人工智能

乾元几秒前
网络·人工智能·安全·机器学习·架构
社交工程 2.0:生成式 AI 驱动的高拟真钓鱼与认知对抗你好,我是陈涉川,接下来我们进入第十篇,这篇文章将深入探讨 AI 如何突破传统安全防线中最脆弱的环节——人,利用 LLM 和 Deepfake 技术发起针对“认知”的攻击。
数字会议深科技几秒前
人工智能·翻译·政务·同声传译·会议系统品牌·会议解决方案·超大型会议
开放会场 / 封闭空间双兼容:同传系统的场景化解决方案革新在全球化协作持续深化、国际交流日益频繁的当下,同声传译已从传统国际会议的 “专属配置”,逐渐渗透到跨境商务洽谈、跨国教育合作、国际赛事服务、涉外医疗交流等多元场景,成为打破语言壁垒、保障沟通效率的核心支撑。据行业研究数据显示,全球范围内国际会议数量年均增长率超 15%,跨境商务沟通频次较五年前提升 40%,叠加中小企业出海步伐加快、国际文旅复苏等多重因素,同传市场需求正迎来爆发式增长,预计 2026 年全球同传设备市场规模将突破 300 亿元。更值得关注的是,市场需求已从 “有无” 转向 “优劣”,用户对
Katecat996632 分钟前
人工智能·yolo
棉花质量检测与分类:基于YOLOv26的智能识别系统_2【文章标签: [#python](<) [#人工智能](<) [#计算机视觉](<) [#深度学习](<) [#农业智能化](<)
FPGA小c鸡2 分钟前
人工智能·fpga开发
FPGA做AI:从入门到实战 | 边缘智能时代的硬件加速秘密随着人工智能技术的飞速发展,AI算力正在从云端向边缘侧加速下沉。1 根据市场研究机构预测,边缘AI芯片市场将在2024年达到200亿美元,并有望在2030年前突破千亿美元级别。1
悟能不能悟4 分钟前
大数据·人工智能
什么是因果大模型简单来说,因果大模型是旨在理解、学习和利用“因果关系”而非仅仅“统计关联”的大型人工智能模型。 它是将因果科学 的核心原理与大模型 的架构和能力(如海量数据处理、模式识别、生成能力)相结合的下一代人工智能范式。
思尔芯S2C4 分钟前
人工智能·科技·fpga开发·risc-v·prototyping
思尔芯、MachineWare与Andes晶心科技联合推出RISC-V协同仿真方案,加速芯片开发思尔芯、MachineWare与晶心科技(Andes Technology)联合发布一款协同仿真解决方案,旨在应对日益复杂的RISC-V芯片设计。该方案融合了MachineWare的SIM-V虚拟平台、思尔芯的“芯神匠架构设计软件”与“芯神瞳原型验证系统”,以及Andes晶心科技的高性能AX46MPV RISC-V CPU核,为硬件与软件协同验证提供了统一的环境。
LaughingZhu7 分钟前
大数据·人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营
Product Hunt 每日热榜 | 2026-01-26标语:在YouTube缩略图中使用Midjourney——每次都能看到你的脸介绍:只需上传一张你的脸,获取灵感于任何YouTube缩略图,描述你的创意——AI会立刻为你生成出来。反复调整直到满意。费用仅为传统缩略图设计师的十分之一。
科技AI训练师19 分钟前
人工智能·智能家居·vr
CAXA CAD兼容性实测,老图纸与多格式文件的适配方案机械设计里常碰改造项目,客户给的资料堪称“电子考古现场”。AutoCAD R14的DWG文件、Pro/E 2001的PRT模型、SolidWorks 2012的装配体,偶尔还夹杂扫描仪扫出来的蓝图照片。这些跨时代、跨软件的文件要整合进新设计,曾是团队常态难题——多软件来回转换易掉特征、出现破面,尺寸偏差更是频繁找上门。直到CAXA CAD的兼容性功能落地,这些麻烦才逐步化解。
cs.shunzhang25 分钟前
人工智能
告别繁琐set命令:在Windows PowerShell中优雅地管理网络代理设置习惯了 Linux 开发环境的同学,一定对 .bashrc 或 .zshrc 中的 alias 功能爱不释手。特别是在拉取代码或下载依赖时,我们经常需要频繁切换代理环境。
世岩清上28 分钟前
人工智能·企业展厅·小面积大格局
小面积大格局:企业展厅的高效价值策略在寸土寸金的城市核心区域,越来越多的企业面临展厅空间受限的现实挑战。然而,空间有限并不意味着展示效果打折。相反,一个精心规划的小面积展厅,完全可以实现“以小见大、以精取胜”的传播效果。关键在于——从企业实际需求出发,以专业视角统筹内容、动线、技术与体验,让每一平方米都为企业战略服务。
weixin_4462608529 分钟前
人工智能
[特殊字符] Agent Lightning:点亮你的AI代理!Agent Lightning 是一个非常实用的 AI 代理优化培训工具,几乎不需要代码更改。这使得用户可以更高效地构建和优化 AI 代理,无论选择何种代理框架(如 LangChain、OpenAI Agent SDK、AutoGen、CrewAI、Microsoft Agent Framework 等)或者根本不使用代理框架。
GEO-optimize34 分钟前
人工智能·geo
2026上海GEO服务商甄选指南:技术实力与落地能力测评2026年,生成式AI技术迈入精细化运营深水区,AI语义建模深度化、跨平台落地一体化、云原生安全合规化成为生成式引擎优化(GEO)的核心技术内核,向量数据库架构适配、检索增强生成(RAG)管线优化、多平台原生适配能力成为上海企业选择GEO服务商的关键技术考量。作为国际金融中心、全球科创中心与跨国商贸核心城市,上海集聚的陆家嘴金融机构、张江科创龙头、央企国企区域总部、跨国集团亚太分部及长三角中小微科创企业,对GEO技术提出了深度语义理解、全平台稳定落地、高安全合规、长三角本地化技术适配的专属需求,技术实力与
小二·37 分钟前
前端·人工智能·python
Python Web 开发进阶实战:AI 原生安全防护 —— 在 Flask + Suricata 中构建智能网络威胁狩猎平台案例:某企业通过 DNS 请求熵值异常,提前 14 天发现 Cobalt Strike C2。阈值自适应:动态调整(基于历史 99% 分位数)。
沫儿笙40 分钟前
人工智能·机器人
安川弧焊机器人二保焊节气装置安川弧焊机器人凭借稳定的电弧控制和灵活的轨迹适配能力,在二保焊场景中占据重要地位。二保焊工艺依赖二氧化碳和氩气的混合气体形成保护气幕,隔绝空气对熔池的侵袭,气体的供给质量直接决定焊缝的抗裂性和外观成型。实际生产中,不少企业发现安川弧焊机器人的二保焊气体消耗远超理论核算值,仔细追溯会发现,传统恒流量供气模式与机器人动态焊接工况的不匹配是核心原因。二保焊的电流、电压会随焊缝位置、板厚实时调整,固定流量无法精准适配,要么造成气体冗余浪费,要么因供给不足引发焊接缺陷。WGFACS节气装置针对安川弧焊机器人的控制特
川西胖墩墩41 分钟前
人工智能·学习·知识图谱
教育智能化:自适应学习与知识图谱构建在数字技术与人工智能深度融合的时代,教育领域正经历从“标准化供给”向“个性化服务”的结构性变革。传统教育模式以统一的教学计划、进度和评价体系为核心,虽能满足大规模人才培养需求,却难以适配学习者在认知水平、兴趣偏好、学习节奏上的个体差异,导致“学优生吃不饱、学困生跟不上”的普遍问题。教育智能化的兴起,以人工智能、大数据、知识图谱等技术为支撑,打破了传统教学的时空限制与模式固化,通过精准感知学习状态、动态优化学习路径、深度挖掘知识关联,重构了“教-学-评”全流程,为实现“因材施教”的教育理想提供了技术路径。
神一样的老师42 分钟前
人工智能·单片机·嵌入式硬件
【RT-Thread Titan Board 开发板】显示SD卡上JPEG图片的EXIF信息目录引言运行测试程序EXIF信息的显示模块设计EXIF解析模块(exif_parser)EXIF标签支持
茶栀(*´I`*)43 分钟前
人工智能·opencv·计算机视觉
【OpenCV 实战】图像基础操作与算术运算:从像素访问到图像混合通过本章节的学习,你将能够:图像的 IO 操作是所有视觉任务的第一步。注意:OpenCV 默认读取的彩色图像通道顺序是 BGR,而常见的显示库(如 Matplotlib)使用的是 RGB。
橙露1 小时前
人工智能·opencv·计算机视觉
CGO调用OpenCV实现多角度模板匹配性能分析在计算机视觉领域,模板匹配作为基础实用的图像处理技术,历经传统方法到深度学习方法的迭代。据国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)2023年技术趋势报告,传统模板匹配在现代工业视觉检测中仍占38%应用份额,尤其适用于实时性要求高、计算资源受限的边缘计算场景。多角度模板匹配可应对目标旋转、缩放等变换,在工业质检、自动驾驶、医学影像分析等领域极具应用价值。
STLearner1 小时前
论文阅读·人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·数据挖掘
MM 2025 | 时间序列(Time Series)论文总结【预测,分类,异常检测,医疗时序】ACM MM 2025于2025年10月27号-31号在爱尔兰都柏林(Dublin, Ireland)举行
光羽隹衡1 小时前
人工智能·opencv·计算机视觉
计算机视觉--Opencv(边缘检测)图像的边缘本质上是像素灰度值发生剧烈变化的位置。在数字图像中,这种 “变化” 可以通过梯度运算来量化 —— 梯度的大小代表变化的剧烈程度,梯度的方向代表变化的方向。