人工智能

想你依然心痛

AI 视频生成新时代：Wan2.2-T2V-A5B 文本转视频实战朋友请你吃饭，不要觉得理所当然，请礼尚往来，否则你的名声会越来越差。Wan2.2-T2V-A5B 的核心在于多模态预训练模型，结合了文本理解与视频生成两大模块。该模型利用 Transformer 架构对文本进行深度语义解析，提取关键信息；同时，基于生成对抗网络（GAN）和自回归序列生成技术，逐步构建视频帧序列。其关键步骤如下：

人工智能之核心技术深度学习第五章 Transformer模型第五章 Transformer模型自 2017 年 Google 提出 Transformer 以来，它彻底重塑了自然语言处理（NLP）乃至整个深度学习领域。凭借其强大的并行化能力和长距离依赖建模能力，Transformer 不仅取代了 RNN/CNN 成为 NLP 主流架构，还成功跨界到计算机视觉、语音、生物信息学等领域。

7D-AI系列：AI大模型应用性能核心指标：TTFT 与 TPOT 详解这两个指标专门衡量大模型流式响应性能，是评估用户体验的关键指标。T T F T = 从用户发送请求到接收到第一个输出 T o k e n 的时间间隔 TTFT = 从用户发送请求到接收到第一个输出Token的时间间隔 TTFT=从用户发送请求到接收到第一个输出Token的时间间隔

银发经济新浪潮：适老化设计如何催生“青春化”市场2026 年，随着60 后新老人崛起与八部门新政落地，适老化设计正从被动适配转向主动赋能。进而推动银发经济突破 5 万亿规模，催生出科技潮品、品质生活、代际共融、银发创业四大“青春化”新市场，让父母晚年从生存型养老迈向活力型享老。

逄逄不是胖胖

《动手学深度学习》-57长短期记忆网络LSTMLSTM（Long Short-Term Memory）是一类改进的循环神经网络（RNN）。它的目标是解决普通 RNN 在长序列中常见的两个问题：

基于DETR的花卉种类识别与分类系统详解本数据集是一个专门用于花卉识别与分类的计算机视觉数据集，采用YOLOv8格式进行标注。数据集包含3343张花卉图像，涵盖了13种不同的花卉类别，分别为Common Lanthana、Hibiscus、Jatropha、Marigold、Rose、champaka、chitrak、honeysuckle、indian mallow、malabar melastome、shankupushpam、spider lily和sunflower。数据集按照训练集、验证集和测试集进行了划分，便于模型的训练与评估。该数

数琨创享TQMS质量数智化

国有大型交通运输设备制造集团QMS质量管理平台案例中铁宝桥集团有限公司（简称“中铁宝桥”），隶属于“世界500强”中国中铁股份有限公司，作为中国轨道交通装备制造领域的领先企业，在“中国制造2025”和制造业数字化转型的大潮中，中铁宝桥高层以前瞻性视野，将质量管理的数字化、智能化提升至集团战略高度，于2025年正式启动QMS质量管理系统项目，致力于打造行业领先的智慧质量管理体系，这标志着中铁宝桥在质量数智化建设上迈出了坚实而关键的一步。

绿色能源新动力：硫酸亚铁助力锂电池产业，年复合增长率攀升至14.8%在全球能源转型与电动化浪潮的推动下，锂电池用硫酸亚铁作为磷酸铁锂（LiFePO₄）阴极材料的核心原料，其市场规模正经历结构性扩张。据恒州诚思最新调研数据显示，2025年全球锂电池用硫酸亚铁市场规模约2.3亿元，预计至2032年将攀升至5.99亿元，期间复合增长率（CAGR）达14.8%。这一增长轨迹不仅映射出电动汽车与储能市场的爆发式需求，更揭示了产业链上游材料环节的技术迭代与竞争格局重塑。

围炉聊科技

从机械扫描到逻辑阅读：DeepSeek-OCR 2的技术革新在数字化浪潮席卷全球的今天，文档处理已成为个人与企业日常工作中的重要环节。从扫描版论文到业务合同，从发票账单到产品手册，我们每天需要与大量非结构化文档打交道。然而，传统OCR技术往往只能做到"识别文字"，却难以理解文档的内在结构与逻辑顺序。这种局限性导致我们经常需要手动整理识别结果，大大削弱了OCR工具的实际价值。

Transformer 大模型架构深度解析（5）GPT 与 LLM 大语言模型技术解析自 2017 年 Transformer 架构面世之后，NLP 领域就进入了 PLM（Pretrain Language Model，预训练语言模型）时代，典型代表是 Decoder-Only 流派的 GPT-1/2 和 Encoder-Only 流派的 BERT。

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机器学习概论：一门教计算机如何“不确定地正确”的学问这一部分是后续机器学习起手的笔记，也算是笔者初步对机器学习的认识。笔者不太懂机器学习，只是一种感觉。很多人第一次接触机器学习，都会下意识地想问一句：“所以，我到底要学哪些算法？”

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APS概念-EOQ模型EOQ（Economic Order Quantity，经济订货批量）是库存管理中最经典、应用最广泛的定量订货模型之一。它回答一个核心问题：

MEDUSA安全测试工具：集成74种扫描器与180余项AI Agent安全规则MEDUSA是一款基于AI技术的静态应用安全测试（SAST）工具，配备74个专用扫描器和180余项AI Agent安全规则。这款开源CLI扫描器专门针对现代开发中的误报和多语言覆盖等挑战。

迅为iTOP-Hi3403开发板：解锁多目拼接相机的10.4TOPS强“芯”动力，开启4K智能视觉新纪元在智能安防、全景监控、机器视觉等领域，多目图像的无缝拼接与实时处理已成为行业升级的关键挑战。如何在高分辨率、多路视频流中实现流畅、清晰、智能的视觉分析？北京迅为电子精心打造的 iTOP-Hi3403嵌入式开发板，为您带来革命性的解决方案。

MCP Apps 交互式 GUI 完整指南MCP (Model Context Protocol) Apps 是基于 MCP 协议构建的扩展应用，它让 AI（如 Claude Desktop、Cursor、IDE）能够：

YOLO11-EfficientRepBiPAN：海军制服军衔智能识别的革命性突破在军事管理和安全检查领域，准确识别军人的军衔等级至关重要。传统的人工识别方式不仅效率低下，而且在复杂环境下容易出错。😮 随着人工智能技术的飞速发展，基于深度学习的目标检测算法为军衔识别提供了全新的解决方案！🚀

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GitHub 登录功能开发 SOP适用对象: AI 开发助手 / 开发者目的: 提供完整的 GitHub OAuth 登录功能开发和配置指导

AI 语音克隆入门指南：如何用 3 秒音频生成真实人声？过去数年，全球 AI 语音市场迎来高速发展。融合语音识别、语音合成与语音智能体三大领域的该行业，预计将从 2024 年的 30 亿美元规模，增长至 2034 年的 470 亿美元。推动这一增长的核心技术动力，是 ViiTor AI 等企业在语音克隆技术的精度与性能上取得的突破性进展 —— 如今只需输入 10 秒的录音素材，就能生成与原声高度相似、真假难辨的逼真人类语音。

爱喝可乐的老王

深度学习学习技巧总结深度学习的核心是让模型高效学到数据规律，而实际工作中常遇到训练慢、过拟合、梯度不稳定等问题。本章聚焦工程中最常用的学习技巧，用通俗的语言拆解核心逻辑和实操方法。