3d

晚霞的不甘2 小时前
前端·数据库·经验分享·flutter·3d
揭秘 CANN 内存管理:如何让大模型在小设备上“轻装上阵”?你是否曾遇到这样的困境?这些问题的根源,往往不在模型本身,而在于内存管理策略。在 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)架构中,内存管理不是简单的“分配-释放”,而是一套基于计算图拓扑的智能调度系统。它能让百亿参数模型在有限显存中流畅运行,也能让轻量级视觉算法在 2GB 设备上稳定服役数年。
哈__7 小时前
目标检测·3d·目标跟踪
CANN加速3D目标检测推理:点云处理与特征金字塔优化3D目标检测是计算机视觉中的重要任务,旨在从3D数据(如点云)中检测和定位物体。与2D目标检测相比,3D目标检测需要处理额外的空间维度,计算复杂度更高,对推理性能提出了更大挑战。3D目标检测在自动驾驶、机器人导航、AR/VR等领域有着广泛的应用。CANN针对3D目标检测推理推出了全面的优化方案,通过点云处理优化、特征金字塔优化和后处理加速,显著提升了3D目标检测的性能和精度。
心疼你的一切13 小时前
数据仓库·深度学习·3d·aigc·cann
三维创世:CANN加速的实时3D内容生成在元宇宙的浪潮中,3D内容已成为数字世界的基石。然而,传统3D建模如数字雕塑般耗时费力——一个精细的角色模型可能需要艺术家数周时间。今天,AI正在颠覆这一过程:输入"一个赛博朋克风格的城市街道,霓虹灯闪烁,飞行汽车穿梭",AI便能生成完整的3D场景。本文将深入探索如何利用华为CANN架构,实现高质量、实时的3D内容生成,让创意在三维空间中瞬间成型。 cann组织链接 ops-nn仓库链接
3DVisionary1 天前
3d·图形渲染·汽车发动机·精密测量·蓝光3d扫描·凸轮轴检测·形位公差
掌控发动机“心脏”精度:蓝光3D扫描在凸轮轴全尺寸检测中的应用汽车发动机凸轮轴具有连续曲面(如凸轮桃升程曲线)、复杂集成特征(轴颈/相位角/油孔等)及严苛公差要求。采用蓝光三维扫描技术,通过非接触全尺寸扫描、秒级动态采集与智能全局拼接,可满足凸轮轴高精度、高效率的全尺寸3D质量检测需求,实现单工件15分钟高效质量检测全流程闭环。
coder攻城狮1 天前
c++·3d
VTK系列1:在屏幕绘制多边形最近项目需要实现一个多边形的功能,通过vtkInteractorStyleDrawPolygon虽然可以进行绘制,但其使用方法是要鼠标左键按下不松,移动时绘制多边形,导致屏幕会闪烁,因此需要自定义绘制方法。
PHOSKEY1 天前
数码相机·3d
3D工业相机如何“读透”每一个字符?快速识别、高精度3D测量在工业制造中,字符标识承载着产品溯源、规格认证与质量控制的关键信息。但面对铸造件粗糙面、黑色轮胎暗色纹理、金属表面反光等干扰,传统2D视觉常常“看不清”甚至“读不出”:
XX風1 天前
3d
7.2 harris 3dHarris角点检测原理基于分析图像中小方块移动后像素强度的变化,该问题可转化为分析斜方差矩阵,矩阵元素为每个像素强度关于x和y方向的一阶导数。拓展至三维需解决三个问题:
多恩Stone1 天前
人工智能·3d·aigc
【3D-AICG 系列-3】Trellis 2 的O-voxel (下) Material: Volumetric Surface AttributesTrellis 2 中的 O-voxel 分为 Shape 和 Material 两个部分,本文聚焦于 Material: Volumetric Surface Attributes 这部分,关于 Shape 的介绍在上一篇文章。
多恩Stone1 天前
人工智能·pytorch·python·算法·3d·aigc
【3D-AICG 系列-1】Trellis v1 和 Trellis v2 的区别和改进TRELLIS 是微软研究院开发的大规模 3D 生成模型系列。本文深入对比 TRELLIS v1 和 v2 的核心架构差异,重点分析其在 3D 表示、纹理建模、分辨率支持等方面的演进。
三年模拟五年烧烤1 天前
3d·threejs
easy-threesdk快速一键搭建threejs3d可视化场景还在为 Three.js 的复杂配置而烦恼?还在重复编写场景初始化、模型加载、交互控制的代码?ThreeSDK 帮你解决这些问题!
