人工智能

闻缺陷则喜何志丹

【超音速专利 CN117611531A】一种工业尺寸测量方法本发明涉及一种工业尺寸测量方法，包括以下步骤：采集待检测物品的图像；提取图像中的多尺度特征，以及与多尺度特征对应的预测候选框；裁剪预测候选框内对应的特征，根据裁剪的特征，通过全连接网络得到每个预测候选框的类型和位置信息；将所有裁剪出的特征输入关键点检测分支，得到每个特征中所有类型点的横坐标值信息、纵坐标值信息和可见性信息；将预测候选框的类型与类型点进行匹配，通过网络预测可见性筛选出不存在的点，得到最终预测点的类型和坐标。本发明能在检测目标的同时，检测目标框中的点，仅需预测一次，算法速度快，能在高速生产下，

一个处女座的程序猿

AGI:《从规模扩张到研究驱动：Ilya Sutskever畅谈AI泛化瓶颈、人类学习启事与超级智能未来之路》AGI:《从规模扩张到研究驱动：Ilya Sutskever畅谈AI泛化瓶颈、人类学习启事与超级智能未来之路》

工藤学编程

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第一批！2026年陕西省科技攻关项目申报时间条件程序为深入贯彻考察重要讲话重要指示和关于科技创新的重要论述，落实省委、省政府加快建设科技强省部署要求，在事关国家战略安全及长远发展的重点领域突破一批重点攻关技术，加快培育发展新质生产力！

基于VisionBeaver机器视觉系统对FPC柔性线路板的AOI检测FPC柔性线路板通过精密的蚀刻工艺在柔性基材上形成复杂的电路网络，其线宽线距通常已降至50微米甚至更小。任何微小的线路缺口、短路、锯齿或线宽偏差，都可能导致最终电子产品功能失效。在传统的生产模式下，质量检测高度依赖人工在显微镜下进行，这种方法不仅效率极其低下，且检测结果的一致性完全取决于操作员的经验与状态，漏检与误判风险极高。

智汇云API市场：大模型流式语音识别在人与人的交流以及传播知识过程中，大约70%的信息是来自于语音。未来，语音识别将必然成为智能生活里重要的一部分，它可以为个人语音助手、语音输入、智能音箱等应用场景提供相关必不可少的技术基础，而且，这还将会成为未来一种新的人机交互方式。

AI 求职工具简小派：用智能协作系统实现 AI 优化简历与全流程求职提升求职利器在 AI 深度介入招聘流程的当下，求职方式已经发生根本变化。企业通过 ATS 系统、模型评分和关键词匹配对候选人进行初筛，传统依赖经验与感觉的简历撰写方式正在快速失效。越来越多求职者发现：能力并不差，却在简历筛选、岗位匹配和面试表达阶段反复受挫，投入与回报严重失衡。在这一背景下，AI 求职工具开始成为新的解决方案。其中，AI 原生求职平台简小派（Jianlipai）以“AI 优化简历 + 智能求职协作”为核心，尝试重构从简历、项目到面试与投递的完整求职链路，帮助用户系统性提升求职竞争力

大规模语音与语音对话模型：从 ASR/TTS 到情感与意图理解目录1 引言2 相关工作综述2.1 端到端 ASR 与自监督语音表示2.2 神经 TTS：从 Tacotron 到 VITS 与语音基础模型

不叫猫先生

基于AI代理浏览器的自动化数据爬取实践假设你是一名 AI 开发者，你需要实时搜索网络信息、比较价格、监控竞品、采集数据…传统方案比如：写爬虫、处理验证码、应对封禁、不断维护等等。然而现在，有一个更聪明的方案：Agent Browser——让你的 AI 代理像真人一样浏览任何网站。它可以让您部署和控制具备内置网站解锁功能的云端浏览器。包括：验证码处理、浏览器指纹、自动重试等，从而为您节省时间和资源。我将用他全程自动化，无需人工干预。

AI智能体 - 目标设定与监控模式在之前的章节中，我们赋予了 AI 智能体使用工具（Tool Use）、访问上下文（MCP）和学习适应（Learning/Adaptation）的能力。然而，一个拥有强大工具库的智能体，如果缺乏明确的方向和自我评估机制，仍然只是一个高效的“执行者”，而不是一个真正的“统筹师”。

【GoogLeNet】基本原理看着很复杂是吧，不要着急，一层层拆解。在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫 GoogLeNet 的网络架构大放异彩。以前流行的网络使用小到1×1，大到7×7的卷积核。本文的一个观点是，有时使用不同大小的卷积核组合是有利的。

【LangChainV1.0 从0到1项目落地】调用模型本章将详细讲解大模型分类，langchain1.0中如何调用各类大模型。大模型可以从多个维度进行分类，以下是最常见和最重要的几种分类方式：

【机器学习：线性回归】线性回归是机器学习中非常重要的一个基础知识，线性回归是利用回归方程(函数) 对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。它包括了一元线性回归和多元线性回归，一元线性回归指的是：目标值(因标量)只与一个特征(自变量)有关系；多元线性回归指的是：目标值(因标量)同时与多个特征(自变量)有关系。

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【人工智能】【深度学习】 ③ DDPM核心算法介绍：从噪声到图像的魔法在生成式AI领域，传统GAN（生成对抗网络）就像一个"画匠"，试图直接画出逼真的图像，但往往容易"画歪"（模式崩溃）。而DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）则像一个"修复师"，通过逐步去噪的方式，将随机噪声变成清晰图像。就像你把一张完美的照片慢慢划伤，再训练一个"修复师"把它恢复原状。

雷达信号处理中的CFAR检测关键要点本次讨论和实践涵盖了雷达信号处理中恒虚警（CFAR）检测的理论基础、算法实现，以及在实际雷达数据仿真中遇到的关键工程问题。

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把问题“消灭在未来”：IT 资产管理软件与问题管理的深度融合逻辑在许多企业的 IT 部门，有一种极其常见的现象：一台服务器三天两头 CPU 飙高某个应用频繁连接失败某类打印故障反复出现