AI赋能电力大数据挖掘!三大核心模型破解电网运维与负荷预测难题电力行业作为国家经济的“命脉产业”,支撑着全社会的生产生活运转。如今,随着电网规模的持续扩张、运行条件日趋复杂,电力数据呈现出“海量、多态、低价值密度、高速流转”的典型特征。如何从这些庞大的数据中挖掘有效信息,为电网故障检测、诊断及负荷预测提供科学支撑,进而提升电网运行的安全性与可靠性,已成为电力领域的核心研究热点与技术难题。本文结合笔者团队的最新研究成果,聚焦深度学习与迁移学习在电力数据挖掘中的应用,从环境搭建、核心模型构建到实验验证,完整拆解电力大数据高效挖掘的实现路径。