YOLOv12之后,AI在火场如何进化?2025最后一篇YOLO论文揭示:要在浓烟中看见关键,仅靠注意力还不够在计算机视觉领域,目标检测始终是一个充满活力且至关重要的研究方向。从最初的R-CNN系列到如今百花齐放的算法家族,其演进史就是一部追求“更快、更准、更智能”的奋斗史。而其中,YOLO系列凭借其独特的一阶段检测思路、卓越的实时性能和高精度的巧妙平衡,长期以来都是工业界和学术界关注的焦点,YOLO的进化也从未停止。在保证速度的前提下,深度集成多种注意力机制是提升模型在复杂场景下判别力的关键路径。 这也引出了我们今天要探讨的核心问题:当面对极端环境,比如浓烟滚滚、火光冲天、背景杂乱、目标微小的消防救援现场时,现