人工智能

大模型量化部署终极指南:让700亿参数的AI跑进你的显卡核心问题:一个70B(700亿参数)的大模型原本需要140GB显存,怎么塞进24GB的显卡? 答案:量化 —— AI界的"压缩包技术"

跨境卫士苏苏

亚马逊AI广告革命：告别“猜心”，迎接“共创”时代2025年的亚马逊跨境峰会上，AI正成为重塑广告游戏规则的核心生产力，亚马逊推出的一系列AI驱动的广告创新，旨在将卖家从繁重的创意制作和数据分析中解放出来，“简化”与“赋能” 成为本次广告升级的双引擎，推动行业从劳动密集型运营转向智能驱动型增长。

珠海西格电力

零碳园区工业厂房光伏一体化（BIPV）基础规划在零碳园区的能源转型体系中，工业厂房作为核心用能单元，其能源自给与碳排削减能力直接决定园区零碳目标的落地成效。光伏建筑一体化（BIPV）区别于传统光伏的“附加式安装”，以“建筑构件与光伏功能融合”为核心，既保留工业厂房的生产功能与结构安全，又实现绿电自发自用，成为零碳园区工业厂房的优选方案。本文从规划逻辑出发，系统梳理工业厂房BIPV的基础规划要点，覆盖从前期勘察到系统落地的全流程关键环节，为项目实施提供技术支撑。

土星云SaturnCloud

不止是替代：从机械风扇的可靠性困局，看服务器散热技术新范式深夜的数据中心里，除了服务器运行的低鸣，偶尔传来风扇异常的尖锐噪音。运维工程师迅速定位到一台出现高温告警的服务器，检查发现一个风扇的叶片转动缓慢并伴有不规则噪音。

小马爱打代码

Spring AI：搭建自定义 MCP Server：获取 QQ 信息Spring AI：对接DeepSeek实战 Spring AI：对接官方 DeepSeek-R1 模型 —— 实现推理效果 Spring AI：ChatClient实现对话效果 Spring AI：使用 Advisor 组件 - 打印请求大模型出入参日志 Spring AI：ChatMemory 实现聊天记忆功能 Spring AI：本地安装 Ollama 并运行 Qwen3 模型 Spring AI：提示词工程 Spring AI：提示词工程 - Prompt 角色分类（系统角色与用户角色） Spri

你们补药再卷啦

ai（三）环境资源管理1.查看电脑资源首先是硬件资源，电脑硬件资源决定了这台电脑上能进行哪些开发操作，硬件不行，可买硬件改装或者直接用云部署和训练，或者先进行简单的小模型的调用和开发，不进行复杂的训练和微调。

飞哥数智坊

GLM-4.6V 初探：国产 AI 能边写边自己配图了写文章时总会遇到需要插图解释的地方，之前分享过即梦可以为文章全文配图了。《即梦AI竟然可以全文一键配图了？ - 掘金》

杰克逊的日记

大模型的原理是什么大模型（以 GPT、LLaMA、文心一言等为代表的大规模预训练语言模型）的核心原理可概括为：基于 Transformer 架构，通过 “海量数据预训练 + 场景化微调”，学习语言的统计规律与语义关联，最终实现 “理解输入 + 生成符合语境的输出”。其本质是 “数据驱动的概率性语言建模”，而非真正的 “思考”，核心逻辑可拆解为「架构基础→训练流程→推理机制→工程支撑」四大模块，结合 IT 从业者熟悉的技术逻辑（如分布式计算、特征工程）通俗解释：

AI在智能制造中的落地：从预测维护到自适应生产调度目录1 引言：智能制造与AI落地的窗口期2 预测维护：从概念到端到端落地2.1 预测维护在智能制造中的价值与痛点

云和数据.ChenGuang

AI 算力竞争下的昇腾硬件定位AI 算力竞争下的昇腾硬件定位在全球人工智能产业爆发式增长的背景下，算力已成为衡量科技竞争力的核心指标。华为昇腾（Ascend）系列硬件作为国产 AI 算力的核心载体，通过 “芯片 - 整机 - 集群” 的全栈布局，构建了覆盖端、边、云全场景的算力基础设施。不同于单一芯片产品，昇腾硬件以自研达芬奇架构为核心，形成了从终端推理到超大规模训练的完整硬件体系，既解决了传统算力架构的效率瓶颈，又通过软硬协同设计降低了 AI 规模化落地的门槛，成为金融、运营商、制造等关键行业数字化转型的核心支撑。一、核心架构：达

