后端

Qoder sonus模型 20分钟，复刻马斯克飞天汽车他等了十年，我花了二十分钟北京时间今天（10 月 16 日）上午，特斯拉在得州麦格雷戈的 SpaceX 测试基地直播发布了第二代 Roadster。

白露与泡影

Spring Boot 实现验证码：Hutool-captcha、AJ-Captcha、EasyCaptcha 到底怎么选？验证码是每个 Web 系统的标配，但选型这件事，踩坑的人特别多。最常见的翻车场景：项目用 Session 存验证码，本地开发一切正常，一上生产、一加负载均衡，验证码永远校验失败——因为第一次请求落在 A 节点，第二次校验请求落在 B 节点，Session 里根本没有那个验证码。另一个高频坑：项目升级到 Spring Boot 3，引入某个验证码库后直接启动报错，原因是库内部还在用 javax.servlet，而 Spring Boot 3 已经全面切换到 jakarta.servlet。

基于Springboot+Vue的高校教师教学业绩综合管理系统的设计与开发（代码+数据库+LW）摘要针对高校教师教学业绩管理流程复杂、数据填报不规范、多级审核效率低、统计分析滞后等问题，本文设计并实现一套基于SpringBoot+Vue前后端分离架构的高校教师教学业绩综合管理系统。系统后端以SpringBoot处理业务逻辑与接口开发，前端用Vue构建交互界面，MySQL存储数据，MD5加密保障账号安全，具备低耦合、易扩展、易维护特性。

千亿级时序数据：存储压缩、高速写入与时序超表技术工业互联网、能源采集、智能制造场景持续产生高频设备指标时序数据，数据规模可达千亿行级别，具备持续写入、时间局部性强、采样周期固定、历史数据归档量大的特征。传统关系型数据库在海量时序场景下面临存储膨胀、批量导入缓慢、时间范围查询性能衰减等痛点。本文从列式存储压缩引擎、批量高速写入机制、时序超表数据组织模型三个维度，阐述面向千亿时序数据集的底层优化方案，并附带SQL示例，验证在大规模测点场景下的存储压缩、写入与查询性能收益。

Spring Boot 3.5.16 自带的 Tomcat 10.1.55 中了哪些 CVE?其中一条是修上一个漏洞时带进来的文中的数字都是 2026-10-13 读到的。GitHub 的审核状态和 Spring Boot 的版本会变,结论请以你看到这篇文章当天的实际情况为准。

Python的字符串查找把我坑惨了，原来find和index的区别这么大小张那天写了一个日志解析工具，需要从每行日志里提取请求的URL。日志格式大概是这样的：他需要找到 request_url= 这个标记，然后截取后面的内容。代码很简单：

一个支持 Java 8 的 MCP SDK（支持最新 2026-07-28 协议）假设你有一个用了多年的 Java 系统，里面能查订单、查库存，也能生成报表。现在想让 AI 帮忙处理这些事情。用户说一句“帮我查一下这个订单发货了没有”，AI 就能去查询，再把结果告诉用户。这里先要解决一个问题：AI 怎么调用你的 Java 程序？你当然可以自己定义接口，再告诉 AI 每个接口怎么用。如果接入的工具越来越多，或者换了一个 AI 应用，这套说明和调用方式也要跟着维护。

HTTP2传输层与流控协议依据：官方 PROTOCOL-HTTP2.md（源码走读时以它对照 http_util.go 的常量）。

同一个脑子，不同的身体：桌面办公智能体全景拆解起因是一张榜单：AI 办公智能体总榜，前二十名挤满了 WorkBuddy、千问办公、豆包工作、纳米 Work 这样的桌面软件。一个自然的疑问冒出来——这些产品用的大模型高度趋同，那到底怎么区分谁更好？

用户30282253068

你的 API 只返回 30 条，为什么数据库还是被打满了？一个趋势接口只返回 30 个点，直觉上应该很便宜。可如果数据库先扫描全部历史、完成分组和排序，再执行 LIMIT 30，小响应照样能制造大查询。

