人工智能

SAM2跟踪的理解6——mask decoder目录一、前言二、_forward_sam_heads三、PromptEncoder.get_dense_pe

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AI Agent 三大核心组件解析：规划、记忆与工具使用，构建真正智能体如果 LLM 是 AI 的大脑，那么规划、记忆与工具使用就是它的“心智能力”，让它从对话机器人成长为真正的智能协作者。

听风吹等浪起

机器学习算法：随机梯度下降算法目录动量法是什么？从数学上理解案例：寻找最佳学习节奏公式推导与解析1. 基础梯度下降回顾2. 引入动量项

Python机器学习：从零基础到深度实战核心目标：建立学习者的宏观认知，不仅知其然，更要知其所以然。将机器学习置于科学、哲学乃至东方智慧的广阔背景下，培养学习者的“数据直觉”与“模型思维”。

落羽的落羽

【C++】哈希扩展——位图和布隆过滤器的介绍与实现各位读者大佬好，我是落羽！一个坚持不断学习进步的学生。如果您觉得我的文章还不错，欢迎多多互三分享交流，一起学习进步！也欢迎关注我的blog主页: 落羽的落羽

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【深度学习实战】基于CyclePatch框架的电池寿命预测：从NASA数据集到Transformer模型的完整实现在新能源和电动汽车快速发展的背景下，电池寿命预测已成为关键技术。传统方法依赖经验公式和物理模型，难以处理复杂工况。本文介绍一个基于深度学习的电池寿命预测系统，结合创新的CyclePatch框架与Transformer架构，在NASA电池数据集上实现多任务学习，同时预测RUL、SOH、SOC和容量。

【datawhale组队学习】TASK01|课程导论：站在认知范式的临界点课程讲义大纲 📁 01-课程导论 ├─ 1.1 迎接生成式思维革命 │ ├─ 1.1.1 时代背景：AI从工具到思维框架 │ ├─ 1.1.2 人机协作范式的变化 │ └─ 1.1.3 传统知识工作方式的瓶颈 └─ 1.2 课程目标与成果说明 ├─ 1.2.1 五大学习成果 ├─ 1.2.2 完成路径与成果闭环 └─ 1.2.3 Task-Based Learning模型说明

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从点测量到解决方案：光谱共焦技术如何集成于运动平台，实现3D轮廓扫描与透明物体测厚？光谱共焦技术凭借非接触、高精度、抗干扰性强的优势，在微观尺寸测量领域占据重要地位。但单一的光谱共焦传感器仅能实现“点测量”，难以满足工业场景中对大面积、复杂形态物体（如透明玻璃/薄膜、复杂曲面零件）的检测需求。通过与高精度运动平台（XY轴平台、旋转轴等）集成，光谱共焦技术可突破单点局限，构建“点-线-面”的全维度数据获取体系，形成覆盖3D轮廓扫描与透明物体测厚的一体化解决方案，为精密制造领域的质量控制提供核心支撑。

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SmartMediakit技术白皮书：与主流云厂商（PaaS）的技术定位对比与选型指南在当今的实时音视频（RTC）和流媒体市场，我们似乎习惯了一种“租用算力”的叙事：想要做直播或连麦，就必须接入某朵“云”。主流的通用型云厂商（下文简称“云PaaS巨头”）通过全球部署的SD-RTN网络和标准化的WebRTC协议栈，几乎垄断了互联网泛娱乐和在线教育的底层设施。

国自然申报技术路线图模板对于每一位奋战在国自然申报一线的科研人员而言，撰写申请书是一项系统性工程。除了需要锤炼核心思想与创新点，如何将复杂的研究内容、技术路线、实验方案清晰、专业、直观地呈现出来，同样是决定评审专家印象分的关键。其中，技术路线图的绘制，往往是许多学者，尤其是非设计背景出身的科研人员，感到耗时耗力的“隐形负担”。

别掉队！系统掌握 LLM 应用开发，这可能是你今年最值得投入的学习方向完成本课程后，学习者将能够：LLM 大语言模型概念以及核心特点LLM 工作流程、价值与市场需求LLM 大数据模型对程序员职业影响

Redis性能翻倍的5个冷门技巧，90%开发者都不知道的深度优化方案Redis作为高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景。尽管大多数开发者对Redis的基础使用和常见优化（如合理设置过期时间、使用Pipeline等）已经非常熟悉，但仍有大量深度的、冷门的优化技巧未被广泛采用。这些技巧往往能在特定场景下带来显著的性能提升，甚至实现性能翻倍。

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GEO优化数据统计系统DeepAnaX系统详细介绍：您的AI生态数据可视化与智能决策中枢在数据成为AI时代核心资产的今天，品牌面临的真正瓶颈，往往不是数据太少，而是数据太散、太“静”，无法转化为清晰的洞察与敏捷的行动。如何将多源、多维的AI表现数据，整理成一张可指挥、可协同的“动态作战地图”？小脉传媒深度推出的GEO优化数据统计系统DeepAnaX，正是为解决这一核心痛点而生。它不仅仅是一个统计工具，更是一个集高度自定义、智能分析与协同分享于一体的下一代数据工作平台。

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【人工智能原理（1）】要点总结：从搜索、学习到推理的智能之路⏱️ 预计阅读时间：40-50分钟 🎯 学习目标：理解AI的核心问题、三大方法的设计逻辑和演进关系人工智能原理是一门AI专业的导论课程位于应用课程之前，为后续的专业课程（如语音识别、计算机视觉、自然语言处理）提供理论基础。就像建造大厦，这门课程是框架结构，为后续的各个楼层（应用领域）提供支撑。

AI编程系列——mcp与skillModel Context Protocol MCP：AI Agent 工具托管协议及应用简单来说就是让ai可以调用外部服务，比如你们公司的cicd功能、让你部署的deepseek连上A股实时行情变成你的ai炒股小助理抓取网页爬虫……

人脸识别技术：从传统方法到深度学习的演进路径人脸识别作为计算机视觉领域最具实用性的任务之一，已深度渗透至身份验证、安防监控、金融风控等场景。其技术演进的核心逻辑，本质是「特征表示能力」与「泛化鲁棒性」的迭代——从依赖人工设计的传统方法，到以数据驱动的深度学习模型，每一步突破都对应着对复杂场景的适应性提升。

RFSOC+VU13P在无线信道模拟中的技术应用分析在无线通信技术高速发展的当下，5G-A、6G等新一代通信系统对传输速率、时延、可靠性提出了更为严苛的要求。无线信道作为通信系统的核心组成部分，其特性直接决定了通信质量。然而，真实无线信道存在多径衰落、多普勒频移、噪声干扰等复杂问题，直接进行外场测试不仅成本高昂、周期漫长，还难以精准复现各类极端信道场景。

一文了解图神经网络一文了解图神经网络研究背景基本概念 1.什么是图 2.图神经网络实现方法 1.空域图卷积 2.谱域图卷积

【金猿CIO展】莱商银行信息科技部总经理张勇：AI Infra与Data Agent驱动金融数据价值新十年张勇“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。