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2501_944452233 小时前
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字数统计 Cordova 与 OpenHarmony 混合开发实战字数统计功能统计笔记的字数,并显示字数排行榜。用户可以看到哪些笔记字数最多,了解自己的写作量。计算每个笔记的字数。
骚戴3 小时前
人工智能·python·大模型·llm·api·ai gateway
2025 Python AI 实战:零基础调用 LLM API 开发指南摘要:在 AI 重塑行业的今天,掌握 大模型(LLM)开发技能是核心竞争力。本文作为保姆级 Python AI 教程,将带你从零开始,用 20 行代码完成对全球主流 AI 大模型(GPT-4o/Claude)的 API 调用。我们将深入解析 LLM API 聚合原理,助你低成本构建企业级 AI 系统。
kobe_OKOK_3 小时前
python·缓存·django
tdeinge REST API 客户端我们把 tdeinge REST API 客户端 设计成 4 层:📌 目标:调用方只关心:client.query(sql) 是否成功
io_T_T3 小时前
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Python os库 os.walk使用(详细教程、带实践)-----------------------PS:env python version==3.10----------------
TonyLee0175 小时前
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使用argparse模块以及shell脚本很多深度学习的论文/项目,会使用argparse.ArgumentParser(),因为它解决了手动处理命令行参数的痛点。这里作一些记录方便以后写项目代码。
Blossom.1185 小时前
人工智能·分布式·python·智能手机·django·prompt·边缘计算
Prompt工程与思维链优化实战:从零构建动态Few-Shot与CoT推理引擎摘要:本文将撕开大模型Prompt工程的黑盒,从零手写动态Few-Shot选择、思维链(Chain-of-Thought)自动化构建、Prompt对抗防御等核心模块。不同于简单的模板拼接,我们将实现基于向量检索的Few-Shot选择、蒙特卡洛树搜索(MCTS)优化CoT路径、梯度压缩的Prompt调优等前沿技术。完整代码涵盖Prompt数据库、推理路径评估、对抗样本检测等模块,实测在GSM8K数据集上准确率从67%提升至89%,推理成本降低42%,并提供生产级Prompt管理系统。
love530love6 小时前
人工智能·windows·python·aigc·flash-attn·z-image·cuda加速
Windows 11 下 Z-Image-Turbo 完整部署与 Flash Attention 2.8.3 本地编译复盘日期:2025年12月28日环境:Windows 11 + RTX 3090 + PyTorch 2.9.1+cu130
MediaTea7 小时前
开发语言·前端·数据库·python
Python:模块 __dict__ 详解在 Python 中,模块(module)是一级命名空间对象。无论是通过 import 加载的标准库模块、第三方模块,还是直接运行的脚本本身,每个模块都以对象形式存在于内存中,并通过其 __dict__ 属性统一管理所有模块级名称。
jarreyer7 小时前
python·numpy·pandas
python,numpy,pandas和matplotlib版本对应关系下面是Python、NumPy、Pandas、Matplotlib的版本对应关系表(基于官方兼容性文档和实践验证,包含常用Python版本),同时补充了推荐的稳定组合:
代码or搬砖8 小时前
开发语言·python·哈希算法
HashMap源码构造函数(共有四个构造方法):loadFactor是负载因子,默认值是DEFAULT_LOAD_FACTOR= 0.75f;
顽强卖力9 小时前
笔记·python·职场和发展·学习方法
第二章:什么是数据分析师?上一章节我们说到什么是数据分析,本章节就为大家讲解一下什么是数据分析师。我们都知道第二次工业革命之后,衍生出了很多的工作岗位;那么大数据、互联网时代来临之后,就需要对数据进行整理加工,同时也衍生出了数据分析师这一岗位。
站大爷IP9 小时前
python
Python实现Excel数据自动化处理:从繁琐操作到智能流程的蜕变传统Excel操作像在走迷宫:每天手动打开20个文件,复制粘贴数据到汇总表,再手动调整格式、删除空行、计算统计值。当数据量突破万行时,这种模式暴露三大痛点:
BBB努力学习程序设计10 小时前
python·pycharm
Python 进阶知识点精讲:上下文管理器(Context Manager)的原理与实战引言:上下文管理器是 Python 中处理资源分配与释放的核心特性,它通过简洁的 with 语句,让文件操作、数据库连接、网络套接字等资源的管理变得优雅且安全。
清水白石00810 小时前
python
《深入 super() 的世界:MRO 与 C3 线性化算法的全景解析与实战指南》在我教授 Python 的这些年里,关于 super() 的问题几乎每一届学生都会问:这些问题看似细节,却深刻影响着你对 Python 对象模型的理解。掌握它们,你会发现 Python 的继承体系比你想象得更优雅、更强大,也更值得深入探索。
大厂技术总监下海10 小时前
python·开源
Python 开发者的“新引擎”:Rust 编写的解释器,性能与安全兼得RustPython 是一个完全使用 Rust 语言编写的 Python 3 解释器,旨在与 CPython 3.13.0+ 兼容。项目托管于 GitHub,地址为 https://github.com/RustPython/RustPython。截至分析时,该项目已获得超过 16k Stars 和 1.1k Forks,显示出较高的社区关注度和参与度。其核心目标是提供一个安全、可嵌入、可交叉编译的 Python 运行时环境,而非对 CPython C API 的简单封装。
Swizard10 小时前
python
别再硬编码配置了!5分钟带你用 PyYAML 让 Python 项目“活”起来你是否经历过这样的**“灾难现场”**?你写了一个 Python 脚本,准备部署到服务器。结果发现数据库的密码变了,或者想要调整一下线程池的大小。你不得不:
love530love10 小时前
人工智能·windows·python·大模型·gradio·博客之星·z-image
Windows 下 Z-Image-Turbo 专业版 Gradio 生成器实战:功能增强全记录发布时间:2025年12月28日基础功能版:Windows 环境下为 Z-Image-Turbo 加装 Gradio 图形生成器
人工干智能11 小时前
python·llm
Chat Completions API中的三种role:“system“,“user“,“assistant“在OpenAI的Chat Completions API(调用对话式LLM的核心接口)中,role是每条消息的核心属性,用于标识消息的发送方和语义定位,模型会根据不同角色的上下文逻辑生成回复。核心有3种基础角色,还有2种进阶的工具调用相关角色,下面逐一拆解:
Darenm11111 小时前
后端·python·django
JWT鉴权的实现:从原理到 Django + Vue3在做前后端分离项目时,第一个绕不开的问题就是:用户登录后,服务器怎么知道后续请求是来自这个用户的?传统的做法是用 Session,但前后端分离后,Session 就显得不太合适了。于是我们选择了 JWT(JSON Web Token)作为鉴权方案。
Funny_AI_LAB11 小时前
人工智能·python·算法·编辑器
Zcode:智谱AI推出的轻量级 AI IDE 编程利器这是一篇整理关于 Zcode 的技术博客文章。文章涵盖了其核心背景、主要功能以及使用指南,旨在帮助大家快速掌握这一轻量级 AI IDE 编程利器。