人工智能

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读书笔记：Context Engineering 2.0 （上）阅读论文“Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering”的一个初步笔记。

喝拿铁写前端

前端开发者使用 AI 的能力层级——从表面使用到工程化能力的真正分水岭很多前端开发者已经在“使用 AI”：会问问题、会让 AI 写代码、甚至在 IDE 里和 AI 对话。

Win11如何关闭自动更新 Win11暂停系统更新的设置方法【教程】经常有人问Win11系统如何关闭在自动更新，如果您希望阻止Windows 11在后台自动下载和安装更新，避免系统重启干扰工作或影响稳定性，则可通过多种内置机制控制更新行为。

北京领雁科技

领雁科技反洗钱案例白皮书暨人工智能在反洗钱系统中的深度应用2025年，中国反洗钱监管迎来广泛升级。新《中华人民共和国反洗钱法》正式实施，重点管理办法《金融机构反洗钱和反恐怖融资监督管理办法》《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》《反洗钱特别预防措施管理办法》等意见征求稿发布，以及《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》即将于2026年1月1日正式实施。

落叶，听雪

河南建站系统哪个好在数字化浪潮推动下，企业与个人对建站系统的需求日益多样化。无论是搭建企业官网、电商商城，还是个人知识分享平台，选择一款适配自身需求的建站工具至关重要。本文基于公开资料与用户体验反馈，对河南林琼科技及其他同类产品进行综合分析，旨在为读者提供客观参考。需说明的是，本文不涉及排名或商业倾向，仅从功能、体验、场景等维度展开探讨。

杰理AC109N系列AC1082 AC1074 AC1090 芯片停产替代及资料说明【AC1082-SOP16】【AC1074-QSOP24】【AC1090-QFP48】这同属于AC109N系列

非线性MPC在自动驾驶路径跟踪与避障控制中的应用及Matlab实现摘要：随着智能交通和自动驾驶技术的快速发展，车辆在复杂道路环境中实现安全、平稳和高精度的路径跟踪与避障控制成为研究热点。

AI浪潮下，前端路在何方本篇为第二篇，依托于AI，无学习基础前端转KMP开发，主要针对前端发展展望，实践，和思考进行讲解。其中包含前端转KMP开发，并最终将项目如期落地。

橙汁味的风

1隐马尔科夫模型HMM与条件随机场CRF核心主题：序列标注、隐马尔科夫模型（HMM）、CRF对比、大模型与结构化数据（StructGPT）混淆矩阵：TP (真阳), FP (假阳), FN (假阴), TN (真阴)。

AIDD-人工智能药物设计-AI 制药编码之战：预测癌症反应，选对方法是关键![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=data%3Aimage%2Fsvg%2Bxml%2C%253C%253Fxml%20version%3D’1.0’%20encoding%3D’UTF-8’%253F%253E%253Csvg%20width%3D’1px’%20height%3D’1px’%20viewBox%3D’0%200%201

Ai-Agent学习历程—— 阶段1——环境的选择、Pydantic基座、Jupyter Notebook的使用💡 基于Gemini 和 Bilibili 的辅助，我对阶段一已经有了一个完整的理解，现在我们将进入阶段一的学习，这一章还是为了准备，所谓完事开头难，当我们计划好之后，如何开始学习，从哪一个方向进行切入是重中之重，不然很可能会浪费时间。

油泼辣子多加

【信创】算法开发适配海光路径（常见形态）：海光是国产 x86 生态（兼容 x86 指令集），常见做法是在海光服务器上搭配 NVIDIA GPU 或国产加速卡（近年来有“类 CUDA / DCU”兼容层的进展）。在这种路径上，PyTorch + CUDA/cuDNN + 原生 PyTorch DDP / Triton / TensorRT 的开发部署流程基本不变或变化很小，开发成本最低，生态最丰富（训练/调优工具、第三方库完备）。（海光对“类 CUDA”／兼容性的厂商材料与产业报告可查）。

数据皮皮侠

2m气温数据集（1940-2024）19572m气温数据集（1940-2024）数据简介2m气温数据是指距离地面2米高处观测或模拟获得的空气温度信息，它是气象学和环境科学领域的核心参数之一。其核心价值在于直接反映人体感知的近地表热状态，对理解局地至区域尺度的大气热力状况具有不可替代的作用。该数据是刻画气候背景、分析极端热浪/寒潮事件的基础，可为天气预报和气候模式提供关键驱动与验证数据。应用方向上，它服务于农业物候期预测、建筑能耗评估、可再生能源（如光伏、风电）效率模拟、城市热岛效应研究及流行病学分析（如疾病传播与温度关联）等多个领域。在全球

魅族手机介绍

现代医疗中的AI智能体论文：https://www.preprints.org/frontend/manuscript/a770448f43a3064ca3148198e4b2fe4b/download_pub

查看rk3566摄像头设备、能力、支持格式这是一个使用 v4l2-ctl 工具列出的视频设备列表，它展示了 Rockchip RK356X 平台上 RKISP（Rockchip Image Signal Processor）驱动的摄像头子系统的结构。这个输出清晰地揭示了 ISP 处理流水线的软件抽象。

“绕过”与“破解”的成本账：自行研发、购买API与外包打码的性价比全分析在当前互联网安全形势日益严峻的大背景下，验证码（CAPTCHA）作为防止自动化攻击的重要手段，已经广泛应用于各类网站与在线服务中。然而，随着自动化测试、大规模数据抓取以及持续集成等需求的不断增长，如何“绕过”或“破解”这些验证码成为了不少开发者、测试团队及企业亟待解决的问题。本文将以 EzCaptcha 为案例，从金钱投入与维护成本两个关键指标出发，全面探讨自行研发验证码破解系统与外包打码服务方案的性价比比较，旨在为初级开发者及中小企业提供决策参考。

大模型在工业物流领域有哪些应用关键词：人工智能大模型人工智能培训大模型培训具身智能培训智能体 VLA截至2025年，大模型（Large AI Models）在工业物流领域的应用已从概念验证走向规模化落地，覆盖运输、仓储、供应链协同、园区管理、安全合规等多个环节。以下是其主要应用场景及典型案例：

智能清洁新纪元：Deepoc开发板如何重塑扫地机器人的“大脑“在智能家居快速发展的今天，清洁机器人作为家庭环境中最活跃的移动智能体，正迎来新一轮技术变革。传统扫地机器人虽然实现了基础自动化，但在智能交互、场景理解和自主决策等方面仍存在明显局限。Deepoc具身智能大模型外拓开发板的出现，通过为清洁机器人植入"智能大脑"，正在重新定义家庭清洁的智能化标准。

装不满的克莱因瓶

【Coze智能体实战二】一键生成儿歌背单词视频目录一、需求与流程设计二、实现智能体工作流2.1 创建工作流2.2 开始节点2.3 中英文单词文案大模型