后端

卷福同学1 小时前
前端·人工智能·后端
AI编程出海第二步:验证关键词能否做站拖的有点久了,今天更新编程出海第二篇文章,上一步讲了怎么找需求关键词,这一步就来验证关键词能不能做站赚米
Csvn2 小时前
后端·sql
📊 SQL 入门 Day 11:CASE 表达式:SQL 里的 if-else 魔法场景引入:上一节我们学会了用递归 CTE 生成斐波那契数列和遍历树形数据。但很多查询的真实需求是根据不同条件返回不同值——比如把成绩表里的数字分数转成"优秀/良好/及格/不及格",或者把行数据转成列展示。这时就需要 CASE 表达式登场了。
QQ_21696290962 小时前
java·spring boot·后端
Spring Boot 养老院管理系统:从入住、护理到费用结算的全流程实现(源码可领)Spring Boot 养老院管理系统:从入住、护理到费用结算的全流程实现(源码可领)以老人、家属、护士和管理员四类角色为核心,连接院舍床位、护理、体检、服药和费用结算。
万少4 小时前
前端·javascript·后端
DeepSeek-V4-Flash 正式版上线了,但这 3 个坑我帮你提前踩了DeepSeek-V4-Flash 正式版的 API 已于 7 月 31 日上线公测,距离上一版 DeepSeek-V4-Flash 预览版(4 月 24 日)发布,已经过去约 3 个月。
明月_清风4 小时前
前端·后端
🚀 Palantir Foundry 本体论实战:当 Ontology 从"知识图谱"进化为"企业操作系统"传统 Ontology 回答"世界是什么",Palantir Foundry Ontology 回答"企业该做什么"。本文从哲学四因论出发,深度拆解两者的本质差异,并带你走完一条从数据接入到 AI 决策执行的完整企业级链路。
明月_清风4 小时前
前端·后端
从概念到代码:用 Ontology 构建你的第一个知识图谱本文将带你从哲学概念出发,理解计算机科学中的 Ontology(本体),并通过 Python + RDFlib 实战构建一个电影知识图谱,最后可视化呈现。
Python私教5 小时前
后端·python·django
Django 6.1 邮件配置大改:旧项目如何平稳升级?Django 项目里的邮件配置,很多年都长得差不多:一个 EMAIL_BACKEND,再配上一组 EMAIL_HOST、EMAIL_PORT 和账号密码。项目只有一个发信通道时,这套配置够用;但当订单通知、管理员告警和营销邮件需要不同服务商时,代码往往开始到处传连接对象。
Python私教5 小时前
后端·python·django
Django 6.1 升级避坑:数据库版本不兼容怎么解决?升级 Django 时,很多人只盯着 pip install 是否成功,却忽略了生产数据库版本。Django 6.1 RC1 已经提高多种数据库的最低要求:旧项目即使代码没有报错,也可能在连接数据库时才发现版本不受支持。
Python私教5 小时前
后端·python·django
Django 接口开发实测:新手还需要使用 REST 框架吗?Django 自带 JsonResponse,接收请求、查询数据库、返回 JSON 都能完成。于是很多新手会问:既然原生 Django 已经可以写接口,为什么还要安装 REST 框架?
