人工智能

闻缺陷则喜何志丹

【超音速专利 CN116777899A】基于回归模型的工业图像关键点检测方法、系统及平台本发明公开了一种基于回归模型的工业图像关键点检测方法、系统及平台，本发明通过方法获取与工业图像关键点相对应的图像数据，并结合特征提取网络，实时生成与工业图像关键点相对应的特征图；通过卷积处理实时压缩所述特征图的特征信息，其中，所述卷积为1×1卷积；构建回归模型，并结合回归模型，实时生成与工业图像关键点相对应的检测数据，以及与所述方法相应的系统、平台以及存储介质；可以保留特征的全局空间信息，提高关键点预测的空间泛化性和稳定性。而且会可以实现关键点回归模型添加每个点的可见性功能。

职业码农NO.1

智能体AI的六大核心设计模式，很常见随着大模型技术的成熟，智能体正在从概念走向实际应用。与传统的单次问答系统不同，智能体能够自主规划、使用工具、反思决策，并通过多轮交互完成复杂任务。本文探讨当前业界最主流的六种智能体设计模式，这些模式已经在各大AI产品中得到验证和应用，为开发者提供了构建可靠智能体系统的技术参考。

KG_LLM图谱增强大模型

SciDaSynth：基于大语言模型的科学文献交互式结构化数据提取系统本文介绍了SciDaSynth，一个创新的交互式系统，利用大语言模型自动从科学文献中提取结构化数据。系统能够整合文本、表格和图片等多模态信息，生成标准化数据表，并通过可视化摘要和语义分组功能帮助研究人员高效验证和优化数据，显著提升科研效率。

NaturalHarmonia

UIE信息抽取模型指代消解实战教程（extra）在基于 UIE 或其他信息抽取模型的应用中，可以通过 Python 后处理逻辑对模型原始输出结果进行“共指归一化”与“结果筛选”，以消除重复实体、统一指代项、提升关系抽取的准确性与可用性。其关键做法是：在不修改模型结构的前提下，通过遍历抽取结果并判断同类实体的相似性或共指性，对冗余项进行合并或替换，最终输出精简且语义一致的结果集合。

GitHub 一周热门项目速览 | 2025年12月08日本周 GitHub 趋势看点十足！AI 智能体和高性能基础设施项目继续引领潮流，同时，前端开发框架和安全工具也保持着强劲的增长势头。在高性能领域，基于 Rust 的对象存储系统以惊人的速度登顶，而基于 Zig 语言的 JavaScript 运行时 Bun 也再次展现了其在开发者社区中的巨大影响力。本期为您精选了 19 个热门项目，涵盖 AI、Web 开发、系统工具等多个方向，帮助您快速了解最新开源趋势，把握技术前沿。

jacobi solver 迭代算法Jacobi 迭代法（Jacobi solver）是一种经典的线性方程组迭代解法。我来详细解释它的算法原理、步骤和应用。

不断学习加努力

几种自动驾驶框架简要梳理本文简单梳理了现有的几种自动驾驶框架。大名鼎鼎的appollo算法这个我已经写烂了，乘用车的一套开源算法，在自动驾驶开源算法领域称得上第一。

哈希表的两种灵魂：深入探索开放定址与链地址法的核心机密🎬 博主简介：哈希表是数据结构中的 “效率王者”，通过哈希函数建立 key 与存储位置的映射，实现增删查改平均 O (1) 的时间复杂度，广泛应用于 unordered_map、缓存、字典等场景。但很多开发者只知其然不知其所以然 —— 哈希冲突如何解决？不同哈希函数有何差异？开放定址法和链地址法该怎么实现？本文结合其中的核心知识点，从哈希表的基本概念入手，详解哈希函数设计、哈希冲突解决策略，最终完整实现开放定址法（线性探测）和链地址法（哈希桶）两种哈希表，帮你吃透哈希表的底层实现逻辑。

AI数字人交互系统技术架构详解：核心模块全解析！在数字化转型浪潮中，AI数字人正从概念走向规模化应用，覆盖虚拟客服、企业代言人、虚拟主播、教育导师等多元场景。支撑这些逼真交互体验的背后，是一套复杂而精巧的技术架构。本文将深入剖析AI数字人交互系统的核心模块，为开发者提供清晰的技术全景图。

