后端

我用 ASP.NET Core 做了个水稻病虫害检查系统上传一张叶片照片，AI 告诉你它得了什么病大家好，我是码农刚子。前阵子回了趟老家，正赶上水稻抽穗，发现一件挺头疼的事。

谢亮_vipxieliang

用 PHP 构建轻量级 REST API：从路由到鉴权的完整实践在微服务与前后端分离日益普及的今天，REST API 已成为系统间通信的主流方式。PHP 凭借其部署简单、生态成熟的特点，依然是构建 Web 服务的常用选择。本文不引入 Laravel、Symfony 等重型框架，而是从零开始，用 PHP 原生能力配合轻量组件，搭建一个结构清晰、易于维护的 REST API 服务。

三步改掉 AI 味，附可直接复制的去 AI 味提示词文末有一段完整提示词，整段复制下来就能用。先看两组文案，都跟商品有关。第一组，某超市一款伯爵红茶巴斯克的商品页下，有人留言：

Redis卡顿的锅，这次真不是大key的错凌晨三点，监控突然告警：线上核心服务的Redis P99延迟从2ms飙升至200ms+，但redis-cli --bigkeys跑完却一脸茫然——没有想象中的大key，内存和CPU也完全正常。你是不是也遇到过这种“查无实据”的卡顿？今天我们就撕开这个“隐身杀手”的真面目。

可乐鸡翅yeah_

video.js 集成 hls.js 开发 M3U8 播放器，新手高频踩坑很多业务不会从零手写播放器，会选择成熟开源组件 video.js，搭配 hls.js 插件来实现网页播放 M3U8。video.js 封装了 UI 控制栏、全屏、音量、多语言等能力，省去大量界面开发工作。

程序猿_极客

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面对陌生的 GitHub 项目无从下手？这 4 个网站帮你快速读懂源码不知道大家是不是和我一样，在 GitHub 上刷到一个感兴趣的项目，点进去面对成千上万行代码和几十个目录，瞬间就退缩了：

🤔同事突然问我：Spring的注解 @Component 和 @Service 有何不同？🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」(全网一个名)专栏，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！

痛苦系列 | DSP-02 频域切片：DTFT与DFT的探索文中代码及相关仿真脚本均可在 BlogCode 中获取，本篇代码集中于 DSP/dsp02 目录下。痛苦系列 DSP 专栏：抛弃死记硬背与纯符号堆砌，从工程中的真实痛点切入，剖析直觉误区，由第一性原理推导数学工具与物理边界，并结合 Python 仿真验证。

加我攻城狮

当大模型把「景区」定位到附近公共厕所：我的 AI 旅行小程序踩坑实录一个人的全栈项目：AI 行程规划 + 攻略分享微信小程序。前端是微信原生小程序 + TDesign，后端 Spring Boot，行程由大模型生成，地图靠腾讯位置服务绘制。这篇文章不讲架构图有多漂亮——讲那些技术文档里永远不会写的事。

Lonely丶墨轩

用 Vue + Spring Boot + Python 做一个 AI 双人海龟汤游戏：从出题、联机到自动审稿等核心技术设计与实现本文记录“蜜码”项目中 AI 双人海龟汤模块的设计与实现，重点介绍题目质量、联机状态同步、自动修订以及开发者测试工具。文中的结构示例经过简化，不是可以直接替换项目接口的完整代码。

猪猪拆迁队

跨电脑复制共享-WebRTC 打洞踩坑网址：baiyuze.github.io/copysync/最近在写一个自用的小工具 CopySync，干的事很简单：这台电脑复制，那台电脑粘贴，文字、截图、文件都行。我公司和家里各一台 Mac，Apple ID 不一样，系统自带的通用剪贴板用不了，就自己撸了一个。后来顺手把 Windows 也支持了。

如何用 AI Agent 构建全栈应用（2026版）用 AI Agent 构建全栈应用，是指由 Claude Code 这类 AI 编程智能体读取项目、制定计划、编写前后端代码、运行测试并修复错误，开发者负责需求、架构和验收。要让这套流程稳定运转，就需要一个可靠的本地运行环境和统一的模型接入层。本文用 Claude Code 搭配 ServBay 的 MCP 服务和 AI 网关，从需求简报到上线，完整走一遍任务管理应用 TaskFlow 的搭建过程。

我给自己写了一个 mini OpenRouter：基于蓝耘 MaaS 的多模型路由网关实战前几篇我把蓝耘 MaaS 的 API 已经摸熟了——45 个模型、OpenAI 兼容协议、统一 Key 调用。但真要在生产环境用起来，会很快撞上几个工程问题：

痛苦系列 | DSP-01 从连续到离散：DSP基础与采样文中代码及相关仿真脚本均可在 BlogCode 中获取，本篇代码集中于 DSP/dsp01 目录下。痛苦系列 DSP 专栏：抛弃死记硬背与纯符号堆砌，从工程中的真实痛点切入，剖析直觉误区，由第一性原理推导数学工具与物理边界，并结合 Python 仿真验证。

高频因子挖掘机

同一只股票前复权和不复权价格对不上？先检查这几个口径一句话结论：前复权价格和不复权价格本来就不应直接逐日相等；比较前先确认复权方式、复权因子和观察时点是否一致。

Harness学习笔记：从马具到工程外壳本文是一次概念攻坚的完整记录：从一个让人发懵的词起步（"这不就是 Agent 吗，怎么又叫 Harness 了"），沿词源挖到两千年前的马具，解剖出一套九器官的工程外壳，用一条装配线公式钉死它与 Agent 的精确关系，最后把手搓的 190 行 ReAct 循环放上解剖台做体检。全程零代码，配 4 张概念图。关联工程：java-ai-lab（Spring AI + 手搓 ReAct 循环 + RAG 管道）；产品化参照为 AgentScope——它的官方自我定位正是"专为分布式、企业级智能体打造的 Ha

法欧特斯卡雷特

Kotlin 新特性抢先看：伴生扩展与伴生块大家吼哇！不知道大家是否了解 Kotlin 即将推出的一个新的实验性特性：「Companion extensions and blocks（伴生扩展与伴生块）」呢？

桃李醉春风

被微信拒审那天，我才真正学会 Vibecoding：一个人 + AI，3 万行代码、1.8 万张素材的小程序全复盘本文不是功能介绍，也不是教程搬运，而是一次完整的 Vibecoding 实战复盘——一个人 + AI，从产品想法到生产环境部署，中间经历了微信审核被拒、色号数据造假危机、素材库三次推倒重来。AI 做得漂亮的地方、犯的错、以及"人类侧"到底该干什么，全部摊开来讲。文末有我沉淀的四步工作流和五条心得，建议先收藏。