异常恢复,付出的代价能不能少一点?

从 Java 异常的性能基准测试结果看,我们知道,生成异常的调用堆栈是异常处理影响性能的最主要因素。如果不需要生成调用堆栈,那么 Java 异常的处理性能就会有成百上千倍的提升。

调用堆栈对于不可恢复异常来说至关重要,因为我们可以从异常调用堆栈的打印信息里,快速定位到出问题的代码。毫无疑问,这加快了问题排查,降低了运维的成本。由于不可恢复异常中断了程序的运行,所以它的性能开销是一次性的。因此,不可恢复异常对于性能的影响,其实我们不用太在意。

共用错误码本身,并没有携带调试信息。为了能够快速定位出问题,我们需要为共用错误码的方案补上调试信息。

使用调试信息带来的性能损失,并不比使用异常性能的损失小多少。不过好在,日志记录既可以开启,又可以关闭。如果我们关闭了日志,就不用再生成调试信息了,当然它的性能影响也就消失了。当需要我们定位问题的时候,再启动日志。这时候,我们就能够把性能的影响控制到一个极小的范围内了。

总结


此文章为9月Day11学习笔记,内容来源于极客时间《深入剖析 Java 新特性》

相关推荐
北冥有羽Victoria6 分钟前
Django Auth组件完整版教程:从原理到项目落地
大数据·服务器·数据库·后端·python·django·sqlite
ZKNOW甄知科技7 分钟前
燕千云ITR深度解析:大型企业如何建立服务价值流?
运维·人工智能·后端·科技·安全·自动化·用户运营
lUie INGA9 小时前
在2023idea中如何创建SpringBoot
java·spring boot·后端
geBR OTTE9 小时前
SpringBoot中整合ONLYOFFICE在线编辑
java·spring boot·后端
NineData9 小时前
NineData 新增支持 GaussDB 到 StarRocks 实时数据复制能力
后端
sghuter10 小时前
数字资源分发架构解密
后端·架构·dubbo
小码哥_常10 小时前
Spring Boot启动慢?这5个优化点带你起飞
后端
NineData10 小时前
NineData将亮相DACon 2026上海站!解锁AGI时代数据“智理”新范式
数据库·后端·架构
不会写DN11 小时前
Golang中的map的key可以是哪些类型?可以嵌套map吗?
后端·golang·go