水稻叶病害数据集(目标检测,yolo使用)

1.数据集文件夹

train文件夹(44229张),test文件夹(4741张),valid文件夹(6000张)

2.train文件夹展示

labels展示

标签txt展示

data.yaml文件展示

对数据集感兴趣的可以关注最后一行

复制代码
import os
import json

import torch
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

from model import CNN
from PIL import ImageTk

#数据集https://mbd.pub/o/bread/ZJ2YlZ5p
相关推荐
星越华夏2 小时前
计算机视觉:YOLOv12安装环境
人工智能·yolo·计算机视觉
羊羊小栈7 小时前
AI赋能电力巡检:智能故障预警系统
人工智能·yolo·目标检测·毕业设计·大作业
Terrence Shen9 小时前
大模型部署工具对比
人工智能·深度学习·计算机视觉
AI算法沐枫11 小时前
大模型 | 大模型之机器学习基本理论
人工智能·python·神经网络·学习·算法·机器学习·计算机视觉
动物园猫11 小时前
面向智慧牧场的牛行为识别数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
深度学习·yolo·分类
埃菲尔铁塔_CV算法11 小时前
YOLO11 与传统纹理特征融合目标检测 完整实现教程
人工智能·神经网络·yolo·计算机视觉
松☆13 小时前
ops-transformer:FlashAttention算子深度实践
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
小白|13 小时前
hccl:昇腾集合通信库架构深度实践
人工智能·yolo·目标检测
普密斯科技13 小时前
在线图像测量仪实战案例:医疗西林瓶尺寸检测的精准解决方案
大数据·人工智能·计算机视觉·健康医疗·测量
AI人工智能+13 小时前
不动产权证书识别技术:融合了计算机视觉、自然语言处理(NLP)和人工智能的深度技术栈
人工智能·计算机视觉·语言模型·ocr·不动产权证书识别