先立个flag，这个项目是我今年几个月的心血，从数据获取，数据打标签开始到最后的读数的完成，全是一个人搞定，有时间时候，全程记录下。
涉及到的技术点主要是：
1.技术点+框架方面：
python opencv pytorch onnx mmseg
2.cv深度算法方面:
识别-yolox 分类-resnet 分割-segformer
3.数据打标签算法方面：
半自动打标签+UI界面------SAM大模型（自认为从这个模型开始该项目变得一人可行，自信心倍增）
4.传统图像操作方面：
图片矫正，旋转，椭圆变圆，骨架细化，kmeans自动二值化，等
5.未完成（下一步迭代优化点）
打标签更加准确些，数据量进行增加。
cuda+tensorrt 进行下加速优化