人工智能

codegarfield2 分钟前
人工智能·深度学习·神经网络·激活函数
关于神经网络中的激活函数这篇博客主要介绍一下神经网络中的激活函数以及为什么要存在激活函数。首先,我先做一个简单的类比:激活函数的作用就像给神经网络里的 “数字信号” 加了一个 “智能阀门”,让机器能学会像人类一样思考复杂问题。
Zero_to_zero12347 分钟前
人工智能·pytorch·深度学习
layer norm和 rms norm 对比特点:特点:
风迦叶27 分钟前
前端·vue.js·人工智能·react.js
React与Vue核心区别对比React 和 Vue 都是当今最流行、功能强大的前端 JavaScript 框架,用于构建用户界面。它们有很多相似之处(比如组件化、虚拟 DOM、响应式数据绑定),但也存在一些核心差异。以下是它们的主要区别:
MrGaoGang30 分钟前
前端·人工智能·langchain
AI应用开发:LangGraph+MCP文章首发个人博客AI应用开发:LangGraph+MCPAI应用层出不穷,很多同学仅仅会用已有的平台 + prompt 调用大模型;本文将从2个部分介绍一下如何使用 LangGraph + MCP 实现一个自己的AI 应用。读完本文你将学会
阿松のblog34 分钟前
人工智能·opencv·bug
opencv使用经典bug===删掉多余的cv 2.更新最新的opencv 命令如下3.结束语 这是个大bug,区域都是小bug
王哥儿聊AI1 小时前
大数据·人工智能·算法·语言模型·自然语言处理
MaskSearch:提升智能体搜索能力的新框架摘要:检索增强型语言模型(Retrieval-Augmented Language Models,RALMs)是一种经典范式,模型通过专门模块检索外部知识来增强生成能力。最近在Agent技术方面的进展使得大型语言模型(LLMs)能够自主利用工具进行检索、规划和推理。尽管现有的基于训练的方法显示出潜力,但它们的Agent能力受到训练中使用任务特定数据的固有特性的限制。为了进一步增强Agent的通用搜索能力,我们提出了一个新的预训练框架——MASKSEARCH。在预训练阶段,我们引入了检索增强掩码预测(Ret
渣渣苏1 小时前
java·人工智能·spring
Spring AI入门及案例、模型讲解、向量化和RAG等高级应用…内容来自尚硅谷在当今这样一个快速发展的技术时代,人工智能(AI)已经成为各行各业的一种标配。而作为一款主流的Java应用开发框架Spring,肯定会紧跟时代的潮流,所以,推出了Spring AI框架。
摘取一颗天上星️1 小时前
人工智能·深度学习·bert
BERT:让AI真正“读懂”语言的革命——图解谷歌神作《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers》
程序猿小D1 小时前
开发语言·ide·人工智能·vscode·node.js·c#·编辑器
第12节 Node.js 函数在JavaScript中,一个函数可以作为另一个函数接收一个参数。我们可以先定义一个函数,然后传递,也可以在传递参数的地方直接定义函数。
摆烂工程师1 小时前
前端·人工智能·后端
快上车!教你白嫖ChatGPT Team的教程以及怎么取消和支付ChatGPT Team订阅的教程教你如何只需要1美元就可以体验和使用ChatGPT Team计划,升级和订阅ChatGPT Team 计划 跟 ChatGPT Plus 计划 没有什么区别。
Java中文社群1 小时前
java·人工智能·后端
超实用!Dify调用Java的3种实现方式!在一些复杂的业务中,我们可能需要使用 Dify 调用外部程序(如 Java 程序),因为这样才能满足业务的特殊需求。
神经星星1 小时前
人工智能·深度学习·机器学习
覆盖2亿分子质谱图,捷克科学院发布DreaMS模型,构建全球最大规模质谱数据集GeMS据统计,人类目前所探索的天然小分子化学空间尚不足其总量的 10%,而非靶向代谢组学实验中,超过 90% 的质谱图因缺乏可靠的注释而沦为「数据废墟」。
SuperW1 小时前
人工智能·opencv·计算机视觉
OPENCV重点结构体Mat的讲解OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
吹风看太阳1 小时前
人工智能·机器学习·迁移学习
机器学习14-迁移学习迁移学习是机器学习中的一个重要领域,它旨在解决当目标任务的训练数据有限时,如何利用与目标任务相关但不完全相同的源任务数据来提高学习性能的问题。在现实世界中,获取大量高质量的标注数据往往成本高昂且耗时,而迁移学习能够有效地利用已有的知识,减少对目标任务数据的依赖,从而提高模型的泛化能力和学习效率。
我是王大你是谁1 小时前
人工智能·llm
QWEN2.5-3B 蒸馏 QWEN2.5-0.5B自己制作的数据,训练数据 2700 条,测试数据 290 条,格式如下:1 张 4090日志如下,准确率为 0 :
課代表2 小时前
人工智能·数学·机器学习·几何·高等数学·层级·难度
数学知识体系难易程度表及关系以下是使用表格组织的数学知识体系,包含难度评级(1-5星,⭐为最低难度,⭐⭐⭐⭐⭐为最高难度):按难度梯度规划学习路径,同时警示数学领域的深度与广度。
机器之心2 小时前
人工智能
真实联网搜索Agent,7B媲美满血R1,华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异,但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时,能够自主决策获取外部知识的策略?
新智元2 小时前
人工智能·cursor
Cursor 1.0首个大版本来袭!自动捉bug,秒改屎山代码,AI编程分水岭已至备受期待的 Cursor 1.0 终于重磅发布!这是 Cursor 首个整数的版本号,可见他们对此次产品的更新非常有信心。
松树戈2 小时前
人工智能·制造
业务材料——半导体行业MES系统核心功能&工业协议&AI赋能半导体行业主要生产基于半导体材料(如硅、锗、化合物半导体等)的电子元器件及相关产品,广泛应用于计算、通信、能源、医疗等领域。