人工智能

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Vue + Express + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用deepseek API 文档 postman 在线调试 deepseek 接口 DeepSeek-VL 的 github 仓库：DeepSeek-VL 是一个为真实世界视觉和语言理解应用设计的开源视觉-语言（VL）模型。DeepSeek-VL 具备通用的多模态理解能力，能够处理逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像以及复杂场景中的具身智能。

ToT与ReAct：突破大模型推理能力瓶颈大模型知识渊博，却时常“有知识，欠智慧”。传统的推理方式如同单线程的直线，限制了其解决复杂问题的潜力。

别啃文档了！3 分钟带小白跑完 Dify 全链路：从 0 到第一个 AI 工作流1什么是DifyDify 是开源大语言模型(LLM) 应用开发平台，融合后端即服务和 LLMOps 理念，开发者能快速搭建生产级生成式 AI 应用，非技术人员也可参与 AI 应用定义与数据运营。

C机器学习.NET生态库应用先说这宝贝，微软官方推出的开源机器学习框架，简直是给C程序员量身定做的瑞士军刀。它最大的优势就是能用LINQ语法玩转数据预处理，比如加载CSV文件时直接用IDataView接口，比Python里pandas的DataFrame还顺手。记得上次处理用户画像数据，我用了mlContext.Data.LoadFromTextFile<ProfileData>方法，配合FilterRowsByColumn转换器剔除异常值，二十行代码搞定传统语言要写上百行的脏活。更绝的是支持ONNX模型集成，之前用PyTorch训

基于LeNet-5的图像分类小结进行数据预处理：以下是我自己的理解：这段代码将FashionMINIST数据集的训练集的中图像转化为Pytorch之中的张量，然后按照8：2的比例划分出训练集和验证集,最后分别定义训练集和验证集的数据加载器，一个迭代为32张图片，打乱顺序，由两个进程同时处理数据。

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直播预告：LLM for AIOPS，是泡沫还是银弹？ |《AI 进化论》第六期在 AI 与本土化双重浪潮之下，服务器操作系统正迎来历史性变革。由龙蜥社区理事长单位阿里云联合 InfoQ 打造的直播 IP 栏目《AI 进化论：智算时代操作系统的破局之路》，以云、AI、安全等技术与服务器操作系统如何融合演进为主线，聚焦服务器操作系统在智算时代的进化之路，特邀学术权威、行业专家、客户代表围绕原生智能、原生安全、软硬协同等热点议题展开深度对话。截至目前，已直播五期，线上观看人次达 30 万+。

我一身正气怎能输

游戏大厂A*寻路优化秘籍：流畅不卡顿文章摘要A寻路算法优化技术解析 A算法是游戏开发中最常用的自动寻路解决方案，但在大型游戏场景中面临计算量大、实时性要求高等挑战。本文系统剖析了游戏大厂的优化策略：

AI工作流编排平台工作流引擎，在各行各业大显身手，之前汇总过几款高代码框架：在AI和LLM时代，工作流编排平台也迎来爆发式发展，如：

DeepSeek在情感分析中的细粒度识别当前的语义理解技术，已经不再满足于简单的好坏二分。以商品评论为例，用户可能对产品的“外观设计”赞不绝口，同时对“售后服务”怨声载道。这种针对同一实体不同属性的情感差异，正是细粒度情感分析需要解决的核心问题。它要求系统能够精准识别文本中提到的各个评价维度，并分别判断其情感倾向。

从规则到智能：企业数据分类分级的先进实践与自动化转型（提示：在数据激增与合规压力下，企业亟需一种既高效又可靠的数据管理方式。）随着数字化转型的加速，企业数据正以前所未有的速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，到 2025 年全球数据总量将超过 175ZB。数据量庞大带来的直接挑战是管理复杂度急剧增加，尤其是敏感数据散布于企业内部多系统、多终端和云环境中，泄露与滥用风险不断攀升。与此同时，我国《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规逐步完善，要求企业落实数据分类分级管理，否则将面临合规风险。

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React + Fastify + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用前端（React）：负责用户交互，包括聊天输入、消息展示、图片上传、触发 Embedding 计算等。

概率单位回归（Probit Regression）详解本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

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3天，1人，从0到付费产品：AI时代个人开发者的生存指南这不是一篇教你用AI写代码的文章。这是一篇关于如何用AI重新定义你的能力边界的实战复盘。最近一周，我的朋友圈和流媒体被两种内容刷屏：

垂直Agent才是未来：详解让大模型"专业对口"的三大核心技术在通用大模型快速发展的今天，垂直领域的专业化应用正成为AI落地的关键方向。垂直Agent通过结合领域专业知识，为大模型提供"专业对口"的能力，在医疗、金融、法律等专业领域展现出巨大价值。本文将详细解析实现垂直Agent的三大核心技术：RAG、ReAct和CoT，并提供完整的实操指南。

周志华《机器学习—西瓜书》二泛化（generalization）：模型对未见样本的适应能力，即模型在新数据上的表现能力。泛化误差：在“未来”样本上的误差

【昇腾CANN训练营·第八期】Ascend C生态兼容：基于PyTorch Adapter的自定义算子注册与自动微分实现训练营简介 2025年昇腾CANN训练营第二季，基于CANN开源开放全场景，推出0基础入门系列、码力全开特辑、开发者案例等专题课程，助力不同阶段开发者快速提升算子开发技能。获得Ascend C算子中级认证，即可领取精美证书，完成社区任务更有机会赢取华为手机，平板、开发板等大奖。

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【功能介绍03】ChatPPT好不好用？如何用？用户操作手册来啦！——【AI溯源篇】有挺多的朋友觉得ChatPPT很强大很好用，就是功能有点多，不是很会，所以我想出一篇ChatPPT的官网在线版的用户操作手册，希望能帮到大家，会分篇章的，大家注意看~

Vanna AI：告别代码，用自然语言轻松查询数据库，领先的RAG2SQL技术让结果更智能、更精准！在数字化浪潮中，数据已成为企业的核心资产，而SQL则是解锁这些资产的关键。但对于非技术用户，SQL的复杂性往往成为难以跨越的障碍，阻碍了他们直接从数据中提取价值。为了解决这一问题，Text2SQL技术应需而生，它允许用户以自然语言的形式与数据库进行交互，极大地降低了数据分析的门槛。