3d

jiechiyy14 小时前
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Cesium 模型3dtiles压平,任意多面压平,无闪烁1.使用Cesium 模型3dtiles压平,任意多面压平,模型压平面无闪烁。可单独控制压平高度具体效果可看:
mit6.82414 小时前
c++·3d
[3D数据存储] 对象 | OObject | IObject | 属性 | O<类型>Property | I<类型>Property在第一章:归档(文件容器)中,我们了解到归档类似于专用.zip文件,保存全部3D场景数据。但这些数据如何组织?
你大爷的,这都没注册了1 天前
3d
3D Tiles 格式中,Bounding Volum在 3D Tiles 格式中,Bounding Volum (包围体),是空间索引的核心机制,它通过层级化的空间范围定义,实现大规模三维数据的高效加载与渲染,
新启航-光学3D测量1 天前
科技·3d·制造
【新启航】旋转治具 VS 手动翻转:三维扫描中自动化定位如何将单件扫描成本压缩 75%在三维扫描领域,传统手动翻转扫描方式因效率低、人力依赖度高,导致单件扫描成本居高不下。而旋转治具凭借自动化定位技术,革新扫描作业模式,从人力、设备、时间等多维度降低成本。通过与手动翻转对比,能清晰看到自动化定位在压缩单件扫描成本上的显著成效。
新启航光学频率梳1 天前
科技·3d·制造
飞机起落架轮轴深孔中间段电解扩孔内轮廓测量 - 激光频率梳 3D 轮廓检测一、引言飞机起落架轮轴深孔中间段电解扩孔(深度 800-1500mm,直径 40-100mm)的内轮廓精度直接影响轮轴装配同轴度与疲劳强度。电解扩孔工艺形成的复杂内轮廓(如锥度、抛光纹)使传统测量方法面临挑战:接触式测量易损伤电解抛光表面,工业 CT 难以识别电解产物附着导致的微观缺陷。激光频率梳 3D 轮廓检测技术凭借非接触、纳米级精度特性,为该类特殊内轮廓的测量提供了创新方案。
秋雨qy2 天前
学习·3d
论文reading学习记录7 - daily - ViP3D开冲,清华大学的,带HDmap的端论文,用的Query,和UniAD一样。ViP3D: End-to-end Visual Trajectory Prediction via 3D Agent Queries ViP3D:通过三维智能体查询进行端到端视觉轨迹预测 注意,这篇论文要输入HDMap
Axis tech2 天前
3d
实时3D可视化软件加速设计审核流程在数字化浪潮席卷全球的背景下,传统设计审核流程正经历着前所未有的变革。过去,企业依赖纸质图纸和线下会议进行设计评审,不仅效率低下,还容易因信息传递失真导致设计缺陷。实时3D软件Weviz的出现,通过其创新的实时协作、沉浸式可视化与智能化管理功能,为企业构建了一条高效、精准、低成本的设计审核新路径。
新启航半导体有限公司3 天前
科技·3d·制造
《聚氨酯垫性能优化在超薄晶圆研磨中对 TTV 的保障技术》我将从超薄晶圆研磨面临的挑战出发,点明聚氨酯垫性能对晶圆 TTV 的关键影响,引出研究意义。接着分析聚氨酯垫性能与 TTV 的关联,阐述性能优化方向及 TTV 保障技术,最后通过实验初步验证效果。
新启航光学频率梳3 天前
科技·3d·制造
起落架深孔型腔内轮廓的测量探究 - 激光频率梳 3D 轮廓检测一、引言起落架深孔型腔(深度超 1000mm、直径 50 - 150mm)的内轮廓精度直接影响飞机起落架的装配强度与疲劳寿命。传统测量方法如接触式探针测量难以获取复杂型腔的全轮廓数据,工业 CT 检测对微小缺陷识别能力不足。激光频率梳 3D 轮廓检测技术凭借长量程、纳米级精度特性,为起落架深孔型腔内轮廓的精密测量提供了创新解决方案。
友思特 智能感知3 天前
计算机视觉·3d·视觉检测·3d检测
友思特方案 | 如何提高3D成像设备的部署和设计优势3D检测作为机器视觉行业增长最快的领域之一,这得益于软件技术的进步使得该技术更易于设计、部署和集成,从而用于更广泛的应用场景。
LetsonH3 天前
3d
⭐CVPR2025 3D 生成新框架|Kiss3DGen 让 2D 扩散模型玩转 3D 资产生成⭐CVPR 3D 生成新框架|Kiss3DGen 让 2D 扩散模型玩转 3D 资产生成 📄论文题目:Kiss3DGen: Repurposing Image Diffusion Models for 3D Asset Generation ✍️作者及机构:Jiantao Lin、Xin Yang、Meixi Chen 等(HKUST (GZ)、HKUST、广州趣丸网络技术) 🧩面临问题:当前 3D 内容生成在质量和泛化性上存在局限。一方面,优化型方法(如 DreamFusion)需密集迭代优化,推理
新启航光学频率梳3 天前
科技·3d·制造
