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脚本自动化开发

存储涨价后，磐镭WO5迷你主机值得买吗内存和固态硬盘轮番涨价，过去几百元一对的DDR5套条现在要花几千元，自己攒机的预算被存储吃掉一大块。这种情况下，把处理器、内存、硬盘和机箱打包好的迷你主机反而显得省心。磐镭WO5的12G LPDDR5加512G SSD版本在促销期两千元出头可以拿下，预装Windows11，接上电源和视频线就能开机初始化，不需要自己装系统。

一只爱撸猫的程序猿

我看着一个 AI 引擎在 14 天里,从"记忆"走进了"搜索"(这是"AI 可见性测量"系列第五篇。前情:我开源了一套测量品牌在 AI 引擎里可见性的工具(Python + Java 两版),并在第三篇里记录了六次"如果全自动就翻车、被人审拦下来"的瞬间。这一篇,是第七、八、九次拦截——以及一个更罕见的发现:我亲眼看着一个引擎换了一代模型,行为就从"凭记忆回答"变成了"真联网检索"。全过程 14 天。)

纯 Go 写的 JS 引擎，跑分超过了 C 语言的 QuickJSmoejs 是一个纯 Go 写的 JavaScript 运行时，2026 年 11 月 9 日发布 0.1.0，作者是 new-api 的维护者 Calcium-Ion。

RAGFlow 项目全景报告：从文档解析引擎到 Agent 原生数据库RAGFlow 是 InfiniFlow 团队开源的检索增强生成（RAG）引擎。它最初以深度文档理解立身，如今的定位已经扩展到了面向智能体的数据库。下面从项目定位、发展原因、优势、开发活跃度和主要特点几个方面展开。

我用 Go + 系统 WebView 写了个纯本地 Postman：不装 Electron、不连云端我日常要调一堆内网接口。Postman 越做越像一个协作平台：账号、云同步、工作区、团队空间，启动要等，内存也不客气；国内网络下登录态还时不时掉。Insomnia 后来也走了同一条路。

Redis连接池泄漏那次，我差点把生产环境搞崩了那是一次大促前的压测，我们的订单服务在流量涨到平时3倍时突然“哮喘”——TPS从2000暴跌到200，Redis平均响应时间突破2秒。更诡异的是，重启服务后一切正常，但半小时后必然复现。你猜这时候运维在群里甩了什么截图？Redis客户端的连接数从默认的8个暴涨到1000+，而监控显示实际活跃请求只有几十。

Kotlin与Java虚拟机三：控制流控制流决定了程序往哪走。Kotlin 的控制流有一个核心设计：几乎所有控制结构都是表达式，会返回一个值。这一点和 Java 差别很大，后面写代码你会感受到它带来的简洁。

AI 正在蚕食我们的编码能力自从AI越来越强，我发现我对技术研究的投入持续下降，文章也基本断更了。总感觉AI时代，写文章已经没有任何意义了。以前花时间研究出一个东西，分享给大家很开心；现在我想表达的，AI都会，分享已经失去意义。

专注飞机 FocusFlight，两个人把番茄钟做成了一趟航班专注飞机（FocusFlight）是两个人做的 iOS 专注应用，把番茄钟做成航班，2025 年 1 月 21 日上架，中国区现在挂着 4.3 万个评分，4.8 分。

量化分析码农

【Python量化波动率实战 04】低波动异象：低波组真的跑赢高波组吗上一篇我们用波动率目标法把仓位变成了机械规则。这篇做个反向验证：业界流传很广的"低波动异象"——波动率低的股票长期反而跑赢高波动的——在数据里到底长什么样？

MySQL多值索引：让 JSON 数组也能走索引（以及 6 个容易踩的坑）最近找到工作了,也干了几个月,最近在处理一个新需求的时候,看到有同事写了心里有一个疑问,在mysql使用json 这不是找死吗?不会全表扫描吗? 让我看看索引. 结果发现了我不认识的索引结构

苏三说技术

聊聊Redisson最常见的8个坑不知道你有没有遇到过这种场景：项目里明明用了 Redisson，代码里也老老实实写了 lock 和 unlock，结果偶尔还是会出现重复扣库存、同一笔订单被处理两次，或者两个线程同时修改同一份数据。

基于SpringBoot的野生动物公益保护平台设计与实现-附源码温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！野生动物是自然生态系统的重要组成部分，野生动物保护是生态建设中的重点工作。当前野生动物保护宣传渠道分散，群众发现受伤、迷途野生动物后上报流程不便捷，公益救助、科普宣传、志愿者管理缺乏统一线上平台。本文设计并实现基于SpringBoot3的野生动物公益保护平台，平台分为管理员、志愿者、普通游客三类角色，实现野生动物科普展示、野生动物线索上报、救助工单管理、公益活动发布、志愿者报名审核、留言互动等功能。游客可以在线提交野生动

我用 NestJS + Vue3 写了一套完整的研发管理系统（58 表 / 229 API / 130 项断言，全开源先回答最常见的三个问题：为什么是复刻禅道，而不是自己设计一个项目管理系统？因为自己设计大概率是"想当然的产品设计"，而禅道（ZenTao）是经过二十年生产环境验证的研发管理方法论：项目集 → 产品 → 项目 → 执行的四层框架、需求/任务/Bug/用例各自的完整状态机、以及"需求拆任务、任务关联版本、版本挂测试单、失败转 Bug、修复后发布"这条完整的研发闭环。这些规则本身就是最有价值的部分，值得逐行读一遍源码弄懂它。

鶴哥只手遮天

《Redis 8.10.3 深度剖析》系列 ·第 10 章 Hash 一：`listpack`、`hashtable` 与 `LISTPACK_EX`第 9 章把对象层拆成两张表——type × encoding 的矩阵，和 metabits × 8 个槽位的寻址协议。这一章开始钻进矩阵里的第一格：OBJ_HASH。

WebAssembly 逆向实战：从 0 搞懂猿人学第 15 题题目：备周则意怠，常见则不疑。核心考点：前端把关键加密函数编译成了 WASM，m 参数的生成入口不再是一段看得懂的 JS，而是一个 .wasm 二进制模块。

Go CPU 剖析：四角色白话机制 + 实测实验先给一句话版本，全文只是把这句话展开：CPU 剖析 = 操作系统每 10 毫秒拍一下正在跑的程序肩膀，问"你在干嘛"，把答案记进一本无锁账本；另一个 goroutine 定期把账本抄走存成文件；文件里每条"你在干嘛"的答案堆在一起，占比就是你程序的 CPU 时间分布。

Surrogate Model：让进化算法学会“预测”，为什么它正在成为智能优化的重要技术？在优化算法研究中，我们经常会遇到一个看似简单、实际却十分棘手的问题：为了找到更好的解决方案，算法需要不断评价新的候选解，但如果每一次评价都非常昂贵，该怎么办？

LangChain ToolRuntime 入门：context、state 与 store 的实际用法ToolRuntime 是 LangChain 执行工具时自动传入的运行对象。工具参数分为两类：记忆方法：context 管运行条件，state 管当前过程，store 管长期数据。