技术栈
后端
Muscleheng
4 分钟前
人工智能
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spring boot
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ai
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spring ai
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deepseek
Spring Boot 3.x 集成 DeepSeek 实现 Function Calling(工具调用)
技术栈:Spring Boot 3.5.16 + Spring AI 1.0.1 + DeepSeek + Java 21
@航空母舰
10 分钟前
java
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spring boot
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后端
SpringBoot通过Map实现天然的策略模式
在Spring框架中,自动装配(Auto-wiring)是Spring容器自动将对象注入到其他对象中,以减少手动配置的需求。当你使用Map<String, T>类型的依赖时,Spring提供了几种特殊的方式来自动装配这些Map类型的bean
IT_陈寒
1 小时前
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人工智能
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JavaScript的this又双叒叕让我怀疑人生了
作为JavaScript开发者,你一定经历过这样的时刻:代码中的this突然指向了一个意想不到的对象,或者干脆变成了undefined,而你只能对着屏幕发出灵魂拷问:"这到底指向了啥?"this的诡异行为堪称JavaScript中的"薛定谔的变量"——它的值既存在又不存在,直到你真正理解它的运行机制。本文将深入剖析this的绑定规则、常见陷阱以及现代JavaScript中的解决方案,帮助你彻底驯服这个令人抓狂的特性。
陈随易
1 小时前
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程序员
MCP协议第5次更新,从打电话到微信聊天的巨大变革
MCP 在 2026 年 7 月 28 日发布了新版本。这次最重要的变化只有一件事:AI 调用工具时,不再一直绑在同一台服务器上。
65岁退休Coder
1 小时前
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LangChain v1.3.4 笔记 - 06 RAG 检索增强生成
对应 LangChain 中的 Retrieval 内容虽然前面通过 store | checkpoint 保证了模型具备上下文的能力。但仍然存在 消息滞后、知识缺失 的问题,因为模型的训练数据都是公开数据并且时效性不是当前;从而导致在回答问题时出现 幻觉
妙码生花
2 小时前
后端
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go
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ai编程
从 PHP 到 AI + Golang,程序员自救转型手记(四十三):前后端数据验证
这是一个系列 Blog,作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份,利用 AI 工具(claude code、codex、deepseek、豆包等):从零开始学习 golang 语言,并最终完成 ai-go-admin(github | gitee)开源项目的制作,全程记录分享。
XuCoder
2 小时前
后端
Redis 缓存和 MySQL 数据不一致怎么办?双写一致性一次讲透
先说大前提:面试官问"Redis 作为缓存,MySQL 的数据怎么和 Redis 同步",本质就是在考双写一致性。
YuePeng
2 小时前
后端
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github
别再让 AI 直接写 SQL 了:一个注解搞定十亿行数据的语义层
先说个真实场景。你给团队接了个「AI 数据助手」,老板问一句「上个月华东区的 GMV 环比涨了多少」,大模型咔咔生成一段 SQL,跑出来一个数,发进群里。第二天他换个问法「华东 6 月销售额比 5 月」,同一个模型、同一个库,又生成一段 SQL——数字对不上了。
geovindu
7 小时前
开发语言
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设计模式
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c#
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.net
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责任链模式
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行为模式
CSharp:Chain of Responsibility Pattern
项目结构:调用:输出:
半夜里咳嗽的狼
2 小时前
后端
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go
Go 1.25 的 WaitGroup.Go 省了两行代码,也补不上这三个并发边界
Go 1.25 给 sync.WaitGroup 增加了 Go 方法。常见的 goroutine 启动代码可以从手工 Add、go、defer Done,缩成一次调用:
Lihua奏
2 小时前
后端
身份验证:登录之后,服务器怎么一直认得你?
身份验证里,有三个很容易混淆的概念。比如,用户说“我是 hzh”只是一句声明;输入密码、短信验证码或使用指纹来证明自己,才是在做认证;认证通过后能不能看订单、能不能退款,则属于授权。
程序员天天困
2 小时前
java
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jvm
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后端
Arthas ognl 表达式从入门到实战:掌握在线调试最强的表达式引擎
大家好,我是程序员天天困。Arthas 系列写到第七篇了,还剩最后一篇就完结。前六篇我们一块儿学了 watch、trace、vmtool、mc+retransform、profiler,上一篇刚聊完 classloader + sc 的类加载排查。今天这篇的主角是 Arthas ognl 表达式——在我看来,它才是整个 Arthas 命令集里灵活度最高的那个。
Escape
3 小时前
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人工智能
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后端
为什么你的 AI 越聊越傻?从 Token 到 Agent,彻底搞懂 AI Agent的秘密㊙️
相信很多开发者都有过类似经历。刚开始使用 AI 的时候:帮我分析一下这个项目架构。AI 回复非常清晰。
用户4096660131751
3 小时前
java
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代码规范
Lombok 你用对了吗?@Data 之外的 6 个隐藏神器
栏目:注解速查 | 环境:JDK 21 | Lombok 1.18.34 | Spring Boot 3.2.7
董员外
3 小时前
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人工智能
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RAG 系统进化论(二):Naive RAG,检索增强生成的最小闭环
本文导读: Naive RAG(基础 RAG)建立了检索增强生成的最小闭环。本文将通过一个具体问题,介绍文档加载、文本切块、Embedding(向量表示)、向量数据库、相似度检索和提示词增强如何协作,并解释为什么检索是 RAG 的核心,以及这套简单方案会遇到哪些限制。
掘金一周
4 小时前
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人工智能
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后端
看看大家每月的成本有多少 | 沸点周刊 7.30
招暑假工替我上班内容评审们会在过去的一周内对社区沸点进行挖掘和筛选,优质的技术、生活内容有机会出现在下方榜单中,排名不分先后。
aramae
4 小时前
服务器
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c语言
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开发语言
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c++
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后端
C++ IO流完全指南:从C标准库到C++流式编程
输入输出(IO)是程序与外部世界交互的基础。C语言使用printf/scanf进行IO操作,而C++则建立了一套完整的流(Stream)体系。C++的IO流不仅支持内置类型,还通过运算符重载优雅地支持了自定义类型的输入输出,让代码更加直观和类型安全。
SelectDB
4 小时前
后端
Apache Doris 事务保障实战教程:从三阶段提交到 Flink 精确一次写入
Apache Doris 打破"OLAP 无需事务"认知。本教程用 7 步实操事务机制:三阶段提交流程、Label 幂等导入、显式多表 ELT、StreamLoad 2PC 对接 Flink,实现金融级数据一致性。
SelectDB
4 小时前
后端
Apache Doris 向量化执行实战教程:从 CPU 指令到性能验证的完整实践
Apache Doris 通过向量化执行、SIMD 指令优化、模板编译和 Pipeline 引擎将 CPU 算力推向极限。本教程从向量化原理到性能验证,手把手带你理解每层优化的执行逻辑和可观测指标。
神奇小汤圆
4 小时前
后端
别再乱排查了!Kafka 消息积压、重复、丢失,根源基本都是 Rebalance!
有次上线监控告警突然炸了,Kafka 订单 Topic 消息积压量突破 10 万条,下游支付服务拿不到数据,部分用户付款后一直显示处理中。