人工智能

【计算机视觉】06_描述子我们在上一讲找到了图像中的“关键点”（Keypoints），但仅有位置是不够的。为了将一张图中的特征点与另一张图中的特征点对应起来，我们需要围绕每个特征点提取向量，这个向量就是特征描述子。

Python入门指南(七) - YOLO检测API进阶实战在上一章中，我们成功搭建了一个基础的YOLO检测API服务。本章将在此基础上进行功能扩展和优化，实现视频检测、结果持久化、实时统计等高级功能，让你的API服务更加完善和实用。

RAG系列（二）数据准备与向量索引在 RAG（检索增强生成）系统中，数据准备是决定系统性能的最关键因素。即便拥有最先进的语言模型，如果检索到的上下文是含糊、破碎或无关的，模型也无法生成高质量的回答。本章将深入探讨如何通过精细的数据工程，将原始文档转化为高性能的向量索引。

老蒋新思维

知识IP的长期主义：当AI成为跨越增长曲线的“第二曲线引擎”|创客匠人在知识付费领域，一个令人深思的统计数据显示：超过60%的知识IP在起势后的18-24个月内会遭遇明显的增长瓶颈，其中约30%会逐渐沉寂。表面上看，这是内容同质化、用户疲劳或流量成本上升的结果；但深入分析会发现，更深层的原因是“线性增长模式”与“指数级市场需求变化”之间的结构性矛盾。

货拉拉技术

出海技术挑战——Lalamove智能告警降噪作者：TGE-Pricing-曹晶晶 (Kent Cao)告警监控作为技术团队保障服务与业务稳定性的核心防线，其重要性不仅体现在对潜在风险的实时感知与快速响应上，更是构建高可用系统、提升用户体验的关键基石。因此面对快速拓展的海外市场和高速迭代的业务模式，如何在有限的人力资源下高效保障服务稳定性成为研发团队日常工作中的重要挑战。本文将重点介绍监控告警在国际化业务中的一些实践。

汽车智能体Agent：国务院“人工智能+”行动意见对汽车智能体领域革命性重塑2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），这不仅是中国AI发展战略的又一次顶层设计升级，更标志着我国正式从“数字赋能”迈向“智能原生”的新纪元。《意见》中一个前所未有的亮点，是首次在国家政策层面明确提出“智能体”（Intelligent Agent）的概念，并设定了清晰的普及率目标：到2027年，新一代智能终端和智能体应用普及率超过70%；到2030年，这一比例将超过90%。这一指标的提出，意味着AI的角色正在发生根本性转变——从被动响应指令的“工具”，进化为

快手遭遇T0级“黑色闪电”：一场教科书式的“协同打击”，披上了AI“智能外衣”的攻击当一个失控的“病毒”在深夜十点侵入拥有数亿用户的国民级平台时，它不仅是一场技术对抗，更是一面映照出数字时代安全深渊的镜子。

PPIO上线MiniMax-M2.1：聚焦多语言编程与真实世界复杂任务今天，PPIO 上线 MiniMax 的最新编程 SOTA 模型 MiniMax M2.1。MiniMax M2.1 的亮点如下：

隔壁阿布都

使用LangChain4j +Springboot 实现大模型与向量化数据库协同回答本文基于私有化部署场景，在「文本向量化入库」的基础上，完整实现 RAG 核心链路：用户提问 → 向量库语义检索 → Prompt 增强（拼接检索结果） → 本地大模型生成回答，核心技术栈为 LangChain4j + Spring Boot + Ollama（Qwen 2/DeepSeek 大模型） + Milvus/Chroma（向量数据库），兼顾企业级场景的准确性、稳定性和可扩展性。

Coding茶水间

基于深度学习的水面垃圾检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)基于深度学习的水面垃圾检测系统大家好，欢迎走进 Coding 茶水间。今天我们聊的是一个很贴近现实的应用——基于 YOLO 算法的水面垃圾检测系统。它的核心能力很直观：能判断水面是否存在垃圾，还能进一步分辨垃圾的具体类别，让监测工作变得更高效、更精细。

乐迪信息：煤矿皮带区域安全管控：人员违规闯入智能识别在煤矿生产中，人员违规闯入皮带区域的事件时有发生，这不仅严重威胁到员工的生命安全，还可能导致设备损坏、生产中断等一系列连锁反应。因此，加强皮带区域的安全管控，尤其是实现人员违规闯入的智能识别，已成为煤矿安全生产的当务之急。

