nginx的负载均衡

负载均衡:反向代理来实现的

正向代理的配置方法。

1.NGINX的七层代理和四层代理

七层是最常用的反向代理的方式,只能配置在nginx配置文件的http模块。而且配置方法名称:upstream模块,不能写在server中,也不能在location中,在http模块当中独立的一个配置

七层代理:七层代理就是http请求和响应。

客户端---->http请求-->七层代理(代理服务器上)---->代理服务器,转发http请求到内部的一组服务器(web集群)----->客户端不知道请求的代理服务器还是内部的服务器,而且通过代理服务器隐藏了内部服务器的ip,实际上访问的是代理服务器,请求到代理,代理转发给web服务器。web服务器响应。

四层代理无法获取回http强求当中的URL信息,只能对tcp/udp数据包进行转发。流量转发

四层代理:四层代理是基于tcp/ip协议层的代理转发的方法,可以实现基于ip地址和端口进行负载均衡。

stream,stream是不能配置在http模块中,配置在全局中,是属于一个独立的模块,不属于其他的任何模块

由于Nginx服务是轻量级、高性能,处理静态页面强,但是几乎不能处理动态页面,所以需要转发给多台tomcat服务器处理动态页面请求。

负载均衡是以Nginx为复制均衡器,Tomcat作为应用服务器。Nginx的负载均衡是通过反向代理实现的。反向代理即作为服务端的代理,接受客户端的请求,并根据配置转发给后端的tomcat服务器,处理完之后再通过nginx返回给客户端

四层代理和七层代理之间的区别:

1、七层走的是http请求,四层走的tcp/udp的数据包,转发的是流量。

七层代理,http请求,可以对请求进行深入的解析和处理,流量控制,内容的过滤四层代理不能进行流量控制,也没办法对内容进行过滤。

四层代理通常适用于:需要处理大量连接请求的场景。七层:对请求进行精确处理和控制的场景。

在实际工作中,四层和七层可以配合使用。

2、四层和七层谁的速度快:四层代理速度比七层代理速度快

1、四层只是流量转发,不能对请求进行解析和控制。所以速度快2、四层代理走的是内核,内核转发的流量,所以速度快。

1、七层慢,他对请求进行处理和解析,速度比较慢

2、七层走的是用户态,访问控制,流量处理,所以速度比较慢。七层代理可以提供更高级的服务和更高的用户体验。

正向代理:

proxy_pass配置代理服务器访问的地址。只能写在location模块当中。

反向代理:客户端访问代理服务器,代理服务器转发请求或者流量到后端服务器,后端的web服务器会有多台,用户并不知道最终访问的是哪一台服务器。

负载均衡高可用可扩展提高可维护性你在工作中怎么做反向代理?

upstream:基于https实现负载均衡。反向代理。

  1. http请求的负载均衡方式2、没有缓存

3、负载均衡的算法:

1、默认算法︰轮询rr请求轮流分配给后端服务器,轮询算法使用与web服务器处理能力相近的情况,默认算法,可以不加。

2、加权轮询:建立在轮询算法的基础之上,通过给不同的web服务器权重,让处理能力更强的服务器可以分配到更多的请求。虽然配置了权重值,但是轮询的结果未必准确。

3、jip_hash:根据JP地址计算出一个hash值,使用ip hash算法,同一个客户端的请求会被分配到同一个后端服务器。保证会话的稳定性。后端服务器的数量发生变化,hash会被重新计算,请求的服务器也会发生变化。

4、最少连接数: least_conn;轮询,请求发送到当前连接数最少得后端web服务器。

适用于后端服务器处理任务耗时不同的情况,避免了所有请求集中在处理能力更强的后端服务器上。会和加权轮询配合使用。

5、 url_hash:根据uri地址计算hash值,使用urlhash,相同请求的uri会分配到同一个后端web服务器。

小场景:并发量很小,默认算法就可以满足适应条件

后端web服务器的处理能力有差异:加权轮询,和最小链接数配合使用。

大型并发: ig_hash ,url_hash。第一次请求之后,会有本地缓存,而且因为hash算法的原因,请求的后台web服务器不会发生变化,可以提噶访问速度,访问的是缓存。减轻了后台服务器的请求压力。

ip_hash,后端web服务器数量发生变化,请求的服务器也可能会发生变化。"url_hash,请求的地址发生变化,请求的服务器也可能会发生变化。

你怎么做反向代理?

反向代理就是负载均衡,你要做负载均衡,看你的场景并发量,访问人数有多少。根据这个指标,来确定负载均衡的算法。

高并发: ip_hash或者url_hash来实现,访问一次之后,就不会再切换后端web服务器

下一次访问就是缓存,速度快,后台web服务器

请求的压力,也会变小。

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