conda

已无测试机

conda常用命令一、环境管理二、包管理三、Python 版本管理四、配置与信息

Conda与Pip：Python包管理工具的对比与选型在当今的Python开发环境中，包管理工具的选择对于项目的顺利进行至关重要。Conda和Pip作为两种主流的Python包管理工具，各自具有独特的特点和优势。本文将详细对比Conda和Pip，帮助开发者在项目中做出更合适的选择。

pycharm2024.3.5版本配置conda踩坑配置解释器是conda时，死活选不到自己的环境看了很多，都是说要选scripts下的conda.exe

修图自由！自建IOPaint服务器，手机平板随时随地远程调用在线P图前言：在这个人人都想当摄影师的时代，一张完美的照片简直比中彩票还难。但别担心，今天我来给大家揭秘一个超级神器——IOPaint！这款免费开源的AI工具不仅能一键移除照片中的杂物和路人，还能智能扩展图片内容，让你的照片瞬间高大上。更重要的是，我们还将手把手教你如何在本地Windows系统上轻松部署它，并利用Cpolar内网穿透工具实现随时随地查看和管理你的作品库。无论你是摄影小白还是资深玩家，IOPaint绝对是你修图路上的得力助手！

再玩一会儿看代码

pip 与 conda 的全面比较：Python 包管理的深度解析在 Python 的生态系统中，包管理工具是开发者日常工作的重要组成部分。其中，pip 和 conda 是最常用的两种包管理工具。虽然它们在功能上有一些重叠，但在设计理念、功能范围、依赖管理、环境隔离等方面存在显著差异。本文将从多个维度深入探讨 pip 和 conda 的区别，帮助您根据实际需求选择合适的工具。

python的web框架flask（hello，world版）最近需要基于一个开源项目进行二次开发，但是，现在的我主修java，从来没有接触过python的web开发。所以，我现在需要学习一下flask的hello，world。

Conda使用方法详解Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，主要用于Python/R等科学计算领域，可以轻松管理不同项目的依赖关系。以下是Conda的详细使用方法：

在conda虚拟环境安装GIT并且克隆github上项目指南（解决443问题）此次笔记记录自己在conda虚拟环境安装git，同时克隆github项目，并且解决了git的443问题。如有不妥欢迎各位大佬批评指正。

jupyter notebook 显示conda虚拟环境使用 nb_conda_kernels 安装 nb_conda_kernels：这个包可以自动从你的 Conda 环境中发现并列出内核。

THe CHallEnge of THe BrAve

anaconda3/conda依赖安装、环境配置、关联指定python版本要在 Windows 上安装适配 Python 3.10.11 的 Conda，可以按照以下步骤操作：

windows10安装配置并使用Miniconda3Conda 是包管理和环境管理工具，Anaconda 在 Conda 的基础上预装了大量科学计算包Conda 是跨语言的包和环境管理器（支持 Python/R 等），能安装非 Python 依赖；pip 是 Python 专属的包安装工具，仅管理 Python 库。

小灿同学啊

Pycharm中conda虚拟环境下软件包的安装用conda虚拟环境做项目python解释器，运行代码遇缺少软件包报错时。在“python软件包”中搜索该包，如果在Conda中出现改包，便在Conda虚拟环境终端用“conda install”下载该包。如果在Conda中没有，而在PyPI中有，则用“pip install ”下载。

NVIDIA Jetson 环境安装指导 PyTorch | Conda | cudnn | docker本文适用于Jetson Nano、TX1/TX2、Xavier 和 Orin系列的设备，供大家参考。这里适用于Jetson Nano、TX1/TX2、Xavier 和 Orin ，需要JetPack 4.2以上。

指针满天飞

CondaError: Run ‘conda init‘ before ‘conda activate‘CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'，表明 Conda 环境未正确初始化，导致无法激活目标环境。以下是具体解决方案：

Windows环境下开发pyspark程序如果不怕包的版本管理混乱，可以直接使用已有的Python环境。需要安装anaconda/miniconda（python3.8版本以上）：Anaconda下载安装及老版本选择（超详细）使用conda新建一个虚拟环境用于PySpark开发：Python虚拟环境（windows）

怎么使用嵌套虚拟环境实现项目部署之virtualenv嵌套conda绕开安装环境检测实现.venv部署facefusion#工作记录嵌套虚拟环境本来是不建议的一种方法，这种嵌套虚拟环境的使用有一定特殊性，但在一些特别的使用场景下，嵌套虚拟环境的使用非常有用。

【Anaconda】Anaconda创建虚拟环境并管理1.创建虚拟环境2.激活虚拟环境3.指定虚拟环境中删除指定包4.关闭虚拟环境5.删除虚拟环境6.查看当前虚拟环境列表

CentOS7 安装 LLaMA-Factory硬盘我配置了80G，内存20G如果下载不了，可以进入github手动下载，然后在传入服务器。也可以去码云搜索后下载

THe CHallEnge of THe BrAve

conda activate激活环境失败问题出现 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 的错误，通常是因为 Conda 没有正确初始化当前的命令行环境。以下是解决方法：