后端

Rain的Java大神之路

设计一套生产级 API 接口：从契约、安全、幂等到限流，我踩过的坑都在这了上周帮朋友做模拟面试，被问到一道老牌场景题："如果让你从零设计一套对外开放的 API 接口，你会怎么做？"

零配置也能白嫖前沿大模型！dsh-our-free-model插件真香警告关注我的公众号：【编程朝花夕拾】，可获取首发内容。自行OpenCode的免费模型限流后，又要开始找一些可以白嫖的模型。之前分享过一个项目FreeLLMAPI，可以自动路由到可用的免费大模型，但是免费版的需要我们自行收集免费的模型，配置API Key才能使用。

【从零理解 Spring AI · 15】让检索更准：先宽召回，再精排序四个环节都打磨到位后，RAG 的回答质量会上一个台阶。但很快你会遇到下一层瓶颈：检索回来的 5 段里，真正回答问题的只有 1 段，剩下 4 段是"话题相近但没用"的噪声——它们占着上下文的空间（费钱）、稀释模型的注意力（答不准）。

回家路上绕了弯

要人确认的那一步，在确认什么？——一套审计"人的判断"的组织方法一个团队里最常见的对话是："这个问题别猜，问一下老王。"问老王当然对，当下的问题也确实解决了。但如果同一个问题每个月都要问一次老王，组织真正该检查的不是老王为什么懂，而是：他懂的那部分，为什么一直没有变成别人也能用的东西。

JavaScript项目实战经验分享：从内存泄漏到性能优化的血泪史去年接手一个中后台系统时，我遇到了一个诡异的现象：页面在频繁切换路由后，操作逐渐卡顿，最终浏览器标签崩溃。你以为这是React的经典内存泄漏问题？不，这次的主角是看似无害的事件监听器注册与清除。

Spring Boot 链路追踪实战：Micrometer、TraceId 与异步线程上下文传播一个 HTTP 请求依次调用订单服务、库存服务和支付服务，日志分散在多个容器里；遇到偶发超时，仅凭时间戳很难还原调用链。Spring Boot 的 Micrometer Observation 和 Tracing 能把请求、跨度和日志关联起来，但异步线程传播与敏感数据控制同样重要。

非优秀程序员

第07章孙德良的阳谋｜《互联网产品恩仇录》※ 本回忆录为虚构文学创作。文中真实人物姓名仅作时代背景引用，对话与细节皆艺术加工，请勿对号入座；如有雷同，纯属巧合。

非优秀程序员

第06章浙江帮的内战｜《互联网产品恩仇录》※ 本回忆录为虚构文学创作。文中真实人物姓名仅作时代背景引用，对话与细节皆艺术加工，请勿对号入座；如有雷同，纯属巧合。

非优秀程序员

第08章马云的反击｜《互联网产品恩仇录》※ 本回忆录为虚构文学创作。文中真实人物姓名仅作时代背景引用，对话与细节皆艺术加工，请勿对号入座；如有雷同，纯属巧合。

非优秀程序员

题记｜《互联网产品恩仇录》※ 本回忆录为虚构文学创作。文中真实人物姓名仅作时代背景引用，对话与细节皆艺术加工，请勿对号入座；如有雷同，纯属巧合。

Go CPU 剖析的"地基"：信号、CAS、写屏障、无锁环形缓冲读 03 篇时的常见卡点，与对应地基：一个总的观察：cpuprof.go 的每一处"反直觉"设计，几乎都是在向"我在信号处理器里跑"这个事实妥协。把 B.1 的三条铁律记住，后面三块地基全是铁律的推论。

从0到1实现一个分布式时序数据库（二）：写入成功之后，如何用 WAL 找回数据上一篇把数据从 HTTP 接口送进内存，再批量写成 Parquet。这条链路能写、能查，但还有一个问题：请求已经返回成功，进程却在 flush 前退出，这批指标怎么办？

上传一张 4MB 图片，我先后撞上了三层请求体限制一次从 413 到 500、再回到正常的完整排障记录。涉及 nginx 反向代理、SvelteKit adapter-node 运行时、以及业务代码各自的 body 大小上限。

Vite的HMR把我整不会了：一个生产环境的热更新坑上周四凌晨两点，我盯着生产环境的监控面板，眼睁睁看着某个页面的JS加载时间从500ms飙升到8秒——而这一切仅仅是因为我们启用了Vite的HMR（热模块替换）功能。你敢信？一个本该提升开发体验的特性，居然在线上环境埋了这么深的雷。

实习复盘：大模型网关渠道质量评分实战（二）—— 报错了到底算谁的锅？流式归因与 Token 补账踩过的 8 个真坑在上一篇里，我们在不拖慢主请求的前提下，把每次渠道调用尝试（Attempt）的数据都收上来了。刚开始我想得很简单：既然数据都有了，那 HTTP 200 就是成功，非 200 或者报错就是失败，拿成功数 / 总尝试数算个成功率不就行了吗？

Spring Boot + LangChain4j 统计 token 成本：ChatModelListener 实测与单价口径本文是“AI 工程化实测”系列第 2 篇：这一篇只讲 token 计量这一件事。实测环境：LangChain4j 1.22.0 + 1.22.0-beta32，JDK 21，Spring Boot 3.x，数字来自我们 Agent 项目的真实日志。

努力的小郑

数据查到了，回答去哪儿了？一次百炼 + LangChain 排查实录我们在公司的业务软件里做了一个 AI 经营助手。以前用户想看当天的营业额，要进后台找报表、选日期。现在可以直接问“今天的经营情况怎么样？”，看完还能接着问“那最近一周呢？”

Python 虚拟环境：别再把所有项目塞进一个"大仓库"了你有没有遇到过这种情况：项目 A 用的是 Django 2.0，项目 B 用的是 Django 4.0。你在项目 B 里 pip install django==4.0，结果项目 A 启动就报错。改回去呢，项目 B 又跑不起来。

技术面试已死？AI 时代，真正拉开程序员差距的是什么？大家好，我是易师傅，在 AI 时代，也要坚持古法手搓文章。回想一下，你是否对刷算法题、背框架原理、手写代码、技师（机试）代码这样的场景历历在目？曾经这些都是程序员求职绕不开的一道关卡！！！

办公 Agent 权威评测榜单出炉了，豆包第一这是苍何的第 619 篇原创！大家好，我是苍何。刚看了《2026 年 10 月 SuperCLUE-Office 办公智能体端到端实战测评结果》，豆包工作以 85.33 分的综合成绩位列总榜第一，Kimi Work、WorkBuddy 分列第二、三位。