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Redis 实战(二):宕机会丢多少数据 —— kill -9 与真断电下 RDB / AOF 逐个实测(6.2.4)「Redis 宕机会不会丢数据」的标准答案是:RDB 丢上次快照以后的、AOF everysec 最多丢 1 秒、always 不丢。这一篇把这几句话放到真机上验一遍,并且把进程被杀和机器断电分开测 —— 这两种情况的结果差别很大。

微服务依赖冲突微服务依赖冲突导致网关启动失败项目在启动网关的时候，报错如上图。要求移除 spring-boot-starter-web 依赖，经过查找发现geteway中使用WebFlux（Reactor + Netty，响应式）和 spring-boot-starter-web（Servlet + Tomcat，阻塞式）冲突，导致项目直接不进行启动。

zz在掘金33708

Django 中间件全家桶背诵笔记实测环境：Ubuntu 24.04 · Python 3.x（实测 3.12）· Django 5.2.18 · django-redis 7.0.0 · PyMySQL 1.2.3 · redis-py 8.1.0 · Redis 7.0.15 · MySQL 8.0.46 · MongoDB 8.0.32（pymongo 4.19.0）· RabbitMQ 4.3.6（pika 1.4.4）· Celery 5.6.3 + kombu 5.6.2 版本口径：全文 Python 代码与命令均按 Pyth

努力的小雨

每天盯着屏幕写代码，我终于不想再凑合了我就是一个苦逼程序员。上班写代码、查资料，开一场接一场的远程会议；下班拿起手机，还是对着屏幕。一天下来，眼睛几乎没闲着，但我以前从没认真给自己挑过一台好点的显示器。

springboot项目中使用AOP将通用的逻辑用AOP技术实现可以极大的简化程序的编写，例如验签、鉴权等。Spring的声明式事务也是通过AOP技术实现的。

5步跑通第一个迭代：敏捷研发管理平台落地最小闭环很多团队上线了研发管理平台，迭代仍然跑在群聊里：需求记在文档中，代码提交不写单号，构建产物落在某个服务器的目录下。等要验收，谁也说不清这个包是哪一次提交构建出来的，出了问题只能翻聊天记录对时间。

调度线程池执行器 ScheduledThreadPoolExecutor前文三篇文章从 ThreadPoolExecutor 七大核心参数，到 Worker 线程 execute 提交 Runnable 任务，再到 FutureTask 阻塞获取任务结果，以及线程池的两阶段终止，已经对 ThreadPoolExecutor 的基础模型、任务提交、任务封装、线程运行与优雅关闭做了完整拆解。

索引 mapping 与代码对不上：一次不报错的静默失效排查主题：代码与线上不一致的静默失效同一份东西有两个"事实来源"（代码里的期望 vs 线上实际），谁都不自动对齐 —— 而它不报错、不自愈，只在你走到某条特定路径时才暴露。

神魔皆以血嗜

Java 存储金额Java 存储金额有两种方式，一般选第二种p：总精度，最多 p 位有效十进制数字。q：小数位数，保留 q 位小数。

模型名停用与分层降级：一次 LLM 链路的失败面设计主题：LLM 链路的契约漂移与分层降级在 LLM 参与的链路里，"失败"是常态而不是异常；更隐蔽的是"契约漂移"—— 你一行代码没改，模型名、参数语义、响应格式已经变了。

对象状态与操作合法性异常【C# Exception 详解系列（二）】前文已经列举了全部有哪些常见的异常类型，本文继续介绍下各个类别的异常特点。本文主要介绍对象状态与操作合法性异常，主要包括四种：InvalidOperationException、ObjectDisposedException、NotSupportedException、NotImplementedException、PlatformNotSupportedException、TimeoutException。

架构技术专栏

为什么 AI 公司都想做Personal Agent ？如果你已经懒得再装一个 AI 聊天 App，我能理解。问问题、写东西、搜资料，这些功能用来用去，差别当然有，但“又来一个”的疲劳也是真的。新产品再摆出一个输入框，很难让人立刻兴奋。

用户76101608847

黑马RabbitMQ 从入门到可靠性：收发、持久化、死信延迟一篇打通做分布式系统，几乎绕不开消息队列。但 MQ 不是银弹——它换来解耦和异步的同时，也把"消息丢失、重复、最终一致性"这些问题甩给了你。所以这篇文章不堆概念，而是按"价值 → 选型 → 收发 → 可靠性"的实战顺序，把 SpringAMQP 这条链路串清楚。

Transformer与自注意力机制：一台"全员检索"机器的说明书一句话剧透全文：注意力机制不是"像"一次检索，它本身就是一次检索——只是发生在模型内部、发生在词与词之间。想通这一点，Transformer 的每一个零件都会变得顺理成章。

# 基于Spring Boot的德州特产扒鸡商城系统（毕设｜源码｜论文｜演示视频）标签：#springboot #vue #mysql #前后端分离 #特产商城 #计算机毕业设计 #德州扒鸡

同为7/8，错误样本却不同：Agent Grader 分歧复算规则说通过，模型评分说失败，人工又说证据不足——这时先换一个评分模型，可能只会换一列难解释的数字。更有用的是回到同一次 trial：几位裁判看的是不是同一件事，标签从哪来，哪些记录应该进入分母？

茉莉玫瑰花茶

GO [ 内存与变量逃逸分析 ]在 Go 语言中，变量声明看起来非常简单：buildUser 返回了局部变量 user 的地址。函数返回以后，这个变量为什么还可以被使用？它是在栈上，还是在堆上？

基于Spring Boot的旅游景点票务系统的设计与实现（毕设项目，附完整源码）标签：SpringBoot Vue MySQL 旅游票务系统计算机毕业设计前后端分离https://www.bilibili.com/video/BV1i6n76hEYY/

Rain的Java大神之路

百万并发直播弹幕系统设计全解：看懂了扇出，你就看懂了高并发的八成📌 本文速览｜建议先收藏再看主播一句“来波 666”，背后是每秒十万级写入、一条弹幕送达百万人的残酷现实。逐条推送？10 万 QPS × 100 万在线 = 100 亿次/秒，物理上不可能。这篇文章不画空架构图，从真实口径算账开始，把百万并发弹幕系统拆成五层：接入层扛百万长连接，业务层做校验过滤，分发层用“节点级扇出 + 本地房间表 + 时间窗聚合”把 100 万次网络调用降到约 100 次，存储层冷热分离降成本。核心代码全带：Netty 网关调优、Kafka 独立 consumer group 广播语

Agent Memory（三）团队记忆：以 TencentDB Agent Memory 为例这一篇讲记忆被多人、多 Agent 共享之后的事。这里以开源项目 TencentDB Agent Memory 为例，展开说说