后端

阿kun要赚马内20 分钟前
后端·python·orm·sqlalchemy
后端数据操作组合:Pydantic与ORMPydantic 专门为 ORM 做了ORM 模式,完美解决「数据库对象 → API 响应数据」的痛点。
花米徐1 小时前
后端·python·flask
技术洞察精选 | 2026年4月28日 — 5月4日生成时间:2026年5月6日 覆盖周期:2026年4月28日 — 5月4日(第七期) 信息渠道:The New Stack / IBM Newsroom / 安全内参 / Dev Weekly / Ars Technica
阿维的博客日记2 小时前
后端·spring·spring cloud
Spring Cloud 为什么需要服务注册与发现中心这些东西?在单体架构中,你调用另一个方法只是内存地址的跳转。但在微服务架构中,每一个服务都是一个独立的进程,运行在不同的服务器上。
笑而不语2 小时前
后端
13|元数据过滤检索:UserContext 与按用户查知识第 12 篇 /ai/chat 在检索时不按文档元数据过滤(UserContext 为空时,AiConfig 里检索器的 dynamicFilter 返回 null,查的是整库)。
用户095367515832 小时前
后端·go
Go:浮点数如何进行比较?🐒:    我在学习学习 Go 语言的 数据类型 中的 浮点型 时遇到的不解:浮点数为什么不能直接比较?要比较的话推荐用 差值容限 ?什么是 差值容限 ?我去找 deepseek 问了一下,整理出了这篇文章。
Zeus_2 小时前
后端
如何更好的创建skill这次讨论如何把 Skill 写成可靠的工程组件。核心观点有四个:第一,在 Skill 里写清楚“什么情况下不调用”,能显著减少误触发,提高模型选择 Skill 的准确率;第二,把模板和案例放进 Skill,而不是放进全局提示词,可以让它们只在需要时加载,避免为无关任务浪费 token;第三,当需求和产品流程已经明确时,系统应该直接指定模型调用某个 Skill,而不是让模型猜;第四,Skill 加网络访问是一个高危组合,必须提前设计好隔离、权限和数据边界。
千云2 小时前
后端·ai编程
AI Coding 落地探索日志 · 初篇 · 启程记随着Ai coding 已经成为行业内公认的提效方式,各家公司也在不断探索Ai coding 较好的落地方式,基于此需要探索ai提效的方案
子兮曰2 小时前
前端·c++·后端
whisper.cpp 深度解析:从边缘设备到实时语音识别2022 年 9 月,OpenAI 开源了 Whisper 模型,一个在大规模弱监督数据上训练的语音识别系统。模型很强大——接近人类水平的准确度、支持 99 种语言、自动语言检测——但一个明显的问题是:它太重了。官方 Python 实现的 Transformer 架构,仅加载 large 模型就要吃掉 3GB+ 显存,在 CPU 上推理更是以分钟计。
子兮曰3 小时前
前端·后端·ai编程
Ruflo 深度解析:49K Stars 的 AI Agent 编排平台 — 给 Claude Code 装上分布式神经系统项目地址:github.com/ruvnet/rufl… | 49K+ Stars | MIT 协议 | 6,400+ Commits
代码丰3 小时前
后端
大模型 + RAG 幻觉治理方案总结本文是与GPT深度聊天后总结的文章 非本人编写大模型 + RAG 的幻觉问题,不能只靠 Prompt 解决。
小村儿3 小时前
前端·后端·ai编程
(译文)重温:Karpathy 的 4 条 CLAUDE.md 规则将 Claude 错误率从 41% 降至 11%——历经 30 个代码库后,我又加了 8 条2026 年 1 月底,Andrej Karpathy 发了一条推文抱怨 Claude 写代码的问题。三种失败模式:沉默的错误假设、过度复杂化、对不该碰的代码造成正交破坏。
user69600737566173 小时前
后端
3个前端性能优化技巧,我用后页面加载快了80%凌晨1点,我盯着掘金后台的页面性能监控数据,刚上线的电商活动页LCP居然卡到了6.8s——用户跳出率直接飙到72%!作为10万+粉丝的前端博主,我当天就翻了200+大厂源码,整理出3个能直接落地的优化技巧,把页面加载时间砍到了1.2s,今天全部分享给你~
源码集结号3 小时前
java·前端·后端
基于 Spring Boot + JPA + MySQL的上门家政系统代码示例一个基于 Spring Boot + JPA + MySQL 的上门家政系统核心功能示例代码,涵盖了用户、服务人员、服务项目、订单管理的典型实现。
该用户已不存在3 小时前
后端·ai编程·claude
别再把 Claude 当聊天框,Claude Code CLI 安装与上下文管理指北(Part 1)不知道如何使用 Claude Code?本篇 Claude Code 教程带你从零配置 AI 编程环境。学习如何编写 CLAUDE.md 建立项目记忆、管理上下文 Token、以及使用 Plan Mode(计划模式)安全地重构代码,提升 10 倍开发效率。
蝎子莱莱爱打怪3 小时前
人工智能·后端·agent
无废话!源自官网的Codex 命令速查手册!前几天写了个claude code的文章,反馈不错:用好CC,事半功倍!Claude Code 命令大全,黄金命令推荐、多模型配置、实践指南、Hooks 和踩坑记录大全 ,不过codex 也很好用,主要是便宜量大管饱,这里写一篇codex的命令手册,方便速查命令,从而高效使用codex,建议收藏。
盖世英雄酱581363 小时前
数据库·后端
6000条数据执行时间9s(二)最近遇到6000条的数据在没有索引的查询下,执行时间来到了 9s,上一篇文章【6000条数据执行时间(一)】已经分析了主要引发这个问题原因 ,就是数据本身只有16MB左右,但是却占用了磁盘1.8GB的空间,全表扫描的时候遍历这1.8GB的空间就非常的慢了。
该昵称用户已存在4 小时前
java·后端·struts
从成本中心到价值引擎:MyEMS 开源系统激活企业能源数据资产在企业运营的财务报表中,能源支出长期被归入成本中心一栏,与原材料、人工并列,被视为不可避免的消耗性支出。这种认知惯性导致大量企业在能源管理上停留在"缴费—分摊—抱怨"的粗放循环,却忽视了每一度电、每一立方气背后沉淀的数据价值。当数字化转型进入深水区,能源数据正成为继财务数据、客户数据之后,企业尚未开发的第三大核心资产。
舞影天上5 小时前
后端
Docker Desktop 卡在启动界面?可能是你的 “.wslconfig” 写错了前言最近帮排查 Docker Desktop 启动转圈的问题,试了防火墙、改网络、关闭代理……都没用。最后发现罪魁祸首是 .wslconfig 里的两个配置项。这篇文章记录一下完整的排查过程和根因分析,希望帮到有同样问题的同学。
小gaigagi5 小时前
后端
旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现案例在本篇文章中,我们将详细探讨如何成功地将旺店通·旗舰奇门的数据无缝对接与整合至金蝶云星空。本次实际运行方案被命名为"柏为销售退货单08.02",重点解决了从旺店通获取准确且全面的销售退货数据,并高效地同步至金蝶云星空进行进一步处理和分析。