性能优化

【视觉多模态】- 3D建模尝试 I （广场3D建模，失败）网上找了个广场7路监控作试水，尝试3D建模和人员轨迹识别问题。1.数据集名：Wildtrack Dataset 2.链接: https://www.epfl.ch/labs/cvlab/data/data-wildtrack/ 3.场景: 一个宽敞的室外广场，但人流量和空间结构与机场大厅非常相似。 4.核心价值: 7个同步的、校准好的高清摄像头，覆盖360度全景。提供了每个行人在世界坐标系下的精确3D定位标注（每帧的X， Y坐标）。这是测试“坐标映射引擎”理想的数据集，可直接用它的标注来验证映射算法精

稳定性性能系列之八——系统性能分析基础:Systrace与Perfetto入门性能优化的第一步,不是猜测问题在哪里,而是用数据说话。Trace工具就是那个让性能瓶颈无所遁形的"显微镜"。

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第三方CMA/CNAS双资质软件测评机构【Gatling Recorder录制工具详解：HTTP/HTTPS请求捕获和脚本生成】Gatling Recorder 是一款专为性能测试脚本快速开发设计的本地HTTP/HTTPS代理服务器。重要作用是，将传统繁琐的手动编写脚本过程，转化为自动化捕获用户操作并生成高性能、可读性强的Gatling Scala脚本，极大提升脚本创建效率。

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vDisk VOI/IDV：Windows启动性能优化与安全部署攻略本方案旨在提供一套基于vDisk技术的VOI/IDV云桌面Windows启动性能优化与安全部署的指导方案。目标是显著提升终端用户的启动速度和应用响应速度，同时增强数据安全和终端环境的管控能力。适用范围包括企业办公、教育科研等对桌面性能和安全性有较高要求的场景。核心优势在于集中管理、快速部署、性能优化和安全保障。

KingbaseES数据库存储与内存管理完全指南：从核心原理到性能优化KingbaseES数据库的存储管理涉及多个关键组件,包括控制文件、重做日志、表空间和数据文件等。合理的存储管理是确保数据库高性能、高可用性和数据安全的基础。

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第 9 课：Python 全栈项目性能优化实战｜从「能用」到「好用」（企业级优化方案｜零基础落地）✅ 版权声明：本文原创首发于 CSDN，博主 @XXX，转载请注明出处，侵权必究。✅ 课程衔接：已完成 Python 全栈项目从「本地开发」到「公网部署上线」的全流程落地，当前项目可正常访问但存在响应慢、并发低、加载卡顿等性能问题。本课聚焦全栈项目性能优化核心，覆盖「Python 后端、MySQL 数据库、Redis 缓存、Vue 前端」四大核心模块，手把手教你攻克性能瓶颈，实现项目响应速度翻倍、并发能力提升、用户体验拉满；✅ 核心价值：掌握企业级性能优化的通用思路与落地技巧，从「代码层、配置层、架构层」

Android Profiler实战宝典：揪出CPU耗时元凶与内存泄露小偷作为Android开发者，我们总能遇到这样的“灵魂拷问”：这时候，Android Studio自带的“性能侦探神器”——Android Profiler，就得闪亮登场了。它就像给APP装了一套“体检设备”，能实时监控CPU、内存、网络、电量的状态，帮我们精准定位性能问题。

核工业机器人电机驱动器CANFD隔离芯片国产替代方案摘要：本文针对工业机器人在高辐射环境下对高可靠性CANFD通信接口的迫切需求，系统梳理了国科安芯ASM1042S2S型CANFD收发器在空间与近核环境应用的辐射效应试验数据。通过整合钴-60总剂量效应、重离子与质子单粒子效应、脉冲激光模拟试验及在轨飞行验证等多源评测结果，从辐射加固设计、电气特性匹配及系统级隔离架构三个维度，论证了该器件作为国产替代核心元器件的技术成熟度与应用可行性。

MySQL规范建表：从结构设计到性能优化的实践指南在MySQL数据库开发中，“规范”是避免后期维护混乱、提升查询性能的核心前提。一张设计合理的表，不仅能减少数据冗余和错误，还能为业务增长提供稳定支撑。本文结合实际开发场景，梳理MySQL规范建表的15个核心要点，附实操代码示例，帮你避开常见坑点。

