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海天鹰30 分钟前
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电机齿轮拉马拉马太贵了,想自己做一个,这是别人做的:没有机床做不出,画个设计图先:螺纹不会画,大概这个样子:外框找一块加厚方钢切一块切槽、攻丝。
鹧鸪云光伏1 小时前
3d·光伏·光储
3D光伏支架设计,让项目落地更直观在光伏项目开发的全流程里,支架系统就像“筋骨”,它的设计够不够高效、精准,直接影响项目能不能按时推进,后续运营安不安全。传统支架设计常掉“坑”:荷载算不准、参数改不动、方案效果看不见,成了项目落地的“拦路虎”。还好,鹧鸪云实景支架设计功能来了!靠数字化技术重构设计流程,用一套全链路高效方案,帮光伏项目突破瓶颈、快速落地。
fie88891 小时前
数学建模·matlab·3d
基于MATLAB的3D心形图与玫瑰花图案实现通过粒子系统模拟心跳动画:采用圆柱面参数化变形生成花瓣:通过分层花瓣叠加增强真实感:参考代码 通过matlab实现3D心型图以及玫瑰花的图案 www.youwenfan.com/contentcsp/97309.html
小宇的天下1 天前
前端·数据库·3d
Calibre 3Dstack --每日一个命令day3【stack】(3-3)Calibre 3Dstack --每日一个命令day1【die】(3-1)Calibre 3Dstack --每日一个命令day2【component】(3-2)
冥界摄政王1 天前
3d·vue·html·webgl·js·cesium
CesiumJS学习第四章 替换指定3D建筑模型我们将从 Cesium ion 获取全球卫星影像、3D 建筑物和地形数据。Cesium ion 是一个用于流式传输和托管 3D 内容的开放平台。 如果还没有 Cesium ion 账号,请注册一个免费账号。https://ion.cesium.com/ 登录后: 进入 “访问令牌”(Access Tokens)页面。 记下默认令牌旁的复制按钮,下一步会用到该令牌。 补充说明 Cesium ion 是流式传输和托管 3D 内容的开放平台,包含经过筛选的全球数据,可用于创建真实世界应用。
微凉的衣柜1 天前
c++·3d·blender
【3D 打印避坑实录】如何用 Blender 彻底修复空壳 STL关键词:3D 打印 / Cura / Blender / Shells / Infill / STL 修复 适用人群:3D 打印新手 & 被“怎么调填充都没用”折磨过的人
在下胡三汉1 天前
3d
glTF/glb文件的深入指南下载获取:揭示3D可视化的核心glTF文件的深入指南:揭示3D可视化的核心 深入了解glTF的世界,这是一种创新的开源3D资产文件格式,彻底革新了3D可视化。从游戏到增强现实,探索其演变、开启和编辑工具、转换技巧以及业界认可。在这份深入的指南中,释放glTF的潜力,提升你的3D体验。glb/gltf格式官网下载
军军君012 天前
开发语言·前端·javascript·3d·typescript·three·三维
Three.js基础功能学习四:摄像机与阴影在three.js中最常用的摄像机并且之前我们一直用的摄像机是透视摄像机 PerspectiveCamera,它可以提供一个近大远小的3D视觉效果.   阴影贴图的工作方式就是具有投射阴影的光能对所有能被投射阴影的物体从光源渲染阴影。
yesyesido2 天前
人工智能·3d
AI手办工坊:3D渲染级二次元写真生成、多风格角色定制与高清无损下载的一键创作平台https://iris.findtruman.io/web/nano?share=W本网站专注AI驱动的二次元手办风格化创作,用户无需建模或绘画基础,通过上传照片或输入描述词即可生成3D渲染级手办写真。核心功能包括:
Together_CZ2 天前
3d·generation·3d重建·flashworld·数秒内生成高质量三维场景·3d scene·high-quality
FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds——数秒内生成高质量三维场景这篇题为《FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds》的研究论文,提出了一种名为FlashWorld的高效高质量三维场景生成方法。以下是其主要研究内容的概括:
科研面壁者2 天前
3d·可视化·origin·数据处理·科研绘图
Origin科研绘图——3D 百分比堆积墙型图更多免费教程和软件 :👆关注我👆 每天学点习吧!3D 百分比堆积墙型图(3D Percent Stacked Area/Wall Chart)是一种在三维效果下展示的堆积面积图。
deep_drink2 天前
深度学习·神经网络·计算机视觉·3d·point cloud
