人工智能

昨夜见军贴0616

IACheck AI审核在生产型企业质量控制记录中的实践探索——全面赋能有关物质研究合规升级在生产型企业质量管理体系中，有关物质研究始终处于关键位置。其研究结果不仅直接关系产品质量评价，更是质量放行、合规审查与风险评估的重要依据。然而，在实际管理中，真正消耗大量时间和人力的，往往不是研究本身，而是质量控制记录与研究报告的审核工作。

智星云算力

智星云镜像共享全流程指南，附避坑手册（新手必看）对于AI研发、高校科研从业者而言，环境配置无疑是绕不开的痛点。Python版本冲突、CUDA驱动不兼容、依赖安装失败，往往耗费大量时间在无意义内耗上。智星云镜像共享功能的出现，实现了环境“一键复制”，一人配置、多人复用，彻底解决版本纠纷与重复调试问题。本文将从分享方、接收方全流程拆解操作步骤，同时整理实操中高频踩坑点及解决方法，新手也能快速上手。智星云算力服务器

驱动千店销售转化提升10%：3C零售门店的人效优化实战方案运营现状：经验驱动型排班的增长瓶颈在3C零售领域，门店的核心竞争力始终围绕“人·货·场”的匹配精度展开，而A集团在深度调研中发现，其经销商门店正面临着一个制约增长的核心困境——长期依赖手工排班模式，往往出现销售能力与客流波峰错位的尴尬局面。这种完全依靠经验、缺乏数据支撑的排班方式，不仅造成了人力资源的极大浪费，更在无形中错失了大量潜在成交机会，成为阻碍门店销售增长的关键瓶颈，也让经销商体系的管理效率难以提升。

深入理解 FastAPI：Python高性能API框架的完整指南现代Python高性能API框架的完整指南FastAPI是一个现代、高性能的Python Web框架，专门用于构建API。它诞生于2018年，由Sebastián Ramírez创建，目标是解决Python Web开发中长期存在的几个痛点：

【AI视频创作】【评测】【核心能力与成本效益】在当下短视频营销成为主流的时代，视频创作行业面临着诸多普遍性挑战。从行业层面来看，成本结构失衡，依赖人力堆叠使得传统视频创作单条成本高昂，平均利润率低；供需严重错配，大量企业和商家有短视频营销需求，但专业创作服务稀缺，技术门槛高导致竞争格局固化；效率滞后于市场节奏，传统创作交付周期长，无法适配热点营销特性；版权风险频发，传统拍摄涉及诸多侵权隐患；服务标准化缺失，代运营沟通成本高、风格难统一。从用户角度而言，成本压力剧增，中小商家自建团队或委托代运营费用高昂；效率满足不了需求，常错过流量窗口期；创作能力不足

醉舞经阁半卷书1

Python机器学习常用库快速精通python在机器学习领域的有很多经典的第三方库，本文主要是介绍Nump、Pandas、Matplotlib、Seaborn、与Sklearn五个库的基础使用

产品何同学

在线问诊医疗APP如何设计？2套原型拆解与AI生成原型图实战早期的在线医疗产品，更多只是解决“能不能线上问医生”的问题。但现在再看主流在线医疗 APP，会发现它们已经同时承担了问诊、处方、购药、挂号、线下履约甚至会员运营等多重职能，整体复杂度已经非常接近一个成熟的服务电商系统。

9-14 知觉整合（AGI基础理论）《智能的理论》全书转至目录不同AGI的研究路线对比简化版：《AGI（具身智能）路线对比》，欢迎各位参与讨论、批评或建议。

Violit: Streamlit杀手，无需全局刷新，构建AI面板“速度超越光速，美如Violit。” Streamlit 的结构 × React 的性能Violit 是一个新一代 Python Web 框架，它采用 O(1) 状态架构以实现即时响应，这与 Streamlit 的完全脚本重运行结构不同。

递归尽头是星辰

大模型与向量检索的融合：从核心原理到 Spring AI 落地本文系统梳理大模型与向量检索的完整知识体系，从基础概念、核心技术模块出发，深入剖析二者基于 RAG 的协同融合机制，结合Spring AI实现工业级落地实践，并针对工程化部署、性能优化给出可落地的解决方案。内容覆盖嵌入模型、向量检索算法 / 数据库、RAG 基础 / 进阶流程、多场景应用。

