人工智能

薛定谔的猫198210 分钟前
开发语言·人工智能·python·llama-index
llama-index Embedding 落地到 RAG 系统文本 Embedding 最核心的应用场景是 RAG(检索增强生成),以下是结合 LlamaIndex + 阿里云千问大模型 + Qdrant 向量库的完整 RAG 示例,实现 “本地文档向量化存储→语义检索→智能问答” 全流程。
gorgeous(๑>؂<๑)12 分钟前
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
【西北工业大学-邢颖慧组-AAAI26】YOLO-IOD:实时增量目标检测文章:YOLO-IOD: Towards Real Time Incremental Object Detection
飞哥数智坊17 分钟前
人工智能·ai编程·trae
TRAE 国际版限免开启!一份给新手的入门说明书14号上午 TRAE 国际版开启“限免一个月”的活动,吸引了很多新同学。新同学大多对 TRAE 不太熟悉,因此,我帮大家整理了 TRAE 国际版的一些信息,方便初次接触的同学快速了解。
翱翔的苍鹰31 分钟前
人工智能·深度学习·神经网络
神经网络中损失函数(Loss Function)介绍想象你在考试中选答案,老师根据你“猜对”的程度来打分。 如果你完全猜对了正确答案,得满分; 如果你猜错了,得分越低; 如果你把正确答案当成概率很低的选项,扣分更多。
狼爷42 分钟前
人工智能·aigc
【译】Skills 详解:Skills 与 prompts、Projects、MCP 和 subagents 的比较Skills 是构建定制 AI 工作流和 agent 的强大工具,但它们在 Claude 技术栈中处于什么位置?我们来解释什么时候该用哪个工具,以及它们如何协同工作。
元智启1 小时前
人工智能·深度学习·机器学习
企业AI应用面临“敏捷响应”难题:快速变化的业务与相对滞后的智能如何同步?一家时尚零售企业年初上线的智能推荐系统,到第三季度已被市场趋势甩在身后——当业务环境与用户偏好飞速变化时,训练于历史数据的AI模型却难以同步更新。
ISACA中国1 小时前
人工智能·安全·web安全
2026年网络安全与AI趋势预测网络风险已不再是简单的“增长”,而是在呈现”复利式”爆发。据Cybersecurity Ventures预测,全球网络犯罪造成的损失将从2025年的10.5万亿美元攀升至2031年的12万亿美元。进入2026年,这一增长曲线毫无趋平之势,反而在自动化、规模化以及AI赋能的攻击效率驱动下加速恶化。
lambo mercy1 小时前
人工智能·数据挖掘·回归
自回归生成任务输入输出长度不匹配的模型输出翻译任务(如 “我爱中国” 对应输出 “I love China”,输入(4 个汉字)与输出(3 个英文单词)长度不同)。
5Gcamera1 小时前
人工智能·音视频·边缘计算
边缘计算视频分析智能AI盒子使用说明首先要记录AI盒子的本地IP(eth1是LAN口,此外还有一个WAN口eth0),例如192.168.150.1,可用WEB浏览器访问并配置(http://192.168.150.1)。
hg01182 小时前
大数据·人工智能·物联网
埃及:在变局中重塑发展韧性光明日报驻开罗记者 陈天喆在刚刚过去的2025年,埃及经济驶入复苏轨道,经济数据向好。面对动荡变局,埃及积极发挥地区大国作用,有力斡旋域内冲突,为地区和平稳定持续贡献力量。作为文明古国,埃及着力打造文化软实力,显著提升在全球文化治理领域的话语权。
线束线缆组件品替网2 小时前
网络·人工智能·汽车·电脑·音视频·材料工程
IO Audio Technologies 音频线缆抗干扰与带宽设计要点在高保真音频系统设计中,音频线缆的选择与优化对信号质量有着直接影响。尤其在专业音频、影音演出、录音棚等应用场景,对线缆的带宽响应、屏蔽效果和抗干扰能力要求极高。本文聚焦于 IO Audio Technologies(美国音频线缆专家) 的音频线缆设计理念,探讨带宽与屏蔽的技术相关性,并给出选型与兼容替代建议。
