后端

小码哥_常3 小时前
后端
告别MySQL!大厂集体转投PostgreSQL,到底藏着什么玄机?在科技飞速发展的当下,数据库领域正经历着一场悄然的变革。DB-Engines 最新排名数据显示,PostgreSQL(以下简称 PG)稳居全球第四,在开源关系型数据库中已连续多年霸榜第一。不仅如此,它还 4 次斩获 “年度数据库” 的殊荣,其技术实力与社区活跃度可见一斑。
刀法如飞4 小时前
后端·算法·go
Go数组去重的20种实现方式,AI时代解决问题的不同思路数组去重是最常见的算法。看似简单,但不同实现方式的性能差异可能高达几百倍。本文整理 Go 数组和切片去重的 20 种写法,按 5 个策略分类,帮你理解每类的核心思路。AI时代,可以不手写代码了,但需要知道代码背后的原理,这样才能更好地指导AI编程。
AI人工智能+电脑小能手5 小时前
java·开发语言·后端·面试·代理模式
【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第30题:JDK动态代理和CGLIB动态代理有什么区别📚 回答:定义: JDK动态代理基于接口实现,要求目标对象必须实现至少一个接口。实现步骤:💡 代码示例: 以下代码展示了JDK动态代理的基本实现:
swipe5 小时前
后端·langchain·llm
别再把 AI 聊天做成纯文本:从 agui 这个前后端项目,拆解“可感知工具调用”的流式 AI UI大多数 AI 聊天 demo,一开始都长得差不多:一个输入框,一个后端接口,一段流式输出,前端把 token 一点点打印到页面上。
GetcharZp5 小时前
后端
GitHub 爆火!纯 Go 编写的文件同步神器 Syncthing,凭什么成为程序员的标配?还在被网盘限速、隐私泄露困扰?一文带你彻底搞懂 Syncthing——一个真正去中心化、端到端加密、无需服务器的文件同步神器,从原理到实战全讲清。
hERS EOUS5 小时前
spring boot·后端·spring
SpringBoot 使用 spring.profiles.active 来区分不同环境配置很多时候,我们项目在开发环境和生产环境的配置是不一样的,例如,数据库配置,在开发的时候,我们一般用测试数据库,而在生产环境,我们要用生产数据库,这时候,我们可以利用 profile 在不同的环境下配置用不同的配置文件或者不同的配置。
LucianaiB5 小时前
后端
我用飞书多维表做了一个 AI 活动推荐智能体:每天自动催我别错过截止日期!我是热爱探索 AI 前沿技术的 LucianaiB。最近我一直在关注各种 AI 竞赛、AI 活动、开发者挑战赛、黑客松、训练营机会。
铁皮饭盒6 小时前
前端·后端·全栈
第2课:5分钟!用 Trae AI 生成你的第一个后端服务(Bunjs + Elysia)本文目标: 先建立全局认知,再让 Trae AI 写代码😁不写一行代码,让 Trae AI 帮你搞定
金銀銅鐵6 小时前
git·后端
[git] 浅解 git reset 命令相信不少朋友在使用 git\text{git}git 时,都对以下三种 git reset\text{git reset}git reset 命令的区别产生过疑惑。
xiaoye37087 小时前
java·后端·spring
Spring 事务传播机制 + 隔离级别修改外层调用代码:
陈随易8 小时前
前端·后端·程序员
为什么今天还会有新语言?MoonBit 想解决什么问题?第一次听说 MoonBit,很多人的第一反应都很直接:现在语言已经这么多了,为什么还会有新语言?这个问题其实非常重要,因为如果只把 MoonBit 看成 又一门语言,那它确实不容易显得特别有说服力。
Cosolar8 小时前
人工智能·后端·面试
大型语言模型(LLM)微调与量化技术全指南——从预训练到高效部署在大型语言模型(LLM)席卷全球的背景下,如何将拥有千亿参数的“巨兽”转化为能够适配垂直领域、且能在消费级显卡上流畅运行的“利器”,已成为每一位深度学习工程师的核心课题。本文将深入探讨LLM从预训练、微调到量化的全生命周期技术路径,重点解析LoRA、QLoRA及主流量化方案的底层逻辑。
SamDeepThinking8 小时前
后端·程序员·ai编程
代码能跑就别动?有AI之后其实未必现在不都是通过流水线去解决这个问题的吗? 不用那么担心了吧。我自己的AI IDE里配了不少skill,改完让AI跑一套分析和审核,比如说
无限进步_8 小时前
java·c语言·jvm·数据结构·c++·windows·后端
C++ 多态机制完全解析:从虚函数重写到动态绑定原理多态(polymorphism)是面向对象编程的三大特性之一,字面意思即“多种形态”。C++ 中的多态分为编译时多态(静态多态)和运行时多态(动态多态)。编译时多态主要指函数重载和函数模板,它们在编译阶段根据参数类型或数量确定调用哪个函数。运行时多态则是指在程序运行时,通过基类的指针或引用调用同一个函数名,根据实际指向的对象类型执行不同的行为。本文聚焦于运行时多态,详细阐述其构成条件、虚函数重写、纯虚函数与抽象类、多态的原理(虚函数表与动态绑定),以及常见考点如析构函数重写、override/final
tool9 小时前
后端
hermes自动发布公众号curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash
swipe9 小时前
前端·后端·llm
别把语音 Agent 当成“接两个 API”——用 NestJS 搭一套 ASR + LLM + 流式 TTS 的实时语音助手我们现在看到的大多数 AI 助手,已经默认具备语音能力:你说一句话,它先把语音转成文字;大模型理解问题后,边生成文字边输出答案;最后,再把这段答案用自然语音朗读出来。
skilllite作者10 小时前
人工智能·chrome·后端·架构·rust
SkillLite 原生系统级沙箱功能代码导览SkillLite 是一个轻量级、安全的自进化引擎,用 Rust 构建,其核心亮点之一是内置的原生系统级沙箱。本导览将深入探讨 SkillLite 的沙箱架构、关键文件和执行流程,帮助您理解其如何实现强大的安全隔离。
GISer_Jing10 小时前
前端·人工智能·后端
AI Agent中游产业链全景拆解:智能体开发的核心生态与技术版图引言 2026年,人工智能的产业竞争已经从基础大模型的参数比拼,全面转向AI Agent智能体的落地应用。如果说大模型是AI时代的“数字大脑”,那么AI Agent就是具备自主感知、决策、执行、迭代能力的“完整数字智能体”,是通用大模型能力走向行业场景、实现商业价值的核心载体。