conda

折戟不必沉沙

python使用pycharm和conda 设置默认使用清华镜像将步骤分为Conda配置和PyCharm配置两部分。Conda部分包括添加镜像源、调整优先级、更新环境。PyCharm部分需要根据版本说明如何添加镜像源到项目解释器设置中。同时，需要验证配置是否成功，并提醒常见问题，比如路径错误或缓存问题。需要确保引用正确的网页编号，如等，避免重复引用同一个来源。

conda 设置env后，环境还是安装在c盘的解决方式：1|设置 envs 文件夹权限右键【envs】文件夹，选择【属性】选择【安全】，点击【编辑】选中【Users(用户名\Users)】，选中运行所有权限，如图所示点击【确认】，确保修改被保存

解决 cursor 中不能进入 conda 虚拟环境【问题】遇到一个小问题，我创建的conda 环境在 cmd、powershell中都可以激活，但在pycharm、cursor中却不能激活？

撤销Conda初始化在安装miniconda3的过程中，最后系统会出现这一行提示用户可以选择自动初始化，这样的话，系统每次启动就会自动启动基础（base）环境。

conda 的常用命令好的，下面为你介绍conda的常用命令：这些命令可以满足你在日常使用conda时的基本需求。如果你需要更具体的帮助，可以告诉我！

[解决conda创建新的虚拟环境没用python的问题]使用conda create -n env的时候，在对应的虚拟环境的文件里面找不到对应的python文件

带鱼工作室

conda更换清华源anaconda更换速度更快、更稳定的下载源，在linux环境测试通过。在修改之前可以查看下现有conda源是什么，查看conda配置信息，如下：

【NLP 77、Python环境管理工具之conda】如果你第一万次否定自己，那我希望我可以一万零一次大声称赞你—— 25.5.22conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，主要用于Python语言，但也可以用于其它语言的项目

如何利用 Conda 安装 Pytorch 教程？如何利用 Conda 安装 Pytorch 教程？总共分为六步走：如果是第一次创建的话，应该只有一个base环境。

【笔记】PyCharm 中创建Poetry解释器#工作记录在使用 PyCharm 进行 Python 项目开发时，为项目配置合适的 Python 解释器至关重要。Poetry 作为一款强大的依赖管理和打包工具，能帮助我们更便捷地管理项目的依赖项与虚拟环境。下面将详细记录在 PyCharm 中创建 Poetry 解释器的步骤。

如何在PyCharm2025中设置conda的多个Python版本体验的最新版本的PyCharm(Community)2025.1.1，发现和以前的版本有所不同。特别是使用Anaconda中的多个版本的Python的时候。

服务器多用户共享Conda环境操作指南——Ubuntu24.02wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

水花花花花花

GloVe 模型讲解与实战目录一、GloVe 模型架构（一）全局共现矩阵构建（二）模型核心假设与优化目标（三）模型训练流程二、子词嵌入与 fastText

百年孤独百年

Conda 环境下安装 GCC 和 glibc (crypt.h) 教程由于运行Low-Light Image Enhancement via Structure Modeling and Guidance原始论文代码，发现服务器的gcc版本太老，没法运行。同时缺少libxcrypt (crypt.h)，不得不询问gpt进行解答。发现可以完美解决。

使用conda创建python虚拟环境，并自定义路径conda create --prefix=E:/ai-tools/Luoxuejiao/envs/Luo24 python=3.8 此时虚拟环境没有名字，只有路径，下面将名字添加到配置中： conda config --append envs_dirs E:/ai-tools/Luoxuejiao/envs/

正在走向自律

Conda 完全指南：从环境管理到工具集成在数据科学、机器学习和 Python 开发领域，环境管理一直是令人头疼的问题。不同项目依赖的库版本冲突、Python 解释器版本不兼容等问题频繁出现，而 Conda 的出现彻底解决了这些痛点。作为目前最流行的跨平台环境管理工具，Conda 通过强大的环境隔离和包管理能力，成为开发者的必备工具。本文将从基础概念到高级应用，全面解析 Conda 的核心功能与实战技巧。

【学习心得】Jupyter 如何在conda的base环境中其他虚拟环境内核如果你在conda的base环境运行了jupyter lab打开了一个ipynb文本，此时选择的内核是base虚拟环境的Python内核，如果我想切换成其他conda虚拟环境来运行这个文件该怎么办？下面我们试着还原一下问题，并且解决问题。

PowerShell 实现 conda 懒加载执行命令conda init powershell会在 profile.ps1中添加conda初始化的命令。即使用户不需要用到conda，也会初始化conda环境，拖慢PowerShell的启动速度。

请你喝好果汁641

学习笔记：Conda 环境共享环境共享是协作项目中非常实用的功能，它能确保整个项目的协作人员都使用相同的软件包，并保证这些包的版本正确。这可以避免因环境配置不同而导致的“在我的机器上可以运行”之类的问题。

conda init执行了还是不好用按照gpt的方法，还是方法一：以管理员身份运行 PowerShell 并设置执行策略好用你遇到的问题是典型的 Conda 环境激活失败错误，提示如下：