TKDE-2026《Efficient Co-Clustering via Bipartite Graph Factorization》该论文提出了一种名为BGFC(Bipartite Graph Factorization Clustering)的协同聚类模型,核心创新在于同时利用样本-锚点双部图和锚点-锚点相似图的双重结构信息,实现高效且准确的聚类。传统样本-锚点协同聚类方法仅利用双部图捕捉样本流形结构,却忽略了锚点自身的内在几何关系,导致锚点伪标签缺乏局部平滑性,进而影响样本聚类质量。BGFC通过以下两个关键机制解决此问题: