人工智能

“十五五”时期智慧城市赋能全国一体化数据市场建设：战略路径与政策建议[ 注：本建议基于公开政策文件与行业实践研究，数据引用截至2025年6月11日。]目录一、背景与战略意义二、现状与挑战三、智慧城市引领数据市场一体化建议四、保障机制：政策、资金与人才协同

飞哥数智坊

深夜1点被粉丝问懵？10分钟打造“AI分身”接管公众号答疑，亲测好用！深夜 1 点，粉丝突然留言：“年初分享的 Cursor 全栈开发完整模块的文章怎么找？” 让我爬起来翻记录，实在有点为难。

AI大模型从0到1记录学习大模型技术之机器学习 day27-day60机器学习概述机器学习（Machine Learning, ML）主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸优化、算法复杂度理论等多门学科。

pytorch 之 nn 库与调试该接口来定义可训练参数：列表和字典与我们Python定义的数据结构是一样的。nn.Linear & nn.conv2d & nn.ReLU & nn.MaxPool2d() & nn.MESLoos这些函数都基于 nn.Module,实现了前向传播和后向传播，我们直接调用就行，非常省事

終不似少年遊*

机器学习方法实现数独矩阵识别器目录导包工具函数构建说明1. 基础图像处理工具2. 图像预处理模块3. 数独轮廓检测与定位4. 网格划分与单元格提取

技术程序猿华锋

重新定义 AI 协同：三款开源 MCP 工具开启智能体从“聊天”到“操控”想象一下，未来的 AI 不再仅仅是困在聊天框里的“最强大脑”，而是能真正像你一样“动手”操作电脑、“阅读”你的专属书库、甚至在你下达指令前，主动与你确认需求以节省开销的“贴心副驾”。这听起来是不是很科幻？但 thanks to 一项名为 MCP 的开放标准，这一切正加速成为现实。

AI创作系列(2)：UniApp跨端开发实战 - 海狸IM移动端完全由AI编写惊人成果：一个功能完整的跨平台移动端IM应用，支持微信小程序、H5、iOS、Android等10+平台，包含聊天、群组、朋友圈等20+页面模块，代码100%由AI生成！探索AI在移动端开发的无限可能。

WAYE.ai 为Sui 上 AI 的下一个时代赋能AI 代理正迅速从科幻概念变为日常现实。从最初的简单聊天机器人或语音助手，演变成如今更加动态、自治的数字存在，它们能跨数字世界进行互动、协作，甚至代表我们行动。

暴雨亮相2025中关村论坛数字金融与金融安全大会6月10日，由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院主办的“2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”在中关村展示中心盛大召开。本次大会以“人工智能机遇：未来金融格局重塑及安全治理”为主题，汇聚政产学研各界精英，围绕AI技术对金融行业的颠覆性影响展开深度探讨。

星火飞码iFlyCode

【无标题】背景技术背景：以支持长对话系统助手为例，结合代码生成工具（iFlyCode）与星火大模型（Spark X1）构建智能化开发流程。详细的演示使用iFlyCode生成前端页面以及rust后端系统的可行性以及高效性。

“储能+热泵+AI”三维驱动，美的能源定义能源科技新未来6月11日，SNEC第十八届（2025）国际太阳能光伏与智慧能源（上海）大会暨展览会在上海国家会展中心开幕，美的集团旗下能源业务品牌美的能源首次亮相，并发布“储能+热泵+AI”三维驱动的能源战略，强化以效率为先导，基于前沿技术的布局和差异化产品，以及智慧能源解决方案，助力能源产业的绿色低碳和智慧转型。

大师兄带你刨AI

「AI产业」| 《2025中国低空经济商业洞察报告（商业无人机应用篇）》今天给大家介绍《2025中国低空经济商业洞察报告（商业无人机应用篇）》。本报告由亿欧智库发布，聚焦中国商业无人机的技术构型、市场规模、应用场景及未来趋势，适用于无人机行业从业者、投资者、政策制定者及科技爱好者。报告通过详实的数据和案例，揭示了无人机在农林植保、测绘勘查、安防监控、物流运输等领域的商业化潜力与发展路径。

[科研理论]无人机底层控制算法PID、LQR、MPC解析相关链接：PX4官方中文文档、PID概念(不了解PID的可以看看这个或者翻自控书吧)PX4使用了串级PID控制器，串级PID通过分而治之的策略，将复杂控制问题分解为多个简单子问题，在响应速度、抗干扰性、稳定性和工程实现上均优于单级PID。比如姿态环处理的IMU噪声不会影响到位置环，同时各环PID参数可独立调谐，内环保证局部稳定（如机体角速率收敛），外环在此基础上优化全局性能。避免单级PID因参数耦合导致的振荡或发散。

机器学习-黑马笔记视频链接用在挖掘和预测，例如销量预测、广告推荐、企业客户分类、sql语句安全检测分类等用在图像识别，例如人脸识别、交通标签识别等

TASTE-Rob：推进面向任务的手-目标交互视频生成，实现可通用的机器人操作25年3月来自香港中文大学的论文“TASTE-Rob: Advancing Video Generation of Task-Oriented Hand-Object Interaction for Generalizable Robotic Manipulation”。

柑橘检测模型柑橘检测模型：从技术原理到代码实现的全流程解析在现代农业智能化进程中，柑橘作为全球重要的经济作物，其品质检测与分选直接影响产业效益。传统人工检测存在效率低、主观性强等问题，而基于深度学习的柑橘检测模型通过计算机视觉技术，能够精准识别柑橘的外观缺陷、成熟度及大小分级，为产业升级提供了关键技术支持。

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机器学习 [白板推导]（六）[核方法、指数族分布]对于严格线性可分问题，感知机、SVM等算法都可以提供很好的解决方案，但对于非线性分类问题，需要一个非线性转换来将其变为线性问题。

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集装箱残损识别系统如何检测残损？它的识别率能达到多少？在现代物流运输中，集装箱的频繁装卸和长途运输容易导致箱体表面出现锈蚀、凹痕、刮伤等残损问题。传统的检测方式依赖人工目检，效率低且容易遗漏细微损伤。而基于AI的集装箱残损识别系统通过高精度成像和智能分析技术，实现了自动化、高精度的损伤检测，大幅提升了验残效率和准确性。系统如何检测残损？ 1. 高精度线扫成像系统采用工业级线扫相机，以单像素0.1mm的精度逐行扫描集装箱表面，配合高速补光灯，确保在车辆15km/h通过时仍能清晰成像。相比传统面阵相机，线扫技术可消除透视畸变，实现长距离无缝拼接，完整覆盖箱体

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