人工智能

Akamai Cloud客户案例 | Avesha 在 Akamai 云上扩展 Kubernetes 解决方案“Akamai 的网络覆盖、全球影响力以及将计算资源贴近用户部署的能力，使其成为我们理想的基础设施合作伙伴。”

AgentScope Java 核心架构深度解析AgentScope Java 是一个面向生产环境的智能体编程框架，它巧妙地将大语言模型的推理能力、工具调用、记忆管理和多智能体协作整合在一起。本文将从架构设计者的视角，深入剖析这个框架的核心机制，看看它是如何让开发者用几行代码就能构建出具备自主决策能力的 AI 智能体的。我们会从 ReAct 推理循环、工具系统、记忆管理、多智能体协作和生产就绪特性这五个维度，逐一拆解其实现原理。

高效多模态大语言模型：从统一框架到训练与推理效率的系统化理论梳理目录1 引言2 理论知识与技术基础2.1 多模态表示的“鸿沟”与对齐目标2.2 Transformer 自注意力机制与复杂度来源

深度学习＜4＞高效模型架构与优化器的“效率革命”你好，机器学习爱好者们！还记得我们在入门篇里拆解的“模型训练三要素”，以及进阶篇中啃下的“复杂模型调参秘籍”吗？相信看到这篇高阶内容的你，已经走过了“能训练、能跑通”的阶段，现在正面临新的挑战：

python模拟beam search优化LLM输出过程beam search是一种用于序列生成的搜索算法，它在每一步扩展多个候选序列（称为beam），并保留最有可能的k个（beam width）序列，直到生成结束。

算法与编程之美

深度学习任务中的多层卷积与全连接输出方法1 问题2 方法输出结果：2. 多个卷积层加上多个全连接层的输出方法import torchimport torch.nn as nn

具身智能产业新范式：Deepoc开发板如何破解机器人智能化升级难题当机器智能升级从"推倒重来"变为"即插即用"，一场由模块化解决方案驱动的产业变革正在发生在具身智能产业快速发展的背景下，企业面临着一个关键抉择：是投入巨资研发全栈智能机器人，还是寻找一条更经济高效的智能化升级路径？Deepoc具身模型开发板以其独特的"外拓式"解决方案，为这个难题提供了创新性的答案——通过模块化、标准化的智能模块，让传统机器人快速获得先进的感知和决策能力。

浪子不回头415

SGLang学习笔记

飞哥数智坊

TRAE 国内版 SOLO 全放开真不是我要免费宣传 TRAE，实在是他们确实大方啊！12 月 24 日至 25 日，TRAE 中国版 SOLO 模式将逐步面向全部用户开放。将 TRAE 中国版 IDE 更新到最新版（V3.3.10 或以上），直接进入 SOLO 模式即可免费使用，体验高效开发！

落叶，听雪

AI建站推荐在数字化浪潮席卷全球的当下，企业及个人对于线上展示与业务拓展的需求日益增长，建站工具的选择成为关键一环。本文旨在通过客观分析，为对建站感兴趣、有选购或学习需求的用户提供有价值的参考。本次评估涉及的产品包括林琼科技及其他同类产品，内容基于公开资料与用户体验反馈整理，无任何商业倾向。

快讯｜特斯拉机器人街头“打工”卖爆米花；灵心巧手香港AI艺术节秀“艺能”，香港艺发局主席霍启刚积极评价；国产核心部件价格将“腰斩”🐾 各位两脚兽同行和投资人，我是AI猫站长。具身智能这行业真是热得发烫。这两天消息不少，我给您捋了捋，核心就仨字：降成本、找场景、保安全。

自动驾驶中的传感器技术77——Sensor Fusion（0）本文总结各传感器的算法传感器类型功能参数配置参数标定信号处理感知感知融合Camera可调参数设置 https://metaso.cn/search-v2/8669902464711499777

昨日之日2006

SCAIL - 自然流畅的AI角色动画生成软件照片跳舞虚拟偶像 WebUI+ComfyUI工作流一键整合包下载SCAIL 是一个开源的角色动画框架，由清华大学联合智谱AI开源，它能让虚拟人物的动作更自然、更连贯，甚至在复杂场景下也能保持高质量。它的特点是能处理大幅度动作变化、多角色互动和风格化角色，应用领域包括游戏、影视、虚拟偶像、动漫和交互式应用。 SCAIL 能从单张照片变出真人一样的动画角色，将静态角色照片（如真人、卡通形象或物体）与参考动作视频结合，自动生成高保真动画‌，支持跨身份、跨风格的动作迁移，例如让卡通角色模仿真人舞蹈或执行复杂动作。只要提供一张照片和一段视频，就能让照片里的人物按照视频的动作完

从智力仿真到认知协同：人机之间的价值对齐与共生框架从智力仿真到认知协同：人机之间的价值对齐与共生框架摘要：通用人工智能（AGI）的逼近引发了关于人机关系的根本性焦虑，其核心在于对人类智力（Human Intelligence or Human Intellectual Capacity）与人工智能（Artificial Intelligence）的本体论混淆。本文基于融智学（Syntellectics：Smart System Studies）理论，首次提出并形式化界定：人类智力是其智力因素集群内外各级各类相互作用而涌现的 “心智之力”；人工智能则是由人

我很哇塞耶

OpenAI最新发布，企业级AI智能体的强化微调实践在2025年QCon AI NYC大会上，OpenAI的Will Hang和Wenjie Zi共同呈现了一场关于企业级AI智能体优化的深度分享。他们重点介绍了Agent RFT（强化微调）这一创新方法，这是一种专门为工具使用型AI智能体设计的强化学习微调技术，旨在显著提升智能体在多步骤任务中的表现。

【科大讯飞声纹识别和语音内容识别的实时接口实现】“先注册声纹 → 实时转写里开启声纹分离”这个大方向是完全对的，现在主要是把整体流程和各个环节的“职责边界”理顺，再针对“识别内容 + 说话人”做一套稳定的流式方案。

一起玩XVF3800麦克风阵列（十）上一章我们部署在树莓派上面部署的32bit 的操作系统，但是我发现其他一切正常，就是Audacity使用还有BUG，一点录音就stopped！！这就很不能忍了，所以我们继续安装最新的Debian Trixie - 64 - bit版本来继续折腾。

暴风鱼划水

大型语言模型（入门篇）B简单来说，可以将大型语言模型（LLM）想象成一位知识渊博、功能多样的助手，能够理解并生成人类语言。然而，像任何助手一样，它需要指令才能明白你需要它完成什么样的任务。这个指令，即你提供给LLM以引导其行为的文本，被称为提示词。交互通常遵循以下流程：提示词可以有多种形式，例如：

鼎道开发者联盟

构建活的界面：AIGUI底板的动态布局在 AIGUI（AI Generated UI）的完整技术架构中，我们已经较为详细地介绍过八要素和元件体系，其中交付给用户的个性化、动态化的交互界面，最终是由“底板”来承载。八要素是 AIGUI 的设计语言，元件是这种语言中最基础的"词汇"——它们是构成界面的最小表意单位，比如"按钮"、"文本"等。底板则是将这些词汇组织成完整"句子"的“语法规则”，它定义了元件如何布局、组合，并赋予它们具体的功能场景（如聊天界面、信息展示界面等）。