计算机视觉

MobileNetV2：面向移动端的高效神经网络架构革新——突破轻量化模型的设计边界我们倾向于将“移动”与更小、更高效的事物联系起来，所以我原本以为这个网络的设计会占用更少的计算资源，而这正是作者的目标。这篇论文描述了一种专为移动和资源受限环境量身定制的全新神经架构——MobileNetV2。

闭月之泪舞

OpenCv高阶(七)——图像拼接目录一、图像拼接的原理过程1. 特征检测与描述（Feature Detection & Description）

开源AI守护童心——幼儿跌倒报警系统的智能安全革命幼儿园是孩子们成长的乐园，但跌倒事件却时常让家长和园方忧心。教室、走廊、操场，幼儿的每一次意外跌倒都可能带来安全隐患。传统人工监管难以全天候覆盖，反应速度也常受限。如何让幼儿园更安全、更放心？幼儿跌倒报警系统，依托前沿AI视频技术，融合人体姿态识别与实时报警功能，为幼儿安全筑起智能防护网！这套开源系统不仅提升园方管理效率，更为家长带来安心，助力幼儿园打造安全教育新标杆！

机器视觉检测Pin针歪斜应用在现代电子制造业中，Pin针（插针）是连接器、芯片插座、PCB板等元器件的关键部件。如果Pin针歪斜，可能导致接触不良、短路，甚至整机失效。传统的人工检测不仅效率低，还容易疲劳漏检。

OpenCV物体计数示例OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C++ - 商品搜索 - 京东在机器视觉中，有时需要对产品进行检测和计数，比如，网购的维生素片，有时候忘了今天有没有吃过，就想对瓶子里的药片计数。物体计数在生活中应用非常广泛。其难点无非是对于产品的图像分割。本节就来介绍一下机器视觉检测和计数的实现。

【数字图像处理】立体视觉基础（1）成像成像过程：三维空间坐标到二维图像坐标的变换相机矩阵：建立三维到二维的投影关系相机的使用步骤（模型-视图变换）：

opencv(双线性插值原理)双线性插值是一种图像缩放、旋转或平移时进行像素值估计的插值方法。当需要对图像进行变换时，特别是尺寸变化时，原始图像的某些像素坐标可能不再是新图像中的整数位置，这时就需要使用插值算法来确定这些非整数坐标的像素值。

OpenCV中的透视变换方法详解透视变换是计算机视觉中一项重要的图像处理技术，它能够将图像从一个视角投影到另一个视角，广泛应用于文档校正、增强现实、视角转换等场景。本文将深入探讨OpenCV中透视变换的原理与实现方法。

图像预处理-绘制图像轮廓与凸包相对于边缘，轮廓是连续闭合的，边缘不一定连续。边缘检测主要用于判断图像中的物件类型，轮廓则获取物件形态(比如矩形宽高)

暴龙胡乱写博客

OpenCV --- 图像预处理（六）边缘检测本身属于锐化操作，对噪点比较敏感，所以需要进行平滑处理。这里使用的是一个5*5的高斯核对图像进行消除噪声。上一个实验中已经介绍了高斯滤波的具体过程，这里就不再过多叙述，只展示一下用到的5*5的高斯核

【目标检测】对YOLO系列发展的简单理解YOLO系列文章汇总：【论文#目标检测】You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 【论文#目标检测】YOLO9000: Better, Faster, Stronger 【论文#目标检测】YOLOv3: An Incremental Improvement 【论文#目标检测】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 【论文#目标检测】YOLOv6: A Single-

向量基础学习：从概念到 JavaScript 实现在数学和物理中，向量是一种既有大小又有方向的量。与只有大小的标量不同，向量在描述力、速度、位移等物理量时非常有用。比如，当我们说 “一个物体以每秒 5 米的速度向东移动”，这里 “每秒 5 米” 是大小，“向东” 是方向，这就是一个向量的描述。

读一篇AI论文并理解——通过幻觉诱导优化缓解大型视觉语言模型中的幻觉目录论文介绍标题作者PublishDate TimePDF文章下载地址文章理解分析📄 中文摘要：《通过幻觉诱导优化缓解大型视觉语言模型中的幻觉》

微凉的衣柜

VICP（Velocity-based ICP）：通过运动校准实现精准姿态估计在三维点云配准的领域，经典的ICP（Iterative Closest Point）算法已经成为广泛使用的方法，尤其是在处理静态环境中的点云配准时，效果非常好。然而，随着动态场景的出现，物体运动和传感器的变动引发的点云畸变，常常使得传统的ICP方法面临挑战。为了应对这些动态环境的需求，VICP（Velocity-based ICP）应运而生，它在传统ICP的基础上引入了速度信息，帮助我们更好地处理动态物体带来的点云畸变。

图像预处理-直方图均衡化反映图像像素分布的统计图，横坐标就是图像像素的取值，纵坐标是该像素的个数。hist=cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)

opencv 图像矫正的原理图像矫正的原理是透视变换，下面来介绍一下透视变换的概念。听名字有点熟，我们在图像旋转里接触过仿射变换，知道仿射变换是把一个二维坐标系转换到另一个二维坐标系的过程，转换过程坐标点的相对位置和属性不发生变换，是一个线性变换，该过程只发生旋转和平移过程。因此，一个平行四边形经过仿射变换后还是一个平行四边形。

基于深度学习的红外小目标检测算法综述自然界中温度高于绝对零度的物体，总是在不断的发射红外辐射。通过红外热成像仪器可以形成与景物温度分布相对应的红外热图像。它能够再现景物各部分温度与辐射发射率的差异，因而可以显示出物体的特征。

军哥讲视觉

《计算机视觉度量：从特征描述到深度学习》—深度学习图像特征工程传统算法的图像特征分析和描述，一直贯穿图像算法的发展。2017年深度学习的出现，很多开发人员和技术人员认为，图像特征分析这个概念可以被深度学习完全取代。很长一段时间以深度学习为主的视觉方案成为主流，逐渐淡化了传统视觉的特征分析。

Scenario Dreamer：用于生成驾驶模拟环境的矢量化潜扩散模型25年3月来自加拿大 Mila AI研究院、蒙特利尔大学、蒙特利尔理工、普林斯顿、加拿大 CIFAR AI Chair 计划和 Torc 机器人公司的论文“Scenario Dreamer: Vectorized Latent Diffusion for Generating Driving Simulation Environments”。

实验室里哈啤酒

人像面部关键点检测此工作为本人近期做人脸情绪识别，CBAM模块前是否能加人脸关键点检测而做的尝试。由于创新点不是在于检测点的标注，而是CBAM的改进，因此，只是借用了现成库Dilb与cv2进行。