Flutter Web性能优化标签解析作用：响应式布局：确保网页在不同设备上正确显示，根据设备宽度自动调整布局移动端适配：防止移动设备上页面缩放不当，初始缩放比例为1:1

Redis与微服务：分布式系统中的缓存设计模式在过去的几年里，微服务架构如雨后春笋般席卷了软件开发领域。它将单体应用拆解为多个独立的小服务，每个服务专注于单一职责，通过轻量级协议（如HTTP或gRPC）协同工作。这种灵活性带来了敏捷开发和独立部署的便利，但也引入了新的挑战——分布式系统天生复杂，性能瓶颈无处不在。想象一下，当用户量激增，数据库不堪重负，响应时间从毫秒级飙升到秒级，用户体验自然一落千丈。这时，缓存就成了分布式系统中的“救火队员”，而Redis凭借其高性能和灵活性，成为了微服务架构中的常客。

OptaPlanner入门以及实战教学在日常开发中，我们经常会遇到这类“棘手”的优化问题：学校要排课程表，得满足“一个老师不能同时上两节课”“一个房间不能同时用”“学生不喜欢连续上同一门课”等一堆限制；企业要排员工排班，得兼顾员工技能、休息时间和业务需求。这些问题看似简单，实则属于NP-Hard问题——没有万能的快速解法，但只要找到“相对最优解”就能满足业务需求。

大猪宝宝学AI

【AI Infra】BF-PP：广度优先流水线并行论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.05953这篇论文提出了一种名为**Breadth-First Pipeline Parallelism（广度优先流水线并行，BF-PP）**的新型分布式训练调度方法。它主要解决了在大规模GPU集群上训练大语言模型时，训练时间、成本和内存使用效率之间难以平衡的核心矛盾。

前端性能优化利器：LitePage 轻量级全页设计解析在前端开发领域，“性能”永远是绕不开的核心命题。随着单页应用（SPA）的普及，框架封装带来的开发效率提升有目共睹，但随之而来的“容器初始化瓶颈”也逐渐成为很多应用的性能痛点——用户打开页面后，长时间面对白屏等待，仅仅是为了加载庞大的框架核心代码、路由系统、状态管理库等“基础设施”。

前端性能优化的几个大招（理论+实践）性能优化，一个掣肘用户体验的关键模块。它没有固定的标准定义或唯一的解决方案。但是我们从整个项目的开发-部署-用户体验的整个过程中，总能摸到很多有普适性的规范或者优化理念。

使用Webassembly实现图片压缩WebAssembly 是一种新的编码方式，可以在现代的 Web 浏览器中运行——它是一种低级的类汇编语言，具有紧凑的二进制格式，可以接近原生的性能运行，并为诸如 C/C++、C# 和 Rust 等语言提供编译目标，以便它们可以在 Web 上运行。它也被设计为可以与 JavaScript 共存，允许两者一起工作。

CPU Utilization is Wrong--学习笔记CPU Utilization is WrongBrendan Gregg在文章中强调了**%CPU作为CPU利用率指标的误导性。传统上，我们认为%CPU能够准确反映程序或系统的负载情况，但实际上，%CPU只显示了CPU的活跃时间，并不反映CPU的工作质量**，特别是在存在I/O瓶颈时，%CPU可能并未能准确反映系统的真实性能。

c++多线程性能优化https://youtu.be/ZrpB0gLteUI?si=_HP-eNX0vB4DO-WV [00:00:01]

性能优化 - 构建体积优化Tree-Shaking（摇树优化）：基于 ESM 的静态结构特性，打包工具在编译阶段通过静态分析识别没有被引用的代码，并将这些未使用的代码剔除，从而减小打包体积。

2026年 WordPress 极速优化指南：从服务器底层到前端缓存说明：以下内容皆由本人在叹惋博客试验完成。原文链接：2026年 WordPress 极速优化指南：从服务器底层到前端缓存-叹惋博客