后端

Django流式响应使用 StreamingHttpResponse 来实现流式响应，也就是将数据分块返回给客户端，而不是一次性返回全部内容。这在处理大文件下载、实时数据推送等场景中非常实用。

Java 21虚拟线程实战：7个性能翻倍的异步重构案例与避坑指南Java 21的发布标志着并发编程的一次重大飞跃，其核心特性之一——虚拟线程（Virtual Threads）为高吞吐量应用带来了革命性的改进。虚拟线程是轻量级的用户态线程，由JVM管理而非操作系统，可以显著降低创建和切换线程的开销。本文将深入探讨如何通过虚拟线程重构传统异步代码，并结合7个真实案例展示性能提升的关键技巧。同时，我们也会揭示实践中常见的陷阱及其规避方法。

不思念一个荒废的名字

【黑马JavaWeb+AI知识梳理】Web后端开发05-SpringAOP本笔记整合了 AOP 基础理论、核心概念、进阶用法，并结合真实登录日志记录案例，采用“由外到内、逐步迭代”的开发思路，帮助理解如何从零构建一个健壮的 AOP 切面。

PHP True Async 最近进展以及背后的争议PHP True Async 团队还在努力。如果 RFC 通过，将会跟着 PHP 8.6 一起发布。现在RFC 1.6 刚刚进入投票阶段，RFC 1.7 就已经准备就绪。最大的变化是：将 Fiber 作为协程生成器编织进 TrueAsync，并使用显式的 yield（Fiber::suspend）。这一优雅的改动归功于 Bob Weinand（详见 RFC：wiki.php.net/rfc/true_as…

程序员码歌

短思考第264天，每天复盘5分钟，胜过你盲目努力1整年（2）如何去复盘一天的工作生活，码歌目前是晚上抽出5－10分钟，用这一个方法复盘，这个方法可以概括为“KPT复盘法”，很简单但实用的复盘方法。

Hibernate（3）Hibernate的优点是什么？Hibernate 是一个广泛使用的 ORM 框架，它提供了一系列有助于开发者管理数据持久化的优点。以下是 Hibernate 的一些主要优点，并结合代码示例详细解释每个优点。

Hibernate（4）什么是Hibernate的持久化类？Hibernate的持久化类（Persistent class）是指那些将Java对象映射到数据库表的类。这些类通常是普通的Java对象（POJO，Plain Old Java Object），它们的属性代表数据库表的列，通过Hibernate的映射机制将这些类与数据库表关联起来。

PHP True Async 最近进展以及背后的争议PHP True Async 团队还在努力。如果 RFC 通过，将会跟着 PHP 8.6 一起发布。现在RFC 1.6 刚刚进入投票阶段，RFC 1.7 就已经准备就绪。最大的变化是：将 Fiber 作为协程生成器编织进 TrueAsync，并使用显式的 yield（Fiber::suspend）。这一优雅的改动归功于 Bob Weinand（详见 RFC：https://wiki.php.net/rfc/true_async#fiber_support）。

想不明白的过度思考者

Spring Boot 配置文件深度解析本文深入探讨了 Spring Boot 配置文件的核心作用及其主流格式。通过对比 Properties 与 YAML (YML) 的语法差异、优先级及适用场景，结合 @Value 与 @ConfigurationProperties 注解的代码实战，帮助开发者掌握配置读取的高级技巧。文章最后通过一个“图形验证码”综合案例，演示了如何将配置项优雅地集成到实际业务中。

刷新后点赞全变 0？别急着怪 Redis，这八成是 Long 被 JavaScript 偷偷“改号”了（一次线上复盘）做社区功能的人，多半都经历过这种抓狂时刻：你在帖子上点了个赞，按钮立刻高亮，数字也加一，用户体验看起来很丝滑；可你一刷新页面，点赞数像被人清空了一样，全部回到 0。你打开 Redis 客户端看，计数 key 明明存在，值也不是 0。于是你开始怀疑缓存一致性，怀疑是不是读了另一台 Redis，怀疑线上 jar 没更新，甚至怀疑自己是不是在梦里写代码。

Python入门指南(七) - YOLO检测API进阶实战在上一章中，我们成功搭建了一个基础的YOLO检测API服务。本章将在此基础上进行功能扩展和优化，实现视频检测、结果持久化、实时统计等高级功能，让你的API服务更加完善和实用。

廋到被风吹走

【Spring】常用注解分类整理示例：示例：示例：事务传播行为（@Transactional(propagation = ...)）：

货拉拉技术

出海技术挑战——Lalamove智能告警降噪作者：TGE-Pricing-曹晶晶 (Kent Cao)告警监控作为技术团队保障服务与业务稳定性的核心防线，其重要性不仅体现在对潜在风险的实时感知与快速响应上，更是构建高可用系统、提升用户体验的关键基石。因此面对快速拓展的海外市场和高速迭代的业务模式，如何在有限的人力资源下高效保障服务稳定性成为研发团队日常工作中的重要挑战。本文将重点介绍监控告警在国际化业务中的一些实践。

最贪吃的虎

Git: rebase vs merge假设你和团队在开发一个项目，主分支叫 main，你新建了一个分支 feature 来加新功能。你在 feature 分支上写了两个提交：C 和 D。此时 main 分支上别人也加了一个提交 B。

用户4794928356915

给客户做私有化部署，我是如何优雅搞定 NPM 依赖管理的？做 CLI 工具的二次开发，最后一步往往是最容易被忽视的：怎么把包发出去？公司项目基于 qwen-cli 做私有化改造，客户的环境是内网，连不了 npmjs.org。这时候就得自己搭一套私有 NPM 仓库，实现内部发包和分发。

混沌工程在SpringBoot项目中的实践与应用混沌工程是一种主动发现系统弱点的工程实践，通过在分布式系统上进行受控实验，观察系统行为并建立对系统抵御生产环境中失控条件的信心。简而言之，它就是"故意破坏事物"的特殊方法，通过在生产环境中模拟故障来发现隐藏问题。

隔壁阿布都

使用LangChain4j +Springboot 实现大模型与向量化数据库协同回答本文基于私有化部署场景，在「文本向量化入库」的基础上，完整实现 RAG 核心链路：用户提问 → 向量库语义检索 → Prompt 增强（拼接检索结果） → 本地大模型生成回答，核心技术栈为 LangChain4j + Spring Boot + Ollama（Qwen 2/DeepSeek 大模型） + Milvus/Chroma（向量数据库），兼顾企业级场景的准确性、稳定性和可扩展性。

上进小菜猪

基于 YOLOv8 的智能火灾识别系统设计与实现— 从数据集训练到 PyQt5 可视化部署的完整工程实践随着城市化进程的加快，火灾事故频发，传统依赖烟雾传感器或温感设备的报警方式在复杂环境中存在响应滞后、误报率高、覆盖范围有限等问题。近年来，计算机视觉与深度学习技术的快速发展，使得基于图像的火灾自动识别成为智慧消防领域的重要研究方向。