人工智能

多模态大模型 VS. 图像视频生成模型浅析在 AI 技术从 “单一能力” 向 “通用智能” 演进的过程中，多模态大模型（MLLM）与图像视频生成模型成为两大核心技术分支。前者聚焦跨模态信息的 “理解与协同”，后者专注视觉内容的 “创造与生成”，二者既存在技术路径差异，又在实际应用中深度融合，共同推动 AI 在内容创作、人机交互等领域的落地。

Mac苹果版Krita AI一键安装教程：AIStarter+ComfyUI零基础部署全流程（X86/ARM双架构）还在为 Mac苹果版Krita AI 安装复杂而发愁？官方ComfyUI对苹果支持差？别担心！今天带你用 AIStarter一键安装工具，零基础部署 Krita + ComfyUI 全套环境，支持X86和ARM架构（M1/M2/M3），真正实现“一包多用”！

[智能体设计模式] 第11章：目标设定与监控模式智能体需具备明确目标感与进度追踪能力，才能高效达成结果。目标设定与监控模式的核心是：为智能体设定具体目标，赋予其生成计划、追踪进度、判断目标是否达成的能力，而非仅停留在信息处理或工具调用层面。

这张生成的图像能检测吗

（论文速读）WFF-Net：用于表面缺陷检测的可训练权重特征融合卷积神经网络论文题目：WFF-Net: Trainable weight feature fusion convolutional neural networks for surface defect detection（用于表面缺陷检测的可训练权重特征融合卷积神经网络）

RNN与LSTM详解：AI是如何“记住”信息的？RNN是一种处理序列数据的神经网络，其核心在于通过隐藏状态（hidden state）传递历史信息。每个时间步的输入不仅包括当前数据，还包含上一时间步的隐藏状态，形成循环连接。数学表达为： $$ h_t = \sigma(W_{xh}x_t + W_{hh}h_{t-1} + b_h) $$ 其中，$h_t$是当前隐藏状态，$x_t$是输入，$W$为权重矩阵，$b$为偏置，$\sigma$为激活函数（如tanh）。

美人鱼战士爱学习

2025 Large language models for intelligent RDF knowledge graph construction学术/应用场景与痛点: 医疗健康领域正经历着一场“数据洪流 (data deluge)”。海量的医疗数据以多样的格式存在，数据内部的关联错综复杂，且包含大量敏感信息。RDF 知识图谱因其灵活和富有表现力的框架，成为整合这些数据的理想范式。然而，将这些数据，特别是从常见的 CSV 等结构化格式，映射到 RDF 知识图谱，面临着巨大挑战：

[算法] 算法PK：LMS与RLS的对比研究在信号处理、通信系统和机器学习领域，自适应滤波器扮演着至关重要的角色。最小均方算法(LMS) 和递归最小二乘算法(RLS) 作为两种最经典的自适应滤波算法，各有其独特的优势和适用场景。本文将深入剖析这两种算法的理论基础、实现细节和实际性能，并通过完整的Python案例展示它们的差异。

使用Wisdom SSH的AI多会话功能进行批量命令执行和跨服务器智能运维随着现在的业务系统增加，一个业务需要多个服务器相互配合。传统的手动运维方式在这种环境下很不方便，而专业的SSH客户端工具本应解决效率问题，但多数工具仍需手动切换会话、重复执行命令，难以适配多服务器协同场景：

如何实现智能补货？EDI与ERP集成打造零售库存的“自动闭环”在零售业数字化转型的浪潮中，“实时库存可见性” 是企业能否赢得消费者体验与供应链效率竞争关键指标之一。过去库存数据往往滞后于实际销售，导致“有货卖不掉”或“无货可卖”情况频发。如今，随着 EDI（电子数据交换）与 ERP（企业资源计划）系统深度集成，零售企业已能实现对库存、订单与补货全链路自动化管理，让供应链从“被动响应”走向“主动智能”。

数据驱动零售新生态：观远BI打造终端经营“透视镜”在数字化浪潮席卷零售行业的当下，便利店作为贴近消费者的终端触点，其运营效率与决策精准度直接决定市场竞争力。

思通数科人工智能大模型

零售场景下的数智店商：解决盗损问题，化解隐性成本痛点在零售行业，盗损问题始终是商家挥之不去的痛点。无论是顾客在生鲜区将进口水果藏入背包的偷盗行为，还是在化妆品区随意撕开试用装的违规拆包，亦或是电子产品区因意外碰撞导致商品损坏，这些隐性损失不仅侵蚀利润，还增加了运营的不确定性。AI视频监控卫士，依托先进的AI视觉技术和行为意图分析引擎，为数智店商打造了一个高效、智能的防损闭环，彻底破解盗损痛点。

世优科技虚拟人

数字刘邦“亮相”汉文化论坛：AI数字人推动文化传承与科技融合日前，第三届汉文化论坛在江苏徐州开幕，一场跨越两千年的“相见”震撼全场——汉高祖刘邦以数字人形象穿越时空，击筑而歌，与现代观众展开沉浸式互动。这一场景不仅成为论坛的焦点，更标志着数智技术正以颠覆性方式重塑文化传承的边界。

今天吃饺子

如何用MATLAB调用python实现深度学习？很多比较新颖的神经网络、深度学习模型一般都是用torch包、tensorflow包写的，这让习惯了MATLAB语言的小伙伴望而却步。

飞哥数智坊

Anthropic 出手，大幅降低 MCP 的 Token 消耗以前要实现一个 Agent，需要手动完成一个个 API 的接入和调试，现在有了 MCP，接入外部能力的工作简单了许多。

千里科技报考港股上市：高度依赖吉利，AI智驾转型收入仍为零近日，重庆千里科技股份有限公司（下称“千里科技”）向港交所递交上市申请，中金公司为其独家保荐人。公开信息显示，千里科技的前身力帆实业（集团）股份有限公司（下称“力帆股份”或“力帆”）于2010年11月25日在上交所上市，股票代码为“601777”，历经破产重整后由吉利集团接手，并转型成为一家聚焦AI智驾的公司。

嵌入式-老费

自己动手写深度学习框架（pytorch入门）【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：feixiaoxing @163.com】

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。

365科技简报 2025年11月13日星期四1.小米应用商店首发接入腾讯元器智能体平台小米应用商店率先接入腾讯元器智能体平台，成为首家实现该合作的手机厂商。开发者可一键上架智能体至小米商店，用户无需下载即可即开即用，享受AI服务，全程无需额外开发或适配。

当今前沿科技：脑机共生界面（脑机接口）深度解析脑机共生界面（脑机接口，BCI）通过直接连接大脑与外部设备，实现双向信息交互。其核心在于捕获大脑神经信号（如电活动、化学信号），经算法解码后转化为控制指令或反馈信息，绕过传统神经-肌肉路径，构建“脑-机”直接通信通道。技术路径分三类：

深度学习_神经网络激活函数激活函数的作用是：σ(x)=11+e−x\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}σ(x)=1+e−x1 输出范围： (0,1)(0, 1)(0,1)