性能优化

Java-114 深入浅出 MySQL 开源分布式中间件 ShardingSphere 深度解读AI炼丹日志-31- 千呼万唤始出来 GPT-5 发布！“快的模型 + 深度思考模型 + 实时路由”，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

企业级架构师综合能力项目案例二（项目性能优化方案JVM+数据库+缓存+代码JUC+消息中间件架构+服务熔断降级）确立基线：使用压测工具（JMeter）对当前系统压测，得到QPS（每秒处理的请求数）、RT（响应时间Response Time）、错误率等基线数据。

主从复制架构：原理与搭建详解——从入门到实战在现代互联网项目中，数据库几乎是每个系统的命脉，而 MySQL 凭借其开源、高效和易用的特性，成为了无数开发者的首选。想象一下，你负责一个电商平台，每天有几十万用户浏览商品、下单支付，数据库的压力可想而知。如果所有读写请求都砸向一台单机 MySQL，性能瓶颈很快就会暴露出来：响应变慢、甚至宕机。那么问题来了——单机 MySQL 的性能瓶颈如何解决？读写压力如何分担？

MySQL备份恢复策略：保障数据安全的最佳实践在现代互联网项目中，数据就像企业的命脉，承载着用户信任和业务运转的核心价值。一旦数据丢失，无论是人为误操作还是硬件故障，后果往往不堪设想。作为主流的关系型数据库，MySQL以其稳定性和易用性被广泛应用，但也正因如此，备份与恢复策略的重要性不容忽视。对于那些拥有1-2年开发经验的同学来说，常见痛点可能并不陌生：误删了一张线上表导致业务停摆，服务器宕机后束手无策，甚至在凌晨三点接到老板电话要求紧急恢复数据。这些场景听起来是不是有点熟悉？别担心，这篇文章将带你从零开始，构建一套可靠的MySQL备份恢复体系。

R8疑难杂症分析实战：外联优化设计缺陷引起的崩溃｜得物技术R8作为谷歌官方的编译优化工具，在编译阶段会对字节码进行大规模修改，以追求包体优化和性能提升。但是Android应用开发者数量太过庞大，无论测试流程多么完善，终究难以避免在一些特定场景下出现问题。

复杂计算任务的智能轮询优化实战目录复杂计算任务的智能轮询优化实战一、轮询方法介绍二、三种轮询优化策略1、用 setTimeout 替代 setInterval

Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南🌟 Hello，我是蒋星熠Jaxonic！ 🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中，我是一名执着的星际旅人，用代码绘制探索的轨迹。 🚀 每一个算法都是我点燃的推进器，每一行代码都是我航行的星图。 🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜，每一次架构设计都是我的引力弹弓。 🎻 在数字世界的协奏曲中，我既是作曲家也是首席乐手。让我们携手，在二进制星河中谱写属于极客的壮丽诗篇！

Chrome DevTools Performance 是优化前端性能的瑞士军刀Chrome DevTools Performance 面板是前端性能优化的“显微镜”，它能帮你找出 JS 卡顿的根因。下面我会分 WHAT（是什么）、WHY（为什么要用）、HOW（怎么用）三个角度，详细讲如何借助它来提高 JavaScript 性能。

Redis 连接数爆炸：连接池配置错误踩坑记录🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一次重构都是我的化学实验。 🎵 在编程的交响乐中，我既是指挥家也是演奏者。让我们一起，在技术的音乐厅里，奏响属于程序员的华美乐章。

MySQL视图与存储过程：简化查询与提高复用性的利器在后端开发的世界里，MySQL 早已成为一颗耀眼的明星。无论是小型创业项目还是大型企业应用，它凭借简单易用、高效稳定的特性，赢得了无数开发者的青睐。然而，随着业务需求的不断膨胀，数据库查询的复杂度也在水涨船高。试想一下，当你面对一个需要连接五六张表、嵌套多层条件判断的查询时，SQL 代码可能会变得像一团乱麻，不仅难以维护，连调试起来都让人头疼。更别提那些重复出现的逻辑片段，每次手动复制粘贴都像是对代码复用性的一次“无声抗议”。

JavaScript 的进化之旅 Part 2：现代特性与算法优化实战在上一篇文章里，我们聊了 JavaScript 的成长史：从 1995 年诞生的网页小脚本，到现在可以撑起前端、后端、移动端甚至桌面应用的全栈利器。我们了解了 ES6、ES2017 甚至 ES2024 带来的现代特性，比如箭头函数、模板字符串、解构赋值，还有 async/await，这些特性不仅让代码更简洁，也让异步编程不再让人头疼。

OkHttp拦截器：Android网络请求的「瑞士军刀」想象一下，你是一个快递站的老板。每天有成千上万的包裹（网络请求）从这里发出，也有无数的包裹（响应）送回来。你需要检查每个包裹是否贴了正确的标签（请求头），记录每个包裹的物流信息（日志），甚至拦截某些包裹进行特殊处理（比如加密或解密）。这时候，你需要的不是一个一个打开包裹检查，而是在包裹的传送带上安装一系列的「关卡」，每个关卡负责特定的任务。

分区表实战：提升大表查询性能的有效方法在互联网业务飞速发展的今天，数据量激增已经成为常态。无论是电商平台的订单表、日志系统的操作记录，还是社交平台的用户行为数据，动辄千万级甚至亿级的记录规模让数据库管理员和开发者倍感压力。想象一下，一张表的数据量像一座不断堆高的积木塔，随着高度增加，查询性能开始摇摇欲坠：全表扫描耗时长、索引效率下降、响应延迟飙升，这些问题逐渐暴露出来，严重影响用户体验和系统稳定性。

一只叫煤球的猫

怎么这么多StringUtils——Apache、Spring、Hutool全面对比作为Java开发者，你是否遇到过这样的困惑：在不同的项目中，甚至同一个项目的不同开发者写的代码里，你可能会看到各种五花八门的StringUtils:

Java编程乐园

Java函数式编程之【流（Stream）性能优化】我们先来详细探讨一下基于 Java Stream API 的函数式编程时性能调优相关的一些基础知识。在Java函数式编程中编写并行程序很容易，要优化Java Stream程序的性能首先要搞清楚并行和并发的概念。

Python API接口实战指南：从入门到精通🌟 Hello，我是蒋星熠Jaxonic！ 🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中，我是一名执着的星际旅人，用代码绘制探索的轨迹。 🚀 每一个算法都是我点燃的推进器，每一行代码都是我航行的星图。 🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜，每一次架构设计都是我的引力弹弓。 🎻 在数字世界的协奏曲中，我既是作曲家也是首席乐手。让我们携手，在二进制星河中谱写属于极客的壮丽诗篇！

操作系统-虚拟内存篇虚拟内存的设计目标是避免程序直接操作物理内存—— 若程序直接引用绝对物理地址，可能因地址冲突导致程序互相干扰，甚至引发系统崩溃。其实现核心是 “地址隔离与映射”：

JVM之CMS、G1|ZGC详解以及选型对比cms是第一款实现用户线程和垃圾回收线程并行，实现垃圾回收过程中用户线程依然能正常运行的垃圾回收器整体步骤分为以下4步

iOS 文件管理与 uni-app 性能优化实战多工具协作的完整指南在移动开发中，uni-app 已成为许多团队的首选框架，一套代码即可覆盖 iOS、Android 和小程序。然而在 iOS 端的开发与调试过程中，团队常常遇到一个共同难题：文件管理与性能优化。