后端

进击的丸子

代理网络环境下 Linux Pro 在线激活实操指南本文面向在受限网络（企业防火墙 / 代理服务器环境）中部署虹软人脸识别 Linux Pro SDK 的开发与运维人员，解决在线激活连不上授权服务器的问题。全文基于虹软 SDK 在线授权机制与通用代理配置实践编写。

念何架构之路

Go reflect包值操作 Value 的读写、可设置性与 interface 布局Go 的任何 interface 值在内存里都是两个机器字（internal/abi/iface.go）：

用 FastAPI + SQLAlchemy 从零手搓一个博客系统：一套能落地、能讲清楚的 RESTful 后端面向想快速上手 Python 后端的中级开发者。读完你会发现：一个“能跑、能扩、能讲明白”的后端，骨架其实就那么几块拼图。

esl-client 2.0.0 发布：Java 项目接入 FreeSWITCH，从引入到使用做呼叫中心、电话通知或语音机器人时，经常会遇到这些需求：esl-client 就是 Java 程序与 FreeSWITCH 之间的连接工具。2.0.0 已发布到 Maven 仓库，普通 Java 项目和 Spring Boot 项目都可以接入。

牧瀬クリスだ

Redis五大数据类型全解析：从入门到实战在如今的互联网应用里，几乎没有哪个系统离得开 Redis。首页的商品信息、用户的登录状态、接口的限流计数、实时的排行榜……背后往往都有 Redis 的身影。它是目前最流行的内存数据库，也是后端工程师面试必问、日常必用的中间件之一。

Rain的Java大神之路

北漂 13 年，我把 Java 家底钉成了这张知识图谱（全站免费）在北京漂了 13 年+，头发少了，代码多了。唯一没变的，是每次 mvn clean install 跑出 BUILD SUCCESS 那一下的踏实感。

通过 Rspack 源码学 Rust（一）：`mod`、`pub` 与 `use crate`/`use super`Rspack 的 Rust 代码被拆成很多 crate 和模块。读懂 mod、可见性和路径解析，才能从一个入口跟到插件、运行时模块和工具函数，而不会被文件目录误导。本篇只讲两组紧密相关的基础：模块边界与路径导入。

拆得开不等于该拆开：微服务与模块化单体的边界判据、规模阈值、团队适配与一致性代价目录一、到底“要不要上微服务”呀？（一）三种错误提问，导向三种可预期的失败（二）五个决策变量：边界、规模、团队、部署、一致性

介绍一个开源项目 —— 烂笔头纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行今天给大家介绍一个我自己的开源项目，在整理github仓库的时候发现的，叫做烂笔头，一款笔记软件，目前自己已经用了好久，今天分享给大家：

Spring Web MVC(2)目录1.请求1.传递JSON数据2.json语法：3.JSON与Java的相互转化1.对象转为json：

紧跟先前的步伐

Go AI Agent 实战 17｜模型适配层设计：让模型可替换本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段二 Go 调用大模型 · 第 10 课（17）上一篇：重试、指数退避、限流与成本控制

一文搞懂Java的核心概念去年给一个日活百万的支付系统做性能优化时，我发现一个诡异的现象：某个核心接口的99线突然从200ms飙升到2s，但CPU和内存监控却毫无异常。最后定位到一个ArrayList.forEach里的lambda表达式——看起来人畜无害的语法糖，实际在特定场景下会触发数十倍的性能劣化。今天我们就从这个问题切入，聊聊Java里那些容易被低估的核心机制。

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计算机就业还在扩大

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两个入口答案不一致先别调模型：6 行入口口径对账表（附脚本）企业知识库上线之后，有一类反馈很稳定：用户说系统答错了，发来截图；把那句话原样拿到网页端问一遍，答案是对的。

消除AI幻觉，普通人能做的五件事AI幻觉没法彻底消除。这不是技术不够好，是原理决定的。大模型就是个概率预测机器，每一步都在猜"下一个词最可能是什么"。它不知道的时候不会停下来，会猜一个听起来最合理的。所以别想着消灭幻觉，要想的是怎么把它关在笼子里，让它在你能看见、能验证的范围内活动。

[Java] 用 GUI 展示 EnumSet 增减元素时的内部变化（下）在 [Java] 用 GUI 展示 EnumSet 增减元素时的内部变化（上）这篇文章里，我们借助 GUI 工具观察了 java.util.RegularEnumSet：当枚举类型中的常量数量 nn n 满足 n≤64n \le 64 n≤64 时，EnumSet.noneOf 方法会返回 java.util.RegularEnumSet 的实例。java.util.RegularEnumSet 中用一个 long elements 字段存放位图。

给 Agent 装上对话框 —— AgentScope-Java 接入 Spring Boot 与 SSE 流式实战系列第五篇。前四篇 Agent 都活在终端里，这一篇把它接上 Web：一个 SSE 接口，让浏览器里的聊天框像 ChatGPT 一样逐字吐出回复。

从 Loop 到 Runtime：rpi Agent Loop 与 Cordis 的边界、取舍与组合“把这个配置里的端口改成 8080。”模型可以提出一个 edit_file 调用，却不会因为自己输出了 JSON，文件就真的发生变化。程序要找到工具、校验参数、执行修改，把结果写回上下文，再决定是否请求模型下一轮。

Redis的LRU淘汰策略坑了我一整天场景是这样的：一个日均QPS 3w+的风控服务，用Redis缓存规则引擎的中间计算结果。所有key都设置了24小时TTL，内存上限配置了10GB（maxmemory 10gb），淘汰策略是经典的volatile-lru。按常理，当内存不足时Redis应该优先淘汰最久未使用的带过期时间的key，对吧？