起落架大型结构件深孔测量探究 - 激光频率梳 3D 轮廓检测一、引言起落架作为飞机关键承力部件,其大型结构件深孔(直径 50-150mm,深度>1000mm)的尺寸精度直接影响起落架的装配精度与承载性能。传统测量方法如内径千分尺测量效率低,且难以获取深孔全轮廓数据;工业内窥镜检测精度不足,仅能达到 ±0.1mm。激光频率梳 3D 轮廓检测技术凭借长量程、高精度特性,为起落架深孔测量提供了创新解决方案。
LetsonH3 天前
3d·prometheus
⭐CVPR 文本到 3D 场景生成新突破:Prometheus 框架解析📄论文题目:Prometheus: 3D-Aware Latent Diffusion Models for Feed-Forward Text-to-3D Scene Generation ✍️作者及机构:Yuanbo Yang、Jiahao Shao、Xinyang Li、Yujun Shen、Andreas Geiger、Yiyi Liao(浙江大学、厦门大学、蚂蚁集团、University of T¨ubingen) 🧩面临问题:当前 3D 生成模型存在泛化能力有限、效率低下及质量问题。一方面
TuringAcademy3 天前
论文阅读·3d·论文笔记·cvpr
CVPR优秀论文 | DashGaussian:在200秒内优化三维高斯点绘制本文选自gongzhonghao【图灵学术SCI论文辅导】关注我们,掌握更多顶会顶刊发文资讯论文标题:DashGaussian: Optimizing 3D Gaussian Splatting in 200 Seconds
The moon forgets3 天前
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·3d
Occ3D: A Large-Scale 3D Occupancy Prediction Benchmark for Autonomous Drivinghttps://tsinghua-mars-lab.github.io/Occ3D/ Occ3D: A Large-Scale 3D Occupancy Prediction Benchmark for Autonomous Driving 重点关注其数据集 提出了一个更为通用的Occ数据生成方式,可以用于生成不同场景下的高密度、所见即所得的Occ数据。主要包括三个步骤:1)体素稠密化,2)遮挡推理,3)图片引导refine
SYNCON25 天前
科技·3d·制造
2um 精度 + 130mm 深孔扫描:新启航激光频率梳方案重塑 3D 轮廓测量标准一、传统 3D 轮廓测量的深孔检测瓶颈在航空航天、高端模具制造等领域,130mm 级深孔结构件的 3D 轮廓测量是质量控制的关键环节。传统光学测量技术如激光三角法、白光干涉法,因光线直射传播特性,在深径比大于 10:1 的深孔测量中,存在严重光学遮挡问题,孔壁中下部测量盲区占比超 40%,且测量精度普遍仅能达到 10 - 20μm。机械接触式测量虽能获取数据,但存在探头磨损、测量效率低等问题,难以满足现代精密制造对深孔检测高精度、高效率的要求,亟需新型测量方案突破技术瓶颈。
YuhsiHu5 天前
人工智能·深度学习·计算机视觉·3d
【论文简读】LongSplat今天刷到一篇在arxiv上的文章,依旧是关于Generalizable 3D Gaussian Splatting的,感觉是对标的FreeSplat,都是要解决长序列高斯重建的问题。
CG_MAGIC5 天前
3d·渲染·贴图·uv·拓扑·渲云渲染·ao 贴图
3D 建模核心术语扫盲:拓扑、UV 展开、烘焙与 AO 贴图解析在 3D 创作的入门阶段,不少新手会被 “拓扑”“UV 展开”“烘焙” 这些专业术语搞得晕头转向。这些看似抽象的概念,实则是连接建模与渲染的关键环节。理解它们的原理和作用,能帮你避开 90% 的新手坑,让模型从 “能看” 升级为 “能用”。
SYNCON26 天前
科技·3d·制造
激光频率梳 3D 测量方案革新:攻克光学扫描遮挡,130mm 深孔测量精度达 2um一、深孔测量的光学遮挡难题在精密制造领域,130mm 级深孔(如航空发动机燃油孔、模具冷却孔)的 3D 测量长期受困于光学遮挡。传统激光扫描技术依赖直射光束,当深径比超过 10:1 时,孔壁中下部形成大量扫描盲区,数据缺失率超 35%,且测量精度仅能维持在 10-20μm,无法满足高端制造对孔壁粗糙度、圆度等参数的严苛要求。激光频率梳 3D 测量方案通过技术革新,从原理层面突破光学遮挡限制,实现 130mm 深孔 2μm 级精度测量。
德育处主任Pro6 天前
开发语言·javascript·3d
p5.js 用 beginGeometry () 和 endGeometry () 打造自定义 3D 模型点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了在 p5.js 的 3D 绘图中,这两个函数是一对 “黄金搭档”: