python

钱彬 (Qian Bin)

使用Python和OpenCV生成灰阶图像代码如下：效果如下：

java-快速将普通main类变为javafx类，并加载自定义fxml使用自带javafx的jdk，这里使用的是jdk1.834，当然你可以使用其他的可行版本。public class server extends Application {

神里流~霜灭

Matlab 软件入门help elfun %关于基本函数的信息help exp %指数函数exp的帮助信息当要查找具有某种功能但又不知道准确名字的指令时，help的能力就不够了，loopfor就可以根据用户提供的完整或不完整的关键词，取搜所出一组与之相关的指令。

CentOS7 安装Selenium（使用webdriver_manager自动安装ChromeDriver）在 CentOS 7 上安装 Selenium 通常涉及几个步骤，包括安装 Python、安装 Selenium 库、安装 WebDriver 以及配置环境。以下是详细的步骤：

安装pythondownload python：https://www.python.org/downloads/

电商数据girl

PHP API 框架：构建高效API的利器【电商API接口】在当今快速发展的互联网时代，API（应用程序编程接口）已成为连接不同应用程序和服务的关键。PHP，作为一种流行的服务器端脚本语言，提供了多种强大的框架来简化API的开发。本文将介绍PHP API框架的重要性，以及如何使用这些框架来构建高效、可维护的API。

Python的包管理工具pip安装你可以通过以下命令检查 pip 是否已经安装：如果你看到版本信息，说明 pip 已经安装。如果没有，你可以通过以下方法安装 pip

基于python+flask+mysql的音频信息隐藏系统博主介绍：大家好，本人精通Java、Python、C#、C、C++编程语言，同时也熟练掌握微信小程序、Php和Android等技术，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。我有丰富的成品Java、Python、C#毕设项目经验，能够为学生提供各类个性化的开题框架和实际运作方案。我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot+VUE、VUE+FastApi、Python+Django等框架下进行项目开发，具有丰富的项目经验和开发技能。我的代码风格规范、优美、易读性强，同时也注重性能优化、代

新闻文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+TensorFlow+Django网页界面文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言，首先收集了10种中文文本数据集（“体育类”, “财经类”, “房产类”, “家居类”, “教育类”, “科技类”, “时尚类”, “时政类”, “游戏类”, “娱乐类”），然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型，并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一段文本识别其所属的类别。

码农研究僧

一文读懂Python中的Popen函数在Python中，Popen 是 subprocess 模块中的一个函数，它用于创建一个子进程并与其进行通信

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Python 从入门到实战30（高级文件的操作）我们的目标是：通过这一套资料学习下来，通过熟练掌握python基础，然后结合经典实例、实践相结合，使我们完全掌握python，并做到独立完成项目开发的能力。

Python虚拟环境：量化交易者的制胜法宝作为一名资深的量化交易专家和金融自媒体人，我深知技术环境对交易策略的重要性。今天，让我们一起探讨Python虚拟环境这个看似简单却蕴含深意的工具，它如何成为量化交易者的制胜法宝。

将Pytorch环境打包，快速部署到另一台机器上（在没有网络，或者网络环境不好的情况下推荐使用）当您需要在不同的机器上快速部署包含PyTorch的Python环境时，使用conda-pack是一个很好的选择。conda-pack可以打包一个完整的Conda环境，包括所有已安装的包和依赖项，使其能够轻松地在其他机器上还原。

【PyTorch】环境配置进入官网下载Link，然后点击Archive of Previous CUDA Releases，找到对应版本11.8。

04 面部表情识别：Pytorch实现表情识别-表情数据集训练代码总目录：人脸检测与表情分类 https://blog.csdn.net/whiffeyf/category_12793480.html

Python 数据分析与可视化：从入门到实践在开始之前，确保你的环境中已安装了以下必要的库：可以使用以下命令安装这些库：Bash深色版本首先，导入必要的库：

Keysight 下载信源 Visa 指令用于传输原始的IQ数据 file.wiq 或者 file.binFTP 方法源有加密和非加密;存放时需要区分不同的播放路径

AI大模型-王哥

转行大模型：我的转型理由与心得最近研究了一下大模型相关的内容，决定从互联网的推荐算法转行做大模型推理工程化相关的工作。所以简单说说我在这个决定中的思考过程。

计算机编程-吉哥

计算机毕业设计基于Python的热门微博数据可视化分析系统的设计与实现 Python+Django+Vue 可视化大屏附源码讲解文档🍊作者：计算机编程-吉哥 🍊简介：专业从事JavaWeb程序开发，微信小程序开发，定制化项目、源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事，生活就是快乐的。 🍊心愿：点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系

什么是聚类？聚类是一种无监督学习方法，其目的是将数据集中的样本划分成若干个彼此相似的组或“簇”。聚类算法通过分析数据的内在结构，将相似的数据点归为同一簇，同时使得不同簇之间的差异最大化。聚类的结果可以帮助我们理解数据的分布特征，发现数据的潜在模式，以及为后续的数据分析和决策提供依据。