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苏三说技术3 分钟前
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Spring AI 和 LangChain4j ,哪个更好?最近几个月,我的技术交流群里被问得最多的问题就是:“苏三哥,我想在Java项目里接入大模型,LangChain4j和Spring AI,到底选哪个?”
Soofjan31 分钟前
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(二)数组和切片第二、第三在运行期间得到的结果是完全相同的,后一种声明方式在编译期间就会被转换成前一种通过下标的方式获得数组或者切片的一部分;
Java不加班1 小时前
后端
Nginx 核心实战指南:反向代理、负载均衡与动静分离作者:Java 后端工程师核心概览:Nginx 是现代后端架构中的关键组件。本文聚焦 Java 开发者最常用的三大核心功能——反向代理、负载均衡、动静分离,通过可落地的配置示例与避坑指南,帮助开发者快速掌握其在生产环境中的实际应用。
子玖1 小时前
后端·微信·go
微信扫码注册登录-基于网站应用前言不想看介绍直接跳转目录看"代码实现"本项目实现了微信扫码登录注册功能,用户可以通过扫描二维码,完成登录或注册操作。
Assby1 小时前
后端
Java速通Go基础内容本文旨在为有Java背景的开发者提供一份全面的Go语言指南,深入探讨其设计哲学、核心特性及与Java的对比。
心在飞扬1 小时前
前端·后端
LangGraph 基础知识LangGraph 是 LangChain 推出的用于构建有状态、多参与者(multi-actor)应用的框架。
Java编程爱好者1 小时前
后端
MyBatis-mybatis入门与增删改查Mybatis是一个持久层框架,半自动化ORM(Hibernate属于全自动化ORM)。Mybatis的特点:
神奇小汤圆1 小时前
后端
并发编程进阶:volatile、内存屏障与 CPU 缓存机制详解在并发编程领域,volatile 关键字是最基础也最容易被误解的知识点之一。很多开发者只知道它能保证“可见性”,却不清楚其底层依赖的内存屏障机制,更不了解 CPU 缓存模型如何影响并发程序的执行结果。本文将从底层原理出发,层层拆解 volatile、内存屏障与 CPU 缓存之间的关联,结合具体代码示例,帮你彻底搞懂这三个核心概念,以及它们在并发编程中的实际应用与注意事项,助力你写出更安全、高效的并发代码。
神奇小汤圆1 小时前
后端
Redis实现 IP 维度滑动窗口限流实践在开发高并发系统时,限流是一个绕不开的话题。无论是为了保护后端服务不被突发流量打垮,还是为了防爬虫、防恶意攻击,限流都是最常用的手段之一。常见的限流算法有计数器(固定窗口)、滑动窗口、漏桶、令牌桶等。今天我们就来聊一聊如何用 Redis 的有序集合(ZSET)实现一个滑动窗口限流,并以 IP 维度限制 60 秒内最多 100 次请求为例,给出完整的设计思路和代码。
程序员清风2 小时前
java·后端·面试
小红书二面:Spring Boot的单例模式是如何实现的?文章内容收录到个人网站,方便阅读:hardyfish.top/Spring Boot 里的单例不是 GoF 意义上的全 JVM 唯一对象 + 私有构造器。
树獭叔叔2 小时前
后端·aigc·openai
19-为什么AI工程这么喜欢"创造名词":从Prompt到Skill的造词运动如果你刚接触AI工程,肯定会被一堆高大上的术语搞晕:Prompt、SystemPrompt、Memory/Context、Function Calling、Tool、MCP、Agent、Skill、A2A......
天朝八阿哥2 小时前
后端·docker·visual studio code
使用Docker+vscode搭建离线的go开发调试环境文章首发于个人博客受项目及信创环境影响,导致debug极不方便,主要限制如下:无法连接互联网客户端只能使用win7或国产系统,受使用习惯及生态影响,实际只能使用win7
心在飞扬2 小时前
前端·后端
工具调用出错捕获提升程序健壮性在工具调用过程中,可能会出现各种错误:参数类型错误、参数缺失、工具执行失败等。如果不进行错误处理,程序会直接崩溃。
HelloReader2 小时前
后端
Tauri 权限系统从零掌握 Permissions 与 Capabilities在 Tauri 中,权限(Permission) 是对命令(Command)访问特权的显式描述。它定义了:
心在飞扬2 小时前
前端·后端
基于工具调用的智能体设计与实现(*)基于工具调用的Agent(Tool Calling Agent) 是利用LLM原生函数调用能力实现的智能体。
心在飞扬2 小时前
前端·后端
函数调用快速提取结构化数据使用技巧结构化输出(Structured Output) 是让大语言模型返回固定格式数据的能力,而不是普通的文本。
是你的小恐龙啊2 小时前
后端
基于 Rust 与 DeepSeek 大模型的智能 API Mock 生成器构建实录:从环境搭建到架构解析在现代软件工程中,API 接口的开发与前端联调往往存在时间差。为了解耦前后端开发进度,Mock 数据(模拟数据)的生成显得尤为关键。传统的 Mock 数据生成依赖于静态 JSON 文件或简单的规则引擎,难以覆盖复杂的业务逻辑与语义关联。随着大语言模型(LLM)的兴起,利用 AI 根据 Schema 定义动态生成高保真的模拟数据成为可能。本文详细记录了使用 Rust 语言结合 DeepSeek-V3.2 模型构建智能 Mock 生成器的完整技术路径,涵盖操作系统层面的环境准备、Rust 工具链的深度配置、代
用户020742201752 小时前
后端
从零实现一个简易版 React:深入理解 Fiber 架构与协调算法在当今的前端开发领域,React 无疑是最受欢迎的 UI 库之一。然而,对于许多开发者来说,React 的内部工作机制仍然像是一个"黑盒子"。本文将带你从零开始,实现一个简易版的 React,重点解析其核心的 Fiber 架构和协调算法。通过这个实践过程,你不仅能深入理解 React 的工作原理,还能掌握如何构建自己的虚拟 DOM 系统。
心在飞扬2 小时前
前端·后端
不支持函数调用的大语言模型解决技巧当使用不支持原生函数调用的大语言模型时(如 Moonshot、某些开源模型),无法像 GPT-4 那样使用 bind_tools() 和 tool_calls。
悟空聊架构2 小时前
数据库·后端·架构
基于KaiwuDB在游乐场“刷卡+投币”双模消费系统中的落地实践你好,我是悟空。我在游乐场消费领域有多年的开发经验,对这个领域开发的管理系统也遇到过很多关于数据库层面的痛点,为了探寻更好的解决方案,这次我将带领大家看看 KaiwuDB 数据库在游乐场“刷卡+投币”双模消费系统中的落地实践。