人工智能

Lidar调试记录Ⅳ之Ubuntu22.04+ROS2+Livox_SDK2环境下编译Livox ROS Driver 2Ubuntu22.04、ROS2(ROS2安装)、Livox_SDK2(Livox_SDK2编译)、Livox ROS Driver 2驱动包（雷达驱动编译）

数据中台：打破企业数据孤岛，实现全域资产化的关键一步在当今数字化浪潮中，企业面临着前所未有的数据挑战。各部门的工作内容虽已进入各类系统（如ERP、MES、CRM等），但由于系统间的割裂，数据无法有效流通，形成了严重的数据孤岛现象。这不仅影响了企业的决策效率，更阻碍了业务的协同发展。本文将深入探讨企业数据管理的痛点，并介绍如何通过构建轻量数据中台实现数据资产化，从而提升企业的整体竞争力。

BERT 完整教程指南BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是一个基于 Transformer 架构的预训练语言模型，它开启了 NLP 的预训练时代，是深度学习在自然语言处理领域的里程碑。

JD技术委员会

如何在跨部门沟通失误后进行协调与澄清在企业运作中，跨部门沟通是确保战略落地与高效执行的关键环节。然而，即使是最成熟的团队，也难免在沟通中出现误差。当沟通失误导致误解、延误或冲突时，最关键的是迅速进行协调与澄清，重建信任与合作氛围。正如管理学大师彼得·德鲁克所言：“沟通中最重要的，是听到未被说出的话。”这句话提醒我们，协调不仅是信息的重申，更是关系与意图的修复。本文将深入探讨跨部门沟通失误后的协调策略，从心理层面、组织机制到工具支持，提供系统化的解决方案。

PcVue X 工控——工厂数字化转型与落地巡回研讨会圆满举行PcVue X 工控——工厂数字化转型与落地巡回研讨会圆满举行（厦门站）【中国厦门，2025年10月23日】

自蒸馏学习方法自蒸馏学习是一种模型优化技术。核心结论是：自蒸馏学习是让模型自身作为 “教师模型”，将自身学到的知识传递给 “学生模型”（通常是自身的简化版或不同训练阶段的自己），以提升泛化能力和效率。

人工智能之编程进阶 Python高级：第十一章过渡项目第十一章过渡项目以下是 5 个由浅入深、覆盖 Python 核心技能的实战项目，每个项目都包含：适合从入门到进阶的学习者动手实践，真正“学以致用”。

深度学习lover

＜数据集＞yolo航拍斑马线识别数据集＜目标检测＞点击下载数据集https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92282890数据集格式：VOC+YOLO格式

百度开启AI新纪元，让智能从成本变成超级生产力出品 | 大力财经作者| 魏力11月13日，“百度世界2025”大会上，百度创始人李彦宏重磅发布了新一代原生全模态大模型文心5.0。

雍凉明月夜

Ⅰ人工智能学习的核心概念概述+线性回归(1)Question：人工智能、机器学习、深度学习分别是什么？有什么联系？人工智能(AI)：最终目标是让机器人像人一样“思考/决策”例如：自动驾驶，人脸识别，聊天机器人等，让机器具有人一样的学习思考和决策能力。

融合尺度感知注意力、多模态提示学习与融合适配器的RGBT跟踪作者: Xiang Liu, Haiyan Li, Victor Sheng, Yujun Ma, Xiaoguo Liang, and Guanbo Wang 发表期刊: IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA 论文地址: https://ieeexplore.ieee.org/document/11207526

这张生成的图像能检测吗

（论文速读）AIMV2：一种基于多模态自回归预训练的大规模视觉编码器方法论文题目：Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders（大视觉编码器的多模态自回归预训练）

这儿有一堆花

使用 Whisper 转写语音的完整教学在常见的 Python 环境中，只需要一条指令即可安装开源版 Whisper：如果系统没有 FFmpeg，需要自行安装，否则 Whisper 可能无法处理常见的 .mp3、.wav、.m4a 文件。

JD技术委员会

如何在风险未提前识别导致损失后改进风险机制当风险未能被提前识别而导致项目损失时，组织必须迅速采取行动，改进其风险管理机制。改进的核心在于建立系统化的风险识别与预警机制，通过数据驱动和流程优化，让潜在风险在萌芽阶段就被发现与应对。首先，应从现有风险管理流程中查找薄弱环节，如风险识别延迟、评估标准模糊或信息反馈滞后；其次，建立跨部门风险沟通渠道，确保信息流动顺畅。正如彼得·德鲁克所言：“预测未来的最好方式就是创造未来。” 通过完善风险机制，企业才能在面对不确定性时依然保持稳定与韧性。

基于Mask R-CNN的汽车防夹手检测与识别系统【文章标签：[#python](<) [#深度学习](<) [#目标检测](<) [#计算机视觉](<)

野生面壁者章北海

ICML2025｜基于Logits的大语言模型端到端文本水印方法由澳门大学研究者联合完成的论文《An End-to-End Model for Logits-Based Large Language Models Watermarking》发表于2025年ICML国际机器学习大会。该研究针对当前大语言模型生成内容在版权溯源与真实性验证方面的难题，提出了一种创新性的端到端logits扰动水印模型。论文首次实现了编码器与解码器的联合优化，显著提升了水印检测的鲁棒性与文本质量之间的平衡。为解决端到端训练中的非可微问题，研究者提出了一种“在线提示”技术，使模型能够通过运行时大

开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序：分享经济时代的技术赋能与模式创新摘要：分享经济已成为推动中国经济高质量发展的核心动能，其通过整合闲置资源、提升供需匹配效率，重构了传统经济生态。本文以“开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序”为研究对象，探讨其如何通过技术赋能与模式创新，解决分享经济中用户连接低效、供应链断裂、商业转化不足等痛点，并结合政策导向与行业实践，提出其作为分享经济新引擎的理论价值与实践路径。关键词：分享经济；开源AI智能名片；链动2+1模式；S2B2C商城小程序；资源整合

基于深度学习的磁共振图像膝关节损伤多标签识别系统研究在医疗影像分析领域，膝关节磁共振成像(MRI)因其对软组织的高分辨率成像能力，已成为诊断膝关节损伤的金标准。然而，膝关节MRI图像的解读面临诸多挑战。首先，膝关节解剖结构复杂，包含骨骼、软骨、韧带、半月板等多种组织，且这些组织在MRI上的边界有时并不清晰。其次，膝关节损伤往往呈现多样性，患者可能同时存在多种类型的损伤，如半月板撕裂、软骨缺损、交叉韧带撕裂等，这大大增加了诊断的复杂性。此外，人工阅片过程耗时较长，且诊断结果容易受到放射科医师经验水平、疲劳程度等主观因素的影响，导致诊断一致性不高。

月下倩影时

视觉学习——卷积与神经网络：从原理到应用（量大管饱）卷积神经网络（CNN）是深度学习的"视觉引擎"，从人脸识别到自动驾驶，从医学影像分析到工业缺陷检测，几乎所有图像相关任务的突破都离不开它。卷积是数学中一种强大的运算工具，在信号处理、图像分析、深度学习中扮演着核心角色。

CodeBuddy AI IDE：全栈AI开发平台实战CodeBuddy AI IDE是腾讯云在2025年推出的全栈AI开发平台，定位为覆盖从产品构思到部署上线的“全栈AI高级工程师”。