python

练习python题目小记（六）核心代码：sorted_keys = sorted(dict_obj.keys()) sorted_values = [dict_obj[k] for k in sorted_keys] return [sorted_keys, sorted_values]

【Python✨】VS Code 秒开 Python 类型检查：一招 mypy + settings.json 让你的 Bug 原地现形！不需要跑程序，就能发现类型对不上。核心工具：mypy（官方推荐，pip 就能装）绿色提示 = 没毛病有红色提示 = 改完再上线

Aspect of twilight

LeetCode华为大模型岗刷题初始值：f(1) = 1，f(2) = 2递归（深度优先搜索）DFS（Depth First Search）

高效追踪电脑使用时间，Tockler助你优化时间管理**** 功能 ** ：一款免费的时间追踪工具，自动记录电脑上各应用的使用时间和窗口标题，无需注册账号，数据全部本地存储，支持离线使用和 CSV 导出。提供历史记录、可视化时间线、日/周/月统计和生产力分析，帮你发现时间浪费、优化工作流程。支持深色模式、提醒功能，并严格保护隐私。

【Lombok库常用注解】Lombok是一个Java库，它通过注解的方式，在编译期自动生成样板代码，极大地减少了Java开发中冗长且重复的代码，如getter、setter、构造函数等，使代码更加简洁易读。以下是一些Lombok常用的注解及其作用：

不去幼儿园

【启发式算法】灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）详细介绍（Python）📢本篇文章是博主启发式算法领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在👉启发式算法专栏：

数据可视化进阶：Python动态图表制作实战在当今数据驱动的时代，数据可视化已成为理解和分析复杂数据集的关键工具。静态图表虽然能够展示数据的基本趋势和模式，但往往难以全面捕捉数据的动态变化和细节特征。[1]Python作为一种功能强大的数据科学语言，提供了丰富的库和工具，使得创建动态、交互式的图表成为可能。本文将深入探讨如何使用Python制作动态图表，提升数据可视化的效果和深度。[2]

青青子衿_21

TikTok爬取——视频、元数据、一级评论笔者今天给大家呈上一个tiktok爬虫代码，该方法采取拟人化策略，每个视频数据存储为一个data下的文件架，每个子文件架有三个文件，分别是“视频本身，视频元数据与一级评论”，如下所示：

忘却的旋律dw

使用LLM模型的tokenizer报错AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘model_type‘代码报错：解决方法：把transformers版本改一下。（报错时我使用的是transformers== 4.57.2）改成transformers==4.57.1即可

20岁30年经验的码农

Java RabbitMQ 实战指南RabbitMQ是一个开源的、高性能的消息中间件，基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议实现。它提供了可靠的消息传递机制，支持多种消息模型，适用于分布式系统中不同组件之间的通信。

深度学习理论与实战：MNIST 手写数字分类实战深度学习的核心魅力之一，在于深层神经网络能处理复杂的多分类问题 —— 比如经典的 MNIST 手写数字识别。今天我们会从 “多分类问题的核心逻辑” 到 “深层神经网络实战代码”，把 MNIST 分类的全流程讲透，新手也能跟着跑通完整代码，理解深层网络的工作原理。

上不如老下不如小

2025年第七届全国高校计算机能力挑战赛初赛 Python组编程题汇总整体难度说明：字符串最长连续相同字符类（4 题）：难度偏易，核心为线性遍历与多维度信息（字符 / 长度 / 位置）记录，侧重基础字符串处理逻辑与变量维护能力；完全平方数拆分类（2 题）：难度中等，核心为动态规划（含路径回溯），侧重 DP 状态定义、转移方程设计与拆分方案的结果还原；英文文本词频统计类（2 题）：基础题难度中等，最后一题（“END” 终止 + 严格字母筛选）难度中等偏上，核心为文本预处理（大小写 / 标点）、字典统计与多关键字排序，侧重文本处理细节与排序逻辑把控。

python+django/flask的结合人脸识别和实名认证的校园论坛系统当下，在信息技术得以快速发展之际，校园信息化建设在持续地向前推进，而校园论坛，作为一个重要的交流平台，其作用正日益变得凸显起来。不过，传统的校园论坛存在着诸多的问题，像采用用户名和密码的登录方式，这其中安全隐患是很大的，密码容易被破解或者被窃取，进而致使账号被盗用以及信息被泄露；还缺乏有效的实名认证机制，由此使得虚假信息泛滥成灾，对校园网络秩序形成了干扰。系统另外还拥有自动化活动管理的功能，其中涵盖了活动信息展示、报名、签到、评价等一系列环节，进而提高了活动组织的效率，也相应减轻了管理人员的负担。经由系

python+django/flask的选课系统与课程评价整合系统在教育领域不断革新与信息技术飞速发展的当下，教育数字化转型已成为不可阻挡的趋势。传统的选课与课程评价模式，因各自独立且存在诸多弊端，已难以契合现代教育管理与学生学习需求，开发一个集选课系统与课程评价于一体的整合平台迫在眉睫。

charlie114514191

勇闯前后端Week2：后端基础——Flask API速览在之前的博客中，我们已经快速的了解了，如何来利用VSCode + Poerty来安装Flask，下面我们就聚焦于Flask API本身，来了解一下Flask的这些API在做什么。

豐儀麟阁贵

8.2异常的抛出与捕捉为了保证程序有效地执行，需要对抛出的异常进行相应的处理。在Java中，如果某个方法抛出异常，既可以在当前方法中进行捕捉，而后处理该异常，也可以将异常向上抛出，交由方法调用者来处理。本节将讲解Java中捕获异常的方法。

爬虫js逆向，jsdom补环境,抖音，a_bogus先看成品1，分析需要逆向的参数：a_bogus2,xhr断点3，经过大量的分析，a_bogus的生成位置是这个栈

Python-Basic Day-5 函数-生成器&装饰器生成器是一种特殊的迭代器，可以按需生成值，而不是一次性生成所有值。生成器管道是一种高效处理数据序列的编程模式，其核心思想是惰性求值和数据流。它将一系列数据处理操作（如过滤、转换）串联起来，形成一个“流水线”。与一次性处理所有数据并生成庞大中间列表的传统方法不同，生成器管道中的每个环节都是一个生成器，它只在被请求时才处理一个数据项，并立即将其传递给下一个环节。这种机制带来了两大核心优势：极低的内存占用（因为任何时候内存中都只存在单个正在处理的数据项）和即时的响应能力（无需等待所有数据处理完就能获得第一个结果

【Python】基础语法入门（四）在上一篇基础语法（三）中，我们掌握了函数的核心用法，解决了代码复用问题。但如果需要处理“批量数据”（如多个学生成绩、一系列坐标），仅用单个变量就会力不从心；如果想让数据在程序重启后不丢失，就需要把数据存储到文件中。这一篇，我们聚焦Python的核心数据结构（列表、元组、字典）和文件操作，解锁“批量存储数据”和“数据持久化”的关键能力，让程序能处理更复杂的场景。