性能优化

爪洼守门员

前端性能优化性能优化不应是事后的补救措施，而应贯穿于前端开发的整个生命周期。本文将从四个核心层面——代码、构建、渲染、网络——构建一套完整的性能优化体系。

行走的陀螺仪

重绘和重排怎么触发？怎么优化？重排性能消耗远大于重绘，优化核心是减少重排触发频率 + 缩小重排影响范围，优先规避高频布局操作。浏览器默认异步计算布局，若先读取布局属性（如offsetWidth、scrollTop）再修改样式，会强制浏览器立即计算布局，导致性能卡顿，需先批量修改，再批量读取。

Gears 实测室：第八期・全面透视4X游戏性能瓶颈在4X策略游戏的宏大战场上，每一场征战都是对性能系统的终极考验。从万人同屏的史诗会战到漫长精细的资源运营，庞大的数据模拟、复杂的地图渲染与持续运行的进程承载，让性能压力在玩家漫长的征服之路上悄然累积。这种多维度、长周期的复合负载，使4X游戏成为性能优化挑战最为严峻的类型之 —— 从CPU计算、内存管理到画面渲染，每一个环节都直接关系到游戏体验的流畅与响应。

拾忆，想起

Dubbo服务依赖问题终结指南：从根因分析到系统化解决方案深入微服务依赖的“经络系统”，掌握从诊断到根治的完整方法论在分布式微服务架构中，服务间的依赖如同人体的经络系统——错综复杂、相互关联。一个健康的系统，依赖关系应当清晰、畅通且富有弹性。然而在实际开发中，我们常常遭遇这样的困境：服务启动时报错 No provider available、调用链路上出现意料之外的 RpcException，或是面对循环依赖时无从下手。

HarmonyOS 应用性能优化全指南：渲染、状态管理、线程、内存、网络一站式提升HarmonyOS 原生应用开发有多爽？开发者都知道一句话：ArkUI + ArkTS = 真·顺滑真·高性能

javascript 性能优化实战：垃圾回收优化通过实施这些优化策略，可以显著提升JavaScript应用的内存管理效率，特别是在处理大量对象操作时。记住，性能优化是一个持续的过程，需要不断测试和调整以获得最佳效果。

JavaScript性能优化：减少重绘和回流（Reflow和Repaint）通过实施这些优化策略，可以显著提升JavaScript应用的性能，特别是在处理大量DOM操作时。记住，性能优化是一个持续的过程，需要不断测试和调整以获得最佳效果。

德昂信息dataondemand

数据仓库性能优化：从模型到调度的系统性实践在企业级数据平台中，性能问题很少源于单一技术缺陷，而更多是建模逻辑、查询写法、资源策略与任务调度之间缺乏协同的结果。一个真正高效的数仓，不是靠堆硬件或临时调优，而是从设计之初就将“可查、可算、可控”融入每个环节。本文从工程师视角出发，围绕四个关键维度，提供一套经过生产验证的性能优化方法论。

拾忆，想起

Dubbo通信协议全景指南：如何为你的微服务选择最佳通信方案？从高性能私有协议到通用云原生协议，一文掌握Dubbo通信的核心选择。想象一下，在一个由数十个微服务组成的电商系统中，订单服务需要实时调用库存服务扣减库存，支付服务需要与风控服务进行数据交换，而前端应用又需要通过网关访问后端服务。这些跨越网络的服务间对话，需要一个高效、可靠且相互理解的“通用语言”——这就是通信协议。

[鸿蒙2025领航者闯关]List组件性能优化在 HarmonyOS 开发中,List 列表是最常用的组件,但数据量大时容易出现性能问题:关键字:List 性能优化、LazyForEach、cachedCount、列表复用

爬虫性能优化：多线程与协程的实战对比测试「编程类软件工具合集」链接：https://pan.quark.cn/s/0b6102d9a66a在爬虫开发中，性能优化是绕不开的核心话题。当需要抓取大量数据时，单线程爬虫的效率堪比蜗牛爬行——每秒处理几个请求的龟速让人抓狂。于是开发者们开始寻找加速方案，多线程和协程成为两大主流选择。但它们究竟谁更适合爬虫场景？本文通过真实测试数据，用通俗易懂的方式拆解两者的差异。

