人工智能

目标检测（吴恩达深度学习笔记）目录1.目标定位（object localization）（1）分类定位（2）分类定位的符号定义（3）分类定位标签 y 定义

木卫四科技

【木卫四 CES 2026】观察：融合智能体与联邦数据湖的安全数据运营成为趋势构建未来智能汽车运营底座，与CES 2026趋势共振拉斯维加斯 — 2026年1月7日在2026国际消费类电子产品展（CES 2026）上，技术趋势已经从单点AI创新，演进为智能体（Agentic AI）与深入数据协同的系统化落地。本届CES，AI成为核心主轴之一，众多重量级企业围绕AI在汽车、机器人及智能系统上的集成与实际应用展开展示和讨论，显示出产业对更高阶AI系统的共识与渴望。

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零碳园区有哪些政策支持？在“双碳”目标引领下，零碳园区作为绿色发展的核心载体，其建设与运营离不开完善的政策体系支撑。从国家层面的顶层设计到地方层面的精准落地，一系列涵盖资金补贴、税收优惠、能源保障、审批便利等多维度的政策密集出台，构建起“国家统筹、地方细化、全周期覆盖”的支持框架，为零碳园区的规范化发展注入强劲动力。

2026免费好用的AIPPT工具榜：智能演示文稿制作新纪元随着人工智能技术的飞速发展，传统演示文稿的制作流程正经历一场深刻的变革。过去，制作一份专业的PPT往往意味着数小时乃至数天的内容构思、手动排版与视觉设计。如今，AI生成PPT工具的出现，正将这一过程简化为几分钟的智能交互。市场对于免费且好用的AI工具需求日益旺盛，它们不仅降低了技术门槛，更让高效、专业的演示文稿制作成为每位职场人士、学者乃至学生触手可及的能力。本文将聚焦于2026年值得关注的免费AIPPT工具，并深入分析其如何重塑我们的工作效率。

35、AI自动化技术与职业变革探讨你观察到的 Open-AutoGLM 确实代表了 AI 在手机自动化领域的前沿进展。这类技术正在快速成熟，可以看作自动化与人工智能融合的一个阶段性突破。下面我将从“同类软件”和“社会影响”两个层面，为你深入分析：

AI基础概念之八：Transformer算法通俗解析Transformer是2017年Google团队在论文《Attention Is All You Need》中提出的神经网络架构，核心创新是“自注意力机制”——简单说就是让模型能像人一样“关注”序列中重要的信息，彻底摆脱了传统模型对“逐字处理”或“局部观察”的依赖。如今它已是大语言模型（GPT、文心一言）、视觉大模型（ViT）等前沿AI的“底层骨架”，撑起了当前AI技术的半壁江山。

FastMCP 2.0 服务端开发教学文档（下）本文为 FastMCP 2.0 服务端教学文档的下篇，重点讲解上下文（Context）、代理与组合、交互机制（征询、日志、进度、采样）、中间件与存储后端等高阶能力，帮助开发者构建可扩展、交互式、生产就绪的 MCP 服务。

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Python Trae提示词开发实战（8）：数据采集与清洗一体化方案让效率提升10倍做数据分析的朋友都知道，数据采集是最耗时的环节。前几年我做过一个舆情分析项目，每天要从几十个新闻网站采集数据。现在用Trae提示词生成数据采集与清洗一体化方案让效率提升10倍，不管是新闻网站、电商网站还是社交媒体，只要把需求说清楚，它就能生成完整的爬虫代码，包括数据清洗、去重、存储，一气呵成。原来要一上午的活儿，现在几分钟就搞定。

小和尚同志

虽然 V0 很强大，但是ScreenshotToCode 依旧有市场这篇文章，我想了很久，还是决定写一下。 screen-to-code 对于开发者来说可能有些鸡肋，但是对于一些非技术人员来说，够用且轻量，配置合适的 AI 之后网页的还原度也高。

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【vLLM 学习】RlhfvLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

石油化工行业网络风险解决方案根据国家统计局数据，2022年中国石油化工行业规模以上企业数量达到25974家，较2021年增加1358家；总产值175409.2亿元，同比增长14.75%；总资产164032.7亿元，同比增长8.9%；销售收入169319.6亿元，同比增长14.82%；行业利润14167.9亿元，同比增长14.4%。

