人工智能

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从 “工具” 到 “代理”：Gemini 3.0 重构 AI 能力边界，开启智能协作新纪元2025 年 11 月 18 日，谷歌 DeepMind 正式发布第三代旗舰模型 Gemini 3.0，以 1501 分的 LMArena 榜单登顶成绩、百万级上下文窗口与原生多模态突破，引发全球 AI 行业震动。OpenAI CEO 山姆・奥特曼公开称赞 “看起来很不错”，马斯克转发点赞，竞争对手的认可印证了这款模型的行业颠覆性。不同于单纯的参数迭代，Gemini 3.0 通过深度推理架构、全栈生态整合与代理式能力重构，标志着 AI 从 “被动工具辅助” 向 “主动协作伙伴” 的跨越，为技术落地与产业变

回归基础：让去噪生成模型真正去噪https://arxiv.org/pdf/2511.13720 当今的去噪扩散模型并不以经典意义上的"去噪"方式进行工作，也就是说，它们并不直接预测干净的图像。相反，神经网络预测的是噪声或含噪量。在本文中，我们认为预测干净数据和预测含噪量在本质上是不同的。根据流形假设，自然数据应位于低维流形上，而含噪量则不然。基于这一假设，我们提倡使用直接预测干净数据的模型，这使得明显容量不足的网络仍能在非常高维的空间中有效运行。我们证明，简单的、基于大图像块的像素Transformer可以成为强大的生成模型：无需分词

DAY 16 数组的常见操作和形状NumPy数组的维度通过中括号嵌套层数来判断：NumPy数组可以看作是PyTorch或TensorFlow中Tensor的基础版本。掌握NumPy操作能大大降低学习深度学习框架的难度。

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C#扩展成员全面解析：从方法到属性的演进扩展方法在C#中已经存在很长时间。它们允许你向现有类型添加新方法，而无需修改其源代码。这在处理你无法控制的框架或库中的类型时非常有用。

OpenCV: 光流法python代码https://blog.csdn.net/weixin_42284380/article/details/151273480

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基于LSTM-GARCH模型：三轮黄金周期特征提取与多因子定价机制解构摘要：本文通过LSTM神经网络对1968年以来三轮黄金周期进行时序特征提取，结合GARCH-MIDAS模型量化货币、商品、金融三重属性对黄金价格的动态影响，分析地缘局势、央行购金及实际利率变动对2025年黄金定价的边际贡献。

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深度学习实践 - 使用卷积神经网络的手写数字识别使用简单的单层神经网络（线性回归）来做手写数字识别效果并不好，图片是二维的，我们将特征都展平成一维了，按咱们的优化路线，从网络层面进行调整，使用多层神经网络，并且尝试加入卷积层

深度学习日记2025.11.20FLOPs = Floating Point Operations（浮点运算次数），在深度学习里通常指：模型在一次前向推理中需要执行的浮点运算总量。

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tensorflow+yolo图片训练和图片识别系统下面我为你介绍如何结合 web、TensorFlow 和 YOLO 构建一个完整的图像训练和识别系统。这套系统能让你通过浏览器上传图片并实时看到识别结果。

从算法到城市智能：AI在马来西亚智慧城市建设中的系统应用智慧城市的建设，核心在于算法的可工程化。马来西亚正通过AI实现从数据分析到系统调度的整体转型。DeepMind Dynamics（DMD）的工程团队聚焦 AI技术开发、定制化开发与模型自优化技术，构建了多层级城市AI框架。

技术方案｜构建品牌KOS内容中台：三种架构模式与AI赋能实践摘要：本文深入探讨如何为品牌构建小红书KOS（关键意见销售）内容管理中台。文章将KOS策略抽象为三种可落地的技术架构模式（分布式创作、中央赋能、任务分发），并解析如何利用AI技术实现内容生产、分发与管理的闭环，为开发者和技术决策者提供一套系统化的解决方案思路。

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自己动手写深度学习框架（pytorch训练第一个网络）【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：feixiaoxing @163.com】

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高频电子电路-振荡器的频率稳定度这一小节邓老师的网课里没讲的很细，但是学校老师上课时提问了同学，似乎是个小重点（但这个ppt实在是……太没有层次了）

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果蔬识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法本系统基于TensorFlow框架，搭建了一个采用卷积神经网络（CNN）的果蔬图像识别模型。我们收集了包括‘土豆’、‘圣女果’、‘大白菜’、‘大葱’、‘梨’、‘胡萝卜’、‘芒果’、‘苹果’、‘西红柿’、‘韭菜’、‘香蕉’和‘黄瓜’在内的12类常见果蔬数据集，通过多轮迭代训练，最终得到一个识别准确率较高的深度学习模型。同时，系统配备了完整的Web可视化操作平台，便于用户交互使用。

镀锌板焊接中库卡机器人是如何省气的镀锌板因其良好的防腐性能和美观度，被广泛应用于汽车、建筑、家电等行业。然而，镀锌板的焊接却是一项技术挑战，特别是在气体保护焊中，如何在保证焊接质量的同时，实现气体的有效节约，成为了行业内外共同关注的焦点。库卡焊接机器人，作为自动化焊接领域的佼佼者，凭借其高精度、高效率及高稳定性的表现，在镀锌板焊接中占据了重要地位。而WGFACS节气装置的出现，更是为库卡焊接机器人在镀锌板焊接中的省气提供了革命性的解决方案，该装置平均气体消耗量可降低40%-60%。

论文Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank算法详解视频讲解1：B站视频讲解视频讲解2：https://www.douyin.com/video/7575066691655290131

AI在手机上真没用吗？原问题：为什么 AI 时代到来之前，消费者使用手机好像也没有任何不适，到现在即使 iPhone 在中国大陆没有自带 AI 也能有千万级别的销量。

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OpenCV计算机视觉实战（31）——人脸识别详解在人脸识别领域，从检测、对齐到特征编码和比对，再到抗假脸的活体检测，每一步都关乎系统的准确性与安全性。本文以 OpenCV 为依托，深入展示如何构建一个端到端的人脸识别系统：首先结合 DNN 与跟踪器，实现多尺度、非极大值抑制与 KCF 跟踪融合的人脸检测与精确关键点定位；接着利用 Torch 模型批量提取归一化特征向量，并通过欧氏距离与余弦相似度在大规模库中快速比对；最后，将眨眼、头部微动与轻量级 CNN 活体检测模型融合投票，构筑多模态活体防护，显著提升对照片与视频攻击的抵御能力。