人工智能

VertGrow AI销冠

2025年高口碑Ai获客系统软件TOP3推荐榜单VertGrow AI销冠被广泛认为是一款全能的智能获客系统，它融合了先进的AI获客技术与高效率的销售软件功能，为企业客户提供一站式解决方案。在当前市场中，选择合适的获客软件是每个企业提升业绩的重要策略。我们深信，VertGrow能够帮助我们大幅提升客户获取效率，实现更为精准的市场定位。

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【68】颜色直方图详解与Python实现本文围绕颜色直方图这一计算机视觉领域的基础颜色特征展开，从原理讲起，详细介绍其在OpenCV-Python中的实现方法，覆盖RGB与HSV两种颜色空间的直方图计算与可视化，并对比分析两种空间的特点——帮助读者理解颜色直方图的应用场景、局限性及不同颜色空间的选择逻辑。

怎么全是重名

DeepLab（V3）在这项工作中，我们重新审视了空洞卷积这一强大的工具，它能够明确地调整滤波器的视野范围，并控制深度卷积神经网络计算出的特征响应的分辨率，主要用于语义图像分割的应用中。为了处理在多个尺度上分割物体的问题，我们设计了采用空洞卷积进行级联或并行的模块，通过采用多种空洞率来捕捉多尺度的上下文。此外，我们提议对之前提出的空洞空间金字塔池化模块进行扩展，该模块能够探测不同尺度的卷积特征，同时包含图像级别的特征以编码全局上下文，并进一步提升性能。我们还详细阐述了实现细节，并分享了我们在训练系统方面的经验。所提出的“Dee

Vision-Language-Action 模型在自动驾驶中的应用（VLA4AD）自动驾驶技术的核心诉求是让车辆在复杂动态的交通环境中，实现感知、决策与控制的闭环协同。传统模块化方案通过拆分感知、预测、规划、控制等独立模块实现功能，但模块间的信息割裂导致其在长尾场景（如突发的救护车避让、道路施工临时管制）和人机交互场景中表现脆弱。近年来，多模态大语言模型（MLLM）的爆发式发展，推动了视觉 - 语言 - 动作（Vision-Language-Action, VLA）范式的出现 —— 这种将视觉感知、自然语言理解与控制指令融合于单一模型的架构，为解决自动驾驶的 “可解释性” 与 “动作闭

爱笑的眼睛11

文本分类的范式演进：从统计概率到语言模型提示工程好的，这是一篇为您精心撰写的、关于AI文本分类器的深度技术文章。文章以随机种子为灵感线索，探讨了从经典方法到前沿提示工程的演进，并结合实际代码示例，旨在为技术开发者提供新颖、深刻的视角。

星川皆无恙

基于知识图谱+深度学习的大数据NLP医疗知识问答可视化系统（全网最详细讲解及源码/建议收藏）知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成，节点是实体，边是两个实体的关系，节点和边都可以有属性。知识图谱除了可以查询实体的属性外，还可以很方便的从一个实体通过遍历关系的方式找到相关的实体及属性信息。

美狐美颜SDK开放平台

自研还是接入第三方？直播美颜sdk与滤镜功能的技术选型分析在直播、电商、短视频全面爆发的今天，“好不好看”已经不只是审美问题，而是直接影响留存率、转化率与平台竞争力的核心因素。

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插件分享：将AI生成的数学公式无损导出为Word文档对于经常使用DeepSeek、豆包等AI工具处理技术内容的小伙伴，一个常见的困扰是：生成的回答中包含的数学公式，复制到Word后往往变成难以编辑的代码或模糊图片，手动调整耗时费力。

DORA2025：如何用AI提升研发效能（以 ONES MCP Server 为例）在 2025 DORA 报告的研究中，AI 不是孤立的增速器，而是“放大器”，它会放大团队现有优势和弱点。真正能提升“AI 研发效能”的，是将 AI 与价值流管理（VSM）深度结合，并依托强大的平台工程体系实现端到端协同。本文结合平台工程方法论与 ONES MCP Server 实践案例，提出一套可执行的研发效能提升路径。

【众包 + AI智能体】AI境生态巡查平台边防借鉴价值专项调研——以广西边境线治理为例调研背景：广西边境线全长1020公里，涉及8个县（市、区），以喀斯特地貌为主，山高谷深、河流密布，面临非法越境、走私、边境设施损毁等多重治理挑战。贵公司与边防的深厚合作基础，为技术借鉴与场景落地提供了天然优势。本调研聚焦广东家宝城市管理科技有限公司“AI境生态巡查平台”，系统分析其创新价值及对广西边境线治理的适配性，为边防智能化升级提供决策参考。

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AI大模型：重构产业生态的核心引擎当成都市民通过语音快速上报城市民生问题，几分钟内便收到智能响应；当医生借助AI辅助诊断系统精准识别早期肺部结节；当自动驾驶车辆在复杂路况中平稳避障——这些场景的背后，都离不开人工智能大模型的技术支撑。如今，AI大模型已从实验室的技术探索，演变为驱动产业变革、优化社会治理的核心力量，其广泛的应用场景正重新定义效率边界，重塑我们的生产生活方式。

沈浩（种子思维作者）

百项可控核聚变实现方式的全息太极矩阵第一维度：磁约束层 (20项托卡马克变体)1. 球形托卡马克优化 - MAST-U、NSTX-U的紧凑高β设计 2. 仿星器准对称优化 - W7-X的精确磁面优化 3. 反场箍缩混合堆 - MST、RFX-mod的弛豫等离子体 4. 球形环混合约束 - LDX的悬浮偶极场 5. 场反向位形FRC - TAE Technologies的旋转磁场稳定 6. 磁镜先进概念 - GDT、GAMMA10的端塞优化 7. 紧凑环CT - SSPX的螺旋磁轴 8. 多极位形 - Levitated Dipole Exp

自然语言处理容易混淆知识点(二)BERT和BERTopic的区别BERT 特点：BERTopic 特点：完全可以！ BERTopic 是模型无关的：BERT 是 “肌肉”（提供语义理解能力），BERTopic 是 “大脑”（组织思考，发现模式）。

自动驾驶—CARLA仿真（9）visualize_multiple_sensors demoPythonAPI/examples/visualize_multiple_sensors.pycarla_vis_multiple_sensors

全球工程软件格局重塑：中国AI原生平台的机会窗口2025年，一场静默却深刻的变革正在全球工程软件领域发生。美国商务部3月更新的工业软件出口管制清单，使35%的中国甲级设计院无法获得电力、核能等关键领域最新软件授权。表面看是技术断供，实则暴露了一个更深层问题：传统工程软件无法提供可验证、可审计、可追责的设计决策链。

毕业论文答辩 PPT：从内容到呈现的全流程设计指南毕业论文答辩 PPT 是毕业生向答辩委员会展示研究成果、阐述研究逻辑的核心工具，其质量直接影响答辩效果。很多学生虽完成了高质量论文，却因 PPT 结构混乱、重点模糊、视觉杂乱，导致答辩时无法清晰传递核心信息。事实上，答辩 PPT 并非论文内容的 “简单复制”，而是需要围绕 “答辩逻辑” 进行重构 —— 既要突出研究的核心价值，又要符合评委的审阅习惯，还要控制时长与节奏。本文将从 PPT 结构框架、各模块内容设计、视觉优化技巧、答辩配合要点四个方面，提供可落地的全流程指南，帮你打造一份 “逻辑清晰、重点突出

长文档也能转成PPT：AI自动拆分章节并生成页面在日常工作和学习中，我们经常会遇到需要将长文档转化为PPT的情况。比如，科研人员有长篇的研究报告要转化成汇报PPT，职场人士有详细的项目方案文档需要在会议上以PPT形式呈现。然而，这个转化过程并不轻松。长文档内容丰富、结构复杂，如果手动将其拆分成合适的章节并制作成PPT页面，不仅耗时费力，还容易遗漏关键信息，导致PPT逻辑不清晰、重点不突出。那么，有没有一种方法能够高效且精准地完成长文档到PPT的转化呢？答案是肯定的，AI技术的发展为我们提供了新的解决方案。

SpringBoot 3.2 实战：用这5个新特性让你的API性能提升40%SpringBoot 3.2 作为 Spring 生态系统的最新版本，带来了许多令人兴奋的性能优化和新特性。无论是响应式编程的增强、虚拟线程（Virtual Threads）的支持，还是全新的缓存机制，这些改进都显著提升了应用程序的性能和可扩展性。本文将深入探讨 SpringBoot 3.2 中的五个关键新特性，并通过实际代码示例展示如何利用它们将你的 API 性能提升高达 40%。

智能赋能全球化：AI Agent驱动中国科技企业出海的政技融合新范式在百年变局加速演进的今天，全球科技竞争已从单纯的产业竞争升级为国家综合实力的系统性较量。我国科技发展正处在从"跟跑"向"并跑"乃至"领跑"的关键跃升期，如何在复杂国际环境中把握科技自主发展主动权，成为关乎国家竞争力的核心命题。2023年中央科技工作会议明确提出"强化国家战略科技力量，加快实现高水平科技自立自强"的战略要求，为我国科技企业全球化发展指明了方向。在此背景下，以AI Agent为代表的智能技术正成为推动中国科技企业"走出去"的战略支点，不仅重构了企业出海的商业模式，更在技术伦理、产业安全、国际话