后端

我开源了 BeeWeave，给 AI Agent 搭一个越用越懂你的知识创作台GitHub 项目地址： github.com/ptonlix/bee…事情是这样的。过去一段时间，我一直在用 Claude Code、Codex、OpenClaw 这些 Agent 做研究、写文章、整理知识。

AI in Harness（四）Harness 就是通过工程的手段，让 LLM 一轮一轮地挑选合适的 Tools，在受控的情况下完成工作。

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C# 运算符重载详解运算符重载是 C# 提供的一种机制，允许我们为自定义类型（class、struct）定义运算符的行为。

苏三说技术

2026编程圈很火的10个Skills最近编程圈最火的一个词，非 Skills 莫属。不是指程序员的技术能力，而是指 AI 编程助手的“技能包” 。

用户835629078051

使用 Python 自动化 Excel 公式和函数：完整指南在现代数据处理工作中，Excel 公式和函数是执行计算、数据分析和业务逻辑的核心工具。然而，手动输入和管理大量公式不仅耗时，还容易出错。通过 Python 自动化 Excel 公式的插入和管理，开发者可以批量处理电子表格、动态生成计算逻辑，并确保数据处理的准确性和一致性。

编程（变成）小辣鸡

Spring事务失效场景Spring 事务管理是 Java 开发中非常核心的功能，但在实际使用中，很多开发者会遇到事务不生效的情况。本文系统梳理 Spring 事务失效的常见场景，帮助你在开发中快速定位和解决问题。

MySQL 建表报 1030，能查不能建，排查 1 小时发现是我自己改了一行权限以为是存储引擎的锅，结果是两天前我亲手敲的 chown。如果你在 Docker 部署的 MySQL 里遇到：

为什么 printf 可以接受任意数量参数？变长参数的底层真相看一段代码：同一个 printf，每次传的参数数量都不一样。编译器不报错，程序能跑，结果也正确。大多数早期语言没这个能力——函数有几个参数是固定的，少传编译报错，多传也报错。C 凭什么可以？它是怎么办到的？

Boot：MP|测验|结果封装|异常处理|前后联调|拦截器在 Spring Boot 结合 MyBatis-Plus 的企业级开发中，基础的 CRUD 操作已由 BaseMapper 自动接管。然而，面对复杂的单表统计、多表联查或特定的业务 SQL，依然需要开发者手动编写 SQL 语句。

团团崽_七分甜

后端基础概念 - 前端开发者指南（进程、线程、事务）进程 = 正在运行的程序打个比方：想象你打开了多个 Chrome 标签页：线程 = 进程中的执行单元打个比方：

倔强的石头_

从5万次到日均2000万次调用：大模型推理服务的性能工程实践V2.1从5万次到日均2000万次调用：大模型推理服务的性能工程实践写在前面2025年初，我接手了一个对外提供大模型API调用服务的内部平台。当时它刚上线三个月，日调用量不到5万次，整体技术架构轻量化、简易化，仅满足初期小流量验证需求：一台GPU服务器，跑着一个Qwen-7B模型，外面包了一层FastAPI。彼时P99延迟稳定在4800ms，体感尚可。

环境栈笔记

多账号浏览器选型检查清单：Profile、权限、Session 和任务日志怎么评估很多团队选多账号浏览器时，第一步会先看这些指标：能创建多少个环境；价格是多少；是否支持批量导入；代理配置是否方便；团队成员数量够不够；是否支持自动化任务。

一次把 Spring MVC 文件上传参数“查没了”的排查：multipart、Filter 与 request body 的连环坑最近排查了一个老项目里的文件上传问题，现象非常反直觉。接口使用 multipart/form-data 同时上传普通表单字段和文件。看起来只是 token 放置位置不同，后端接收到的结果却完全不一样。

Node.js fs 文件系统模块四种读写方案全解析fs 是 Node 内置文件系统模块，用于读写文件、操作文件夹。JS 是单线程语言，fs 提供同步阻塞、回调异步、Promise、async/await 四种写法，一步步解决异步嵌套带来的回调地狱问题。

从回调地狱到优雅异步：Node.js 文件操作进化史一个前端学习者的 path 与 fs 踩坑笔记：先把路径找对，再把异步写顺。刚开始学 Node.js 文件操作时，我的第一反应很直接：读文件嘛，readFileSync 一把梭。

Java编程爱好者

深入浅出Agent: Harness最全调研与原理解析（持续更新中）过去几年，业界对大模型的关注点经历了三次转移。这三次转移可以用三个词概括：Prompt、Context、Harness。

Spring 源码深度剖析：DispatcherServlet 的自动化注册机制学习路径：SPI 机制 → Spring 实现 → 继承链 → 注册流程 → Spring Boot 差异 → 最佳实践配套源码：gitee.com/chouchouxia…

让 Codex CLI 跑上 DeepSeek：用 LiteLLM 做 Responses↔Chat 协议翻译结论先行：Codex CLI（实测 v0.143.0）只认 OpenAI 的 Responses API，而 DeepSeek 只提供 Chat Completions。两者协议对不上，直接配必然 404。中间架一层 LiteLLM 代理做协议翻译，Codex 说 Responses、LiteLLM 转成 Chat 转发给 DeepSeek，链路就通了。本文给出的配置和命令可以直接照抄，所有踩过的坑都标在第四节。

又一个画图 Skill 开源，再见手动画 draw.io！你好，我是小 G。很多时候我感叹 AI 时代给我带来的冲击，是从一些小事引起的。在过去，我写一篇技术文章最少需要花费一周，长一点的甚至要一个月。其中，有 1/3 的时间都花费在了枯燥的配图上。