人工智能

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集成开发环境革新：IntelliJ IDEA与Cursor AI的智能演进集成开发环境（IDE）是软件开发者必不可少的工具。一个优秀的 IDE 不仅能够帮助编写和调试代码，还能集成版本控制和代码优化等多种功能。如今，随着人工智能（AI）的不断进步，这些开发环境正变得更加强大，通过自动化和智能建议，进一步提升开发者的工作效率，让他们有更多精力去攻克复杂的问题。

OpenCV图像拼接（6）图像拼接模块的用于创建权重图函数createWeightMap()cv::detail::createWeightMap 是 OpenCV 库中用于图像拼接模块的一个函数，主要用于创建权重图。这个权重图在图像拼接过程中扮演着重要角色，它帮助决定哪些像素在最终的全景图中更为重要，特别是对于那些重叠区域。

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SA模拟退火算法优化高斯回归回归预测matlab代码模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）作为一种启发式优化方法，其设计灵感来源于金属退火过程中温度递减的物理现象。该算法通过结合概率性搜索与劣解接受机制，能够在高维复杂搜索空间中有效探索全局最优解或近优解。本研究采用的数据集为 Excel 格式的股票预测数据，其中训练集、验证集和测试集按照 8:1:1 的比例进行划分。系统设计采用分层架构模式，代码逻辑划分为数据预处理、参数配置、算法实现和结果可视化四大功能模块，显著提升了代码的可维护性与可读性。数据处理流程遵循标准化规范，通过

基于Python的机器学习入门指南在当今数字化时代，机器学习（Machine Learning）已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。Python作为一门强大的编程语言，因其简洁易懂和丰富的库支持，成为机器学习领域的首选语言之一。本文将为初学者提供一份基于Python的机器学习入门指南，帮助你快速上手并掌握机器学习的基本概念和实践方法。一、机器学习简介（一）什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，它通过让计算机从数据中学习模式和规律，从而

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大模型金融企业场景落地应用企业背景：江苏银行是总部位于江苏南京的全国性股份制商业银行，在城商行中资产规模位居前列，积极拥抱金融科技，将数字化转型作为核心战略之一。近年来，江苏银行持续加大在人工智能、大数据等领域的投入，探索智能化金融服务新模式。应用场景：

中信银行太原长治路支行赴老年活动服务中心开展专题金融知识宣讲为进一步强化支付清算系统宣传工作，提升金融服务水平，充分发挥央行支付在金融发展中的支柱作用，日前，中信银行长治路支行走进长治路王村南街老年活动服务中心，开展了一场极具特色的金融知识宣传活动。此次活动聚焦提升老年人对央行支付方式，特别是“手机号码支付”便捷功能的认知和防范电信诈骗意识的增强。

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【深度学习】Self-Attention机制详解：Transformer的核心引擎在深度学习领域，Transformer架构的出现彻底改变了自然语言处理(NLP)的格局，而Self-Attention（自注意力）机制则是Transformer的核心组件。本文将深入浅出地介绍Self-Attention的原理、数学表达、实现方式以及应用场景，帮助读者全面理解这一重要机制。

论文阅读：Self-Supervised Video Defocus Deblurring with Atlas Learning这是 2024 年发表在 ACM Siggraph 上的一篇文章Self-Supervised Video Defocus Deblurring with Atlas Learning

天津大学第二讲：《深度解读DeepSeek：部署、使用、安全》｜附PPT下载方法今天分享是由天津大学自然语言处理实验室团队带来的：《2025深度解读DeepSeek：原理与效应》，关于DeepSeek大语言模型技术原理与效应的报告文章，主要介绍了DeepSeek模型的发展历程、技术创新、效应以及未来展望。详细介绍了DeepSeek大语言模型的技术原理与创新，并通过分析其效应，展示了DeepSeek在推动AI技术进步和产业变革中的重要作用。

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【机器学习】什么是决策树？什么是决策树？决策树是一种用于分类和回归问题的模型。它通过一系列的“决策”将数据逐步分裂，最终得出预测结果。可以把它看作是一个“树”，每个节点表示一个特征的判断，而每个分支代表了可能的判断结果，最终的叶子节点表示预测结果。

Stable Diffusion教程：图生图_stable diffusion 图生图本文主要分为四部分：1. 图生图原理2. 图生图流程介绍3. 随机种子Seed的应用4. 图生图应用场景

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2030年的大模型将会是什么样的？机械可解释性又是什么？最近，我读到了一篇关于AI未来发展的重要文章, 主要探讨了在2030年将成为技术领域最重要技能的话题。

关于大数据的基础知识（四）——大数据的意义与趋势成长路上不孤单😊😊😊😊😊😊【14后😊///计算机爱好者😊///持续分享所学😊///如有需要欢迎收藏转发///😊】

欢迎来到未来：探索 Dify 开源大语言模型应用开发平台如果你对 AI 世界有所耳闻，那么你一定听说过大语言模型（LLM）。这些智能巨兽能够生成文本、回答问题、甚至编写代码！但是，如何将它们变成真正的实用工具呢？这就是 Dify 登场的时候了。准备好了吗？让我们一起开启这段奇妙旅程！

深度学习核心算法神经元结构神经元通过加权求和（权重决定特征重要性）、偏置（调整激活阈值）和激活函数（引入非线性）处理输入信号。结构公式：，其中𝜎为激活函数。

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简单描述一下，大型语言模型简史大型语言模简单描述一下，大型语言模型简史2017年6月，Transformer架构被提出，这是大型语言模型发展的一个重要里程碑。Transformer架构具有以下创新点：

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智能Agent如何改造传统工作流：从搜索到全能助手还记得我们以前搜索信息的方式吗？输入关键词，浏览大量结果，筛选有用内容，再整合成我们需要的答案。这个过程不仅耗时，还常常让人感到疲惫。

【深度学习】训练集、测试集、验证集、过拟合、欠拟合详解训练集是用于训练模型的数据集，包含了样本数据及对应的标签（在监督学习中）。模型通过在训练集上的学习，调整内部参数（如神经网络权重），尽可能拟合数据的分布和模式