人工智能

老赵聊算法、大模型备案

新规解读｜《公安机关网络空间安全监督检查办法（征求意见稿）》发布，AI与互联网企业需重点关注哪些合规义务？2025年11月29日，公安部正式发布《公安机关网络空间安全监督检查办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》），向社会公开征求意见。该《办法》将取代2018年施行的《公安机关互联网安全监督检查规定》（公安部令第151号），标志着我国网络空间安全监管进入“三位一体”新阶段——网络安全 + 数据安全 + 信息安全全面覆盖。

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【Python基础：语法第三课】Python 函数详解：定义、参数、返回值与作用域🎬 艾莉丝的简介：我们编程中的函数其实和数学中的函数有一定的相似之处：数学上的函数，比如y=sinx，x取不同的值，y就会得到不同的结果

AI学习笔记整理（29）—— 计算机视觉之人体姿态估计相关算法人体姿态估计(Human Pose Estimation, HPE) 是指通过计算机视觉技术来推测或估计人体在三维空间中的姿态信息，包括关节位置、角度和身体姿势等。本质上，它是一种捕获每个关节（手臂、头部、躯干等）的一组坐标的方法，该坐标被称为可以描述人的姿势的关键点(keypoint)。

图像处理报告基于CNN的监控视频流的课堂签到系统基于监控视频的课堂自动签到系统Contents 1设计概述 2 2模块功能 2 2.1数据集模块 2 2.2训练模块 2 2.3识别模块 3 3效果及结论 3

二值化——将具有丰富灰度或彩色信息的图像，转换为仅由两种像素值（通常是0和1，或0和255）组成的图像，即黑白图像二值化是数字图像处理，尤其是OCR和文档分析中一个最基础、最关键的预处理步骤。它的核心目标非常简单，但实现好坏直接影响后续所有操作的成败。

AR 应用流量增长与品牌 IP 打造：从被动接单到主动获客⭐️个人主页：秋邱-CSDN博客📚所属栏目：python多数 AR 开发者在完成初期接单后，会陷入 “订单不稳定、获客成本高、客户信任度低” 的困境，核心原因是缺乏精准流量渠道和个人品牌 IP—— 客户无法通过公开渠道找到你，也难以判断你的技术专业性。

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突破 RAG 与长上下文局限，SecondMe三层记忆架构的破局之道在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）凭借其强大的推理与生成能力，已然成为构建各类AI Agent（智能体）的核心引擎。我们在日常使用AI助手时，或许都曾惊叹于它们在单次对话中展现出的精准理解与高效回应能力。但当我们进行跨会话交流，或是在不同应用场景间切换时，往往会发现这些智能体似乎患上了“健忘症”，它们难以记住之前的交互细节、我们的个性化偏好，更无法将复杂的上下文信息连贯地串联起来。这种记忆能力的缺失，成为了AI Agent向真正智能、个性化助手进化道路上的一大瓶颈。

智能制造 - 人工智能、隐私保护、信息安全AI可以让我们的工作更高效，决策更精准。例如，在制造业中，它有助于及早发现错误。我们想充分利用它的潜力。但像任何强大的技术一样，我们也应该知道使用人工智能的风险。

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java后端工程师+AI大模型开发进修ing（研一版‖day60）目录今日总结详细内容java随笔录redis作为分布式锁，是如何实现的呢？AI随探录智能输入法案例数据集

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计算机大数据、人工智能与智能系统开发定制开发在当今数据驱动的时代，计算机科学已深度融入人工智能、商业智能与科学研究。本技术体系围绕数据采集 → 存储处理 → 智能分析 → 可视化应用全流程，整合以下关键技术栈：

【空投速递】GAEA项目解析：首个集成人类情感数据的去中心化AI训练网络最近，AI和Web3结合的赛道越来越热，作为老撸毛人，我习惯性地会去挖掘一些有潜力的早期项目。今天给大家带来的就是这个领域的一个新玩家——GAEA。

你的 Prompt 都该重写？大家好，这里是架构资源栈！大家总说模型会过拟合数据，但很少有人注意到：Prompt 也会过拟合模型。

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第五十三篇-Ollama+V100+Qwen3:4B-性能

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AI 不只是聊天：聊聊我最近在做的新方向大家应该都听到或看到过类似的观点：现在的 AI 就是一个玩具，也就能聊聊天，生成个搞笑图片。尽管这一观点带有一定夸张成分，但不可否认的是，当前阶段 AI 应用确实集中在知识处理领域，距离直接改变世界还有一段路要走。

小模型结合大模型的加速方法关键笔记大模型不断变强，但“全程用大模型”在算力和本钱上都越来越吃紧，于是业界开始尝试一种新的架构：用两个模型协同完成任务——小模型负责琢磨，大模型负责回答，这种分工思路，本质上是把“想清楚”和“说清楚”拆开处理，既节省资源，又有机遇获得更好的推理效果。

GPU算力租赁与算力云平台选型指南：从需求匹配到成本优化的实战思路在AI大模型训练、大数据离线处理、工业仿真等场景的推动下，算力已从“可选资源”转变为“核心生产力”。对于多数科研团队、中小企业及开发者而言，自建GPU算力集群面临初期投入高、维护成本高、资源利用率低的“三高”困境，GPU算力租赁与算力云服务因此成为更优解。但当前市场上的算力平台鱼龙混杂，从硬件配置到计费模式差异显著，如何避开“配置虚标”“隐性消费”“运维断层”等坑，找到适配自身需求的服务？本文将从行业痛点、选型维度、场景适配及实战案例出发，提供一套可落地的算力平台选择思路，同时解析具备竞争力的算力服务方案

如何用bootstrap模拟估计pass@kpass@k指标主要应用于评估模型生成函数的正确性。由于实际场景中测试问题数目一般都有限，直接计算可能存在方差较大的问题。

AI生成个性化年终总结PPT每到年终，职场人就开始为年终总结PPT发愁。辛辛苦苦忙碌一年，想要把工作成果完美展示出来，却往往不知道从何下手。自己制作PPT，不仅要花费大量时间去构思结构、收集素材，还得操心排版设计，最后呈现出的效果可能还不尽如人意，难以突出重点和亮点。而且不同的领导和部门对年终总结PPT的要求不同，要做到个性化定制更是难上加难。

登顶SuperCLUE DeepSearch，openPangu-R-72B深度搜索能力跃升随着大模型推理和 Agent 工具调用能力的快速发展，其通过反复搜索处理复杂信息需求的效果愈发受到业界关注。近日，第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告，国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现，在模型榜单中名列第一，体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。

AI赋能旅游与酒店业：技术逻辑与开发实践解析随着人工智能（AI）技术的成熟，旅游与酒店行业正经历深度数字化和智能化转型。本文将从技术逻辑和AI开发结构角度，分析行业应用与实现路径，揭示如何通过算法提升个性化体验与运营效率。