人工智能

新知图书3 小时前
人工智能·ai agent·智能体·大模型应用开发·大模型应用
FastGPT简介FastGPT是珠海环界云计算有限公司精心打造的企业级AI生产力引擎,它并非简单的“问答机器人”,而是一款开箱即用的智能体开发平台。自2023年正式上线以来,它已在短短两年多时间里服务了数百家企业级客户,足迹遍布金融、医疗、制造、教育、政务、能源等众多行业,在各行各业的数字化转型浪潮中扮演着不可或缺的关键角色。从证券机构的财报分析到医院的病历辅助解读,从工厂的设备检修预警到学校的个性化教学辅导,FastGPT正以多元化的应用场景证明着自身的价值。
Dev7z3 小时前
人工智能·神经网络·cnn
基于Matlab卷积神经网络的交通警察手势识别方法研究与实现摘要:随着智能交通系统的快速发展,交通警察手势识别作为交通管理和自动化控制中的重要环节,得到了越来越多的关注。传统的手势识别方法常面临识别精度和实时性等方面的挑战。近年来,深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),因其在图像特征提取和模式识别中的优势,成为提升交通警察手势识别效果的理想工具。本研究基于卷积神经网络,提出了一种针对交通警察手势的自动化识别方法,旨在提高手势识别的准确性和实时性。
元拓数智4 小时前
大数据·数据仓库·人工智能·数据关系·intalink
IntaLink:破解数仓建设痛点,重塑高效建设新范式数据仓库是企业挖掘数据价值的核心载体,但其传统建设过程中,维度数据难找、关联关系梳理难、数据迁移不灵活、整体工作量大等痛点,严重制约建设效率。IntaLink 的出现,以四大核心优势重塑数仓建设高效新范式。
区块链小八歌4 小时前
大数据·人工智能·区块链
从电商收入到链上资产:Liquid Royalty在 Berachain 重塑 RWA 想象力RWA 代表着一种加密市场的全新趋势,当然,提到 RWA 我们往往会想到的是股票、国债、房产这些传统资产的链上映射。但现实是,这类 RWA 的资产结构天然偏向机构,对 C 端投资者的支持极为有限。对于绝大多数散户投资者来说,除了买点“RWA 概念币”,几乎没有办法真正参与到底层资产的收益。
沃达德软件4 小时前
大数据·人工智能
大数据反诈平台功能解析大数据反诈平台是打击治理电信网络新型违法犯罪作战平台,集资源整合、情报研判、侦查指挥为一体,在打击、防范、治理电信网络诈骗等新型违法犯罪中发挥着重要作用。大数据反诈包括反诈警情管理、预警劝阻、风险洞察。反诈警情,包括警情趋势分析、警情类型占比分析、警情高发区域分析、反诈宣传管理。预警劝阻,包括预警归集及推送、预警管理、预警线索管理、劝阻管理。风险洞察,包括高风险人群画像、风险置信度评分、人群特征属性分析、区域特征属性分析。 #大数据#智慧警务#反诈平台
OAoffice4 小时前
人工智能·学习·企业智能学习考试平台·学练考一体化平台
智能学习培训考试平台如何驱动未来组织:重塑人才发展格局在数字化浪潮席卷各行各业的今天,一个关于“学习”的静默革命正在发生。深夜,一家科技公司的工程师结束加班后,登录公司内训平台,AI系统立刻为他推送了与当天工作瓶颈相关的微课程和一道针对性练习题。另一边,一所重点大学的教授无需再熬夜批改数百份期末试卷,AI智能阅卷系统能在考后瞬间完成客观题判分,并对主观题进行高效辅助批改。这些场景并非未来幻想,而是智能学习培训考试平台带来的当下现实。这类平台正以“学、练、考、评、管”的一体化闭环,深刻重塑着从企业到校园的人才发展逻辑。
岁月宁静4 小时前
人工智能·python·agent
LangChain + LangGraph 实战:构建生产级多模态 WorkflowAgent 的完整指南在多模态 AI 应用开发中,开发者常面临三大核心痛点:工具调用顺序混乱、步骤结果无法传递、架构集成复杂。传统的基于大语言模型的 BaseAgent 因其随机决策的特性,难以保障复杂任务的可靠执行。本文将深入探讨如何结合 LangChain(能力组件库)与 LangGraph(流程操作系统),设计一个可闭环集成到现有架构的 WorkflowAgent,以解决上述痛点,并通过实战案例展示其从设计到落地的全过程。
Java中文社群4 小时前
人工智能
重磅!N8N新版2.0发布!不再支持MySQL?兄弟们,时隔 2 年,N8N 终于迎来了大版本更新,这次 N8N 的 2.0 版本终于来了!虽然官方之前预告说是 12 月 8 号(下周一)发测试版,下下周才发正式版。但我今天闲着没事去逛 N8N 仓库的时候,居然发现:2.0 的 RC 版本(预览版)今天已经悄悄发布了!
