人工智能

利用 AI 协作优化软件更新逻辑：构建清晰的 UML 顺序图指南在设计可靠的软件更新流程时，精确地模拟设备、服务器和安装服务之间的交互至关重要。这不仅仅是画出正常的流程图，更在于如何预判和处理诸如“服务器无法连接”等现实世界中常见的边界情况（Edge Cases）。传统的绘图工具往往需要设计者具备极高的逻辑周密性，而利用 Visual Paradigm 的 AI 聊天机器人（AI Chatbot），这一过程转变为一场动态的对话。通过人机协作，每一次澄清都能以专家级的洞察力完善模型，确保设计既清晰又具有韧性。

当“AI+制造”遇上商业航天：和鲸助力头部企业，构建火箭研发 AI 中台近期，国家八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为高端制造业注入强劲动能。在这一浪潮下，商业航天作为尖端科技与宏大梦想的集合体，正成为“AI+制造”的最佳试验场。

量化指标解码13：WaveTrend波浪趋势 - 震荡行情的超买超卖捕手本文是《量化指标解码》系列的第13篇，我们将深入解码WaveTrend波浪趋势指标，从双重EMA平滑到交叉信号捕捉，从超买超卖区域判断到背离检测，从常规信号到强势信号识别，让你掌握在震荡行情中精准捕捉转折点的核心技术。

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语义流形探索：大型语言模型中可控涌现路径的实证证据Interstella项目最新研究发布：通过几何方法探索LLM语义空间，首次提供可控涌现路径的实证证据，为AGI工程化奠定理论基础。

大模型的召回率召回率什么是召回率：大模型在回答问题时，需要从知识库中提取相关信息进行分析，从超大数据量的知识库中提取有效的能力就叫召回率，召回率越高说明提取有效信息的能力越强，否则越弱。

Windchill用户登录与模块访问失败问题排查与许可证诊断——从实战经验出发，教你解决常见问题作为一名在Windchill系统运维领域有多年经验的技术工程师，我经常会遇到用户在登录系统或访问某些模块时无法正常操作的问题。而这类问题，往往和许可证配置、用户权限设置、数据库连接或运行环境异常有关。今天，我就结合我过去在多个企业项目中处理的实际案例，从故障现象、原因分析到排查步骤，一步步帮你找出问题根源，并解决它。

人脸识别（吴恩达深度学习笔记）目录1.人脸识别（1）人脸验证与人脸识别2.一次学习（One-shot learning）（1）一次学习问题

2026年AIGC检测通关攻略：降ai率工具深度测评（含免费降ai率方案）实测10款降AI工具：你的论文被谁“坑”过？我交了智商税才看懂作为一个常年混迹实验室和图书馆的测评博主，最近我被论文降AI这事整破防了。帮学弟改稿，亲眼见证他用了某款热门工具后，公式全成乱码，脚注集体消失——那种绝望感，隔着屏幕都心疼。

AI Agent 智能体系统：A2A通信与资源优化之道在智能体系统日益复杂的今天，智能体间通信（A2A）和资源感知优化成为构建高效、可扩展AI架构的两大基石。本文将从核心逻辑、技术实现到协同应用，深入探讨这两大模式如何赋能下一代智能体系统。

边缘智算新引擎 DPU 驱动的算力革新2026年1月7日，工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，强化工业智能算力供给。加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务。引导工业企业加快边缘一体机、智能网关等设备部署。鼓励工业企业、设备供应商联合推动端侧设备智能化升级，在生产设备、传感器、无人运输车辆（AGV）等部署轻量化算力模块，提升数据实时处理能力。加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务试点在工业领域中应用推广，强化工业大模型在算力跨区域高效调用、“云边端”算力精准匹配等方面普及应

视觉&物联智能

【杂谈】-企业人工智能的变革与机遇这些问询往往突如其来，它们可能是由董事会会议的讨论、客户行为的突然变化、定期的业绩评估或是市场的波动所引发的。比如，要确定供应商是否已经收到付款，了解最新的客户流失率是多少以及探究客户流失的具体原因；又或者，需要进行更为深入的分析，像明确前10%的客户占公司收入的百分比等。这些问题并非是高深莫测的“大数据科学”难题，而是实实在在存在于企业运营中且往往至关重要的业务问题，然而解决它们却需要投入大量的精力。

电商主图快速修改方案：AI工具实现元素自由增删，降低开发与设计成本做电商选主图，最头疼的莫过于两种情况：要么画面单调没亮点，核心卖点藏不住；要么多余元素抢风头，消费者根本抓不住核心产品。这些问题找美工改，排期慢还沟通费劲；自己上手又没专业技能，越修越糟。

Deepoc具身模型开发板：重新定义机器人智能化的技术底座引言：从"机械执行"到"智能涌现"的范式革命在机器人发展历程中，我们经历了从"遥控玩具"到"程序化执行"的阶段，但始终未能突破"智能缺位"的瓶颈。传统机器人虽然能够完成预设动作，却缺乏对环境的理解、对意图的感知、对任务的拆解能力。Deepoc具身模型开发板的出现，标志着机器人从"机械执行"向"智能涌现"的范式革命——它不再是被动执行指令的工具，而是能够主动理解、自主决策、持续进化的智能伙伴。

搭载RK3588处理器，IM1-707核心板撑起建筑机器人“精准+高效”随着国家政策的支持和市场需求的增长，以及建筑工人老龄化严重，智能建筑机器人因其高效性和实用性得以快速应用、为行业带来全新的生产力变革。

2026 年 BI 发展新趋势：AI 功能如何让数据分析工具 “思考” 和 “对话”？当企业的数据量从 “百万级” 飙升到 “亿级”，当业务人员的需求从 “看报表” 变成 “找原因、要建议”，传统 BI 的 “瓶颈” 已经不是 “处理速度”，而是 “人与数据的连接效率”：

鹧鸪云光伏

光伏项目多，如何高效管理？在新能源转型加速推进的今天，户用光伏市场却面临着流程繁琐、效率偏低、成本高企的发展瓶颈。项目从立项到运维的全链条中，信息脱节、管控粗放等问题，成为不少从业者的痛点。而鹧鸪云户用光伏业务流程管理软件的出现，正以数字化力量重塑行业管理模式，为户用光伏业务注入高效发展新动能。

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LLM应用开发七：Agent进阶2025年，AI将从‘会说话’进化到‘会干活’。AI智能体（AI Agent）不再是简单的聊天机器人，而是能够感知环境、规划任务、调用工具并主动推进目标的‘数字员工’。本文将系统性拆解AI智能体的完整知识体系，从核心认知架构到企业级落地细节，深入探讨规划算法、记忆系统和工具使用的关键技术，并展示如何在电商客服等高频场景中实现‘Agent+RAG+长期记忆’的落地流程。

谢的2元王国

这是跑通实用rag的日志记录重点关注一点句子向量化模型的选择以及召回结果后重排交叉编码的精进"E:\python project 1\.venv1\Scripts\python.exe" "E:\python project 1\销售技巧向量化知识库+检索\main.py" 📂 开始顺序执行 part1 → part4 脚本

AdaWorld: Learning Adaptable World Models with Latent Actions（ICML 2025）核心贡献：AdaWorld 不再依赖显式动作标注，而是从视频中自监督地“抽取可迁移的隐式动作（latent actions）”，并用它们进行动作感知预训练，从而得到一个在新环境中能用极少交互就快速适配的新型世界模型。

GBT 4706.1-2024逐句解读系列（26）第7.6条款：正确使用符号标识7.6当使用符号时,应按下述符号标示:IEC 60417 规定的符号5031(2002-10) 直流电