conda

MacOS上安装MiniConda的详细步骤MiniConda是一种环境配置工具。在不同的开发项目中，我们会使用到不同版本的Python和第三方库（例如Numpy、Pandas)。如果不使用环境配置工具，每次开发都需要清除电脑里上一次开发的环境和配置文件。为了在同一台机器上同时开发多个项目，保证生产效率，我们需要使用MiniConda进行开发环境的管理。本文结合官方文档和自己亲身实践，用图文展示MacOS上的MiniConda安装流程。以下是我的电脑配置。

【conda】macOS how to install conda？Conda 是一个开源的跨平台语言无关的包管理与环境管理系统。它可以帮助你轻松地安装、运行和更新软件包及其依赖项。

【QT开发-Pyside】使用Pycharm与conda配置Pyside环境并新建工程Pycharm 是一个由 JetBrains 开发的集成开发环境（IDE），它主要用于 Python 编程语言的开发。Pycharm 提供了代码编辑、调试、版本控制、测试等多种功能，以提高 Python 开发者的效率。

【Pyside】pycharm2024配置conda虚拟环境Pycharm 是一个由 JetBrains 开发的集成开发环境（IDE），它主要用于 Python 编程语言的开发。Pycharm 提供了代码编辑、调试、版本控制、测试等多种功能，以提高 Python 开发者的效率。

小跑遨游宇宙

Windows10安装cuda11.3.0+cudnn8.5.0，以及创建conda虚拟环境（pytorch）1、检查电脑驱动版本为561.09，选择cuda版本，下图可知cuda版本<12.6。2、Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe下载：

MonkeyKing_sunyuhua

Ubuntu 24.04 上安装 Conda您可以选择安装完整的 Anaconda 发行版，或者更精简的 Miniconda。下载 Anaconda：

爱吃油淋鸡的莫何

Conda新建python虚拟环境问题conda create --name yolov8 python=3.10 -y Retrieving notices: …working… done Channels:

使用python来保存键盘输入情况,可保存到sqlite3数据库1.代码单次保存最大键盘输入数目是300,全局变量可改2、在gui界面可以设置单次保存的名字,方便下次查找，录入数据库

MonkeyKing_sunyuhua

Ubuntu 中无法直接使用 `conda` 命令，设置conda的环境变量您好，您在 Ubuntu 中无法直接使用 conda 命令，是因为 conda 的可执行文件没有添加到您的环境变量 PATH 中。您可以通过以下方法解决：

Linux下root用户共享conda环境给其他用户首先可以先用命令查看环境存储位置比如我的root用户的base环境在root下先给环境添文件夹加普通用户的权限

985小水博一枚呀

【深度学习|PyTorch】基于 PyTorch 搭建 U-Net 深度学习语义分割模型——附代码及其解释！【深度学习|PyTorch】基于 PyTorch 搭建 U-Net 深度学习语义分割模型——附代码及其解释！

conda常用指令1、查看conda版本2、更新conda3、查看conda环境信息4、查看已有虚拟环境5、创建新虚拟环境

Conda和pip 清空缓存然后选y，如下图：

PyCharm与Anaconda超详细安装配置教程1、安装Anaconda（过程）-CSDN博客2.创建虚拟环境conda create -n pytorch20 python=3.9并输入conda activate pytorch20进入 3.更改镜像源conda/pip(只添加三个pip源和conda源即可) 4.安装PyTorch（CPU版） 5.安装Pycharm并破解（专业版） 6.Pycharm中配置环境 7.验证Pytorch安装成功（在Pycharm中输入import torch未标红证明安装成功）

conda、anaconda、pip、torch、pytorch、tensorflow到底是什么东西？（转载自本人的知乎回答）转载自本人的知乎回答（截止2024年9月，1700赞同，2400收藏） https://www.zhihu.com/question/566592612/answer/3063465880

新电脑安装和配置pytorch、anaconda、CUDA、cuDNN、pycharm的过程记录1、打开英伟达官网，输入显卡芯片型号，手动搜索并下载显卡驱动。 NVIDIA 官方驱动2、下载完成后安装驱动。

【拥抱AI】使用Conda的一些常见命令

Conda安装R环境并在Jupyter Lab中运行Conda 安装 R 环境，并在 Jupyter Lab 中运行 R 脚本。创建环境：conda create -n [环境名] 激活环境：conda activate [环境名] 安装 Jupyter Lab：conda install -c conda-forge jupyterlab 安装r-base：conda install r-base=4.4.1（R版本为4.4.1）

解决Mac M1芯片conda创建python3.7环境报错今天在macbook 上使用 conda 创建 python3.7 环境时报错错误如下：起初我还以为是连接 channel 的问题，换了阿里云等镜像源进行连接，但是仍然没有得到解决。因此，在排除连接 channel 的问题之后，联想到之前 win 下的环境创建没有问题，因此我怀疑与 M1 的 Arm 架构有关，在查找之后找到了模拟x86_64的解决方案。

【conda】Conda 环境迁移指南：如何更改 envs_dirs 和 pkgs_dirs 以及跨盘迁移conda 是一种流行的包管理和环境管理工具，它简化了 Python 和其他语言包的安装和管理。在使用 Conda 作为 Python 环境和包管理工具时，默认情况下，Conda 将环境和包存储在安装目录下的 envs 和 pkgs 子目录中。默认的环境和包缓存路径可能并不总是最理想的，尤其是在系统盘（如 C 盘）空间不足时。迁移 Conda 的 envs_dirs 和 pkgs_dirs 到其他磁盘可以帮助释放系统盘空间，并优化磁盘使用。本文将详细说明如何更改 conda 的 envs_dirs 和 p