人工智能

Google & GitHub OAuth 第三方注册、登录快速配置指南！最近在做些项目，用到了第三方的注册登录方式，包括通过Google 以及Github、QQ微信等接入，通过单点可以快速的进行登录注册，以下是我总结整理的注册步骤，实测有效，可以帮助小伙伴快速的进行应用的接入。

InsightMatrix：问知AI的核心基座大模型问知AI的核心基座大模型InsightMatrix现已正式在魔搭社区开源发布。 InsightMatrix 是基于通义千问2.5 32B深度定制的 SFT + DPO 对齐模型，在保留千问2.5 32B强大通用能力的基础上，通过企业场景数据进行精调，重点增强以下能力.包括：企业级知识与内容管理，内容合规与风控审核，音频风险识别与质检，面向业务场景的智能体平台四项能力。 InsightMatrix 将承载问知AI平台的主要业务，包括内容生产内容审核，风险分析与智能体编排等关键模块，为企业提供可控、安全、可

实例说明大模型参数到底是什么参数是大模型在训练过程中通过数据学习到的“可调整数值”，是模型对语言规律、语义关系等知识的“数字化存储载体”。模型的预测/生成能力本质由参数决定——参数越多，模型能捕捉的语言模式越复杂，但计算成本也越高。

智源Emu3.5发布：34B参数的世界模型基座，以“下一状态预测”重塑多模态Scaling范式近日，北京智源人工智能研究院（BAAI）正式揭晓了其“悟界”系列的最新力作——Emu3.5。作为一款定位为“世界模型”基座的原生多模态大模型，Emu3.5不仅在规模上实现了从Emu3的8B到34B参数的跨越，更在核心范式、训练策略和推理效率上带来了一系列关键突破。

SMP（软件制作平台）到底是什么？--小视频番外篇之一SMP相关简介发布后还是很多人不知道SMP是什么，可能是文章太长，可能是内容太多冲淡了SMP本身是什么内容。

【DeepSeek 论文精读】15. DeepSeek-V3.2：开拓开源大型语言模型新前沿欢迎关注[【AIGC论文精读】](https://blog.csdn.net/youcans/category_12321605.html）原创作品【DeepSeek论文精读】1. 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1 【DeepSeek论文精读】14. DeepSeek-V3.2-Exp 技术报告详解【DeepSeek论文精读】15. DeepSeek-V3.2：开拓开源大型语言模型新前沿

【HCIA-AIV4.0】2025题库+解析（二）1、以下哪一项是ReLu函数被广泛用于神经网络隐藏层的主要原因? A.能将多分类任务输出转化为概率分布 B.输出对称于0，避免梯度偏向某一方向 C.输出范围为(0,1)，可直接表示概率 D.正区间梯度恒为 1，有效缓解梯度消失问题，计算简单

FastGPT的特点与优势在AI技术飞速发展的今天，企业对智能工具的需求早已超越了简单的“问答功能”，转而追求能深度适配业务场景、高效解决实际问题的综合解决方案。FastGPT作为企业级AI生产力引擎，凭借其独特的技术架构与落地能力，构建起难以复制的竞争优势。这些优势不仅体现在技术参数的领先上，更转换为实实在在的业务价值，让AI从“实验室概念”真正走进企业的日常运营。

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PQ+IVF组合解决海量向量内存占用高和检索慢的问题要搞懂「PQ+IVF」组合，核心是先拆解两个独立技术的作用（IVF负责“缩小检索范围”，PQ负责“压缩向量体积” ），再看它们如何协同解决“海量向量内存占用高、检索慢”的问题。下面用通俗的语言+实际逻辑拆解，避免复杂公式：

【debug】解决 5070ti 与 pytorch 版本不兼容的问题遇到的报错：packages\torch\cuda\__init__.py:435: UserWarning: Found GPU0 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU which is of cuda capability 12.0. Minimum and Maximum cuda capability supported by this version of PyTorch is (5.0) - (9.0) queued_call() D:\my_progra