从“人海战术”到“无人值守”：一套智能工厂解决方案，如何用最小空间释放最大产能？在现代制造业中，智能工厂解决方案正在逐渐改变企业的运作模式，尤其是在实施无人工厂解决方案时。这些方案通过结合智能制造技术与智能包装技术，为企业带来了显著的资源利用效率提升。具体而言，企业可以利用数据分析来实时监控生产线状态，从而高效配置资源并减少浪费。与此同时，包装产线的效率优化方案使得企业在降低成本的同时，更加灵活地调整生产计划，以应对市场需求变化。此外，这种模式推动了生产的自动化，提升了产品质量的一致性和可靠性。通过这一系列措施，企业不仅可以提高整体运营效率，还能为未来的可持续发展奠定基础。

zhaodiandiandian

生成式AI重塑内容创作：人机协同开启行业新生态当内容生产遭遇“产能焦虑”与“创意枯竭”的双重困境，生成式AI正以不可逆转的态势重构行业规则。2025年一季度数据显示，国内72%的内容团队已将AI工具纳入核心工作流，电商文案、短视频脚本等场景的AI渗透率超85%。这场变革不仅是生产效率的提升，更是内容创作逻辑从“人工主导”向“人机协同”的深层转变，重新定义着创作的价值与边界。

BOE（京东方）“焕新2026”年终媒体智享会落地成都三大显示技术品牌引领行业发展风潮12月5日，BOE（京东方）“焕新2026”年终媒体智享会的脚步从上海延伸至成都。作为BOE（京东方）全球创新生态体系中的重要一环，川渝地区在显示、物联网创新及智慧医工等领域持续深耕，为“屏之物联”战略的落地提供了坚实支撑。本次活动以“焕新·向创而行”为主题，聚焦显示技术的创新融合发展，BOE（京东方）高级副总裁、首席技术官刘志强出席并分享了BOE（京东方）在显示技术方面的最新布局及对产业生态的前瞻展望。此次活动的成功举办，彰显了BOE（京东方）对技术创新的不懈追求，和以领先科技赋能合作伙伴，引领显示产业

魔镜前的帅比

向量数据库原理day22 了解：向量数据库原理（相似度检索）向量数据库（Vector Database）是一类专门用于存储高维向量（embeddings）并进行相似度搜索的数据库。它是现代 AI/RAG 系统（如文档问答、搜索增强生成）的核心组件。

沃达德软件

警务大数据实战模型解析警务大数据实战模型，包括社会治安管理防控模型、侦查实战模型。社会治安管理防控模型，建立社会治安分析评估、警情动态监测预警以及人、车、物、场所一体管控等机制，包括重点人管控、群体管控。侦查实战模型，将各侦查业务警种力量、资源、手段、线索统一接入大数据平台，建立多资源无缝对接、多手段同步上案、多警种联合作战，包括警情案件分析、要素关联分析、研判模型、团伙发现。 #智慧警务#大数据分析#数据建模#大数据建模#大数据平台

Slaughter信仰

图解大模型_生成式AI原理与实战学习笔记前四张问答（7题）Self-Attention 在三个方面比 RNN 更强：Self-Attention 通过：计算每个词与所有词的相似度：

大模型十大高频问题之五：如何低成本部署大模型？有哪些开源框架推荐？高频原因：推理成本是落地最大障碍。热门工具链：vLLM（高吞吐推理）；llama.cpp（CPU/手机端部署）；

【人工智能与数据驱动方法加速金属材料设计与应用】人工智能通过机器学习和深度学习算法，能够快速分析大量材料数据，预测材料性能。机器学习模型如随机森林、支持向量机等被用于预测材料的力学性能、热学性能和电学性能。深度学习中的卷积神经网络和图神经网络在处理材料微观结构图像和原子级数据方面表现出色。