异常恢复,付出的代价能不能少一点?

从 Java 异常的性能基准测试结果看,我们知道,生成异常的调用堆栈是异常处理影响性能的最主要因素。如果不需要生成调用堆栈,那么 Java 异常的处理性能就会有成百上千倍的提升。

调用堆栈对于不可恢复异常来说至关重要,因为我们可以从异常调用堆栈的打印信息里,快速定位到出问题的代码。毫无疑问,这加快了问题排查,降低了运维的成本。由于不可恢复异常中断了程序的运行,所以它的性能开销是一次性的。因此,不可恢复异常对于性能的影响,其实我们不用太在意。

共用错误码本身,并没有携带调试信息。为了能够快速定位出问题,我们需要为共用错误码的方案补上调试信息。

使用调试信息带来的性能损失,并不比使用异常性能的损失小多少。不过好在,日志记录既可以开启,又可以关闭。如果我们关闭了日志,就不用再生成调试信息了,当然它的性能影响也就消失了。当需要我们定位问题的时候,再启动日志。这时候,我们就能够把性能的影响控制到一个极小的范围内了。

总结


此文章为9月Day11学习笔记,内容来源于极客时间《深入剖析 Java 新特性》

相关推荐
mldong6 小时前
从 mldong 到 jeeflow:一个工作流引擎的独立进化
后端
陈随易6 小时前
MoonBit抓包模块pcap,查看电脑的每一次联网通信
前端·后端·程序员
Aaron - Wistron7 小时前
Web API C# (Furion版)带 单元测试
开发语言·后端·c#
卷无止境7 小时前
写代码这件事,到底该讲究点什么?
后端·python
卷无止境7 小时前
循环复杂度到底在算什么,Python 代码怎么才能写得让人一看就懂
后端·python
IT_陈寒9 小时前
Vite热更新失效?你可能漏了这个配置
前端·人工智能·后端
SomeB1oody10 小时前
【RustyML入门】1.0. 快速上手
开发语言·后端·机器学习·rust·教程
史呆芬10 小时前
分布式事务实战:微服务跨服务数据一致性解决方案
java·后端·spring cloud