运维

福尔摩斯张

《C 语言指针从入门到精通：全面笔记 + 实战习题深度解析》(超详细)在 C 语言的世界里，指针是绕不开的核心概念，也是区分 C 语言和其他高级语言的关键特性之一。它像一把 “钥匙”，能直接操作内存，让程序拥有极高的灵活性和效率，但也因 “锋利” 的特性带来了不少学习门槛。

虚伪的空想家

arm架构服务器使用kvm创建虚机报错，romfile “efi-virtio.rom“ is empty不知道怎么搞的物理机重启之后原本正常的命令无法重新创建虚拟机了，报错缺少这个这个文件找到文件之后下载下来

【docker 部署nacos1.4.7】1、docker镜像源地址：https://codeload.github.com/alibaba/nacos/zip/refs/tags/1.4.8 目录：

Linux 进程状态为了更好的去了解进程，本博客来看看进程的每一种状态一般的操作系统的进程状态可以分为就绪，阻塞，挂起三种状态。

测试者家园

DevOps 到底改变了测试什么？随着软件交付节奏的加快，DevOps 已成为现代软件工程的核心理念。它不仅仅是技术或工具的堆砌，更深刻地改变了测试的方式、范围和价值。理解 DevOps 对测试的影响，是每一位测试工程师、开发人员和运维人员必须掌握的能力。

多子系统架构下的Nginx部署策略与最佳实践本文深入分析企业级多子系统架构中Nginx的部署策略，探讨统一网关与分布式网关的选型，帮助架构师在复杂场景下做出最优决策。

皮糖小王子

Docker打开本地镜像如果你本地有 xxx.tar 这个 Docker 镜像文件，可按照以下步骤在本地 Docker 中启动：

Nginx基于域名的虚拟主机实操案例目录前言：Nginx的介绍与安装已在上篇文章讲解，本文将向各位小白详解Nginx的各种配置文件。一，HTTP 配置

施努卡机器视觉

SNK施努卡车门自动化安装SNK施努卡车门自动化安装卓越的装配质量与一致性：自动化系统消除了人为因素导致的波动。机器人与力控系统配合，确保每个车门与车身之间的缝隙面差均匀美观，从根本上提升了整车的外观品质和密封性。

咕噜签名-铁蛋

云服务器与物理服务器、VPS的区别在数字化转型加速的今天，服务器作为信息系统的核心载体，其选型直接影响业务稳定性、成本控制与扩展性。目前主流的服务器形态包括物理服务器、虚拟专用服务器（VPS）和云服务器，三者在技术架构、性能特性、适用场景等方面存在显著差异。以下从技术原理、核心区别、优劣势对比及选型建议四个维度展开分析。

香港服务器流量有限制和带宽有限制区别在哪？在选择香港服务器时，“流量限制” 与 “带宽限制” 是最易混淆的两个概念，尤其面对 “带宽不限 + 流量限制”“流量不限 + 带宽限制” 两种组合时，很多用户会选错计费模式，导致要么流量超额付费，要么带宽不足影响体验。本文从定义、计费模式、适用场景三个维度，拆解两者的核心区别，帮你避开选型陷阱。

机架式服务器有什么作用？机架式服务器作为数据中心的关键设备，在现代信息技术领域扮演着举足轻重的角色，凭借其独特的设计与强大性能，广泛应用于各类企业和数据处理场景，为业务运营、数据管理及网络服务等提供全方位支持。

干啥都是小小白

Linux C编程同上在最后一行加上编写一个简单输出为hello world的C文件并且通过编译链接的方式输出可执行文件。

化学式解析的算法之美：从原子计数到栈的巧妙运用在数字化时代，化学信息处理已成为科研与工业的重要组成部分。从药物设计到材料科学，计算机需要理解和处理复杂的化学表达式。这道"原子的数量"题目，正是这种现实需求在算法世界的缩影，它要求我们设计一个能够解析任意复杂化学式并统计原子数量的程序。

❀͜͡傀儡师

docker部署orion-ops一站式运维管理平台1、Orion-ops简介 Orion-ops 是一款设计简洁、功能全面的一站式自动化运维及自动化部署平台，它通过集成多种智能化功能，旨在帮助企业提升运维效率并保障系统稳定性。 orion-ops 使用多环境的概念，集成了机器管理、机器监控报警、Web终端、WebSftp、机器批量执行、机器批量上传、在线查看日志、定时调度任务、应用环境维护、应用构建及发布任务、操作流水线等多种功能。这些功能共同构成了一个全面且高效的运维及部署平台。 2、适用场景 Orion-ops特别适合以下场景：需要统一管理大规模服

MariaDB 数据库管理**数据库，是一个存放计算机数据的仓库。**这个仓库是按照一定的数据结构来对数据进行组织和存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理其中的数据。

SQL server配置ODBC数据源（本地和服务器）1. 控制面板中找到系统ODBC数据源（打开控制面板直接搜）2. 选择“系统DSN”，点击“添加”3. 选择“SQL server”

KafkaMQ采集指标日志在物联网（IoT）场景中，海量设备数据常通过Kafka消息队列高速流转。然而，传统命令行查询方式使关键指标（如设备在线率、消息积压量、生产消费延迟等）的实时监控变得极其低效。通过将Kafka数据无缝接入观测云平台，不仅能实现指标数据的可视化联动分析，更能打通基础设施监控、日志管理、链路追踪等多维数据，构建全链路统一监控体系，彻底解决数据孤岛问题，为业务决策提供实时、完整的数字化依据。本文档提供在 Rocky Linux 9 上安装 Apache Kafka 2.5.0 以及配置 DataKit 以从 K

MCP负载均衡先来说说MCP负载均衡的核心概念。它全称是Multi-Protocol Control Protocol，简单讲，就是通过混合使用TCP、UDP甚至HTTP/2这些协议，来动态分配用户请求到后端服务器。不像传统的轮询或者最小连接数算法，MCP能根据实时流量特征自动切换策略。比如，遇到视频流媒体这种大包数据，它就优先走UDP通道减少延迟；而对需要高可靠性的支付请求，则切换到TCP保证数据不丢包。这种灵活性让它特别适合现代微服务架构，毕竟现在应用场景越来越复杂，单一协议根本罩不住全场。

SAP庖丁解码

【SAP Web Dispatcher负载均衡】首先，我们必须清楚它们各自扮演的角色。简单比喻： Web Dispatcher就像公司的前台接待处或总机。所有外部来电（请求）都先打到这里，然后由前台根据规则转接到相应的部门或人员（SAP应用服务器）。