后端

计算机毕设匠心工作室

【python大数据毕设实战】全面皮肤病症状数据可视化分析系统、Hadoop、计算机毕业设计、包括数据爬取、数据分析、数据可视化、机器学习、实战教学🍊作者：计算机毕设匠心工作室🍊简介：毕业后就一直专业从事计算机软件程序开发，至今也有8年工作经验。擅长Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、PHP、.NET|C#、Golang等。

摆烂工程师

2025年12月最新的 Google AI One Pro 1年会员教育认证通关指南Gemini 3.0 Pro 发布之后，Google AI One Pro 的教育优惠1年活动时间又延长啦～

基于SpringBoot+vue的小黄蜂外卖平台（源码+论文+部署+安装）在数字经济深度渗透餐饮行业的背景下，外卖已成为消费者日常餐饮消费的核心场景之一，中小餐饮商户也亟需通过外卖渠道拓展营收、提升运营效率。但当前市场中主流外卖平台存在佣金高、功能适配性差、数据私有化程度低等问题，而传统线下餐饮商户自主搭建外卖体系又面临技术门槛高、开发成本高、系统稳定性不足等挑战；同时，消费者对外卖服务的需求也从单纯的 “送餐” 升级为 “快速响应、精准配送、个性化推荐、透明化订单跟踪”，对平台的响应速度、功能完整性、用户体验提出了更高要求。

代码与野兽

AI交易，怎么让LLM自己挑选数据源？最近Noah在研究AI交易。碰到一个挺简单的需求：用户问什么，系统需要去对应的地方查数据，然后回答。比如用户问当前持仓情况，需要调用交易所API查数据，然后通过LLM进行整理后输出成容易理解的回答。再比如定时任务让LLM根据行情对交易进行决策，需要调用预言机API拿到最新价格数据和资讯API拿到最新的非结构化相关数据。

天天摸鱼的java工程师

JDK 25 到底更新了什么？这篇全景式解读带你全面掌握作为一名摸爬滚打八年的Java开发者，从JDK 1.8一路用到JDK 21，亲眼见证了Java从“臃肿老大哥”到“轻量弄潮儿”的蜕变。最近JDK 25正式发布，我第一时间上手体验，只能用“惊艳”来形容——这可能是近五年来最具里程碑意义的版本之一。

自关联数据表查询优化实践：以 Django + 递归 CTE 构建树结构为例在业务系统中，自关联模型（Self-Referential Model）非常常见，例如：组织树结构（部门–团队–成员）

零日失眠者

这5个Python库一旦掌握就离不开作为一名Python开发者，你是否经常为了实现某个功能而花费大量时间编写代码？其实，Python生态系统中有许多优秀的第三方库可以帮助我们大大提高开发效率。今天我就来分享5个我个人非常推荐的Python库，一旦掌握就真的离不开！

.NET8 × Redis 实战宝典：从配置到落地，搞定高并发缓存就这篇！Redis作为介于应用与数据库间的高性能内存数据层，其核心特点是将极致的内存速度与丰富的内置数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合）相融合，并通过提供原子操作，使开发者能够直接、高效地实现会话、社交图谱、排行榜及消息队列等复杂业务逻辑，从而有效解决了传统数据库在高并发实时场景下面临的性能瓶颈。

用户835629078051

如何使用 Python 从 Word 文档中批量提取表格数据在日常办公和数据处理中，Word文档以其强大的排版功能和广泛的普及性，成为信息承载的重要载体。然而，当我们需要从Word文档中提取结构化的表格数据进行进一步分析时，手动复制粘贴往往效率低下，且容易出错，尤其面对大量文档或复杂表格时，这种痛点尤为突出。

spring 跨域CORS Filter方案一 spring中可以采用的跨域配置方式如下：RequestMapping 在一般性的配置中，在controller前添加@CrossOrigin即可使用spring的默认配置，允许跨域该注解也可以配置一些设定，适合针对个别的controller

APP 公钥与 MD5 信息在工程中的价值一次签名排查过程带来的经验总结在移动应用的开发流程中，我们经常会遇到一些并非来自代码层面的 Bug，而是源自更底层的“应用签名信息不一致”。比如：

Django 6.0 发布，新增原生任务队列与 CSP 支持12月了，Django 6.0 即将发布。Django 这次次更新不仅强化了安全性和现代开发体验，更引入了社区期待已久的后台任务接口。同时，Django 6.0 对 Python 版本提出了更高的要求，一起来看看。

用户219032652735

Spring Boot 4.0 整合 RabbitMQ 注解方式使用指南我将基于最新的 Spring Boot 4.x 版本（包含 Spring Framework 6.0 的新特性）为您演示 RabbitMQ 的注解整合方式。这些内容同样适用于未来的 Spring Boot 4.0。

easychat---创建,获取,获取详细,退群,解散,添加与移除群组group_info:1.创建群组思路:创建群组需要知道谁创的,群的id,群的名字,群的加入方式,群的头像,群的公告这些就是我们需要的参数,有部分是可以不传的

回家路上绕了弯

大表优化实战指南：从千万到亿级数据的性能蜕变在业务快速增长的背景下，数据库表数据量往往会突破千万、甚至亿级门槛 —— 此时你可能会遇到查询响应超时、DDL 操作阻塞、备份恢复耗时过长等问题。大表优化不是 “一键操作”，而是覆盖设计、查询、存储、维护的系统工程。本文将结合实际场景，拆解大表优化的核心思路与可落地方案，帮你实现从 “卡到用不了” 到 “秒级响应” 的蜕变。

23 种设计模式--桥接（Bridge）模式（结构型模式二）桥接模式将抽象部分与实现部分分离，使二者可以独立变化。它通过提供抽象化和实现化之间的桥接结构，来实现二者的解耦（通过“组合”的方式建立两个类层次结构之间的联系，而不是继承）；

第九篇 Spring中的代理思想针对第八篇中使用继承实现增强环绕的不足，可通过引入Java代理设计模式进行优化。代理模式作为结构型设计模式之一，其核心在于通过代理类在不修改目标类（被代理类）原有代码的前提下实现功能增强。

iOS CPU 使用率深度分析，多工具协同定位高占用瓶颈的工程化方法在移动应用的性能优化体系中，iOS CPU 使用率是最具代表性、最关键、也最容易被忽视的指标之一。从界面加载慢、交互延迟、动画掉帧，到手机发烫、耗电加剧、系统降频甚至被 watchdog 杀死，CPU 都扮演着决定性角色。然而 CPU 占用往往由多维度触发，因此无法用单一工具进行完整分析。

告别重复编码！SpringBoot 字段变更（新旧值）日志工具类的规范化设计与优雅实现👉 在项目开发中，「字段变更日志记录」是贯穿多业务场景的高频需求 —— 无论是用户信息修改（如手机号、邮箱更新），还是配置参数调整，都需要精准记录字段新旧值、操作人、操作时间等关键信息，用于后续审计追溯、问题排查或数据回溯。

Bundle Id 创建与管理的工程化方法，一次团队多项目协作中的流程重构在多项目并行开发的团队里，Bundle Id 往往是最容易被忽视，却最容易引发连锁问题的资源。它看似只是一个字符串，但背后关联着：