性能优化

拾忆，想起

Dubbo服务调用幂等性深度解析：彻底解决重复请求的终极方案在分布式系统中，一次请求可能被重复执行多次，导致数据不一致、资金损失等严重后果。本文将深入探讨Dubbo服务调用如何保证幂等性，从原理到实践，为你提供完整的解决方案。

拾忆，想起

Dubbo深度解析：从零到一，高性能RPC框架如何重塑微服务架构从单体应用到微服务，服务间如何高效通信？本文将带你深入理解Apache Dubbo的核心概念、架构设计，以及它如何解决分布式服务治理的核心痛点。

Java HashMap 深度解析：从底层结构到性能优化实战**一、引言：为什么 HashMap 是 Java 集合框架的核心？在 Java 开发中，数据存储与查询是高频操作，而 HashMap 作为基于哈希表的键值对存储容器，凭借 O (1) 级别的查询效率、灵活的扩容机制，成为开发中使用最广泛的集合类之一。无论是业务系统中的缓存存储、配置映射，还是框架底层的上下文管理，都能看到 HashMap 的身影。

Signal 与现代前端框架的响应式机制摘要：Signal 是一种将“状态”抽象为可追踪值容器的响应式原语。它通过依赖追踪与细粒度更新，实现低开销渲染与惰性求值，正在成为现代前端框架的核心机制。本文系统梳理 Signal 的原理、优势、典型使用场景、与 AI/边缘计算结合的前沿实践，并给出工程落地建议。Signal 的出现标志着前端响应式机制从“组件级重渲染”向“依赖级精确更新”的演进，未来将深刻影响 Web 应用的性能与交互体验。

为码消得人憔悴

Android perfetto - Perfetto 新手入门指南Perfetto 是一个开源的性能分析工具，旨在帮助开发者了解复杂系统的行为并排查性能和功能问题。它提供高效、低开销的系统和应用层追踪功能，可以记录系统运行时的详细信息，并进行后续的离线分析。

郝学胜-神的一滴

深入理解OpenGL VBO：原理、封装与性能优化VBO（Vertex Buffer Object，顶点缓冲对象）是OpenGL中用于高效存储顶点数据（如位置、颜色、法线、纹理坐标等）的核心机制。它通过将数据存储在显存（而非CPU内存）中，减少数据传输开销，从而显著提升渲染性能。

福大大架构师每日一题

ollama v0.13.2 最新更新详解：Qwen3-Next首发与性能优化2025年12月4日，ollama v0.13.2版本迎来预发布，并于2025年12月9日正式发布。本次更新在模型能力、性能优化和问题修复方面都有重要提升。

爪洼守门员

前端性能优化性能优化不应是事后的补救措施，而应贯穿于前端开发的整个生命周期。本文将从四个核心层面——代码、构建、渲染、网络——构建一套完整的性能优化体系。

行走的陀螺仪

重绘和重排怎么触发？怎么优化？重排性能消耗远大于重绘，优化核心是减少重排触发频率 + 缩小重排影响范围，优先规避高频布局操作。浏览器默认异步计算布局，若先读取布局属性（如offsetWidth、scrollTop）再修改样式，会强制浏览器立即计算布局，导致性能卡顿，需先批量修改，再批量读取。

Gears 实测室：第八期・全面透视4X游戏性能瓶颈在4X策略游戏的宏大战场上，每一场征战都是对性能系统的终极考验。从万人同屏的史诗会战到漫长精细的资源运营，庞大的数据模拟、复杂的地图渲染与持续运行的进程承载，让性能压力在玩家漫长的征服之路上悄然累积。这种多维度、长周期的复合负载，使4X游戏成为性能优化挑战最为严峻的类型之 —— 从CPU计算、内存管理到画面渲染，每一个环节都直接关系到游戏体验的流畅与响应。

