把AI“浓缩”到1KB:超紧凑型决策树在MCU上的极限优化实战一、背景:TinyML的“最后一公里”有多难? 在纽扣电池供电的MCU里,8KB SRAM是天花板; TensorFlow Lite Micro最小加法网络也要20KB权重; AI魔法=内存溢出+HardFault? 2025年,我们团队把二分类决策树压到1024字节以内: • 512B模型+512B推理代码 • 准确率>97%(UCI心律异常) • 单条推理<2ms@24MHz • 平均功耗60µW,CR2032续航>6年 全文开源:训练脚本+Keil工程+RTL级仿真,可直接贴进1KB BootROM