后端

基于SpringBoot 框架的自媒体新闻系统的设计与实现（代码+数据库+LW）传统信息管理多依赖管理人员手工登记与处置，随着信息技术的迅猛发展，传统信息管理模式逐步更新迭代。尤其对于新闻信息而言，其管理内容繁杂、数量庞大，手工处理已无法满足广大用户的需求，因此自媒体新闻管理系统应运而生。

JavaScript实战技巧总结：深挖数组遍历的性能陷阱与实战解法最近在做一个实时数据监控系统时，我遇到一个诡异的现象：页面上展示 5000 条数据时，操作流畅；但当数据量增长到 2W+ 时，界面直接卡死。经过排查，问题竟出在一个看似无害的 array.map() 上 —— 今天我们就来聊聊 JavaScript 数组遍历那些隐藏的性能黑洞。

基于springboot的食品仓库管理系统温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！

滴滴答答哒

ASP.NET Core + FaceRecognitionDotNet 人脸识别实战：DI 单例、特征向量持久化与 1:N 比对关键词：.NET 8 / FaceRecognitionDotNet / dlib / 128 维特征 / 反射 / 依赖注入适用场景：中小型系统里的人脸录入与 1:N 身份识别（考勤、门禁、签到、人员核验）

MyBatis操作数据库（入门2）目录1.MyBatis操作数据库1.参数重命名@Param注解加@Param不加@Param2.增Insert

Java序列化踩坑记：对象循环引用让我加班两小时凌晨1点23分，监控突然报警——某核心服务的RPC接口超时率飙升到40%。紧急回滚后，排查发现日志里堆满了StackOverflowError。谁能想到，一个看似简单的Serializable接口实现，竟因为两个POJO的互相引用，让整个集群差点瘫痪。

05-雷达图多维画像-信用评级多维画像【JQUICK-PDF・雷达图】五维雷达多边形"缺了一个角"，三个 AI 都让我查指标库，我却在源码里看到了坐标系缩放算法 JQUICK-PDF 源码｜2026-10-15

5.27 分钟干完后端和全部测试：一场三小时笔试的五个失分点，四个不在代码上一场三小时的笔试，功能全跑通，代码实现放在同批里算合格偏上，租户隔离、幂等、8 路并发、流式导出、事务边界都做了。结果没过。

Modbus 的"字序"：一个配错就变成天文数字，或者干脆变成 0这是我在做工业数据采集 Demo 时踩得最深的一个坑。它不像"连不上""超时"那样会报错，它不报错——数据照常写库、页面照常画曲线，只是那个数字在物理上根本不可能存在。

New API 源码解析：一个生产级 AI 网关的架构与实现本文基于 QuantumNous/new-api（AGPLv3，fork 自 one-api）2026 年 10 月的源码通读整理。所有代码引用均标注文件与位置，方便对照仓库阅读。行号可能随后续版本演进变化，以函数名检索为准。

学到老活到老

第 24 集：配置文件写了 80，Spring Boot 为什么读到 90？资深 Java 面试到 Agent 开发工程师 · 第 24 集假设 application.properties 里写着 lab.timeout=80，程序读出的却是 90，启动命令末尾还带着 --lab.timeout=90。两处配置都被加载了，启动参数的优先级更高，所以最终取到 90。

用户36005557900

Kestrel_VLLM - 25 · 全注意力层设备化、整层对拍与访存粒度一句话：把 64 层里剩下的 16 层 full attention 也搬上设备后，两类层都完成了设备化；接着用「整层对拍 → 逐级下钻 → 单核微基准 → 端到端验收」这条链定位「单层对得上、整模型一时对不上」的原因，最后落到一刀访存粒度，端到端从 27.2 ms/token 走到 18.9 ms/token。前置：建议先读第 24 篇（GDN 48 层设备化）。环境：x86-64 + NVIDIA RTX 5090（32607 MiB / sm_120）；模型 Qwen3.5-27B q4；参考

从零实现一个 SQL 注入检测引擎：报错注入与布尔盲注的误报控制这篇文章讲我从零写 Web 漏洞扫描器时，在 SQL 注入检测上踩过的坑。结论先说：写检测器真正的难点不是"怎么检出"，而是"怎么不误报"。我为了一个误报问题改了四版方案，其中同一个坑踩了三次。所有代码和实测数据都开源，DVWA 三档实测 low 8 / medium 7 / high 3，0 误报。

状态模式-住院患者状态管理今天聊一聊状态模式。之前我们聊过策略模式，解决的是“同一行为有多种算法实现”的问题；状态模式解决的是另一个高频问题——对象的行为依赖于它的状态，状态一变，行为跟着变。

给AI装上一双眼睛：快速构建代码验证器的思路与落地方案AI写代码已经快得让人眼花，真正卡脖子的是另一件事：它写出来的东西，到底对不对，合不合需求？没有验证器，人就得一行行盯着看，AI再快也白搭。下面从为什么需要验证器讲起，再给出一条能快速起步的路线，最后梳理几种常见的落地方案。

基于SpringBoot的餐厅管理系统-附源码温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！

从 Dify 实践理解大模型上下文缓存在 Dify 开发智能体时，我们通常会配置一段固定的 System Prompt，包括角色定义、业务规则、工具使用规范等。

瀚高数据库瀚高数据库是国产数据库，一般用于国内传统行业安装和使用，基于 PostgreSQL 内核深度优化开发，一般可以跟PostgreSQL完美跨度

DeepSeek写Langgraph就是个大傻逼，一本正经胡说八道我今天终于逮到了现行，DeepSeek一本正经的胡说八道，之前让DeepSeek写前端或者后端代码感觉还挺好的，生成代码基本复制过去就能用，讨论好前后端架构设计后，让他直接根据讨论好的架构设计直接生成代码，基本复制过去就能跑通，我也是很赞赏他的，但是，让他排查Langgraph的代码就完全不懂装懂，一本正经的胡说八道，让我在错误的道理上越走越远。我写个很小的场景，Langgraph流式输出信息，

小小张说故事

Python 的 str 为什么设计成不可变？拆开字符串驻留、字符串池，以及 += 拼接到底慢在哪我第一次看到「Python 里拼字符串千万别用 +=，那是 O(n²)，数据一大就爆慢」这个结论时，老老实实照着把代码里一堆拼接改成了 join。后来真机上 benchmark 了一下才发现，这句话在今天的 CPython 里，只对了一半——甚至更严格地说，是错的。今天我把 str 为什么不可变、字符串驻留/字符串池到底怎么运作、以及 += 到底慢不慢，用本机实测拆开讲清楚。