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Weidmüller 工业以太网线缆技术与兼容策略解析在工业自动化控制系统、现场总线网络及智能制造场景中，以太网线缆承担着数据传输的核心任务。不同于办公环境的普通以太网线缆，工业以太网线缆在电磁兼容性（EMC）与环境适应性方面提出了更高要求，以保证在强干扰、机械振动、温湿变化等复杂环境下的稳定通信。本文围绕德国技术背景的 Weidmüller 工业以太网线缆技术展开分析，并结合工程选型与兼容性建议，为实际项目提供参考思路。

深度学习3：新冠病毒感染人数预测在整个模型的实现过程中工作量最大的应该是数据处理部分，如怎么选择数据的格式，选择多少的数据合适，这些问题往往与模型最终的性能也息息相关。

【神经视频编解码NVC】传统神经视频编解码完全指南：从零读懂 AI 视频压缩的基石📚 专为深度学习初学者打造的 NVC 深度教程 🎯 目标：用最通俗的语言，讲清楚“传统神经视频编解码器”（Traditional Neural Video Codecs）——这个连接计算机视觉与经典信号处理的交叉领域。 🎧 核心问题：NVC 到底是什么？为什么它长得那么像 H.264？它里面的“光流”和“残差”到底在做什么？为什么虽然它压缩率极高，却被诟病“太慢”？

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机器学习（10）判别式模型：判别式模型的目的是直接建模条件概率，即给定输入，预测输出的概率。简而言之，判别式模型关注的是区分不同类别之间的边界。

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上市公司股票名称相似度(1990-2025)1822上市公司股票名称相似度(1990-2025)数据简介股票名称相似度是指通过量化分析不同股票名称之间的文本相似性，评估它们在名称结构、语义、行业关联等方面的接近程度。这种相似性不仅体现在字面拼写（如“腾讯控股”与“腾讯音乐”），还可能涉及行业关键词（如“新能源”“科技”等）、地域特征（如“上海”“深圳”）或企业属性（如“集团”“股份”）的关联。股票名称相似度具有丰富的科研价值：一、可以对市场异常行为进行监控，通过分析股票名称相似度和股价波动的关系识别市场操纵或非理性投资（2015年匹凸匹改名事件）；

WebGPU与浏览器边缘智能：开启去中心化AI新纪元WebGPU是W3C推出的下一代Web图形API，旨在彻底解决其前身WebGL在性能、功能扩展性及多线程支持上的根本性局限。自2021年进入推荐标准阶段以来，它通过提供对GPU硬件的低级、直接访问，重新定义了浏览器端高性能图形渲染与通用计算的能力边界。其设计借鉴了现代原生API（如Vulkan、Metal和Direct3D 12）的理念，不仅是一个图形API，更是一个全面的GPU计算平台。

YOLO11-C3k2-iRMB在花生检测中的应用——改进网络结构实现精准识别与性能优化_2YOLO（You Only Look Once）系列算法作为一种单阶段目标检测方法，自2015年由Redmon等人首次提出以来，经历了多次迭代更新，已成为目标检测领域的重要研究方向。YOLO11作为该系列的最新版本，在保持实时检测优势的同时，进一步提升了检测精度和鲁棒性，为复杂场景下的目标检测提供了新的技术路径。

学服务器训练AI模型：5步路径助力高效入门想用服务器训练AI模型不少AI开发者都会陷入“看会操作、动手就崩”的困境：记混服务器连接命令、环境配置反复报错、训练时显存不足无措——纯视频学习只给流程演示，缺逻辑拆解和实操反馈，很难真正落地。我们需要通过视频内容快速提炼视频核心，为此我梳理了一套方法论：“服务器获取→连接操作→环境配置→模型训练→结果下载”。

后端小肥肠

18条作品狂揽390万赞？我用Coze破解了“情绪放大镜”的流量密码大家好，我是小肥肠！最近心理学赛道杀出了一匹黑马——【情绪放大镜】，仅仅发布18个作品就狂揽390万赞，吸粉27万！这种高共鸣类视频简直是流量收割机。很多朋友想做，但觉得文案难写、画面难画。今天直接安排！仅用 Coze 就能搭建全自动工作流。输入主题和BGM，3分钟直出剪映草稿。想在这个新风口分一杯羹的朋友，这篇干货千万别错过，跟练走起~