人工智能

Python库和conda搭建虚拟环境这是最常用且最直观的方法，无需进入 Python 代码环境即可查看。如果你想知道某个特定库（例如 numpy）安装在哪里，使用 show 命令：

昨夜见军贴0616

IACheck AI审核在生产型企业质量控制记录中的实践探索——全面赋能有关物质研究合规升级在生产型企业质量管理体系中，有关物质研究始终处于关键位置。其研究结果不仅直接关系产品质量评价，更是质量放行、合规审查与风险评估的重要依据。然而，在实际管理中，真正消耗大量时间和人力的，往往不是研究本身，而是质量控制记录与研究报告的审核工作。

智星云算力

智星云镜像共享全流程指南，附避坑手册（新手必看）对于AI研发、高校科研从业者而言，环境配置无疑是绕不开的痛点。Python版本冲突、CUDA驱动不兼容、依赖安装失败，往往耗费大量时间在无意义内耗上。智星云镜像共享功能的出现，实现了环境“一键复制”，一人配置、多人复用，彻底解决版本纠纷与重复调试问题。本文将从分享方、接收方全流程拆解操作步骤，同时整理实操中高频踩坑点及解决方法，新手也能快速上手。智星云算力服务器

驱动千店销售转化提升10%：3C零售门店的人效优化实战方案运营现状：经验驱动型排班的增长瓶颈在3C零售领域，门店的核心竞争力始终围绕“人·货·场”的匹配精度展开，而A集团在深度调研中发现，其经销商门店正面临着一个制约增长的核心困境——长期依赖手工排班模式，往往出现销售能力与客流波峰错位的尴尬局面。这种完全依靠经验、缺乏数据支撑的排班方式，不仅造成了人力资源的极大浪费，更在无形中错失了大量潜在成交机会，成为阻碍门店销售增长的关键瓶颈，也让经销商体系的管理效率难以提升。

深入理解 FastAPI：Python高性能API框架的完整指南现代Python高性能API框架的完整指南FastAPI是一个现代、高性能的Python Web框架，专门用于构建API。它诞生于2018年，由Sebastián Ramírez创建，目标是解决Python Web开发中长期存在的几个痛点：

【AI视频创作】【评测】【核心能力与成本效益】在当下短视频营销成为主流的时代，视频创作行业面临着诸多普遍性挑战。从行业层面来看，成本结构失衡，依赖人力堆叠使得传统视频创作单条成本高昂，平均利润率低；供需严重错配，大量企业和商家有短视频营销需求，但专业创作服务稀缺，技术门槛高导致竞争格局固化；效率滞后于市场节奏，传统创作交付周期长，无法适配热点营销特性；版权风险频发，传统拍摄涉及诸多侵权隐患；服务标准化缺失，代运营沟通成本高、风格难统一。从用户角度而言，成本压力剧增，中小商家自建团队或委托代运营费用高昂；效率满足不了需求，常错过流量窗口期；创作能力不足

醉舞经阁半卷书1

Python机器学习常用库快速精通python在机器学习领域的有很多经典的第三方库，本文主要是介绍Nump、Pandas、Matplotlib、Seaborn、与Sklearn五个库的基础使用

产品何同学

在线问诊医疗APP如何设计？2套原型拆解与AI生成原型图实战早期的在线医疗产品，更多只是解决“能不能线上问医生”的问题。但现在再看主流在线医疗 APP，会发现它们已经同时承担了问诊、处方、购药、挂号、线下履约甚至会员运营等多重职能，整体复杂度已经非常接近一个成熟的服务电商系统。

9-14 知觉整合（AGI基础理论）《智能的理论》全书转至目录不同AGI的研究路线对比简化版：《AGI（具身智能）路线对比》，欢迎各位参与讨论、批评或建议。

Violit: Streamlit杀手，无需全局刷新，构建AI面板“速度超越光速，美如Violit。” Streamlit 的结构 × React 的性能Violit 是一个新一代 Python Web 框架，它采用 O(1) 状态架构以实现即时响应，这与 Streamlit 的完全脚本重运行结构不同。

