人工智能

xavier 在tensorflow pytorch中的应用，正太分布和均匀分布的计算公式不一样Xavier初始化，也被称为Glorot初始化，是一种用于深度神经网络的权重初始化方法。这种方法是由Xavier Glorot和Yoshua Bengio在2010年的论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》中提出的。Xavier初始化的主要目的是在网络的层之间保持激活值和梯度的方差，从而避免在深层网络训练中出现的梯度消失或梯度爆炸问题。

图学习的小张

PyTorch中的常见乘法运算（*、@、Mul、Matmul）两个相同尺寸的张量相乘，然后对应元素的相乘就是哈达玛积，这种乘法要求参与运算的矩阵唯独相同，运算结果还是一个相同维度的矩阵。在这个运算中，torch.mul()和*以及torch.dot()的作用是等价的：

图像增强论文精读笔记-Low-Light Image Enhancement via a Deep Hybrid Network论文标题：Low-Light Image Enhancement via a Deep Hybrid Network

【AIGC】OpenAI Canvas发布，代码能力秒杀Copilot，360°碾压Claude10月3日凌晨1点、太平洋时间的上午 10 点，OpenAI Canvas的横空出世，再次巩固了其作为行业颠覆者的地位。Canvas的发布不仅仅是一个产品的揭晓，它更像是向世界宣告AI技术已迈入了一个全新的纪元，连OpenAI的领航者萨姆·奥特曼也不禁感慨，这如同直接从科幻电影情节走进现实。

卷心菜小温

【大模型】RMS Normalization原理及实现说RMS Normalization之前，先讲Layer Normalization 和 Batch Normalization。

春末的南方城市

ScribbleDiff：使用涂鸦引导扩散，实现无需训练的文本到图像生成ScribbleDiff可以通过简单的涂鸦帮助计算机生成图像。比如你在纸上随意画了一些线条，表示你想要的图像的轮廓。ScribbleDiff会利用这些线条来指导图像生成的过程。

掌握精准客流监测数据，及时传达应急事件信息的智慧园区开源了智慧园区场景视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。

深度学习中的结构化概率模型 - 推断和近似推断篇在深度学习的广阔领域中，结构化概率模型占据了举足轻重的地位。这类模型不仅捕捉了数据间的复杂关联与依赖性，还通过概率图的形式直观地表达了这些关系，为处理复杂数据提供了强大的框架。推断，作为结构化概率模型中的核心任务之一，旨在基于给定的观测数据，计算模型中未观测变量的后验概率分布或某些特定查询的概率值。然而，由于实际问题的复杂性，精确的推断往往计算量巨大甚至不可行，这就催生了对近似推断方法的研究与应用。

【深度学习】交叉熵交叉熵（Cross-Entropy）是信息论中的一个重要概念，也是在机器学习和深度学习中用于分类任务的常见损失函数。它衡量的是两个概率分布之间的差异，特别是模型的预测概率分布与真实分布的差异。

OpenAI为ChatGPT推出Canvas功能，对标Claude Artifacts！大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。

超维机器人

电力央企数智化转型中的大模型构建及智能巡检机器人的应用在全球经济数字化转型的大背景下，电力行业面临着多重挑战，包括能源结构的转型、市场竞争的加剧以及环境保护的压力。电力央企作为国家能源供应的中坚力量，亟需通过数智化转型提升竞争力和服务水平。

Windows电脑本地安装AI文生音乐软件结合内网穿透远程访问制作今天和大家分享一下在Windows系统电脑上本地快速部署一个文字生成音乐的AI创作服务MusicGPT，并结合cpolar内网穿透工具实现随时随地远程访问使用进行AI音乐的创作与体验。

青石横刀策马

从0开始深度学习（10）——softmax的简洁实现同样的，本章将使用torch自带的API简洁的实现softmax回归使用自带的DataLoader使用torch自带的nn模型，输入层用Flatten()，因为要把2828的展开成一维，输出层用Linear，前面我们说过，全连接层可以看作线性模型，也符合softmax的特征，输入是784，因为2828展开后是784，输出是10，因为有10和可能预测到的类别

梨子串桃子_

数据挖掘学习笔记：朴素贝叶斯 | Python复现机器学习系列（四）：朴素贝叶斯（华强买瓜版） - yyxy的文章 - 知乎十分钟，让你再也忘不掉贝叶斯分类 - VoidHaruhi的文章 - 知乎

用AI构建小程序需要多久？效果如何？随着移动互联网的快速发展，多端应用的需求日益增长。为了提高开发效率、降低成本并保证用户体验的一致性，前端跨端技术在如今的开发界使用已经非常普遍了，技术界较为常用的跨端技术有小程序技术、HTML5技术两大类。

深度学习中的迁移学习：预训练模型微调与实践迁移学习（Transfer Learning）在深度学习领域中发挥着至关重要的作用。其核心思想是：在大型数据集上训练好的模型可以被“迁移”到新的任务中，从而避免从零开始训练。深度神经网络的训练通常需要大量的数据和时间，通过利用已经在大规模数据集（如ImageNet）上训练过的模型，迁移学习能够极大地缩短训练时间，并显著提高性能。

易泊：精准与高效的车牌识别解决方案在当今数字化的时代，车牌识别技术在交通管理、停车场管理等领域发挥着至关重要的作用。而易泊车牌识别相机以其卓越的性能和先进的技术，成为了众多用户的首选。其中，DSP 嵌入式车牌识别技术更是为其增添了强大的优势。

CUDA：Sobel算子处理CMakeLists.txt配置

基于场景的营销：开源AI智能名片S2B2C商城小程序的机遇与挑战摘要：本文探讨在当今消费者面临海量信息、竞争激烈的市场环境下，场景成为企业关键销售时机的背景下，开源AI智能名片S2B2C商城小程序如何利用场景进行营销，分析其面临的机遇与挑战，并提出相应的策略。

TensorFlow与Pytorch的转换——1简单线性回归