后端

泡泡oO20 分钟前
前端·后端·全栈
“如果你还在用Superpowers,那我不要和你说话”大概在三个月前,我们公司前端团队已经全面舍弃Superpowers工程化体系,而在五个月前,我们刚刚落地的前端开发AI流程.pdf中,才刚强调使用Superpowers。
武子康1 小时前
人工智能·后端
LingBot-Video 怎么选推理路径?8 步 DMD 不等于小显存准备在一张 48GB 显卡上试用 LingBot-Video,你打开仓库,同时看到 Dense 1.3B、MoE 30B-A3B 和新发布的 8 步 DMD。直觉很容易把它们排成一条线:Dense 小,MoE 强,DMD 又快又省;既然每次只激活约 3B 参数,少跑几步似乎更容易装进显存。
程序员Sunday1 小时前
后端
MCP stdio 与 Streamable HTTP 怎么选,流式消息传到哪里本地应用接一个文件工具,与多个应用访问远程工具服务,对连接方式的需求不同。选 MCP 传输时,先看谁启动服务、两端在哪里运行,再看客户端支持的协议版本。
打工仔折腾 AI1 小时前
运维·人工智能·后端·python·docker·容器·性能优化
Docker镜像分层与卷挂载到底怎么工作:一次文件系统层面的实测分析用 Docker 部署服务的时候,我遇到过一个当时没想明白的现象:同一个镜像起了三个容器,往其中一个容器的 /app/data 目录写文件,另外两个容器完全看不到。但把镜像换成新版本重新构建,三个容器又都拿到了新代码。这两件事背后其实是两套不同的机制——镜像分层和卷挂载。搞不清它们的边界,排查问题时很容易往错误的方向找。
tntxia2 小时前
后端
单点登录(SSO)完整技术实现方案单点登录 SSO(Single Sign-On) :用户在一个信任域下任意系统登录一次,访问域内其他业务系统无需重复输入账号密码。
一个有温度的技术博主2 小时前
java·后端·场景
凌晨三点的消息堆积:当 MQ 变成“停车场“凌晨三点,手机震了一下。"杨工!订单支付成功的消息堆积了 80 万条!" 小刘的声音在电话里发抖,"用户付完钱收不到发货通知,客服电话被打爆了!"
谢亮_vipxieliang2 小时前
开发语言·后端·golang
Go WaitGroup与Once——并发同步的基石在 Go 并发编程中,sync.WaitGroup 和 sync.Once 是两个最基础也最常用的同步原语。WaitGroup 用于等待一组 goroutine 完成任务,而 Once 则确保某个函数只执行一次。理解它们的原理与易错点,是写出健壮并发代码的前提。
ITOM运维行者2 小时前
前端·javascript·后端
PHP性能监控怎么做?从响应时间到慢函数的6个关键指标先给结论:PHP 性能监控要回答的不是"服务器还活着吗",而是"这次请求的时间花在哪了"。前者看系统指标就够,后者必须做请求级的时间拆解。
RobinDevNotes2 小时前
人工智能·后端
亲手量化大模型,Mac实测和NVIDIA指南先说明可信度: 第一部分 Mac(Apple 芯片)是我亲手实践的,数据都是在 M3 Max 上实测的,脚本和日志都留着,可以复现。第二部分 NVIDIA 显卡我没有实践过(手头没有 NVIDIA 显卡),内容是 2026 年 10 月初联网查询并通读官方文档整理的,命令和代码都没有运行过,也没有速度和精度数据,请当作操作指引。「较新的方法」一节同样来自官方说明,效果数字是官方自己的说法,我没有复现。
Bazingga3 小时前
后端
从0到1搭一个Agent:Spring AI显式ReAct循环完整实战本文是一次完整的 Agent 学习与实战记录:从"Agent 与 Workflow 的分界线"认知纠偏起步,到给对话链接上多轮记忆、亲手写一个显式 ReAct 循环、把 RAG 封装成 Agent 的第三只手,最后用四个不同风味的任务实测收官——配 8 张概念图和全部真实代码与轨迹。 技术栈:Spring Boot 3.4 + Spring AI 1.0.0 GA + 阿里百炼 DashScope(OpenAI 兼容模式)+ MySQL(业务库)/ PostgreSQL + pgvector(RAG 主库
