Python批处理（一）提取txt中数据存入excel

问题描述

现从冠层分析软件中保存了叶面积指数分析的结果，然而软件保存格式为txt，且在不同的文件夹中，每个文件夹的txt文件数量不固定，但是txt文件格式固定。现需要批量处理这些txt文件，获取头三行的数据，并存入excel中。

源代码

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def openreadtxt(file_name):
    data = []
    file = open(file_name, 'r')  # 打开文件
    file_data = file.readlines()  # 读取所有行
    for row in file_data:
        tmp_list = row.split(' ')  # 按'，'切分每行的数据
        # tmp_list[-1] = tmp_list[-1].replace('\n',',') #去掉换行符
        data.append(tmp_list)  # 将每行数据插入data中
    return data

import os
import xlrd
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlsxwriter as xw


def xw_toExcel(data, fileName):  # xlsxwriter库储存数据到excel
    workbook = xw.Workbook(fileName)  # 创建工作簿
    worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1")  # 创建子表
    worksheet1.activate()  # 激活表
    title = ['序号', '叶面积指数', '平均叶倾角','天空散射辐射透过率']  # 设置表头
    worksheet1.write_row('A1', title)  # 从A1单元格开始写入表头
    i = 2  # 从第二行开始写入数据
    for j in range(len(data)):
        insertData = [data[j]["id"], data[j]["lai"], data[j]["angle"],data[j]["sky"]]
        row = 'A' + str(i)
        worksheet1.write_row(row, insertData)
        i += 1
    workbook.close()  # 关闭表


# "-------------数据用例-------------"


if __name__ == "__main__":
    DATA=[]
    list=['A1','A2','A3','A5','A8','A9','AA1','AA2','AA3','AA4','AA5','AA6','AA7','AA8','G1','L1','Q1','R1','R2','RR1','RR2','RR3','RR4','X2','X4','X5','XX1']
    for i in list:
        count = 0
        for root, dirs, files in os.walk("D:/Learn_Python/数据分析项目/08_叶面积指数批处理/fly/"+str(i)+'/'):
            for file in files:
                ext = os.path.splitext(file)[-1].lower()
                if ext == '.txt':
                    count = count + 1
        print(i,count)
        n=0
        while(n<count):
            print("正在读取"+i+"下第"+str(n)+"个文件")
            data = openreadtxt('D:/Learn_Python/数据分析项目/08_叶面积指数批处理/fly/'+i+'/20230905_00'+str(n)+'.txt')
            newdata={"id":n,"lai":data[2][4],"angle":data[4][4],"sky":data[6][10]}
            DATA.append(newdata)
            n=n+1
        DATA.append({"id":1,"lai":1,"angle":1,"sky":1})
    print(DATA)
    xw_toExcel(DATA, 'D:/Learn_Python/数据分析项目/08_叶面积指数批处理/output.xlsx')

代码注释

1、file = open(file_name, 'r')。使用open()函数打开名为"filename.txt"的文件，并以只读模式（"r"）打开。然后使用read()方法将文件内容读取并赋值给变量file。

2、file_data = file.readlines()，它会从文件中逐行读取数据，并将每一行存储为一个列表中的元素。这样就可以逐行处理文件中的内容了。

3、 tmp_list = row.split(' ')。将字符串 row 按空格进行分割，并将分割后的结果存入列表 tmp_list 中。每个空格部分的内容都会成为列表中的一个元素。列表与其中分割的元素如下：

4、workbook = xw.Workbook(fileName) # 创建工作簿

worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表

worksheet1.activate() # 激活表。

首先，我们使用xw.Workbook()方法创建一个名为fileName的工作簿对象。然后，我们使用add_worksheet()方法在工作簿中创建一个名为"sheet1"的子表。最后，我们使用activate()方法激活该子表，使其成为活动表格，以激活后续操作。

5、worksheet1.write_row(row, insertData)。这是一个将数据写入Excel工作表中的代码片段。其中，worksheet1 是对应的工作表对象，row 是要写入的行数，insertData 是要插入的数据。

6、 for root, dirs, files in os.walk（）。os.walk()是一个用于遍历目录树并获取目录中所有文件和子目录的函数。它返回一个生成器，可以用于迭代遍历目录结构。这里的root表示当前正在遍历的目录路径，dirs表示当前目录中的子目录列表，files表示当前目录中的文件列表。

7、ext = os.path.splitext(file) $-1$ .lower()。os.path.splitext(file)：这个函数将文件名分割成文件名和扩展名的元组。例如，如果file是"example.txt"，那么返回的元组将是("example", ".txt")。

$-1$ ：这是Python中用于获取列表或元组中最后一个元素的索引。在这种情况下，它用于获取分割后元组中的扩展名（即.txt）。

.lower()：这是一个字符串方法，用于将字符串转换为小写。这在这里使用是为了规范化扩展名，以便后续处理不受大小写的影响。

最终，ext变量将包含文件的小写扩展名。

8、newdata={"id":n,"lai":data $2$ $4$ ,"angle":data $4$ $4$ ,"sky":data $6$ $10$ }

DATA.append(newdata)

每次创建一个字典

然后在列表中将每次创建的字典添加进去。

最后将字典写入excel中

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