后端

颜酱3 分钟前
javascript·后端·算法
图的数据结构:从「多叉树」到存储与遍历图(Graph)在算法题和工程里都很常见,但很多人一上来就被「邻接表、邻接矩阵、DFS、BFS」绕晕。其实只要抓住一点:图就是「带环的多叉树」,树会遍历,图也就会了一大半。这篇文章从直觉出发,把图在代码里怎么存、怎么遍历、以及一笔画(欧拉路径)怎么想,一次性讲清楚。
雨中飘荡的记忆1 小时前
后端
零拷贝技术深度解析在高性能系统开发中,数据传输的效率直接影响整个系统的吞吐量。传统的IO编程中,数据从磁盘到网络需要经过多次内存拷贝和上下文切换,这已成为性能瓶颈。
uzong1 小时前
后端
十年老员工的项目管理实战心得:有道有术项目管理的核心,归根结底就两件事:风险管理和过程管理,二者缺一不可。哪怕是进度管理这类过程管理本身,本质上也是在持续识别、化解风险。所有管理动作,最终都是为了让风险可控、过程可追溯、结果可预期。
Victor3563 小时前
后端
MongoDB(31)索引对查询性能有何影响?索引在数据库中起着重要的作用,主要是为了提高查询性能。通过创建索引,数据库可以更快地找到满足查询条件的数据,从而减少数据扫描的范围和时间。以下是索引对查询性能的详细影响以及相关代码示例。
Victor3563 小时前
后端
MongoDB(30)如何删除索引?在MongoDB中,删除索引用于移除不再需要的索引,以释放资源和提高性能。删除索引时,可以通过索引名称或索引键来指定要删除的索引。
lizhongxuan3 小时前
后端
多 Agent 协同机制对比多 agent 系统通过将复杂任务分解为专门化的独立 agent 来提升 LLM 应用的能力。核心思想是让多个具有不同提示词、工具和职责的 agent 通过结构化的通信模式协作完成任务。主流框架(AutoGen、LangGraph、CrewAI、OpenClaw)都采用图结构或对话模式来编排 agent 交互,强调异步消息传递、可观测性和模块化设计。
IT_陈寒3 小时前
前端·人工智能·后端
SpringBoot项目启动慢?5个技巧让你的应用秒级响应!SpringBoot以其"约定优于配置"的理念和快速开发的能力,已成为Java生态中最受欢迎的框架之一。然而,随着项目规模的扩大,许多开发者会发现一个令人头疼的问题:应用启动时间越来越长。在某些场景下,一个复杂的SpringBoot应用可能需要30秒甚至更长时间才能完成启动,这对于开发效率、CI/CD流水线以及快速扩缩容的云原生环境来说都是不可接受的。
树上有只程序猿4 小时前
前端·后端
2026低代码选型指南,主流低代码开发平台排名出炉2026年,数字化转型已迈入“智能组装”时代。低代码平台不再是简单的效率工具,而是企业构建核心业务系统的关键基础设施。面对市场上琳琅满目的产品,企业如何拨开迷雾,找到真正匹配自身战略的技术伙伴?
高端章鱼哥4 小时前
前端·后端
为什么说用OpenClaw对打工人来说“不划算”最近,OpenClaw 几乎成了2026年开年最火爆的科技热词。这个拥有超过18万GitHub Star、标榜“给LLM装上双手”的AI代理框架,似乎让我们看到了“全自动打工”的曙光 。
大脸怪4 小时前
前端·后端·浏览器
告别 F12!前端开发者必备:一键管理 localStorage / Cookie / SessionStorage 神器各位前端开发者、测试同学,是不是还在为每次调试本地存储、Cookie 反复点开开发者工具、一层层找数据而烦躁?
