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李慕婉学姐

Springboot智慧社区系统设计与开发6n99s526（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。业主，业务缴费，缴费项目，在线报修，维修记录，在线投诉，投诉处理，小区车位，车位租赁，公共设施，业主房屋，活动信息，活动报名，活动签到，系统管理（轮播图管理，消息通知，消息通知分类，在线客服）

「寻找年味」沸点活动｜获奖名单公示🎊🎉2026年「寻找年味」沸点活动正式落幕啦！这个春节，我们在沸点里看见了无数动人瞬间：有故乡的烟火，有团圆的温柔，也有坚守岗位的专注与光芒。

栈的经典应用：从基础到进阶，解决LeetCode高频栈类问题栈（Stack）是一种遵循「后进先出（LIFO）」原则的线性数据结构，也是算法面试中最常考察的基础数据结构之一。本文将从栈的核心特性出发，系统讲解栈在路径简化、括号匹配、表达式求值、数据结构设计等场景的经典应用，覆盖LeetCode高频栈类题目，每个题目均包含题目描述、核心思路、完整代码及易错点解析，帮助你彻底掌握栈的实战用法。

Spring AI 多模态开发全解析：从入门到企业级落地在 GPT-4o、Gemini 1.5 等多模态大模型爆发的当下，单一模态的 AI 应用已无法满足复杂业务需求——电商需要“文本描述 → 商品图 → 语音介绍”的全链路生成，医疗需要“影像解析 → 病历分析 → 报告生成”的闭环处理，教育需要“文本教案 → 知识点图谱 → 朗读音频”的多维度输出。对于 Java 后端开发者而言，如何快速将多模态能力集成到 Spring 生态项目中，成为解锁 AI 业务落地的关键。

Spring AI MCP 无状态服务器实战：构建AI智能用户管理系统📦 项目源码：github.com/XiFYuW/spri…Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 推出的开放协议，旨在标准化 AI 模型与外部工具、数据源的连接方式。通过 MCP，AI 助手可以安全地访问文件系统、数据库、API 等资源，实现真正的"工具调用"能力。

零门槛！PythonAnywhere 免费部署全指南：不止 Django，这些项目都能搭（附主流平台对比）作为刚入门的开发者，你是不是也遇到过这些痛点？想把本地写好的 Python 项目上线，却被服务器配置、Linux 命令搞得头大；试了几个平台，要么免费版限制多到没法用，要么步骤复杂到半途放弃……

从设计到开发，过年我用十天使用AI搭建了一个完整的博客系统过年闲着也是闲着，我用十天时间，从设计到开发，完整搭了一个博客系统。名字叫 u-blog，现在已经跑起来了： U-Blog

告别冗余类型声明：C# 14 带修饰符的简单 Lambda 参数详解在 C# 的演进历程中，语言设计团队始终致力于一个核心目标：让代码更简洁、更直观，同时不牺牲性能与表达能力。随着 .NET 10 和 C# 14 的发布，这一理念再次得到了完美的体现。本次更新中，一项看似微小却极具实用价值的特性——带修饰符的简单 Lambda 参数（Modifiers on simple lambda parameters），正式走上前台。

Kite：两种方式实现动态表名有两种方式实现动态表名：全局配置和局部配置。如果全局配置和局部配置同时存在，局部配置会覆盖全局配置。全局配置用于所有的 Mapper 方法，可以通过以下方式进行配置

Spring Stomp 消息使用STOMP（面向简单文本的消息传递协议）最初是为脚本语言（如 Ruby、Python 和 Perl）创建的，用于连接到企业消息代理。它旨在解决常用消息传递模式的最小子集。STOMP 可用于任何可靠的双向流媒体网络协议，例如 TCP 和 WebSocket。尽管 STOMP 是一种面向文本的协议，但消息有效负载可以是文本或二进制的（来源spring官网）

ShardingSphere详解与SpringBoot实战分库分表指南Apache ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件生态系统，定位为"Database Plus"——在数据库上层构建标准和生态，补充数据库缺失的分布式能力。它不是一个单一产品，而是一个包含多个组件的解决方案生态圈。

2026 春晚魔术大揭秘：作为程序员，分分钟复刻一个 | 掘金一周 2.26本文字数1300+ ，阅读时间大约需要 4分钟。【掘金一周】本期亮点：2026 春晚魔术大揭秘：作为程序员，分分钟复刻一个（附源码）

掘金者阿豪

Jenkins前端访问卡顿优化实战：从主题插件故障到性能调优全记录在持续集成和持续部署（CI/CD）的日常运维中，Jenkins作为最流行的自动化服务器，其性能和稳定性直接影响着开发效率和交付质量。然而，随着使用时间的推移和系统迁移，Jenkins前端访问卡顿的问题时常困扰着运维人员。本文将基于一个真实的故障排查案例，深入分析Jenkins前端性能问题的诊断方法和优化策略，为遇到类似问题的读者提供完整的解决方案。

掘金者阿豪

时序数据库国产化替代的“深水区”：金仓数据库如何重构物联网数据底座当工业互联网的传感器每秒产生数百万个数据点，当智能电表的脉冲信号以毫秒级频率写入数据库，时序数据的管理早已超越了“存得下”的初级阶段，进入了“管得住、查得快、用得值”的深水区。

微信面试：什么是一致性哈希算法？适用什么场景？Java 面试 & 后端通用面试指南（Github 收获155+k Star，共有 600+ 位贡献者共同参与维护和完善）：javaguide.cn。

力扣解题-88. 合并两个有序数组给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

从零起步学习并发编程 || 第九章：Future 类详解及CompletableFuture 类在项目实战中的应用Future 是 Java 1.5 引入的接口，代表异步计算的结果，核心作用是：典型使用场景：⚠️ Future 的局限性：get() 是阻塞式调用，无法链式编排多个异步任务，异常处理不够灵活。

AI 全栈时代的工程化护栏：Vben-Nest 让 Mock 契约落地成真实后端AI 让“会写代码的人”变多了，但也让一个老问题更显眼：写得快并不等于做得稳。这份项目模板 vben-nest 的核心思路很直接：在 vben 的工程化底座上新增 Nest 后端（apps/server），并让后端接口完全适配 vben 原本的 mock 契约。前端调用尽量不改，只替换“接口实现者”，从 mock 走向真实后端更平滑、更可演进。

每天进步一点_JL

分布式系统中如何保证幂等，数据一致性 - 案例用户动作：用户在积分商城点击“兑换商品”。业务流程：主服务 A 编排调用三个下游服务：异常场景：服务 B 执行成功（积分已扣），服务 C 执行失败（如库存不足或宕机）。此时必须回滚服务 B，将积分退还给用户。

MySQL数据库cpu飙升到500%该如何处理？CPU 500%意味着MySQL吃掉了好几个核，基本上是某些SQL在疯狂消耗计算资源。这种情况下不要急着重启——重启只是把问题藏起来了，过一会儿还会炸。