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DAY 19 数组的常见操作和形状Python 里没有原生的 “数组” 类型，我们通常说的数组操作指的是numpy库提供的numpy 数组（ndarray）—— 它是专门用来处理数值型数据的 “容器”，比 Python 普通列表更高效，支持多维数据和数学运算。

【Python实战进阶】2、Jupyter Notebook终极指南：为什么说不会Jupyter就等于不会Python？揭秘硅谷大厂和顶尖高校都在用的Python开发革命性工具在2025年的今天，Python超过JavaScript成为Stack Overflow流量最高的语言，这背后Jupyter Notebook功不可没。从Google Brain到Facebook，从斯坦福到MIT，Jupyter已经成为现代Python开发的标准配置。

上班日常摸鱼

Shell脚本基础教程：变量、条件判断、循环、函数实战（附案例）Shell脚本是Linux运维的“效率神器”——把重复的命令（如批量部署、日志清理、数据备份）写成脚本，一键执行就能替代手动操作，大幅提升工作效率。本文从零基础入手，详解Shell脚本核心语法：变量、条件判断（if-else）、循环（for/while）、函数，每个知识点搭配可直接运行的实战案例，覆盖搜索引擎高频检索需求（如Shell变量定义、if-else条件判断、for循环批量操作、Shell函数封装），适合运维新手快速上手。

【Python实战进阶】5、Python字符串终极指南：从基础到高性能处理的完整秘籍掌握字符串操作，让你的Python代码效率提升300%字符串是Python编程中最基础、最常用的数据类型。据统计，Python程序中30%的操作都与字符串处理相关。掌握字符串的高效使用方法，不仅能提升代码性能，更能让你的编程能力迈上新台阶。

了解python，并编写第一个程序，常见的bug2、编写第一个程序3、bug4.命名错误1、Debug2、注释3、输出1、变量2、标识符含义：程序员定义的变量名、函数名

小白学大数据

构建混合爬虫：何时使用Requests，何时切换至Selenium处理请求头？在做出选择之前，我们必须理解两者的工作原理。1. Requests：纯粹的网络请求库2. Selenium：浏览器自动化工具

【Python脚本系列】PyAudio+librosa+dtw库录制、识别音频并实现点击（四）PyCaw库可以获取应用程序的峰值音量，但是无法识别不同声音，这时候就需要用到以下几个库：PyAudio：实时采集音频流（VB-Cable 或麦克风）

BBB努力学习程序设计

Python自动化脚本：告别重复劳动你是否曾经花费数小时重复做着相同的文件整理、数据录入或系统维护工作？想象一下，如果这些繁琐任务都能自动完成，你的工作效率将提升多少倍！Python自动化脚本正是为此而生，它就像雇佣了一个不知疲倦的数字助手，帮你处理各种重复性工作。

BBB努力学习程序设计

Python函数式编程：优雅的代码艺术想象一下，如果编程就像搭积木一样，通过组合简单的模块来构建复杂的功能，而不是编写冗长的指令序列。这正是函数式编程的魅力所在！它不仅仅是一种技术，更是一种思维方式，让代码变得更简洁、更可预测、更易于理解。

体系课\ Python Web全栈工程师在云计算与分布式系统主导技术演进的2025年，云原生架构已成为企业数字化转型的标配。微服务、容器化与编排技术的融合，为应用部署提供了前所未有的灵活性、可扩展性与韧性。Python凭借其简洁的语法、丰富的生态与强大的全栈开发能力，成为构建云原生系统的理想语言。本文将从架构设计、容器化部署、编排管理三个维度，解析如何通过Python实现微服务与云原生技术的深度协同，驱动业务系统的高效运行。

Python切片切片就像切蛋糕，可以获取列表的一部分。基本语法：切片参数详解：语法：list[start:stop:step]

爬虫学习案例3优美图库地址一页图片

【数据操作与可视化】Pandas数据处理-其他操作有时我们需要把不同的df合在一起，这时就要用到dataframe的拼接操作。分组操作相当于数据库中的group by操作，通常用于对数据进行统计操作

大佬，救命！！！

更换适配python版本直接进行机器学习深度学习等相关环境配置(非仿真环境)上一篇最新的python3.14版本下仿真环境配置深度学习机器学习相关在仿真环境下配置的，但是运行效率没有直接合适版本的快，故而重新配置

【Python实战进阶】4、Python字典与集合深度解析揭秘哈希表背后的高效秘密，让你的代码性能提升5000倍！在Python编程中，字典和集合是基于哈希表实现的两种高效数据结构。掌握它们不仅能提升代码性能，更是Python程序员进阶的必经之路。本文将从底层原理到实战应用，带你彻底掌握这两种数据结构。

上班职业摸鱼人

python文件中导入另外一个模块这个模块针对上文中的 calc_utils.py 模块，在另一个Python文件中导入并使用的核心原则是：确保模块文件与调用文件的路径关系正确，选择合适的导入语法。下面分「同目录」「不同目录」两种最常见场景，给出具体操作方法。

永远是夏天

Python面向对象编程（OOP）全教程：从入门到实战（附案例）面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是Python编程的核心范式之一，相比面向过程编程，它通过“类”和“对象”封装数据与行为，让代码更易复用、扩展和维护。本文从零基础视角出发，系统讲解Python OOP的核心概念（类、对象、继承、多态、封装），搭配可直接运行的实战示例，覆盖搜索引擎高频检索需求（如Python类定义、继承实现、魔术方法、装饰器在OOP中的应用等），适合新手进阶掌握。

动感小麦兜

服务器搭建创建 requirements.txt：在vim中：按 i 进入插入模式输入内容：按 Esc 退出插入模式

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在家写的代码，办公室接着改？Jupyter通过cpolar实现远程访问这么玩Jupyter Notebook 是数据科学和编程学习者的好帮手，能边写代码边运行，还能插入文字和图表，特别适合做数据分析、机器学习实验。它支持 Python、R 等多种语言，交互性强，新手也能快速上手。

使用 Python 高效复制 Excel 行、列、单元格在日常办公自动化或数据处理场景中，复制 Excel 中的单元格、行、列是高频需求——比如批量复用模板数据、迁移特定列数据、复制带格式的报表内容等。今天给大家分享一款轻量且强大的 Python 库：Free Spire.XLS for Python，它无需依赖 Microsoft Excel，就能实现 Excel 文件的读写与复制操作，支持 .xls 和 .xlsx 格式，免费版足以满足大多数个人和小型项目需求。本文将从环境准备到实战案例，详细讲解如何使用该免费库实现「单元格复制」「行复制」「列复制」。