异常恢复,付出的代价能不能少一点?

从 Java 异常的性能基准测试结果看,我们知道,生成异常的调用堆栈是异常处理影响性能的最主要因素。如果不需要生成调用堆栈,那么 Java 异常的处理性能就会有成百上千倍的提升。

调用堆栈对于不可恢复异常来说至关重要,因为我们可以从异常调用堆栈的打印信息里,快速定位到出问题的代码。毫无疑问,这加快了问题排查,降低了运维的成本。由于不可恢复异常中断了程序的运行,所以它的性能开销是一次性的。因此,不可恢复异常对于性能的影响,其实我们不用太在意。

共用错误码本身,并没有携带调试信息。为了能够快速定位出问题,我们需要为共用错误码的方案补上调试信息。

使用调试信息带来的性能损失,并不比使用异常性能的损失小多少。不过好在,日志记录既可以开启,又可以关闭。如果我们关闭了日志,就不用再生成调试信息了,当然它的性能影响也就消失了。当需要我们定位问题的时候,再启动日志。这时候,我们就能够把性能的影响控制到一个极小的范围内了。

总结


此文章为9月Day11学习笔记,内容来源于极客时间《深入剖析 Java 新特性》

相关推荐
candyTong7 小时前
Claude Code 的 Edit 工具是怎么工作的
javascript·后端·架构
GetcharZp8 小时前
GitHub 2.4 万 Star!D2 正在重新定义程序员画图方式
后端
zhangxingchao9 小时前
多 Agent 架构到底怎么选?从 Claude Agent Teams、Cognition/Devin 到工程落地原则
前端·人工智能·后端
IT_陈寒9 小时前
SpringBoot那个自动配置的坑,害我排查到凌晨三点
前端·人工智能·后端
ServBay10 小时前
OpenCode 和它的7款必备插件
后端·github·ai编程
ping某10 小时前
逐字节拆解 tcpdump
后端
阿凡98073010 小时前
花 100 dollar,用 Claude 打通 EasyEDA&Fusion 双向同步
后端·程序员
irving同学4623810 小时前
从零搭建生产级 RAG:Embedding、Chunking、Hybrid Search 与 Reranker
前端·后端
她的男孩10 小时前
从零搭一个企业后台,为什么我把能力拆成 Starter 和 Plugin
java·后端·架构
胡志辉10 小时前
本地 AI 编码助手从 0 配起来:先选模型,再接 Ollama、VS Code、Claude Code 和 Codex
前端·后端