基于ElasticsearchRestTemplate scroll模板编写

一、scroll简介

scroll的使用场景:elasticsearch中大数据量的检索和更新操作

scroll顾名思义,就是游标的意思,核心的应用场景就是遍历 elasticsearch中的海量数据;

通常我们遍历数据采用的是分页,elastcisearch还支持from size的方式进行分页查询,,比如说 ?size=10&from=10000,因为 100,000 排序的结果必须从每个分片上取出并重新排序最后返回 10 条。这个过程需要对每个请求页重新进行提取+排序;所以默认的最大可分页的数据是10000,超过10000是不建议的;

使用

通过在url末尾带上scroll=1m表示开启一个游标,1m表示游标的有效期为1分钟

javascript 复制代码
POST /record/_search?scroll=1m
{
  "from": 0,
  "size": 20
}

返回结果中会把scroll的id带上,再次查询的时候,直接用scroll id查询即可

javascript 复制代码
POST /_search/scroll
{
    "scroll" : "1m", 
    "scroll_id" : "FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoAhZuYmpMbVpwWFRUMnNFMUFFSHlSMHB3AAAAAALBy_0WUWxrNTRTaWNUcy1sOHQ0VUo5dzF6dxZoemFkZTlMeFQ4MmoyOW5SUG8ybE53AAAAAAN6ip8WMmk5TWZlQ21RQnFsNURwaXRzSGhCdw==" 
}

二、基于ElasticsearchRestTemplate的实现

这里我们定义了一个template如下,主要作用就是实现一个基于scroll的数据遍历模板,屏蔽开启scroll 以及 scroll遍历所有数据,通过Consumer<T>钩子函数进行数据处理

java 复制代码
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchScrollHits;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.mapping.IndexCoordinates;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * scrollTemplate 模板,用于遍历整个Index的数据
 */
@Slf4j
public class ElasticSearchScrollTemplate<T> {

    ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(1, 4,
                                      30,TimeUnit.SECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5),
                                        Executors.defaultThreadFactory(),
                                        new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
                                    );

    ElasticsearchRestTemplate elasticSearchRestTemplate;

    Class<T> cls;

    String indexName;

    public ElasticSearchScrollTemplate(
            ElasticsearchRestTemplate template,
            Class<T> cls,
            String indexName
    ) {
        this.elasticSearchRestTemplate = template;
        this.cls = cls;
        this.indexName = indexName;
    }

    @FunctionalInterface
    public interface Consumer<T> {
        public void accept(List<T> objects);
    }

    public void execute(Consumer<T> consumer) {
        //构建查询条件
        NativeSearchQueryBuilder query = new NativeSearchQueryBuilder();
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

        query.withPageable(PageRequest.of(0, 300));
        query.withQuery(queryBuilder);

        //保留0.5分钟
        long scrollTimeInMillis = 30*1000;

        IndexCoordinates recordIndex = IndexCoordinates.of(indexName);
        SearchScrollHits<T> hits = elasticSearchRestTemplate.searchScrollStart(scrollTimeInMillis, query.build(), cls, recordIndex);

        // scrollId
        String scrollId = hits.getScrollId();
        List<T> recordEntityList = hits.stream().map(SearchHit::getContent).toList();
        long total = 0L;

        log.info("================ began scroll index={} ====================", indexName);

        executorService.submit(()->{
            consumer.accept(recordEntityList);
        });

        total = total + recordEntityList.size();

        log.info("================  has scroll index={} total={} ====================", indexName, total);
        while (!hits.isEmpty()) {
            hits = elasticSearchRestTemplate.searchScrollContinue(scrollId, scrollTimeInMillis, cls, recordIndex);
            List<T> entities = hits.stream().map(SearchHit::getContent).toList();

            executorService.submit(()->{
                consumer.accept(entities);
            });

            total = total + entities.size();
            try {
                //给系统留GC时间,不然容易内存溢出
                Thread.sleep(300);
            } catch (InterruptedException e) {
                log.error("sleep error", e);
            }
            log.info("================  has scroll index={} total={} ====================", indexName, total);
        }
        log.info("================ end scroll index={} ====================", indexName);
    }
}

使用参考:

java 复制代码
@Resource(name = "elasticSearchRestTemplate")
    ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

new ElasticSearchScrollTemplate<>(
                        elasticsearchRestTemplate,
                        RecordEntity.class,
                        "record")
                ).execute((entities)->{
                    entities.forEach(item->{
                        //这里进行数据的处理,比如修改数据
                        recordEntityService.save(item);
                        log.info("tag update success record={} api={}", item.getId());

                    });
                });
相关推荐
AI你一生一世6 小时前
不止于时序存储:DolphinDB 如何成为 AI 时代的工业智能底座
java·人工智能·struts·时序数据库·工业智能·dolphindb·ai基础设施
云-缩影6 小时前
拆解 AI 图像生成应用的后端架构:ECS、OSS 和大模型 API 怎么配合
java·spring boot·后端
瑞克-桑切斯7 小时前
7、MySQL 慢查询排查与优化实战指南
java·服务器·数据库
海的透彻11 小时前
dockerfile如何快速构建容器(java服务)
java·开发语言
code2cat11 小时前
Java工具篇之Gradle:用任务图组织构建与交付
java·开发语言·单元测试·gradle
后台模板学习12 小时前
大模型 Prompt 工程在电商订单系统中的踩坑记录
java·python·prompt
w_zero_one12 小时前
算法--构造
java·数据结构·算法
SL_staff12 小时前
制造业订单交付崩盘?用四层协同框架重建交付可信度(技术实践)
java·产品·全栈
SL_staff13 小时前
打破风控迭代死循环:用决策编排重构业务与技术协作链路
java·产品·全栈
Mikko714 小时前
Redis 连接数满了服务端有错误信息吗?连接数不增加却命令超时?6.2 实测连接池、超时与大 key 怎么判定
java·spring boot·redis·后端