性能优化

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《MyBatis 批量插入性能优化的 5 个关键参数配置》MyBatis, 批量插入, 性能优化, MySQL, Spring Boot这篇文章解决什么问题？就是MyBatis批量插入慢到让人抓狂的问题。适合谁？正在用Spring Boot + MyBatis做数据导入、日志采集、订单同步的Java开发者。你能收获什么？通过压测数据看清batchSize、executorType、rewriteBatchedStatements这三个参数的真实影响，以及另外两个容易被忽略的关键配置，最后给出可直接落地的参数组合建议。

寻求出路的程序媛

分布式 & 高性能 & 高可用体系、学习重点、面试点“分布式、高性能、高可用”可以理解成后端架构能力的三根主线，他们不是三个独立模块，而是一套围绕规模与故障设计的系统体系，也是一套系统从“能拆开跑、跑得快、坏了还能跑”三个角度建立起来的能力体系：

【Android 性能优化实战 60 讲】04 Memory Profiler 高阶玩法：深剖堆内存原理，实战定位 Kotlin 闭包隐式泄漏专栏合集：《Android 性能优化实战 60 讲：大厂 ANR 治理手册与 120Hz 流畅度揭秘》本文是专栏第 04 讲。前三讲我们搞定了 CPU 与耗时的工具链，从本篇开始进入内存维度的工具实战。Memory Profiler 人人都用过，但 90% 的人只停留在「看内存曲线升降」的阶段——真正的高阶玩法，是用 Heap Dump 精准定位隐式泄漏，尤其是 Kotlin 闭包带来的非典型内存持有。

【Android 性能优化实战 60 讲】03 Perfetto 现代分析利器：SQL 查询 Trace 数据，微秒级定位函数 CPU 耗时专栏合集：《Android 性能优化实战 60 讲：大厂 ANR 治理手册与 120Hz 流畅度揭秘》本文是专栏第 03 讲。上一篇我们搞定了 Systrace/Perfetto 的抓取与基础读图，但 UI 视图只能做定性分析——想批量统计函数耗时、精确计算 CPU 时间片占比、自定义维度聚合数据，就必须用上 Perfetto 的灵魂：Trace Processor SQL 查询。

程序员贺加贝

报表大-IN-优化-一条-product_profile-超大-IN-SQL-背后的报表任务治理有些慢 SQL 看起来只是数据库问题：IN 里面几百、几千个商品资料 ID，SQL 文本很长，字段还全量返回。

Unity性能优化主要参考内容：《Unity性能优化》系列课程笔记- 文集哔哩哔哩专栏一开始需要我们去下载项目工程和资源（贵的话去某宝上买一下），这个步骤我就跳过了，准备好后大概长这样。

Android Memory Profiler：堆内存指标、内存抖动与泄漏定位建议先读：先理解第 3 节的四个堆内存指标，再进入第 4 节观察内存曲线、分配调用栈和引用链。1.2.1 高频问题 1：请说明 Native Size、Shallow Size、Retained Size 和 Depth 的含义及它们在分析对象内存时的关系。

环境不稳、用例乱跳？Playwright自动化避坑大全一、测试环境不稳定哪怕你的脚本撰写得至极完美, 要是测试环境自身并非稳定, 那也会致使测试失败。常见原因：

程序员贺加贝

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AI+前端提效-12 AI辅助前端性能优化与监控：从开发到线上全流程提效本文是《AI+前端提效》系列的第 12 篇。性能优化是前端"最容易被忽视但最影响体验"的环节。传统做法靠"经验 + 猜"，AI 的做法是"数据驱动 + 自动方案 + 持续监控"。

Oracle 逗号拼接字段处理注意：E008 的 PROJECT_LIST 写的是空字符串，但 Oracle 中 '' 等价于 NULL（零长度字符即 NULL，这是 Oracle 与 MySQL/SQL Server 的关键差异）。因此它实际存的是 NULL：WHERE PROJECT_LIST = '' 查不到它，判空必须用 IS NULL。

Android 性能优化：08.耗电优化耗电优化最大的坑是"凭感觉改"。标准流程：控制变量 → 清状态 → 跑场景 → 导出分析。实操套路：关注自家包名下的：Wakelock 持有次数与总时长、Alarm 唤醒次数、移动网络/WiFi 活跃时长、GPS 使用时长、CPU 各频率段占用。线上再叠加自建监控：充电状态、前后台时长、各类任务调度次数的埋点聚合，灰度对比耗电指标。

Unity性能优化系列内存篇 - 移动端内存优化性能优化系列 · 内存篇。一句话摘要：先在真机快照中找出真正占内存的资源，再判断它该不该常驻；必须加载的资源按设备档压缩、缩小和分档，最后同时看峰值与回落，确认资源已经卸载。

天天喝旺仔

Docker 镜像瘦身实战：多阶段构建把体积缩小 90%改一行代码，CI 跑 6 分钟；镜像 1.2GB，扩容时 Pod 卡在 ContainerCreating；安全扫描一次报几百个 CVE，其中一半来自编译器和 shell。这三件事通常指向同一个原因：镜像里装了运行期根本不需要的东西。

呆呆敲代码的小Y

【游戏开发】xLua 性能优化技巧xLua 性能优化的核心不是“让 Lua 本身跑得更快”，而是：减少 Lua 与 C# 之间的跨语言调用，减少类型转换和临时对象分配，同时降低 Lua GC 压力。

深入理解Linux内核--系统调用，性能优化系统调用是用户态进入内核态的唯一受控通道。在 x86_64 架构下：示例：read(fd, buf, count) 调用时

【WSL2 VHDX 文件格式深度研究报告（开发 + 性能优化向）】摘要：本报告从开发实现与性能优化双维度拆解 WSL2 的核心存储底层 VHDX 虚拟磁盘格式。内容涵盖 WSL1 到 WSL2 的存储架构演进、VHDX 官方标准原理与内部结构布局、核心存储算法实现，并与 VMDK、QCOW2 等主流虚拟化格式做技术对比；同时提供工业级 VHDX 文件解析 Demo 代码，以及从 NVMe 迁移、稀疏模式、内存缓存到手动压缩的六优先级性能落地方案。研究基于微软公开协议规范与行业级开源实现，为底层存储开发、WSL 环境性能调优、虚拟化磁盘迁移提供权威技术参考。

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前端数据埋点（7）：Web Vitals——页面慢不慢，不是再包一层 fetch上一篇：web-vitals——三个数怎么算出来相关：一次点击如何变成一条埋点 · 上报系列：前端数据埋点 · 第 7 篇