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卷毛的技术笔记

告别硬编码！Spring AI Alibaba 实现 AI Agent 智能工具调用（Tool Calling）摘要：在AI Agent开发中，“工具调用”（Tool Calling，也叫Function Calling）是一项核心能力。很多Java开发者已经会用Spring AI Alibaba搭建带记忆的AI聊天应用，但这类应用通常只能回答预设范围内的问题——问“今天北京天气怎么样”，它多半会说“我无法获取实时信息”；问“帮我查一下订单”，它只能说“请提供订单号”。

会编程的土豆

Go 语言反射（Reflection）详解反射是 Go 语言的高级特性，它允许程序在运行时检查变量的类型和值，以及动态操作这些变量。反射是 Go 语言中实现通用框架、序列化、依赖注入等功能的基础。

GoWind Toolkit Go后端代码生成完整全流程实战做Go微服务开发，大部分开发者每天都在做无用功：新建项目、搭建目录、手写实体类、反复写DAO、Service、Proto文件，还有枯燥的CRUD基础代码。不仅浪费时间，团队每个人编码风格不一样，还会导致项目结构混乱、维护成本飙升。

Go 语言从入门到进阶：4. 数组和MAP使用方法总结数组是值类型：传递数组时会复制整个数组使用指针避免复制：数组长度是类型的一部分：

SpringBoot+Vue 共享电池柜管理系统完整实现前后端分离项目实战完整代码博主介绍：专注于Java（springboot ssm 等开发框架） vue .net php phython node.js uniapp 微信小程序等诸多技术领域和毕业项目实战、企业信息化系统建设，从业十五余年开发设计教学工作 ☆☆☆ 精彩专栏推荐订阅☆☆☆☆☆不然下次找不到哟我的博客空间发布了2000+毕设题目方便大家学习使用感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人更多项目地址介绍

AI 大模型核心六：量化、Workflow 与 Agent、多轮 RAG大模型量化的本质，不是简单地把 FP16、FP32 直接转换成 INT8 或 INT4，而是要在“模型压缩”和“能力保持”之间做工程平衡。

Vite打包时遇到的坑，原来问题出在这里作为现代前端开发中的新一代构建工具，Vite以其极快的冷启动速度和高效的热更新机制赢得了众多开发者的青睐。然而，在实际项目尤其是生产环境打包过程中，不少开发者会遇到各种"坑"。本文将深入剖析Vite打包过程中的常见问题及其解决方案，揭示那些容易被忽视但至关重要的配置细节。

基层管理的三板斧，在AI时代行不通了🌟星标 + 👆关注，第一时间知道最新、最有用的AI编程姿势《贾杰的AI编程秘籍》付费合集，共10篇，现已完结。30元交个朋友，学不到真东西找我退钱；）

Apifox 5 月更新｜Postman 导入优化、Runner 支持非 root 运行、请求代码自动带鉴权Apifox 新版本上线啦！看看本次版本更新主要涵盖的重点内容，有没有你所关注的功能特性：导入 Postman 数据时自动映射 Base URL

工作笔记 - PG分组极值笔者在工作的过程中，遇到一个比较典型的问题，就是需要查找分组记录中的某个极值所对应的记录。一个经典的场景就是学生科目成绩表。分组的依据是科目。想要查询各个科目成绩最好的学生记录(假设没有并列排名)。

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pgAdmin4 <= 9.1_RCE(CVE-2025-2945)复现pgAdmin 是一个功能强大的开源管理工具，用于 PostgreSQL 数据库的开发和管理。它提供了直观的用户界面，使数据库管理员和开发人员能够轻松地执行常见任务，如创建和修改数据库对象、运行 SQL 查询、管理用户权限以及监控数据库性能。pgAdmin 支持多种操作系统，并且可以通过 Web 界面进行访问，方便用户在不同设备上进行管理操作。

单模型成本高、风险大？Spring AI多模型路由实战：成本降70%，可用性更稳很多 AI 应用刚上线时，架构都很简单：这条链路能跑，但流量一上来就会暴露三个问题：更合理的做法是：按任务复杂度路由到不同模型。

Java 进阶知识（二）

pgAdmin4后台Restore RCE(CVE-2025-13780)复现pgAdmin是一个流行且功能丰富的开源PostgreSQL数据库管理和开发平台，广泛被数据库管理员和开发者用于通过Web界面管理PostgreSQL数据库。

第五页的你

MySQL层级表及表关系这个专门存储节点信息，特别是深度层级(这个表主要表达层级关系的)这个sql语句的意思是将id为1的电子数码设置为顶级的祖先id

Rust 单二进制部署，真没你想的那么“单”最近写这个 Rust 全栈 CRM 时，有个点我越来越想说清楚：“Rust 单二进制部署”这句话，很多时候只说对了一半。

SamDeepThinking

一个业务场景只需要一个ThreadLocal实例很多人用了很久ThreadLocal，却没仔细想过一件事：同一个业务场景下，只需要声明一个ThreadLocal实例，几十上百个线程同时跑，全都共用这一个对象，没有任何线程安全问题。

从自然语言到数据大屏：Forge Report Studio 的 AI 生成链路业务人员说"我要一张经营监控大屏"，AI 在 10 秒内给出完整可交互的可视化方案 —— 这不是演示 Demo，是 Forge Report Studio 的日常。

大屏动态数据接入：从静态 Mock 到真实业务 API大屏做出来之后，最常被问到的一个问题是："这个数字是写死的吗？"C06 里 AI 生成的大屏，数据来自静态 Mock。演示时足够好看，但交给业务方使用，必须接入真实数据。这个"最后一公里"往往比生成大屏本身更棘手：