Agent Harness、Loop 与 Graph:构建生产级 AI Agent 的三大架构支柱摘要:当大语言模型(LLM)从“聊天机器人”进化为“自主智能体(Agent)”时,工程挑战的重心已从 Prompt Engineering 转移到了 System Architecture。本文深入解析构建可靠 Agent 系统的三个核心抽象:Harness(运行容器)、Loop(认知循环)与 Graph(编排拓扑)。我们将探讨它们各自的职责边界、协作模式以及在 LangGraph、AutoGen 等主流框架中的落地实践,助你跨越从 Demo 到 Production 的鸿沟。