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Redis 完结篇——Redis 热点问题在 Spring Boot 项目中实战JDK 21，Spring Boot 3.5.9。数据库故意做成内存里的 ProductStore，每次查询睡 30ms 并计数，方便看“打到 DB 多少次”。

高频因子挖掘机

只取最近 60 个交易日，却每次拉全历史：量化脚本变慢的原因与改法一句话结论：如果策略只需要最近 60 个交易日，反复请求全历史 K 线会让网络传输、解析和数据处理的成本随历史数据量增长；应先明确所需日期范围，再按范围获取，并用本地缓存和增量更新避免重复下载。

从5000亿Token到83%字节匹配：AI逆向工程与重构的工程闭环实践大家好，我是孟健。这几天很多技术朋友都在讨论一个案例：逆向工程师 Maurice Heumann（momo5502）历时 3 个月，利用 AI Agent 逆向重构了 2009 年的射击游戏《使命召唤：现代战争2》源码，已重建 99% 的函数，其中 83% 编译后与原版二进制逐字节一致。

丢得静悄悄，谈一谈 Agent 的记忆是怎么没的Agent 记东西，像往黑板上写。只能往上加，擦不掉。——今天所有主流 Agent 框架都是这么干的。

迪飞特科技

智慧物业平台实战：Spring Boot 整合小程序实现报修巡检费用全流程Spring Boot, 小程序, MySQL, Redis, 智慧物业，迪飞特科技去年下半年，我们团队接了一个园区+高校+住宅混合业态的智慧物业项目。甲方一开始提的需求很朴素：让住户能在手机上报修，让管理员能在后台派单。结果聊到第三轮，需求文档膨胀到了十四大模块——巡检、费用、访客、车位、应急、投诉、师傅结算、监管看板，还要一个小程序同时装下住户端和师傅端。

@JsonInclude注解使用@JsonInclude 是 Jackson 里的注解，用来控制 Java 对象序列化成 JSON 时，哪些字段需要输出，哪些字段可以省略。它不会影响反序列化，只影响 Java → JSON 的序列化过程。

Vite的这个问题坑了我三天，原来如此解决！上周在给一个中后台项目升级时，我遇到了一个诡异的问题：生产环境构建后，某些动态导入的组件居然消失了，而开发环境一切正常。更离谱的是，控制台没有报错，只是页面渲染时直接空白，仿佛这些组件从未存在过。作为一个常年和打包工具打交道的老手，这种“静默失败”最让人头疼——足足三天，我才揪出幕后黑手：Vite 的 dynamic import 在特定场景下会静默失效。

大模型能上岗做销售吗？我们让 12 款国产模型交了 420 份作业那些在各类榜单上表现出色的大模型，如果真正进入企业、接手一项具体销售工作，还能不能保持同样的表现？网易智企做了一次测试。

HTTP 长连接 3 类故障实测：[WinError 10053]、99 个 TIME_WAIT、69 次多余握手，4 种对策怎么选[WinError 10053] 中止已建立的连接、RemoteDisconnected 常被混为一谈。本文用一个空闲 120 毫秒就关连接的本地服务端，把三条成因分开量：跨不过空闲超时，http.client 每 2 次调用炸 1 次，requests/httpx 不抛异常但 p95 从 2.4 涨到 24–28 毫秒；不复用则每请求留 1 个 TIME_WAIT，实测存活 112–122 秒、动态端口 13977 个，稳态 115–125 QPS 就撞端口；池容量改变的是握手数。

蜗牛互联网

Python Agent工具调用的白名单、参数校验与审批门禁模型决定“建议调用什么函数”，应用决定“是否真的调用”。这句话是 Agent 安全的底线。以“给客户发送回访邮件”为例，模型可能正确识别了意图，也可能被一段网页文本诱导去调用删除工具。解决办法不是写更长的提示词，而是给工具调用加独立的白名单、参数校验、金额/次数预算和人工审批。下面的 Python 程序不依赖真实密钥就能跑通这层门禁。

Prompt 从代码常量搬进数据库：改一句话，不用再发一次版服务里散着一批 prompt：决定回答口吻的系统提示、把用户口语问题改写成检索词的、对候选结果做筛选的、给长文本生成摘要的、把长对话压成要点的……它们原先都是代码里的 static final String。

关于eBPF的JIT运维需要了解的eBPF程序被clang编译成平台无关的eBPF字节码，加载进内核、通过Verifier安全校验之后，内核JIT（Just-In-Time，即时编译器）当场把eBPF字节码翻译成当前CPU架构（x86_64/鲲鹏/海光）原生机器指令，直接在CPU上执行，不再走解释器，所以开销极低，才能做到业务CPU<1%。

运维eBPF 常用命令清单说明：bpftool 是内核自带标准工具，优先于BCC，生产环境推荐使用。eBPF采集Agent大量依赖Map保存连接信息、统计计数，Map泄漏会导致内核内存上涨

服务器不能编译怎么办接到迁移任务的时候，新服务器是 4 核 8G，装了 1Panel 面板。旧机要下线，三端服务整体搬过去。

第三章：1、Tool Calling（工具调用）用户提问："北京今天天气怎么样？"↓模型推理：需要调用天气查询工具↓生成 Tool Call 请求：getWeather(city="北京")

会编程的吕洞宾

Spring AI 2.0 自校正结构化输出实战：让大模型稳定吐出合格 JSON你有没有遇到过这种事：让大模型返回一个 JSON，结果它给你一段带散文的文本，或者字段名飘了、多了一对大括号，代码一解析就崩。很多人靠"再让它重试一次"碰运气，但这是不可控的。这篇文章用 Spring AI 2.0 的 Structured Output（结构化输出）机制，讲清楚怎么让模型每次都产出合格、可解析的数据，并且教你在解析失败时自动触发"自我校正"，把可靠性从"靠运气"变成"可预期"。写到的版本号都是实测过的最新 GA，照着就能跑。

Future.result 超时了，Python 线程却没停：线程池取消任务的三个陷阱一个请求已经超时，接口也向调用方返回了失败，后台日志却还在打印“正在处理”。更棘手的是，用户以为这次操作没执行，重新点了一遍，数据库里可能出现两份结果。这里的关键不在于网络是否稳定，而在于我们常把“等待结果超时”和“正在执行的任务被中止”误认为同一件事。

我把自己的应用上线了：从买服务器、域名和 DNS，到备案与 HTTPS以我已经上线的微言桌面 WyanDesk 为实例，完整走一遍“代码已经写完，如何让用户通过域名稳定访问”的路线。

🚀Claude Code 小技巧（二）：找回会话，撤销修改claude -c 接着上次聊，claude -r 挑一个会话聊；改错了，按两下 Esc 时光倒流。和 Claude 聊了半小时，需求、背景、踩过的坑都交代清楚了。结果一不小心关了终端，或者下班顺手退出——

【数据结构】三、栈和队列：6.链队列、双端队列、队列的应用（树的层次遍历、广度优先BFS、先来先服务FCFS）@[toc]链队列的front，rear不能存在data的结构体里面，如果那样，每一个结点都有自己的front和raer。