后端

Lee川3 小时前
前端·人工智能·后端
从零解剖一个 AI Agent Tool是如何实现的一篇带你彻底理解 LangChain 中 Tool 是如何从"函数"变成"模型的手和脚"的深度解析。想象一下,你雇了一位世界顶级的代码审查专家。他智商 200,精通所有编程语言,能在毫秒间分析算法复杂度——但他双目失明,双手被绑在身后。
金銀銅鐵5 小时前
java·后端
[Java] 如何将 Lambda 表达式对应的类保存到 class 文件中?大家在日常开发中应该都用过 Lambda\text{Lambda}Lambda 表达式。以下面的 java\text{java}java 代码为例,我们在运行 HelloWorld\text{HelloWorld}HelloWorld 中的 main\text{main}main 方法时,可以看到 r\text{r}r 的类型信息,但是在编译时、运行时都没有看到 r\text{r}r 对应的类的 class\text{class}class 文件,有没有办法将 r\text{r}r 对应的类保存到 cla
五月君_5 小时前
开发语言·后端·rust
Bun v1.3.14 发布,Rust 版即将进 Claude Code 内测,下一版可能就告别 ZigBun v1.3.14 在 5 月 13 日按计划发布。发版本身不算大新闻,Bun 一向更新得勤。但这次发版前一天半,作者 Jarred Sumner 在 X 上扔了一句话,分量比 changelog 重多了:
明月_清风5 小时前
后端·mongodb
🍃 MongoDB 从入门到上手:一篇写给新手的科普指南如果你是一名后端开发者,或者正在学习数据库相关知识,那你一定听过 MongoDB 这个名字。它是目前最流行的 NoSQL 文档型数据库 之一,被广泛应用于互联网、物联网、游戏、电商等众多领域。
程序员cxuan7 小时前
人工智能·后端·程序员
当 00 后开始用 token 给学校送礼看到有意思的新闻:三个 00 后给母校"捐了 20 亿",初以为是 20 亿,点进去一看才知道,是 20 亿 token。
夕颜1118 小时前
后端
opencli 使用总结最近在折腾 AI 编程工具的时候,笔者越来越觉得一个问题很关键:AI 如果只能回答问题,其实价值是有限的;如果它能够稳定地调用工具、读取网页、拿到结构化数据,那它才更像一个能干活的助手。
青云计划8 小时前
java·后端·spring
Feed流先问个问题:你做过的 Feed 流系统是怎么实现的?如果选了 A 或 B,别急——大部分人的第一版都是这样。但随着用户量上来、并发上去,你会发现:
☞遠航☜8 小时前
后端·spring·spring cloud
搭建基础的springcloud alibaba项目练习在cloud-test pom.xml文件中导入基础包nacos下载地址 启动文件startup.cmd下
IT_陈寒8 小时前
前端·人工智能·后端
React性能优化踩的坑,这个错你可能也会犯React作为目前最流行的前端框架之一,以其声明式编程和虚拟DOM机制赢得了开发者的青睐。然而,随着应用规模的扩大,性能问题往往会悄然浮现。许多开发者在优化React应用时,容易陷入一些常见的误区,甚至适得其反。本文将深入探讨React性能优化中的典型“陷阱”,并分享经过实践验证的解决方案。这些错误看似简单,却可能让你的应用性能不升反降——你可能正在犯同样的错误。
zhangxingchao8 小时前
前端·人工智能·后端
AI应用开发三:RAG技术与应用RAG 最适合解决的问题,不是“模型不会说话”,而是“模型缺少当前任务需要的背景知识”。如果用户的问题没问清楚,优先靠 Prompt Engineering;如果模型缺少外部资料,优先考虑 RAG;如果模型本身没有某种能力,或者希望它长期稳定地学会某种业务行为,才考虑微调。
多敲代码防脱发9 小时前
java·开发语言·后端·spring
Spring进阶(容器实现)7.验证BeanFactory中有哪些BeanDefinition:发现:工厂中只有名字为config的Bean,该类中注解并未进行解析并注册!
