GPU 在空转等数据?PyTorch 训练集进 RustFS 的三种接法分布式训练里最尴尬的一幕往往是:GPU 算完一批,下一批数据还没从存储拉上来,几十张卡集体空转。把训练集放在对象存储、训练节点按需拉取,能把存储和计算彻底解耦,训练集群扩缩容时存储不用跟着动。很多团队一开始把数据集塞在本地 NVMe,单机训没问题,一上分布式多机就发现数据搬不动、各机看到的还不是同一份;对象存储用同一个 key 空间,所有节点读的是同一份数据,这份一致性是分布式训练的前提。RustFS 是 100% 兼容 S3 的存储,PyTorch、TensorFlow 不用改框架代码,只要把 endp