破解红外“魅影”难题:WMRNet 如何以频率分析与二阶差分重塑小目标检测?在现代遥感与预警系统中,红外小目标检测(IRSTD)被公认为一项极具挑战性的任务 。不同于常规的目标识别,红外图像中的目标往往仅占数个像素,不仅缺乏纹理信息,还极易淹没在复杂的背景噪声与云层干扰中 。为了突破现有技术的瓶颈,西安电子科技大学与重庆邮电大学的研究团队2025 年 12 月 12 日在IEEE Transactions on Image Processing提出了一种名为 WMRNet 的新型网络架构 。本文对其进行解读,补充必要的数学背景,由于论文没有开源代码,我尝试复现核心模块,并封装成可