性能优化

06 从 Trace 看 Android 启动流程应用启动横跨 Launcher、system_server、Zygote、App 主线程、RenderThread 和 SurfaceFlinger。代码里的 startActivity 只负责发起请求，第一帧出现在屏幕前，还要经历进程准备、Application 初始化、Activity 创建、窗口建立、View 绘制、Buffer 提交和系统合成。

数据库小学妹

空间数据库查询慢怎么排查？索引失效、表膨胀、SQL优化实战（附排查命令）大家好，我是数据库小学妹👋我踩过的坑，你别再踩。上个月做交通数据平台的朋友找我，说空间数据库上线两周后，"查某条道路附近500米内的监控点位"这个查询从47毫秒变成6秒多。加了内存、升了CPU都没用，重启数据库好了半天又回到原样。排查下来，问题叠加在三个方面：空间索引失效没重建 + 表膨胀未清理 + 查询写法没走索引。

爱喝水的鱼丶

SAP-ABAP：接口与报表场景专项优化：RFC/ODATA 接口、ALV 报表的性能提升方案博客简介：针对高频业务场景的性能痛点，讲解 RFC 接口批量传参、异步调用、数据压缩技巧，以及 ALV 报表分页加载、数据预处理、后台作业调度的优化方案，梳理接口超时、大数据量报表加载卡顿的典型问题排查路径，保障核心业务场景的运行效率。

【MySQL11】进阶篇 | 索引_#3使用规则sql没有索引会进行全表扫描，查询速度很慢。sql建立索引之后查询会走 B + 树索引检索，大幅提速。

中级前端开发知识体系：从“会做页面”到“能独立交付中型项目”“中级前端”不等于掌握更多框架 API，也不等于能把复杂页面写出来。更关键的分界线是：你能否在需求不完整、接口会变化、多人协作、性能与安全有约束的情况下，独立完成一个中型前端项目的设计、开发、排查、发布与维护。

05 从 Perfetto 看懂 Binder 调用链一次 Binder 调用会在多个进程和线程上产生记录。调用进程中可以看到 binder transaction，目标进程的 Binder 线程中有对应的 binder reply；系统开启 AIDL tracing 后，服务端 Slice 还会显示接口名和方法名。结合两端线程的 Running、Runnable、Sleeping 状态，可以确认事务由谁发起、在哪个线程执行，以及调用方等待了多久。

大龄秃头程序员

一次关于 LRUCache 的工程化落地：从数据结构到 Feed 图片缓存实践在客户端工程里，缓存从来不是一个“是否需要”的问题，而是一个“放在哪一层、以什么粒度、用什么淘汰策略”的问题。

我把同一个压测做错了三次，第四次才发现真正的瓶颈给自己写的分布式事务管理器（Rust，对标 Go 的 DTM）做压测，本来以为是半天的活。结果前三版的结论全是错的。不是代码有 bug，是压测脚本一直在测自己。

番茄炒鸡蛋加糖

专项2：项目性能优化&可量化指标超市货架分层放商品：二级缓存优先读取本地内存减少网络开销，搭配布隆过滤器、分布式锁、随机过期三大方案一次性解决缓存穿透、击穿、雪崩三大经典问题，有明确线上量化性能提升。

【MySQL10】进阶篇 | 索引_#2性能优化SQL 优化重心：优先优化查询语句调优排查流程：查看 SQL 执行频次 → 开启慢查询日志捕获慢 SQL → profile 定位耗时阶段 → explain分析执行计划，最后针对性建立索引、改写 SQL。

Android-深入理解 Android 回调（Callback）机制一篇从原理到实战、从 Java 到 Kotlin、从源码示例到面试高频问答的 Android Callback 机制详解。

取算存三步细化及延迟指标解析AI模型的计算过程可系统性地拆解为“取”、“算”、“存”三大阶段，每个阶段又可细化为多个子步骤，并对应着关键的延迟指标。

Impeller 时代：Shader Jank 消失了，但渲染性能的战场也变了欢迎关注微信公众号：FSA全栈行动 👋以前我们写 Flutter 性能优化文档，有一大半篇幅都在教大家怎么搞 SkSL 预热。

码云数智-园园

Android 全方位性能优化合集Android 全方位性能优化合集——启动速度 · 内存泄漏 · 卡顿 · 包体积性能优化的本质是：在有限资源下，让用户体验更快、更稳、更省电、更流畅。

Mellanox ConnectX网卡RDMA性能优化全指南：深度解析（固件调优、中断亲和与GPUDirect必知必会）摘要：本文深度解析Mellanox ConnectX系列网卡RDMA性能优化全指南。从RoCEv2协议报文、DCQCN拥塞控制算法，到GPUDirect RDMA底层PCIe P2P架构进行硬核剖析。结合H3C交换机与NVIDIA网卡的多厂商实战配置，提供中断亲和、固件调优及真实踩坑案例，助力AI集群网络性能榨干最后一滴带宽。

取算存——模型容量、能耗指标和架构梳理AI模型的计算过程可系统性地拆解为“取”、“算”、“存”三大阶段，每个阶段又可细化为多个子步骤，并对应着关键的容量、架构、能耗指标。

15-07-YooAsset面试篇-Unity性能优化与内存管理篇章：15-面试篇状态：完整版阅读时间：约 40 分钟本章聚焦于 YooAsset 性能优化与内存管理层面的面试高频题，覆盖关键知识点。这些内容是 YooAsset 面试的重要考察方向。建议读者在阅读前已具备 Unity AssetBundle 基础使用经验，并了解基本的资源管理概念。通过本章的学习，读者将深入理解相关问题的核心原理、最佳实践和常见陷阱。

一个天蝎座白勺程序猿

SQL Server数据迁移金仓性能优化实战：从慢SQL到系统瓶颈，一套组合拳打下来我原来在SQL Server上跑得好好的，怎么迁到金仓就慢了？其实大多数情况下，不是数据库不行，是你的SQL和配置，还是SQL Server那一套，没跟着迁过来的数据库一起调整。为什么会有这种情况，我总结了几个常见原因：

ARM-Linux 嵌入式共享内存环形缓冲区：内存序的设计选择newosp（https://github.com/DeguiLiu/newosp）是面向 ARM-Linux 嵌入式场景的 C++17 纯头文件基础库，兼容 -fno-exceptions 与 -fno-rtti，通过 POSIX 共享内存与 futex 提供跨进程通信能力。本文讨论其中 ShmSpscByteRing 的内存序设计，它是运行在共享内存里的 SPSC（单生产者单消费者）字节流环形缓冲区，承载 LiDAR 点云、视频帧等大载荷。