人工智能

matlab的ros2发布的消息，局域网内其他设备收不到情况吗？但是matlab可以订阅其他局域网的ros2发布的消息（问题总结）大家有试过matlab的ros2发布的消息，局域网内其他设备收不到情况吗？但是matlab可以订阅其他局域网的ros2发布的消息

中药材图像识别与分类 RetinaNet-R101-FPN模型详解中药材识别是中医药现代化的重要环节，传统识别方法依赖专家经验，效率低下且易受主观因素影响。随着深度学习技术的发展，基于计算机视觉的中药材自动识别系统成为研究热点。本文将详细介绍基于RetinaNet-R101-FPN的中药材图像识别与分类模型，解析其关键技术点和优化策略。💪

老蒋新思维

创客匠人视角：智能体重构创始人 IP，知识变现从 “内容售卖” 到 “能力复制” 的革命2025 年我国知识付费行业市场规模预计将达 2808.8 亿元，用户规模突破 6.4 亿人。在这片看似繁荣的市场中，超过 70% 的创始人 IP 却陷入 “内容同质化、客单价低迷、复购率不足 15%” 的困境。他们依赖 AI 工具生成海量课程、文案，却始终停留在 “卖内容” 的初级阶段，难以突破增长瓶颈。而创客匠人平台上的实践案例显示，当 “超级个体 + 多智能体” 模式与创始人 IP 打造深度融合，知识变现正在发生一场根本性革命 —— 从 “单次内容交易” 转向 “可复制的能力服务”，IP 变现的核心

Spring AI 2.x 发布：全面拥抱 Java 21，Redis 史诗级增强Spring AI 团队正式推出 Spring AI 2.0.0-M1，这不仅是一次常规的版本迭代，更是 2.x 系列的全新开篇。相较于此前发布的 Spring AI 1.1 正式版（带来 MCP 开箱即用、Prompt 缓存、自进化智能体等特性），本次里程碑版本完成了技术栈、基线版本与模型生态的“大换血”，以更强大的架构基座、更完善的存储能力和更丰富的模型支持，为企业级 AI 应用开发注入新活力。

区块链 + AI：医疗诊断模型存证上链技术实践与探索在医疗健康领域，AI诊断模型凭借其高效的数据分析能力，正逐步成为辅助临床诊断的重要工具。然而，AI模型的训练过程依赖海量医疗数据，其诊断结果的可信度、模型知识产权的保护以及数据隐私安全等问题，始终制约着行业的规模化发展。区块链技术以其去中心化、不可篡改、全程可追溯的特性，为解决上述问题提供了全新的思路。本文将详细探讨“区块链 + AI”在医疗诊断模型存证上链中的技术实现逻辑，结合完整示例代码完成实践演示，并对相关技术拓展方向进行深入分析。

Index-TTS2 从零到一：完整安装与核心使用教程大家好，今天为大家带来一个强大的开源语音合成项目 Index-TTS2 的详细教程。无论是想实现高保真的语音克隆，还是合成带有丰富情感的语音，这个项目都能提供出色的效果。本教程将手把手带你完成从环境准备、模型下载到实际推理的全过程，并附上多种使用场景的代码示例，帮你快速上手。

Akamai Cloud客户案例 | IPPRA的简洁、经济、易用的云计算服务"我们必须快速获取数据，并具备在紧迫时间内管理此类项目所需的一切条件。这就是为什么让Linode（现属Akamai）协助我们变得如此重要。"

从零搭建使用 Open-AutoGML 搜索附近的美食下载项目库：github.com/zai-org/Ope… ，使用 Open-AutoGML 需要安装以下开发环境：

阿里云大数据AI技术

在 DataWorks 中一键部署大模型，即刻用于数据集成和数据开发在 AI 应用快速落地的今天，越来越多企业希望将大模型能力融入数据处理流程——无论是文本分析、智能摘要，还是 RAG 知识库构建。但传统模式下，模型部署依赖专业 MLOps 团队，需自行搭建推理环境、配置 GPU 资源、维护服务稳定性，门槛高、周期长、成本重。

