异常恢复,付出的代价能不能少一点?

从 Java 异常的性能基准测试结果看,我们知道,生成异常的调用堆栈是异常处理影响性能的最主要因素。如果不需要生成调用堆栈,那么 Java 异常的处理性能就会有成百上千倍的提升。

调用堆栈对于不可恢复异常来说至关重要,因为我们可以从异常调用堆栈的打印信息里,快速定位到出问题的代码。毫无疑问,这加快了问题排查,降低了运维的成本。由于不可恢复异常中断了程序的运行,所以它的性能开销是一次性的。因此,不可恢复异常对于性能的影响,其实我们不用太在意。

共用错误码本身,并没有携带调试信息。为了能够快速定位出问题,我们需要为共用错误码的方案补上调试信息。

使用调试信息带来的性能损失,并不比使用异常性能的损失小多少。不过好在,日志记录既可以开启,又可以关闭。如果我们关闭了日志,就不用再生成调试信息了,当然它的性能影响也就消失了。当需要我们定位问题的时候,再启动日志。这时候,我们就能够把性能的影响控制到一个极小的范围内了。

总结


此文章为9月Day11学习笔记,内容来源于极客时间《深入剖析 Java 新特性》

相关推荐
前端小张同学17 分钟前
一次支付回调引发的「血案」:我是如何用 Redis + AOP 实现接口幂等的
后端
孟沐1 小时前
Java IO 流 - FileOutputStream & ObjectOutputStream 大白话解析
后端
lichenyang4531 小时前
Node.js文件上传原理
后端
Java水解2 小时前
微服务架构下Spring Session与Redis分布式会话实战全解析
后端·spring
Moe4882 小时前
如何使用 Spring Cache 结合 Redis 和 Caffeine 构建二级缓存机制
后端
Json_Lee2 小时前
2026 年了,多 Agent 编码该怎么选?agent-team vs Claude Agent Teams vs Claude Squad vs Met
前端·后端·vibecoding
陈随易2 小时前
刚上市就断货?如此火爆的编程显示器到底有什么魔力
前端·后端·程序员
ray_liang3 小时前
一小时手搓轻量级可代替 Qdrant 的向量数据库
后端·架构
昵称为空C3 小时前
spring-ai mcp-server(ssh工具)
后端·ai编程
前端付豪5 小时前
AI 数学辅导老师项目构想和初始化
前端·后端·python