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Redis 7.2 新特性实战：Client-Side Caching（客户端缓存）如何大幅降低延迟？在当今的高并发应用场景中，微秒级的延迟优化往往意味着巨大的用户体验提升和商业价值。Redis 7.2引入的客户端缓存（Client-Side Caching）功能正是针对这一目标的重要突破。传统缓存架构中，应用程序每次数据请求都需要经过网络往返Redis服务器，即使数据没有发生变化，这种固定的网络开销也成为性能瓶颈。客户端缓存的核心创新在于将频繁访问的"热点数据"存储在应用程序的内存中，当数据发生变化时，Redis服务器会主动通知所有缓存该数据的客户端，使其本地缓存失效。这种机制使得应用程序能够实现微秒

Spring Boot 的 7 大核心优势引包即生效，XML 0 行。@SpringBootApplication 一键把 Tomcat、MVC、Jackson 装好，想覆盖就写自己的 @Bean，进退自如。代码：

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Spring Boot Actuator+Micrometer：高并发下 JVM 监控体系的轻量化实践在高并发微服务场景中，JVM 的运行状态直接决定系统稳定性 —— 内存泄漏可能导致 OOM 崩溃、GC 频繁会引发响应时间飙升、线程泄露会耗尽系统资源。传统监控方案（如 JVisualVM）需本地连接，无法满足生产环境远程实时监控需求；而 Spring Boot Actuator 结合 Micrometer，可通过 “轻量化采集 + 标准化指标 + 灵活集成可视化工具” 的组合，构建覆盖 JVM 全维度的监控体系，实现 “事前预警、事中定位、事后分析” 的性能保障闭环。本文将从原理到实战，带你掌握这套监控

Spring前置准备（七）——DefaultListableBeanFactory终于到了我们的DefaultListableBeanFactory(默认列表Bean工厂)的解析，首先先回顾一下，通过前面的了解我们对于ConfigurableApplicationContext有了清晰的理解，ConfigurableApplicationContext主要作用是对Beean工厂对象进行了部分功能的扩展，例如：资源解析，生命周期管理等等，并且保证了BeanFacotry功能的单一职责，那么这章我们将深入解析DefaultListableBeanFactory，还是老样子，先从接口或者类的

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