运维

吴声子夜歌2 小时前
运维·nginx·负载均衡
Nginx应用与运维——Nginx负载均衡应用实战(二)当客户端通过浏览器访问HTTP服务器时,HTTP请求会通过TCP协议与HTTP服务器建立一条访问通道,当本次访问数据传输完毕后,该TCP连接会立即被断开,由于这个连接存在的时间很短,所以HTTP连接也被称为短连接。在HTTP/1.1版本中默认开启Connection: keep-alive,实现了HTTP协议的长连接,可以在一个TCP连接中传输多个HTTP请求和响应,减少了建立和关闭TCP连接的消耗和延迟,提高了传输效率。网络应用中,每个网络请求都会打开一个TCP连接,基于上层的软件会根据需要决定这个连接
lisanmengmeng2 小时前
linux·运维·服务器
NRPE 添加命令(一)监控Nagios-Linux 的swap 使用情况。但是在nrpe.cfg 中默认没有定义这个监控功能的命令。怎么办?手动在nrpe.cfg 中添加,也就是自定义NRPE命令
pt10432 小时前
运维·网络协议
CML网络仿真入门-2:使用CML模拟网络实验环境思科建模实验室(Cisco Modeling Labs, CML) 是一个虚拟网络仿真平台,可提供接近真实的网络操作体验,避免实体环境部署的成本与障碍。
吴声子夜歌7 小时前
运维·nginx
Nginx应用与运维——Nginx监控配置及管理(二)Nginx的ngx_http_stub_status_module模块及第三方的主机状态监控模块都提供了自身状态数据的统计和输出功能,但作为监控管理,仍需要进一步实现对各种状态数据的收集、存储、统计展示、阈值报警等工作。为实现监控管理的完整性,需要使用更专业的监控工具来实现后续的工作。
沫璃染墨4 小时前
linux·运维·服务器·开发语言·c++·系统架构·信号处理
《从零入门Linux系统篇(五十七):线程篇·十——生产者消费者模型进阶:从环形缓冲区到POSIX信号量》本文要做的,是围绕环形缓冲区,把生产者消费者模型真正跑起来。先从环形缓冲区的核心逻辑讲起,看看这个“首尾相接”的结构是怎么转的,生产者和消费者又是如何在同一个圈里并发访问、互不踩脚的。接着深入POSIX信号量与P/V操作,把并发控制和同步互斥背后的原理一层层拆开。理论打底之后,动手完成整套模型的代码实现。最后再借几个特殊场景,看看信号量在多线程协作里到底能玩出多少花样。
HAHAXX84 小时前
java·运维·rpa
电商RPA批量上架通用方案:一套流程如何同时跑通拼多多、抖店、淘宝和跨境平台做电商运营的都知道,多平台开店公认的痛不是没流量,而是重复劳动。同一个商品,要在拼多多、抖店、淘宝、速卖通、Temu、Shopee 上各上一遍,标题、主图、详情、SKU、库存,每个后台填一遍,一天下来上架二三十个品,人就已经麻了。 更难受的是,很多团队的做法是一个平台买一套工具,脚本各写各的,维护成本翻倍。其实换个思路:电商平台的后台逻辑高度同质化,完全可以抽象出一套通用的批量上架流程,再按平台做少量适配。这篇文章把这套方案从数据结构设计到异常处理完整拆开,附可直接套用的 JSON 数据规范和流程伪代码。
零基础1234 小时前
运维·人工智能·经验分享·python·自动化
LLM Agent 驱动的物模型构建:从设备手册到边缘接入的自动化实践TL;DR(太长不看版)物模型是物联网中连接物理设备与数字世界的核心抽象,通过属性、事件、服务三类要素标准化描述设备能力。它通常以 JSON Schema 格式存储与加载,支持静态与动态两种加载方式。设备接入主要依赖 MQTT、CoAP、HTTP/HTTPS、Modbus/OPC-UA、LwM2M 等协议,有线与无线各有适用场景。借助 LLM Agent,可将设备手册解析、协议映射、代码生成等环节自动化,大幅降低物模型构建门槛,加速设备上云。
程序猿老A5 小时前
运维·服务器
从入门型到企业型:云服务器开放共享型到独享型规格升级在阿里云(以及大多数云厂商)的产品体系中,“共享型”到“独享型”的跨越,不仅仅是价格的上涨,更是性能稳定性、资源隔离度和服务等级协议(SLA)**的根本性改变。
Ruiery6 小时前
linux·运维·服务器
Linux 6.6内核 CPU 深度解析(九):时钟与 TSC — 内核怎么从 PIT/HPET 切到 TSC内核要计时(ktime、jiffies、调度器的纳秒时间戳……),底层得有一个单调递增的"时间基准",这个基准叫 clocksource(时钟源)。硬件提供了好几种时钟源,精度、速度各不相同;其中 TSC(Time Stamp Counter,时间戳计数器)是 x86 CPU 内置的、读起来最快的一个——一条 rdtsc 指令就能读到。
吴声子夜歌7 小时前
java·运维·nginx
Nginx应用与运维——Nginx日志管理Nginx的日志分为访问日志和错误日志两种。Nginx的访问日志,记录了用户的来源IP、浏览器信息、响应状态等,使用者也可通过Nginx的日志格式指令添加更多有用的信息并输出到访问日志中。通过对访问日志的分析,可以让网站管理者清晰地了解网站的安全性、性能、可用性及网站运行的PV、UV等数据。错误日志会记录Nginx加载配置时的配置指令检查出的异常、Nginx运行时请求处理的异常及服务器调试信息,通过错误日志可以为排查问题或优化Nginx配置参数、提升高并发处理能力提供帮助。
