人工智能

工银科技-人工智能平台在金融行业加速智能化的浪潮中，工银科技有限公司（工商银行全资子公司）于2019年成立后，迅速推出自研“人工智能平台”，旨在为集团内外提供AI模型开发、训练、部署与治理的一体化能力。作为国有大行体系内少有的科技子公司，其AI平台承载着“安全可控、服务金融、赋能生态”的三重使命。

Overview of AI concepts-Computer vision计算机视觉是人工智能领域中处理视觉输入分析的分支，例如照片、视频和实时摄像头画面。该技术通过使用大量图像训练模型来实现。

大模型领域的核心相关名词解释大模型领域的核心相关名词解释，按基础架构、主流开源模型系列、关键技术组件三大类整理，覆盖岗位中提到的核心概念及大模型基础知识点：

想搞艺术的程序员

Anthropic Agent Skills深度解析：模块化技能如何重塑AI智能体落地能力Agent Skills 是由Anthropic推出的模块化技能框架/协议，用于让AI智能体（如Claude）具备结构化、可复用、可组合的专业技能，提升AI在复杂业务场景中的执行能力。

开源免费的AI浏览器ChatGPT Atlas的可选平替Toutcas-“用后即焚”废话不多说，直接上连接：https://github.com/VictorZhang2014/toutcas

明月醉窗台

Opencv 之常用跟踪器汇总

Claude Code 配置教程：如何通过修改 settings.json 优化 AI 编程体验打开 CMD，运行：安装完成后验证：安装成功会输出版本号，如果报错，请把错误信息发给deepseek，元宝这类AI工具。它们会告诉你解决方案的。

OpenCV光流估计：运动检测与跟踪目录一、光流估计概述1.1 什么是光流？1.2 光流的基本假设1.3 光流的应用领域二、常用光流算法2.1 LucasKanade算法（稀疏光流）

水处理AI突破小样本困境：VAE数据增强让污染物降解预测精度达88%本文为《 Data-augmented machine learning improves water treatment design: Precise prediction of PPCPs reaction with reactive radicals 》的阅读笔记，原文链接：https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.125259。

机器学习基础知识西瓜书的核心逻辑是 “模型→策略→算法” 三元组，所有机器学习方法都围绕这个框架展开，同时按假设空间、归纳偏好、监督/无监督/半监督/强化学习的脉络划分。

永远都不秃头的程序员(互关)

深度解密自注意力机制：AI模型“聚焦”能力的核心奥秘与实践个人首页：永远都不秃头的程序员(互关)C语言专栏:从零开始学习C语言C++专栏:C++的学习之路本文章所属专栏：人工智能从 0 到 1：普通人也能上手的实战指南

与人工智能安全相关的优质资源一份精选的优秀人工智能安全相关框架、标准、学习资源和工具列表。如果你想做出贡献，请创建 PR 或联系我@ottosulin / @ottosulin。

LangGraph：让AI学会“回头是岸”的智能体架构在大模型应用开发的早期，我们像工厂老板一样，把AI当作一条高效但死板的流水线：输入进来，经过A、B、C几个固定工位，最后吐出结果。这种DAG（有向无环图）模式确实快，可一旦任务复杂一点，比如需要反复试错、中途查资料、甚至“我刚才说错了”，这套系统就直接宕机。LangChain早期的Chain设计正是如此——线性、脆弱、没有“后悔药”。

家庭日常物品目标检测与识别系统实现_MaskRCNN改进模型应用🏠 家庭环境中的物品识别一直是计算机视觉领域的热门研究方向！随着深度学习技术的飞速发展，我们终于可以在自家实现智能化的物品识别系统啦~ 今天就给大家分享一下如何利用改进的MaskRCNN模型构建一个家庭日常物品目标检测与识别系统，让你的智能家居更上一层楼！🚀

打小就很皮...

Claude + Skills 快速生成PPT> 前言:作为一个开发者,我最烦的就是做 PPT或者文档。这次分享一个"黑科技":利用 AI + PPT Skill,从大纲到成品演示文稿,全程自动化。

过期的秋刀鱼！

机器学习-正则化线性回归如上图我们不需要对b进行正则化，w控制着特征的影响强度，W太大会容易让模型对训练数据过于敏感，造成过拟合，而B是偏置项，相当于对所有样本添加了一个固定值，，他的大小对模型的影响很小，不会导致过拟合额，他只影响模型的整体平移

roman_日积跬步-终至千里

【AI for Energy】论文分析：ChatBattery——LLM引导的电池材料发现方法大型语言模型（LLMs）借助思维链（CoT）技术解决复杂问题，成为人工智能领域的变革性突破。然而，其推理能力主要在数学和编程问题中得到验证，在电池发现等特定领域的应用潜力尚未充分挖掘。受“推理本质是一种引导式搜索”这一思路启发，我们提出ChatBattery——一个融合领域知识的新型智能体框架，用于引导LLMs更有效地进行材料设计推理。通过ChatBattery，我们成功识别、合成并表征了三种新型锂离子电池正极材料，与广泛使用的正极材料 L i N i 0.8 M n 0.1 C o 0.1 O 2 Li

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-01-18)生成于：2026-01-18共发现热门项目： 12 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI与大模型应用正深入解决实际问题，技术热点集中在文本信息结构化提取和智能语音生成。Google的langextract利用LLMs精准抽取文本信息，OpenBMB的VoxCPM实现无需分词的高质量语音克隆，凸显了多模态AI技术的成熟落地。同时，TrendRadar和anthropics的技能库展示了AI在信息聚合与智能体工作流构建方面的强大能力，而ultralytics的YOLO和NVIDIA的物理AI框架则推动

Week 33: 量子深度学习入门：参数化量子电路与混合模型构建本周初探了量子机器学习领域。利用GPU对量子电路进行了模拟。本周理解并构建参数化量子电路，通过将其视为一个可微的“量子层”嵌入到经典神经网络中，实现了经典-量子混合模型的端到端训练。

啊阿狸不会拉杆

《数字图像处理》第 12 章 - 目标识别目标识别是数字图像处理的核心应用之一，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。本文基于《数字图像处理》第 12 章内容，从基础概念到实战代码，全方位讲解目标识别的核心方法，所有代码均可直接运行，配套效果对比图，帮助大家直观理解。