top_designer1 天前
游戏·3d·aigc·材质·设计师·游戏美术·pbr
Materialize:手绘地表太假?“PBR 纹理炼金术” 5分钟生成次世代材质对于场景/地编美术来说,“无缝 PBR 材质制作” 是最耗时的“硬骨头”。 手绘 Diffuse还行,但 Normal和 Height怎么画?以前得进 ZBrush 雕刻,再拓扑烘焙,做一块地砖得花两天。用 AI 生成的图往往又不是四方连续的,一贴进引擎全是接缝。
esmap1 天前
前端·人工智能·计算机视觉·3d·ai·js
OpenClaw与ESMAP AOA定位系统融合技术分析技术融合背景:从感知到执行的完整闭环在 AI 智能体技术快速发展的今天,空间感知能力的不足成为制约智能体自主执行能力提升的关键瓶颈。openclaw作为一款开源的个人 AI 自动化助手,凭借其强大的 "感知 - 决策 - 执行" 闭环能力,在自动化领域展现出巨大潜力。而 ESMAP AOA 蓝牙定位技术则代表了室内定位领域的重大技术突破,通过创新的到达角测量原理和先进的信号处理算法,将传统蓝牙定位的精度从米级提升至厘米级。
dump linux2 天前
linux·驱动开发·3d
Linux 显示服务器与合成器架构详解从 X11 到 Wayland 的演进不仅是协议的更替,更是 Linux 图形栈设计哲学的一次彻底重构,它标志着图形系统从“服务器中心化渲染”向“客户端直接渲染”的范式转移。本文将深入解构现代合成器(Compositor)的内部架构,剖析从应用渲染到屏幕显示的完整数据流,揭示零拷贝(Zero-Copy)、直接扫描(Direct Scanout)以及原子显示提交(Atomic KMS)等核心机制背后的工程原理。
多恩Stone2 天前
人工智能·python·算法·3d·aigc
【3D-AICG 系列-2】Trellis 2 的O-voxel (上) Shape: Flexible Dual Grid由于 Trellis 2 中的 O-voxel 分为 Shape 和 Material 两个部分,本文先聚焦于 Shape: Flexible Dual Grid 这部分。
syncon122 天前
科技·3d·制造
手机被划了一道白色痕迹怎么修复?-TFT-LCD液晶激光修复一、引言手机TFT-LCD液晶屏表层通常覆盖钢化保护玻璃(硬度4-6H)及偏光片涂层,日常携带、使用中易因与钥匙、砂石等硬物摩擦产生白色划痕。这类划痕本质是表层材料完整性被破坏,光线入射后发生异常漫反射与散射,呈现白色视觉效果,不仅影响屏幕美观度,还可能削弱表层防护能力,导致水分、灰尘渗入损伤内部液晶层与电路。传统修复手段如涂覆划痕修复膏、抛光等,因手机屏尺寸小、结构精密,易造成二次损伤且修复精度不足。激光修复技术凭借非接触、高精准、热影响区极小(≤5μm)的优势,可实现对手机屏表层划痕的精准微创修复,在
charley.layabox2 天前
3d·spine
LayaAir3.4性能大幅提升、新增IK、动画引导线、3D Spine、动态合并图集、帧调试器、Linux版本IDE、完善WebGPU等LayaAir 3.4.0-beta.1 来了,这是一次以性能为核心驱动力的系统级版本升级。围绕“性能提升、动画能力扩展、渲染能力升级与开发易用性增强”四个关键维度,对引擎底层管线、动画系统、渲染架构以及 IDE 与调试工具进行了成体系的强化。
TTGGGFF2 天前
3d
概念解析:机器视觉如何赋予机器“三维双眼”——3D重建技术全景指南在人工智能的浪潮中,如果说传统的2D图像识别是让机器“认出”物体,那么**3D重建(3D Reconstruction)**则是让机器真正“理解”物理世界。通过机器视觉实现3D重建,是赋予机器人、无人机和自动驾驶汽车空间感知能力的核心技术。
新启航光学频率梳2 天前
科技·3d·制造
燃料电池电堆极板流场深孔孔深3D轮廓测量-激光频率梳3D轮廓技术1 、引言储能电池极柱深孔是电池电流传输与密封封装的核心关键结构,其孔深精度直接决定极柱装配密封性、电流传导稳定性,进而影响储能电池的充放电效率、安全性能及使用寿命。传统测量技术如接触式探针测量易划伤极柱深孔内壁的导电涂层,导致接触电阻增大,且针对极柱小口径、高密度分布的深孔存在可达性差的问题;超声测量受极柱铝合金材料与绝缘封装层的界面反射干扰,测量误差难以满足高精度检测需求。激光频率梳技术凭借等间隔频率梳齿的高精度时频基准优势,实现频域与时域的精准转换,且具备非接触、无损伤测量特性,为储能电池极柱深孔3
Qt学视觉2 天前
c++·opencv·3d
3D3-PCL全面总结
Aevget2 天前
3d·hoops·3d渲染·3d数据可视化·3d数据格式转化
全面进化的工程级 3D 可视化 SDK:HOOPS Visualize Desktop 2026.1.0正式发布随着工程软件可视化需求的持续增长,Tech Soft 3D 最新发布了 HOOPS Visualize for Desktop v2026.1.0,这是面向桌面平台的全新版本更新,为开发者打造高性能、跨平台且易于集成的 3D 可视化解决方案。新版本不仅强化了平台兼容性和底层库支持,还提升了整体性能与稳定性,为 CAD、制造、BIM/AEC 等行业的图形应用开发提供了更坚实的技术基础。