1. 前言🔥
多线程编程在现代软件开发中非常常见且重要,而线程池是多线程编程的常用技术。在使用线程池时,通常需要判断线程池中的任务是否全部完成,以便决定程序继续执行的下一步操作。本文将介绍5种判断线程池任务是否全部完成的方案,帮助开发者解决这一问题。
所以呢,你们打算怎么处理?这将又会是干货满满的一期,全程无尿点不废话只抓重点教,具有非常好的学习效果,拿好小板凳准备就坐!希望学习的过程中大家认真听好好学,学习的途中有任何不清楚或疑问的地方皆可评论区留言或私信,bug菌将第一时间给予解惑,那么废话不多说,直接开整!Fighting!!
2**. 环境说明**🔥
本地的开发环境:
- 开发工具:IDEA 2021.3
- JDK版本: JDK 1.8
- Spring Boot版本:2.3.1 RELEASE
- Maven版本:3.8.2
3. 正文🔥
3.1 需求分析
前言提到采用线程池来并发处理多个sql查询,其实使用线程池不麻烦,麻烦的是你要通过什么方式去统计线程池中的任务都被执行,何为都执行完了?其实这也很理解,无非你就是要把握一个点,判断【计划执行任务数】是否等于【已完成任务数】即可,如果相等则说明线程池中的任务全被执行掉了,反之就是未执行完。
那么你就朝着这个方向去思考,有那些方式可以算出【计划执行任务数】与【已完成任务数】这两个量值?
3.2 实现概述
统计线程池中的任务是否被全执行完的方法其实有很多很多,我给大家举几个例子:
- 使用 getCompletedTaskCount() 统计出【已完成任务数】和使用Java线程池中的getTaskCount() 方法来获取【总任务数】,二者进行对比即可。
- 使用 FutureTask对象 ,等待所有任务都执行完,线程池的任务就都执行完了。
- 使用 CountDownLatch对象 或 CyclicBarrier对象,等待所有线程都执行完之后,再执行后续流程,计数。
- 使用isTerminated() 方法。利用线程池的终止状态(TERMINATED)来判断线程池的任务是否已经全部执行完,但想要线程池的状态发生改变,就需要调用线程池的 shutdown() 方法,不然线程池一直会处于 RUNNING 运行状态,那就没办法使用终止状态来判断任务是否已经全部执行完了,shutdown() 方法是启动线程池有序关闭的方法,它在完全关闭之前会执行完之前所有已经提交的任务,并且不会再接受任何新任务。当线程池中的所有任务都执行完之后,线程池就进入了终止状态,调用 isTerminated() 方法返回的结果就是 true 了,以这点作为依据来判断即可。
- ...
如果你有其他的点子,欢迎评论区交流学习。
3.3 实现方案
3.3.1 统计完成已完成任务数
这里通过使用getCompletedTaskCount()和getTaskCount() 方法分别统计出统计出【已完成任务数】和【总任务数】,如果相等则说明线程池的任务执行完了,否则既未执行完。
示例代码如下:
java
//校验计划执行任务数 ?= 已完成任务数
private static void isCompletedByTaskCount(ThreadPoolExecutor threadPool) {
while (threadPool.getTaskCount() != threadPool.getCompletedTaskCount()) {
}
}
具体演示代码如下:
java
package com.example.demo.component.threadPool;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class CountThreadTask {
//创建一个最大线程数100的线程池
private static ExecutorService es =
new ThreadPoolExecutor(3, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100));
public static void main(String[] args) throws Exception {
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
int finalI = i;
es.execute(() -> { //提交执行
System.out.println("线程" + finalI + "执行完成!");
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
ThreadPoolExecutor threadPool = ((ThreadPoolExecutor) es);
System.out.println("线程池任务总数量:"+threadPool.getTaskCount());
System.out.println("---------线程池开始执行-----------");
while (true) {
if (threadPool.getTaskCount() == threadPool.getCompletedTaskCount()) {
System.out.println("---------线程池执行完了-----------");
break;
}
//间隔2s查询一次
Thread.sleep(2000);
System.out.println("线程池还未执行完,敬请等待!已完成的任务数量:"+threadPool.getCompletedTaskCount());
}
}
}
执行main函数,结果控制台打印示例如下,仅供参考:
方法说明及拓展:
- getTaskCount():返回线程池计划执行的任务总数。注意:由于任务和线程的状态可能在计算过程中动态变化,因此该方法返回值只是一个近似值,不是精准的。
- getCompletedTaskCount():返回线程池中已完成的任务数,注意:跟getTaskCount()方法一致,该方法返回值也是一个近似值。
- getPoolSize():返回线程池当前的线程数量。
- getActiveCount():返回当前线程池中正在执行任务的线程数量。
方式总结:
由于getTaskCount() 与 getCompletedTaskCount()方法返回值都是一个近似值而不是精确值,固结果可能有一定的偏差,这也是该方式的一大缺点。
3.3.2 使用 FutureTask
与方式1不同的是,FutrueTask 可以弥补它的弊端,使用它可以精准获取任务结果,调用每个 FutrueTask 对象的 get() 方法就是等待该任务执行完,如下代码所示:
java
