后端

不要在 Bean（尤其是单例 Bean）里积累大量数据“不要在 Bean（尤其是单例 Bean）里积累大量数据（比如往 List 无限 add）”其实是在提醒一个非常常见但容易被忽视的内存泄漏（Memory Leak）问题。我们来用通俗的方式解释它。

想用offer打牌

Google Code Wiki: AI 代码知识库大家好，今天来给大家介绍一个看代码库的好用的文档工具 -- Code Wiki谷歌推出的 Code Wiki（目前处于公测阶段，网址为 codewiki.google）是一个非常实用的工具，特别是对于经常处理复杂逻辑的 Java 和 Go 后端开发人员来说，它简直是“救命稻草”。

【Spring】使用Spring实现AOP记录跟着狂神学Spring的历程（第20集）~导入aop织入包然后写一个Log类，实现aop里的接口，比如MethodBeforeAdvice、AfterReturningAdvice

C++STL：仿函数、模板（进阶）详解！！：“伪装术”和模板特化、偏特化的深度玩法指南这一篇我将讲解C++中仿函数和模板的进阶内容。目录1.仿函数1.1利用仿函数完善上一篇优先级队列的代码

使用Spring自带的缓存注解维护数据一致性Cache（缓存），已经是项目中不可缺失的存在，登录时，存储用户信息、操作权限、Token 等，高并发场景，存储热点信息、实时信息等。按照类型分类，可分为本地缓存和分布式缓存，前者重启服务失效，后者可以持久化，按照设置的过期时间或策略失效。

一路向北⁢

企业级敏感词拦截检查系统设计方案（Spring Boot）在视频评论、剧情评论、私信等用户生成内容（UGC）场景中，需要对用户输入进行实时敏感词检测，保证内容合规性，防止违规内容传播，降低平台风险。

DeepSeek-OCR + AgentScope：打造私有化智能文档处理智能体在企业级 AI 应用中，“文档理解” 是数据输入的核心入口，而 “智能体” 是自动化处理的核心引擎。DeepSeek-OCR 作为新一代多模态文档识别系统，解决了传统 OCR“能识字、不会理解” 的痛点；AgentScope Java 版则为 Java 开发者提供了生产级智能体框架，二者的结合实现了三大突破：

从零起步学习RabbitMQ || 第一章：认识消息队列及项目实战中的技术选型在实际的企业级 Java 后端项目中，消息队列（Message Queue，简称 MQ）几乎是标配技术之一。无论是电商系统、支付系统、日志系统，还是用户中心、高并发秒杀系统，都离不开消息队列。

Spring源码探究1.0简单看了看写了些，Spring最简单的一个实现，实现了什么具体如下一、初始化阶段doLoadConfig 扫描相关类 IoC 实例化 String className : classNames 来我自己聊聊注解扫描 GPController clazz 反射实例化，然后添加进容器，name 和calss

源代码•宸

Golang原理剖析（程序初始化、数据结构string）Go应用程序的初始化是在单一的goroutine中执行的。对于包这一级别的初始化来说，在一个包里会先进行包级别变量的初始化。一个包下可以有多个init函数，每个文件也可以有多个init 函数，多个 init 函数按照它们的文件名顺序逐个初始化。但是程序不可能把所有代码都放在一个包里，通常都是会引入很多包。如果main包引入了pkg1包，pkg1包本身又导入了包pkg2，那么应用程序的初始化会按照什么顺序来执行呢？

小鸡脚来咯

RESTful API 面试详解RESTful API 是一种基于 HTTP 协议的软件架构风格，它使用标准 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE 等）对资源进行操作，让 Web 服务的设计更加简洁、统一。

springboot引用其他中间件，如何确定版本方法1：打开 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/3.2.0/reference/html/dependency-versions.html

Vue3性能优化实战：5个被低估的API让我减少了40%的代码量在Vue3的生态中，Composition API无疑是最大的亮点之一。然而，除了大家熟知的ref、reactive和watch之外，Vue3还提供了许多被严重低估的工具函数和API。经过半年的生产环境实践，我发现这些"隐藏宝石"不仅能显著提升代码性能，还能大幅减少代码量——在我的一个中型管理后台项目中，通过合理运用这些API，最终减少了约40%的冗余代码。

AI时代下后端的出路在哪？✅ 破除焦虑：AI不是“终结者”，而是“超级副驾驶” ✅ 核心洞察：从“写代码的”转型为“造系统的”，技术栈重心向AI工程化偏移 ✅ 出路明确：架构设计、AI落地、系统稳定性成为护城河 ✅ 适合人群：后端开发者、技术管理者、IT行业观察者

想摆烂的不会研究的研究生

每日八股——Redis(4)现象：后果：每次请求都会打到数据库，如果有人利用大量不存在的ID发起攻击，数据库瞬间就挂掉解决方法：现象：

【无标题】参考了小林coding和java全栈知识体系的文章读：先读缓存，如果缓存中不存在就读数据库，然后更新缓存写：先更新数据库，再删除缓存

2025 年终总结 - Agent 元年回想 2024 年的时候，公司内部大多人建设思路，还停留在传统产品开发设计上。其实在 2023 年 Q2 的时候，我就开始涉及 LLM 相关的功能开发，但那个时候并没有想象到，AI 能在 2023 年之后的 2 年间，发展到现在这种全民级 Agent 级应用的情况，这场变革对互联网局内人实属是一场革命了，对传统编程与产品模式都造成巨大冲击。

C++跨平台开发挑战的技术文章大纲编译器与工具链差异https://avg.163.com/topic/detail/8738180 https://avg.163.com/topic/detail/8736176 https://avg.163.com/topic/detail/8736798 https://avg.163.com/topic/detail/8737163 https://avg.163.com/topic/detail/8737658 https://avg.163.com/topic/detail/8738197 https://a

PHP 8.5 升级生存指南：避免凌晨两点回滚的检查清单一月初是做那种"你永远不想赶工"的工作的好时机：运行时升级。大多数 PHP 8.x 小版本升级很顺利，但"顺利"不等于"零风险"。真正的问题通常来自：