MaskSearch:提升智能体搜索能力的新框架摘要:检索增强型语言模型(Retrieval-Augmented Language Models,RALMs)是一种经典范式,模型通过专门模块检索外部知识来增强生成能力。最近在Agent技术方面的进展使得大型语言模型(LLMs)能够自主利用工具进行检索、规划和推理。尽管现有的基于训练的方法显示出潜力,但它们的Agent能力受到训练中使用任务特定数据的固有特性的限制。为了进一步增强Agent的通用搜索能力,我们提出了一个新的预训练框架——MASKSEARCH。在预训练阶段,我们引入了检索增强掩码预测(Ret