人工智能

回眸&啤酒鸭9 小时前
人工智能
【回眸】Minicart 电商购物车核心功能落地指南在电商平台的日常运营中,我们常会遇到这样一个尴尬场景:用户正在浏览商品详情页,突然想起要看看购物车里是否已经添加了类似的配件,或者想确认一下刚才收藏的商品是否还有库存。传统的设计往往要求用户点击图标,等待页面跳转,加载完整的购物车列表,看完后再点击“继续购物”返回原页面。这一来一回的交互不仅打断了用户的浏览心流,增加了页面的加载耗时,更可能在频繁的跳转中导致潜在订单的流失。对于追求极致体验的现代电商应用而言,这种沉重的交互模式显然已无法满足需求。
一隅论数智9 小时前
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能《本体驱动的AI数据管理》第四章《本体源于哲学概念,驱动智能演进》精读——"本体"这个古老哲学概念,如何成为智能时代让机器懂业务的新基石?核心理论篇在此开篇。
AI的探索之旅9 小时前
人工智能·opencv·计算机视觉
97 个 OpenCV 实例(三十):双目立体,从标定到点云上一篇在三目标定里踩了个大坑——我当时判定「官方示例把重投影误差二次归一化了」。这篇文章开头第一件事,就是把这个判定撤回来。然后我们进入双目:两台相机怎么标定、怎么校正、怎么从视差算出深度。
AlbertZein9 小时前
人工智能·aigc
Step-5-Preview 上手实测:3D 游戏、金融分析、网页设计一次跑完最近我又在 WorkBuddy 里面测试了一个新模型:Step-5-Preview。Step 5 Preview,一款面向真实世界 Agentic 任务的旗舰基座模型。Step 5 Preview 在 AI 编程、软件工程、专业知识工作等任务上达到前沿水平,并在金融领域展现出尤为突出的能力。Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B,每个 Token 激活 27B 参数,支持 1M Token 上下文窗口和视觉输入。
LaughingZhu10 小时前
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-19标语:吸引客户的魅力所在介绍:大多数外联活动的成败常常取决于一个关键决策:本周要联系谁。Ami已经完成了17,707次这样的选择,并且记录了每次的结果。它基于GPT-6 Astra的技术,能分析你的网站,选择那些真正会转化为客户的买家,并从你所需的最终数字(潜在客户、发送者、周数)反向规划。如果你要求的名单不太适合,Ami会在创建之前就告诉你。经过你批准的计划后,Ami会自动进行外联,监控每个活动,并及时调整那些出现问题的部分。它已经帮助安排了19,854个商务会议。
美狐美颜SDK开放平台10 小时前
android·人工智能·计算机视觉·音视频·直播美颜sdk
开发直播APP时如何接入视频美颜SDK?开发流程与注意事项现在做直播APP,摄像头、推流、聊天、礼物等功能基本已经成为标配,而“美颜”则越来越像一个隐藏在产品体验里的基础能力。
wukangjupingbb10 小时前
人工智能
智能网联汽车安全能力框架如图例框架所示,智能网联汽车的网络安全防御需要覆盖从“云端”到“地面”各终端多层次的纵深防御体系。 从下至上,“地”侧涵盖了车辆端、路侧端及移动端安全。车辆端,需要覆盖智能座舱、自动驾驶、网关、域控制器等关键零部件的安全产品,特别需要在 AI 计算平台中集成模型安全防护模块;路侧端,需要覆盖 RSU、充电接口等安全方案;手机端的数字钥匙、TSP 等也需要安全产品来防御。云-地之间,通过公网(HTTPS/TLS)和私网(HTTPS/TLS/MQTTS)以及 5GV2X 融合通信网络打通连接。 “云”主要为安
龙亘川11 小时前
人工智能·智慧城市·开源软件·数据可视化
明月照湾区,智启新赛道:从顶流文旅IP盛会看智慧文旅升级路径一年一度的“湾区升明月”大湾区电影音乐晚会,凭借极致的视听体验、深厚的湾区文化底蕴、两岸暨港澳的文化联动,持续刷屏全网、引爆全民热度,已然成为国内极具影响力、代表性的顶级文旅文体标杆IP。这场现象级文旅盛会的持续出圈,不仅彰显了大湾区文旅融合、文体联动的强劲活力,更为新时代文旅行业高质量发展、大型文体活动精细化运营、文旅IP长效化培育带来深刻行业启示。在数字技术深度赋能各行各业的当下,文旅行业正加速向数字化、精细化、智能化、场景化方向迭代升级。
飞猫的边缘AI11 小时前
人工智能·边缘计算·ai算法·边缘ai
边缘AI应用:家用AI摄像头怎么做数据训练?家用AI摄像头的数据训练,是从数据收集和标注→云端模型训练→模型压缩→端侧部署。核心逻辑是在云端用海量数据和强大算力训练出一个“大模型”,再把它压缩成能塞进摄像头芯片里的“小模型”。
猎头南楼11 小时前
人工智能·深度学习·算法·机器学习
知识社区推荐系统实践:新用户冷启动与长短期兴趣建模的挑战 资深推荐算法工程师摘要 知识问答类社区的推荐场景与电商、短视频有显著差异:内容以图文为主,用户兴趣偏长尾,新用户占比高,行为稀疏且决策周期长。本文结合我们在亿级规模推荐系统中的实践,讨论新用户冷启动、用户长短期兴趣建模、多目标排序、图模型召回等方向的技术挑战与解决思路,供同行参考。 1. 场景特点与核心问题 知识社区的内容消费有几个鲜明特点: 内容非标且长尾:同一问题下有大量回答,质量参差不齐,用户兴趣分散; 用户行为稀疏:大量用户以浏览为主,点赞、评论、收藏等强行为占比低; 新用户占比高:每天有大量未登录或新注册用户进入
自由能燃气设备11 小时前
大数据·数据库·人工智能
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南 一、答案先看 商用锅炉行业"免费方案"和"付费方案"的本质区别: 对比维度 免费方案(EMC合同能源管理) 付费方案(直接采购) 本质 用节能收益分期支付设备费 一次性买断设备所有权 初始投入 0元 全额设备款 设备所有权 合同期内归节能公司 归甲方 合同期 5-10年 无 节能收益分配 大部分归节能公司 全部归甲方 适合场景 预算紧张、缺乏运维能力 有预算、有运维团队
Seoyoneh11 小时前
人工智能·信息与通信·通信
呼叫中心系统上云还是本地部署?架构、成本与运维全维度技术对比关键词:呼叫中心系统、上云、本地部署、SaaS、私有化、混合云、TCO、数据主权、弹性扩容呼叫中心系统选型时,企业最常纠结的问题之一就是:上云还是本地部署?
