后端

java_nnnn5 分钟前
spring boot·后端·github
Spring Boot 配置文件详解:从基础语法到 YAML 配置先看一个例子:假设我们现在需要编写一个 Java 程序,规定用户访问服务器时使用的端口号为 8080。
SimonKing5 分钟前
java·后端·程序员
素笺( local-notes)全面优化,新增功能体验不一样的笔记关注我的公众号:【编程朝花夕拾】,可获取首发内容。现有的笔记软件要门很重,要么太简陋,于是前一段时间使用AI开发一款本地笔记的项目: local-notes。原本想着够自己使用就可以了,结果托管到GitHub之后,有老铁提了不少优化的建议。
何中应15 分钟前
开发语言·后端·golang
【Go-1】变量&常量定义本文介绍 Go 语言中,变量&常量定义与作用域变量定义有以下三种方式定义多个变量如下常量指而不能被再次赋值的变量,使用 const 定义,如下
愚农搬码24 分钟前
java·后端
电子表单、动态表单、表单设计器和表单引擎到底有什么区别?先给结论:电子表单是用户最终填写和查看的数字化载体;动态表单是由元数据在运行时解释生成、可以随配置变化的表单;表单设计器是制作表单模型的可视化工具;表单引擎则是负责模型、渲染、规则、数据、权限、版本、发布和集成的一整套运行体系。
挖掘狂人26 分钟前
redis·后端·性能优化
Redis 为什么快?把 "存内存" 这句话拆开看聊 Redis 的性能,绕不开那句被说烂的话:"快是因为数据放内存里。" 这话不算错,但太偷懒了。同样把数据放内存的数据库不少,跑到每秒十万级 QPS 的没几个 —— 单节点 Redis 在一台普通服务器上,读能到 10 万 +,写能到 8 万 +,比 MySQL 快一到两个数量级。光靠内存解释不了这个差距,真正的答案藏在它的架构选择里。
Moment40 分钟前
前端·后端
DeepSeek 发布新模型,直接把 Agent 联网搜索的门槛打下来了!我创有一个 AI 交流群,如果你想学习 Agent 项目落地或者想交流 Agent 技术的的可以加我v yunmz777 进行了解,
geovindu41 分钟前
开发语言·后端·设计模式·rust·屏障模式·并发型模式
rust:N-Barrier Pattern项目结构:调用:l输出
努力的小雨1 小时前
后端
Milvus知识库PDF导入失败怎么办?10分钟看懂异常日志排查上一篇,我用调用链拆开了一次 RAG 问答的耗时,看清时间花在 Embedding、Milvus 检索还是模型生成。这次把视线往前移一步:回答要用的资料,得先成功进入知识库。PDF 如果卡在导入阶段,单看问答接口,还解释不了它为什么没有被检索到。
Rain的Java大神之路1 小时前
java·后端·面试
「设计一个在线文档协同编辑系统」:从 WebSocket、OT/CRDT 到快照回放,一篇讲透这道面试顶流题🧨 一道能把人问崩的面试顶流题朋友去面某大厂,面试官笑眯眯一句"设计个飞书文档",接着连环追问 40 分钟:两个人同一位置同时打字谁说了算?断网十分钟回来怎么补?30 万长连接怎么扛?——答完 WebSocket 和 OT 只是开始,真正的坑在后面。
codigger1 小时前
redis·后端·性能优化·程序员
Redis 为什么快?把 "存内存" 这句话拆开看聊 Redis 的性能,绕不开那句被说烂的话:"快是因为数据放内存里。" 这话不算错,但太偷懒了。同样把数据放内存的数据库不少,跑到每秒十万级 QPS 的没几个 —— 单节点 Redis 在一台普通服务器上,读能到 10 万 +,写能到 8 万 +,比 MySQL 快一到两个数量级。光靠内存解释不了这个差距,真正的答案藏在它的架构选择里。
程序员梅雨1 小时前
java·大数据·数据仓库·后端·学习·flume
