conda

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Conda 创建新环境时报错 HTTP 502，如何解决？最近在用 Conda 创建新环境时，突然遇到这样一个错误：从提示可以看出，这是网络镜像 502 的问题，可能是 Conda 配置中残留了无效/失效的镜像源，导致无法正常拉取包索引。

鹏说大数据

使用Conda管理服务器多版本Python环境的完整指南在服务器环境中管理多个Python版本是开发者和系统管理员常见的需求，尤其是当不同项目依赖特定版本的Python时。本文将重点介绍如何通过Conda实现多版本Python的隔离与管理，确保服务器环境的稳定性和灵活性。

在 Conda 环境下配置 Jupyter Notebook 环境和工作目录作为数据科学家或Python开发者，Jupyter Notebook 是我们日常工作的得力工具。本文将详细介绍如何在 Conda 环境中配置 Jupyter Notebook，包括环境设置和工作目录管理，帮助你打造高效的工作流程。

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解决windows下pycharm终端conda无法激活虚拟环境问题打开pycharm设置工具-终端-应用程序设置-shell路径，选择下拉框将shell路径修改为cmd

conda入门Windows: conda activate myenv macOS/Linux: conda activate myenv (或旧版本可能需要 source activate myenv)

conda指定包安装的channel在 Conda 命令中，-c 是 --channel 的缩写，表示指定安装包的来源渠道（Channel）。具体解释如下：

conda环境配置(一) —— 常用虚拟环境操作命令1.1 使用命令创建环境其中：1.2 指定Python版本1.3 带有特定包1.4 带有特定版本的包1.5 混合上述需求

PyCharm集成Conda环境该PyCharm集成Conda环境是基于PyCharm2024.1.7版本来完成1.在PyCharm中创建python项目

【使用conda】安装pytorchconda类似一个虚拟环境集成平台，可以帮助我们创建很多个编程环境，现在利用Anaconda安装pytorch

拾回程序猿的圈圈∞

PyCharm项目和文件运行时使用conda环境的教程打开【文件】—【新建项目】按照下图配置环境可以看到我这个项目里，报错“No module named 'modelscope'”

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【conda配置深度学习环境】好的！我们从头开始配置一个基于Conda的虚拟环境，覆盖深度学习（如PyTorch）和传统机器学习（如XGBoost），并适配你的显卡（假设为NVIDIA，若为AMD请告知）。以下是完整步骤：

IPython 使用技巧整理IPython 是一个增强版的 Python 交互式解释器，它提供了许多有用的功能，比如自动补全、代码历史、多行编辑、魔术命令等。

【笔记】2025 年 Windows 系统下 abu 量化交易库部署与适配指南#工作记录在量化交易的学习探索中，偶然接触到 2017 年开源的 abu 量化交易库，其代码结构和思路对新手理解量化回测、指标分析等基础逻辑有一定参考价值。然而，当尝试在 2025 年的开发环境中部署这个久未更新的项目时，遇到了一系列兼容性问题：Python 版本迭代导致的模块导入错误、数据源失效、依赖库接口变更等。

Linux服务器 TensorFlow找不到GPU记录一下这次长达两天的心累Debug：Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used.，先说一下我的项目情况

不做无法实现的梦～

电脑用户名是中文，conda配置环境报错，该怎么解决Conda 默认创建虚拟环境的位置是在用户主目录下的 .conda/envs 文件夹中。如果你想将虚拟环境创建在其他位置（如 D 盘），可以通过以下几种方法进行设置：

Python大数据分析@

Python包管理器 uv替代conda？有人问：python的包管理器uv可以替代conda吗?搞数据和算法的把conda当宝贝，其他的场景能替代。

Zsh/Bash Conda设置延迟启动，启动速度优化在安装完 Conda 之后，会发现每次启动 Zsh/Bash 的时候都需要加载时间，这个时候就会发现没有以前流畅了，原因是因为每次启动 Shell 时都需要去加载 Conda 环境，才能保证每次可以使用工具。然而官方自带的安装脚本在安装后都是强制每次启动 shell 时直接加载环境，会导致每次启动被拖慢，需要很多等待时间。本文提供延迟启动的方法，以提升每次的启动速度。

【笔记】解决启动Anaconda Toolbox报错ModuleNotFoundError: No module named ‘pysqlite2‘#工作记录在Anaconda navigator 2.6.6 图形界面中启动Anaconda Toolbox时弹窗报错：

麻雀无能为力

pycharm找不到高版本conda问题高版本的condaPycharm不能自动识别，需要手动添加。查找conda的可执行文件位置

anaconda 安装教程以及常用命令安装教程Conda是一个非常强大的包管理和环境管理工具，以下是一些常用命令：