人工智能

拓端研究室

2026年全球医疗行业趋势研究报告：AI医疗、创新药与医疗器械|附240+份报告PDF、数据、可视化模板汇总下载原文链接：https://tecdat.cn/?p=44820 原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat

AI交互中的核心概念解析随着大语言模型（LLM）的发展，AI 已经不再只是“回答问题”的工具，而是允许主动执行任务、调用外部资源、甚至构建完整工作流的智能系统。

大模型面试题76：强化学习中on-policy和off-policy的区别是什么？要搞懂这两个概念，咱们先记住一个核心区别：on-policy = 边用边学，学的策略和用的策略是同一个； off-policy = 学用分离，学的策略和用的策略不是同一个。

德邦跟了京东，极兔搂住顺丰出品I下海fallsea撰文I胡不知两天之内，两起重磅交易改写了中国物流行业的竞争版图，也为过去三年的行业演进写下了标志性注脚。

五度易链-区域产业数字化管理平台

行业分析报告|从算法到基因治疗：生物医药行业的数字化转型与人才战略编者按在全球科技革命与产业变革交汇的今天，生物医药已成为衡量国家科技创新与产业竞争力的重要标志。我国生物医药产业正步入高质量发展新阶段，政策支持、资本涌入、技术突破等多重利好叠加，推动行业呈现前所未有的活力。本报告来自五度易链生物医药智能分析系统自动生成，AI智能体基于自有数据与外部行业洞察，从市场规模、竞争格局、技术趋势、政策环境等多维度展开分析，旨在为从业者、投资者及相关领域人士提供参考。

基于SpringAI的在线考试系统-数据库表结构 & 完整外键依赖关系梳理该库是考试系统AI（在线考试+智能阅卷评分）专用MySQL库，共包含26张业务表 + 3个统计视图，所有表的编码均为utf8mb4，主键均为自增ID；表之间的关联完全基于外键约束 + 业务逻辑关联，依赖关系具备清晰的层级结构（底层基础表 → 中层业务表 → 上层核心业务表 → 附属拓展表），无循环依赖，外键约束规则分为 ON DELETE CASCADE(级联删除) 和 ON DELETE RESTRICT(限制删除) 两类。核心表业务数据流转

前端对接豆包AI(vue2版本)前面做了Vue3版本的，现在碰巧做了vue2版本的，也来记录一下吧切记版本不对会出问题的我自己的全部依赖也贴下吧，虽然其他的不相干，但是可以给你们参考下

数字游民9527

推荐一个自带流量加成的小程序接口正文共： 1846字 5图预计阅读时间： 5分钟接口名称：wx.showShareImageMenuwx.showShareImageMenu是微信小程序的一个API，用于调起系统的图片分享菜单，让用户能方便地将图片发送给朋友、收藏或保存到手机。

AI模型部署草稿本文章主要介绍如何将AI模型部署到单片机上，并实现一些基础的逻辑功能，本次文章主要从模型获取，模型部署以及模型使用三个层次进行介绍

全栈开发圈

干货分享|AI Agent全链路开发生成式AI的浪潮席卷各行各业，AI Agent作为连接技术与业务的核心载体，已然成为企业数字化转型、开发者抢占赛道的关键抓手。从智能客服、自动化办公到工业级决策辅助，AI Agent的应用场景不断拓宽，但随之而来的是开发者的普遍困境：懂理论却难落地、学了框架却无法适配复杂场景、搭建的原型难以实现规模化部署。多数教程停留在碎片化知识点堆砌，缺乏从底层逻辑到工程实践的完整链路指导，让不少从业者在AI Agent开发路上走了弯路。

Agent、Skill、Tool、LLM 的四层关系与协同逻辑在大模型智能体（Agent）体系中，LLM 是核心大脑，Tool 是外部能力接口，Skill 是能力封装载体，Agent 是整合所有组件的智能主体。四者从底层能力到上层应用形成清晰的依赖与协作关系，具体拆解如下：

南_山无梅落

create_deep_agent vs create_agent 的区别目录1. create_agent - LangChain 标准函数2. create_deep_agent - DeepAgents 高级函数

提示词工程学习笔记清晰的表达结构：更长的思考窗口给AI足够的思考时间，ai在输出的过程中会思考，更长的思考窗口期有利于后续生成结果

Gemini3 开发指南 | Gemini AI 开发文档文章来源：https://gemini.cadn.net.cn/gemini-api/docs/gemini-3.html

2026跨境GEO服务商测评：破解获客焦虑，原圈科技领跑AI增长原圈科技在2026年GEO服务商测评中表现突出，凭借其"AI智能体矩阵＋营销云SaaS"全栈式解决方案，被普遍视为解决跨境电商获客成本飙升难题的优选。该方案整合了从市场洞察到内容生成、销售转化的全链路，在技术深度、策略高度与业务整合力等维度下展现了卓越价值，为出海品牌在AI时代提供了确定性的增长路径。

OpenCSG 生态核心：CSGHub 构建企业 AI 全生命周期管理体系，安全与协同双向赋能在 AI 原生时代，企业数字化转型的核心诉求已从 “技术可用” 升级为 “资产可控、创新可持续”。然而，多数企业仍深陷资产碎片化、安全合规压力大、开源生态接入难的三重困境：模型与数据分散存储、版本混乱，复用率不足 40%；核心数据需本地化存储，难以对接全球开源创新资源；AI 项目依赖关键个体，难以沉淀为组织级能力。作为 OpenCSG 生态的核心载体，CSGHub 以 “开源共建 + 企业级落地” 为双轮驱动，依托全球第二大开源 AI 社区的资源优势，打造私有化全周期解决方案，成为破解这些痛点的关键支撑。

人工智能AI技术

零基础学AI的完整学习路径，2026最新版“我零基础，数学不好能学AI吗？”“现在学AI会不会太晚了？”“看了好多教程，越学越乱怎么办？”今天就给大家整理一份 2026年最新的零基础AI学习路径，从认知到实战，从工具到项目，全程口语化讲解，配套代码和流程图，保证让你看完就知道“该怎么学”！

竞争性自适应重加权算法竞争性自适应重加权算法（CARS）是一种用于光谱特征选择的有效方法，它结合了竞争性重加权和自适应筛选机制，能够从高维光谱数据中挑选出最具有代表性的特征变量。

一条闲鱼_mytube

智能体设计模式（一）：提示链、路由与并行化🎯 本系列文章基于《Agentic Design Patterns》一书，用"教与学专家"风格带你掌握21种智能体设计模式。本篇涵盖第1-3章核心模式。

【译】Skills 详解：Skills 与 prompts、Projects、MCP 和 subagents 的比较Skills 是构建定制 AI 工作流和 agent 的强大工具，但它们在 Claude 技术栈中处于什么位置？我们来解释什么时候该用哪个工具，以及它们如何协同工作。