可视之道9 小时前
后端
工业物联网前端技术栈选型与性能优化实战工业物联网(IIoT)正在重塑传统制造业,而前端可视化作为人机交互的核心,其技术选型和性能优化直接关系到整个系统的用户体验和运营效率。在2026年的今天,一个典型的工业物联网平台需要同时处理实时数据流、复杂图形渲染、多端适配等多重挑战。本文将从实战角度,深入分析工业物联网前端技术栈的选策略和性能优化方案。
星辰_mya9 小时前
java·后端·微服务·面试·架构
彩云之上——[特殊字符]的架构师之前公司CTO,很厉害,一年烂尾的项目交给他几天时间把最核心的库存重构了一遍,也没用什么高深、复杂的中间件,代码却很健壮,才用了ddd思想,用了范型、对java对运用“炉火纯青”,然后和用户、产品沟通上也很厉害;所以我之前对架构师最大的误解就是:“哇,他一定在写那种凡人看不懂的、像天书一样的高深代码。“所以如果架构师整天只闷头写代码,那他顶多是个“高级码农”。真正的架构师,更像是一个“建筑总设计师 + 社区居委会大妈 + 外交官”的混合体。
LucianaiB10 小时前
后端
参加高德 AI 发布会的一点感受:地图,正在变成 AI 的行动入口我是LucianaiB。感谢高德开放平台的邀请,上周参加了线下的高德 AI 发布大会。现场最大的感受可以用一句话概括:
属于自己的天空10 小时前
后端
一个文件让 Claude Code 理解你的项目:CLAUDE.md 从入门到精通很多人装完 Claude Code 就直接用了。然后发现 AI 生成的代码风格跟项目完全不搭——你项目里用构造器注入,它偏写 @Autowired;你时间字段用 LocalDateTime,它总写 Date;你禁止 BeanUtils.copyProperties,它每次都给你搞上去。
jiangbo_dev10 小时前
后端
还在手搓分布式事务?我把 Saga + Outbox 模板化后,新服务接入从 5 天压到 1 天作者: jiangbodev 发布时间: 2026-05-07 技术栈: .NET 10 + PostgreSQL + OpenTelemetry + k3s 阅读时长: 10 分钟
BING_Algorithm10 小时前
jvm·后端·面试
深入理解JVM垃圾回收JVM垃圾回收(GC,Garbage Collection)是Java自动内存管理的核心机制,它负责识别并回收堆内存中不再被使用的对象,释放内存资源,避免内存泄漏和内存溢出(OOM)。对于Java后端开发者而言,理解GC原理不仅是面试高频考点,更是排查线上性能问题、优化系统吞吐量的关键。
RainCity10 小时前
java·笔记·后端
Java Swing 自定义组件库分享(六)Swing 原生窗口 JFrame 的标题栏是系统自带的,样式陈旧且无法自定义。不同操作系统下标题栏风格不一致,也不支持圆角、自定义颜色、自定义按钮等现代 UI 元素。 CusFrame 的作用就是:移除系统装饰,自己绘制标题栏和窗口边框,实现统一的窗口风格。同时支持窗口拖拽移动、调整大小、最小化、最大化、还原、多屏幕适配等功能。
techdashen10 小时前
开发语言·后端·rust
深入 Rust enum 的内存世界原文:Peeking inside a Rust enum — Amos Wenger / fasterthanli.me
龙码精神10 小时前
后端
TimescaleDB 物联网设备属性历史数据表设计及常用SQL文档物联网设备数据具备写入高频、设备量大、时序性强、冷热数据分层、需多类型属性存储的特点,包含数值、布尔、字符串类设备测点数据。本方案采用TimescaleDB超表存储时序历史数据,拆分静态维度表+时序数据表,适配物联网绝大多数设备监控、数据溯源、曲线查询、阈值筛选业务场景。