HACO:面向动态部署环境的对冲式智能计算可靠多智能体调度框架论文原网页地址:https://arxiv.org/html/2607.19215v1现有LLM多智能体系统大多假定执行环境固定不变,但真实云跨区域部署场景中,同一角色调用请求分配至不同智能实例时,会出现时延、失败率、输出质量显著差异:跨区光纤故障、机房高温宕机、区域算力拥堵都会破坏单一路由稳定性。本文提出HACO(Hedged Agent Computing)对冲式智能计算运行时调度范式,将每一次角色调用建模为「角色类型+大模型+执行区域」三维约束下的候选集子集优化问题。 HACO核心为自适应对冲冗余分