人工智能

RAG 系统的黑盒测试：从算法对齐视角解析 GEO 优化的技术指标体系随着生成式搜索（Generative Search）成为流量分发的各种事实标准，企业技术团队面临的挑战已不再是如何“被索引”，而是如何“被生成”。

上进小菜猪

基于深度学习的河道垃圾检测系统设计（YOLOv8）随着城市化进程加快，河道、湖泊、水库等水体中的塑料垃圾问题日益严峻。其中，塑料瓶因体积明显、数量庞大、难以自然降解，已成为水环境污染治理中的重点对象。

模型训练篇几何变换：随机旋转（±15°）、平移（±10%）、缩放（0.8-1.2 倍）。像素级增强：颜色抖动（Hue ±5, Saturation ±15%）、高斯模糊（σ=0.5）。

小徐Chao努力

【Langchain4j-Java AI开发】09-Agent智能体工作流智能体工作流（Agentic Workflows）允许你编排多个 AI 智能体协同完成复杂任务。LangChain4j 提供了强大的智能体系统，支持顺序、并行、循环、条件等多种工作流模式。

AI编译器实战：从零手写算子融合与自动调度系统摘要：本文将撕开AI编译器的神秘面纱，从零手写一个支持算子融合、自动调度、循环优化的深度学习编译引擎。不同于调用TVM/MLIR的API，我们将完整实现Halide风格的调度原语、polyhedral模型、自动 tiling&vectorization 等核心机制。完整代码涵盖计算图构建、调度树变换、LLVM IR代码生成等模块，实测在ARM Cortex-A78上实现3x3卷积提速4.7倍，内存占用减少62%，并提供从PyTorch模型到.so库的端到端编译方案。

SpringAI与LangChain4j的智能应用-(理论篇2)LangChain4j的Chain机制是其核心能力之一，本质是将AI任务拆解为多个有序的、可复用的步骤（节点），通过链式编排实现复杂AI工作流——每个步骤完成特定操作（如Prompt构建、模型调用、数据处理、FunctionCall等），输出作为下一个步骤的输入，最终形成闭环的AI任务流水线。

却道天凉_好个秋

OpenCV(四十八)：图像查找OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛用于图像处理、分析和理解。在图像查找领域，OpenCV 提供了多种技术，用于在图像中搜索特定图案、匹配相似图像或检索相关内容。图像查找（Image Search）通常涉及模板匹配、特征提取与匹配、直方图比较、感知哈希等方法。这些方法适用于不同的场景：模板匹配适合精确位置查找，特征匹配处理旋转、缩放等变换，直方图比较评估颜色分布相似度，感知哈希用于大规模图像相似性搜索。

SpringAI与LangChain4j的智能应用-(理论篇3)使用SpringAI的核心机制，核心是掌握其“标准化抽象层+Spring生态融合”的设计逻辑，从「环境搭建→核心接口使用→生态融合→高级特性」逐步落地，以下是可直接实操的步骤指南，覆盖80%的核心使用场景：

工地“火眼金睛”！手把手带你用 YOLO11 实现安全帽佩戴检测工业安全无小事。当 YOLO 家族最新成员 YOLO11 遇上工地安全监管，效率与精准度如何起飞？本文带你从零实现新类别目标检测训练！

Ooder A2UI架构白皮书Ooder A2UI是一套基于注解驱动+静态编译+动态装配的全栈框架，通过前后端强映射和DTO/VO一体化设计，解决传统企业级开发中"前后端协同成本高、代码一致性难保障、AI生成代码质量低"三大核心痛点。其创新的四分离设计原则，将组件的属性、样式、事件、行为解耦，既保证了开发灵活性，又为结构化的AI代码生成提供了标准化载体。

基于SpringAI的智能平台基座开发-（六）本文聚焦开发设计与编码落地的全流程管理，先明确贯穿项目开发的七个核心阶段框架，再针对第一阶段“前期准备与开发规范奠基”展开详细拆解。第一阶段作为整个开发流程的基础，直接决定后续编码的规范性、协同效率及项目可控性，本指南将从目标、任务、实施标准、产出物等维度提供具体执行方案。

