conda使用教程

Conda介绍

conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

conda的设计理念

conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理,甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。

  1. 安装Anaconda。
    打开命令行输入如下命令检验是否安装及当前conda的版本。

conda -V

  1. conda常用的命令

查看环境中安装了哪些包,默认是base环境

conda list

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list

conda info -e

检查更新当前conda

conda update conda

  1. Python创建虚拟环境

conda create -n [env_name] python=x.x

或者克隆

conda create -n your_name --clone env_name

anaconda命令创建python版本为x.x,名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

  1. 激活或者切换虚拟环境
    打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。

Linux: source activate [env_name]

conda activate [env_name]

Windows: activate [env_name]

  1. 对虚拟环境中安装额外的包

conda install -n env_name [package] # 未激活环境

conda install [package] # 如果已经激活环境

  1. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

source deactivate

conda deactivate

  1. 删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

  1. 删除环境中的某个包

conda remove --name $env_name $package_name

  1. 设置国内镜像

http://Anaconda.org的服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

  1. 恢复默认镜像

conda config --remove-key channels

11.安装某些包

conda install -c anaconda scikit-learn # 安装sklearn

pip install -i pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.14 #用豆瓣源安装包,上面的清华园同理,

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