性能优化

做前端的娜娜子

如何实现网页加载进度条？前言：当用户打开你的页面，面对一片空白等待加载时，体验是焦虑的。一个流畅的进度条能告诉用户"正在加载，请稍候"，极大提升感知速度。本文从进度获取、渲染方式、页面加载、框架集成四个维度，给你一套完整的实现方案。

Android GPU 渲染管线：一帧画面如何走上屏幕本文以传统 View 系统和 Android 11 为背景，沿默认的硬件加速路径，完整追一帧画面从产生到上屏的过程：从 VSync 出发，经过主线程、RenderThread、GPU、BufferQueue 和 SurfaceFlinger，直到显示在屏幕上。前五章按管线顺序推进，第六章集中处理几个绕不过去的概念问题。

前端性能优化笔记目前行业内主流的性能指标主要基于 Web Vitals 标准，分为核心指标和辅助指标：FID/INP首次输入延迟

乐启国际旅行社有限公司

Java线程池实战：文旅系统批量任务性能优化（团期生成/数据导出）摘要：文旅后台常存在批量创建团期、批量导出游客报名数据、批量消息推送等高频耗时任务。传统单线程串行执行效率极低，随意创建新线程易造成线程溢出、CPU飙升、OOM问题。本文基于ThreadPoolExecutor自定义文旅专属线程池，适配批量业务场景，实现任务异步解耦、资源可控、性能提优，可直接用于生产环境。关键词：Java线程池；文旅系统；异步任务；性能优化；批量处理一、文旅业务技术痛点中小文旅项目普遍存在批量任务处理缺陷：

爱喝水的鱼丶

SAP-ABAP：SELECT大数据量查询性能调优——避免嵌套循环、减少数据库交互的核心方案博客标题：《大数据量查询性能调优：避免嵌套循环、减少数据库交互的核心方案》博客简介：针对十万级以上大数据量查询场景，讲解"先批量取数再内表处理"的优化思路，对比LOOP内嵌套SELECT、JOIN关联查询、批量FOR ALL ENTRIES查询的性能差异，分享批量数据拆分查询、后台作业异步执行的实操技巧，解决大数据量查询超时卡顿问题。

首屏变慢后，应该先查资源下载、脚本执行还是接口请求本文是「前端工程现场」系列的第 9 篇。下面使用一个便于理解的 Vue 3 与 Vite 后台项目作为假设场景。构建结果、文件大小和日志均为简化示例，不对应具体线上项目。

云栖梦泽在

稳如狗网络工具箱：IP、DNS、WebRTC、测速、连通性和全球延迟检测工具简明介绍排查网络问题时，经常会遇到一个现象：用户只反馈“打不开”“很慢”“一直转圈”，但这些描述本身并不能定位问题。

人间凡尔赛

2026 前端全栈开发新范式：React Compiler + Signals + RSC 实战指南告别 `useMemo` 手动优化，拥抱 AI 赋能与响应式新纪元2026 年，前端开发迎来了真正的范式级变革。如果你还停留在「手写 `useMemo`、`useCallback` 兜底性能、手动调 Webpack 配置、前端只管页面展示」的阶段，那么这篇文章将帮你一次性完成认知升级。

初探性能优化——2个月到4小时的性能提升在软件开发中，性能优化往往被忽视，直到系统变得无法忍受。我曾经参与过一个项目，其中某个核心任务的执行时间长达2个月，经过一系列优化后，最终缩短到4小时。这篇文章将从实战角度出发，分享这次优化过程中的关键步骤、工具和代码示例，带你一窥性能优化的魅力。### 问题背景该项目是一个数据处理管道，每天需要处理数百万条日志记录，并生成报告。原始架构基于Python的单线程脚本，使用SQLite作为存储，依赖逐条插入和更新操作。当数据量增长时，脚本运行时间从几小时飙升到2个月。主要瓶颈包括：- 数据库操作过于频繁（逐

这个DBA有点耶

热点行更新：秒杀场景下一条UPDATE语句的锁等待与性能优化大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！上周讲了MySQL参数调优，有读者问：“参数都调了，但秒杀的时候一条UPDATE库存的SQL还是卡得要死，怎么办？”

爱喝水的鱼丶

SAP-ABAP：SELECT查询性能优化基础——索引匹配、条件顺序与缓冲机制利用技巧博客标题：《SELECT查询性能优化基础：索引匹配、条件顺序与缓冲机制利用技巧》博客简介：从数据库索引底层原理切入，讲解WHERE条件与索引的匹配规则、条件字段选择对查询效率的影响，梳理SAP表缓冲机制的类型与适用场景，分享如何通过合理利用缓冲、避免索引失效实现查询效率的数倍提升。

随风一样自由

【前端+登录页】登录页背景性能优化实战：从 722 KB 到 200 KB，LCP 从 2.5s 到 1.2s登录页是用户的第一印象，但一张 722 KB 的背景图却被加载了两次，让表单还要等 0.4s 淡入动画才出现——这样的体验，在弱网下 LCP 轻松突破 2.5s。

爱喝水的鱼丶

SAP-ABAP:SELECT特殊语法应用——UP TO n ROWS、CLIENT SPECIFIED等关键字的使用场景博客标题：《SELECT特殊语法应用：UP TO n ROWS、CLIENT SPECIFIED等关键字的使用场景》

ECC & LDPC — SSD 的数据卫士NAND 闪存在物理层面天然不可靠，存储的电荷会随时间、温度、擦写次数而发生偏移：结论：没有 ECC，NAND 根本无法用于可靠存储。

向夏威夷梦断明暄

基于Tez引擎的 Hive SQL 性能优化Hive 执行过程分析 1.优化之前首先了解 Hive 是如何执行 SQL 的，生产环境基于 Tez 引擎，这一点在分析问题时也需要考虑。从大的方向上看 Hive 由以下执行过程组成：

想你依然心痛

TCP/IP协议栈深度解析：从底层原理到高性能优化实践生活不在别处。你用心在哪里，收获就在哪里；你付出了多少，就会收获多少。拆解网络通信基石，探讨协议栈优化与安全实践

Load/Store 和 Register–memory 架构zhuanlan.zhihu.com/p/444868783zhuanlan.zhihu.com/p/661362597

代码不会写

Apache Iceberg：架构原理、读写机制、性能优化与生态分析型数据平台通常需要同时解决六类问题：数据存在哪里、采用什么文件格式、哪些文件共同组成一张表、表的入口如何被发现、数据如何持续维护，以及由哪个计算引擎执行查询。传统数据仓库把其中大部分能力封装在同一套系统中，使用简单，但存储与计算往往紧密绑定。数据湖将数据放入 HDFS 或云对象存储，以开放文件格式降低成本，却把事务、一致性和表级管理问题留给了上层系统。

CXL（Compute Express Link）— 内存扩展的未来CXL（Compute Express Link）是基于 PCIe 物理层的新一代高速互联协议，专为 CPU、GPU、内存、存储设备之间的低延迟、高带宽、内存语义访问而设计。

Ashley的成长之路

前端性能优化实战手册·第2篇：资源加载策略全解《前端性能优化实战手册》系列 · 第 2 篇第 1 篇我们把 Lighthouse 从 60 优化到了 95，靠的是减少体积。但体积再小，资源加载的方式不对，用户依然会觉得"慢"。