性能优化

拾忆，想起

设计模式：软件开发的可复用武功秘籍设计模式不是语法规则，而是解决特定问题的经验结晶，是连接“业务需求”与“代码实现”之间的艺术桥梁。想象一下这个场景：你接手了一个电商订单系统的维护工作。某天产品经理提出一个新需求——需要为不同类型的用户（普通用户、VIP用户、内部员工）提供差异化的折扣计算方式。

VPP中ACL源码详解第六篇：多核和性能优化实现以及调试与观测第2章：模块架构和文件组织第3章：核心数据结构第4章：模块初始化——ACL插件是如何"开机启动"的？第5章：ACL规则管理——如何"登记员工名单"？

卓码软件测评

CMA/CNAS软件测评机构:【Gatling数据库性能关联测试JDBC连接和SQL执行时间监控】Gatling中进行数据库性能关联测试将JDBC协议和HTTP协议集成在同一场景中，建立前端用户压力和后端数据库负载之间的因果关系，精准定位从应用层到数据层的性能瓶颈。

Android 屏幕适配全维深度解析在 Android 开发的浩瀚宇宙中，“屏幕适配”始终是一个绕不开的命题。从早期的 layout-weight 到 RelativeLayout，再到如今的 ConstraintLayout 和各种动态适配方案，技术的演进从未停止。

MySQL 性能优化核心：索引创建与管理实战指南在 MySQL 数据库中，索引是提升查询效率的关键技术 —— 它就像书籍的目录，能让数据库快速定位目标数据，避免全表扫描。随着数据量增长，无索引的查询会越来越慢，因此掌握索引的创建、维护与删除是数据库优化的必备技能。本文结合实验实操，详细拆解 MySQL 索引的核心知识点与实用技巧，帮你轻松搞定索引管理！

iOS 性能优化这件事，结合多工具分析运行期性能问题在不少团队里，iOS 性能优化通常是一个被放在“后面再说”的话题。功能先上线，需求先跑通，只要不崩、不明显卡顿，就算过关。直到某个版本上线后，用户开始反馈“用久了会慢”“滑着滑着就不顺了”“手机发热”，性能优化才被重新拉回讨论桌。

Lei活在当下

【Perfetto从入门到精通】4.使用 heapprofd 工具采样追踪 Java/Native 内存分配你信坚持是金也信无常命运信天赋努力信笨拙委屈—— 《回声》那英在本专栏前几篇文章里，笔者介绍过，使用 Perfetto 进行 Java Heap Dump 的方法。与通过 Android Studio Profiler 进行抓取类似，所得到的heap文件描述了应用在瞬时状态下的堆内存分布、对象引用关系信息，对于分析内存泄漏、OOM 等问题很有帮助。与此同时，Perfetto 还提供了另一强有力的分析工具 —— Heapprofd，它的优势在于能够追踪一段时间内，Native/Java 内存的全部

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三种改进措施改进蜣螂优化(DBO)算法 1，Chebyshev映射总群初始化 2三种改进措施改进蜣螂优化(DBO)算法 1，Chebyshev映射总群初始化 2，滚球蜣螂位置更新中加入黄金正弦策略 3，小偷蜣螂位置更新中加入权重系数每个策略有文献参考(），共有23个测试函数，可以结合svr，elm等

Webpack5优化的“双引擎”核心痛点：多个页面都引用了lodash，未分割时每个页面都打包一份，重复加载浪费流量。配置方案：// webpack.config.js module.exports = { optimization: { splitChunks: { chunks: 'all', // 对所有模块（同步+异步）进行分割 cacheGroups: { // 提取第三方库（如react、lodash） vendor: { test: /[\\/]node_modules[\\/]/, name: 'vendors', /

2025年接口错误自动分析工具对比与性能测试平台选型指南核心观点摘要 1. 2025年接口错误自动分析工具呈现多元化发展，商业平台在智能诊断与可视化报告生成上优势显著，适合快速定位数据库、网络等底层问题。 2. 性能测试平台选型需权衡自动化程度、报告详细度与团队技术储备，头部方案支持接口性能瓶颈分析与多维数据聚合。 3. 企业应根据接口复杂度、团队规模及预算，在开源工具与SaaS化平台间选择最优TCO（总拥有成本）方案，优先考虑错误根因分析能力与全链路追踪支持。

Resize 事件导致的二进制内存泄漏：隐式闭包的 “隐形陷阱”在前端开发中，内存泄漏是最隐蔽也最影响性能的问题之一，尤其是涉及二进制数据（如ArrayBuffer）的场景。本文将聚焦一个典型场景 ——resize事件监听引发的二进制内存泄漏，拆解背后的核心原因（隐式闭包 + 未销毁的事件监听），并给出可落地的解决方案。

Android 渲染性能优化实战总结：从监控体系到架构落地在 Android 开发中，流畅度是用户体验的核心指标。业界公认的流畅标准是 60fps，这意味着系统必须在 16.6ms 内完成一帧的全部计算与绘制。一旦主线程耗时过长，导致无法在 VSync 信号到来前提交数据，就会发生丢帧（Dropped Frame），用户感知的直接后果就是卡顿。

隐语SecretFlow

【技术教程】TrustFlow 授权策略是怎么实现的？打开链接即可点亮社区Star，照亮技术的前进之路。Github 地址：https://github.com/secretflow/trustflow/

qt+opencv提取视频中目标转速的项目，记录提高性能的方法@[TOC]目录背景开发经验（测试数据对应多个对象，只记录每种优化手段的效果）

2025下半年软件设计师考前几页纸该资料是软件设计师考试的核心备考精华，涵盖计算机组成与体系结构、操作系统、程序设计语言基础、数据结构、算法基础、系统开发基础、项目管理、面向对象技术、数据库系统、计算机网络、信息安全、知识产权与标准化12 大核心模块，聚焦各模块高频考点、关键公式、核心定义、典型对比（如排序算法时间复杂度、网络协议端口、面向对象设计原则等），并通过公式、表格、步骤拆解等形式简化复杂知识点，是考前高效复盘的关键资料。

HarmonyOS 教学实战（三）：列表分页、下拉刷新与性能优化（让列表真正“丝滑”）在上一篇《HarmonyOS 教学实战（二）》中，我们已经让应用具备了：网络请求本地缓存离线兜底完整 Store 设计

哪些因素和参数会影响Bloom的性能开销1）哪些因素和参数会影响Bloom的性能开销 2）为何Scripting Threads的#0线程数量异常

Unity IL2CPP的GC原理【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！

车载 Android 系统稳定性问题全解析：从性能到黑屏的排查指南在车载 Android 系统开发中，稳定性问题是最让人头疼的挑战之一。与手机不同，车载系统对稳定性的要求近乎苛刻——想象一下，用户正在高速公路上行驶，导航突然黑屏，或者中控卡死无响应，这不仅仅是用户体验问题，更关乎行车安全。

拾忆，想起

Dubbo RPC 实战全流程：从零搭建高可用微服务系统从环境搭建到生产部署，手把手教你掌握 Dubbo 在真实项目中的完整使用流程。还记得我第一次接触 Dubbo 时，面对分布式系统的复杂性感到迷茫。服务间如何通信？怎么保证高可用？性能如何优化？这些问题曾经困扰了我很久。经过多个实际项目的历练，我总结出了一套 Dubbo RPC 框架的完整使用流程，今天就来分享给大家。