质量定义方程常数k = 4π m_p的来源、推导与意义张祥前统一场论是一项极具创新性的物理理论，它试图将引力、电场力、磁场力、强核力统一到一个单一的几何框架中。在这个理论中，常数 k=4πmpk = 4\pi m_pk=4πmp 扮演着核心角色，它是连接时空几何与量子世界的桥梁。本文将以最详细、最核心、最循序渐进的方式，完整讲解这一关系的来源、推导过程及其在整个理论中的根本性意义。

OpenAI推出全新ChatGPT Images，奥特曼亮出腹肌搞宣传如果你刚刚打开 X 并且正好关注了 OpenAI 和山姆・奥特曼，那么你可能会看到这样的照片：是的，确实有点辣眼睛。就连 OpenAI 官方号也忍不住吐槽（其实是刷热度）：sam.

SIGGRAPH Asia 2025：摩尔线程赢图形顶会3DGS挑战赛大奖，自研LiteGS全面开源12 月 17 日，在香港举办的全球图形学领域备受瞩目的顶级学术盛会 SIGGRAPH Asia 2025 上，摩尔线程在 3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研技术 LiteGS 出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖，再次证明摩尔线程在新一代图形渲染技术上的深度积累与学术界的高度认可。

从输入到输出：大语言模型一次完整推理简单解析大语言模型（LLM）的推理过程，本质上是一个在离散 token 空间中进行条件概率建模与自回归采样的计算流程。从系统角度看，这一过程可以被严格拆解为：文本离散化、全量上下文建模（Prefill）、概率分布构造、候选空间裁剪、随机采样、状态递推，直至满足终止条件。以下按照真实执行顺序，对每一阶段进行完整解析。

【建模先锋】

特征提取+概率神经网络 PNN 的轴承信号故障诊断模型Python轴承故障诊断 (14)高创新故障识别模型-CSDN博客独家原创 | SCI 1区高创新轴承故障诊断模型！-CSDN博客

Week02 深度学习基本原理我们输入跟输出是有一种潜在关系,但是我们不知道,我们就是想学习一个function 或者是一个公式出来,使得输入一个值的时候,就能预测出可能的输出

老蒋新思维

创客匠人：认知即资产 ——AI 时代创始人 IP 知识变现的底层逻辑在知识付费行业发展的第十年，“内容过剩” 与 “信任稀缺” 的矛盾日益突出：全网知识产品超千万款，用户选择成本激增；而 70% 的创始人 IP 仍在依赖 “流量投放 + 内容堆砌” 的模式，导致用户信任度低、复购率不足 20%。创客匠人基于对行业的深度观察，结合 AI 时代的商业变革趋势，提出了全新的知识变现逻辑：认知即资产，智能即放大器。创始人 IP 的核心竞争力不再是 “生产多少内容”，而是 “拥有多少可被 AI 放大的深度认知”；知识变现的本质，是通过多智能体将创始人的认知转化为可持续、可规模化的商

开放知识图谱

论文浅尝 | 大语言模型在带超关系的知识图谱上的推理（ICLR2025）笔记整理：吕恬雯，浙江大学研究生，研究方向为大语言模型、AI for Science论文链接：https://openreview.net/pdf?id=rTCJ29pkuA

世岩清上：“人工智能+”可以赋能哪些行业场景？当合肥江淮工厂的AI机器人精准完成双拼色车身喷涂，当复旦中山医院的智能体为千里之外的患者分析CT影像，当京雄高速的“智慧中枢”秒级推送路况异常——“人工智能+”正以政策为引、技术为翼，深度融入经济社会的肌理。2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了六大重点行动方向，推动这项技术从实验室走向生产线、从消费端延伸至民生领域，在千行百业中催生出效率革命与价值重构。

别再手动对齐矩形了！这个开源神器让 AI 帮你画架构图 (Next-AI-Draw-IO 体验)摘要：作为一个天天和架构图打交道的开发者，我受够了在 Draw.io 里把时间浪费在“像素级对齐”和“连线微调”上。今天推荐的这个开源项目 next-ai-draw-io，直接把 Draw.io 和 LLM 缝合在了一起。不仅能一句话生成架构图，还能把你随手画的白板草图直接变成可编辑的专业图表。它是如何做到的？好用吗？如何本地部署？本文带你一探究竟。