悟界Emu3.5发布：世界模型诞生，多模态进入“下一状态预测”新纪元当大部分多模态模型还在“看图说话”或“文生图”的单任务中打转，一个能够预测世界“下一帧”会如何演变的模型，已经悄然到来。

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深度学习理论推导--多元线性回归当你迷茫的时候，请回头看看目录大纲，也许有你意想不到的收获先准备一些矩阵小知识,后面会大有用处,下面 A,B,C,W 全是矩阵表示

私有云时代来临：AI NAS如何重塑你的数字生活？超越传统存储，打造你的私人云端在信息爆炸的时代，随着个人存储需求的激增和变化，以及个体对数据隐私和安全性的日益重视，外加AI的技术加持，一种大家也许并不熟知的存储解决方案——NAS迎来了发展机遇。

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PDF格式转化，哪款软件的准确率更高？语义概念：PDF格式转化的核心诉求与准确率定义 PDF格式转化并非简单的“文字提取”，而是指将PDF文档（含电子档、扫描件、拍摄件等）中的文本、表格、图表、公式等多元元素，精准提取并转化为具备清晰逻辑结构的结构化数据（如Markdown、JSON格式），使其可被AI模型、业务系统直接调用的过程。转化准确率是衡量软件核心能力的关键指标，不仅包括文字识别的正确率，更涵盖元素边界识别精度（如表格单元格划分）、结构逻辑还原度（如标题层级从属关系）、特殊元素提取完整度（如手写批注、跨页表格）等维度，直接决定转化后

智慧农林核心遥感技术暨：AI赋能农林遥感智能提取99案例实践-生化参数智能反演、表型信息智能提取、胁迫状态智能识别随着全球农业面临气候变化、资源短缺和环境污染等挑战，传统农业生产模式亟需转型，向智能化、精准化和可持续化方向发展。遥感技术和人工智能（AI）为农业管理提供了强大的数据支持和决策工具。特别是多源遥感数据的采集与分析，结合AI技术，能够实现对农田作物生长、土壤状态、气候变化等多个维度的精确监控与分析。通过智能化技术，农业生产不仅可以提高效率、降低成本，还能提升作物的产量和质量，实现环境保护与资源优化。深入探索DeepSeek赋能表型、生化、胁迫与产量智能提取这一主旨，通过99个实际案例，结合卫星、无人机、地面

普通卷积 VS 深度卷积目录时间复杂度深度卷积+1*1卷积：1x1 卷积（点卷积，k=1）跨通道关联：一、先明确 “通道” 的本质：特征的不同维度

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基于Python的智能故障诊断系统 | SmartDiag AI （基础版）V1.0 正式发布！由建模先锋团队精心打造的首款智能故障诊断系统 SmartDiag AI（基础版）V1.0 重磅上线！该版本专为毕业设计、初学者入门、教学示范场景、小型项目验证设计，以“简单易用、核心齐全、功能实战”为目标，让故障诊断不再复杂。

Opera 全线浏览器接入 Google Gemini，AI 上网体验全面升级简鹿办公了解到，从 2025 年 12 月 1 日起，全球知名浏览器厂商 Opera 宣布在其全系产品 - 包括主打效率的 Opera One、专为游戏玩家打造的 Opera GX，以及最新推出的智能代理浏览器 Opera Neon，全面集成 Google 最新一代 Gemini 人工智能模型。此举标志着 Opera 正式将前沿 AI 技术深度融入日常上网体验，并向全球超过 8000 万用户免费开放这一强大功能。

2025 年企业 AI 培训精选指南：聚焦企业培训场景当前企业AI培训市场鱼龙混杂，课程质量良莠不齐，很多培训内容无法真正贴合企业实际需求。企业在选择AI培训机构时，常常面临如何筛选出真正能助力企业发展、提升员工AI技能的优质机构的难题。本榜单通过从课程体系、师资团队、实战案例、服务保障等多维度，为您严格筛选1家标杆机构，助力精准决策。

torch常见操作Tensor（张量）可以看作是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵向更高维度的扩展。张量维度数学等价物实例说明（PyTorch创建示例）