基于Glide做了图片显示的优化，尤其是加载Gif图的优化，原生Glide加载Gif图性能较低。在原生基础上做了自定义解码器的优化，提升Glide性能
Glide加载大图和Gif 尤其是列表存在gif时，会有明显卡顿，cpu和内存占用较高，
Glide的优势 就是有一套图片生命周期的维护，但是加载gif效率比不上android-gif-drawable库，原因就是glide是java层加载的，后者是native层加载的 使用的是giflib库
解决方案：
Glide+giflib
因为giflib是C库，我们调用比较不便，好在Google官方封装好了一个 frameSequence
步骤一：生成so文件
下载好framesequence和giflib包，然后在framesequence目录中创建external目录，并将giflib解码目录复制到该目录下，然后执行ndk-build，最后将生成的so放到jnilibs目录下。
步骤二：创建FrameSequence对象以及FrameSequenceDrawable对象
frameSequence的sample项目中已有了，直接复制过来就可以使用了
步骤三 自定义glide资源解码器
经过以上三步，准备工作已做好，接下来就是要将frameSequence和glide进行结合了。frameSequence负责图片解码，glide负责下载和生命周期维护。想要替换解码部分，就必须了解glide的实现了。glide加载过程分为加载和解码两大步骤，其中加载过程是通过模型加载器(ModelLoader)来实现，而解码过程是通过资源解码器(ResourceDecoder)来实现的，所以我们要做的就是将glide的ResourceDecoder中默认的解码操作替换成frameSequence。
那应该怎么给glide注册一个资源解码器呢？
其实Glide v4 使用 APT(注解处理器) 来生成出一个 API。可以为 Generated API 扩展自定义选项，我们可以继承AppGlideModule，重写registerComponents方法，在里面添加一个gif解码器。注意需要使用@GlideModule进行注解，添加完该注解后在编译时会自动生成一些类。这里将glide.getBitmapPool传递到解码器中是为了bitmap的复用
写好这个类后，我们直接编译一下项目，就会发现glide自动为我们生成了很多的java文件，如下图：
接下来我们再看看核心的解码器需要做什么操作
我们可以看到，这里面首先构造方法接收到了glide注册机传过来的bitmapPool，用在decode方法中进行复用。在handles中返回true代表我们的解码器直接处理了该任务，然后在最核心的decode方法中，我们初始化了一个FrameSequenceDrawable并且返回。这里由于返回值是Resource，所以我们不得不包了一层自定义的Resource子类。
什么是内存抖动？
内存抖动是指频繁的申请内存，然后又回收内存，使得内存使用很不稳定，万一没有回收好就会产生内存泄漏。
什么是内存碎片？
在连续的内存空间中，有一部分内存被使用，另一部分已经被回收，所以导致目前可使用的内存空间不是连续的，而不是连续的将不可以同时一次性拿来使用。比如内存空间是1 2 3 4个格子，其中1和3是正在使用的内存，2和4是空闲内存，此时如果2和4单个的内存空间不够，那么就需要同时申请到2和4，由于2和4的空间不连续，所以就会导致申请失败。其中2和4这2个内存空间就被称为内存碎片，太小的碎片将无法使用，非常影响效率。
有关bitmapPool的复用
这里我贴出谷歌官方的2张图，第一张是复用前，每个图片都分配一个内存空间。第二张是复用后，所有图片复用同一个bitmap空间，减少内存使用。
步骤四 自定义解码器的使用
最后，我们通过调用之前通过APT生成的GlideApp，然后通过as方法传入FSDrawable的方式来调用我们自定义的解码器
是否还能优化一下调用流程？
以上实际的加载优化已经完成，但是我们发现调用的时候需要as方法传入FrameSequenceDrawable，写起来很不方便，希望能改成类似于asgif这种调用方法，这个又需要使用到glide自带的APT技术了，换句话说我们需要使用一个注解。这里我们新建一个类，类名随意，然后使用一下@GlideExtension注解，这里需要注意的是，类中必须要有一个私有无参构造方法，不然glide是会报错的。然后我们自定义一个asGif2方法，使用@GlideType进行标注，在里面就调用requestBuilder.apply方法就好了。写完以后要编译一下，让glide通过注解生成该方法，这样就可以直接调用了。
**总结：**glide优化其实就是指利用glide可以自定义解码器的特点，我们自己来定义并且注册了一个资源解码器，其中指定使用FrameSequence来进行解码，核心其实就是使用的giflib库。利用native层来实现资源的解码，提升了加载效率，其中我们还特意对bitmap进行了复用。然后为了调用方便，我们将调用方式从as改为asGif2，调用更加清晰明了。