后端

执笔诉情殇〆

使用AES加密方法，对Springboot+Vue项目进行前后端数据加密

单链表与双链表专题详解链表是线性数据结构，但与数组有本质区别。数组是连续的内存空间，支持随机访问；链表则是离散的内存节点通过指针连接，只支持顺序访问。理解链表的核心在于掌握指针操作和节点关系管理。

【JavaSE】NIO技术与应用：高并发网络编程的利器在网络应用开发中，传统的阻塞式I/O（BIO）模型在处理大量并发连接时面临着严峻的性能挑战。当使用BIO模型时，每个客户端连接都需要一个独立的线程进行处理，这在连接数激增时会导致线程资源耗尽、频繁的上下文切换以及系统性能急剧下降。 Java NIO（New I/O或Non-blocking I/O）从Java 1.4版本开始引入，提供了一种全新的高效I/O处理方式。它通过非阻塞I/O操作和就绪选择机制，实现了单线程管理多个连接的能力，大大提升了系统的吞吐量和资源利用率。随着高并发、低延迟场景愈发常见，N

Paimon源码解读 -- Compaction-3.MergeSorter上篇文章Paimon源码解读 -- Compaction-1.MergeTreeCompactTask解析了Paimon-Compaction阶段的大概流程

C++链表环检测算法完全解析链表环（Linked List Cycle）指链表中某个节点的 next 指针指向了链表中在它之前出现的节点，导致链表形成闭环结构。检测链表环是数据结构与算法中的经典问题，在内存管理、编译器优化、图算法等领域有广泛应用。

Spring Boot 实战：基于拦截器与 ThreadLocal 的用户登录校验在无状态的 HTTP 协议下，Web 应用通常使用 Session 或 Token 机制来维持用户的登录状态。在 Spring Boot 后端开发中，面临两个核心问题：

计算机学姐

基于Python的商场停车管理系统【2026最新】作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

iOS 应用如何防止破解？从逆向链路还原攻击者视角，构建完整的反破解工程实践体系谈“iOS 防破解”，很多团队第一反应是：但现实远比这些复杂。真正的破解行为往往不是一个动作，而是一条完整的攻击链路：

【JavaSE】IO集合全面梳理与核心操作详解Java IO（输入/输出）是Java处理数据输入输出的核心API，它提供了一套完整的机制来处理不同类型的数据源和数据流向。Java IO操作主要基于流（Stream）的概念，流可以看作是数据流动的通道，数据从源头（如文件、网络、内存等）流向目的地。根据数据处理方式的不同，Java IO流主要分为两大类：

redis 什么情况会自动删除key在 Redis 中，key 的自动删除主要由两种核心机制触发：过期删除（针对设置了 TTL 的 key）和内存淘汰（针对内存超限时的 key）。以下是具体场景、策略及原理的详细说明：

BaseContext：如何在Service层“隔空取物”获取当前登录用户ID？在做Spring Boot 的 Web 项目时，在 Controller 或 Service 层经常会看到这样一行代码：

解决idea错误提示:无法解析'表名'Database 面板里已经成功连接了数据库，表都能看得到。SQL 代码（MyBatis XML 或 @Select 注解）本身没有语法错误，在数据库里执行也能跑通。

李拾叁的摸鱼日常

从 Java 8 升级视角看Java 17 新特性详解大家好～我是深耕 Java & 大数据领域的老兵，10 + 年实战经验聚焦分布式架构落地 + 大数据工程化。熟用 Java 生态全栈（SpringBoot/SpringCloud 微服务架构设计、高可用改造），了解 Spark/Flink 大数据计算引擎（离线批处理、实时流计算实战），深谙分布式系统设计原则与性能优化技巧。拆解技术难点、分享实战方案（架构设计 / 踩坑复盘 / 工具选型），关注我，一起从 “会用” 到 “精通”，进阶技术管理层～

深入理解 .NET 中的依赖注入（DI）：从原理到实战依赖注入（Dependency Injection，简称 DI）是现代 .NET 开发中不可或缺的一部分。无论是 ASP.NET Core Web API、MVC、Worker Service 还是 Blazor 项目，都离不开依赖注入。DI 提供了一种松耦合、可测试并易于维护的代码结构，也让整个应用的架构更加清晰。

小白服务器踩坑（2）- 自动化部署上一篇讲了服务器购买到上线的流程，也讲了网站部署和域名相关内容。如果每次更新项目后，都要手动部署项目，显得很麻烦，这篇我们就来尝试 github Actions 实现自动化部署

回家路上绕了弯

Vavr 工具实用指南：Java 函数式编程的高效落地方案在 Java 开发中，函数式编程的优势已得到广泛认可，但 JDK 原生工具在空值安全、异常处理、不可变性保障等场景中仍存在显著局限，导致开发者需编写大量样板代码，影响开发效率与系统稳定性。Vavr 作为一款轻量级、无依赖的 Java 函数式编程增强库，通过一套简洁且强大的 API，系统性解决了这些痛点，成为企业级应用中函数式编程的优选工具。本文将以 “实用落地” 为核心，从入门集成、核心特性实战、业务场景落地、避坑指南四个维度，提供一套可直接复用的 Vavr 使用方案。

开心就好2025

没有 Mac 怎么上架 iOS 应用跨平台团队的可行交付方案分析在苹果生态中，“上架 iOS 应用” 长期与“必须使用 Mac”紧密绑定。无论是 Xcode 构建工具链、Transporter 上传机制，还是证书体系本身的钥匙串依赖，都使得 iOS 发布流程天然倾向 macOS 环境。然而，在许多团队里，成员主要使用 Windows 或 Linux，这种设备差异使得 iOS 上架成为一个结构性难题：流程由少数人掌控、构建节点受限、CI 依赖单点系统，甚至可能影响交付节奏。

构建可靠的 iOS 日志导出体系，从真机日志到系统行为的多工具协同实践在实际的 iOS 开发与测试中，日志导出（Log Export）是排查问题、分析异常、构建可观测性体系的核心环节之一。无论是功能异常、性能抖动、网络错误、Hybrid 页面问题、系统崩溃，还是偶发卡顿，绝大多数问题最终都需要依赖日志才能定位根因。

MyBatis-Plus通用ServiceMyBatis-Plus 的通用 Service 是对 BaseMapper 通用接口的上层增强，旨在解决 Service 层重复编写单表 CRUD、批量操作、事务处理等通用逻辑的问题，提供标准化、可复用的封装体系，让开发者无需从零编写 Service 层基础代码，聚焦核心业务逻辑。