性能优化

AI架构全栈开发实战笔记

Eureka 在大数据环境中的性能优化技巧作为 Netflix 开源的服务发现组件，Eureka 凭借「简单、可靠、去中心化」的设计，成为微服务架构中的「流量入口」——几乎所有服务都要通过它找到其他服务的地址。但在大数据环境中（比如集群规模超过 5000 个实例、每秒数千次注册/心跳请求），Eureka 的默认配置会暴露出明显的性能瓶颈：

野生技术架构师

SQL语句性能优化分析及解决方案前言应用系统性能测试过程中，性能优化是绕不开的话题，对测试人员而言，性能优化的第一站就是SQL语句的优化与分析。因此本文主要以MySQL数据库为例，介绍常见的慢查询SQL语句执行效率分析与优化方法和简单示例，为致力于应用系统性能优化的从业人员提供一定参考和借鉴。

DeepSeek总结的PostgreSQL解码GIF文件SQL移植到DuckDB的性能优化方法原文地址 https://db.cs.uni-tuebingen.de/theses/2025/ann-kathrin-claessens/claessens-2025.pdf

PostgreSQL 性能优化：分区表实战在数据量持续增长的今天，单表动辄数十亿行已成常态。传统单表设计在面对海量数据时，常遭遇查询性能骤降、维护操作耗时、备份恢复困难等瓶颈。PostgreSQL 自 10.0 起原生支持声明式分区表（Declarative Partitioning），并在后续版本中不断完善，成为应对大数据场景的核心利器。

PostgreSQL 性能优化：如何提高数据库的并发能力？在现代高并发业务场景下（如电商大促、社交平台、实时分析），PostgreSQL 数据库常面临大量客户端同时发起读写请求的压力。若并发处理能力不足，将导致响应延迟飙升、连接堆积、甚至服务不可用。提升 PostgreSQL 的并发能力，不仅是参数调优问题，更涉及架构设计、资源管理、锁机制优化与查询效率的系统工程。

PostgreSQL性能优化：内存配置优化（shared_buffers与work_mem的黄金比例）PostgreSQL 的性能在很大程度上依赖于内存的有效利用。其中，shared_buffers 和 work_mem 是两个最核心、影响最广泛的内存参数。它们分别控制数据库的共享缓存池和单次操作的工作内存，共同决定了 I/O 行为、查询执行效率以及系统整体吞吐能力。

Linux 性能实战 | 第 10 篇 CPU 缓存与内存访问延迟我们通常认为 CPU 是计算机的"大脑"，决定了计算的速度。但事实上，在自动驾驶系统中，CPU 的算力经常被一个看似无关的因素所限制——内存访问速度。

PostgreSQL 性能优化：连接数过多的原因分析与连接池方案在 PostgreSQL 的生产运维中，“连接数过多”是最常见且影响深远的性能问题之一。当数据库连接数接近或达到 max_connections 限制时，新连接请求将被拒绝，导致应用报错“too many connections”，服务不可用。即使未达上限，大量空闲连接也会消耗内存、文件描述符和 CPU 资源，降低整体吞吐能力。

PostgreSQL性能优化：如何定期清理无用索引以释放磁盘空间（索引膨胀监控）在 PostgreSQL 的长期运行中，索引数量往往会随着业务迭代不断增长。然而，并非所有索引都被有效利用——有些是历史遗留、有些因查询模式变更而失效、有些甚至从未被使用过。这些“僵尸索引”不仅浪费宝贵的磁盘空间，还会拖慢 DML 操作（INSERT/UPDATE/DELETE），因为每次数据变更都需同步更新所有相关索引。

Vue 的 defineAsyncComponent、import.meta.glob、Component、Suspense：现代前端零侵入架构的必备能力摘要：在2025年前端性能优化的战场上，Vue 3的组合式异步加载方案已成为构建高性能应用的标配。本文深度解析defineAsyncComponent、import.meta.glob、动态Component与Suspense四大核心技术的协同作战，揭示如何实现"零代码"级别的性能优化。通过结合AI驱动的智能加载策略，我们将探索从传统手动优化到自动化性能调优的进化之路，为大型Vue应用提供一套完整的异步组件解决方案。

