实验一 Hbase的安装部署与基本操作

系列文章目录

提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加

例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用


提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、安装JDK

  1. 在安装oracle的jdk之前,我们需要先将Linux自带的openjdk卸载掉,因为自带的jdk不太好用,此处可也参考文章在ubuntu16.04上卸载openjdk8,安装oracle的jdk8卸载

  2. 下载jdk-8u161-linux-x64压缩包

  3. 如何安装JDK可以参考文章Ubuntu安装JDK教程
    需要注意的是:往.bashrc环境变量文件里面增加内容时,需要使用到以下命令

    • sudo gedit ~/.bashrc //通过gedit编辑器打开文件并编辑
    • sudo source ~/.bashrc //使得环境变量文件生效
  4. 查看是否安装成功

c 复制代码
java -version

二、Hadoop下载、安装及配置

  1. 下载:官网下载
    官网下载速度太慢,可以从百度网盘下载
  2. 安装过程如下參考:[ubuntu16.04Hadoop伪分布模式环境搭建](https://blog.csdn.net/weixin_46070859/article/details/111995564?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=Ubuntu16.04下安装hadoop2.7.6&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-1-111995564.142^v93^control&spm=1018.2226.3001.4187)找到hadoop-2.7.6.tar包的位置,解压到/usr/local位置下
c 复制代码
tar -zxvf hadoop-2.7.6.tar -C /usr/local

解压之后进入配置文件

vim ~/.bashrc

在配置文件中输入

c 复制代码
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.6
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:

退出后使配置文件生效

c 复制代码
source ~/.bashrc

查看Hadoop是否配置成功

c 复制代码
hadoop version
  1. Hadoop相关环境部署如下

可以参考:ubuntu16.04Hadoop伪分布模式环境搭建

如果出以下错误

Starting namenodes on localhost

localhost: mkdir: 无法创建目录"/usr/local/hadoop-2.7.6/logs": 权限不够

localhost: chown: 无法访问'/usr/local/hadoop-2.7.6/logs': 没有那个文件或目录

localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.6/logs/hadoop-rick-namenode-rick-virtual-machine.out

这是因为hadoop-2.7.6这个文件没有权限,需要执行下面的命令

c 复制代码
sudo chmod 777 /usr/local/hadoop-2.7.6

使用jps命令查看时,出现图片中的内容表明启动成功。

三、Hbase 下载、安装

  1. Hbase下载两种方式:

  2. 创建 /home/Hadoop目录

    rick@rick-virtual-machinesudo mkdir /home/Hadoop

    • ls命令:查看当前目录下的所有文件
  3. 将压缩包解压到制定目录:

    rick@rick-virtual-machinetar -xzvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /home/hadoop/

    注意此处的"-C"参数不能少,否则会报错,C是大写

  4. 将Hbase相关文件重命名为hbase:

    rick@rick-virtual-machinecd /home/Hadoop //切换到存放hbase所在的目录

    rick@rick-virtual-machinemv hbase-1.2.6 hbase..........//重命名为hbase

  5. 修改环境变量:

    打开/etc/profile文件

    rick@rick-virtual-machinesudo gedit /etc/profile

    添加以下内容

    export HBASE_HOME=/home/Hadoop/hbase

    export PATH= P A T H : PATH: PATH: HBASE_HOME/bin

HBase的配置

  1. 修改配置文件hbase-env.sh,添加如下信息:
c 复制代码
gedit conf/hbase-env.sh

注意修改配置文件时,使用gedit打开文件,后面的路径一定要正确。此处我是在进入conf目录后使用的gedit命令。

c 复制代码
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_161
export HBASE_MANAGES_ZK=true
  1. 修改配置文件hbase-site.xml,信息如下

如果未装JDK,直接运行start-hbase.sh会报错

在开启hbase之前,需要赋予用户权限,否则会报错

c 复制代码
sudo chown -R rick /home/Hadoop/hbase

下图表示开启成功


总结

提示:这里对文章进行总结:

例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

参考

  1. Ubuntu安装JDK教程
  2. 在ubuntu16.04上卸载openjdk8,安装oracle的jdk8
  3. Hadoop3.1.3安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop3.1.3/Ubuntu18.04(16.04)
  4. ubuntu16.04Hadoop伪分布模式环境搭建
  5. UBuntu linux 安装hadoop 中到一些问题
  6. Ubuntu下配置Hadoop2.7.6
  7. Ubuntu16.04下HBase1.2.6伪分布式的安装与配置
  8. Ubuntu18.04配置伪分布式Hadoop及HBase
  9. ssh登录出现Permission denied, please try again可能的解决方案
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