人工智能

PC 端 AI 图像处理工具实操指南：抠图 / 证件照优化 / 智能擦除全流程解析在日常图像处理场景中，精准抠图难、证件照背景不合规、冗余元素无法无痕移除、图片格式 / 大小不满足上传要求等问题，往往导致操作效率低下。尤其是非专业修图用户，面对复杂的专业软件时，常因操作门槛过高而难以达成预期效果。这款 PC 端 AI 图像处理工具凭借其集成化的功能设计和智能化的处理逻辑，能够有效解决上述痛点，无需深厚的专业知识即可完成高质量的图像处理。

Meeting Summarizer Using Natural Language Processing论文理解论文链接本文主要介绍了几个常见的会议摘要生成技术。记住几个关键词：term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) , PageRank algorithm, Topic Modeling Glove embedding

从“算子不支持”到“NPU高效执行”：CANN 8.0 TBE 自定义算子落地实践在 AI 模型部署过程中，算子（Operator）是构成模型计算逻辑的基本单元（如卷积、激活函数、自定义数学运算等）。然而，不同的 AI 框架（如 MindSpore、TensorFlow）和底层硬件（如 NPU、GPU）对算子的支持程度存在差异：

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解前言一、什么是卷积神经网络二、输入层卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解前言一、什么是卷积神经网络二、输入层

上海蓝色星球

打破BIM应用“花瓶”窘境：让模型“活”在业务场景中在工程建设行业，BIM（建筑信息模型）技术已被公认为数字化转型的核心。然而，一个普遍的困境是：投入巨大成本创建的精细三维模型，在很多时候却沦为汇报时的“视觉花瓶”，难以在日常业务中产生实实在在的价值。这种现象常被业内人士自嘲为“为了BIM而BIM”。

GAEA:情感AI如何改变我们的生活？12月空投前瞻情感AI的核心，是通过多模态数据（如语音语调、面部微表情、文字情绪）感知和理解人类情感，并作出共情式响应。一旦技术成熟，它将成为我们生活中隐形的“知己”。

5.15、未来已来：AI安全的发展趋势与伦理思考当 AI 能够攻击、能防守、能决策，安全世界正在发生本质性变化。未来的网络安全，不再是人与人的博弈，而是智能体与智能体的对抗。

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在 openEuler 上部署 YOLOv8 实现实时目标检测YOLOv8 是最新一代的实时目标检测框架，以其高精度和快速推理著称。今天我将在 openEuler 上快速部署 YOLOv8，通过实际的目标检测任务体验自主创新操作系统在计算机视觉领域的能力。

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SRM采购系统：鲸采云如何实现全链路管控在企业采购管理数字化转型进程中，全链路管控已成为破解采购流程分散、信息孤岛、风险难控等问题的核心需求。鲸采云采购管理系统作为专业的SRM（供应商关系管理）解决方案，以采购业务流程为核心，打通“需求发起-寻源竞价-合同管理-订单执行-入库验收-付款结算-数据分析”的完整链路，通过数字化、智能化手段实现各环节的闭环管控，助力企业提升采购效率、降低成本、控制风险。以下从全链路各关键节点详细解析其管控逻辑与实现方式。

c骑着乌龟追兔子

Day 27 常见的降维算法@浙大疏锦行LDA线性判别PCA主成分分析t-sne降维--- 2. PCA 降维 + 随机森林 (不使用 Pipeline) --- 为了保留95%的方差，需要的主成分数量: 12

从LLM到Agent：技术迁移的必然趋势还记得 2023 年的大模型爆炸式增长吗？各家LLM参数越做越大推理速度越卷越快插件、工具、LoRA一波接一波

【孙子兵法之中篇】007. 孙子兵法·军争篇原文(关注不迷路哈！！！)[拼音] Sūn zǐ yuē: Fán yòng bīng zhī fǎ, jiàng shòu mìng yú jūn, hé jūn jù zhòng, jiāo hé ér shě, mò nán yú jūn zhēng.

sklearn学习（5）线性回归和逻辑回归sklearn的线性回归在LinearRegression类，而逻辑回归在LogisticRegression类

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从“数据资源”到“数据动能”，构建制造业增长新范式当AI与数字孪生深入工厂的每个角落，当“数据是石油”成为所有制造业者的共识，一个更根本的问题也随之浮现：我们坐拥的数据矿藏，为何难以转化为驱动增长的真实动能？数据的洪流之下，为何依然是决策的沙漠？

从工具到自动化系统：AI提升效率的核心方法论（含实战策略）效率不是用AI做更多工作，而是让AI替你做“本该做的工作”。很多人说自己在“用AI提升效率”——每天切换十几个 AI 工具，GPT、Notion AI、Midjourney、PPT 实验室、自动化脚本…

Python极客之家

基于深度学习的游戏评论情感分析系统摘要：本文介绍了一个基于深度学习的游戏评论情感分析系统。该系统利用自然语言处理技术对TapTap平台的游戏评论进行情感倾向分析（满意/不满意）。文章详细阐述了从数据预处理、特征工程到机器学习（逻辑回归、随机森林等）与深度学习（LSTM、CNN）模型构建的完整流程，并展示了基于Flask框架开发的Web应用系统，实现了用户登录、实时情感预测及数据可视化分析等功能。实验结果表明，该系统能够有效识别玩家情感，为游戏运营提供决策支持。

躯体驱动算法学习笔记目录DreamPoseEasyAnimate一、开源（可本地跑）全身人体动作迁移模型1️⃣ Animate Anyone（传统版，非 Diffusion）

高数强化NO6|极限的应用|连续的概念性质|间断点的定义分类|导数与微分假设函数f(x)在点x0的某去心邻域内有定义，并且函数f(x)在点x0处不连续，则称点x0为函数f(x)的间断点. \begin{aligned} &\text{假设函数}f(x)\text{在点}x_0\text{的某去心邻域内有定义，并且函数}f(x)\text{在点}x_0\text{处不连续，} \\ &\text{则称点}x_0\text{为函数}f(x)\text{的间断点.} \end{aligned} 假设函数f(x)在点x0的某去心邻域内有定义，并且函数f(x)在点x0处不连续，则称点x

2025新时代想选优质数字科技企业展厅设计公司哪家好？深圳“潜力股”不容错过！在深圳这个充满创新活力与商业机遇的前沿城市，展厅设计作为展示企业形象、传播品牌文化、促进业务交流的关键环节，其重要性不言而喻。然而，面对市场上层出不穷的展厅设计公司，如何精准筛选出契合自身需求的优质合作伙伴，成为众多企业主亟待解决的难题。