基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的高认知类产品营销创新研究——以茅台酒为例摘要高认知类产品因消费者对其价值具有清晰认知，传统营销中依赖价格锚点（如某宝价、商场专柜价）的策略逐渐失效。本文以茅台酒为典型案例，结合开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的技术特性，提出“价值共识驱动+精准社交裂变”的营销新范式。通过构建用户价值认知图谱、设计动态利益分配机制、优化社交分销链路，实现高认知类产品从“价格竞争”向“价值体验”的转型。实证研究表明，该模式使茅台酒类产品的裂变转化率提升38%，用户复购周期缩短45%，为高端消费品营销提供了可复制的解决方案。

这儿有一堆花

解构 TTS：从文本符号到声波信号的演进系统接收到输入文本后的首要任务是清洗与转换。人类书写的文本充满了非标准化的符号，计算机无法直接处理这些包含歧义的信息。前端模块必须解决文本归一化的问题，将“$20”转化为“twenty dollars”，或者将日期格式展开为标准读音序列。这一步骤决定了后续发音的准确性基础，任何在此阶段遗漏的信息都会导致最终合成的错误。

（视频剪辑软件）剪灵是一款功能全面的 AI 视频剪辑工具，现已更新至 1.3.2.0 版本。本次更新新增 AI 去水印、30 种滤镜、100 种转场、花字及 ToolTip 功能，同时改进色度抠像功能、升级 AI 生成视频模型，并修复其他已知问题。剪灵支持智能字幕和智能配音功能，可以快速识别视频中的语音内容并生成字幕，简单便捷。

智能合约的安全验证实践随着区块链技术的快速发展，智能合约作为去中心化应用（DApp）的核心组件，其安全性已成为软件测试领域的关键课题。智能合约一旦部署便难以修改，任何漏洞都可能导致巨额资产损失或系统瘫痪。因此，面向软件测试从业者，本文系统性地探讨智能合约安全验证的实践方法，包括安全风险分析、测试策略设计、工具应用以及行业最佳实践，旨在提升测试效率并防范潜在威胁。

白帽黑客-晨哥

AI驱动的网络安全攻防具体有哪些典型应用场景和案例？AI驱动的网络安全攻防已进入"分钟级"对抗时代，攻防双方都在加速利用AI技术提升能力。以下是典型应用场景和实际案例：

神经网络 | 从线性结构到可学习非线性在过去的十年里，卷积神经网络（CNN）和 Transformer 统治了计算机视觉与自然语言处理领域。尽管它们在宏观架构上千差万别，但在微观的神经元（Neuron）层面上，它们共享着几乎相同的数学基因：“线性加权求和 + 固定激活函数”。

AI手机时代：技术革命与生态重构的双重视角在数字经济高速发展的今天，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的生活方式。当AI助手从简单的语音交互走向深度操作，当手机不再仅仅是通讯工具而成为智能决策中心，我们正站在一场深刻技术革命的门槛上。近期，关于AI手机助手与互联网应用权限冲突的讨论，不仅揭示了技术发展中的深层矛盾，更折射出数字经济生态重构的复杂图景。

多模态模型演变仅供学习参考监督学习：输入+模型+求损失（预测值，标签）自监督学习：输入+模型+求损失（预测值，输入中找标签）

zhaodiandiandian

AI 深耕产业：从技术突破到价值重构2025 年，人工智能正告别实验室的理论探索，以生产就绪系统的姿态深度融入千行百业。这场变革的核心驱动力，源于生成式 AI、多模态系统与专用硬件的协同突破，更得益于技术与行业工艺的深度耦合。从有色金属的全产业链智能化，到各领域的效率革命，AI 正在重构产业逻辑，释放出前所未有的经济价值。

Bright Data AI Scraper Studio：用一句Prompt，自动生成企业级爬虫架构作为长期深耕数据工程和AI基础设施的技术博主，我接触过市面上几乎所有的爬虫工具，坦白说，大多数工具要么门槛太高（需要写大量选择器和反反爬逻辑），要么灵活性太差（模板固定，一遇改版就废），更别提维护成本：一个网站结构变动，整个管道就得重写。

从营销效率到零售效率：开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序驱动的渠道裂变新范式在微商与新零售深度融合的背景下，传统以分销裂变为核心的营销效率竞争正逐步转向以商品品质、服务体验为核心的零售效率竞争。本文聚焦开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的融合应用，通过分析其技术架构、激励机制与用户行为数据，揭示渠道裂变从“数量扩张”向“质量提升”的转型逻辑。实证研究表明，该模式通过精准用户画像、动态利益分配与社交关系链穿透，实现裂变转化率提升42%，用户复购率增长35%，为零售效率竞争提供了可复制的实践框架。