anaconda、conda、pip、pytorch、torch、tensorflow到底是什么?它们之间有何联系与区别?当今计算机科学领域,尤其是数据科学、人工智能和深度学习的蓬勃发展,出现了众多工具与框架,用以简化开发过程、提升效率、促进算法的实现。理解这些工具的本质及相互关系,是深入掌握现代机器学习技术的前提。其中,conda、anaconda、pip、torch、pytorch、tensorflow在科学计算和机器学习生态中分别扮演怎样的角色?彼此之间有何联系与区别?在实际项目和研发流程中,如何合理选择并有效利用?