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【Python TensorFlow】 BiTCN-LSTM双向时间序列卷积长短期记忆神经网络时序预测算法（附代码）资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/92368169

python的sql解析库-sqlparsesqlparse 是一个 Python 库，是一个用于 Python 的非验证 SQL 解析器, 用于解析 SQL 语句并提供一个简单的 API 来访问解析后的 SQL 结构。可以帮助解析复杂的 SQL 查询，提取信息，或者对 SQL 语句进行一些基本的分析和操作。

大数据追光猿

LangChain / LangGraph / AutoGPT / CrewAI / AutoGen 五大框架对比当前主流多智能体（Multi-Agent）与自主 AI 框架涵盖 LangChain / LangGraph / AutoGPT / CrewAI / AutoGen 五大框架。以下是总结和对比分析。

别急着转投 Polars！Pandas 3.0 带着“黑科技”杀回来了大家好，在数据分析圈子里摸爬滚打这么多年，最近大家见面打招呼的方式都变了。以前是“你用 Pandas 处理那个 csv 了吗？”，现在变成了“你还没用 Polars 吗？那速度快得飞起！”

flask处理所有logging需要将所有的log的出现的手机号进行打码，使用 * 代替中间的4位数应尽量减小对原油代码的影响，所以应当重写logging的核心输出模块，在重写度的过程中对数据进行处理；

DAY 16 数组的常见操作和形状NumPy数组的维度通过中括号嵌套层数来判断：NumPy数组可以看作是PyTorch或TensorFlow中Tensor的基础版本。掌握NumPy操作能大大降低学习深度学习框架的难度。

OpenCV: 光流法python代码https://blog.csdn.net/weixin_42284380/article/details/151273480

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为什么调用 OpenAI Tools 后，还要再请求一次大模型？——从代码看 LLM 工具调用的本质在使用 OpenAI SDK（或兼容接口如 DeepSeek）实现外部工具调用时，你可能会写出类似下面这段代码：

Python OOP 深度解析：从核心语法到高级模式大家好！最近在一次关于实现双向链表的讨论中，我们从一个简单的错误出发，层层深入，最终触及了 Python 面向对象编程（OOP）的许多核心概念。这不仅仅是修复一个 bug，更是一次对 Python 语言设计哲学的探索。今天，我将把这次旅程中的知识点系统地整理成一篇技术博客，希望能帮助你从“会用” Python，迈向“精通” Python。

Sunhen_Qiletian

《Python开发之语言基础》第一集：python的语法元素目录引言为什么选择 Python？1.输入函数（print）2.元素的命名1.变量的命名规则2.基本数据类型

速易达网络

tensorflow+yolo图片训练和图片识别系统下面我为你介绍如何结合 web、TensorFlow 和 YOLO 构建一个完整的图像训练和识别系统。这套系统能让你通过浏览器上传图片并实时看到识别结果。

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如何搭建Appium环境？🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快前往Oracle官网下载JDK。在https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html 找到最新版本的JDK。根据操作系统选择适合的版本，并根据指示下载安装程序。

使用 OpenAI SDK 调用 Tools 实现外部工具集成在大模型时代，我们不再满足于让 LLM（大型语言模型）仅仅“回答问题”。如何让模型与真实世界交互？Tools（工具调用）机制正是解决这一痛点的关键技术。今天，我将带你通过一个完整的实战案例，手把手教你使用 OpenAI SDK 的 tools 功能，实现 LLM 对外部 API 的智能调用。

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果蔬识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法本系统基于TensorFlow框架，搭建了一个采用卷积神经网络（CNN）的果蔬图像识别模型。我们收集了包括‘土豆’、‘圣女果’、‘大白菜’、‘大葱’、‘梨’、‘胡萝卜’、‘芒果’、‘苹果’、‘西红柿’、‘韭菜’、‘香蕉’和‘黄瓜’在内的12类常见果蔬数据集，通过多轮迭代训练，最终得到一个识别准确率较高的深度学习模型。同时，系统配备了完整的Web可视化操作平台，便于用户交互使用。

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自动化过程中验证码的解决思路很多系统为了安全起见，会在关键节点要求用户输入验证码，如避免密码暴力破解，或自动化程序的刷票，抢购等行为。

新能源汽车电磁辐射高级预测基于python构建的的新能源汽车电磁辐射预测：封装性：每个类职责单一，接口清晰可扩展性：易于添加新的场计算方法或优化算法

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使用某云超算平台Jupyterlab的使用方法（自用）①首先登录进入某云算力平台，申请资源，打开交互式界面②上传自己的项目文件在/home/u********/路径下（数据文件放到my_files/records这个文件夹，），并在其中单独新建一个文件夹用于保存项目文件

在conda环境中使用jupyter创建名叫recommend的虚拟环境安装ipykernel。利用conda或pip安装在ipykernel中添加虚拟环境名称，–name后面对应你将设置的环境名称。

Python模型优化实战：深度学习加速与压缩技巧在2025年的AI应用场景中，深度学习模型的复杂度和规模持续增长，模型优化已成为实际部署中的关键环节。本文深入探讨Python环境下深度学习模型的加速与压缩技术，涵盖从基础优化到高级部署的完整技术栈，帮助开发者在保持模型性能的同时显著提升推理速度、减少资源消耗。