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【论文阅读】--从OSDI里学习论文的引言本文整理自多篇 OSDI/NSDI 的容错/分布式系统论文，总结它们在引言布局上的共性，由AI辅助生成。

【DeepSeek论文精读】14. mHC：流形约束超连接欢迎关注【AIGC论文精读】原创作品【DeepSeek论文精读】1. 从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1 【DeepSeek论文精读】13. DeepSeek-Coder-V2: 突破闭源模型在代码智能领域的障碍【DeepSeek论文精读】14. mHC：流形约束超连接

亚毫米波FMCW脉冲多普勒雷达：粒子云动态特性表征技术深度解析T. Bryllert, M. Bonmann and J. Stake, “A Submillimeter-Wave FMCW Pulse-Doppler Radar to Characterize the Dynamics of Particle Clouds,” in IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology, vol. 13, no. 4, pp. 389-395, July 2023, doi: 10.1109/TTHZ.2023

【论文阅读】VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer组织：牛津大学 Visual Geometry Group (VGG) 与 Meta AI作者： Jianyuan Wang、Nikita Karaev、Andrea Vedaldi（计算机视觉大牛）等

Analog optical computer for AI inference and combinatorial optimization现在的数字计算（CPU/GPU）面临能耗和速度的物理瓶颈。光计算快且省电，但目前存在的问题有：MicroLED（光源/变量）发出光，穿过 SLM，最后打在光电探测器上。这完成了矩阵乘法的操作。然后信号进入旁边的模拟电路，处理完后再控制 MicroLED 发光，形成闭环。图 1a & 1c：左边是 MicroLED 阵列（发光，代表变量 s t s_t st），中间是 SLM（存权重矩阵 W W W），光穿过去就是做乘法。右边是光电探测器（把光变回电流）。然后信号进入下方的模拟电路板（图 1c 中

242-267 GHz双基地超外差雷达系统：面向精密太赫兹传感与成像的65nm CMOS实现——论文阅读A. V. Muppala et al., “A 242-267 GHz Bistatic Superheterodyne Radar System for Precision Terahertz Sensing and Imaging in 65-nm CMOS,” in IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 73, no. 8, pp. 4999-5011, Aug. 2025, doi: 10.1109/TMTT.202

【论文阅读】Cog-RAG: Cognitive-Inspired Dual-Hypergraph with Theme Alignment RAG代码地址：GitHub - haoohu/Cog-RAG: Cog-RAG: Cognitive-Inspired Dual-Hypergraph with Theme Alignment Retrieval-Augmented Generation

一种用于超分辨率磁共振波谱成像的基于流的截断去噪扩散模型/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2025.12.31本文提出一种基于流的截断去噪扩散模型（FTDDM），通过截断扩散链并结合流网络估计截断点处的噪声图像，实现了高性能、采样高效的多尺度超分辨率磁共振波谱成像，并通过神经放射科医生的评估证实了其临床优势和可调锐度功能。

Nano Banana Pro科研绘图能力实测相比之前的AI绘图，Nano banana pro对于科研党来说，主要的进步在于：拥有世界知识，可以很好的理解科学知识、物理原理并正确展示：

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Origin将普通点线面积图升级为3D点线瀑布图3D点线瀑布图是在传统点线面积图的基础上，通过三维空间展示数据变化的进阶可视化形式。它不仅展示数值的累积过程，还通过深度（Z轴）揭示数据间的层次和关联关系。

【IEEE Transactions系列期刊全览：计算机领域核心期刊深度解析】在计算机研究的星空中，IEEE Transactions期刊如同璀璨的星座，指引着学术探索的方向。本文为您揭开这些顶级期刊的神秘面纱。

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论文笔记（一百一十七）WorldVLA Towards Autoregressive Action World Model Model引用：主页：原文：代码、数据和视频： https://github.com/alibaba-damo-academy/WorldVLA

MindDrive：基于在线强化学习的自动驾驶视觉 - 语言 - 动作模型自动驾驶（AD）需在动态复杂环境中完成感知、决策与动作执行的闭环流程。传统端到端框架虽整合了感知、预测与规划模块，但缺乏常识推理和因果推断能力，难以应对真实交通场景的不确定性。随着视觉语言模型（VLM）在理解与推理能力上的突破，视觉 - 语言 - 动作（VLA）范式逐渐成为端到端自动驾驶的研究热点，其核心目标是将复杂交通场景理解转化为自车的行驶轨迹。

[论文阅读] (47)LAMD: 基于大模型上下文驱动的Android恶意软件检测与分类《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油。

【论文笔记】DeepSeekMath-V2: 基于自我验证的数学推理新范式原文摘要：大型语言模型在数学推理领域取得了显著进展，成为人工智能的重要测试平台，并可能对科学研究产生深远影响。通过强化学习奖励正确答案，这些模型在一年内从表现不佳提升到饱和了AIME和HMMT等定量推理竞赛的水平。然而，这种方法存在局限性：高准确率的最终答案无法保证推理过程的正确性，且对于需要严格推导的定理证明任务并不适用。为了突破这一限制，研究者提出通过自我验证来确保数学推理的全面性和严谨性，这对于解决开放性问题尤为重要。DeepSeekMath-V2通过训练一个基于大型语言模型的验证器来评估证明的正确

【论文阅读】Vision Language Models are In-Context Value Learners团队：Google Deepmind 时间：2025 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2411.04549 项目链接：https://generative-value-learning.github.io/

墨绿色的摆渡人

论文笔记（一百一十六）ViTa-Zero: Zero-shot Visuotactile Object 6D Pose Estimation引用：主页：原文：代码、数据和视频：系列文章：请在《《《文章》》》专栏中查找宇宙声明！

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Vilt论文相关工作部分图2. 视觉与语言模型的四个类别。每个矩形的高度表示其相对计算规模。VE、TE和MI分别代表视觉嵌入器、文本嵌入器和模态交互。

【Feedforward 3dgs】YOU ONLY NEED ONE MODEL项目地址：botaoye.github.io/yonosplat/本篇基于之前ETH本校的Noposplat做了进一步增强，主要解决Feedforward 3dgs中的pose与高斯训练耦合以及训练模型尺度模糊的问题。

基于小波分析和记忆库的超声长视频时空细节追踪-文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.29这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由北京航空航天大学学者撰写，聚焦超声长视频的目标分割与追踪问题，提出一种基于小波分析和记忆库的融合网络 MWNet。