人工智能

双翌全自动影像测量仪：以微米精度打造智能化制造一、背景概述在现代制造业迈向精密化、智能化的进程中，测量精度与效率已成为决定产品质量与企业核心竞争力的关键因素。随着航空航天、精密电子、汽车制造等高端领域对零件精度的要求不断提升，传统测量手段已难以满足微米级精度与批量检测的现代生产需求。

编程小白_正在努力中

神经网络深度解析：从神经元到深度学习的进化之路周志华《机器学习》第五章“神经网络”是连接传统机器学习与深度学习的桥梁——它从模拟人脑神经元的基本模型出发，逐步构建多层网络，核心突破是BP算法的提出，最终延伸到深度学习的核心思想。本章的核心逻辑是：通过“神经元加权求和+激活函数”构建基本单元，用多层结构拟合非线性关系，靠BP算法优化参数，再通过不同网络拓扑适应不同任务。本文将从“基础模型→核心算法→代码实现→习题解答”四个维度，用通俗比喻和实例拆解第五章的核心知识，帮你吃透神经网络的设计原理与工程实践。

神经网络之经验风险最小化在机器学习中，我们希望找到一个函数（模型）(f(x))( f(x) )(f(x))，使它在真实数据分布 (P(X,Y))( P(X, Y) )(P(X,Y)) 下的**期望风险（真实风险）**最小化：

音视频牛哥

轻量级RTSP服务的工程化设计与应用：从移动端到边缘设备的实时媒体架构在实际的音视频系统中，RTSP 依然是设备端、行业端、AIoT 端最稳定、最普遍的实时视频协议之一。与 WebRTC、RTMP、HTTP-FLV 这些偏“互联网直播分发”的协议不同，RTSP 更强调：

该用户已不存在

在 Gemini CLI 中使用 Gemini 3 Pro 实操指南现在可以在 Gemini CLI 中用 Gemini 3 Pro 啦。这下子终端不仅仅是一个输入指令的窗口，而是变成了一个具备执行力的开发环境，并且还能通过 Agentic Coding（代理编码）处理复杂的工程任务，并通过调用外部工具优化工作流。

ResNet (2015)（卷积神经网络）在ResNet出现之前，主流的认知是：网络越深，表达能力越强，性能应该越好。但实践发现，当网络深度增加到一定程度时（例如超过20层），会遇到两个主要问题：

TRAE SOLO 中国版，正式发布！AI 编程的 "Solo" 时代来了？如果说 2024 年是 AI Copilot（副驾驶）的元年，那么 2025 年末，我们终于迎来了 AI Agent（智能体）的真正落地。

Java中文社群

保姆级教程：3分钟带你轻松搭建N8N自动化平台！(内附视频)今天带大家干一件大事——在本地部署自动化神器 n8n。很多同学想用 n8n 做工作流自动化，但又担心数据安全或者不想付订阅费。没关系，咱们直接部署在自己电脑上，数据自己通过 MySQL 掌握，稳得很！

DevUI MateChat 技术演进：UI 与逻辑解耦的声明式 AI 交互架构版权声明：本文为原创，遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。当前, 大模型应用落地面临的根本挑战是前后端耦合的复杂度。本文深入分析 DevUI MateChat, 论证其核心价值在于实现了一次前端 AI 交互范式的飞跃。

周志华《机器学习---西瓜书》一PAC理论：一个模型f（x）f（x）f（x）得到的结果与正确的结果的差值小于规定误差的概率大于某一阈值。

月之暗面公开强化学习训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%u1s1，现在模型能力是Plus了，但Rollout阶段的速度却越来越慢……于是月之暗面出手了：爆改RL训练速度，让LLM“越跑越快”！

Python在AI领域应用全景：2025趋势与案例在2025年，Python凭借其简洁语法、丰富生态和跨领域融合能力，继续在人工智能领域占据主导地位。从AI代理到量子计算，从自动化运维到伦理AI开发，Python的技术革新正推动着AI应用的边界不断扩展。本文将系统解析Python在AI领域的五大核心趋势，并结合实际案例展示其技术赋能的全景式应用。

RAG 系统架构设计模式介绍在模块化RAG（Retrieval-Augmented Generation）设计中，各种操作模式通过模块化的方式协同工作，形成了一个名为 RAG流的工作流程。这个 RAG流可以被视为由多个子函数组成的图形结构。通过控制逻辑，这些子函数会按预定的顺序执行，同时也能根据需求进行条件判断、分支或循环。

机器学习日报20今天深入学习了K-means算法的数学原理和优化过程。通过分析成本函数的构成，我理解了算法如何通过交替优化聚类分配和中心位置来最小化平方距离。具体来说，第一步是将每个点分配到最近的聚类中心，第二步是重新计算聚类中心为所属点的平均值。这种迭代过程能保证成本函数持续下降直至收敛，让我对算法的内在机制有了更清晰的认识。

字节跳动视频云技术团队

火山引擎多媒体实验室AIGC视频画质理解大模型VQ-Insight入选AAAI 2025 Oral会议背景近日，AAAI 2026公布了录用结果，该会议是是人工智能领域极具影响力的国际顶级学术会议之一。据悉本次会议共有23680篇投稿进入审稿阶段，最终4167篇论文被录用，录取率为17.6%。

初识机器学习

AI工具学习测评

实测五款AI生成PPT工具，这款国产软件让我工作效率翻倍！还在为做PPT熬夜加班？实测多款AI工具后，我发现这些提升效率的神器！作为一名需要经常制作工作汇报和项目方案的职场人，PPT制作一直是我最头疼的工作环节。直到最近体验了几款AI生成PPT工具，才发现原来效率可以提升这么多。今天就和大家分享我的实测体验，看看哪款工具最适合国内的办公场景。

提升 EdgeWorker 可观测性：使用 DataStream 设置日志功能关于作者：AJ Johnson 是 Akamai Technologies 的高级产品经理，专注于平台即服务（PaaS），并领导旨在扩展和优化公司云平台能力的战略计划。

阿里云大数据AI技术

朝阳永续基于阿里云 Milvus 构建金融智能投研产品“AI 小二”朝阳永续是先进的金融数据与智能服务提供商，致力于为基金管理公司、证券研究机构及专业投资者提供高质量、精准和全面的数据分析与决策支持工具。依托多年深耕金融行业的数据积累与投研经验，朝阳永续推出其核心产品——AI 小二，一款融合大模型技术的 AI 金融投研智能体。

深度解析 Gemini 3 Pro Image (Nano Banana 2)：Google 最强图像模型的核心能力与 API 对接指南随着 Google Gemini 3 系列的发布，其图像生成与编辑模型 Gemini 3 Pro Image（内部代号 Nano Banana Pro / Nano Banana 2）正式亮相。这款定位“Studio-quality”的高端模型，不仅在构图、光影、文字生成上实现了精细化控制，更突破性地支持了世界知识图谱的可视化。本文将详解其核心技术亮点、局限性，并提供基于 OpenAI 兼容协议的国内 API 对接方案。