使用 LLaMA Factory 微调一个 Qwen3-0.6B 猫娘古人云，铸万象言机，笼天地妙文，其本意所归，唯在猫娘而已。详见：https://blog.csdn.net/qq_43650934/article/details/148948282?spm=1001.2014.3001.5501

Deepoc具身模型开发板：农业机器人的“智能升级模块”革命当一块开发板能让传统农业机器人理解“小心采摘”的复杂指令，我们正在见证农业智能化的新路径在智慧农业的发展浪潮中，一个看似微小却影响深远的创新正在发生。Deepoc具身模型开发板以其独特的“即插即用”智能化方案，正在改变农业机器人升级的传统模式。这种将高级智能封装为标准模块的思路，不仅降低了技术门槛，更开创了农业装备智能化的新范式。

声音克隆与情感合成:IndexTTS2让AI语音会“演戏”一键克隆你的声音，还能自由调节情绪，AI配音从未如此简单在日常生活中，我们常常遇到这样的场景：想要为视频配上解说，却找不到合适的声音；制作有声书时，希望不同角色有不同声音表达；或者只是想用朋友的声音生成一段有趣的祝福语。现在，这些需求只需一个工具就能轻松实现——这就是B站语音团队开源的IndexTTS2。

AI：我裂开了！现在的大模型评测究竟有多变态？本文视频：www.bilibili.com/video/BV1Hn…年底的 AI 圈子很热闹，可以说是神仙打架：Gemini 3.0、Claude Opus 4.5、GPT 5.2 ...

这是你的玩具车吗

能和爸妈讲明白的大模型原理当我们谈起大模型的原理，迎面而来的是一系列专有名词，例如Transformer 架构、自注意力机制 (Self-Attention)、预训练 (Pre-training)、有监督微调 (SFT)、人类反馈强化学习 (RLHF)、Token 化 (Tokenization)、嵌入向量 (Embeddings)、上下文窗口 (Context Window)、检索增强生成 (RAG) 和缩放法则 (Scaling Laws)。

产品设计大观

6个宠物APP原型设计案例拆解：含AI问诊、商城、领养、托运这两年在看宠物类产品原型时，发现做单一功能的应用越来越少，现在有很多融合智能硬件、AI问诊、本地服务和公益救助的等多种能力的应用。甚至很多应用在不断向服务型、平台型产品演进。

Ooder全栈框架：AI理解业务的多字段表单智能布局技术实现多字段表单是企业级系统数据流转的核心载体，传统布局多依赖技术逻辑堆砌，导致业务操作效率低下。Ooder全栈框架的核心优势在于，通过AI深度理解业务逻辑，自动完成多字段表单的智能布局——其核心逻辑是“业务权重量化排序+场景-角色双适配布局”。本文以通用ERP系统42字段采购订单维护表单（PurchaseOrderMaintainView）为实践案例，拆解Ooder AI理解业务、判断业务权重并实现智能布局的完整推理过程与技术实现细节，凸显Ooder全栈框架在多源数据融合、业务建模、高效决策等方面的技术优势。

汪喵灵灵荣获“兴智杯”全国AI创新应用大赛一等奖，彰显AI宠物医疗硬实力2025年12月15日，由中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室等单位联合主办的第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛总决赛在深圳圆满落幕。在覆盖6000余支团队、1.8万余人参赛的顶级赛事中，专注于宠物医疗AI领域的汪喵灵灵凭借自研“百目魔君”宠物健康大模型的硬核实力，从众多竞争者中脱颖而出，一举夺得AI+医疗创新应用赛一等奖，成为宠物医疗AI赛道首个获此殊荣的企业，标志着行业对宠物垂直领域AI技术落地价值的高度认可。

Target电商平台研究指南：十款实用工具助力全渠道零售与品牌营销分析在美国零售业的全渠道转型浪潮中，Target以其鲜明的“平价时尚”定位、强大的自有品牌矩阵和高度协同的“门店即中心”运营模式，成功塑造了差异化竞争力。该平台为研究传统零售商如何通过精准品牌塑造、卓越的数字化体验和高效的供应链整合来应对电商巨头的竞争，提供了一个极具参考价值的范本。