实时搜索优化策略:使用compositionstart、compositionend事件及防抖优化

在构建一款网页应用时,实时搜索是非常重要的一部分。根据用户的键入自动返回相关的搜索结果。即使对于一些复杂和耗费资源的操作也是这样。一种实现这个功能的常见方法是在 input 事件处理器里进行搜索,然而这种方式可能会导致两个问题:性能问题和对拼音输入法的处理问题。

场景代码:

xml 复制代码
<template>
  <div>
    <input type="text" v-model="searchText" @input="search">
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data () {
    return {
      searchText: ''
    }
  },
  methods: {
    search () {
      // some expensive operations
    }
  }
}
</script>

在这个例子中,只要用户在文本框中输入,input事件就会触发 search() 方法,进行搜索。例如,其中的搜索操作可能包括向服务器发送请求或进行大量的计算。而如果用户很快速地输入,可能会产生大量的请求或计算,导致性能问题。

另外一个问题是拼音输入法的处理,如果用户正在使用拼音输入法输入字符,在整个拼音输入过程中,浏览器会触发多次 input 事件,可能会导致不必要的搜索。

为了解决这些问题,让我们引用一种更优化的实现方法。

优化后的代码:

xml 复制代码
<template>
  <div>
    <input type="text" v-model="searchText" @compositionstart="composing = true"
      @compositionend="onCompositionEnd">
  </div>
</template>

<script>
import { debounce } from 'lodash';

export default {
  data () {
    return {
      searchText: '',
      composing: false,
      debouncedSearch: debounce(this.search, 300)
    }
  },
  methods: {
    search () {
      // some expensive operations
    },
    onCompositionEnd () {
      this.composing = false;
      this.debouncedSearch();
    }
  }
}
</script>

在这个优化后的代码中,我们引入了两个新的事件处理器 compositionstartcompositionend。当用户使用拼音输入法开始输入时,compositionstart 事件被触发,我那时将 composing 的值设置为 true。当用户完成拼音输入,选择了候选词后,compositionend 事件被触发,我们将 composing 的值设置为 false,并调用 debouncedSearch() 方法进行搜索。

同时,我们引入了 lodash 库的 debounce 函数,它可以创建一个新的函数,在调用时,如果在等待时间(这里是 300 毫秒)内没有再次被调用,那么就执行原函数。对于 debouncedSearch 方法,如果 composing 的值为 true,也就是用户还在输入拼音,那么它将不会执行搜索操作。

通过这种方式,我们解决了 input 事件在拼音输入时的问题,也解决了由于用户快速键入而导致的性能问题。希望文章对你有所帮助。

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