conda

Ubuntu 中出现 CondaToSNonInteractiveError 的解决方法在执行 conda env create -f environment.yml 时，有可能会产生如下提示：

Pycharm配置conda解释器时遇到的问题及解决方法这是因为安装路径或者用户名是中文和一些无法兼容的字符，我的解决方案是，C盘->（新建文件夹）miniconda 然后“确定”，就可以了。

Είναι η κοπέλα

llama.cpp 与 GGUF 格式：本地大模型的“裸引擎“本篇拆到"发动机"层：llama.cpp 是什么、GGUF 为什么成为本地模型的主流容器格式、Windows/Linux 怎么获取、llama-cli 怎么跑模型、llama-server 怎么起 OpenAI 兼容服务。适合想搞懂底层、想榨性能、想把自己应用接到轻量级推理服务上的人。读完你会：拿到 llama.cpp 可执行文件、跑通第一个 .gguf 模型、理解 Q4_K_M/Q8_0 量化档位、用 curl 调通 8080 端口的 /v1/chat/completions。

Είναι η κοπέλα

显存计算与模型选择：你的显卡能跑多大的模型本篇解决本地部署里被问烂的问题：跑一个模型到底要多少显存？我这块卡能跑多大的模型？如果你刚装好 NVIDIA 驱动或 Ollama，面对一堆 7B/14B/32B/70B 不知道选哪个，或者已经被 “CUDA out of memory” 撞过墙，这篇给你一套公式、一张各显存档位经验表，外加「24G 显存能跑什么」的直接答案。读完你能对着任意模型自己估算显存，不再靠玄学。

天蓝蓝的本我

conda日常用到的命令积累1-登录linux，安装pycharmlwb2 is not in the sudoers file. This incident will be reported.

Είναι η κοπέλα

Python 虚拟环境：venv、conda 与 Python 版本选择全解系列第 3 篇。上一篇我们把 PyTorch 装上并确认了 GPU 可用（或正准备装），接下来马上会撞上新的墙：“为什么同一个命令在同事电脑上能跑，我这边就报 ModuleNotFoundError？”“怎么装了一个新包，老项目反而跑不起来了？” 根源几乎都是同一件事——没有环境隔离。本篇把 Python 版本选择、venv、conda 一次讲清，外加国内 pip 加速与环境污染定位法。Python 环境、conda 环境、venv 这三组词是本地部署 AI 绕不开的地基，值得读两遍。

夏天拐跑了西瓜

一文入门LangChain：从框架认知到构建你的第一个AI Agent个人主页：夏天拐跑了西瓜专栏传送门：《Redis入门到精通》、《Spring 生态全家桶体系化实战》、《Python AI Agent开发实战》学习方向：Java 后端｜AI‑Agent 大模型应用开发爱好者 ⭐人生格言：路虽远，行则将至

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机械臂SDK运行日志Get_Position 类似于封装的库函数，获取关节当前位置而不是偏移角度

从 Miniconda 迁移到 Miniforge3 全记录：安装、配置、环境迁移与排错实录之前公司团队下的一台共享服务器还在跑 Miniconda，直到法务发来通知，提醒 Anaconda 的 defaults 频道在 200 人以上的组织内使用需要商业授权，我才认真对待这件事。Anaconda 在 2020 年改了授权条款，defaults 频道涉及商用合规，而 Miniforge 由 conda-forge 社区官方背书，默认只用 conda-forge 频道，完全绕开这个问题。这台服务器上跑着十几个项目的虚拟环境，迁移不能出岔子。整个过程断断续续做了两天，踩了不少坑——频道配置的合并规

Anaconda 安装在 D 盘但虚拟环境跑到 C 盘，以及 Conda PermissionError: WinError 5 的解决方法Windows 下安装 Anaconda 时，我将 Anaconda 安装到了：但是执行：发现虚拟环境却被创建到了 C 盘：

【第39期】Python 第三方包安装详解：pip、conda、requirements、版本锁定和镜像源系列：《从小白到 AI 大模型开发工程师的进阶之路》技术点：AI-0127 第三方包安装主人公：小蓝伞

梦想不只是梦与想

环境管理：Conda 与 venvvenv 是 Python 内置的虚拟环境工具，conda 是独立的包管理和环境管理系统。两者都能创建隔离环境，但定位和能力差别很大。

梦想不只是梦与想

环境管理系统：Conda（一）Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，最初为 Python 设计，但现在也支持 R、Ruby、Lua 等多种语言。核心价值在于：在同一台电脑上，为不同项目创建相互隔离的运行环境，避免依赖冲突。

Blockbuater_drug

Protenix: conda 环境部署、零基础安装你要本地部署字节跳动的 Protenix 跑蛋白-核酸-配体-抗体结构预测，官方 README 信息分散。这篇以官方 README + docs/ + inference_demo.sh + finetune_demo.sh + Dockerfile + CHANGELOG 为唯一信源，在 Ubuntu 22.04 / Python 3.11 端到端转写命令：原理、特点、零基础教程、模型权重速查与踩坑速查。你照官方原文命令一步步跑通推理与微调，权重选择直接查第六节速查表。

执行新项目 python 脚本前，先用 conda 建一个独立环境运行一个新项目时，Python 版本和依赖包往往和本机已有环境不一样。如果直接在全局或已有项目环境中安装依赖，可能造成版本冲突。用 conda、venv 等工具创建独立环境都可以隔离依赖，本文以 conda 为例。笔者更推荐用 conda 单独建一个环境，把新项目需要的 Python 和依赖都隔离起来。

THe CHallEnge of THe BrAve

conda虚拟环境打包离线迁移注意：源主机的base环境和conda虚拟环境里面建议都安装（解压时目标机的虚拟环境也有conda-unpack解压功能）

AI Infra 配置 Conda + CUDA + LibTorch + PyTorch 开发环境：解决版本漂移、编译报错的完整指南做 CUDA C++ 开发、LibTorch 自定义算子、PyTorch C++ 部署时，由于在conda环境中安装的 CUDAToolkit 安装源不匹配导致后面使用 LibTorch 时一直出现错误，折腾了整整一周才算把问题解决，遂总结以下出现的问题和正确安装过程：

公爵爱学习

无人机视觉识别前序-Linux-YOLO安装显示安装YOLO视觉识别一直按住enter，有个yes输入即可，检测conda是否成功，可以在终端中输入conda，若没显示有时是环境变量问题

长江后浪博客

Conda环境下测试Intel NPU：Python版本如何选择？在AI项目中，我比较推荐给不同的任务建立独立的 Python 环境。例如：不要把所有AI依赖都安装到一个Python环境中。

【第12期】Windows 开发环境备份与恢复：软件、环境变量、Git、conda 和 Docker 卷完整方案系列：《从小白到 AI 大模型开发工程师的进阶之路》技术点：AI-0012 开发环境备份与恢复主人公：小蓝伞