3D激光线轮廓传感器市场需求,预计2029年将达到734.86百万美元。

3D激光线轮廓传感器采用激光三角反射式原理,采集不同材质表面的二维轮廓信息。通过特殊的透镜组,激光束被放大形成一条静态激光线投射到被测物体表面上。激光线在被测物体表面形成漫反射,反射光透过高质量光学系统,被投射到敏感感光矩阵上。除了传感器到被测表面的距离信息(Z轴),控制器还可以通过图像信息计算得出沿着激光线的位置信息(X轴)。以传感器为原心的二维坐标系内,轮廓仪测量输出一组二维坐标值。移动被测物体或轮廓仪探头,就可以得到一组三维测量值。

3D激光线轮廓传感器行业目前现状分析

3D激光线轮廓传感器是一种高精度的测量设备,可用于获取物体的三维形状和轮廓信息。这些传感器通常使用激光光源和相机组成,通过扫描物体表面并测量光的反射来获取准确的三维数据。

目前我国3D激光线轮廓传感器市场主要被基恩士,LMI Technologies,康耐视,SICK,SmartRay等企业占据,其中基恩士,康耐视,SmartRay三大企业在我国市场占比较高,三者总占比超过40%。与进口产品相比,本土3D激光线轮廓传感器产品质量、性能、稳定性以及品牌知名度均有一定差距。

3D激光线轮廓传感器发展趋势

作为一种先进的光学测量技术,3D激光线轮廓传感器在工业、机器人、自动驾驶、虚拟现实等领域中得到了广泛应用。

未来,3D激光线轮廓传感器有几个发展趋势:

更高的分辨率和精度:随着技术的不断进步,3D激光线轮廓传感器将会实现更高的分辨率和精度。这将使得传感器能够更准确地捕捉物体的细节和形状,提高其在复杂环境下的应用能力。

更小、更轻、更便携:目前的3D激光线轮廓传感器通常相对较大且需要外部电源供应。未来的发展趋势将会朝着更小、更轻、更便携的方向发展,以满足对于移动性和集成性的需求。这将使得传感器更易于集成到机器人、无人机、移动设备等应用中。

多传感器融合:传感器融合是提高感知能力和鲁棒性的重要手段之一。未来的3D激光线轮廓传感器可能会与其他传感器(如摄像头、惯性传感器等)进行融合,以获取更全面、准确的环境信息。这种多传感器融合可以提供更丰富的数据,并增强对复杂场景的理解和分析能力。

实时性能提升:随着计算能力的提升和算法的优化,未来的3D激光线轮廓传感器将更加注重实时性能。实时的数据处理和反馈可以在工业自动化、机器人导航和虚拟现实等应用中发挥关键作用,使得传感器能够快速响应并适应不断变化的环境。

价格下降:随着技术的成熟和市场的竞争,3D激光线轮廓传感器的价格预计会下降。这将使得传感器更加普及和可行,推动其在更广泛的领域中得到应用,从而进一步促进技术的发展和创新。

全球3D激光线轮廓传感器总体规模分析

2022年全球3D激光线轮廓传感器市场规模达到了220.02百万美元,预计2029年将达到734.86百万美元,2023-2029年复合增长率(CAGR)为18.60%。

目前3D激光线轮廓传感器市场主要厂商包含基恩士,LMI Technologies,康耐视,SICK,SmartRay,Micro-Epsilon,Teledyna DALSA,Matrox,海康机器人,Vision Components等,2022年主要前十厂商份额占比超过78%。基恩士,LMI Technologies,康耐视占据了全球市场的前三份额。2022年,基恩士占据全球市场15.88%的市场份额,LMI Technologies和康耐视分别占据了13.71%和11.64%。

受益于国家政策的支持和下游市场的广泛应用,预计3D激光线轮廓传感器市场会继续保持在18%~20%的增速稳步增长。其中,3C行业市场占据了最大的市场份额,2022年占据了41.57%的市场份额。

3D激光线轮廓传感器市场曾在过去相当长的一段时间内被欧美,日等发达国家供应商控制,目前,国际市场主要3D激光线轮廓传感器也以欧美日等发达国家企业居多 现在先进企业如基恩士,LMI Technologies,康耐视,SICK等企业在不断通过技术创新和产品升级保持其市场地位。但随着我国经济的发展与进步,国内从事自主知识产品3D激光线轮廓传感器产品的企业逐渐涌现。在扩大产能的基础上,国内企业正在通过技术创新和产品升级,完成跨越式发展,努力缩小与发达国家先进企业之间的距离,扩大在全球市场的占有率。

相关推荐
ykjhr_3d1 小时前
打破传统范式,线上 3D 画展彰显多元亮点
3d
YuSun_WK10 小时前
A-Teacher: Asymmetric Network for 3D Semi-Supervised Object Detection
人工智能·目标检测·3d
牙牙要健康21 小时前
【三维重建】【3DGS系列】【深度学习】3DGS的理论基础知识之如何控制高斯椭球
3d
m0_689618281 天前
3D打印仿造+ AI大脑赋能,造出会思考的全景相机
笔记·科技·数码相机·3d
牙牙要健康1 天前
【三维重建】【3DGS系列】【深度学习】3DGS的理论基础知识之如何形成高斯椭球
人工智能·深度学习·3d
油丶酸萝卜别吃1 天前
highCharts生成3D饼图
3d·信息可视化
球球和皮皮1 天前
Babylon.js学习之路《七、用户交互:鼠标点击、拖拽与射线检测》
javascript·3d·前端框架·babylon.js
zhongqu_3dnest1 天前
什么是VR场景?VR与3D漫游到底有什么区别
3d·vr·房产·沉浸式体验·实景漫游·区别联系·游戏娱乐
爱怪笑的小杰杰2 天前
《Cesium全生态解析:从入门到精通的3D地理空间开发指南》
3d
瓦力wow2 天前
python 绘制3D平面图
开发语言·python·3d·matplotlib