后端

Missing Semester 计算机教育中缺失的一课 Lecture 01 Shell、基本命令date 命令 bluuue% date 2026年 06月 28日星期日 23:52:36 CST date 命令可以返回当前的时间。在这里，date 就是一个程序。

Redis的KEYS命令把我搞崩溃了，改用SCAN才活过来作为Redis的长期用户，我一直对它的高性能和灵活性赞不绝口。然而，在一次生产环境的事故中，我深刻体会到了错误使用Redis命令可能带来的灾难性后果。这次经历让我从KEYS命令的"甜蜜陷阱"中惊醒，最终通过SCAN命令成功解决了问题。本文将详细分享这次教训，深入分析KEYS的问题根源，并探讨SCAN命令的正确使用方式。

长不胖的路人甲

SpringCloud 服务雪崩、熔断、降级多个微服务存在依赖调用链，下游服务出现故障（宕机、超时、高延迟），大量请求堆积、线程耗尽，故障逐级向上扩散，最终所有关联服务线程池打满，整个微服务集群全部不可用，这就是服务雪崩。

爱折腾的小黑牛

小程序多人协作的权限设计：三级权限的实现做工具类小程序，多人协作是常见需求。最近在礼账小程序里实现了三级权限（管理员/编辑者/查看者），记录一下前端和云函数的实现，给做协作功能的同学参考。

蓝银草同学

Stream 实战：博客列表排序、过滤与分页（AI 辅助学习 Java 8）前两周学了 Lambda、函数式接口和 Stream 基础。今天在一个完整的博客接口场景中，用 Stream 实现排序、过滤、分页、统计功能。

小小猪的春天

AI 编程 30 天实验复盘：效率提升 65%，线上 bug 涨到 11 个，问题出在哪十年 Java 程序员，从去年开始用 AI 写代码，Claude Code 为主，偶尔 Codex 打杂。用了一段时间之后，我想知道它到底能带来多少收益，也想知道代价是什么。于是做了一次严格对照实验。

3位工程师靠“删AI代码”创业，一周收费1万美元：以后最贵的能力，可能不是写代码个人网站已上线，欢迎大家讨论交流！！！2025年，Andrej Karpathy 提出了“Vibe Coding”这个概念。

不能放弃治疗

rule 和 skillrule 是为 AI Agent 设定的系统级的行为约束，贯穿整个会话，用于告诉 AI 什么能做，什么不能做？

一、反射的定义与原理反射是一种让程序在运行时通过符号来查找和操作实体的机制。这里所说的符号，可以是字符串、名称、哈希值或整型 ID，例如 "Player"、"Health"、"TakeDamage"。

Python 开发技巧：标准库深度挖掘dataclasses 是 Python 3.7+ 引入的标准库装饰器，绝大多数人只用了它最浅层的能力——省掉几行 __init__ 样板代码。实际上，它还隐藏了冻结实例、字段校验、后置处理、性能优化（slots）等一系列实用特性。

山东点狮信息科技有限公司

SpringBoot+VUE3，一套系统完成OA+HRM+CRM+MES+合同+项目管理 —— 深度解析点狮全业务管理平台一套系统，覆盖企业全业务场景。本文深入解析基于Spring Boot 2.7.18和Vue3构建的企业级全业务管理平台——点狮（PointLion），探讨其技术架构、核心功能与设计理念。

《道德经》第4章，老子写得很像在描述一个“底层系统”。道冲，而用之或不盈。渊兮，似万物之宗。挫其锐，解其纷，和其光，同其尘。湛兮，似或存。吾不知谁之子，象帝之先。

神奇小汤圆

Redis 哨兵搭建+ACL权限控制Redis常见有主从备份、Cluster、哨兵这三种集群部署模式。其中主从备份是后两者的实现基础。ACL（Access Control List，访问控制列表），Redis没启用ACL时，所有客户端连接的都是默认用户（default）大家的权限都是一致的。ACL是用来限制用户权限的方案，它可以分配账号、密码、权限，实现严格控制每个用户的权限。该机制始于Redis 6.0版本，可以理解为Redis服务端在启动时加载了一个记录acl文件，其中密码是经过sha256加密的。

在 Hermes Agent 里搭建全中文 Honcho 记忆系统踩过的坑我的Hermes Agent配置了多个 profile，记忆系统选择了基于 Honcho，通过 Postgres + pgvector 存储对话历史，用 LLM 提取观察、归纳人格画像。

前端工作日常

我学习到的Java概念并列、独立的两套 JavaScript 运行环境；它们都内置了 V8 引擎这是 Node.js 最核心的部分，唯一职责就是运行 JS 代码，除此之外什么都不做。

要阿尔卑斯吗

深入解析 Docling Java SDK 集成：Source 与 Target 的实战应用Docling 文档解析引擎提供了两种调用方式：部署 Docling 服务后，可以直接使用 HTTP REST API 进行调用：

第三章：从 ChatModel 到 Agent：Octo 项目的架构演进在构建 LLM 应用时，我们通常会面临一个选择：是直接调用 ChatModel 还是使用 Agent 框架？本文将通过 Octo 项目的一次实际重构，分享从直接调用 ChatModel 迁移到 Eino ADK（Agent Development Kit）的经验和思考。