性能优化

性能测试里jmeter的tps和rt的区别在性能测试中，JMeter的‌TPS‌（Transactions Per Second）和‌RT‌（Response Time）是核心指标，用于量化系统在负载下的处理能力和响应速度。

千里马学框架

性能优化：Perfetto查看app启动时间及冷热启动介绍用户希望应用能够快速加载并及时响应。启动时间过长的应用无法满足这个期望，并且可能会令用户失望。这种糟糕的体验可能会导致用户在 Play 商店针对您的应用给出很低的评分，甚至完全抛弃您的应用。

YOLOv10n-MAFPN：西瓜目标检测模型改进与性能优化在现代农业和智慧农业领域，西瓜作为重要的经济作物，其生长监测和成熟度评估对提高产量和质量具有重要意义。传统的人工检测方法效率低下、成本高昂，而基于计算机视觉的自动检测技术则能够有效解决这些问题。近年来，目标检测算法在农业领域的应用日益广泛，其中YOLO系列算法因其实时性和准确性而备受关注。本文将介绍一种基于YOLOv10n-MAFPN的西瓜目标检测模型改进方案，通过融合多尺度特征金字塔网络(MAFPN)技术，显著提升了模型在复杂场景下的检测性能。

Redis数据迁移与扩容实战：平滑扩展的技术方案想象一下这样的场景：你的Redis集群正在为一个快速增长的业务提供缓存支持，每天有成千上万的用户请求蜂拥而至。然而，随着流量激增，热点Key的访问压力让延迟飙升，单节点的内存和CPU资源也逐渐捉襟见肘。业务负责人找到你，问：“能不能在不影响线上服务的情况下，把Redis扩容到双倍规模？”你脑海中浮现出几个问题：数据怎么迁移？服务能不能不停服？迁移过程中会不会丢数据？这正是Redis数据迁移与扩容的典型挑战。

Linux命令创意组合大赛：管道里的魔法一、命令行世界的无限可能

[小技巧29]Batched Key Access：MySQL JOIN 性能优化的关键技术BKA（Batched Key Access）是 MySQL 5.6 引入的一种用于优化 JOIN 查询的执行策略，特别适用于索引嵌套循环连接（Index Nested Loop Join, INLJ）场景下的性能提升。

Grok-4.1 API进阶实战：Python项目集成、性能优化与异常处理全攻略Grok-4.1作为xAI旗下旗舰模型，凭借双版本算力调度、低幻觉率及情感智能优势，已成为轻量化AI应用开发的优选。相较于基础接入，实际项目中更需关注API进阶用法、性能损耗控制、异常兜底设计等核心问题。本文从实战角度出发，详解Grok-4.1 API在Python项目中的进阶集成方案，涵盖批量请求封装、并发控制、缓存策略与全场景异常处理，配套可直接复用的代码示例，助力开发者规避踩坑、提升项目稳定性。

运维面试场景题——系统与性能优化这类问题考察你是否不满足于“能用”，而是追求“好用”。面试官希望看到你对系统组件工作原理的深入理解，以及将理论应用于实践解决性能瓶颈的能力。

稳定性性能系列之十四——电量与网络优化:Battery Historian与弱网处理实战你有没有遇到过这样的场景:用户投诉说「你们的App太耗电了,半天就把我手机电用完了」,或者「网络不好的时候你们的App根本用不了」。作为开发者,这两个问题可能是用户体验杀手中最致命的——电量和网络。

独立开发者阿乐

Vue3中Markdown解析与渲染的完整解决方案：从安全到性能优化🌐 我的个人网站：乐乐主题创作室在现代Web开发中，Markdown作为一种轻量级标记语言，因其简洁的语法和易读性，被广泛应用于博客系统、文档系统、论坛等各种场景。Vue3作为当前主流的前端框架之一，在处理Markdown内容时常常会遇到各种适配问题。

南村群童欺我老无力.

Flutter应用鸿蒙迁移实战：性能优化与渐进式迁移指南目录一、迁移现状：为什么必须现在就行动？1.1 鸿蒙NEXT的时间窗口1.2 Flutter应用的迁移可行性分析

稳定性性能系列之十三——CPU与I/O性能优化:Simpleperf与存储优化实战你有没有遇到过这样的困扰:列表滑动时CPU占用飙升到80%,但代码看起来没什么问题?或者数据库查询明明只有几百条数据,却耗时几百毫秒?这些性能瓶颈往往隐藏在你看不见的地方——复杂的算法、频繁的对象创建、低效的SQL语句、或者不当的文件I/O操作。

【OTA专题】18 OTA性能优化：优化bootloader存储空间与固件完整性校验（CRC）目录1 优化Bootloader存储空间目的:方法:一、代码结构优化二、函数优化三、变量优化四、编译优化

基于磁盘的顺序读写和随机读写思考软件的架构设计（4）Kafka、RocketMQ等消息中间件，以及LevelDB/RocksDB的存储引擎，都采用只追加的日志文件。因为顺序写HDD（即使是HDD，吞吐量也高）比随机写快几个数量级。这种"将随机IO转化为顺序IO"的思想是解决HDD性能瓶颈的核心设计模式。

Web开发者突围AI战场：Agent Skills元工具性能优化实战指南——像优化Spring Boot一样提升AI吞吐量图片来源网络，侵权联系删。相关文章深入理解Agent Skills——AI助手的“专业工具箱“实战入门

环形导轨在高端自动化产线中的核心技术解析与选型指南在动力电池产能竞赛日趋白热化的今天，CATL（宁德时代）的 "极限制造" 体系要求产线综合缺陷率降至十亿分之一；比亚迪的刀片电池生产线每 1.2 秒就有一个电池包下线——这样的制造精度与节拍要求，正在重新定义自动化核心部件的选择标准。

Jmeter压测时如何设置只登录一次后压其他的接口我们在压测的时候往往只需要一次登录，然后把获取的token传给下游接口进行压测那我们该如何处理这样的场景呢

环形导轨精度标准解析：如何满足CATL产线±0.05mm要求？精度不是单一数字，而是一个系统工程的最终体现在宁德时代（CATL）的"极限制造"体系中，±0.05mm的重复定位精度不是建议值，而是产线准入门槛。这个数字背后，是电芯对齐、极片堆叠、模组装配等一系列关键工艺对精度的严苛要求。

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