Chromium回调机制的隐秘角落：当const &参数遇见base::BindOnce看似简单的类型转换背后，隐藏着Chromium工程师对C++语言特性的深度理解和精妙运用在Chromium的异步编程世界里，base::BindOnce和base::BindRepeating是每个开发者都离不开的工具。然而，当我们写下看似平凡的代码base::BindOnce(&Func, const_ref_param)时，一个复杂的类型魔术正在幕后悄然上演。

Kafka消费者深度剖析：消费组与再平衡原理Kafka好比分布式系统的“心脏”，源源不断地将消息传递到实时分析、事件驱动架构和大数据管道中。在Kafka的众多组件中，消费者机制是确保消息高效、可靠处理的核心。而在这背后，消费组和再平衡机制如同幕后英雄，支撑着Kafka的高可用和高并发。它们让多个消费者协同工作，分担负载，同时动态适应故障或集群变化。

送秋三十五

一次大文件处理性能优化实录————Java 优化过程本文是一次针对4GB大文件（1.14亿行ASCII文本）进行“删除每行中间1/3内容”操作的端到端性能优化实录，核心目标是在内存受限前提下，通过多语言（Java/C++/Rust）实现高吞吐、低延迟、高正确性的双进程流式处理。全文围绕减少系统调用、消除冗余对象分配、匹配底层I/O特性（如预读块）、绕过不必要的抽象开销（如UTF-8验证、流封装）四大主线，系统性地展示了从初始637秒（Java）到最终3.2秒（新架构）的百倍级优化过程，并提炼出可复用的通用原则（如大缓冲区、字节操作、零分配、原生系统调用等

Figo关于OpenClaw（MacOS）安装前环境变量设置保姆级教程基于前期本地部署OpenClaw的成功经验，本教程聚焦MacOS系统，从环境检查、核心依赖安装、环境变量配置到验证生效，全程手把手操作，零基础也能完成，为OpenClaw顺利安装和运行打下基础。

Nginx性能优化通过ThreadPoolExecutor类创建线程池时7个核心参数：Nginx中有几类配置文件，它们的作用不同：

PostgreSQL 性能优化： I/O 瓶颈分析，以及如何提高数据库的 I/O 性能？在 PostgreSQL 的性能体系中，I/O（输入/输出）往往是决定系统吞吐与响应延迟的关键瓶颈。无论是磁盘读取数据页、写入 WAL 日志，还是临时文件排序，I/O 延迟都会直接传导至应用层，表现为查询变慢、连接堆积甚至服务不可用。

种时光的人

CANN生态自动调优：cann-auto-tune 让AIGC大模型性能优化自动化、极致化在AIGC大模型全链路开发与落地中，性能调优是衔接模型优化与高效运行的关键环节，直接决定大模型的算力利用率、推理速度与部署性价比。当前千亿、万亿参数量的大模型，无论是分布式训练还是多场景部署，都面临调优参数繁琐、人工成本高昂、调优效果不均衡、难以适配硬件动态变化等痛点——传统调优方式依赖开发者的专业经验，需手动调试上百项参数，不仅耗时耗力，还易出现“调优不彻底、参数不适配、效果难复现”的问题，尤其面对昇腾全系列硬件与多样的落地场景，人工调优难以实现“模型-硬件-场景”的最优匹配，成为制约大模型性能极致释放

Linux 性能实战 | 第 7 篇 CPU 核心负载与调度器概念在第一部分中，我们已经学会了如何解读系统的整体性能指标。无论是 top 命令中的 load average（第二章），还是 mpstat 揭示的 CPU 总体使用率（第三章），它们都为我们提供了系统级别的宏观视图。

【ThreeJS实战】从86MB到4MB：复杂模型加载优化黑魔法前言：正当我沉浸在将draw call从52000优化到1的喜悦中无法自拔时，产品经理这时候又杀过来了："客户说模型加载要30秒，还没进去就关页面了，你优化一下？"我打开Network面板一看，卧槽，86MB的GLB文件！这谁顶得住啊...

数据库工程与SQL调优——从索引策略到查询优化的深度实践在数据库性能优化的战场上，SQL语句的效率直接影响着系统的吞吐量与用户体验。本文将带你深入探索SQL优化的核心策略，通过实战案例揭示索引设计与查询优化的奥秘，助你成为SQL调优高手！