梯度下降不了班5 小时前
人工智能·深度学习·ai作画·stable diffusion·音视频·transformer
【mmodel/xDit】Cross-Attention 深度解析:文生图/文生视频的核心桥梁作者说明:本文基于 xDiT 框架,深入剖析 Cross-Attention 在文本到图像/视频生成中的作用机制。通过详细的 Shape 推导和代码分析,展示出从text到图像或者视频的一个完整过程。
大模型服务器厂商5 小时前
大数据·人工智能
人形机器人的技术概况与算力支撑背景众擎机器人近期发布众擎 T800 人形机器人实拍视频,视频中该机器人可完成空中连续回旋踢,并能一脚踹开厚重木门,落地后保持稳定。T800 以 “重构人机协同边界” 为核心设计目标,在体能输出与灵活操控两个核心维度,性能已超过 1.7 米同等身高男性群体的 80%,且综合运营成本仅为人力成本的 1/3。根据官方公告,2026 年众擎团队将推进该产品的场景化验证与规模化落地工作。在这类高性能人形机器人的研发与实际运行过程中,GPU 服务器提供的核心算力起到了关键支撑作用,这一技术关联值得深入分析。
老蒋新思维5 小时前
网络·人工智能·tcp/ip·重构·知识付费·创始人ip·创客匠人
创客匠人洞察:AI 时代 IP 变现的认知重构,从流量焦虑到价值深耕的破局之道2025 年 11 月 22 日 - 25 日,“全球创始人 IP+AI 万人高峰论坛” 在厦门落下帷幕。这场汇聚行业领袖与实战专家的盛会,彻底打破了知识变现领域的 “流量迷信”,揭示了 AI 时代的核心趋势:IP 变现已从 “追求流量规模” 转向 “深耕价值密度”,从 “短期交易” 转向 “长期共生”。
商汤万象开发者5 小时前
人工智能·多模态模型·ai应用·文档解析·版面分析·内容提取
UniParse:让多模态模型真正“读懂”文档的解析引擎在多模态大模型迅速发展的今天,我们已经能让模型“看图说话”,甚至“读懂表格”,但要让模型真正理解复杂的文档结构(例如在PDF中准确识别章节、表格、公式与图像的逻辑关系)依然是一个未被彻底解决的问题。 UniParse正是为此而生:它是一款面向AI应用的通用文档解析工具,旨在将文档中的非结构化内容转化为结构化语义信息,使多模态模型能够高效、精准地理解和利用文档内容。
rit84324995 小时前
数据库·人工智能·算法
压缩感知信号恢复算法:OMP与CoSaMP对比分析OMP MATLAB代码片段CoSaMP MATLAB代码片段:参考代码 压缩感知信号恢复算法OMP和CoSaMP算法 www.youwenfan.com/contentcsm/82440.html
Elastic 中国社区官方博客6 小时前
大数据·数据库·人工智能·sql·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
ES|QL 在 9.2:智能查找连接和时间序列支持作者:来自 Elastic Tyler Perkins, Kostas Krikellas 及 Julian Kiryakov
齐齐大魔王6 小时前
人工智能·深度学习
深度学习(三)得益于大数据、更强算力(GPU)和算法改进,深度学习迎来爆发式增长。计算机视觉 (Computer Vision)
一个帅气昵称啊6 小时前
人工智能·开源
Net AI智能体开源框架NetCoreKevin为企业AI智能体系统Saas信息化建设赋能-开启智能应用的无限可能基于NET搭建-AI智能体-现代化Saas企业级前后端分离架构-开启智能应用的无限可能:前端Vue3、IDS4单点登录、多缓存、自动任务、分布式、一库多租户、日志、授权和鉴权、CAP集成事件、SignalR、领域事件、ESL、MCP协议服务、IOC模块化注入、Cors、Quartz自动任务、多短信集成、AI、AgentFramework智能体、AISemanticKernel集成、RAG检索增强
yzx9910136 小时前
人工智能·机器学习
卷积神经网络(CNN):深度学习的视觉革命者引言:当计算机学会"看"世界想象一下,你只需看一眼就能区分猫和狗、识别人脸、读懂路标。这种看似简单的视觉能力,对计算机来说曾经是巨大的挑战。直到卷积神经网络(CNN)的出现,才真正让计算机获得了"视觉智能"。今天,CNN已成为计算机视觉的基石,从手机人脸解锁到自动驾驶,无处不在。
路边草随风6 小时前
人工智能·python·spring
python 调用 spring ai sse mcp在生成式 AI 与企业级应用深度融合的趋势下,跨技术栈协同成为落地核心诉求 ——Python 凭借丰富的 AI 生态(如数据分析、模型微调、工具链)成为 AI 应用快速验证与原型开发的首选语言,而 Spring AI 作为 Java 生态的主流 AI 开发框架,依托 Spring Boot 的成熟特性,在企业级系统(如权限管控、业务流程集成、高可用部署)中具备天然优势。两者的协同能充分发挥 “Python 的 AI 灵活性” 与 “Spring AI 的企业级稳定性”,构建兼顾快速迭代与生产级可靠性的 A
深圳市快瞳科技有限公司7 小时前
人工智能·智能硬件·宠物
宠物识别算法在AI摄像头的应用实践:从多宠识别到行为分析基于边缘计算与轻量化AI模型的创新解决方案随着宠物经济的快速发展,中国宠物家庭数量已超过1.2亿户,其中多宠家庭比例达到38% 以上,且持续增长。传统摄像头仅能提供基础监控功能,无法区分不同宠物个体,导致数据混乱、行为重叠等问题频发。本文将深入探讨宠物识别算法如何在AI摄像头中实现多宠识别、行为分析与健康监测,为智能养宠提供有效的技术解决方案。