LEE3 小时前
前端·后端·ai编程
前端转型全栈 05:SQL 与迁移,AI 写的 SQL 怎么安全上线活动报名已经跑了一段时间。现在要给报名记录补一个 source 字段,区分从网页还是后台创建。AI 很快给出:
站大爷IP3 小时前
后端
Python的列表删除把我坑惨了,原来remove和pop的区别这么大小刘那天晚上加班到十点,就为了找一个“数据凭空消失”的bug。他写了一个任务调度脚本,维护一个待处理任务的列表。每处理完一个任务,就把它从列表里删掉。逻辑很简单:
杨利杰YJlio3 小时前
前端·javascript·后端
Tibo的28天计划DAY1GPT-6提速50%意味着什么?🔥 个人主页: 杨利杰YJlio❄️ 个人专栏: 《Windows 疑难杂症与工单复盘案例库》 《Sysinternals 实战教程》
你顶住我先撤3 小时前
后端
RocketMQ 存储机制RocketMQ 能扛高吞吐,很大程度靠存储层设计。核心是三个文件:关键理解:消息只存一份(在 CommitLog),ConsumeQueue 和 IndexFile 都只是索引,存的是「去哪找」。
montEvergreen3 小时前
后端·go
RTMP 王国的“信笺百科全书”在 Monibuca 流媒体服务器的世界里,有一个叫 RTMP 邮局 的地方。这个邮局不送快递,只处理一种东西:消息(Message)。
北冥you鱼3 小时前
开发语言·后端·golang
Go 语言 Channel 机制详解:从原理到实战在 Go 语言中,Channel(通道)是 goroutine 之间通信的核心机制。Go 的设计哲学强调"不要通过共享内存来通信,而要通过通信来共享内存",Channel 正是这一理念的具体实现。本文将深入剖析 Channel 的底层原理、使用方式与常见陷阱,帮助你真正掌握这一并发编程利器。
谢亮_vipxieliang3 小时前
开发语言·后端·golang
Go 并发控制进阶:sync 包高级原语与 Context 生命周期管理在 Go 语言中,并发编程是核心能力之一。前面我们学习了 goroutine 和 channel 的基础用法,但在实际工程中,我们还需要更精细的并发控制手段。本文将深入讲解 sync 包中的高级并发原语(Mutex、RWMutex、WaitGroup、Once、Pool、Map、Cond)以及 sync/atomic 原子操作,并重点剖析 context 包如何优雅地管理 goroutine 的生命周期。掌握这些工具,你就能根据场景正确选择同步原语,写出高效、健壮的并发程序。
用户9479135811623 小时前
后端
ReAct 到底在循环什么:从零拆解 Agent 的「想一步、做一步」机制先想一个很常见的下午。你手头有个活儿:看看三个竞品上个月有没有发新版本,整理成一张对比表。你懒得自己一个个翻官网,于是把这句话原封不动丢给一个聊天模型。
TechLee3 小时前
后端·架构·go
Go 泛型统一 API 响应设计的最佳实践在很多微服务与 Web 项目的技术评审会上,经常会出现这样的争论:接口报错时,到底要不要保留 data 字段?成功和失败该分别定义两套不同的结构体,还是合二为一?
晴天小庭4 小时前
人工智能·后端·react.js
Sael——基于Jev的AI中转站的安全风控网关,现已开源如果你运营过 AI 中转站,大概率遇到过这种情况:服务本身没问题,额度和密钥也配置好了,但总有人拿着入口反复试探,发送攻击提示、诈骗话术、隐私探测,或者用各种方式绕过上游模型的安全限制。