星瑞格国产数据库SinoDB“的进阶之路”

时至今日,数据已然成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。作为存储与处理数据的关键技术,数据库成为新的经济驱动引擎。国内,在深入推进数字化转型及数据量爆炸式增长的大背景下,数据库产业开始升温。根据大数据技术标准推进委员会日前发布的《数据库发展研究报告(2023年)》显示,2022年全球数据库市场规模为833亿美元,中国数据库市场规模为59.7亿美元(约合403.6亿元人民币),占全球的7.2%。预计到2027年,中国数据库市场总规模将达到1286.8亿元。在不断加剧的行业竞争和不断变换的市场格局中,国产数据库的加速发展,已成为时代的必然。

"国产数据库"的过去与现在

数据库作为组织、存储和管理数据的底层设施,是计算机三大基础软件之一。它的关键性决定了它必将朝着国产化之路发展。

一方面是由于国外技术的不稳定性而存在的潜在风险压力。近年来,受全球科技发展格局及地缘政治等因素的影响,国外品牌停止服务、退出中国市场的事件并非特例,采用国外数据库的厂商需要面临更大的风险。以Oracle数据库为例,它在央国企内的占比非常大,并且涉及到经营管理的核心系统,一旦它被禁止应用,将产生巨大的损失。另一方面是国内数据库产品的核心技术不断成熟,正加速突破"卡脖子"限制。2022年,伴随国资信创政策的出台,国产数据库的迁移和应用成为了行业的硬性需求。

据国际知名分析机构Gartner预测:"到2025年,中国分析型数据库市场来自海外厂商的份额将只剩下30%,交易型数据库市场海外厂商市场的份额也只会剩下50%左右。"国产数据库厂商即将进入「狂飙」时代。

"国产数据库"的发展之路道阻且长

数据库做为应用支撑的信息系统核心,客户最关心的是其业务连续性的保障能力。对于金融、通信、交通、能源、工业等行业,信息系统对业务的支撑几乎是不可间断的,要求数据库系统运行可靠性不低于99.999%,RPO=0,RTO为秒级,这就要求数据库能够在高负载的情况下实现算力和数据两方面的高可用保证,经得起极端条件下的实际业务验证。

其次,在国内众多的行业应用中,原有的国外数据库生态已经十分完备,想要和它们同台竞争,国产数据库不但要满足不断变化的用户需求,还必须逐渐建立和完善自己的生态,加快推进与上下游产业的适配认证及合作。

再次,国产数据库实现原有数据库产品的平滑迁移是重要考量。其中应用迁移可能涉及到不同的数据模型、查询语言和应用程序接口等方面的兼容性问题,成功克服以上问题才能确保数据库之间的数据迁移和应用平稳过渡,减少迁移工作量,降低迁移风险。

除此之外,国产数据库自身还需要解决以下技术难题:

1、如何高效处理大规模数据:当数据量呈指数级增长,数据库需要能够高效地存储和管理海量数据,为了支持快速的数据访问和分析,强大的并行处理和分布式计算能力也成为新的要求。

2、如何满足企业的高并发访问需求:现代企业应用中,数据库经常面临来自多个用户和应用程序的同时访问,要求国产数据库具备高并发处理能力,能够有效地管理大量的并发请求,并确保系统的响应速度和稳定性。

3、如何对海量复杂的数据进行高效查询:具体的场景化应用中,往往涉及到复杂的数据查询、聚合和分析操作,因此国产数据库需要支持高效的查询执行计划生成和优化,以减少查询时间、提升查询性能。

4、在多类数据混合处理的应用场景下无法表达和处理复杂的业务数据模型、不同类型数据间难以关联、数据处理效率低和数据一致性等问题。

5、数据库是信息系统的基础,其中大部分技术要求是普适的,但因为数据库与应用的交互极其复杂,在业务处理方面又需要数据库能够满足不同行业和应用场景的特殊需求,为每一种场景定义数据库显然也是不现实的,如何结合好二者的要求,成为对数据库产品的考验。

由此可见,国产数据库想要在市场中突出重围,前沿的技术迭代和成熟的行业认知两者缺一不可。

星瑞格"国产数据库",正式发力

千军万马中,唯有强者才能杀出一条进阶之路。

上文中我们提到的都是理论,在市场竞争中具体到底该怎么做?星瑞格数据库SinoDB亮相"第十四届中国数据库技术大会"的案例让我们看到了不一样的亮点。

福建星瑞格软件有限公司是一家专注国产数据库软件和数据库安全软件的中国企业,成立于2015年12月,由福建省电子信息(集团)有限责任公司全资控股,SinoDB是其自主数据库产品。作为一款成熟稳定、自主可控的事务型国产数据库管理系统,SinoDB的高稳定、高并发、高性能、高可用和高扩展能力等特征,是其满足客户业务连续性需求的有效保障。

近期,在北京国际会议中心召开的第十四届中国数据库技术大会上,星瑞格产品总监张道山受邀演讲。在演讲中,通过对星瑞格数据库产品SinoDB开放强大的业务封装功能、赋能开发者共同构建业务特征数据库产品的介绍,我们能够感受到星瑞格作为国产数据库供应商的自信与张弛,也了解到它在进阶之路上的稳扎稳打。