Hcoco_me2 小时前
人工智能·深度学习·机器学习·chatgpt·机器人
大模型面试题63:介绍一下RLHFRLHF 的全称是 Reinforcement Learning from Human Feedback,翻译为基于人类反馈的强化学习。它不是一个独立的模型,而是一套让 AI 模型“听懂人话、贴合人类偏好”的训练方法——核心目标就是把“冷冰冰、只会背数据”的基础大模型,调教成“懂需求、有分寸”的实用模型(比如 ChatGPT 就用到了这个技术)。
hkNaruto2 小时前
人工智能·笔记·学习
【AI】AI学习笔记:LangGraph入门 三大典型应用场景与代码示例及MCP、A2A与LangGraph核心对比LangGraph是一个用于构建有状态的、多步骤智能体工作流的框架。它通过“图”将LLM调用、工具使用、逻辑判断等节点连接起来,形成可控、可观测的复杂应用程序。
向量引擎小橙2 小时前
大数据·人工智能·深度学习·集成学习
“2026数据枯竭”警报拉响:合成数据如何成为驱动AI进化的“新石油”?当前AI,尤其是大型语言模型和视觉模型的发展,遵循着一条近乎残酷的法则:性能的提升,强烈依赖于训练数据规模和质量的同步增长。然而,供给端已亮起红灯:
努力犯错2 小时前
人工智能·深度学习·计算机视觉
Qwen Image Layered:革命性的AI图像生成与图层分解技术2025年12月,AI图像生成领域迎来了一项突破性创新——Qwen Image Layered的发布。这款由阿里巴巴Qwen团队开发的革命性模型,通过实现自动图层分解功能,彻底改变了我们创建和编辑AI生成图像的方式。
杜子不疼.2 小时前
人工智能·microsoft·政务
【AI】基于GLM-4_7与数字人SDK的政务大厅智能指引系统实践本文记录了使用魔搭社区GLM模型API与魔珐星云数字人SDK,从零构建政务服务大厅智能指引系统的完整开发过程,涵盖密钥管理、数字人控制、AI对话交互等核心功能实现。
core5123 小时前
人工智能·算法·矩阵分解·sgd·目标函数
SGD 算法详解:蒙眼下山的寻宝者写在前面的话 ALS(交替最小二乘法),它是解决矩阵分解的“左右互搏术”。 但在机器学习的世界里,还有另一位更通用的“超级英雄” —— SGD(随机梯度下降)。
阿湯哥3 小时前
java·人工智能·spring
Spring AI Alibaba 实现 Workflow 全指南Spring AI Alibaba 是阿里云基于 Spring AI 生态扩展的 AI 工程化框架,其 Workflow 模块(结合 Java2AI Graph Core 标准化规范)可实现声明式、可视化、可复用的 AI 工作流编排,核心解决“大模型调用+工具执行+结果聚合”的多步骤 AI 任务编排问题。以下从核心概念、实现步骤、实战示例、最佳实践四部分完整讲解。
Tezign_space3 小时前
人工智能·架构·生成式ai·ai agent·上下文工程·skills·agent skills
Agent Skills 详解:5大核心能力架构与AI Agent落地实践近年来,大语言模型(LLM)推动了自然语言理解和生成的飞跃,但多数应用仍停留在单轮问答模式。若要让 AI 深入业务流程、完成跨系统复杂任务,就必须具备持续执行与动态决策的能力,这正是 Agent Skills 的定位所在。
m0_466525293 小时前
大数据·人工智能
东软添翼AI 2.0获评医疗健康标杆AI Agent TOP10近日,东软“添翼”AI 2.0凭借在医疗行业深度场景渗透、全链路技术创新及超百家医疗机构规模化落地成效,强势入选“医疗健康行业年度标杆AI Agent TOP10”榜单。这不仅是对东软在AI医疗赛道核心竞争力的高度认可,更印证了东软从技术破局到价值实现的产业融合路径取得实质性成果,为AI医疗的应用迈向深水区树立标杆。