拾忆，想起

Dubbo服务依赖问题终结指南：从根因分析到系统化解决方案深入微服务依赖的“经络系统”，掌握从诊断到根治的完整方法论在分布式微服务架构中，服务间的依赖如同人体的经络系统——错综复杂、相互关联。一个健康的系统，依赖关系应当清晰、畅通且富有弹性。然而在实际开发中，我们常常遭遇这样的困境：服务启动时报错 No provider available、调用链路上出现意料之外的 RpcException，或是面对循环依赖时无从下手。

HarmonyOS 应用性能优化全指南：渲染、状态管理、线程、内存、网络一站式提升HarmonyOS 原生应用开发有多爽？开发者都知道一句话：ArkUI + ArkTS = 真·顺滑真·高性能

javascript 性能优化实战：垃圾回收优化通过实施这些优化策略，可以显著提升JavaScript应用的内存管理效率，特别是在处理大量对象操作时。记住，性能优化是一个持续的过程，需要不断测试和调整以获得最佳效果。

JavaScript性能优化：减少重绘和回流（Reflow和Repaint）通过实施这些优化策略，可以显著提升JavaScript应用的性能，特别是在处理大量DOM操作时。记住，性能优化是一个持续的过程，需要不断测试和调整以获得最佳效果。

德昂信息dataondemand

数据仓库性能优化：从模型到调度的系统性实践在企业级数据平台中，性能问题很少源于单一技术缺陷，而更多是建模逻辑、查询写法、资源策略与任务调度之间缺乏协同的结果。一个真正高效的数仓，不是靠堆硬件或临时调优，而是从设计之初就将“可查、可算、可控”融入每个环节。本文从工程师视角出发，围绕四个关键维度，提供一套经过生产验证的性能优化方法论。

拾忆，想起

Dubbo通信协议全景指南：如何为你的微服务选择最佳通信方案？从高性能私有协议到通用云原生协议，一文掌握Dubbo通信的核心选择。想象一下，在一个由数十个微服务组成的电商系统中，订单服务需要实时调用库存服务扣减库存，支付服务需要与风控服务进行数据交换，而前端应用又需要通过网关访问后端服务。这些跨越网络的服务间对话，需要一个高效、可靠且相互理解的“通用语言”——这就是通信协议。

[鸿蒙2025领航者闯关]List组件性能优化在 HarmonyOS 开发中,List 列表是最常用的组件,但数据量大时容易出现性能问题:关键字:List 性能优化、LazyForEach、cachedCount、列表复用

爬虫性能优化：多线程与协程的实战对比测试「编程类软件工具合集」链接：https://pan.quark.cn/s/0b6102d9a66a在爬虫开发中，性能优化是绕不开的核心话题。当需要抓取大量数据时，单线程爬虫的效率堪比蜗牛爬行——每秒处理几个请求的龟速让人抓狂。于是开发者们开始寻找加速方案，多线程和协程成为两大主流选择。但它们究竟谁更适合爬虫场景？本文通过真实测试数据，用通俗易懂的方式拆解两者的差异。

OpenAnolis小助手

基于Anolis OS的国产CPU性能优化实践，共推多芯混部时代操作系统新范式2025 年 11 月，备受瞩目的龙蜥大会在北京隆重举行。作为中国开源操作系统生态的重要里程碑，本届大会汇聚了来自芯片、硬件、软件及云服务等领域的顶尖专家与行业代表。会上，阿里云智能集团高级技术专家沈培以“国产 CPU 平台上操作系统和云产品性能优化实践”为主题，系统性分享了阿里云联合龙蜥社区以及 CPU 厂商等，在多架构异构计算环境下的深度技术积累与创新成果。

Lei活在当下

【Perfetto从入门到精通】3. Linux（Android）底层内存管理机制概述Android 希望提供世界上第一个完整的开放手机平台解决方案。它将以 Linux 为基础，这一点和德州仪器一样，但它同时也将提供其他所有必要的组件；手机厂商只需要用这一个系统就可以推出自己的设备。Android 还将为应用开发者提供统一的编程模型，这样他们的应用程序就可以在所有的设备上运行。通过采用统一的平台来支持所有设备，Android 能简化手机厂商和开发者的工作。——《Android 传奇》