package com.example.demo.component.threadPool;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 使用 FutrueTask 等待线程池执行完全部任务
*/
public class FutureTaskTask {
//创建一个最大线程数100的线程池
private static ExecutorService es =
new ThreadPoolExecutor(4, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100));
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建任务1
FutureTask<Integer> task1 = new FutureTask<>(() -> {
System.out.println("---Task 1 开始执行---");
Thread.sleep(2000);
System.out.println("------Task 1 执行结束------");
return 1;
});
// 创建任务2
FutureTask<Integer> task2 = new FutureTask<>(() -> {
System.out.println("---Task 2 开始执行---");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("------Task 2 执行结束------");
return 2;
});
// 创建任务3
FutureTask<Integer> task3 = new FutureTask<>(() -> {
System.out.println("---Task 3 开始执行---");
Thread.sleep(1000);
System.out.println("------Task 3 执行结束------");
return 3;
});
// 创建任务4
FutureTask<Integer> task4 = new FutureTask<>(() -> {
System.out.println("---Task 4 开始执行---");
Thread.sleep(500);
System.out.println("------Task 4 执行结束------");
return 4;
});
// 提交4个任务给线程池
es.submit(task1);
es.submit(task2);
es.submit(task3);
es.submit(task4);
// 等待所有任务执行完毕
task1.get();
task2.get();
task3.get();
task4.get();
//执行完毕
System.out.println("线程池执行完了!");
}
}
执行main函数,结果控制台打印示例如下,仅供参考:
3.3.3 使用CountDownLatch
CountDownLatch身为同步工具类,作用之一可协调多个线程之间的同步,或者说接通线程之间的通信(而不是互斥)。CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后再继续执行。其中,计数器初始值为全线程的数量,当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会自动减1;当计数器的值 = 0时,表示所有的线程都已经完成一些任务,然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务。
接下来给大家演示下,如何巧妙利用CountDownLatch达到统计线程池所有线程都被执行完的需求?请看示例代码:
java
package com.example.demo.component.threadPool;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 使用CountDownLatch
*/
public class CountDownLatchTask {
//创建一个最大线程数100的线程池
private static ExecutorService es =
new ThreadPoolExecutor(1, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100));
public static void main(String[] args) throws Exception {
//计数器,判断线程是否执行结束
//初始值为10
CountDownLatch taskLatch = new CountDownLatch(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
es.execute(() -> { //提交执行
taskLatch.countDown();
System.out.println("当前计数器值为:" + taskLatch.getCount());
try {
//模拟线程执行方法,执行1s
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
//当前线程阻塞,等待计数器置为0
taskLatch.await();
System.out.println("线程池执行完了!");
}
}
执行main函数,结果控制台打印示例如下,仅供参考:
方式总结:
虽然使用CountDownLatch可达到统计线程是否被执行完,该方式使用起来代码简洁优雅,不需要对线程池进行操作。但由于CountDownLatch是一次性的,计数器的值只能在构造方法中初始化一次,之后没有任何机制再次对其设置值,当CountDownLatch使用完毕后,它不能再次被使用。
3.3.4 使用CyclicBarrier
CyclicBarrier 和 CountDownLatch 类似,你可以把它理解为一个可以重复使用的循环计数器,CyclicBarrier 可调用 reset() 方法将自己重置到初始状态,这是与CountDownLatch不一样的特性,那具体如何使用CyclicBarrier达到统计线程池所有线程都被执行完的需求吧,具体实现代码如下,仅供参考:
java
package com.example.demo.component.threadPool;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 使用CyclicBarrier
*/
public class CyclicBarrierTask {
//创建一个最大线程数100的线程池
