后端

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使用 Python 在 Excel 中添加和自定义文本框在制作说明性表格、仪表盘或带批注的报表时，仅靠单元格往往难以承载大段说明文字或自由排版的注释。Excel 的**文本框（TextBox）**提供了一种独立于单元格网格的容器：它可以放置在任意位置、容纳多行文本、单独设置字体与背景，并且不影响周边单元格的数据与公式。

干到60岁退休的码农

SpringMVC实现Restful api请求方法

从零开始的代码生活_

C++ 多态详解：虚函数、动态绑定、抽象类与虚表原理多态的代码往往很短：基类函数前加一个 virtual，派生类中写一个同名函数，再通过基类指针调用。真正容易出问题的地方并不在关键字本身，而在于调用究竟何时绑定、怎样才算正确重写、对象内部如何支持动态分派，以及为什么多态基类通常需要虚析构函数。

神奇小汤圆

吃透MySQL核心原理：日志、事务、MVCC、锁机制深度详解作为后端开发工程师，MySQL 是日常开发中接触最多的关系型数据库。大部分业务问题、数据库性能瓶颈、线上故障，归根结底都和 MySQL 的日志机制、事务特性、MVCC、锁机制四大核心模块相关。

老孙讲技术

零售后端笔记：AI 能力接不上？先分清 numberstat / alarm / faceAnalysis 三条管连锁便利店改造项目开标那天，甲方 Demo 页上画着三块板：进店客流、货架热区、店员区人形滞留。我们后台只订了 alarm，联调日志里刷的全是 videoMotion——挥手有、进店计数没有、热度图没有。甲方问「AI 呢？」——不是设备不会算，是你订错了消息大类。

维基框架（Wiki-Framework） 1.2.0：Mybatis 升级为主从读写分离1.2.0 之前，只是对单库 MyBatis + Druid 的封装。业务要现读写分离，得引入wiki-datasource-jap模块来实现读写分析或者多数据源。

无责任此方_修行中

踩坑实录：为什么 `pnpm run` 会偷偷帮你装依赖？—— 浅析 pnpm 与 npm run 的底层差异欢迎关注同名公众号：此方的手账不止技术。科技新闻解析、编程语言史、大厂史、世界简史正在连载中。希望成为让你了解一些奇怪知识的电子榨菜和厕所读物。

MCP协议实战：让AI Agent跨进程调用工具的正确姿势想象一下这个场景：你正在搭建一个AI Agent系统，LLM大模型负责推理决策，一切都很美好。直到有一天，你想让Agent调用一个用Python写的数据处理脚本，或者一个用Java写的企业级API服务。

Leetcode 121. 买卖股票的最佳时机（717）这道题其实不久前类似的贪心做过先给我最开始的版本吧（大错版）我也不知道写的是啥，反正就是交错盘杂思路不清晰，而且没有考虑到就是当天不能重复购入卖出问题。只有dp数组写的是对的，这里是0代表没持有，1代表持有

Leetcode 337.打家劫舍3（717）这道题我一开始想到的就是之前做过那道安摄像头的题,想到用flag标记隔层，大概就是这样（错误的）其实怎么说呢，我这里问题主要有total值作为参数传串了，左子树和右子树应该是独立的计算不能干扰，然后错误的点就是如果父节点没偷，相当于子节点就必偷了，其实也有父节点没偷，子节点也不偷才是金额最大的情况。比如3-1-2-3，模拟四层，偷第一层和最后一层才是最多的。

Python的浅拷贝把我坑惨了，原来copy()和deepcopy()的区别这么大去年我接手了一个用户权限管理模块。每个用户登录时，系统会基于一个“默认权限模板”生成一份独立的权限配置。

Apache Ossie：打破数据孤岛的语义互操作标准在今天的数据世界里，一家公司同时使用 Snowflake、dbt、Tableau、Salesforce 和各种 AI 工具，几乎是常态。但这些工具各自定义"收入""活跃用户"的方式往往不同——同一个 KPI，在不同平台上跑出不同的数字，让人头疼不已。Apache Ossie 就是为了解决这个问题而生的。

晓杰在写后端

从0到1实现Balatro游戏后端（11）：商店商品池与运行时商品实例生成✅ 本篇实现了什么本篇主要完成的是: 商店商品池与运行时商品生成机制。上一篇商店已经可以进入、购买、刷新，并继续进入下一 Blind；但商品来源仍然比较简单。本篇则继续把商店商品从固定配置读取，升级为基于 Joker 商品池生成运行时 ShopState。

OAuth 登录怎么接很多 SaaS 产品都会接 OAuth 登录，比如 GitHub 登录、Google 登录、微信登录、企业账号登录。

掘金者阿豪

上线前能跑，上线后挂了，三个隐性的SQL陷阱前年做了一个国产化迁移项目，从Oracle换到金仓。系统上线之后，头两天风平浪静。第三天开始，有个模块偶尔报错，再过一天直接崩溃了。最开始只是偶尔返回空结果，后来直接不干活了。

用户835629078051

如何使用 Python 为 PDF 添加和管理图层在复杂的 PDF 文档中，常常需要把内容按逻辑分开管理：工程图纸里的标注线、地图里的不同底图、技术文档里的注释层、打印稿与屏幕阅读稿的区分等。PDF 的**图层（OCG，Optional Content Group）**正是为解决这类问题而设计的机制——它允许把不同内容放入相互独立、可单独控制可见性的图层中，阅读器可以按需显示或隐藏某一层，而不影响其他内容。

那个号称"对标 Spring"的国产框架 Solon，到底行不行？关注我的公众号：【编程朝花夕拾】，可获取首发内容。SpringBoot借助Spring生态占据了Java开发的半壁江山。面试的时候，可能总会碰到"SpringBoot为什么启动慢？"、“怎么提高SpringBoot的并发”等。既然被问，总会存在类似的问题。

霸道流氓气质

SpringBoot中使用字典驱动的动态路由示例字典驱动（Table-Driven / Dictionary-Driven）是一种用数据配置替代硬编码逻辑的编程方法。核心思想是把易变的业务规则或路由映射关系存储在数据库/配置表中，运行时通过查表获取实际值，避免每次新增场景都改代码。

用户6937175001384

Kimi K3 综合能力处于全球第一梯队Arena.AI 最新的前端代码榜单更新后，Kimi-K3 直接拿了第一，1679 分的成绩甩开一众海外模型一截。第二名是 Claude Fable 5，1631 分；第三名 GPT-5.6 Sol 也只有 1618 分。榜单里剩下的 Claude 全系 Opus、Sonnet，还有智谱、字节、通义千问这些国产模型，分数都明显低一档。平时写业务、改 bug、重构工程代码这类开发需求，从跑分能看出来，它整体输出质量确实优于目前绝大多数主流大模型。