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分享图书推荐 | 数字图像处理实战书号：978-7-115-62385-0主编：杨坦，张良均副主编：王敏娟，赵丽玲，郭洁出版社：人民邮电出版社

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精准医疗的未来之一：EtherCAT携手实时解决方案助力医疗器械中的控制与传输在医疗与健康技术领域，尖端的自动化与精确控制正在重塑患者的护理模式。从先进的诊断成像设备到机器人辅助手术，医疗技术的每一步都在拓展医疗保健的可能性。这些高科技设备通过实时通信、确定性控制和无缝数据传输，为患者提供可靠、安全的医疗保障。

【深度学习原理】数值稳定性（二）：梯度是如何在深度网络中消失与爆炸的数值稳定性系列文章：数值稳定性（一）：为什么深度神经网络如此脆弱数值稳定性（二）：梯度是如何在深度网络中消失与爆炸的第三篇还在写。。。

热爱专研AI的学妹

数眼搜索API与博查技术特性深度对比：实时性与数据完整性的核心差异在AI应用开发与检索增强生成（RAG）系统构建领域，搜索API的核心价值集中体现为信息获取的时效性、格式适配性与内容完整性。数眼搜索API与博查作为国内主流的企业级搜索解决方案，在技术架构设计与核心能力输出上呈现显著差异。本文将围绕实时性表现、数据输出格式及内容覆盖完整性三大核心维度，展开系统性技术对比，为开发者选型提供精准参考。

SmoothQuant：一种用于大型语言模型的准确高效的训练后量化方法LLMs量化的主要难点：激活值(activations)中存在持续性的异常值(outliers)，使得激活值难以精确量化。虽然per-channel activation quantization（每个通道独立量化）可以有效解决这个问题，但它无法在硬件上高效实现，因为硬件加速的GEMM内核要求缩放只能沿矩阵乘法的外维度进行（即激活的token维度T和权重的输出通道维度Co）。

HUI 别摸鱼了

【Gabor滤波】经典的二维Gabor滤波器核函数由一个高斯包络与一个复指数（复数正弦波）载波构成，其一般形式为：g ( x , y ; θ ) = exp ⁡ ( − x ′ 2 + γ 2 y ′ 2 2 σ 2 ) ⋅ exp ⁡ ( i ( 2 π x ′ λ + φ ) ) g(x, y; \theta) = \exp \left( -\frac{x'^2 + \gamma^2 y'^2}{2\sigma^2} \right) \cdot \exp \left( i \left( 2\pi \frac{x'}{\

【AI学习-comfyUI学习-第二十四节-open（contorlnet多重处理）+图生图openpose-各个部分学习】最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。这是一个「多模态结构约束 + 文本语义驱动」的 SDXL 稳定重绘工作流，通过 OpenPose、Depth、Canny 三种 ControlNet，从姿态、空间、轮廓三个层面约束生成过程，在保证结构一致性的前提下，由 Prompt 决定风格与细节。

ISO/IEC 5338:2023中文版ISO/IEC 5338:2023中文版已完成，52页ISO/IEC 5338:2023 是一项国际标准，它定义了一套用于描述基于机器学习和启发式系统的人工智能（AI）系统生命周期的过程。该标准基于 ISO/IEC/IEEE 15288（系统生命周期过程）和 ISO/IEC/IEEE 12207（软件生命周期过程），并引入了针对AI系统的特定修改和新增过程。其核心目标是将传统软件和系统工程的生命周期实践扩展并适配到AI系统，以应对AI特有的挑战，如数据依赖性、迭代开发特性、模型性能衰减（如数据漂移和概念漂

政策东风起，财富新赛道：绿色积分与消费商引领新型消费革命国务院重磅定调，新型消费迎来黄金发展期！国家发展改革委、工业和信息化部、商务部等多部门密集出台政策，确立 “消费返利积分” 机制，推动绿色消费积分落地、数商经济崛起、消费商模式创新，为普通人打造了逆袭创富的黄金赛道。