【从零开始学习数据仓库 | 第三篇】: Flume——数据采集基石今天学习Flume,在构建离线数仓的旅程中,数据采集是第一道关卡。无论是业务服务器上滚动的日志文件,还是散落在各个机器上的系统指标,我们都需要一个可靠的工具把它们搬运到大数据集群(如 HDFS)中。
Jack_hsfs1 小时前
java·后端·spring
第6章Spring 管理的是对象,还是对象的说明书?中午十二点,小饭馆迎来第一批客人。顾客翻开菜单,看见“番茄炒蛋盖饭,18元”。他点了一份。几分钟后,后厨端出一盘热气腾腾的盖饭。顾客吃到了菜,而不是吃到了菜单。
小小张说故事1 小时前
后端·python
Python 的 0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3?拆开 IEEE 754 与那串死循环小数几乎每个 Python 新手都会撞上这一幕:这不是 Python 的 bug,也不是你代码写错了。这是二进制的宿命。
打工仔折腾 AI2 小时前
人工智能·windows·后端·python·华为·性能优化·harmonyos
鸿蒙移动端直连 Windows 远程桌面配置与性能调优实践我日常的工作流里经常需要在工位之外临时访问开发机或测试服务器。市面上的云桌面虽然开箱即用,但多数走的是厂商私有通道,网络路由不可控,调试时抓不到真实流量;而纯第三方向日葵类工具在弱网环境下容易出现帧率暴跌。鸿蒙手机端和 Windows 电脑之间如果追求低延迟、可审计、带宽可控,最稳妥的路径仍然是回归标准协议,把控制权拿在自己手里。
程序员飞哥2 小时前
java·前端·后端
AI 编程额度怎么用才不浪费?大家好,我是飞哥,一个Java转AI应用的开发者。下午三点多,一个线上 bug 改到一半,Claude Code 停住了:额度用完,几晚上8点恢复。
二月夜2 小时前
redis·分布式·后端·缓存
Redis 高频面试题全解:缓存三大问题、大 key 治理与分布式锁之争(2026 招聘 JD 真题复盘)题目来源说明:本文题目整理自 BOSS 直聘、拉勾、猎聘等招聘平台上后端/Java 开发岗位 JD 中的 Redis 技能要求(如"高并发缓存架构"“缓存一致性”"分布式锁"等关键词),并结合一线互联网公司公开面经汇总而成,每题附工程化参考答案。
IT_陈寒2 小时前
前端·人工智能·后端
Vite开发实战:从入门到精通上周我在一个中型SaaS项目的迭代中,遇到了一个诡异的问题:随着代码量增长,开发环境的热更新(HMR)从秒级逐渐退化到5秒以上。更奇怪的是,vite build生产构建却始终保持在2秒内完成。为什么开发环境反而比生产构建慢? 如果你也在用Vite开发复杂应用,这个坑恐怕躲不掉。
学长毕设2 小时前
spring boot·后端·零售
基于SpringBoot的文具商城在线零售系统-附源码温馨提示:本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!文具零售线下门店受营业时间、地域限制,库存盘点、订单统计依靠人工操作,容易出现库存不准、商品上新慢、客户选购不便等问题。基于 SpringBoot3 的文具商城在线零售系统,划分普通消费者、商家运营人员、平台管理员三类角色。消费者可以浏览文具商品、按分类检索、加入购物车、提交订单、在线评价;商家运营人员负责商品上架、库存维护、订单处理、发货管理、查看销售数据;平台管理员管理用户账号、商品分类、违规商品审核、基础参数配置。
乐橙开放平台3 小时前
人工智能·笔记·后端·数码相机·物联网·自动化·音视频
离岗检测怎么实现?通过客流相机或 AI 摄像头识别岗位区域无人状态,再推送告警消息岗位区域有没有人,要看一张图的检测结果,并且连续几帧都空,再由你的业务服务发出告警。客流相机上报的是人数和滞留,动检上报的是画面变化。三条结果各有接口。把其中一条的静默当成离岗,收银台空着的时候群里不会响,灯闪一下倒会把计数清掉。