conda

雪落无尘处

Anaconda 虚拟环境配置全攻略+Pycharm使用虚拟环境开发：从安装到高效管理在进行 Python 开发时，不同的项目往往依赖不同版本的库。如果全部安装在全局环境中，极易引发版本冲突。Anaconda 虚拟环境就像是为每个项目打造的“独立包间”，让你的开发环境井然有序。

Conda虚拟环境下安装MinkowskinEngine这个对于版本的匹配问题要求比较高，很容易出现失败官网的命令比较旧了，链接：https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine#anaconda

VS Code Python “第一次运行失败 / 先执行 python 再激活 Conda” 问题定位与解决在使用 VS Code 开发 Python 项目时，我在两台同样配置、同样 .vscode/settings.json 文件的电脑上却遇到了不同的运行行为：一台电脑可以正常执行脚本，而另一台电脑必须点击两次运行按钮才能正确激活 Conda 环境并执行代码。困惑了好久，最终定位到了问题根源。

Python包管理工具全景指南：从pip到现代化工具实战每个Python开发者都曾因“依赖地狱”而头痛不已，但正确的工具选择可以让你彻底告别这一困境。从官方的pip到现代的uv，每种工具都有其独特定位，掌握它们意味着掌握了Python项目管理的核心命脉。

记录一次vscode debug conda python 使用报错问题排查由于vscode相对pycharm比较轻，占用内存更少，一个电脑可以轻松打开十几个vscode，查看多个项目代码，所以全面的抛弃pycharm切换到了vscode。它能远程链接服务开发，也有debug能力、还有docker 容器的attach的能力，对于我来说是可以完美切换pycharm的。再使用它的debug能力的过程中，偶然的遇到了一次vscode debug 使用conda env 报错的问题，先把该问题的详情以及解决办法记录下来，——主要是查了很多资料都没有解决，也是一次偶然的机会解决了。

Studying 开龙wu

Linux 系统中配置国内源下载时使用pip install 和conda install哪个快？在清华镜像已经配好的前提下，绝大多数场景用 pip 会更快，原因有三点：选定一个包管理器：conda 就用到底，pip 就用到底，不要交叉。

Conda env & python 的包管理器Python 有多种包管理器与环境管理器的工具，比如 venv, conda, uv 等等大多数开发者的最终组合是：conda（环境管理）+ uv（包管理）或 poetry（依赖 + 打包），兼顾效率和规范性。

【传统JSCC+Deep JSCC】联合信源信道编码完全指南📡 通信与AI交叉领域的“革命性技术” 🎯 目标：从香农分离定理出发，讲透从传统优化到深度学习端到端传输的演进逻辑 💡 核心：打破“压缩”与“纠错”的界限，实现优雅的抗干扰传输 📅 最后更新：2025年12月

多想和从前一样

2025【最新】基于conda环境从头安装MMSegmentation提前说明,安装MMSegmentation,需要配置:pytorch,cuda,mmcv,MMSegmentation

Anaconda安装和环境配置实践记录实践参考 Anaconda安装（2024最新版）-CSDN博客这里也参考了其他博客的建议，最终选择了2024.06-1版本。

Conda下载依赖/包报错：Connection broken: IncompleteRead(...)这个情况不是操作的问题，而是 conda 在下载包时网络中断，在国内网络环境里非常常见。常见原因包括：

基于MS-Swift 为 Qwen3-0.6B-Base 模型搭建可直接调用的 API 服务基于 MS-Swift 为 Qwen3-0.6B-Base 模型搭建可直接调用的 API 服务，本文展示一套完整、可直接运行的 API 部署方案，包含服务启动、接口调用、异常处理等全流程，确保你能快速搭建起稳定的 HTTP API 服务。

徐先生 @_@|||

Conda最基础使用命令这个命令会：这将显示一个非常简短的包列表，通常只包含 Python 和几个必要的依赖项。这样你就拥有了一个最干净 Conda 环境，可以根据需要安装特定包而不会受到其他包的干扰。

Linux上部署conda环境采用虚拟环境（autodl、恒源云等），租的卡是2080Ti，CUDA版本为12.4，也就是最高支持12.4的cuda版本。

【VSCode | python | anaconda | cmd | PowerShell】在没有进入conda环境时使用conda命令默认安装位置conda 安装的默认位置如果你已激活某个 conda 环境 → 安装到当前激活的环境中如果你未激活任何环境（在 base 环境）→ 安装到 base 环境（Anaconda 安装目录） base 环境 D:*e\Anaconda\Lib\site-packages\ # 自定义环境 (myenv) D:*e\Anaconda\envs\myenv\Lib\site-packages\

【Anaconda | conda | dtcwt】 conda 安装，解决anaconda下安装报错：PackagesNotFoundError在使用conda install dtcwt时报错。PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

一世琉璃白_Y

安装condahttps://repo.anaconda.com/archive/index.html在conda文件的目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes

Conda 常用命令行

Python环境管理利器Conda：从入门到避坑实战指南还在被Python环境折腾得焦头烂额？Anaconda单月下载量超2000万次，数据科学家的首选武器！

虚拟环境配置实战-经验总结项目：https://github.com/Peien429/BotDGT requirements.txt: