conda

查询 conda + pip 装的包查询某个包被安装在哪个conda环境中，同时查询conda自己安装和pip安装的包：脚本要点运行之后，可以看到：

4、Python面向对象编程与模块化设计学习目标：建立面向对象编程思维，掌握代码组织和模块化设计方法，培养大型项目开发能力当然实际没人拿jupyter做开发（不是说Python不能开发），有这个思维即可。

【Python】pytorch安装（使用conda）# 创建 PyTorch 虚拟环境 conda create -n pytorch_env python=3.10

在 PyCharm 里怎么“点鼠标”完成指令同样的运行操作下面先把这三句指令逐行解释清楚，再告诉你如何在 PyCharm 里“图形化”地完成同样的动作。你只要把指令里的「参数」换成 PyCharm 的「Run/Debug Configuration」即可。

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conda环境导出首先，确保你激活了你要打包的 conda 环境：conda activate qwen使用 conda 命令将当前环境的配置导出为一个 .yml 文件，记录下环境中所有的依赖和版本：

剑客的茶馆

新服务器从0开始搭配Ubuntu+Conda+Docker+Dify新到一台服务器，4090显卡，需要投喂文件，搭建个RAG, AI对话框出来，过程：下载: https://cn.ubuntu.com/download 24.4 记住这个版本号注意：企业级硬盘要做raid1+raid5.

Conda环境隔离和PyCharm配置,完美同时运行PaddlePaddle和PyTorch最终目标与架构图我们将建立如下所示的系统，其中PyCharm作为统一的开发界面，灵活调用两个底层独立的计算环境：

Conda 包管理器与环境管理使用指南Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器，安装 Conda 后，系统内可以存在多个互相隔离且不干扰的 Python 包环境，避免库冲突。通常，我们会为每个项目保留一个独立的 Python 包环境。此外，Conda 除了管理 Python 包外，还能管理 gcc 等系统包，让一个系统内可拥有多个 gcc 编译工具，十分强大。

Conda 使用py环境隔离下载地址搜索Anaconda Powershell Prompt打开Anaconda Powershell Prompt打开

Conda 常用命令大全目录一、基础命令二、环境管理命令三、包管理（环境内）四、环境迁移五、清理缓存---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Python包管理工具全对比：pip、conda、Poetry、uv、Flit深度解析在Python开发中，包的管理和使用是重要环节，现如今python包管理工具众多，如何选择合适的管理工具？常用的工具有pip、conda、Poetry、uv、Flit，下面这些工具进行详细对比分析。

conda中设置镜像地址（附所有可换的地址）在设置任一镜像前，请运行以下命令清除旧配置：这会彻底清除所有 channel 与相关设置，确保配置干净无残留。

conda配置pytorch虚拟环境目录1.创建虚拟环境2.下载pytorch3.pycharm配置pytorch虚拟环境

pycharm无法添加本地conda解释器/命令行激活conda时出现很多无关内容本文主要解决以下两种问题：1.pycharm在添加本地非base环境时出现无法添加的情况，特征为：正在创建conda解释器--->弹出一个黑窗口又迅速关闭，最终无法添加成功

小李小李无与伦比

MinerU环境部署——PDF转Markdown在虚拟环境下部署MinerU:好处就是起一个隔离作用，包的版本还有python版本看可以在一个独立的空间内执行，这样可以避免包版本不同带来的冲突与报错。

Anaconda安装与conda使用详细版目录1 下载安装Anaconda1.1 下载安装Anaconda1.2 校验环境变量2 配置清华镜像源

Python3环境搭建教程 - 使用Conda工具下载Miniconda安装包运行安装程序安装选项验证安装打开命令提示符（CMD）或PowerShell：

Conda相关的用法此文主要记录conda的一些用法，大部分命令来自ai搜索以及自己的理解。

水母哟 (￣^￣)ゞ

Anaconda安装报错记录“usage: conda-script.py [-h] [--no-plugins] [-v] command安装完anaconda后，使用conda命令时，看到“usage: conda-script.py [-h] [--no-plugins] [-v] command ... conda-script.py:”这样的提示。这个提示是conda命令的帮助信息，它告诉你如何正确使用conda命令。

Conda、Anaconda、Miniconda对比分析第一部分：Conda 的核心概念与操作运维管理首先，要明确一个核心概念：Conda 是一个开源的包管理工具和环境管理工具。