后端

Andy工程师3 分钟前
后端
不要在 Bean(尤其是单例 Bean)里积累大量数据“不要在 Bean(尤其是单例 Bean)里积累大量数据(比如往 List 无限 add)”其实是在提醒一个非常常见但容易被忽视的内存泄漏(Memory Leak)问题。我们来用通俗的方式解释它。
想用offer打牌4 分钟前
后端·程序员·架构
Google Code Wiki: AI 代码知识库大家好,今天来给大家介绍一个看代码库的好用的文档工具 -- Code Wiki谷歌推出的 Code Wiki(目前处于公测阶段,网址为 codewiki.google)是一个非常实用的工具,特别是对于经常处理复杂逻辑的 Java 和 Go 后端开发人员来说,它简直是“救命稻草”。
ZoeGranger7 分钟前
后端
【Spring】使用Spring实现AOP记录跟着狂神学Spring的历程(第20集)~导入aop织入包然后写一个Log类,实现aop里的接口,比如MethodBeforeAdvice、AfterReturningAdvice
李日灐37 分钟前
开发语言·c++·后端·stl
C++STL:仿函数、模板(进阶) 详解!!:“伪装术”和模板特化、偏特化的深度玩法指南这一篇我将讲解C++中 仿函数 和 模板的进阶内容。目录1.仿函数1.1利用仿函数完善上一篇 优先级队列 的代码
何中应1 小时前
java·数据库·spring boot·后端·spring·缓存
使用Spring自带的缓存注解维护数据一致性Cache(缓存),已经是项目中不可缺失的存在,登录时,存储用户信息、操作权限、Token 等,高并发场景,存储热点信息、实时信息等。按照类型分类,可分为本地缓存和分布式缓存,前者重启服务失效,后者可以持久化,按照设置的过期时间或策略失效。
一路向北⁢1 小时前
spring boot·后端·bootstrap·敏感词·敏感词拦截
企业级敏感词拦截检查系统设计方案(Spring Boot)在视频评论、剧情评论、私信等用户生成内容(UGC)场景中,需要对用户输入进行实时敏感词检测,保证内容合规性,防止违规内容传播,降低平台风险。
Honmaple1 小时前
后端
DeepSeek-OCR + AgentScope:打造私有化智能文档处理智能体在企业级 AI 应用中,“文档理解” 是数据输入的核心入口,而 “智能体” 是自动化处理的核心引擎。DeepSeek-OCR 作为新一代多模态文档识别系统,解决了传统 OCR“能识字、不会理解” 的痛点;AgentScope Java 版则为 Java 开发者提供了生产级智能体框架,二者的结合实现了三大突破:
野犬寒鸦1 小时前
java·数据库·后端
从零起步学习RabbitMQ || 第一章:认识消息队列及项目实战中的技术选型在实际的企业级 Java 后端项目中,消息队列(Message Queue,简称 MQ)几乎是标配技术之一。 无论是电商系统、支付系统、日志系统,还是用户中心、高并发秒杀系统,都离不开消息队列。
老毛肚1 小时前
java·后端·spring
Spring源码探究1.0简单看了看写了些,Spring最简单的一个实现,实现了什么具体如下一、 初始化阶段doLoadConfig 扫描相关类 IoC 实例化 String className : classNames 来我自己聊聊 注解扫描 GPController clazz 反射实例化,然后添加进容器,name 和calss
源代码•宸1 小时前
开发语言·数据结构·经验分享·后端·golang·string·init
Golang原理剖析(程序初始化、数据结构string)Go应用程序的初始化是在单一的goroutine中执行的。对于包这一级别的初始化来说,在一个包里会先进行包级别变量的初始化。一个包下可以有多个init函数,每个文件也可以有多个init 函数,多个 init 函数按照它们的文件名顺序逐个初始化。但是程序不可能把所有代码都放在一个包里,通常都是会引入很多包。如果main包引入了pkg1包,pkg1包本身又导入了包pkg2,那么应用程序的初始化会按照什么顺序来执行呢?
小鸡脚来咯1 小时前
后端·面试·restful
RESTful API 面试详解RESTful API 是一种基于 HTTP 协议的软件架构风格,它使用标准 HTTP 方法(GET、POST、PUT、DELETE 等)对资源进行操作,让 Web 服务的设计更加简洁、统一。
吴巴格1 小时前
spring boot·后端·中间件
springboot引用其他中间件,如何确定版本方法1:打开 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/3.2.0/reference/html/dependency-versions.html
IT_陈寒1 小时前
前端·人工智能·后端
Vue3性能优化实战:5个被低估的API让我减少了40%的代码量在Vue3的生态中,Composition API无疑是最大的亮点之一。然而,除了大家熟知的ref、reactive和watch之外,Vue3还提供了许多被严重低估的工具函数和API。经过半年的生产环境实践,我发现这些"隐藏宝石"不仅能显著提升代码性能,还能大幅减少代码量——在我的一个中型管理后台项目中,通过合理运用这些API,最终减少了约40%的冗余代码。
IT=>小脑虎2 小时前
人工智能·后端·学习
AI时代下后端的出路在哪?✅ 破除焦虑:AI不是“终结者”,而是“超级副驾驶” ✅ 核心洞察:从“写代码的”转型为“造系统的”,技术栈重心向AI工程化偏移 ✅ 出路明确:架构设计、AI落地、系统稳定性成为护城河 ✅ 适合人群:后端开发者、技术管理者、IT行业观察者
想摆烂的不会研究的研究生2 小时前
数据库·经验分享·redis·后端·缓存
每日八股——Redis(4)现象:后果:每次请求都会打到数据库,如果有人利用大量不存在的ID发起攻击,数据库瞬间就挂掉解决方法:现象:
YYHPLA2 小时前
java·spring boot·后端·缓存
【无标题】参考了小林coding和java全栈知识体系的文章读:先读缓存,如果缓存中不存在就读数据库,然后更新缓存 写:先更新数据库,再删除缓存
EricLee2 小时前
前端·人工智能·后端
2025 年终总结 - Agent 元年回想 2024 年的时候,公司内部大多人建设思路,还停留在传统产品开发设计上。其实在 2023 年 Q2 的时候,我就开始涉及 LLM 相关的功能开发,但那个时候并没有想象到,AI 能在 2023 年之后的 2 年间,发展到现在这种全民级 Agent 级应用的情况,这场变革对互联网局内人实属是一场革命了,对传统编程与产品模式都造成巨大冲击。
q***44152 小时前
java·后端
C++跨平台开发挑战的技术文章大纲编译器与工具链差异https://avg.163.com/topic/detail/8738180 https://avg.163.com/topic/detail/8736176 https://avg.163.com/topic/detail/8736798 https://avg.163.com/topic/detail/8737163 https://avg.163.com/topic/detail/8737658 https://avg.163.com/topic/detail/8738197 https://a
JaguarJack2 小时前
后端·php·服务端
PHP 8.5 升级生存指南:避免凌晨两点回滚的检查清单一月初是做那种"你永远不想赶工"的工作的好时机:运行时升级。大多数 PHP 8.x 小版本升级很顺利,但"顺利"不等于"零风险"。真正的问题通常来自: