milvus向量数据库使用尝试在大语言模型(LLM)、计算机视觉、推荐系统等人工智能应用落地过程中,非结构化数据(文本、图片、音频、视频)的相似性检索成为核心需求 —— 这类数据需先通过模型转化为高维向量,再通过向量相似性计算实现快速匹配。Milvus 作为开源的分布式向量数据库,专为高维向量的存储、索引与相似性检索设计,能够解决传统关系型数据库、键值数据库在向量处理上的性能瓶颈。企业与开发者开展 “Milvus 向量数据库使用尝试” 的需求,源于传统数据存储方式在向量处理场景的痛点,以及对 “高效、可扩展、低成本” 实现非结构化数据