，超过30%的企业级数字内容将由AIGC技术生成，这背后离不开云计算提供的弹性算力、分布式存储和高效数据处理能力。在实际项目中，我们观察到传统AIGC应用面临算力瓶颈、成本高昂、部署复杂等挑战，而云原生架构与AIGC技术的结合正在有效解决这些问题。

人工智能（AI）的商业模式创新路线图人工智能（AI）等颠覆性创新正在改变全球各行业的竞争规则。人工智能所蕴含的机遇被视为最重要的技术发展方向，其在创造价值和构建竞争优势方面具有巨大潜力。

AI一周事件（2025年11月12日-11月18日）（本文借助 DeepSeek-R1和ChatGPT-5辅助整理）过去一周，AI领域呈现出“模型竞速、硬件攻坚、应用深化”的鲜明特点。在模型层面，谷歌与百度相继发布新一代大模型，在多模态与推理能力上展开激烈竞争，同时学术界也在持续探索AGI新路径与解决模型固有缺陷的新方法。在硬件领域，一项关于忆阻器自适应ADC的研究取得了突破性进展，为大幅降低AI芯片功耗提供了新方案。应用层面，中国行业盛会聚焦“AI+”与场景落地，政策指南积极推动“AI+制造”，而AI制药等领域也出现了核心元器件高度国产化的实质性进展，预

算法与编程之美

提升minist的准确率并探索分类指标Precision，Recall，F1-Score和Accuracy1 问题探索提升mnist数据集的准确率。探索precision, recall, f1-score的实现方法。

拓端研究室

专题：2025年全球机器人产业发展白皮书-具身智能时代的技术突破|附39份报告PDF、数据、可视化模板汇总下载原文链接：https://tecdat.cn/?p=44366 原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat

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政务自动化中，智能体如何实现流程智能审批？数字政府建设深入推进，“让数据多跑路、让群众少跑腿”成为政务服务改革的核心目标。但在现实中，许多审批流程仍存在数据孤岛、人工审核耗时、系统协同效率低等问题。如何让审批从“人等系统”转变为“系统助人”，成为政务自动化的新命题。

智能体与RPA流程自动化：从工作流搭建看本质区别在自动化技术快速发展的今天，RPA（机器人流程自动化）与AI Agent（智能体）是两类常见的解决方案。尽管它们都用于实现任务自动化，但其底层逻辑、能力层级与应用场景存在根本差异。

钅日勿 XiName

一小时速通pytorch之训练分类器（四）（完结）一小时速通pytorch系列文章：一小时速通Pytorch之Tensor张量（一）（完结）一小时速通Pytorch之自动梯度(Autograd)和计算图(Computational Graph)（二）（完结）

青瓷程序设计

水果识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法水果识别系统，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了10种常见的水果数据集（‘哈密瓜’, ‘椰子’, ‘樱桃’, ‘火龙果’, ‘猕猴桃’, ‘红苹果’, ‘芒果’, ‘葡萄’, ‘西瓜’, ‘香蕉’），对其进行多轮迭代训练，最后得到了一个精度较高的模型，并搭建Web可视化操作平台。前端: Vue3、Element Plus 后端：Django 算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能：

多模态表情识别：让机器真正“看见”情绪在数字设备无处不在的时代，我们的脸、声音、语言，被频繁地记录，却很少被真正理解。传统的表情识别只看到“脸”，却忽略了语气里的犹豫、文字中的情绪隐线，甚至忽略了动作背后的心理状态。于是，面对人类复杂的情绪表达，它常常“看得见，却猜不准”。

数据科学与机器学习：如何利用算法驱动企业智能决策引言：随着数据量的指数级增长，如何从这些海量数据中提取价值，成为了现代企业面临的核心挑战。数据科学和机器学习作为当今最为前沿的技术，已经在各个行业中得到广泛应用。从金融风控到精准营销，再到供应链优化，数据科学和机器学习正在为企业提供全新的解决方案。