python

opencv-python的简单练习1.将图像缩放至指定大小（例如，宽度和高度都缩小为原来的一半）。2.对缩放后的图像应用仿射变换，实现图像的旋转（例如，旋转45度）。

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )

深入解析：Python中的决策树与随机森林在这个数据驱动的时代，机器学习技术已经成为许多企业和研究机构不可或缺的一部分。其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。

Python 写个《系统信息采集工具》为重装系统做准备。。。pip install pyinstallerversion_info.txtbuild.pypython build.py

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SQL进阶技巧：如何根据工业制程参数计算良品率？目录0 问题描述1 数据准备2 问题分析步骤1：确定每个生产批次的制程参数是否在合格范围内步骤2：基于中间结果一计算临时良品数量

Python：程序中如何引用环境变量应用场景：具有安全性的信息（如密钥），为方式代码提交被同时提交到公共环境（如git），可以通过环境变量配置后，在代码中直接引用。

小堃学编程

Python学习（二）—— 基础语法（上）目录一，表达式和常量和变量1.1 表达式1.2 变量1.3 动态类型特性1.4 输入二，运算符2.1 算术运算符

java中的List、数组和set在Java中，List、数组（Array）和Set 是三种常用的数据结构，它们各自有不同的特性、用途和实现方式。下面我们将深入探讨这三者的特点、区别以及它们在 Java 中的常见使用场景。

阿里云免费SSL证书调整为3个月后，自动升级SSL证书方案阿里云免费SSL证书调整为3个月后，确实需要更频繁地更新，以下是一些可以实现自动化更换SSL证书的方式：

四口鲸鱼爱吃盐

Pytorch | 对比Pytorch中的十种优化器：基于CIFAR10上的ResNet分类器上篇文章中实现了十种优化算法：Python | 从零实现10种优化算法并比较这篇文章我们用Pytorch上不同的优化器在CIFAR10数据集上训练ResNet模型，比较不同优化器的效果。

阿正的梦工坊

PyTorch 的 torch.unbind 函数详解与进阶应用：中英双语在深度学习中，张量的维度操作是基础又重要的内容。PyTorch 提供了许多方便的工具来完成这些操作，其中之一便是 torch.unbind。与常见的堆叠函数（如 torch.stack）相辅相成，torch.unbind 是分解张量的重要函数。本文将从基础到进阶，详细介绍 torch.unbind 的功能及其与 torch.stack 的组合应用。

shuffle——sparkshuffle过程本质上是磁盘读写的过程Spark Shuffle过程也叫作宽依赖过程特点：没有排序，只分区，每个Task按照ReduceTask个数生成多个文件【M * R】优点：简单，数据量比较小，性能就比较高缺点：小文件非常多，数据量比较大性能非常差

《Django 5 By Example》阅读笔记：p561-p613《Django 5 By Example》学习第 21 天，p561-p613 总结，总计 53 页。

【数据结构】（Python）树状数组+离散化非负整数x，二进制表示下最低位（最右侧）的1和其之后的所有0对应的数值。即十进制为（k为二进制最低位的1所在位置）。即有个子叶。

Python 写的《桌面时钟》屏保代码简说：1. 添加了 exit_screensaver 函数处理退出事件2. 设置窗口属性：• root.attributes('-fullscreen', True) 实现全屏显示

在pycharm2024.3.1中配置anaconda3-2024-06环境version:anaconda3-2024.06-1pycharm-community-2024.3.1

Python机器学习笔记（七、深度学习-神经网络）深度学习算法经过精确调整，只适用于特定的使用场景。先学习较为简单的深度学习算法，用于分类和回归的多层感知机（multilayer perceptron，MLP），它可以作为研究更复杂的深度学习方法的起点。MLP 也被称为（普通）前馈神经网络，也简称为神经网络。

python：单元测试在Python编程中，单元测试是确保代码按预期工作的关键步骤之一。单元测试是指对代码中的最小可测试单元（通常是函数或方法）进行隔离测试，以验证其行为是否符合预期。Python有一个内置的单元测试框架，名为unittest，它提供了编写和运行测试所需的所有工具。

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智能化API：如何重塑企业业务流程与用户体验在数字化转型的浪潮中，API（应用程序编程接口）已成为企业和组织不可或缺的工具。API不仅允许不同应用程序和服务之间进行数据交换和功能整合，还通过其强大的连接性，将各个零散的服务串联成一个强大的整体。随着技术的不断进步，智能化API的出现进一步推动了企业业务流程的优化和用户体验的提升。本文将深入探讨智能化API如何重塑企业业务流程与用户体验，并详细分析其背后的机制、案例以及未来发展趋势。

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每天40分玩转Django：实操 Todo List应用怎么样今天的内容还满意吗？再次感谢朋友们的观看，关注GZH：凡人的AI工具箱，回复666，送您价值199的AI大礼包。最后，祝您早日实现财务自由，还请给个赞，谢谢！

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K-Means 聚类：数据挖掘的瑞士军刀在数据科学领域，聚类算法是一种非常重要的无监督学习方法，它能够帮助我们发现数据中的自然分组或模式。其中，K-Means 聚类算法因其简单高效而成为最常用的聚类算法之一。无论是市场细分、社交网络分析，还是图像分割等领域，K-Means 的身影无处不在。本文将带你深入了解 K-Means 聚类算法的原理与应用，从基础到实战，让你全面掌握这一强大的工具。