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文章目录
- [Microsoft Excel整合Python：数据分析的新纪元](#Microsoft Excel整合Python：数据分析的新纪元)
-
- 摘要：
- 引言
- Python在Excel中：改变游戏规则
-
- [1. 无缝整合](#1. 无缝整合)
- [2. 为分析师打造](#2. 为分析师打造)
- [3. 高级可视化和分析](#3. 高级可视化和分析)
- [4. 通过Anaconda的Python](#4. 通过Anaconda的Python)
- [5. 安全性和合作](#5. 安全性和合作)
- [6. 社区反应](#6. 社区反应)
- 结论
- 来源
- 原创声明
Microsoft Excel整合Python：数据分析的新纪元
摘要：
Microsoft Excel现已整合Python，为数据分析开启了新纪元。这一整合允许用户在Excel中直接使用Python代码，实现更强大的分析和可视化功能。Python代码在Microsoft Cloud上安全运行，确保数据隐私和企业级安全性。此次整合受到了社区的热烈欢迎，预示着Excel在数据分析领域的未来更加光明。
引言
Microsoft Excel，一个革命性地改变了数据组织和分析的工具，现在正在迈出重要的一步。通过在Excel中引入Python，用户现在可以直接在他们的电子表格中利用这一最受欢迎的编程语言的力量。
Python在Excel中：改变游戏规则
1. 无缝整合
Microsoft已经宣布在Excel中发布Python的公共预览，允许用户在同一个工作簿中原生地结合Python和Excel分析。这意味着您可以直接在Excel单元格中输入Python代码，在Microsoft Cloud中运行计算，并直接在工作表中获取结果，包括绘图和可视化。
2. 为分析师打造
Python在Excel中是为分析师设计的。它直接整合到Excel网格中，用户可以开始使用新的PY函数将Python代码输入到Excel单元格中。这为用户打开了强大的分析、数据清洗、机器学习等所有功能的大门，所有这些都在Excel的熟悉环境中。
3. 高级可视化和分析
有了Python在Excel中，用户可以利用著名的Python绘图库，如Matplotlib和seaborn。这允许进行从常规条形图到专门的可视化如热图的各种可视化。此外，可以使用Python库如scikit-learn和statsmodels进行机器学习、预测分析和预测。
4. 通过Anaconda的Python
Python在Excel中利用在Azure中运行的Python的Anaconda分发。Anaconda是一个领先的企业Python存储库，它与Excel的整合确保用户可以访问最受欢迎的Python库。
5. 安全性和合作
在Excel中使用的所有Python代码都在Microsoft Cloud上安全地运行。这确保了企业级的安全性和数据隐私。此外，Python在Excel中是为团队构建的，允许用户自信地分享他们的工作簿。Excel中的协作功能，如评论、@提及和共同创作，与Python集成的工作簿无缝工作。
6. 社区反应
一个用户分享了他作为一个前Excel开发者的经验，他曾试图将Python整合到Excel中。该项目最终转向了在Excel中启用JavaScript自定义函数。用户强调了开发过程中面临的挑战，并对新的Python整合表示兴奋。其他用户讨论了这种整合的潜力，有些人回忆起他们自己试图将Python带入Excel的尝试。
结论
将Python整合到Excel中标志着数据分析的重要里程碑。它不仅增强了Excel的功能，而且弥合了传统电子表格分析和现代编程之间的鸿沟。随着这一功能的推出，很明显，Excel中的数据分析的未来比以往任何时候都更加光明。
来源
原创声明
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- 原创作者： 猫头虎
作者wx： libin9iOak
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