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[python]-AI大模型什么是大模型大模型，一般也称为"大语言模型"，是一种基于深度学习技术训练出来的人工智能系统，主要用于处理和生成人类语言。

Yvonne爱编码

JAVA数据结构 DAY6-栈和队列本系列可作为JAVA学习系列的笔记，文中提到的一些练习的代码，小编会将代码复制下来，大家复制下来就可以练习了，方便大家学习。

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YOLOv8 环境配置全攻略：Python、PyTorch 与 CUDA 的和谐共生很多初学者在学习YOLOv8时，往往在第一步——环境配置上就遇到了困难，甚至因此放弃了学习。其实，环境配置就像是盖房子打地基，地基打得牢固，后续的开发工作才能顺利进行。如果环境配置不正确，可能会遇到各种各样的问题：代码运行报错、GPU无法使用、训练速度缓慢、甚至程序直接崩溃。

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基于python的在线水果销售系统（源码+文档）√ 13 年 Java / Python 双栈架构师，Top3 大厂技术 Leader 出身 √ 曾主导 50+ 企业级项目开发 √ 近 5 年辅导 2000+ 计算机毕业生，98% 一次答辩通过，累计省下 2万+ 小时debug时间

大麦网协议分析本文将深入探讨基于网络协议分析的票务系统自动化技术，通过Wireshark抓包分析、协议逆向工程等技术手段，实现跨平台（Android/iOS）的智能抢票系统。本研究仅用于技术学习和网络安全研究目的。

Flutter for OpenHarmony Python学习助手实战：自动化脚本开发的实现自动化能够大大提高工作效率。在开发Python学习助手的过程中，我深刻体会到如何用Flutter为学习者打造一个优秀的自动化脚本开发功能是多么重要。今天我来分享一下具体的实现思路和技术细节。

Python入门：Python3 requests模块全面学习教程Python入门：Python requests模块全面学习教程，本文是围绕该模块的使用展开，其作为第三方 HTTP 请求库，因 API 简洁、功能完善，比标准库 urllib 更易用，是爬虫、接口测试等场景的首选工具。教程先介绍基础准备，包括通过 pip 安装模块及 import 导入；再详解核心操作，如发送 GET 请求获取网页或 JSON 数据（可带查询参数、请求头）、用 POST 提交表单或 JSON 数据，同时说明 response 对象的关键属性（状态码、编码、text/content/jso

Python入门：Python3 statistics模块全面学习教程Python入门：Python3 statistics模块全面学习教程，该模块属标准库无需额外安装，是初学者与数据分析师进行基础统计分析的实用工具。文章先介绍模块定位与基础操作（导入模块、用 dir () 查看功能），再结合代码实例与结果解释，详细讲解核心统计函数 —— 涵盖均值（mean）、中位数（median）、众数（mode）等集中趋势指标，方差（variance）、标准差（stdev）等离散程度指标，以及调和平均数（harmonic_mean）、几何平均数（geometric_mean），还有中位

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从零开始学 Python：自动化 / 运维开发实战（核心库 + 3 大实战场景）在运维工作中，重复的服务器巡检、批量部署、日志分析等任务不仅耗时耗力，还容易出现人为失误。而 Python 凭借丰富的运维核心库，能轻松实现这些任务的自动化，大幅提升运维效率、降低操作风险。

为什么越来越多开发者转向 CANN 仓库中的 Python 自动化方案？在 Python 自动化工具生态日益繁荣的今天，一个来自 CANN 开源仓库的项目正悄然赢得越来越多开发者的青睐。无论是数据工程师、测试人员，还是爬虫爱好者与 RPA（机器人流程自动化）实践者，都开始将目光投向这个以 DrissionPage 为核心的轻量级但功能强大的解决方案。它既非传统 Selenium 的简单封装，也非 requests 库的增强版，而是一种融合两者优势、重构交互逻辑的新一代网页自动化范式。

用 Python 写出 C++ 的性能？用CANN中PyPTO 算子开发硬核上手指南目录前言一、场景设定：一个简单的“融合算子”二、代码背后的“魔法”三、进阶：DeepSeek 同款优化

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python第三次作业1.使用os和os.path以及函数的递归完成: 给出一个路径，遍历当前路径所有的文件及文件夹打印输出所有的文件（遇到文件输出路径，遇到文件夹继续进文件夹）

深蓝电商API

住宅代理与数据中心代理在爬虫中的选择在网络爬虫与数据采集场景中，代理 IP 是突破访问限制、隐藏真实身份、保障采集稳定性的核心组件。其中住宅代理与数据中心代理是最主流的两类方案，二者在来源属性、匿名等级、访问效果、成本与适用场景上存在显著差异。选择不当会直接导致 IP 封禁、采集中断、数据失真甚至合规风险，本文从技术特性、优劣对比、选型原则与实战建议四个维度，帮助开发者在爬虫项目中做出合理决策。

历程里程碑

普通数组----合并区间🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

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mult_yolov5_post_copy.c_cursor_0205#include "mult_yolov5_post_copy.h"static void swap_bbox(ttevxYoloV5BBox *a, ttevxYoloV5BBox *b);

Python基础编程题2"""1.已知列表x=list(range(9)),那么执行语句del x[:2]之后，x的值为(D)

PyTorch 入门精讲：从框架选择到 MNIST 手写数字识别实战在人工智能深度学习的学习和实践中，选择一款合适的框架是入门的关键。而 PyTorch 凭借其上手简单、灵活性高的特性，成为了当下深度学习学习者和开发者的主流选择，更是入门者的首选框架。本文将结合 PyTorch 核心知识点，从深度学习框架对比、PyTorch 安装、CPU 与 GPU 的差异，到基于 MNIST 数据集的手写数字识别实战，全方位讲解 PyTorch 入门的核心内容，帮助大家快速掌握 PyTorch 的基础使用。

6.1 核心组件（Agent）Agents 结合语言模型与工具，构建能够推理任务、决策工具使用，并逐步推进解决方案的系统。create_agent 提供了可直接用于生产环境的 Agent 实现。

小镇敲码人

剖析CANN框架中Samples仓库：从示例到实战的AI开发指南在人工智能技术迅猛发展的今天，CANN框架以其强大的异构计算能力和全面的生态支持，成为开发者构建高效AI应用的首选平台。作为CANN组织的重要组成部分，Samples仓库专注于提供丰富的示例代码和教程资源，帮助用户快速上手框架的各项功能。这些示例覆盖从基础运算符使用到复杂模型部署的全流程，包括MindSpore集成、分布式训练、自定义算子开发等。通过Samples仓库，开发者可以直观地学习CANN的API调用、优化技巧和最佳实践，避免从零开始的摸索过程。该仓库开源在AtomGit上，包含数百个样例项目，适

Python 包管理的“超音速”革命：全面上手 uv 工具链如果你曾经历过以下场景：那么，你一定会对 uv ——这个由 Astral（Ruff 的作者）团队打造的超高速 Python 工具链——感到惊喜。