用户8356290780514 小时前
后端·python
使用 C# 在 Excel 中创建数据透视表在数据分析和业务报告场景中,数据透视表(Pivot Table)是一种强大的数据汇总工具。它能够快速对大量数据进行分类、汇总和分析,帮助用户从不同维度洞察数据规律。
架构师沉默5 小时前
java·后端·架构
别又牛逼了!AI 写 Java 代码真的行吗?沉默是金,总会发光大家好,我是沉默最近有个研究很火:AI 写代码,效率反而下降 19%。很多人看到这个结论,瞬间高潮:
zone77395 小时前
后端·算法·面试
006:RAG 入门-面试官问你,RAG 为什么要切块?本文是 refine-rag 系列教程的第六篇,我们来学习一下什么是切块,应该怎么样去切块? 本文所有代码都在:github.com/zonezoen/re…
狗头大军之江苏分军6 小时前
前端·后端
消耗 760万 Token 后,一文看懂了“小龙虾” OpenClaw 和 OpenCode 的区别网上最近关于 OpenClaw 和 OpenCode 的讨论异常火爆,很多普通用户都在关注它们是否真的适合日常使用。OpenClaw 以稳定性和特定场景下的高可靠性吸引了一部分技术用户,但其操作体验和灵活性常常成为争议点。OpenCode 则因为能够读取 OpenClaw 的人格文件并进行学习而受到关注,它在文件处理和个性化学习方面显示出更大的潜力。本文将从灵活性、文件处理能力、对话消耗以及学习能力四个方面对两者进行深入分析,帮助读者判断哪一款更适合自己的需求。
前端小张同学6 小时前
后端
一次支付回调引发的「血案」:我是如何用 Redis + AOP 实现接口幂等的大家好,我是前端小张同学前几天线上出了个事儿:用户反馈自己只买了一件商品,却收到了两件。排查下来发现,是支付平台的回调被我们处理了两次——网络抖动导致微信多推了一次,而我们的接口没有做幂等,结果库存扣了两次,订单也发了两次。
孟沐7 小时前
后端
Java IO 流 - FileOutputStream & ObjectOutputStream 大白话解析咱们先想一个场景:你想把 Java 里的ArrayList<Book>(书籍集合)存到电脑的文件里,直接存肯定不行 ——Java 的集合是「内存里的对象」,文件是「硬盘上的字节」,得有两个 “工具” 帮忙转换:
lichenyang4537 小时前
后端
Node.js文件上传原理浏览器通过 <input type="file"> 选择文件,用 multipart/form-data 格式发送给服务器。
Java水解7 小时前
后端·spring
微服务架构下Spring Session与Redis分布式会话实战全解析在我多年的Java开发生涯中,最深刻的教训之一来自2018年参与的一个电商平台重构项目。当时平台日活已突破500万,但用户频繁反馈“购物车商品莫名消失”、“登录状态时有时无”。经过三天三夜的排查,最终定位到根本原因:传统会话管理在集群环境下的致命缺陷。
Moe4887 小时前
后端
如何使用 Spring Cache 结合 Redis 和 Caffeine 构建二级缓存机制在高并发场景下,缓存是提升系统性能的重要手段。单一缓存方案往往难以兼顾访问速度与数据共享:本地缓存(如 Caffeine)读写延迟极低,但无法跨实例共享;分布式缓存(如 Redis)支持多实例共享,但存在网络 IO 开销。二级缓存将两者结合,形成「本地缓存 + 分布式缓存」的分层架构,在保证数据一致性的前提下,显著提升系统吞吐与响应速度。
Json_Lee8 小时前
前端·后端·vibecoding
2026 年了,多 Agent 编码该怎么选?agent-team vs Claude Agent Teams vs Claude Squad vs Met当一个 AI Agent 不够用的时候,你需要的不是更强的模型,而是一支 AI 团队。2026 年,AI 辅助编码已经从"单兵作战"演进到了"多 Agent 协作"时代。面对一个中大型项目,让一个 Agent 从头做到尾不仅效率低,还容易因为上下文爆炸而"失忆"。