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天天向上杰

通义灵码AI程序员通义灵码是阿里云与通义实验室联合打造的智能编码辅助工具，基于通义大模型技术，为开发者提供多种编程辅助功能。它支持多种编程语言，包括 Java、Python、Go、TypeScript、JavaScript、C/C++、PHP、C#、Ruby 等 200 多种编码语言。

AI赋能教育，小猿搜题系列产品携手DeepSeek打造个性化学习新体验近日，猿辅导集团宣布旗下小猿学练机、小猿AI（原小猿口算）、小猿搜题等全系列产品正式接入DeepSeek大模型，并与自研的猿力大模型深度融合，为青少年带来更优质的AI学习体验。小猿学练机和小猿AI已上线基于大模型的AI问答等功能，未来两月内还将陆续推出更强大的功能。

解锁机器学习核心算法｜神经网络：AI 领域的 “超级引擎”在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的 “十大神器”，各自发挥着独特的作用。这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K - 近邻算法、K - 平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。

2月17日深度学习日记在训练深度学习模型时，.train() 和 .eval()（或 .train(False)）是两个非常重要的方法，它们用于控制模型的行为，特别是在涉及如Dropout、Batch Normalization等层的时候。下面是对这两个方法的具体解释。

深度学习之图像分类（一）图像回归主要是对全连接进行理解而图像分类任务主要是对卷积的过程进行理解这一部分会介绍一些基础的概念卷积的过程（包括单通道和多通道）理解一个卷积神经网络工作的过程以及常见的模型的类别和创新点

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！2025年2月19日知名博主Dwarkesh Patel对话微软CEO萨蒂亚·纳德拉在最新访谈释放重磅信号：AI将掀起工业革命级增长，量子计算突破引爆材料科学革命，游戏引擎进化为世界模拟器。

机器视觉--图像的运算（加法）在机器视觉领域，Halcon 是一款功能强大且广泛应用的机器视觉软件库。图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。本文将深入探讨 Halcon 中图像加法运算的原理、实现方法，并通过具体的演示程序来帮助读者更好地理解和掌握这一操作。

无极工作室(网络安全)

机器学习小项目之鸢尾花分类使用机器学习算法（如 K-近邻算法）来对鸢尾花数据集进行分类。首先，我们需要安装一些常用的机器学习库，如 scikit-learn 和 pandas。

文心一言大模型的“三级跳”：从收费到免费再到开源，一场AI生态的重构实验2025年2月，百度文心大模型接连抛出两枚“重磅炸弹”：4月1日起全面免费，6月30日正式开源文心大模型4.5系列。这一系列动作不仅颠覆了李彦宏此前坚持的“闭源优势论”13，更标志着中国AI大模型竞争进入了一个全新的阶段——从技术壁垒的争夺转向生态主导权的重构。这场变革背后，既是技术成本下降的必然，也是市场格局剧变的主动回应，更折射出AI时代“技术平权”的深层逻辑

视觉人机器视觉

机器视觉中的3D高反光工件检测机器视觉中的3D高反光工件检测

体验用ai做了个python小游戏最近ai确实比较火。各种生成式AI，包括文字、图片、视频。之前听说ai生产代码能力比较强，一直想试试。所以及就有了本问

不爱学英文的码字机器

深度学习的力量：精准肿瘤检测从此不再遥远目录引言一、医学图像分析的挑战与深度学习的优势1.1 医学图像分析的挑战1.2 深度学习的优势二、肿瘤检测的深度学习模型设计

Pytorch深度学习教程_3_初识pytorch欢迎来到《PyTorch深度学习教程》系列的第三篇！在前面的两篇中，我们已经介绍了Python及numpy的基本使用。今天，我们将深入探索PyTorch的核心功能，帮助你更好地理解和使用这个强大的深度学习框架。

青橘MATLAB学习

时间序列预测实战：指数平滑法详解与MATLAB实现本文系统讲解指数平滑法的核心理论与实战应用，涵盖一次、二次、三次及差分指数平滑技术。通过电器销售额预测、发电量趋势分析等案例，详细解析加权系数选择、初始值设定与误差修正机制，并提供完整的MATLAB实现代码。结合预测误差评估与模型优化策略，为读者提供从基础理论到工业级应用的全流程方法论。

2025年2月一区SCI-海市蜃楼搜索优化算法Mirage search optimization-附Matlab免费代码本期介绍了一种基于海市蜃楼物理原理的元启发式优化算法——海市蜃楼搜索优化算法Mirage search optimization，MSO。该算法于2025年2月在线发表在JCR 一区、中科院2区SCI期刊 Advances in Engineering Software

神经网络八股（1）1.什么是有监督学习，无监督学习有监督学习是带有标签的，无监督学习是没有标签的，简单来说就是有监督学习的输入输出都是固定的，已知的，无监督学习输入是已知的，输出是不固定的，无监督学习是通过数据发现规律和经验，进而产生输出的

视觉人机器视觉

3D与2D机器视觉机械臂引导的区别3D与2D机器视觉在机械臂引导中的主要区别如下：

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已然成为推动各领域变革的核心力量。而在人工智能的众多分支中，自然语言处理（NLP）因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系，成为了最受瞩目的领域之一。在这片充满创新与突破的领域里，DeepSeek和ChatGPT犹如两颗璀璨的明星，吸引着全球开发者、研究人员以及广大普通用户的目光。它们代表着当前AI语言模型的顶尖水准，一场关于“谁主沉浮”的激烈较量正在上演。本文将全方位、深入地对比分析DeepSeek和ChatGPT，从技术架构、功能性能、训练成本、开源策略到实际应

离线部署大模型：ollama+deepseek+open-webuiollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，它提供了非常简单便捷的使用形式，让用户可以十分方便的在本地机器上部署和运行大型语言模型，从而实现免费离线的方式使用 LLM 能力，并确保私有数据的隐私和安全性。

Python——生成AIGC图像文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理