异常恢复,付出的代价能不能少一点?

从 Java 异常的性能基准测试结果看,我们知道,生成异常的调用堆栈是异常处理影响性能的最主要因素。如果不需要生成调用堆栈,那么 Java 异常的处理性能就会有成百上千倍的提升。

调用堆栈对于不可恢复异常来说至关重要,因为我们可以从异常调用堆栈的打印信息里,快速定位到出问题的代码。毫无疑问,这加快了问题排查,降低了运维的成本。由于不可恢复异常中断了程序的运行,所以它的性能开销是一次性的。因此,不可恢复异常对于性能的影响,其实我们不用太在意。

共用错误码本身,并没有携带调试信息。为了能够快速定位出问题,我们需要为共用错误码的方案补上调试信息。

使用调试信息带来的性能损失,并不比使用异常性能的损失小多少。不过好在,日志记录既可以开启,又可以关闭。如果我们关闭了日志,就不用再生成调试信息了,当然它的性能影响也就消失了。当需要我们定位问题的时候,再启动日志。这时候,我们就能够把性能的影响控制到一个极小的范围内了。

总结


此文章为9月Day11学习笔记,内容来源于极客时间《深入剖析 Java 新特性》

相关推荐
大模型微调Online4 分钟前
深度复盘:Qwen3-4B-Instruct-2507微调实战——打造“快思考、强执行”的 ReAct IoT Agent
java·后端·struts
Z.风止43 分钟前
Go-learning(1)
开发语言·笔记·后端·golang
光电大美美-见合八方中国芯1 小时前
【SOA仿真6】多层膜仿真计算
后端·restful
小马爱打代码1 小时前
Spring Boot:Sentinel 企业级熔断、降级与限流实战
spring boot·后端·sentinel
野犬寒鸦1 小时前
从零起步学习并发编程 || 第二章:多线程与死锁在项目中的应用示例
java·开发语言·数据库·后端·学习
没有bug.的程序员1 小时前
Spring Cloud Sentinel:熔断降级规则配置与分布式流量防线实战终极指南
java·分布式·后端·spring cloud·sentinel·熔断规则·分布式流量防线
JP-Destiny1 小时前
后端-RabbitMQ
后端·消息队列·rabbitmq·java-rabbitmq
李慕婉学姐1 小时前
【开题答辩过程】以《基于SpringBoot Vue的校园后勤管理系统设计与实现》为例,不知道这个选题怎么做的,不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看
vue.js·spring boot·后端
咖啡啡不加糖1 小时前
Arthas 使用指南:Java 应用诊断利器
java·spring boot·后端
努力也学不会java1 小时前
【Spring Cloud】优雅实现远程调用-OpenFeign
java·人工智能·后端·spring·spring cloud