Microsoft Excel整合Python:数据分析的新纪元

🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁

🦄 博客首页------猫头虎的博客🎐

🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺

🌊 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作,工作效率翻倍~💐

🌊 《100天精通Golang(基础入门篇)》学会Golang语言,畅玩云原生,走遍大小厂~💐
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬请批评指正!🍁🐥

文章目录

  • [Microsoft Excel整合Python:数据分析的新纪元](#Microsoft Excel整合Python:数据分析的新纪元)
    • 摘要:
    • 引言
    • Python在Excel中:改变游戏规则
      • [1. 无缝整合](#1. 无缝整合)
      • [2. 为分析师打造](#2. 为分析师打造)
      • [3. 高级可视化和分析](#3. 高级可视化和分析)
      • [4. 通过Anaconda的Python](#4. 通过Anaconda的Python)
      • [5. 安全性和合作](#5. 安全性和合作)
      • [6. 社区反应](#6. 社区反应)
    • 结论
    • 来源
  • 原创声明

Microsoft Excel整合Python:数据分析的新纪元

摘要:

Microsoft Excel现已整合Python,为数据分析开启了新纪元。这一整合允许用户在Excel中直接使用Python代码,实现更强大的分析和可视化功能。Python代码在Microsoft Cloud上安全运行,确保数据隐私和企业级安全性。此次整合受到了社区的热烈欢迎,预示着Excel在数据分析领域的未来更加光明。

引言

Microsoft Excel,一个革命性地改变了数据组织和分析的工具,现在正在迈出重要的一步。通过在Excel中引入Python,用户现在可以直接在他们的电子表格中利用这一最受欢迎的编程语言的力量。

Python在Excel中:改变游戏规则

1. 无缝整合

Microsoft已经宣布在Excel中发布Python的公共预览,允许用户在同一个工作簿中原生地结合Python和Excel分析。这意味着您可以直接在Excel单元格中输入Python代码,在Microsoft Cloud中运行计算,并直接在工作表中获取结果,包括绘图和可视化。

2. 为分析师打造

Python在Excel中是为分析师设计的。它直接整合到Excel网格中,用户可以开始使用新的PY函数将Python代码输入到Excel单元格中。这为用户打开了强大的分析、数据清洗、机器学习等所有功能的大门,所有这些都在Excel的熟悉环境中。

3. 高级可视化和分析

有了Python在Excel中,用户可以利用著名的Python绘图库,如Matplotlib和seaborn。这允许进行从常规条形图到专门的可视化如热图的各种可视化。此外,可以使用Python库如scikit-learn和statsmodels进行机器学习、预测分析和预测。

4. 通过Anaconda的Python

Python在Excel中利用在Azure中运行的Python的Anaconda分发。Anaconda是一个领先的企业Python存储库,它与Excel的整合确保用户可以访问最受欢迎的Python库。

5. 安全性和合作

在Excel中使用的所有Python代码都在Microsoft Cloud上安全地运行。这确保了企业级的安全性和数据隐私。此外,Python在Excel中是为团队构建的,允许用户自信地分享他们的工作簿。Excel中的协作功能,如评论、@提及和共同创作,与Python集成的工作簿无缝工作。

6. 社区反应

一个用户分享了他作为一个前Excel开发者的经验,他曾试图将Python整合到Excel中。该项目最终转向了在Excel中启用JavaScript自定义函数。用户强调了开发过程中面临的挑战,并对新的Python整合表示兴奋。其他用户讨论了这种整合的潜力,有些人回忆起他们自己试图将Python带入Excel的尝试。

结论

将Python整合到Excel中标志着数据分析的重要里程碑。它不仅增强了Excel的功能,而且弥合了传统电子表格分析和现代编程之间的鸿沟。随着这一功能的推出,很明显,Excel中的数据分析的未来比以往任何时候都更加光明。

来源


原创声明

======= ·

  • 原创作者: 猫头虎

作者wx: [ libin9iOak ]

学习 复习

本文为原创文章,版权归作者所有。未经许可,禁止转载、复制或引用。

作者保证信息真实可靠,但不对准确性和完整性承担责任

未经许可,禁止商业用途。

如有疑问或建议,请联系作者。

感谢您的支持与尊重。

点击下方名片,加入IT技术核心学习团队。一起探索科技的未来,共同成长。

相关推荐
盛夏绽放1 小时前
ExcelJS 完全指南:专业级Excel导出解决方案
excel·有问必答
灵智工坊LingzhiAI2 小时前
人体坐姿检测系统项目教程(YOLO11+PyTorch+可视化)
人工智能·pytorch·python
bing_1585 小时前
Excel 如何进行多条件查找或求和?
excel
秀儿还能再秀5 小时前
基于Excel的数据分析思维与分析方法
数据分析·excel
bing_1585 小时前
Excel 如何处理更复杂的嵌套逻辑判断?
excel
weixin_472339465 小时前
高效处理大体积Excel文件的Java技术方案解析
java·开发语言·excel
灵犀学长5 小时前
EasyExcel之SheetWriteHandler:解锁Excel写入的高阶玩法
spring boot·excel
烛阴9 小时前
简单入门Python装饰器
前端·python
好开心啊没烦恼10 小时前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy
面朝大海,春不暖,花不开10 小时前
使用 Python 实现 ETL 流程:从文本文件提取到数据处理的全面指南
python·etl·原型模式