人工智能

数据中台有什么用？数据仓库和数据中台怎么选？目录一、什么情况下要考虑搭建数据中台？1. 业务复杂度高2. 重复开发严重3. 响应业务缓慢4.具备转型决心

roman_日积跬步-终至千里

【AI Engineering】Should I build this AI application?—AI应用决策框架与实践指南构建AI应用的决策应该基于四个核心维度的系统性评估：业务价值、技术可行性、风险控制和资源投入。正如Chip Huyen在《AI Engineering: Building Applications with Foundation Models》中所强调的，“容易构建一个酷炫的演示，但很难创建一个盈利的产品”。成功的AI应用不是技术驱动的，而是业务驱动的——它必须解决真实的业务问题，创造可量化的价值，同时技术可行、风险可控、资源充足。

谷歌 Nano Banana Pro 炸了！硅谷 AI 半壁江山同框，网友：PS 已死Gemini 3 Pro 甫一亮相，新一代模型又接踵而至。就在刚刚，谷歌正式祭出最强图像生成模型——Nano Banana Pro，基于最新 Gemini 3 Pro 打造。

机器学习总结机器学习：开启智能时代的钥匙在当今这个信息 ** 的时代，机器学习作为一种前沿技术，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。它不仅仅是计算机科学的一部分，更是一种全新的思维方式，它让机器能够从数据中学习，从而实现自我优化和决策。

51 岁周志华、53 岁刘云浩，当选中国科学院院士！2025 年中国科学院院士增选当选院士公布！中国科学院选举产生了 73 名中国科学院院士和 27 名中国科学院外籍院士。

初识 ACP （Agent Client Protocol）从 MCP 到 ACP，探索 AI Agent 生态的标准化之路在 AI 辅助编程工具快速发展的今天，我们看到了各种强大的 AI 编码助手：

周末程序猿

开源项目|不一样的思维导图最近在参加公司的 Agent 比赛，尝试将一个想法用完整的 Vibe Coding 流程来实现，经过一些曲折，最后完成了，比传统Coding的效率的确提升了5倍左右，先介绍项目，最后再写开发总结。

一文了解常见AI搜索方案的代码实现本文原创，著作权归WGrape所有，未经授权，严禁转载。在AI搜索领域，随着技术的不断发展，已经出现多种实现方式。本文将带您快速了解并掌握四种常见的AI搜索实现方案，每种方案都具备独特优势，适用于不同的应用场景。接下来，我们将通过代码示例逐步解析各个实现方式。

私有 Context 工程如何落地：从方法论到实战在上篇《为什么每个团队都需要一套私有 Context 工程》里，我们只干了一件事：用成本结构 + IN→推理→OUT 的最小单元，论证了一个结论：

刘国华-平价IT运维课堂

红帽企业Linux 10.1发布：AI命令行助手、量子安全加密和混合云创新2025年11月12日，红帽公司宣布推出红帽企业Linux（RHEL） 10.1，这是世界领先的企业Linux平台的最新版本，为混合云环境提供了更强化的AI支持、安全特性和管理功能。

在 Jupyter Notebook 中启动 TensorBoard在 Jupyter Notebook 中使用 TensorBoard 时，经常会遇到各种环境配置问题：

亚马逊云开发者

相得益彰：Mem0 记忆框架与亚马逊云科技的企业级 AI 实践想象一下这样的场景：个人助手场景：当你的 AI 助手能够记住你三个月前提到”不喜欢吃辣”这个细节，在今天推荐餐厅时自动筛选掉川菜和湘菜；或者它记得你上周提到的重要会议，主动在会前提醒你准备相关材料。

AAA修煤气灶刘哥

Y-Agent Studio ：打破 DAG 的“无环”铁律？揭秘有向有环图如何让智能体真正“活”起来一句话总结：传统工作流引擎被“无环”限制得太久，Y-Agent Studio 引入有向有环图（DAG+Loop），终于让 AI Agent 能像人一样“循环思考、反复验证、动态决策”。

快速上手大模型：深度学习9（池化层、卷积神经网络1）目录1 作用2 代码2.1 最大/平均池化层2.2 填充和步幅2.3 多个通道3 卷积神经网络算法3.1 背景

Surgical Video Understanding LLM（1）优先对含手术器械的区域进行掩码，不同时间长度（2、4、8、16 帧）的mask，让AE重建mask的部分，练一下encoder

LangChain 入门指南：核心概念与理论框架LangChain 是一个专为开发大语言模型（LLM）应用而设计的开源框架。它的核心价值在于将 LLM 的能力模块化、标准化，让开发者能够像搭积木一样组装复杂的 AI 应用，而不必从零开始处理底层的模型调用、数据处理、工具集成等繁琐工作。

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宠物识别丨基于弱监督学习的宠物视频内容自动标注技术实践针对宠物短视频平台内容标签混乱的智能化解决方案随着宠物经济的快速发展，抖音、快手等短视频平台上的宠物相关内容呈现爆发式增长。然而，海量的宠物视频内容面临着标签混乱、分类不准确的突出问题，严重影响了内容推荐系统的精准度和用户体验。

解决AI任务排队难题：基于Slurm的优先级调度与资源抢占策略配置详解在高负荷的AI算力平台中，任务排队是影响研发效率的核心瓶颈。本文将深入介绍基于Slurm作业调度系统的优先级调度机制与资源抢占策略，通过实际配置案例展示如何优化计算资源分配，显著减少任务空闲等待时间。

落叶，听雪

权威解读：软件测试报告、中软测试报告、登记测试报告，三者如何区分？在科技型企业的运营与发展过程中，软件测试报告是不可或缺的关键环节。本文将对三类常见的软件测试报告——软件测试报告、中软测试报告和软件产品登记测试报告，就其用途、出具机构、周期及核心特点进行系统解析，为企业负责人、研发管理者及项目申报决策者提供实用参考。

黄仁勋马斯克罕见同台！定调AI未来三大关键词：算力、货币失效与泡沫未来金钱将失去意义？AI是否有泡沫？最近，黄仁勋对话马斯克，给出了他们的想法。在近日的美沙投资论坛上，特斯拉CEO埃隆·马斯克在与英伟达CEO黄仁勋同台交流，就AI、机器人和未来经济进行了对话。