MQTT 的四个工程暗礁：遗嘱、保留消息、ACL 与主题设计上一篇文章我把 MQTT 的报文拆到字节级，讲清楚了它为什么"轻"。但那篇讲的都是协议本身的效率。这一篇换个角度：协议给你的是能力，不给你答案。遗嘱、保留消息、ACL、主题设计这四个东西，规范只定义了机制，怎么用全凭工程判断 —— 而实践中最容易踩的坑，恰恰都在这里。

打工仔折腾 AI

Spring AI + Qwen 周报生成实战：从原始日志到人工确认卡团队内部一直有个老问题：周五下午大家花大量时间拼凑周报。现有的 OA 系统只提供空白模板，填完还是得自己组织语言，最后交上去的内容往往流水账化，管理层也看不出实际产出。

杨文说AI与数字化

分时预约系统的库存模型：为什么'加个预约功能'必然出现超卖与假满做票务系统的同学大概都遇到过这个需求："我们景区要上分时预约，加个预约功能就行。"如果真按"加个功能"来做，上线后大概率会收到三类工单：某时段显示约满但现场没满；同一身份证约到了两个时段；退票之后名额没有回到可约池。

Darling噜啦啦

# MySQL + Milvus = PostgreSQL？一张表搞定 AI Agent 的长时记忆（附完整代码）豆包、ChatGPT、Claude、Codex…… 这些 AI Agent 都有一个共同需求：长期记忆。聊天记录不能只活在一次会话里，用户隔天回来，Agent 要能接着聊，更要能"回忆"起之前说过的话。本文从零开始，讲清楚如何用 PostgreSQL + pgvector 在一张表上同时搞定「传统关系查询 + AI 语义检索」，并给出 Node.js（pg 驱动）与 NestJS + TypeORM 的完整工程代码，建议收藏后边看边练。

用户71387422900

在 .NET 中使用 AWS Secrets Manager：Config 与 Client 详解在 .NET 应用中读取数据库密码、API 密钥等敏感信息时，AWS Secrets Manager 是常见的选择。AWS SDK for .NET（NuGet 包 AWSSDK.SecretsManager）提供了两个核心类：AmazonSecretsManagerConfig 负责描述"怎么连"，AmazonSecretsManagerClient 负责"真正去连"。本文介绍这两个类的作用和常见用法。

福大大架构师每日一题

2026-10-16：交替数列的最大元素。用go语言，给定三个整数 n、s、m。现在要构造一个包含 n 个整数的序列，其中第一个数必须等于 s。序列中相邻数字的2026-10-16：交替数列的最大元素。用go语言，给定三个整数 n、s、m。现在要构造一个包含 n 个整数的序列，其中第一个数必须等于 s。序列中相邻数字的大小关系要不断反转：可以从“下降、上升、下降”这样开始，也可以从“上升、下降、上升”这样开始，之后一直交替下去。同时，任意两个相邻数字之间的差距都不能超过 m。如果序列只有一个数字，则它自然满足交替要求。问：在所有满足这些条件的序列中，某个位置上的数字最大可能达到多少？请给出这个最大可能值。

eBPF 入门实践教程：BPF Token，安全的委托式权限与程序加载你是否需要让容器或 CI 任务加载一个 eBPF 程序，但又不想给它完整的 CAP_BPF 或 CAP_SYS_ADMIN？或者你想把 XDP 数据包处理能力开放给租户工作负载，同时确保它只能创建你批准过的 map 类型和 program 类型？在 BPF token 出现之前，答案是二元的：要么你有能力在 BPF 中做一切，要么你什么都做不了。没有中间地带。

旧 SQL 在新 PG 上能不能跑新服务器上的数据库是 1panel 面板装的，不是我手动起的。装完查了一下版本，18.6-alpine。

SamDeepThinking

配货单发货数为空告警误报治理：写表延迟复核方案记录一次线上告警误报的治理过程：从定位误报根因，到对比 Redis 延迟队列、MQ 延迟消息、数据库表三种载体，最终用一张日志表加一个定时任务解决。2026-10-14日上线，上线次日已有真实流量验证。

mirrorOf= 把私服请求拦去了公网镜像：本地能跑，CI 上内部包 404 排查老炮踩坑录 · 番外篇 · 翻车现场系列基于「基础企业档案」真实项目代码，复盘一次"本地构建正常、CI 上内部包 404"的排查