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Python类型注解详解与应用当然！Python 的类型注解是一个非常适合写博客的话题，它能让代码更清晰、更健壮。下面是一篇为你准备好的博客草稿，你可以直接使用或根据自己的风格进行调整。

Python增强现实案例先来说说最基础的一个案例——用OpenCV搞个简单的标记识别AR。这个其实挺适合入门，因为OpenCV在图像处理这块儿简直是神器。我用的方法是基于ArUco标记，这种标记有点像二维码，但更适合AR场景。首先得安装OpenCV和aruco模块，如果没装的话，用pip install opencv-contrib-python就能搞定。接下来写个Python脚本，主要分几步：初始化摄像头、实时捕捉画面、检测ArUco标记、在标记位置上叠加虚拟物体。代码大概长这样：

【有源码】spark与hadoop-情感挖掘+画像建模的携程酒店评价数据分析可视化系统-基于机器学习的携程酒店评价情感分析与竞争态势可视化注意：该项目只展示部分功能，如需了解，文末咨询即可。发语言：python 采用技术：Spark、Hadoop、Django、Vue、Echarts等技术框架数据库：MySQL 开发环境：PyCharm

Spring Boot 中的 Bean 与自动装配详解在 Spring Boot 框架中，Bean 是一个由 Spring IoC（控制反转）容器管理其生命周期的对象实例。它是 Spring 框架的核心概念，代表了应用程序中的组件，这些组件的创建、依赖注入和销毁都由 Spring 容器统一管理。

不剪发的Tony老师

PyScripter：一款免费开源、功能强大的Python开发工具PyScripter 是一个免费开源、功能丰富的轻量级 Python 集成开发环境（IDE），设计目标是为 Windows 平台提供一个媲美商业软件的 Python 开发工具。

Pytorch保存pt和pklPyTorch是一个专门用于深度学习的工具包。你可以把它想象成一个智能厨房，里面有各种专业的厨具和设备，厨师（也就是你）可以用这些工具来创造各种复杂的菜肴（也就是人工智能模型）。

爱学习的小道长

进程、线程、协程三者的区别和联系尽管存在差异，但进程、线程和协程之间存在着清晰的层次和协作关系在Python中，multiprocessing、threading和asyncio这三个库分别是处理进程、线程和协程的核心工具。

MMN-MnnLlmChat 启动顺序解析MNN/apps/Android/MnnLlmChat/app/src/main/AndroidManifest.xml

HarmonyOS 横竖屏切换与响应式布局实战指南在移动应用开发中，横竖屏切换和响应式布局是提升用户体验的重要特性。本文将通过实际代码示例，带你掌握 HarmonyOS 中横竖屏适配和响应式布局的核心技术。

钅日勿 XiName

一小时速通pytorch之训练分类器（四）（完结）一小时速通pytorch系列文章：一小时速通Pytorch之Tensor张量（一）（完结）一小时速通Pytorch之自动梯度(Autograd)和计算图(Computational Graph)（二）（完结）

青瓷程序设计

水果识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法水果识别系统，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了10种常见的水果数据集（‘哈密瓜’, ‘椰子’, ‘樱桃’, ‘火龙果’, ‘猕猴桃’, ‘红苹果’, ‘芒果’, ‘葡萄’, ‘西瓜’, ‘香蕉’），对其进行多轮迭代训练，最后得到了一个精度较高的模型，并搭建Web可视化操作平台。前端: Vue3、Element Plus 后端：Django 算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能：

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基于BERT的文本分类模型训练全流程：从环境搭建到显存优化实战作为NLP领域的经典任务，文本分类是入门Transformer模型微调的绝佳实践。本文将以二分类任务为例，详细记录基于BERT预训练模型的微调全流程，从环境配置、数据准备到模型训练、显存优化，带你踩平所有坑点，最终实现一个高性能的文本分类模型。

python(59) : 多线程调用大模型ocr提取图片文本基于阿里云百炼 API 的批量图片 OCR 识别工具，用于自动提取图片中的题目和答案选项文本。克隆或下载项目到本地

PyCharm使用了Conda的虚拟环境创建的的Python项目，下载库（包）到该项目的虚拟环境中使用PyCharm创建一个使用Conda虚拟环境的项目，在下载新库（包）时，无法正常下载到该项目中的虚拟环境中，PyCharm终端中执行命令下载到全局Python环境中，而不是该项目环境中；其他界面下载，搜索不到或直接报错。

python简单线性回归这篇是为了记录一下，最近学了一下迪哥Ai课堂，听了一下线性回归的理论，用代码简单实现一个线性回归。工具：jupter

Set集合专项实验1、验证是否生成不重复的随机整数集合：生成 10 个 0~50 之间（包含 0 和 50）的随机整数，使用 Set 集合存储这些整数，利用 Set 集合的特性确保存储的整数不重复最终输出集合中的所有元素。

【Python TensorFlow】 BiTCN-LSTM双向时间序列卷积长短期记忆神经网络时序预测算法（附代码）资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/92368169

python的sql解析库-sqlparsesqlparse 是一个 Python 库，是一个用于 Python 的非验证 SQL 解析器, 用于解析 SQL 语句并提供一个简单的 API 来访问解析后的 SQL 结构。可以帮助解析复杂的 SQL 查询，提取信息，或者对 SQL 语句进行一些基本的分析和操作。

大数据追光猿

LangChain / LangGraph / AutoGPT / CrewAI / AutoGen 五大框架对比当前主流多智能体（Multi-Agent）与自主 AI 框架涵盖 LangChain / LangGraph / AutoGPT / CrewAI / AutoGen 五大框架。以下是总结和对比分析。

别急着转投 Polars！Pandas 3.0 带着“黑科技”杀回来了大家好，在数据分析圈子里摸爬滚打这么多年，最近大家见面打招呼的方式都变了。以前是“你用 Pandas 处理那个 csv 了吗？”，现在变成了“你还没用 Polars 吗？那速度快得飞起！”