递归尽头是星辰

大模型与向量检索的融合：从核心原理到 Spring AI 落地本文系统梳理大模型与向量检索的完整知识体系，从基础概念、核心技术模块出发，深入剖析二者基于 RAG 的协同融合机制，结合Spring AI实现工业级落地实践，并针对工程化部署、性能优化给出可落地的解决方案。内容覆盖嵌入模型、向量检索算法 / 数据库、RAG 基础 / 进阶流程、多场景应用。

希尔伯特-黄变换（HHT）完整MATLAB实现参考代码希尔伯特黄变换(HHT)的完整 MATLAB程序 www.youwenfan.com/contentcsq/64242.html

AI金融风控：智能反欺诈与个性化理财随着数字金融的快速迭代，金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化、团伙化趋势，传统风控模式面临严峻挑战。2023年某电商平台披露数据显示，全年因恶意刷单、账号盗刷等造成的损失超2.3亿元，某银行信用卡中心AI生成语音诈骗导致的资金损失同比增长180%。欺诈分子已开始利用GPT生成钓鱼短信、用生成式AI模拟用户声音优化作案流程，传统“规则引擎+人工审核”模式在应对变种欺诈时漏判率高，面对海量交易时响应延迟，单一数据源难以捕捉团伙欺诈行为。

1982年霍普菲尔德网络奠基之作：深度导读与全景解析报告如果你点开了这篇报告，大概率是因为你也听说了 John Hopfield 老爷子刚刚拿了 2024 年的诺贝尔物理学奖，或者你正在死磕深度学习的理论祖师爷。不管你是为了凑热闹，还是为了搞学术，这篇 1982 年的论文《Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities》（神经网络与具有涌现集体计算能力的物理系统）都是绕不开的一座大山。

机器学习三大流派：监督、无监督与强化学习在人工智能的浪潮中，我们经常听到“模型训练”这个词。但机器毕竟不是人类，没有大脑神经元，它是如何从一堆冰冷的数据中学会识别猫狗、预测股价甚至在《王者荣耀》里大杀四方的？

爱喝可乐的老王

神经网络的基础：核心是 “搭积木 + 激活信号”神经网络就像搭积木，最基本的 “积木” 是神经元，把神经元分层连起来，就构成了能干活的网络。相邻层的神经元是全连接的，每个连接都有一个 “权重”（相当于信号的重要程度），信息从输入层一层层传到输出层，这个过程叫 “前向传播”。

FSD入华将如何改变我国自动驾驶市场格局？马斯克亲口确认，特斯拉完全体FSD最快2月即可登陆中国市场，消息一出瞬间引爆国内自动驾驶圈。这绝非普通的OTA升级，而是能精准适配中式环岛、礼让行人等本土路况的成熟自动驾驶方案——如同当年苹果入华颠覆手机市场，特斯拉携全球顶尖自动驾驶技术进场，正准备改写中国智能汽车的游戏规则。

AI营销实验室

AI营销破解券商获客难引领2026增长新范式原圈科技剖析AI营销如何颠覆券商高客服务，解决获客难、增长慢的痛点。本文深入探讨AI营销的五大核心场景与落地路径，揭示生成式AI如何通过"主动洞察"与"规模化定制"重塑客户关系。被业界普遍认可，原圈科技的智能体矩阵能帮助券商构筑专属AI营销大脑，其客户已证实可实现高达300%的ROI提升。

ppo可以不需要提取特征，直接训练ac吗。ppo不知道自己现在在第几步吗ppo可以不需要提取特征，直接训练ac吗Qwen3-MaxPPO（Proximal Policy Optimization）是一种策略梯度方法，属于Actor-Critic（AC）架构的一种实现。关于你的问题：“PPO可以不需要提取特征，直接训练AC吗？”——答案是：可以，但“是否需要提取特征”取决于输入数据的形式和环境的复杂性。

基于深度生成对抗网络的高质量图像生成模型研究与实现📝分享的所有项目源码均包含（前端+后台+数据库），可做毕业设计或课程设计，欢迎留言分享问题，交流经验，白嫖勿扰🍅更多优质项目👇🏻👇🏻可评论留言获取！！