论文阅读

七夜星七夜月

时间序列预测论文阅读和相关代码库我会定期把我的所有时间序列预测论文有关的资料链接全部同步到这个文章中，连载ing。[AAAI 2023] Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?

HIPT论文阅读题目《Scaling Vision Transformers to Gigapixel Images via Hierarchical Self-Supervised Learning》

论文笔记：Buffer of Thoughts: Thought-Augmented Reasoning with Large Language Models大型语言模型（LLMs）如GPT-4、PaLM和LLaMA在各种推理任务中展现出了令人印象深刻的性能。除了通过扩大模型规模来提高推理性能外，还有更有效的提示方法可以进一步增强LLMs的功能和性能。然而，现有的单查询推理（single-query reasoning）和多查询推理（multi-query reasoning）方法都面临一些局限性，如缺乏普遍性和泛化能力、计算密集型、以及忽视从先前任务中提取一般性和高层次的指导思想或思维。为了解决这些限制，论文提出了一种新的方法。

【论文笔记】结合：“integrate“ 和 “combine“等在学术论文中，“integrate” 和 “combine” 都可以表示“结合”，但它们的用法、特点和侧重点有所不同。以下是详细对比和适用场景：

【论文阅读笔记】HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generative Models“弥合封闭源视频基础模型和开源视频基础模型之间的差距，以加快社区探索。”——混元基础模型团队project：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo/tree/main

Swin transformer 论文阅读记录 & 代码分析该篇文章，是我解析 Swin transformer 论文原理（结合pytorch版本代码）所记，图片来源于源paper或其他相应博客。

【论文阅读】Trigger Hunting with a Topological Prior for Trojan DetectionBackdoor Attacks to Deep Learning Models and Countermeasures: A Survey

图学习的小张

论文笔记：是什么让多模态学习变得困难？直观上，多模态网络接收更多的信息，因此它应该匹配或优于其单峰网络。然而，最好的单模态网络往往优于多模态网络。这种观察在不同的模态组合以及不同的视频分类任务和基准上是一致的。如表一所示：

28、论文阅读：基于像素分布重映射和多先验Retinex变分模型的水下图像增强高质量的水下成像对水下探索至关重要。然而，由于海水的颗粒散射和光吸收，图像清晰度显著降低。为了解决这些问题，我们提出了一种结合像素分布重映射（PDR）和多优先级Retinex变分模型的新型水下图像增强（UIE）方法。我们设计了一种针对严重衰减通道的预补偿方法，有效防止了颜色校正过程中产生新的颜色伪影。通过结合通道间的耦合关系，我们计算了一个限制因子，用于重映射像素分布曲线以提高图像对比度。此外，考虑到显著的噪声干扰，我们在构建变分模型时引入了先验知识，包括水下噪声和纹理先验，并设计了符合水下特征的惩罚项，

【论文笔记】CLIP-guided Prototype Modulating for Few-shot Action Recognition🍎个人主页：小嗷犬的个人主页 🍊个人网站：小嗷犬的技术小站 🥭个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

【论文阅读】Adversarial A!acks on Adaptive Cruise Control Systems这篇文章主要是针对于车辆的ACC系统进行攻击，车辆的ACC系统可以翻译为自适应巡航系统，通过分析前方的车辆的速度，自动调整自车速度并进行跟车。现有的绝大多数类似研究进行的是“digital field”，这个词可以理解为直接修改整张图像，这种攻击由于直接修改整张图像，从实际应用的角度来看很难实现，所以这篇文章进行了实际部署的攻击。

论文阅读：scDFN: enhancing single-cell RNA-seq clustering with deep fusion networkscite:Tianxiang Liu, Cangzhi Jia, Yue Bi, Xudong Guo, Quan Zou, Fuyi Li, scDFN: enhancing single-cell RNA-seq clustering with deep fusion networks, Briefings in Bioinformatics, Volume 25, Issue 6, November 2024, bbae486, https://doi.org/10.1093/bib/bbae486

跳动的喵尾巴

知网研学 | 知网文献（CAJ+PDF）批量下载批量下载知网文件，格式为es6文件，需使用知网研学软件打开，故需先安装该软件；知网研学（原E-Study）客户端 Windows版，点击链接下载，双击E-Study Setup.exe程序，按步骤安装即可；安装成功后，打开软件会提示正在创建本地数据库；数据初始化之后，输入个人账号或注册账号后登录即可。

【论文笔记】Editing Models with Task Arithmetic🍎个人主页：小嗷犬的个人主页 🍊个人网站：小嗷犬的技术小站 🥭个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

小张的读博日记

论文笔记-KDD2024-TransRec论文下载: Bridging Items and Language: A Transition Paradigm for Large Language Model-Based Recommendation 代码: TransRec

【论文笔记】欧美学术论文写作习惯解析：非母语作者的指南简洁明确，避免冗长欧美学术论文注重逻辑清晰、表达简洁。多余的修饰或重复描述会让论文显得冗长而拖沓。示例：

PD我是你的真爱粉

告别Zoo of Factor：净化因子分析中的数据挖掘与p值操纵2011年，时任美国金融协会（AFA）主席的John Cochrane在他的主席演讲调侃了 zoo of factors，并提出了铿锵三问。

BEVFusion论文阅读将摄像头特征投影到激光雷达的点云中会丢失摄像头特征的语义密度，从而削弱了这些方法的效果，尤其是在面向语义的任务（如3D场景分割）中。提出了 BEVFusion，一种高效且通用的多任务多传感器融合框架。在共享的鸟瞰视角（shared Bird’s-Eye View, BEV）表示空间中统一多模态特征，能够很好地保留几何和语义信息。

跟沐神学读论文-论文阅读管理近期有读论文的需求，就需要去了解一下论文到底要怎么读，同一个系列之间的论文如何作整理和归纳，之前也有了解过市面上有成熟的论文阅读工具，但是对于学生党来讲没什么性价比，在B站上看到沐神有讲解他的思路Typora作为工作中的md生产工具，我有一点浅显的认识希望和大家交流学习。Typora可以作为编辑工具，之前有被同事安利过，但是那个时候md格式还并不了解，今天重拾起，简单来讲我的做法就是Typora+gitee形成云端存储的一套方案，配套使用我自己的一些脚本，可以很好的实现论文阅读的功能。

【论文阅读】Computing the Testing Error without a Testing Sethttps://blog.csdn.net/qq_40021158/article/details/109485216