【论文精读(十八)】SPoTr:拒绝盲目采样,自定位探针(Self-Positioning)如何“以点带面”?(CVPR 2023)博主导读:   在点云 Transformer 的江湖里,各大门派(PointNet++, PTv1, PTv2)似乎都遵守着一个不成文的规定:“远亲不如近邻”。为了节省算力,大家纷纷画地为牢,只在 k-NN 或 球查询 (Ball Query) 划定的局部圈子里折腾。   但这种“几何邻域”真的靠谱吗?一只细长的椅子腿,它的几何邻居可能是地板,但它真正的“语义亲戚”其实是远在另一头的椅子背。单纯的局部注意力,注定是“只见树木,不见森林”。   SPoTr (Self-Positioning Transf
zl_vslam3 天前
人工智能·算法·计算机视觉·3d
SLAM中的非线性优-3D图优化之相对位姿Between Factor位姿图优化(十三)本节是相对位姿图优化,最后一篇实战篇,将之前理论讲解用代码形式展现,此处只展现了左扰动跟右扰动,至于SO3/t与四元数的形式,还没有完全调试好,并且利用G2O作为优化器,ceres-sover优化也作了实现,但是效果不太稳定,时好时坏,待后续升级,G2O版本的左右扰动较为稳定 ,接下来看实际效果
军军君013 天前
开发语言·前端·javascript·学习·3d·前端框架·three
Three.js基础功能学习五:雾与渲染目标在3D引擎里,雾通常是基于离摄像机的距离褪色至某种特定颜色的方式。在three.js中添加雾是通过创建 Fog 或者 FogExp2 实例并设定scene的fog 属性。   Fog 让你设定 near 和 far 属性,代表距离摄像机的距离。任何物体比 near 近不会受到影响,任何物体比 far 远则完全是雾的颜色。在 near 和 far 中间的物体,会从它们自身材料的颜色褪色到雾的颜色。   FogExp2 会根据离摄像机的距离呈指数增长。   在three.js中,渲染目标大体上指的是可以被渲染
资讯雷达3 天前
3d
工业扫描选型指南:蓝光 3D 扫描仪哪个品牌更靠谱?在工业制造、逆向工程、质量检测等领域,蓝光 3D 扫描仪凭借高精度、高稳定性的优势成为核心设备,而 “蓝光 3D 扫描仪哪个品牌做的好” 也成为企业选型时的关键疑问。优质的蓝光 3D 扫描仪能大幅提升测量效率、保障数据精准,还能适配复杂场景需求。本文结合各品牌技术实力、产品性能及应用反馈,整理出工业级蓝光 3D 扫描仪 top10 排行榜,为企业和行业从业者提供实用参考。
YAY_tyy4 天前
前端·javascript·3d·arcgis·turfjs
Turfjs+Three.js:地理数据的三维建模应用在 WebGIS 开发中,三维可视化不再局限于地球 / 地图场景 —— 纯三维建模(Three.js)能更灵活地展示地理数据的空间形态与分析结果。Turf.js 作为前端空间分析核心库,可完成地理坐标处理、距离计算、质心分析等基础操作;Three.js 则专注于三维几何体创建、材质渲染、交互控制,两者结合可实现 “地理数据 → 空间分析 → 三维建模 → 可视化着色” 的完整流程。本文将通过实战案例,带你掌握 Turf.js 与 Three.js 的结合使用方法,实现面要素三维地形建模、线要素三维路径生成
da_vinci_x4 天前
游戏·3d·prompt·aigc·贴图·技术美术·游戏美术
【游戏场景】手绘贴图“接缝”地狱?PS 智能平铺流,3步量产无缝地砖摘要: 在游戏场景制作(Environment Art)中,无论是制作 Unity 地形材质,还是 UE5 的地下城墙壁,“四方连续” (Seamless Tiling) 都是绕不开的基本功。 传统的手绘贴图流程极其痛苦:画好一张图 -> 滤镜“位移” (Offset) -> 看到中间出现“十字架”接缝 -> 用仿制图章一点点修 -> 再位移回去检查。 一旦主美说“石头纹理太碎了”,整个过程就要推倒重来。 本文将分享一套结合 Photoshop 2025 “生成式填充” 与 “图案预览 (Pattern
gshh__4 天前
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SuperMap Hi-Fi 3D SDK for Unreal 读取矢量面进行多区域地形开挖目录一、前言二、创建蓝图接口1.头文件中声明蓝图接口2.读取矢量面相关代码三、关卡蓝图示例目前产品已经支持多区域开挖的能力,在实际开发中如何使用已有的矢量面数据进行多区域开挖呢,比如面数据集、*.shp矢量数据、*.kml矢量数据等,本文将以面数据集为例,详细介绍下如何操作。
时间之里4 天前
图像处理·人工智能·3d
【图像处理3D】:相机坐标系之间的变换两个相机坐标系间的点云变换,本质是「刚体变换(欧式变换)」 ——核心是求解两个相机坐标系的变换矩阵 T2←1T_{2 \leftarrow 1}T2←1(4×4),再通过该矩阵对源坐标系下的所有点云数据执行齐次坐标变换,即可完成点云从相机1坐标系 C1C_1C1 到相机2坐标系 C2C_2C2 的映射。 该方案是视觉SLAM、多传感器融合、三维重建、立体视觉的核心基础,无尺度畸变、严格保持点云的几何结构与相对位置关系,完全满足工业级精度要求。