人工智能

通过解调使用正则化相位跟踪技术进行相位解包裹1. 绪论光学计量学通常使用光学干涉仪来测量各种物理量。1,2 根据应用的不同，可以使用多种类型的干涉仪，但它们的共同目标是产生一个由被测物理量调制的条纹图案。使用这种光束编码程序可以检测到的物理量范围非常广：深度测量、应变分析、温度梯度、表面变形等等。

一位小说男主

可解释性方法：从理论到实践的深度剖析（续上文）🍀🍀随着机器学习和深度学习在各个行业中的广泛应用，模型的复杂性与日俱增，而模型的“黑盒”特性也成为了一项重大挑战。深度学习模型因其庞大的参数空间和非线性结构，使得其决策过程难以理解和解释。为了克服这一问题，可解释性逐渐成为研究的热点话题😍。

深入详解神经网络基础知识——理解前馈神经网络（ FNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等概念及应用深度学习作为人工智能（AI）的核心分支之一，近年来在各个领域取得了显著的成果。从图像识别、自然语言处理到自动驾驶，深度学习技术的应用无处不在。而深度学习的基础，神经网络，是理解和掌握这一强大工具的关键。本文将深入探讨神经网络的基础知识，包括前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）等，并通过详细的示例代码帮

程序猿人大林

C# opencvsharp 流程化-脚本化-（2）ROIROI也是经常需要使用的方法。特别是在图像编辑中。ROI又称感兴趣的区域，但是图像是矩阵是矩形的，感兴趣的是乱八七糟的，所以还有一个Mask需要了解一下的。

opencv图片的纠正透视转换函数的应用，水印的添加，轮廓的绘制代码如下：p1，p2分别是四个源坐标点和目标坐标点效果图象如下：原理：对logo图像进行掩膜制作之后与背景图与运算，之后再与logo使用add函数

自动驾驶与汽车自动化：开启交通新时代一、引言在当今科技飞速发展的时代，汽车行业正经历着前所未有的变革。自动驾驶与汽车自动化技术成为了汽车领域最具潜力和变革性的发展方向。从早期的辅助驾驶功能到如今正在逐步实现的完全自动驾驶，这些技术不仅改变着我们的驾驶体验，还对整个社会的交通、经济和环境等方面产生着深远的影响。

智能汽车人

自动驾驶---小米汽车智驾进展小米汽车的进度，可能出乎很多人的意料，其它新势力车企花了5---10年的时间，小米汽车三年就成功造出了第一辆车，在小米su7月销2万+的同时，获得了非常不错的口碑。笔者在之前的博客《微自传系列---雷军》中已经阐述过，雷军是一位具有远见卓识和领导力的企业家。

Pytorch实现轻量去雾网络✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者，感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。

【学习笔记】深入浅出详解Pytorch中的View, reshape, unfold，flatten等方法。最近在解析transformer源码的时候突然看到了unfold？我在想unfold是什么意思？为什么不用reshape，他们的底层逻辑有什么区别呢？于是便相对比一下他们之间的区别，便有了本篇博客，希望对大家有帮助！

🧠产品结合 AI 其实很简单，如何给你的小项目加点 AI 功能学习卡盒小程序上线后收到一些反馈，有些用户说希望支持 AI 生成卡片的功能，这样不用手动添加卡片那么麻烦。其实我从最开始就有开始构想一些 AI 相关的功能，如何通过 AI 让使用体验更好。所以最近我做了一些尝试，效果还不错，所以给大家分享一下。

老板多放点香菜

Day10 误差反向传播法必需的链式法则在神经网络的训练过程中，误差反向传播法是一种非常重要的算法。它通过计算损失函数对每个参数的梯度，从而更新参数以最小化损失函数。而在这个过程中，链式法则起到了至关重要的作用。本Day将深入探讨神经网络和复合函数的关系、单变量与多变量函数的链式法则。

【建模先锋】

优化算法更新 | 基于WOA-CNN-BiLSTM的多步预测模型时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货 | 数据集、学习资料、建模资源分享！

啊哈哈哈哈哈啊哈哈

P6打卡—Pytorch实现人脸识别VGG-16（Visual Geometry Group-16）是由牛津大学视觉几何组（Visual Geometry Group）提出的一种深度卷积神经网络架构，用于图像分类和对象识别任务。VGG-16在2014年被提出，是VGG系列中的一种。VGG-16之所以备受关注，是因为它在ImageNet图像识别竞赛中取得了很好的成绩，展示了其在大规模图像识别任务中的有效性。

【Prompt Engineering】4 推断

2024 年的科技趋势2024 年在科技领域有着诸多重大进展与突破。从人工智能、量子计算到基因组医学、可再生能源以及新兴技术重塑了众多行业。随着元宇宙等趋势的兴起以及太空探索取得的进步，未来在接下来的岁月里有望继续取得进展与突破。让我们来探讨一下定义 2024 年的一些关键趋势：

开发者每周简报

量子革命 Google Willow在一个巨大的数据中心，矗立着世界上最大的超级计算机——El Capitan。它拥有超过一百万个CPU核心和一千万个GPU核心，是计算能力的巨兽。许多人称它为“快得惊人”。然而，它的统治地位正受到威胁。谷歌刚刚发布了一款名为 Willow 的突破性量子芯片，这款设备小到可以放在手掌中，却能以比El Capitan 快无数倍的速度解决特定问题。

BI与业务对象-华为流程与数字化中的关键要素华为的流程体系与数字化建设，是一个复杂而精细的过程，它涉及到多个关键要素及其术语的理解和应用。其中，输入/输出（在华为内部常被称为BI，即Business Item）和业务对象（BO，即Business Object）是两个至关重要的概念。

【机器学习】数据分析之Pandas（一）用列表生成 Series时，Pandas 默认自动生成整数索引，也可以指定索引DataFrame是由多种类型的列构成的二维标签数据结构，类似于 Excel 、SQL 表，或 Series 对象构成的字典。

人工智能学习总结blog3（Torch和PyTorch）Google 推出并开源 TensorFlow， Facebook 主导 PyTorch 和 Caffe 2， Amazon 选择 MXNet，微软开发并大力推广 CNTK， Deeplearning4j是当前最大、最流行的基于JAVA的深度学习框架。

华南首席酱油官

和数集团业务说明会（上海金山站）成功举办2024年12月15日，上海和数集团业务说明会（上海金山站）在喜来登酒店成功举办！和数集团董事长兼总经理唐毅先生，向与会嘉宾介绍了集团近年来的创新成果与未来规划，特别是UTON公链在泰国、马来西亚、新加坡等东南亚国家和地区取得的卓越成果。