django视听资源推荐系统16690-计算机课程设计、毕业设计互联网视听资源呈爆发式增长态势,各类音视频平台每天新产生的内容数量数以万计。用户面对众多的信息时很难从中挑选出自己想要的内容,从而出现信息过载的情况越来越严重。传统的资源检索方式依靠用户主动输入关键词,这种模式要求用户知道自己想要什么,但是不能帮助用户发现新的感兴趣的内容。个性化推荐技术随之出现,它利用用户的行为数据来预测用户的偏好,把最有可能吸引用户的内容主动地呈现在用户面前[1]。辛欣认为大数据技术给内容分发模式带来根本性的改变,由原来的“人找信息”变成现在的“信息找人”。纪少丹认为新媒体技术使得内容