高洁0111 小时前
人工智能·深度学习·机器学习·transformer·知识图谱
未来三年,AI 落地的五个确定性判断一未来三年,AI 落地的五个确定性判断一、判断一:价值会向两端集中二、判断二:评测从"能不能"转向"稳不稳"三、判断三:数据工作的重心会从采集转向治理四、判断四:人机协作的形态会被重新定义五、判断五:治理要求会从事后走向事前#智能体 #大模型 #通用智能 #数字孪生
ZEB110611 小时前
人工智能·科技
零次方机器人亮相2026服贸会,拓展具身智能服务出海新空间9月9日,2026年中国国际服务贸易交易会在北京首钢园开幕。作为面向全球的国家级服务贸易综合平台,本届服贸会以“全球服务,互惠共享”为主题,吸引90个国家和地区及国际组织设展办会、1800余家企业线下参展,其中世界500强和行业龙头企业470余家。
weixin_4462608511 小时前
人工智能
Agent(m‑1)SR:面向智能体的自递归纠错框架arXiv编号:arXiv:2609.22068v1 [cs.AI]摘要 大模型工具调用智能体在长视界复杂任务中容易出现工具参数错误、逻辑推理漏洞、幻觉,一旦发生错误,后续步骤会基于错误状态持续传播错误。现有的纠错方案大多依赖外部独立评判器、额外反思轮次,需要消耗大量额外token,并且很难定位深层链式传播错误。本文提出Agent(m‑1)SR(Agent(m‑1)Self(m‑1)Recursive,自递归纠错),一套轻量自递归纠错框架。智能体在执行每一步工具调用之前,递归回溯解析当前完整轨迹,定位历史
科创致远11 小时前
大数据·数据库·人工智能·精益工程
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示在科技企业快速扩张的阶段,股权激励往往从最初的“口头承诺”或简单的 Excel 表格管理,迅速演变成一项涉及数百人、多币种、跨法域的复杂系统工程。很多 CTO 或 HR 负责人都遇到过这样的困境:随着期权池的扩大,归属规则变得错综复杂,手动计算不仅效率低下,还极易出错;更棘手的是,当员工面临行权时,跨境税务的计算逻辑如同黑盒,导致合规风险陡增。一旦数据出现偏差,不仅影响员工信任,还可能给公司带来严重的法律与财务隐患。
嘉立创FPC苗工11 小时前
大数据·人工智能·制造·fpc·电路板
FPC与机器人的双向赋能,解锁智能装备进化新势能在穿戴智能设备高速普及的时代,AI智能眼镜、AR眼镜凭借轻量化、沉浸式、全天候交互的特性,成为继智能手机后的下一代智能终端入口。相较于传统数码设备,智能眼镜有着极致严苛的产品诉求:机身重量需控制在50克以内、内部空间方寸级压缩、镜腿频繁开合弯折、多模组高密度集成。在极致轻薄与多功能集成的矛盾之下,柔性印制电路板(FPC)成为破解行业痛点的核心关键。作为智能眼镜的“隐形神经脉络”,FPC以轻薄柔韧、高密度布线、耐弯折、高稳定传输的核心优势,支撑智能眼镜实现微型化设计与智能化升级,同时智能眼镜的产业爆发也反向
染指111012 小时前
人工智能·langchain·agent·agents
122.Agent-LangChain核心组件-中间件-动态提示词(dynamic_promapt)摘要:本文介绍 LangChain 中 @dynamic_prompt 注解的用法,讲解如何通过该注解将函数注册为动态提示词中间件,并利用 ModelRequest 类型获取运行时上下文与系统提示词,实现系统提示词的动态覆盖与拼接,最后通过完整代码示例演示动态提示词中间件的配置与调用流程。
AI职业加油站12 小时前
大数据·运维·人工智能·学习·职场发展
AI智能体应用工程师证书:政策红利下的职业新风口很多人问我,AI智能体应用工程师证书到底值不值得考?国家已经给出明确答案。看完这篇文章,相信每个人都会有自己的判断。