conda

一个平凡的IT农民工

如何在window 使用 conda 环境下载大模型最近开始学习变形金刚，最大的问题就是 huggingface 无法访问，无论是翻墙还是通过本地镜像网站HF-Mirror，然后再通过git下载都很慢，影响学习进度，后面看了如下文章，Huggingface配置镜像_huggingface镜像-CSDN博客尝试在conda环境下下载大模型，起码能下载成功，看到下载进度条，具体操作如下: 运行 Anaconda Prompt (miniconda3) 安装 pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tun

不断进步的咕咕怪

conda-pack迁移虚拟环境

code_____monkey

conda 常见命令conda 信息conda info -e环境列表conda env list创建新环境 conda create -n py python=3.5 删除新环境 conda remove -n py --all 重命名环境 conda create -n py3.5 --clone py

七月的和弦

Miniconda 安装与配置指南Anaconda 体积庞大，占用较多磁盘空间。相比之下，Miniconda 是一个更加轻量化的替代方案，同时具备与 Anaconda 相同的 Python 环境管理功能。本文将指导您如何下载、安装 Miniconda，并配置清华大学开源软件镜像站作为下载源，以提高下载速度和稳定性。

西柚小萌新

python--在服务器上面创建conda环境今天刚开始使用服务器的时候使用上面的公共环境发现老师缺少模块，[guoyuping@cins195 ~]$ conda --version Traceback (most recent call last): File "/home/miniconda3/bin/conda", line 12, in <module> from conda.cli import main File "/home/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/__init__.p

在pycharm2024.3.1中配置anaconda3-2024-06环境version:anaconda3-2024.06-1pycharm-community-2024.3.1

R环境配置以及Debug方法（VSCode， conda，远程R）然后点击OK, 就可以了确保有conda 安装R：缺少依赖，则安装（必要项）：安装远程需要的包：需要进行完成第2步，就是可以远程访问文件了

在 Windows 10 Conda 环境中安装 PyTorch 并配置 NVIDIA GeForce RTX 3060 GPU 的记录草稿现在win10系统的情况在 Conda 环境中安装 PyTorch 时，通常推荐让 Conda 管理 CUDA 工具包。这意味着即使我系统中安装了 CUDA 工具包，Conda 会在其环境中独立管理所需的 CUDA 版本，从而避免版本冲突。

终端中运行 conda install 命令后一直显示“Solving environment: \ ”初步接触深度学习，在配置环境方面出了点问题，运行 conda install 命令时，卡在 "Solving environment: \ "。

在conda终端运行Jupyter Notebook在Anaconda Prompt中输入conda create --name OpenAI来创建新的环境，其中OpenAI为新环境的名字如果不需要创建新的环境，则直接激活已有环境。输入conda activate OpenAI激活OpenAI环境. 如果前面括号中的内容为新环境的名字，则激活成功

【BUG解决】ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 +Conda 版本过低\更新失败起因分析：Open SSL 缺失尝试解决：失败：分析：conda 版本过低无法自更新conda-package-handling 下载例如我下载是适配 win 64 + py37的包

Ubuntu22.04深度学习环境安装【Anaconda+Pycharm】anaconda可以提供多个独立的虚拟环境，方便我们学习深度学习（比如复现论文）； Pycharm编辑器可以高效的编写python代码，也是一个很不错的工具。下面就记录下Ubuntu22.04的安装流程：

CondaError: Run ‘conda init‘ before ‘conda activate‘root@autodl-container-543e4aa3a7-e596c47a:~# conda activate python37 CondaError: Run ‘conda init’ before ‘conda activate’ conda 激活虚拟环境的时候报错，提示需要进行初始化，但是初始化之后仍然不生效。

快乐非自愿

一文了解 Conda（包教包会，不会留言）Conda 是一个开源包管理和环境管理系统，能够以跨平台的方式进行软件包的安装、管理和依赖管理，特别适用于 Python 和 R 语言的环境管理。本文整理了常见 Conda 命令的使用方法。

windows在conda下安装nlpia库最近在学习《自然语言处理实战》这本书，书中用了其自己的库nlpia，我一直装不上，网上也找不到教程遂放弃，看到现在第四章没办法了，需要用到库里的一些文本语料，又折腾了一天，终于装好了，记录一下。

Conda + JuiceFS ：增强 AI 开发环境共享能力Conda 是当前 AI 应用开发领域中非常流行的环境和包管理系统，因其能够简单便捷地创建与系统资源相隔离的虚拟环境广受欢迎。

Conda常用命令

解决Conda虚拟环境中pip下载包总是到base环境的问题conda本地创建的虚拟环境使用pip安装一些包总是安装到base环境中，导致无法正确进行环境隔离，下面是一些解决办法

windows安装使用conda在Windows系统上安装和使用Conda的详细步骤如下：由于Conda的默认源在国外，有时访问速度可能较慢。因此，您可以考虑配置为国内源，如清华源。

【Anaconda/Miniconda conda 常用命令】列出所有虚拟环境：或：输出示例：查看当前激活的环境：输出示例：创建一个新环境（指定名称和 Python 版本）：