conda

【学习心得】conda打包进行环境迁移遇到conda包和pip包管理冲突问题开发机器用于开发，实机机器用于测试，实机是离线的，两个机器需要同步环境。所以需要在开发环境中打包并在另一台 Linux 机器上还原该环境。

conda安装Django+pg运行环境1. 创建环境2. 安装Django3. 安装PostgreSQL4.验证安装5. 初始化PostgreSQL数据库

如何添加清华源到Conda？打开终端或Anaconda Prompt，执行以下命令添加清华镜像源：执行以下命令让Conda显示镜像源地址：

如何删除Conda中的清华源配置？在终端或Anaconda Prompt中执行以下命令查看当前配置的源：输出中会显示所有已配置的源，包括清华源（通常以https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn开头）。

如何设置Conda使用清华镜像源？备份当前的conda配置文件打开终端或Anaconda Prompt，执行以下命令备份现有配置文件：

如何验证Conda是否成功切换到阿里云源？打开终端或命令行界面，输入以下命令查看当前Conda配置：若输出包含阿里云源（如http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/等），说明源已添加。

咋吃都不胖lyh

小白零基础教程：安装 Conda + VSCode 配置 Python 开发环境本教程专为电脑小白设计，全程无复杂术语，步骤详细到每一步点击，覆盖 Windows 10/11、macOS 系统（Linux 可参考 macOS 终端操作）。核心目标：安装轻量版 Conda（Miniconda）→ 配置 Conda 环境 → VSCode 关联 Conda 运行 Python，解决「环境冲突」「命令找不到」「解释器选不到」等常见问题。

安装Conda并配置PX4无人机仿真环境Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，特别适合管理Python环境，能有效解决多版本Python共存、依赖冲突等问题。它主要包含两个版本：

conda以及Jupyter notebook的使用conda是一个包管理工具和环境管理器。可以帮助安装包和工具，并创建独立的环境隔离。常用于机器学习的可在线编辑的可视化的工具。

一个数据大开发

【零基础一站式指南】Conda 学习环境准备与 Jupyter/PyCharm 完全配置关键词：Conda、Miniconda、Anaconda、JupyterLab、PyCharm、虚拟环境、Python

半夏微凉半夏殇

cmd控制台出现系统找不到指定的路径。有可能是conda引起的取消cmd控制启动时，conda的配置(base) PS C:\Users\xl> conda init --reverse cmd.exe no change D:\program\miniconda\Scripts\conda.exe no change D:\program\miniconda\Scripts\conda-env.exe no change D:\program\miniconda\Scripts\conda-script.py no change D:\pr

win11安装tensorrt，并适配conda虚拟环境当前图片识别很慢，单张图像要60ms，考虑基于python调用c++的方法集成tensorrt，进而做推理加速。现在是第一步，本地安装tensorrt

Python虚拟环境全指南：venv与conda对比与实践场景：同时开发多个项目，各自依赖不同版本的库，如何解决冲突？虚拟环境通过隔离依赖环境，避免项目之间的包版本冲突，是Python开发的必备工具。

在 Windows 中基于 WSL 子系统 Ubuntu 安装配置 conda 示例输出结果:输出结果:下载文件信息:安装输出:初始化输出:验证结果:输出:注意: 输出提示 auto_activate_base 是 auto_activate 的别名，建议使用 auto_activate

Linux 容器安装 conda 和 pip先进入容器，运行： cat /etc/os-release常见输出：📌 假设你是 Ubuntu/Debian（最常见），以下以 Ubuntu 为例。

安装AnacondaAnaconda 是一个开源的 Python 与 R 语言发行版，专门为数据科学、机器学习、深度学习等领域提供一站式开发环境。它集成了 Python 解释器、大量科学计算库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib）、包管理工具（conda）、以及虚拟环境管理功能。

conda虚拟环境占用空间太多，如何清理？家里使用了设备中，给linux分配了500G空间，前段时间发现空间所剩无几，只有几十G，经过排查，发现占用最多的来自两个方面，一个是docker，占用了200G以上，一个是conda，也占用了100G以上。

conda 环境配置公司里面因为a100 等gpu往往为了资源灵活分配，使用数据挂载、docker镜像自动部署，模型训练所需命令执行。通常我们可以直接部署一个常用的docker 镜像环境，进行快速创建训练&推理机器，但随着我们使用框架不同，部分库更新版本问题灵活变动，经常需要手动调整，重新配置。

vscode关闭自动激活conda环境当你打开 VS Code 时，它的终端自动激活了 Conda 环境，通常是由 Python 扩展或 Conda 初始化脚本触发的。下面是详细原因与关闭方法👇

人工智能训练

在 Ubuntu 系统中利用 conda 创建虚拟环境安装 sglang 大模型引擎的完整步骤、版本查看方法、启动指令及验证方式以下是在 Ubuntu 系统中利用 conda 创建虚拟环境安装 sglang 大模型引擎的完整步骤、版本查看方法、启动指令及验证方式，全程使用清华源加速，并包含关键注意事项：