hbase

慢慢慢时光

高阶面试-hbase的整理冷热分离需要用到hbase，冷数据较多，需求：HBase可以被看作是一个稀疏的多维度Map（映射），稀疏的、分布式、多维的Map，将行键(Row Key)、列族(Column Family)、列限定符(Column Qualifier)和时间戳(Timestamp)映射到一个值(Value)

大数据面试题之HBase(3)HBase的预分区HBase的热点问题HBase的memstore冲刷条件HBase的MVCCHBase的大合并与小合并，大合并是如何做的?为什么要大合并

HBase：大数据时代的分布式存储利器随着互联网和大数据技术的飞速发展，数据存储和计算需求呈现出爆炸式增长。在这样的背景下，分布式存储系统应运而生，其中HBase作为一款优秀的分布式列存储系统，受到了越来越多开发者和企业的青睐。本文将简要介绍HBase的基本概念、特点以及应用场景，帮助大家更好地了解这款大数据时代的分布式存储利器。

大数据面试题之HBase(1)目录介绍下HBaseHBase优缺点说下HBase原理介绍下HBase架构HBase读写数据流程HBase的读写缓存

灰太狼！！

Hbase面试题总结

bigdata-余建新

hbase 优化节点进程停止方式日志：

难以触及的高度

Hbase介绍HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的 NoSQL 数据库系统，它建立在 Apache Hadoop 之上，提供了高可靠性、高性能、可伸缩性和高可用性的存储解决方案。让我来简单介绍一下 HBase 的架构。

Apache HBase概述（图文并茂~）在大数据时代来临之前，我们通常依赖传统的关系型数据库（如RDBMS）来处理数据存储和管理。然而，随着数据量的急剧增长和数据结构的多样化，传统数据库系统开始显露出其局限性。

HBase的概念、运行原理及分析HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，由 Apache 软件基金会维护，基于 Google 的 Bigtable 论文设计。它运行在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上，并且能够处理大规模结构化数据的存储和访问。主要特点包括：

Day8 —— 大数据技术之HBaseHBase 是一个开源的、分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，它构建在 Apache Hadoop 之上，提供了高可靠性、高性能和可伸缩性的数据存储解决方案。HBase 的设计灵感来自于 Google 的 Bigtable。

【MySQL进阶之路 | 高级篇】MySQL8.0索引新特性-＞降序索引与隐藏索引降序索引以降序存储键值.虽然在语法上，从MySQL4版本已经支持降序索引的语法了，但实际上该DESC定义是被忽略的.知道MySQL8.x版本才开始真正支持降序索引.(仅限于InnoDB存储引擎).

面试题--kafkaKafka 是一款分布式流处理框架，用于实时构建流处理应用。它有一个核心的功能广为人知，即作为企业级的消息引擎被广泛使用。你一定要先明确它的流处理框架地位，这样能给面试官留下一个很专业的印象。

大数据入门实践一：mac安装Hadoop，Hbase，FLume安装hadoop参考此文，关键点是安装JDK和Hadoop的配置，为避免引用文章变收费，我把关键信息摘录如下：

HBase面试题HBase 的查询实现只提供两种方式：（1）按指定 RowKey 获取唯一一条记录，get 方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Get） Get 的方法处理分两种 : 设置了 ClosestRowBefore 和没有设置 ClosestRowBefore 的 rowlock。主要是用来保证行的事务性，即每个 get 是以一个 row 来标记的。一个 row 中可以有很多 family 和 column。

Hadoop 2.0 大家族（二）Hbase是基于Hadoop的开源分布式数据库，它以Google的BigTable为原型，设计并实现了具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。

详解 HBase 的安装部署及命令行操作进入 HBase 下载地址：https://archive.apache.org/dist/hbase/

破坏神在行动

Hadoop+Spark大数据技术（微课版）总复习图8 （不考）总结：单JAVA，一个机器，本地fs，无守护进程仅jvm执行，适用开发阶段总结：单节点，hdfs文件，守护进程相互独立

难以触及的高度

kettle_Hbase☀Hbase学习笔记前置说明：1.需要配置HadoopConnect 将集群中的/usr/local/soft/hbase-1.4.6/conf/hbase-site.xml复制至Kettle中的

HBase中Master初始化错误~ERROR：org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Master is initializing