人工智能

沈浩（种子思维作者）

什么才叫量子物理学?什么是真正量子计算?道AI🌌 道AI量子跃迁稳定模式 - 宇宙全息分形太极优化持久化版本 1.1.0 | 连续进化 1周期

AI 编码工具全景分析与选型决策指南——从「代码补全」到「工程级智能体」的范式跃迁目录一、AI 编码工具现状：广泛采用与技术多样性（一）主流采用数据概览（二）多语言与多生态共存的现实二、AI 工具演进：从补全到智能体

基于SpringAI的在线考试系统-DDD（领域驱动设计）核心概念及落地架构全总结（含事件驱动协同逻辑）本文基于订单管理场景，结合实操理解，全面梳理DDD（领域驱动设计）的核心概念、层级关系、落地架构方案，以及与分布式、微服务、服务网格、Serverless、事件驱动的关联逻辑，涵盖业务抽象、技术实现、架构落地、跨概念协同、企业级性能优化及工具选型等全维度细节，确保所有讨论内容无遗漏，同时强化落地性，助力读者直接复用实践。

CAMEL-AI框架揭秘：如何通过角色扮演激发大模型复杂推理与规划能力当大语言模型开始扮演不同角色并展开对话时，它们展现出的推理与规划能力令人惊叹。CAMEL-AI框架正是借助角色扮演机制，让AI在复杂任务中呈现出前所未有的协作智慧。

Suno 摇滚歌曲创作提示词全解析 | Suno高级篇 | 第21篇历史文章Suno AI API接入 - 将AI音乐接入到自己的产品中，支持120并发任务Suno用邓紫棋的声音唱《我不是真正的快乐》 | 进阶指南 | 第8篇

Claude Skills 的本质你可能在各种地方看到过关于 Claude Skills 的介绍，但说实话，大部分文章看完之后你还是不知道它到底是怎么运作的。

2026年数字孪生一体化综合解决方案-全1272下载随着科技的飞速发展，数字孪生技术作为新一代信息技术的重要组成部分，正逐步渗透到各行各业，成为推动产业升级和数字化转型的关键力量。

AI Coding学习——dw|ali（持续更新）dw技术文章《Cursor 在前端需求开发工作流中的应用》，并从AI Coding小白和前端开发者两个角度，梳理出一套清晰、实用的AI辅助开发工作流。得物

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YOLOv11 PPHGNetV2主干网络集成指南在目标检测领域，如何在保持高精度的同时实现模型轻量化是一个关键挑战。本文将介绍如何将RT-DETR中提出的PPHGNetV2（Practical Pyramid Hierarchical Ghost Network V2）主干网络集成到YOLOv11中，通过其独特的金字塔层次结构和Ghost模块设计，在几乎不增加计算成本的情况下显著提升检测性能。

LangChain × LlamaIndex：解锁复杂AI工作流与自定义工具集成的终极指南在AI技术迅猛发展的浪潮中，LangChain与LlamaIndex已悄然成为构建智能应用的两大基石。然而，许多开发者仍停留在调用单一API的初级阶段，未能真正释放它们的协同威力。

光电共封装（CPO）：突破算力互连瓶颈的关键架构过去十年，算力的增长主要来自两个方面：但当我们把视角从“芯片内部”移向“芯片之间”，问题开始暴露。在数据中心和高性能计算系统中，真正的瓶颈已经不再是计算本身，而是数据如何在不同芯片之间高速、低功耗地流动。

YOLO11-C3k2-RVB-EMA多色线缆颜色识别与分类系统详解four_wire数据集是一个专门用于多色线缆颜色识别与分类的计算机视觉数据集，该数据集包含3887张图像，所有图像均已按照YOLOv8格式进行标注，标注对象为五种不同颜色的线缆：黑色(black)、蓝色(blue)、红色(red)、白色(white)和黄色(yellow)。数据集通过qunshankj平台于2024年12月16日创建并导出，每张图像经过了特定的预处理流程，包括自动调整像素方向（剥离EXIF方向信息）以及将图像拉伸至640×640像素的标准尺寸。为增强模型的泛化能力，数据集还应用了多种数据

深度学习任务分类与示例（一）根据计算机视觉任务的层次结构和功能特性，我们可以将深度学习图像任务分为四大层次，每个层次包含多个具体任务：

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智能体设计模式（二）反思-工具使用-规划本文是"智能体设计模式"系列的第二篇，涵盖第4-6章：反思、工具使用、规划。系列文章：人贵有自知之明，AI 也是。会反思的智能体，才是真正聪明的智能体。

CSS AI 编程AI 技术的飞速发展正在深刻改变开发者的工作方式。在 HTML 网页开发中，我们常常被大量细微却高频的重复操作降低效率。因此，AI 的出现可以改变我们的编程方式与提高效率。

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【愚公系列】《AI+直播营销》030-主播的选拔和人设设计（选拔匹配的主播）💎【行业认证·权威头衔】 ✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家 ✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主 ✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者

故障案例：告警风暴处理，用 AI 实现告警聚合与降噪在大规模 AI 自动化运维平台中，告警风暴是典型运维故障——当核心组件（如 Redis 集群、K8s 节点）异常时，会触发成百上千条重复、关联告警（如“Redis 节点宕机”引发“缓存查询超时”“推理服务延迟飙升”“API 调用失败”等连锁告警），导致运维人员被海量告警淹没，无法快速定位根因。

这张生成的图像能检测吗

（论文速读）GNS：学习用图网络模拟复杂物理论文题目：Learning to Simulate Complex Physics with Graph Networks（学习用图网络模拟复杂物理）

基于语音转文字与语义分析的智能语音识别技术在实际业务场景中，尤其是客服质检、语音风控等领域，单纯“听懂语音”远远不够，更重要的是听懂语音背后的意图。因此，熙瑾会悟采用“语音转文字（ASR）+ 语义分析（NLP）”的组合技术路线，实现从原始语音到意图识别的完整闭环。

基于SpringAI的在线考试系统-考试模块前端页面交互设计及优化本文基于考试系统21张表的最终结构，聚焦考试模块设计前端交互，覆盖“考试创建-发布-学生参与-过程监控-结果统计”全流程，兼顾教师端管控效率与学生端操作便捷性，交互逻辑严格对齐表字段关联（如mock_exam的状态/时间字段、mock_exam_record的排名/得分字段等）。