进阶第一步:沉下心,磨一剑。

SinoDB在真正意义上实现了对原型产品的消化、吸收和创新。对于IT系统的关键部分来说,从零开始进行研发创新并不现实,因此许多领域的自主化进程大多采用了引进、消化、吸收、再创新的路径。其中最重要的就是"再创新",如果只是站在巨人的肩膀上,那也眺望不到更远的远方。因此,星瑞格软件承担起福建省基础软件攻关重要使命,基于原型产品奠定高稳定、高可靠、高性能基础,自主研发出SinoDB,实现核心技术自主可控,不仅能够助力加快实现高水平科技自立自强 ,同时还填补了福建省基础软件领域空白。

进阶第二步:积内功,创技术。

经过多年的业务探索和经验积淀,星瑞格的"内功"已经足够深厚,具备充分的技术创新能力。因此,星瑞格开始专注搭建自己的技术护城河,自主研发NUMA架构服务器的适应性改造、外挂数据库专业审计组件、外挂数据库性能监控/运维组件、BizWrapper业务封装技术等。

张道山在大会上指出:"SinoDB BizWrapper技术可以为行业用户提供完美的解决方案。"也就是说,通过SinoDB的BizWrapper技术,开发者可以定义具有业务特征的数据类型、基础元数据、业务逻辑等封装到SinoDB的数据库服务端,形成面向特定行业业务的专用数据库产品;把原来不得不在应用系统中实现的业务逻辑下推到数据库层,降低用户业务系统的复杂度,简化应用开发过程,更适应低代码开发的要求;缩短业务数据的处理流程和网络间的传输,实现基于全库数据的库内运算;减少系统的建设成本和运维成本。基于以上技术,星瑞格与开发者共同完成或正在开发中的组件有:全文检索组件、时间序列引擎、国际海事地图组件、某行业BIM模型组件、某行业图像识别组件等等。

进阶第三步:重应用,强实践。

当前,SinoDB已成为重点行业数据库国产化的首选,能够满足金融、电信、电力、政府、军工、教育、医疗等各行业核心业务系统的需要。基于SinoDB,星瑞格已成功打造了众多行业领先的标杆案例,是理想的企业级数据存储和处理平台。

以某金融公司的核心数据库国产化替代项目为例,用户选择星瑞格数据库(SinoDB)替换其所有核心业务系统,使用数量近300套。SinoDB的强一致性、高性能和两地三中心的高可用性特征,完美契合了客户核心交易业务需求。数据库替代后,改善效果明显,运行稳定性增加,读写性能大幅度提升,整体算力提升,数据库运维故障次数降低至原来的1/5。同时,在自主可控方面,率先实现了核心数据库技术服务获得完全自主可控支持的保障。这充分证明了产品不仅能够满足金融行业的严谨要求,同时也具备处理大规模复杂强一致性业务的能力。

该项目的成功实施,也展现了星瑞格技术和服务团队的专业能力和以用户为本的服务理念。原数据库基础平台有Power+AIX和HP+HPUX两种,需实现数据异构平台同步;系统数据量较大,核心系统现有数据量都在10T左右;系统割接要求不得影响对外业务,时间窗口很短;系统割接必须考虑回退保障(异构系统)。星瑞格运维团队致力于保障业务连续性,规范作业流程,提供全线自主可控服务。事前,提供标准文档,包括操作、架构、信创平台配置等,进行系统割接模拟演练;并提供各种开发规范、监控工具、数据同步工具等等。事中,当出现问题时,有经验丰富的运维工程师和完整的知识库体系,保证快速定位、排查和隔离问题,必要时进行数据库恢复和应急回退。事后,进行故障复盘,对SinoDB核心代码进行重构,并提供补丁。

从原型创新到技术自研再到场景验证,星瑞格用自己对数据库行业的专注与努力走出了一条属于自己的阳关大道。

总结

随着中国"自主化"战略的不断深入,中国软件企业获得了更有利生长的土壤、阳光、空气和水,但能否成长为参天大树,还要看这颗"种子"本身是否强健以及"园丁"是否专业和辛勤。

星瑞格软件的理念是"以匠心致初心,打造数据库国资品牌",让我们对星瑞格致以美好的祝愿,希望星瑞格数据库茁壮成长、枝繁叶茂!

相关推荐
林的快手几秒前
209.长度最小的子数组
java·数据结构·数据库·python·算法·leetcode
从以前15 分钟前
准备考试:解决大学入学考试问题
数据结构·python·算法
Ven%31 分钟前
如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径
人工智能·python·深度学习·缓存·自然语言处理·pip
枫欢33 分钟前
将现有环境192.168.1.100中的svn迁移至新服务器192.168.1.4;
服务器·python·svn
测试杂货铺1 小时前
UI自动化测试实战实例
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·测试用例·pytest
余~~185381628001 小时前
NFC 碰一碰发视频源码搭建技术详解,支持OEM
开发语言·人工智能·python·音视频
苏三有春2 小时前
PyQt实战——使用python提取JSON数据(十)
python·json·pyqt
allnlei2 小时前
自定义 Celery的logging模块
python·celery
帅逼码农2 小时前
python爬虫代码
开发语言·爬虫·python·安全架构
跟德姆(dom)一起学AI2 小时前
0基础跟德姆(dom)一起学AI 自然语言处理05-文本特征处理
人工智能·python·深度学习·自然语言处理