希尔伯特-黄变换（HHT）完整MATLAB实现参考代码希尔伯特黄变换(HHT)的完整 MATLAB程序 www.youwenfan.com/contentcsq/64242.html

AI金融风控：智能反欺诈与个性化理财随着数字金融的快速迭代，金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化、团伙化趋势，传统风控模式面临严峻挑战。2023年某电商平台披露数据显示，全年因恶意刷单、账号盗刷等造成的损失超2.3亿元，某银行信用卡中心AI生成语音诈骗导致的资金损失同比增长180%。欺诈分子已开始利用GPT生成钓鱼短信、用生成式AI模拟用户声音优化作案流程，传统“规则引擎+人工审核”模式在应对变种欺诈时漏判率高，面对海量交易时响应延迟，单一数据源难以捕捉团伙欺诈行为。

1982年霍普菲尔德网络奠基之作：深度导读与全景解析报告如果你点开了这篇报告，大概率是因为你也听说了 John Hopfield 老爷子刚刚拿了 2024 年的诺贝尔物理学奖，或者你正在死磕深度学习的理论祖师爷。不管你是为了凑热闹，还是为了搞学术，这篇 1982 年的论文《Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities》（神经网络与具有涌现集体计算能力的物理系统）都是绕不开的一座大山。

机器学习三大流派：监督、无监督与强化学习在人工智能的浪潮中，我们经常听到“模型训练”这个词。但机器毕竟不是人类，没有大脑神经元，它是如何从一堆冰冷的数据中学会识别猫狗、预测股价甚至在《王者荣耀》里大杀四方的？

爱喝可乐的老王

神经网络的基础：核心是 “搭积木 + 激活信号”神经网络就像搭积木，最基本的 “积木” 是神经元，把神经元分层连起来，就构成了能干活的网络。相邻层的神经元是全连接的，每个连接都有一个 “权重”（相当于信号的重要程度），信息从输入层一层层传到输出层，这个过程叫 “前向传播”。

FSD入华将如何改变我国自动驾驶市场格局？马斯克亲口确认，特斯拉完全体FSD最快2月即可登陆中国市场，消息一出瞬间引爆国内自动驾驶圈。这绝非普通的OTA升级，而是能精准适配中式环岛、礼让行人等本土路况的成熟自动驾驶方案——如同当年苹果入华颠覆手机市场，特斯拉携全球顶尖自动驾驶技术进场，正准备改写中国智能汽车的游戏规则。

AI营销实验室

AI营销破解券商获客难引领2026增长新范式原圈科技剖析AI营销如何颠覆券商高客服务，解决获客难、增长慢的痛点。本文深入探讨AI营销的五大核心场景与落地路径，揭示生成式AI如何通过"主动洞察"与"规模化定制"重塑客户关系。被业界普遍认可，原圈科技的智能体矩阵能帮助券商构筑专属AI营销大脑，其客户已证实可实现高达300%的ROI提升。

ppo可以不需要提取特征，直接训练ac吗。ppo不知道自己现在在第几步吗ppo可以不需要提取特征，直接训练ac吗Qwen3-MaxPPO（Proximal Policy Optimization）是一种策略梯度方法，属于Actor-Critic（AC）架构的一种实现。关于你的问题：“PPO可以不需要提取特征，直接训练AC吗？”——答案是：可以，但“是否需要提取特征”取决于输入数据的形式和环境的复杂性。

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泰迪智能科技人工智能综合实验箱功能简介及实训支持内容介绍人工智能综合实验箱主要面向人工智能、大数据相关专业，集成了计算机视觉系统、语音处理系统、机械手臂、以及手势传感器、温湿度传感器、大气压传感器等多种嵌入式应用模块，通过搭建边缘计算终端，为人工智能专业相关的应用开发提供统一的通讯协议和接口。实验箱基于Linux操作系统，采用Python语言进行课程资源的开发，适用于Python编程、机器学习、深度学习、数字图像处理、计算机视觉、语音识别、嵌入式系统及应用、智能机器人等课程的教学和实践。