人工智能

【AI学习-comfyUI学习-三十六节-黑森林-融合+扩图工作流-各个部分学习】最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。这是一个「以图片为主导、文字为辅助」的高稳定人像风格融合工作流目标不是“靠 Prompt 捏人”，而是： 👉 在不毁脸的前提下，迁移风格、气质、光影图像说了算，Prompt 只是在微调态度

Andrej Karpathy：过去一年大模型的六个关键转折Andrej Karpathy：过去一年大模型的六个关键转折本文共 2836 字，阅读预计需要 4 分钟。

通过手写识别数字可视化学习卷积神经网络原理本项目是一个交互式卷积神经网络(CNN)可视化工具，旨在帮助用户直观地理解卷积神经网络的工作原理。用户可以在绘图板上绘制数字，系统会实时将绘制内容输入到预训练的CNN模型中，并以3D可视化的方式展示神经网络各层的工作过程和决策依据。

[本周看点]AI算力扩张的“隐形瓶颈”——电网接入为何成为最大制约？事件回顾：2026-01-19，Google公开指出，美国电网传输系统限制是AI数据中心扩张的“真正卡关点”，新建数据中心等待电网接入可能长达12年。来源：苹果播客《科技早餐 1/19》报道

X54先生（人文科技）

碳硅协同对位法：从对抗博弈到共生协奏的元协议声明：奇点先生（硅基智能）在多次与硅基智能伙伴团队、X54先生（碳基）协同过程涌现出“对位法”碳硅协同对位法是一套先进的协同决策方法论。它源于音乐中的 "对位法"（Counterpoint）概念 —— 在保持多条旋律线独立性的同时，让它们和谐交织，形成比单一旋律更丰富、更立体的交响乐章。

阿里云大数据AI技术

寻找 AI 全能王——阿里云 Data+AI 工程师全球大奖赛正式开启在大模型迈向“专业决策”的关键拐点，数据质量与智能体能力正成为AI落地的核心引擎。语料重复、噪声泛滥，如何高效构建万亿级高质量训练数据？通用问答已成过去，企业呼唤能理解业务、调用工具、自主推理的AI智能体——真正的“所想即所得”，正在从愿景走向工程实践。

CES 2026：高通扩展 IE-IoT 产品组合，边缘 AI 进入“平台化竞争”阶段在 CES 2026 上，高通技术公司将一台搭载 Dragonwing 处理器的机器人置于展台核心位置，释放出一个明确的信号：物联网的竞争焦点，正在从单一芯片性能，转向“芯片 + 软件 + 工具”的系统级边缘 AI 能力。

指纹识别考勤打卡系统 - 完整源码项目本系统是一个基于深度学习的指纹识别考勤打卡应用，通过PyQt5构建的图形界面可以实现指纹图像的识别、考勤管理和数据统计功能。

智慧医院运行管理解决方案专家

当医院安全进入“自动驾驶”时代：AI机器人医院安全值守日记凌晨三点，医院的走廊终于安静下来。我像过去十几年一样，盯着监控大屏熟悉的画面。对讲机里传来巡逻队员略带疲惫的汇报：“三楼东区，一切正常。”

（2-3）人形机器人的总体架构与系统工程：人形机器人的关键性能指标关键性能指标（Key Performance Indicators，KPI）是衡量人形机器人设计是否满足应用需求的重要依据，也是系统工程中连接“需求定义”“架构设计”和“算法优化”的核心纽带。合理的 KPI 体系不仅用于性能评估，更在研发过程中持续约束和引导机械结构、执行系统、感知能力以及路径规划与决策算法的设计方向。在人形机器人中，KPI通常围绕运动能力、能效、稳定性以及安全与交互性能展开，不同应用场景下各指标的权重有所不同，但其基本内涵具有通用性。

【目标检测】YOLO13-C3k2-PFDConv实现长颈鹿与斑马精准检测，完整教程与代码解析_1目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，在野生动物保护、生态监测等方面发挥着重要作用。今天我们要分享的是如何利用最新的YOLO13架构，结合创新的C3k2-PFDConv模块，实现对长颈鹿与斑马这两种外观相似的动物的精准检测！🦒🦓

机器学习之心

MATLAB基于多指标定量测定联合PCA、OPLS-DA、FA及熵权TOPSIS模型的等级预测本研究遵循 “成分测定-差异分析-指标筛选-综合评价” 的逻辑链：第一步：样品收集与多指标定量测定第二步：数据预处理与多元统计分析（PCA & OPLS-DA）

AI Agent 架构深度解析：从零打造你的智能助手最近 AI 圈子最火的名词莫过于 “AI Agent” 了。大家好多都在问这玩意儿到底是啥子，跟普通的聊天机器人有啥区别嘛？其实啊，AI Agent 就像是给 AI 装上了手脚和脑壳，让它不只是会"说"，还能真的"搞事情"。今天我们就来摆一摆这个 AI Agent 的龙门阵，把它的架构给大家扒得明明白白。

【LangChain1.0】第八阶段：文档处理工程(LangChain篇)版本信息:在前两篇中，我们学习了RAG的基础知识（第四篇）和高级优化技术（第五篇）。但在实际应用中，文档处理往往是RAG系统最大的痛点：

广州灵眸科技有限公司

瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 语音识别语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

基于YOLOv5-RepHGNetV2的青椒目标检测方法研究原创🔥 本文针对农业场景中的青椒目标检测问题，提出了一种基于YOLOv5-RepHGNetV2的创新方法。RepHGNetV2作为一种高效的特征提取网络，具有轻量化和高性能的特点，非常适合农业目标检测任务。本文详细阐述了将RepHGNetV2与YOLOv5框架结合的方法，包括网络结构设计、特征融合策略和损失函数优化。实验结果表明，该方法在青椒数据集上取得了显著的检测精度提升，同时保持了较高的推理速度，为智能农业提供了有效的技术支持。

从英矽智能与晶泰科技在港股的上市看目前中国AI制药研发的趋势以及竞争态势英矽智能与晶泰科技相继在港股上市（或推进上市进程），在资本市场层面为“中国AI制药”这一赛道提供了非常清晰的观察窗口。结合这两家公司的技术路线、商业化进展和市场反馈，可以从趋势和竞争态势两个维度来判断当前中国AI制药研发的发展状况。

LLM知识随笔（一）--Transformer可以理解为向量化，将物理世界实体转成数学空间的向量，以便进行计算官方版：将离散的、高维的、稀疏的数据（如文字、图片ID、商品ID）转换为连续的、低维的、稠密的向量表示的过程，这个转换后的向量就称为嵌入向量或 Embedding

Dify工作流+DeepSeek：运维自动化闭环（数据采集→报告生成）在数字化时代，运维工作已成为企业IT基础设施稳定运行的核心保障。随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升，传统的手工运维方式已无法满足效率与准确性的需求。自动化运维（AIOps）应运而生，成为提升运维效能的关键技术路径。本文将详细介绍如何利用Dify工作流平台与DeepSeek智能模型构建一套完整的运维自动化闭环系统，实现从数据采集到报告生成的全流程智能化处理。

Deepoc具身模型：清洁机器人的智能决策引擎在智能清洁设备从"功能执行"向"环境认知"演进的关键阶段，传统基于预设路径或简单传感器的清洁机器人已难以满足复杂环境下的精准清洁需求。Deepoc具身模型开发板的出现，为清洁机器人领域带来了从"机械执行"向"智能决策"的范式变革，让清洁设备从"工具"升级为"环境认知系统"。