人工智能

ModelEngine 智能体全流程开发实战：从 0 到 1 搭建多协作办公助手在 AI 应用开发中，开发者常面临三大痛点（开发门槛高（需熟练掌握提示词工程、代码开发）、系统集成难（多工具 / 平台数据不通）、协作效率低（单智能体无法覆盖复杂场景））。ModelEngine 作为一站式 AI 应用开发平台，通过「知识库自动生成、提示词智能优化、可视化编排、MCP 多系统接入」四大核心能力，完美解决上述痛点。

程序员打怪兽

详解YOLOv8网络结构YOLOv8网络使用的模块：Backbone负责特征提取。C2f模块是YOLOv8 Backbone的核心，它取代了YOLOv5中的C3模块，在轻量化和梯度流方面表现更优。

全国首例“AI 幻觉”侵权案判了：这不是 AI 准不准的问题，而是谁该为 AI 负责2026 年 1 月，杭州互联网法院审结全国首例因生成式 AI “幻觉”引发的侵权纠纷。表面看，这是一起“AI 回答错误要不要赔钱”的案子；实际上，这是一次司法系统正面回应：生成式 AI 应该如何被治理。

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基于Spring AI的分布式在线考试系统-事件处理架构实现方案基于上述分布式在线考试系统设计，演示可直接运行的最小化工程示例（聚焦核心的「考试提交→AI评分→通知」流程），工程采用多模块Maven结构，涵盖考试服务、评分服务、通知服务三大核心服务，以及公共模块（存放通用事件、DTO、配置）。

智链未来：彭山物流园区从物理基建到数据智能体的全维度构建方案本方案为总投资2.62亿元的眉山市彭山区寄递物流集中智能配送区建设项目，提供了一套从战略解码、顶层设计、技术架构到实施运营的完整数字化解决方案。方案深度融合物联网、人工智能、数字孪生等前沿技术，创新性提出“四层智慧软件矩阵”作为园区的数字中枢，并规划了“三步九阶”的敏捷实施路径与全生命周期管理体系。旨在将传统物流园区升维为一个具备自我感知、实时优化、智能决策能力的“数据智能体”，彻底解决设施分散、智能化水平低、转运效率不足等核心痛点，高效支撑其成为“成都都市圈南部智能物流枢纽节点”的战略定位，确保巨额投资

GLM-4.7-Flash模型深入解析我们将文件分为四大类进行详细解读，揭示它们如何协同工作。这一部分定义了 GLM-4.7-Flash 的物理结构和思考逻辑。

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AI大时代下前端跨端解决方案的现状与演进路径核心代表：PWA、TWA、响应式Web、跨平台框架（如Ionic、Capacitor）核心代表：React Native、Flutter、Weex

深蓝电商API

图片验证码识别：pytesseract+opencv入门在自动化测试、爬虫等场景中，验证码识别是常见的需求。图片验证码作为最基础的验证形式，借助 Python 的 pytesseract（Tesseract OCR 引擎的 Python 封装）和 OpenCV（计算机视觉库），可以快速实现入门级的识别方案。本文将从环境搭建到实战演示，手把手教你完成图片验证码的识别。

AI数字人模拟面试机器人该项目使用微软Azure技术文本转语音头像与实时合成配合使用，在对话框中输入答案，数字人会根据答案生成评价和评分。

AI 前端 / 高级前端一、AI 前端 / 高级前端到底在做什么？先一句定级定义（面试可直接说）👇AI 前端的核心价值不是模型能力，而是人机交互设计 + 状态控制 + 多模态体验落地。

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OpenCode vs Claude Code vs OpenAI Codex：AI编程助手全面对比一、真实世界场景中的性能与代码质量（Performance and Code Quality in Real-World Development）

(LangChain 实战14)：基于 ChatMessageHistory 自定义实现对话记忆功能在 LangChain 开发对话机器人时，对话记忆是实现上下文连贯交互的核心，而ChatMessageHistory是 LangChain 中管理对话消息的底层核心类，专门用于存储、追加用户与 AI 的对话消息，是实现自定义记忆功能的最优选择之一。

代码改善世界

CANN中的AI算子开发：ops-nn仓库深度解读CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为华为昇腾AI处理器的软件平台，为神经网络计算提供了全方位的软件栈支持。在这个庞大的软件生态中，算子（Operator）作为神经网络计算的基本单元，其优化和开发对整个AI计算性能有着决定性影响。而ops-nn仓库正是CANN生态中专为神经网络算子开发设计的核心组件。

大江东去浪淘尽千古风流人物

【VLN】VLN（Vision-and-Language Navigation视觉语言导航）算法本质，范式难点及解决方向（1）VLN（Vision-and-Language Navigation，视觉语言导航）的本质是多模态时序决策问题。它要求智能体同时理解视觉环境与自然语言指令，在连续的环境中进行一系列导航动作，最终完成指定任务。

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CANN ops-math：AI 硬件端高效数学运算的算子设计与工程化落地方法在人工智能模型日益复杂、计算需求指数级增长的今天，底层数学运算的效率直接决定了整个 AI 系统的性能天花板。无论是大语言模型中的矩阵乘法、Transformer 中的 LayerNorm，还是科学计算中的复数 FFT 与稀疏求解，其核心都依赖于一组高度优化的基础数学算子。然而，通用框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）提供的标准实现往往难以充分挖掘专用 AI 硬件的计算潜力。

基于深度学习的肺部听诊音疾病智能诊断方法研究摘要：呼吸系统疾病是全球主要的健康威胁之一。肺部听诊作为临床诊断中的重要手段，其结果高度依赖医生的主观经验，难以实现标准化与自动化。因此，利用深度学习技术对肺部听诊声音进行智能分析，辅助临床医生快速、准确地识别呼吸系统疾病，具有重要的研究意义和实际应用价值。