论文笔记: MOGRIFIER LSTM

2020 ICLR

  • 修改传统LSTM
    • 当前输入和隐藏状态充分交互,从而获得更佳的上下文相关表达

1 Mogrifier LSTM

  • LSTM的输入X和隐藏状态H是完全独立的

  • ------>论文提出了Mogrifier LSTM

      • i=0的时候,就是传统LSTM的输入和hidden state
      • i为奇数的时候,动输入x
      • i为偶数的时候,动隐藏状态h

2 实验

相关推荐
张较瘦_4 天前
[论文阅读] AI + 教育 | AI赋能“三个课堂”的破局之道——具身认知与技术路径深度解读
论文阅读·人工智能
CV-杨帆4 天前
论文阅读:arxiv 2025 OptimalThinkingBench: Evaluating Over and Underthinking in LLMs
论文阅读
七元权4 天前
论文阅读-EfficientAD
论文阅读·深度学习·实时·异常检测
Matrix_114 天前
论文阅读:Multi-Spectral Image Color Reproduction
论文阅读·人工智能·计算摄影
噜~噜~噜~5 天前
论文笔记:“Mind the Gap Preserving and Compensating for the Modality Gap in“
论文阅读
张较瘦_5 天前
[论文阅读] AI+ | 从 “刚性科层” 到 “智能协同”:一文读懂 AI 应对国家安全风险的核心逻辑
论文阅读·人工智能
张较瘦_5 天前
[论文阅读] AI+ | GenAI重塑智慧图书馆:华东师大实践AI虚拟馆员,解放馆员聚焦高价值任务
论文阅读·人工智能
CoookeCola6 天前
MovieNet (paper) :推动电影理解研究的综合数据集与基准
数据库·论文阅读·人工智能·计算机视觉·视觉检测·database
张较瘦_7 天前
[论文阅读] AI+ | AI如何重塑审计行业?从“手工筛查”到“智能决策”:AI审计的核心逻辑与未来路径
论文阅读·人工智能
苦瓜汤补钙8 天前
论文阅读——Segment Anything(Meta AI)——SAM
论文阅读·图像处理·人工智能·nlp·ai编程