人工智能

晚霞的不甘

小智AI音箱：智能语音交互的未来之选在人工智能与物联网深度融合的时代，智能音箱已从简单的音频播放设备，演变为家庭智能中枢。小智AI音箱作为新一代国产智能语音助手硬件代表，凭借其强大的技术底座、流畅的用户体验以及开放的开发生态，正逐步赢得市场青睐。

【网络与 AI 工程的交叉】多模态模型的数据传输特点：视频、音频、文本混合通道如果要把多模态数据传输需求比喻成物流系统：正面示例：通常几十到几 KB，带宽压力极低。错误示例（常见低效写法）：

老蒋新思维

创客匠人峰会实录：知识变现的场景化革命 —— 创始人 IP 如何在垂直领域建立变现壁垒11 月 22 日 - 25 日，一场聚焦创始人 IP 与知识变现的行业峰会圆满落幕。在这场汇聚了数百位实践者与观察者的峰会上，“场景化” 成为被提及最多的关键词。峰会披露的大量数据与案例显示，知识变现已经从 “内容竞争” 进入 “场景竞争” 的新阶段：用户不再为泛化的知识付费，而是为 “特定场景下的具体解决方案” 付费。创始人 IP 想要在激烈的竞争中建立变现壁垒，核心在于深耕垂直场景，将知识转化为可落地、可感知、可复用的场景化服务。这一趋势，正在重塑整个知识变现行业的竞争格局。

老蒋新思维

创客匠人峰会深度解析：智能体驱动知识变现的数字资产化路径 —— 创始人 IP 的长期增长密码11 月 22 日 - 25 日，聚焦创始人 IP 与知识变现的行业峰会圆满落幕。在峰会上，“数字资产化” 成为打破知识变现 “短期盈利困境” 的核心共识。过去，知识变现往往停留在 “课程售卖、单次服务” 的流量依赖型模式，而峰会披露的实践案例与深度研讨显示，智能体的普及正在推动知识变现从 “产品交易” 转向 “资产沉淀”—— 创始人 IP 的核心价值不再是单次输出的知识内容，而是通过智能体沉淀的用户数据、标准化服务模块、场景化品牌认知等可复用、可增值的数字资产。这一转变，正在重新定义知识变现的长期增长逻

Spring AI实现RAG（检索增强生成）详解与实践RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术。它通过从外部知识库中检索相关信息，然后将这些信息作为上下文提供给生成模型，从而生成更准确、更相关的回答。

像风没有归宿a

2025年人工智能十大技术突破：从AGI到多模态大模型2025年，人工智能（AI）技术进入“深水区”创新阶段，在通用人工智能（AGI）、多模态大模型、具身智能等关键领域取得突破性进展。这些突破不仅推动AI从“专用工具”向“通用伙伴”演进，更深刻重塑了科研、医疗、工业等领域的生产力格局。以下从十大核心技术方向展开分析。

十分钟在 openEuler 上搭建本地 AI 服务：LocalAI 快速部署教程随着大语言模型的快速发展，越来越多的开发者希望在本机部署 AI 服务，以保护数据隐私、降低成本并实现离线使用。LocalAI 是一个兼容 OpenAI API 的开源本地推理引擎，支持 GGUF、GPTQ、Diffusers 等多种格式。

飞哥数智坊

不敢把个人信息喂给 AI？OneAIFW 简单搞定隐私保护！最近，在做几个落地的 AI 项目，发现“隐私”是无法绕开的一个关键挑战。不是简单的达到“合规”，而是真正的避免客户的手机号、姓名等个人信息上传到云端大模型。

【人工智能应用技术】-基础实战-环境搭建（基于springAI+通义千问）（二）在上一章中介绍了SpringAI 整合通义千问实现大模型环境接入和基本的问答实现今天核心目标是实现一个简单的Agent应用，熟悉Agent开发的思路。

爱加糖的橙子

Dify升级到Dify v1.10.1-fix修复CVE-2025-55182漏洞一大早就收到阿里云通知的CVE-2025-55182（React）和CVE-2025-66478 （Next.js）漏洞风险通知，受影响的React和Next.js版本有

齐齐大魔王

OpenCVOpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它最初由英特尔开发，旨在为实时计算机视觉应用提供一个通用的基础设施，并加速机器感知在商业产品中的使用。现在它由 OpenCV 团队维护，并拥有一个庞大的开发者社区。

老蒋新思维

创客匠人峰会实录：创始人 IP 变现的 “人 + 智能体” 协同范式 —— 打破知识变现的能力边界11 月 22 日 - 25 日，一场聚焦创始人 IP 与知识变现的行业峰会落下帷幕。在峰会上，“人 + 智能体” 协同成为破解 IP 变现 “能力边界困境” 的核心共识。过去，创始人 IP 的变现能力往往受制于个人的时间、精力与专业范围 —— 一个人的知识储备有限、服务容量有限、响应速度有限，导致 IP 难以实现规模化增长。而峰会中披露的实践案例显示，“人 + 智能体” 的协同范式正在打破这一局限：创始人聚焦核心价值（如知识创新、品牌塑造、高端服务），智能体承接标准化工作（如需求识别、流程执行、数据沉淀

深度学习实战（基于pytroch）系列（四十八）AdaGrad优化算法在传统优化方法中，目标函数自变量的所有元素在相同时间步使用统一的学习率进行更新。例如对于二维向量 [ x 1 , x 2 ] ⊤ [x_1, x_2]^\top [x1,x2]⊤，在梯度下降中两个元素都使用相同的学习率 η \eta η：

即插即用系列 | Attention GhostUNet++：基于多维注意力和 Ghost 模块的高效 CT 图像脂肪与肝脏分割网络论文名称：Attention GhostUNet++: Enhanced Segmentation of Adipose Tissue and Liver in CT Images > 论文原文 (Paper)：https://arxiv.org/abs/2504.11491 > 代码 (code)：https://github.com/MansoorHayat777/Attention-GhostUNetPlusPlus

LangChain 与其他大语言模型框架有什么区别LangChain 定位是LLM 应用层编排框架，核心聚焦“连接”（LLM + 工具/知识库/数据），而非模型训练/底层推理，这与其他框架形成本质区别。以下是与典型框架的对比：

端到端生态闭环：智能硬件+云平台+应用终端，最大化穿戴设备价值在数字化转型的浪潮下，企业安全与健康管理正面临革新。传统依赖年度体检和事后补救的“被动响应”模式，难以应对突发健康事件引发的运营与安全风险。尤其在交通运输、能源矿山等高危行业，对人员生理状态的实时掌控成为刚性需求。在此背景下，安全与健康的数字化管理已成为企业核心战略，推动健康管理从模糊感知走向精准量化。健康监测穿戴设备作为数据入口，其价值远超消费级追踪，正成为企业构建主动风险管理体系的基石。

2025年CAIE认证含金量透视：它如何成为AI时代的“技能护照”？一个来自行业报告的数据显示，2024年人工智能入门岗位对技能证书的要求占比已较前年提升近三成，而系统学习并考取适配证书者，转型入门岗的成功率比盲目自学高出55%。

学历真的很重要

PyTorch 机器学习工作流程基础 - 完整教程来源: Learn PyTorch for Deep Learning - Chapter 01 作者: Daniel Bourke (Zero to Mastery) GitHub: pytorch-deep-learning 适用 PyTorch 版本: 1.12+