打工仔折腾 AI7 小时前
运维·服务器·人工智能·后端·python·电脑·ai agent 实战
用UU远程把家里电脑变成AI Agent常驻服务器:CLI、端口映射与代理实测我手上的Agent项目大多不重,但有几个特点让云主机不太合适。一是依赖本地资源。有些任务要读我本地的文档目录、调用本地跑的嵌入模型,甚至只是想让Agent帮我整理下载文件夹。这些东西搬到云上就要重新做一遍同步,成本比省下的电费高。
guo_wen_qiang7 小时前
java·运维·服务器
云服务器nacos搭建-集群&持久化云服务器nacos搭建-单机-CSDN博客默认:MODE="cluster"集群方式启动,如果单机启动需要设置-m standalone参数,否则,启动失败。账号密码:nacos/nacos。 https://blog.csdn.net/guo13313/article/details/166994619?sharetype=blogdetail&sharerId=166994619&sharerefer=PC&sharesource=guo13313&spm=1011.2480.3001.8118
牢姐与蒯8 小时前
linux·运维·服务器
一点小碎片——每个线程独有的东西——上下文+栈但是由于一个进程内所有线程共享虚拟地址,这些所谓“独有”的资源是可以被同进程另一个线程访问到的。不过只要指针不瞎指,只有对应线程知道自己的栈空间。这个“独有”就像只纸老虎,原则上你是害怕他,不敢动他的,但是一动手它毫无办法,只有挨揍的份。
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
大数据·运维·数据库·sql·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
错误最多的服务运行正常:使用 ES|QL 从日志进行根因分析作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo指标显示三个服务的错误率完全相同,均为 19.1%。针对同一批 4,688 条 OpenTelemetry 日志记录的四条 ES|QL 查询,将 956 条故障链中的 955 条追溯到了其中一个服务,而且无需任何服务依赖模型。
迪康coolmu8 小时前
运维·网络·安全·网络安全·数据安全
屏幕水印与防拍照落地:从水印类型到泄密溯源的完整配置摘要:资料外泄的通道里,拍照是最难管的——手机一拍,不经过网络、不留日志、无法阻断。本文讲清屏幕水印和文档水印的完整方案:文字、点阵、图片、二维码、隐式水印各自怎么用,屏幕水印如何覆盖全部终端,防拍照如何在检测到拍摄时锁屏,以及事后如何通过点阵和二维码水印追溯到具体责任人。
0+1118 小时前
linux·运维·服务器
Linux --进程间关系和守护进程我们平时写程序,习惯了一个进程"单打独斗"。但在 Linux/Unix 系统中,进程从来不是孤立的:你在终端敲下 ls | grep txt,Shell 会创建两个进程,它们属于同一个进程组;
weixin_403810139 小时前
运维·ios·自动化
EasyClick iOS 免越狱自动化脚本怎么写:从环境判断到跑通第一个脚本本文讲的是 iPhone 的免越狱、免签名自动化:不需要越狱,也不需要给应用签名。 示例环境为中控端程序 + 真机,涉及坐标、等待、重试这些工程细节,适合做移动端自动化或测试的同学参考。
程序猿老A9 小时前
运维·服务器·人工智能
GPU云服务器怎么安装AI在阿里云 GPU 云服务器(https://www.aliyun.com/product/egs)(如 gn6i, gn7, ecs-gn8 等实例)上安装 AI 环境,核心在于驱动、CUDA 工具包和深度学习框架的匹配。
小白的码BUG之路9 小时前
运维·docker·容器
Docker -- No space left on device测试的时候,发现docker启动容器报错,报错内容如下/usr/local/bin/jenkins.sh: line 17: echo: write error: No space left on device
Ruiery9 小时前
linux·运维·服务器
Linux 6.6内核 CPU 深度解析(八):percpu 变量 — 每个 CPU 一份数据,无锁访问多核系统里,如果所有 CPU 共享同一个全局变量,那么每次读它都要加锁、而且会引发缓存乒乓(cacheline bouncing)——一个 CPU 改了它,其他 CPU 缓存里的副本就全失效,下次读要重新从内存拉。这类"频繁读写、但每个 CPU 只关心自己那份"的数据,最好的做法是给每个 CPU 单独一份:访问自己那份时既不用锁、也不打扰别人。