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【Python基础：语法第一课】Python 基础语法详解：变量、类型、动态特性与运算符实战，构建完整的编程基础认知体系🎬 艾莉丝的简介：我们可以把Python当成一个计算器，来进行一些算术运算。print是一个Python内置的函数，这个我们稍后会作详细介绍，先小小卖个关子！

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Python基础教学:如何拼接字符串？-由Deepseek产生在Python中，有多种方法可以拼接字符串。以下是常用的几种方法：推荐使用：对于现代Python开发，f-string 是最推荐的方法，因为它简洁、可读性强且性能良好。当需要拼接字符串列表时，使用 join() 方法。

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阿里通义千问调用图像大模型生成轮动漫风格 python调用首先要安装环境需要安装这个 dashscope出现表示安装成功了接着可以写脚本了接着执行输入图片我输的关键词是 “将这张图片转换动漫风格的图片”

python测开小工具--日志查询分析工具目录1.代码2.代码详解1. def analyze_statistics(self) -> Dict:

LLMOps-第十三周结合金融、医疗数据,微调金融模型及医疗模型此次环境搭建是在AutoDL官方网站上搭建的实例,使用的基础镜像为PyTorch/2.8.0/3.12(ubuntu22.04)/12.8

轻量日记神器RedNotebook，高效记录每一天** 功能： ** 一款轻量级的桌面日记/日志软件，支持日历视图写日记，可以插入标签、图片、链接和文件，支持文字加粗、斜体等格式，还能导出为 PDF、HTML、纯文本等格式，适合记录生活、工作笔记或灵感片段。

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Python入门-Task02简介列表 1. 列表的定义 2. 列表的创建 3. 向列表中添加元素 4. 删除列表中的元素 5. 获取列表中的元素 6. 列表的常用操作符 7. 列表的其它方法

告别盲人摸象，数据分析的抽样方法总结当你踏入数据分析的大门时，可能会被海量的数据淹没，感到无从下手。想象一下，你想了解一座巨大森林里所有树木的平均高度，难道要一棵一棵地去测量吗？这显然不现实。

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【Python】基础语法入门（九）—— 代码规范、调试技巧与性能初探恭喜你完成了前八篇的学习，并成功开发了自己的 To-Do List 应用！此时的你，已经具备了扎实的 Python 基础和初步的工程能力。但要写出专业、可维护、高效的代码，还需要掌握一些“软技能”：编码规范、调试方法、性能意识。

解决 Gemini API 连接卡住问题的方案本文档详细记录了在 py-github-agent 项目中，调用 Google Gemini API 时程序卡住（Hang）问题的诊断过程和解决方案。

Python学习笔记2推导式是一种用一行代码创建列表、字典、集合或生成器的简洁方式，本质是“带条件的循环 + 表达式”。【类似于语法糖的概念】

C++ 波澜壮阔 40 年：从基础I/O到函数重载与引用的完整构建从C语言步入C++，我们正从结构化的世界迈向一个更注重抽象与效率的编程新阶段。C++在继承C语言高性能的同时，通过引入I/O流、缺省参数、函数重载和引用等核心特性，显著提升了代码的简洁性、安全性与表达能力。本节将深入解析这些构建现代C++程序的基石，为您后续探索面向对象与泛型编程打下坚实基础

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如何优化电力系统潮流分布：最优潮流（OPF）问题最优化潮流问题，一般来说就是指一个优化问题，在特定的条件限制下需要实现最优分布潮流。从本质上讲，最优潮流是对电力系统潮流的扩展，它将描述系统稳态运行的非线性潮流方程作为必须满足的等式约束，从而将问题构建为一个大规模、非凸、非线性的约束优化问题。由于其数学上的复杂性，寻求OPF问题的全局最优解极具挑战，因此在工程实践中，大量研究集中于开发高效的数值计算方法，例如非线性规划的内点法、线性规划或二次规划的顺序逼近、以及近年来兴起的基于人工智能的求解方法，以在可接受的时间内获得满足工程精度要求的局部最优解。

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网安毕业设计简单的方向答疑🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。

KNN（K近邻算法）-python实现课堂作业记录1、knn算法是一种分类算法，将需要分类的元素进行分类，如下图所示，有三种类别，那么一个不知道类别的元素放入其中如何预测其类别？答：选定一个 k 值，拿出前 k 个距离预测元素最近的元素，哪种类别多就属于哪种。再问：如果两或者多个种类的数目一样多的呢？答：计算加权，简单来说就是计算这些有争议的类别内所有元素对预测元素的距离，取距离最小的那个。再问：如果距离还出现一样的呢？答：感觉这概率比较小，出现那么就按照代码逻辑随机选一个就行。

2025年渗透测试面试题总结-264（题目+回答）安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

基于python的外卖配送及数据分析系统博主介绍：java高级开发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了多年的设计程序开发，开发过上千套设计程序，没有什么华丽的语言，只有实实在在的写点程序。

如何原谅奋力过但无声

TensorFlow 1.x常用函数总结（持续更新）本文主要记录自己在用 Tensorflow 1.x 复现经典模型过程中遇到的一些函数及用法，方便查阅guide：https://www.tensorflow.org/guide?hl=zh-cn

人脸识别API开发者对接代码示例人脸识别技术：人脸识别技术（Face Recognition）是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术，属于计算机视觉与人工智能的重要分支。它通过分析人脸图像或视频流中的关键特征点，实现对个体身份的自动识别、验证或检索。

【图像处理基石】如何在图像中提取出基本形状，比如圆形，椭圆，方形等等？在计算机视觉领域，基本形状提取（圆形、椭圆、方形、三角形等）是一项基础且核心的任务，广泛应用于工业质检（如零件尺寸检测）、目标识别（如交通标志检测）、机器人视觉（如障碍物形状判断）等场景。传统方法无需训练数据，依赖图像处理技术即可实现，适合快速落地和入门学习。