后端

Vite热更新失效？可能你在用WindowsVite作为新一代前端构建工具，凭借其极快的冷启动和高效的热更新（HMR）赢得了开发者的广泛青睐。然而，不少Windows用户在享受Vite带来的开发体验提升时，却频繁遭遇热更新失效的问题——文件保存后界面无变化、控制台无HMR日志，甚至需要手动刷新浏览器。这背后的根本原因往往与Windows文件系统特性密切相关。本文将深入剖析Windows环境下Vite HMR失效的底层机制，提供经过验证的解决方案，并探讨如何从根本上优化开发环境配置。

[SpringCloud][14]OpenFeign参数传递方法通过观察，我们也可以发现，Feign 的客户端和服务提供者的接口非常相似。上面例子中，演示了 Feign 从 URL 中获取参数，接下来演示 Feign 参数传递的其他方法

Spring Boot + Spring AI 从入门到实战：7天转型计划 Day 3 —— 消息表设计 + 级联删除 + 事务管理作为一名技术人，我深知学习新框架时的迷茫与焦虑。尤其是当你已经熟悉了一套技术栈，想要转向另一个生态时，那种“无从下手”的感觉尤为强烈。

Hermes Agent 代码仓库打包工具使用指南（repomix-rs 高性能版）本文为 repomix-rs 官方推荐使用指南 —— repomix-rs 是原版 Repomix（TypeScript）的 Rust 高性能实现，完全兼容原版使用方式，并且 Faster、Safer、更适合 AI Agent 场景。

LangChain4j 入门：Java 程序员的第一个 AI 对话程序不需要学 Python，不需要啃论文，用你最熟悉的 Spring Boot，5 分钟跑通第一个 AI 对话。

从零开始：在 Windows 服务器上部署 Node.js 项目（小白实战教程）这篇教程适合谁？—— 你大概懂一点命令行，但从没在生产环境部署过 Node 项目最终目标：把你的 NestJS / Express 后端安全跑在 Windows 服务器上，并且用 HTTPS 对外提供服务

Cache技术分享

435. Java 日期时间 API - Clock 灵活获取当前时间在 Java 时间 API（java.time 包）中，大多数时间类（例如 LocalDate、LocalDateTime、Instant 等）都有一个静态方法：

通过 Spring AI Alibaba 源码，看如何玩转 ReAct 智能体范式希望通过本文的分析，帮助大家跳出 API 的表面使用，从运行机制和架构设计的角度理解 ReAct Agent 的本质。

合规项目大模型如何部署？硬件选型 + vLLM/LMDeploy 实战如果你正接手一个合规项目——数据不能出域、访问要能审计、服务要能自己运维，大模型在内网落地——下面这些事，是不是也让你头疼过：

SpringMVC 入门到实战 DispatcherServlet 源码解读 92-95【SpringMVC教程，一套快速上手spring mvc，springmvc入门到实战】 https://www.bilibili.com/video/BV1Ry4y1574R/?p=93&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528

码不停蹄的玄黓

Spring Bean 生命周期初始化顺序： @PostConstruct > InitializingBean > 自定义 initMethod

西安邮电大学

分治算法详细讲解核心思想：分（拆成子问题）→治（递归求解子问题）→合（合并子结果），适合大规模问题拆解，高频场景：排序、查找、统计、矩阵、最近点对等。每道题包含题意、分治思路、完整可运行代码。

老马聊技术

AI对话功能之SpringBoot整合Vue3分享一个APP中如何增加：AI智能聊天功能。使用技术：SpringBoot 3.x 、Vue3大模型使用：Deepseek

调查研究-174 什么是“红丸主义“：它为什么吸引人，又为什么容易把人带偏？"红丸主义"这个词，表面上是在讲"看清真相"，实际上是在讲一套关于男性、女性、恋爱、婚姻、社会竞争和自我价值的世界观。

神奇小汤圆

白嫖DeepSeek V4 Pro！免费无限用，还能接入Claude-Code先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！

码不停蹄的玄黓

SpringBoot 全局异常处理器实现主流两种方案：@RestControllerAdvice + @ExceptionHandler（推荐），分统一返回结果、自定义业务异常、全局异常捕获、分层拦截完整实现。

Skills 动态加载系统：让 AI Agent 按需获取领域知识本文继续深入 AI Agent 项目的核心设计，介绍 Skills 动态加载系统——一个让 Agent 在运行时按需加载领域知识的可扩展架构。

神奇小汤圆

Vector Graph RAG 开源！一套向量数据库同时搞定语义检索+RAG多跳做 RAG 多跳问答的朋友，应该没有人还没被图数据库PUA 过。过去，想解决跨段落推理、多跳查询，业内标准答案永远是：知识图谱+ 图数据库。然后开发者需要提取三元组、部署 Neo4j/Neo4j、学 Cypher 查询语言、运维向量库 + 图库两套系统……不仅系统复杂度翻倍，运维成本、学习门槛也双双拉满。

小高学习java

事务的边界问题，如何判断数据回滚时机。在日常开发中，关于事务最常见的误解之一是：只要后续代码报错，前面已经写入数据库的数据就一定会回滚。这句话并不准确。

Agent Tool 调用模型本身只能生成文本。Agent 想要读取实时信息、执行代码、查询数据库、创建文件，就必须把外部能力包装成 Tool。