后端

【Go Zap 日志库】#1 ｜快速上手 + 配置详解zap 是 Uber 开源的高性能结构化日志库，兼顾结构化日志与 printf 风格日志，速度快，广泛用于 Go 后端项目。官方仓库：uber-go/zap: Blazing fast, structured, leveled logging in Go.

无人自助拼豆系统从需求分析到落地部署全流程实战开发指南# 无人自助拼豆系统从需求分析到落地部署全流程实战开发指南随着线下手工体验业态的发展，无人自助拼豆模式逐渐成为手工店降低运营成本、提升用户体验的核心方案。该系统属于典型的物联网软硬件一体化系统，逻辑与成熟的无人共享柜、无人售卖系统高度同源，可以复用行业成熟技术栈实现快速落地。本文将从需求设计、技术选型、核心开发、部署运维四个维度，完整梳理无人自助拼豆系统的全流程开发方案。

Rain的Java大神之路

被问麻了！Function Calling、MCP、Skill 到底啥关系？一张图讲透三层架构，附 Java 生产落地全流程+30个坑最近不管是面试别人还是被人面，这个问题出现的频率高得离谱：“聊聊 Function Calling、MCP、Skill 三者的关系？”

云和数据.ChenGuang

用 Claude Code 重构遗留系统：从评估到落地的完整指南遗留系统往往承载着核心业务，却因技术债累积而难以维护。传统重构周期长、风险高，而 Claude Code 作为 AI 辅助编程工具，为遗留系统重构提供了新的可能性。本节介绍 Claude Code 在重构场景中的核心价值，以及本文的适用读者与阅读路径。

SpringBoot 集成腾讯 AI 人脸识别接口文档门禁人脸识别： POST /sys/inOut/add 入参：communityId 小区 id，extName 后缀，fileBase64 base64 人脸图片。返回：status success（识别成功）/fail（人员不存在），data 返回人员名称。前端摄像头拍照得到 base64 字符串传给后端，后端调用腾讯 AI 搜索人脸，如果匹配到居民，写入出入记录表。 //请求参数示例 { "communityId": 2, "extName": "png", "fileBase64":

如果你想拥有自己的 Agent，为什么值得从 rpi 开始如果你只是想找一个好用的 coding agent，直接安装一个现成产品通常是最省事的选择。但如果你要把 Agent 放进自己的产品、服务或开发工具里，问题就变了：你需要的可能不是一个只能通过命令行使用的工具，而是一套自己能够拥有和控制的 Agent runtime。

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Kestrel_VLLM_CUDA - 04 · 分组量化 GEMM 内核一句话：一个内核同时服务 decode（M=1）与 prefill（M=32），用「每线程固定几列、沿 K 扫」的映射让权重按 warp 满事务读、激活广播；用 z-split 把小 M 的欠填充网格补满，且只发一次 launch。前置：建议先读第 03 篇 · 权重条带缓存与融合权重。环境：x86-64 + NVIDIA RTX 5090（sm_120）· 阶段一 2B 稠密（Qwen3-VL-2B q8）。

2000 个智能体把 Agent 重写成 Rust：编排流水线拆解原文：Prime Intellect Blog - 《Rewriting Prime Agent in Rust》（https://www.primeintellect.ai/blog/prime-agent-rust）

十二：goroutine（4.1 WaitGroup）sync.WaitGroup 本质上解决的是一个非常简单的问题：一个 goroutine 如何等待一组 goroutine 全部执行完？

Python的排序把我坑惨了，原来sort和sorted的区别这么大小郑那天写了一个排行榜功能，需要把用户按积分从高到低排序，然后展示前10名。他拿到的数据是一个列表，里面是字典，每个字典有用户名和积分。他写了一段代码：

用户7275748319650

02-变量、常量和字符串：len("Hello, 世界") 为什么不是 9？本系列《从零开始学 Go：语言、并发与底层原理》是整个微服务课程的语言前置篇。这一篇回答一个"看起来简单、答错一大片"的问题：len("Hello, 世界") 为什么返回 13 而不是 9？顺路把程序里最基础的三样东西装进你脑子：变量怎么定义、常量怎么编号、每一种数据住在哪种"格子"里。它是语法地基里最厚的一块——后面所有章节的数据，都从这篇的格子出发。

SamDeepThinking

CyclicBarrier的底层实现想了解CyclicBarrier的底层实现，你可以先去考虑2个问题。从这个维度出发去思考，能更好的理解CyclicBarrier的底层实现。

第二章：6、对话记忆与引用标注让智能助手在自然对话的基础上，结合知识库进行问答，全面提升用户体验。支持三种记忆持久化方式：配置：具体配置可参考第三章：4、对话记忆与会话管理

全程 AI 写的小程序，刚接上会员虚拟支付，上线第二天就有人真金白银买单了｜双签名、定价、iOS 的坑我全踩了一遍厨菜记是我一个人做的家庭菜谱小程序。10 月 12 号我把它的会员体系正式上线了——两档付费会员、六个 SKU，支付走微信小程序虚拟支付。同一天顺手把 AI 荐菜 / AI 识别 / AI 生图也推了上去。

SpringMVC异常处理与拦截器实战揭秘目录一、SpringMVC异常处理（一）异常处理思路（二）SpringMVC异常处理1.异常处理优先级

十一：goroutine（3. select基本使用）你已经知道：如果直接：意思是：我只等 ch1。但是如果：意思变成：我同时等 ch1 和 ch2，哪个 Channel 先可以完成操作，我就执行哪个 case。

九：goroutine（1.什么是协程）这是Go最大的特点。必须掌握：按照下面顺序系统学习：先理解一句 Go 的哲学：不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存。

Kubernetes Service 让会更换的 Pod 有稳定访问入口前言：上一篇我们用 Deployment 让图片预览接口的 Pod 消失后还能补回来，可我接着画调用链时又卡住了：前端到底该把请求发给谁？按理说，新实例起来后，页面应该继续调用接口。我第一反应是记住旧 Pod 的地址，结果它一换，请求就找不到人了。翻了 Kubernetes 官方的 Service 文档后，我想弄清两个问题：没有 Service 时该怎么找实例？有了 Service，是不是就保证接口一定可用了？

go-grpc服务端调用链三层职责：Accept（不阻塞）→ 连接读循环（解析帧）→ 流处理（业务逻辑）。这就是经典的 goroutine-per-connection + goroutine-per-request 模型。

【计算基础｜网络13】UDP 与可靠传输TCP 讲了两篇，好像什么好事都被它占了：可靠、按序、流控、拥塞控制。那 UDP 凭什么还活着？DNS 用它、视频通话用它、游戏用它、QUIC 还在它上面盖了 HTTP/3——一个"不可靠、无连接、不保证顺序"的协议，怎么就成了现代网络的顶流？