private static ExecutorService es =
new ThreadPoolExecutor(5, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100));
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//任务总数
final int taskCount = 5;
//循环计数器
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(taskCount, new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 线程池执行完
System.out.println("---------线程池执行完了-----------");
}
});
// 添加任务
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
final int finalI = i;
es.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//随机休眠1-4秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(5));
System.out.println("任务" + finalI + "执行完成");
// 线程执行完
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
}
执行main函数,结果控制台打印示例如下,仅供参考:
3.3.5 使用isTerminated()
使用线程池的 isTerminated() 方法,在执行 shutdown() 进行线程池的关闭后, 隔间调用isTerminated()判断线程池中的所有任务是否已经完成即可。那具体如何使用 isTerminated() 方法达到统计线程池所有线程都被执行完的需求吧,具体实现代码如下,仅供参考:
java
package com.example.demo.component.threadPool;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 使用isTerminated()
*/
public class IsTerminatedTask {
//创建一个最大线程数100的线程池
private static ExecutorService es =
new ThreadPoolExecutor(4, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100));
public static void main(String[] args) throws Exception {
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
int finalI = i;
es.execute(() -> { //提交执行
System.out.println("线程" + finalI + "执行完成!");
try {
//模拟线程执行过程
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
//关闭线程池
es.shutdown();
//隔间1s判断是否执行完了,如果所有任务在关闭后完成,返回true。
while (!es.isTerminated()) {
Thread.sleep(1000);
}
System.out.println("---------线程池执行完了-----------");
}
}
执行main函数,结果控制台打印示例如下,仅供参考:
在上述代码演示中,在主线程中进行循环判断,全部任务是否已经完成。
拓展:
- shutdown() :对线程池进行有序关闭。调用该方法后,线程池将不再接受新的任务,但会继续执行已提交的任务。如果线程池已经处于关闭状态,则对该方法的调用没有额外的作用。
- isTerminated() :判断线程池中的所有任务是否在关闭后完成。只有在调用了shutdown()或shutdownNow()方法后,所有任务执行完毕,才会返回true。需要注意的是,在调用shutdown()之前调用isTerminated()方法始终返回false值的。
3.4 小结
如上,我总共诺列了五种解决思路,小伙伴在面对该场景时,猜想第一感觉想到的会是方式1跟方式5吧,但是这五种方式,实现思路上各有优劣,如下bug菌就简单给同学们分析下其中的关系利弊,仅供参考。
3.4.1 使用getCompletedTaskCount()和getTaskCount() 方法
优点:使用它可不需要进行线程池的关闭,避免了创建线程池及销毁所带来的内存开销。
缺点:使用它两方法返回的都是一个近似值,而且进行线程判断局限很大,要保证在循环判断过程中没有产生新的任务,否则该方式就统计失效了。
3.4.2 使用 FutureTask
优点:使用其方法就是主打一个精确值,使用简单优雅,不需要对线程池有任何的操作。
缺点:每个提交给线程池的任务都会关联一个FutureTask对象,这就可能会损耗额外的内存开销。如果需要处理大量的任务,可能会占用较大的内存资源。
3.4.3 使用CountDownLatch
优点:使用简单优雅,不需要对线程池有任何的操作。
缺点:使用CountDownLatch 计数器只能使用一次,CountDownLatch 创建之后不能重复使用,而且需要提前知道线程的数量,性能较差,还需要在线程代码块内加上异常判断,否则在 countDown()之前发生异常而没有处理,就会导致主线程永远阻塞在 await 。
3.4.4 使用CyclicBarrier
优点:使用简单优雅,计数器可重置进行重复使用。
缺点:使用难度较高。相比CountDownLatch而言,CyclicBarrier 无论从设计还是使用,复杂度都高于CountDownLatch,相比 CountDownLatch 而言它的优点就是可以重复使用。
3.4.5 使用isTerminated()
优点:使用简单优雅。
缺点:使用场景受限,需要shutdown()关闭线程池。因为日常使用是会将线程池注入到Spring容器里,然后各个组件中都统一用同一个线程池,不能直接关闭线程池。
... ...
以上提供了五种不同的思路对其进行求解,且分析了这五种方式的使用优劣,希望对同学们有所帮助。如果有小伙伴还有其他的奇思妙想,欢迎评论区大胆交流,一起学习。
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