OpenAnolis小助手

基于Anolis OS的国产CPU性能优化实践，共推多芯混部时代操作系统新范式2025 年 11 月，备受瞩目的龙蜥大会在北京隆重举行。作为中国开源操作系统生态的重要里程碑，本届大会汇聚了来自芯片、硬件、软件及云服务等领域的顶尖专家与行业代表。会上，阿里云智能集团高级技术专家沈培以“国产 CPU 平台上操作系统和云产品性能优化实践”为主题，系统性分享了阿里云联合龙蜥社区以及 CPU 厂商等，在多架构异构计算环境下的深度技术积累与创新成果。

Lei活在当下

【Perfetto从入门到精通】3. Linux（Android）底层内存管理机制概述Android 希望提供世界上第一个完整的开放手机平台解决方案。它将以 Linux 为基础，这一点和德州仪器一样，但它同时也将提供其他所有必要的组件；手机厂商只需要用这一个系统就可以推出自己的设备。Android 还将为应用开发者提供统一的编程模型，这样他们的应用程序就可以在所有的设备上运行。通过采用统一的平台来支持所有设备，Android 能简化手机厂商和开发者的工作。——《Android 传奇》

性能数据别再瞎轮询了！PerformanceObserver 异步捕获 LCP/CLS，不卡主线程前端性能优化专栏 - 第三篇在上一篇中，我们聊到了 RUM（真实用户监控）是如何帮助我们打破“薛定谔的 Bug”魔咒的。既然 RUM 是性能监控的“雷达”，那么谁来负责实时、精准地采集数据呢？

告别字体闪烁 / 首屏卡顿！preload 让关键资源 “高优先级” 提前到前端性能优化专栏 - 第四篇在前端性能优化的战场上，时间就是金钱，尤其是在页面加载的关键时刻。我们上一篇讲到 PerformanceObserver 可以精准地测量性能，但测量只是第一步，更重要的是主动出击，让浏览器在用户需要资源之前，就提前做好准备。

国产RISC-V架构MCU在工控系统中的节能性分析摘要：随着工业4.0与"双碳"目标的深入推进，工业控制系统的能效优化已成为制约制造业可持续发展的关键技术指标。本文以国科安芯研制的AS32I601系列RISC-V架构MCU芯片为研究对象，系统分析国产RISC-V MCU在工业控制场景下的节能技术路径与实现机理。本文进一步探讨了RISC-V开放指令集架构在功耗优化方面的技术潜力，并分析了实际工业应用中面临的生态系统建设、功耗模型精细化等挑战，为后续研究提供参考。

12 个“大 TPS 规模效应问题”——现象 + 排查 + 常见解决本文结合实际大型 IAM（认证授权）系统的性能经验，总结了高 TPS 环境下常见的 12 类“规模效应”性能问题并给出每类问题的：现象 → 排查手段 → 常用解决方案

哈哈哈笑什么

3 次生产系统崩溃复盘：Java 后端从踩坑到封神的排查优化之路作为高级Java开发，面对“按钮点击/页面刷新/提交操作慢”的场景（属于性能类故障，虽不阻断业务但严重影响体验），核心思路是**“先临时提效→分层定位慢根因→针对性优化→长效监控预防”**，全程以“分钟级提升响应速度”为核心，具体步骤如下：

鸿蒙 OS 与 CORBA+DDS+QOS+SOA 在工业控制领域的核心技术对比研究工业控制领域正经历从集中式架构向分布式、智能化架构的转型，操作系统作为核心支撑技术，直接决定生产过程的实时性、可靠性与扩展性。本文以分布式架构、传输延时、并发处理能力、系统扩展性、运行可靠性为核心评价指标，系统对比鸿蒙 OS（HarmonyOS）与 CORBA+DDS+QOS+SOA 集成架构在工业控制场景的技术特性与应用表现。研究表明：鸿蒙 OS 凭借原生分布式架构实现设备无缝协同，在低延时与轻量化扩展方面优势显著；CORBA+DDS+QOS+SOA 架构则通过模块化组件组合，在复杂场景可靠性与异构系统

Flutter 性能优化实战 2025：从 60 FPS 到 120 FPS，打造丝滑如原生的用户体验你是否陷入这些性能误区？“Flutter 自带 60 FPS，性能肯定没问题” “列表用 ListView.builder 就够了” “内存占用高？反正手机内存越来越大”