techdashen5 小时前
开发语言·后端·golang
Go设计取舍之三: 0.3ns每次的错误Benchmark2023 年 11 月 27 日, golang-nuts 分享了一组 Go 1.21 与 Go 1.22 的 benchmark,想确认 string 和 []byte 转换是否获得了新的零分配优化。共有 9 封邮件。原始讨论:It seems that go 1.22 has optimized…。
就改了8 小时前
java·spring boot·后端·mybatis
MyBatis核心类用法详解MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。其核心类构成了 MyBatis 框架的基础,理解这些核心类的用法对于掌握 MyBatis 至关重要。以下是对 MyBatis 核心类及其用法的详细介绍:
techdashen6 小时前
开发语言·后端·golang
Go设计取舍之四: map不变时能否并发修改不同value2026 年 7 月 28 日,golang-nuts 上出现了一个很典型的问题:map 已经提前填好,之后不再增删 key,多条 goroutine 分别更新不同 key 对应的 value,是否安全?线程共有 10 封邮件,Ian Lance Taylor 参与回复。原始讨论:Concurrent Access to Map Values?。
朱容zr3331337 小时前
java·运维·数据库·后端·mysql·面试·性能优化
为什么推荐使用自增主键?使用UUID作为主键的优缺点是什么?为什么推荐使用自增主键?使用UUID作为主键的优缺点是什么?先记住一个前提:InnoDB 是聚簇索引,整张表的数据就是按主键顺序存在 B+ 树叶子页里的。这是所有区别的根源。
用户608186527907 小时前
后端
一文吃透 Avalonia 布局容器|Grid 到 UniformGrid 核心用法 + 语法糖实战Avalonia 布局的核心是容器控件通过规则划分空间,子元素依附容器规则排列,核心布局体系与 WPF 高度同源,90% 以上的逻辑可直接迁移。以下结合 Avalonia 原生语法糖简写特性,系统梳理 Grid、StackPanel、WrapPanel、DockPanel、UniformGrid 的核心特性、用法和差异,所有示例与 WPF 原版逻辑一一对应,采用最简语法糖写法,功能完全等价且代码更精简。
Ai拆代码的曹操7 小时前
后端·源码阅读
Dubbo 线程池爆满排坑:Linux 用户线程数限制,一个容易被忽略的根因场景:Dubbo Provider 报 Thread pool is exhausted,线程池配置合理、QPS 正常 路径:Dubbo 拒绝策略源码 → ThreadPoolExecutor.addWorker() → JVM pthread_create 失败 → ulimit -u 限制
不吃辣4907 小时前
java·人工智能·后端·ai·ai编程
vibe coding | 如何做一个 AI 音乐生成工具?原创单曲版权成本极高,普通人没有乐理基础、不会编曲、不会混音,根本无法独立完成音乐创作。而 Vibe Coding(氛围编程) 的核心价值,就是把复杂的 AI 工程、音频处理、视觉动效、交互逻辑,通过「意图驱动」快速落地。今天我带大家从零搭建一个产品级、高质感、可商用的 AI 音乐生成工具网站。
坏心思8 小时前
后端
布隆过滤器太难删除?深入理解布谷鸟过滤器:原理、源码、性能对比与工程选型布隆过滤器(Bloom Filter)使用广泛,但它的删除问题、误判控制和容量扩展一直是工程实践中的痛点。布谷鸟过滤器(Cuckoo Filter)通过“指纹 + 两个候选桶 + 踢出重定位”解决了部分问题,并在可删除、查询延迟和空间利用方面提供了另一种折中。本文不把它们简单包装成谁替代谁,而是从数据结构、操作流程、复杂度、失败模式和使用边界出发,帮助你做出正确选型。
城管不管8 小时前
java·数据库·后端·ai·面试·职场和发展·agent
重生——第五次面试2026.8.1一面二者都是多路平衡查找树,专为磁盘 IO 优化设计(磁盘按页加载数据,减少 IO 次数是核心目标)。状态码由三位数字组成,分为 5 大类:
SkyStream8 小时前
后端
无人机系列-篇三-AI视频识别接入架构与优化无人机装上摄像头只是「眼睛」,加上 AI 才是「大脑」。但 AI 模型不能直接看 H265 码流,它需要的是一张张图片帧。从视频流到 AI 识别结果,中间有架构选型、性能优化、延迟平衡等一系列问题。本文记录完整的 AI 视频识别接入方案。
SkyStream8 小时前
后端
无人机系列-篇二-ZLMediaKit多路流管理与分发单架无人机推流到服务器很简单,调一个 API 就行。但当 10 架、50 架无人机同时接入,H265 转码把 CPU 吃满,WebRTC 连接数飙升,问题就来了。本文记录多路无人机流管理的完整架构设计,包含转码策略、协议分发和性能调优。