异常恢复,付出的代价能不能少一点?

从 Java 异常的性能基准测试结果看,我们知道,生成异常的调用堆栈是异常处理影响性能的最主要因素。如果不需要生成调用堆栈,那么 Java 异常的处理性能就会有成百上千倍的提升。

调用堆栈对于不可恢复异常来说至关重要,因为我们可以从异常调用堆栈的打印信息里,快速定位到出问题的代码。毫无疑问,这加快了问题排查,降低了运维的成本。由于不可恢复异常中断了程序的运行,所以它的性能开销是一次性的。因此,不可恢复异常对于性能的影响,其实我们不用太在意。

共用错误码本身,并没有携带调试信息。为了能够快速定位出问题,我们需要为共用错误码的方案补上调试信息。

使用调试信息带来的性能损失,并不比使用异常性能的损失小多少。不过好在,日志记录既可以开启,又可以关闭。如果我们关闭了日志,就不用再生成调试信息了,当然它的性能影响也就消失了。当需要我们定位问题的时候,再启动日志。这时候,我们就能够把性能的影响控制到一个极小的范围内了。

总结


此文章为9月Day11学习笔记,内容来源于极客时间《深入剖析 Java 新特性》

相关推荐
神奇小汤圆14 小时前
背了那么久的慢 SQL 八股,不如动手跑一遍 EXPLAIN
后端
神奇小汤圆14 小时前
MySQL慢查询优化案例:真实案例+EXPLAIN分析——性能提升10倍!
后端
还没学会摸鱼的钓鱼仔14 小时前
手撕 LangChain Deep Agents 源码 (一):create_deep_agent 是如何"组装"出一个 AI 操作系统的
后端
用户2986985301414 小时前
Java 操作 Word 文档:数学公式与符号的插入方法
java·后端
小撒的私房菜15 小时前
Day 5:Agent Loop——整个系列里最关键的一天
人工智能·后端
XovH15 小时前
Django 模型(Model)设计:无需 SQL,用 Python 类定义你的数据库
后端
传说之后15 小时前
Go 调用 OpenAI 兼容 API:对话、流式输出、上下文与图片识别
后端
传说之后15 小时前
Go Channel 解析:原理与实践
后端
XovH15 小时前
Django Admin:5 分钟搭建一个全功能的后台管理系统
后端