后端

11.7[高体】一般来说，若没有缓存（即该作业所对应的场景），指令是存在内存当中的吧；所以我假设起始指令是在内存当中的某个地址a当中；那么起始时，就是往全局事件队列当中插入一条cpu读取执行地址a对应指令的事件，然后cpu就会不断往队列当中插入新指令直到结束了吧。对于结束事件，我可以往内存当中声明一条模拟终止指令，当cpu读取到这个指令的时候，就会往事件队列当中插入终止事件。

认识 Nginx这是《Nginx 从入门到精通》系列的第 1 篇（全系列 15 篇 + 4 个实战项目）。目标：说清 Nginx 在系统里的位置、进程模型和性能来源，能回答「为什么 1 万并发下它比 Apache prefork 省内存」；并养成两个习惯——动手前先对版本，动脑前先想边界。

谁说终端只能敲键盘？我用 Rust 给小说阅读器加上了鼠标在终端里看小说，用滚轮翻正文，点目录跳章节，再拖一下滚动条调整阅读位置。这些操作，现在都能在我写的 Rust 小说阅读器 TRNovel 里完成。

特立独行的猫A

我给女儿写了个打字练习：一边敲键盘，一边把小学英语单词记牢一个用仓颉写的桌面小程序，代码在 cj-tauri 仓库的 examples/typing-english/ 里。这篇文章讲它为什么长成这样、背后那套框架是什么，以及哪些地方我还没验证。

C++26 草案被否，二十八年来头一回C++26 的国际标准草案，在 10 月 23 日的国家代表团投票里没过。这是这门语言 1998 年标准化以来，第一次走到最后一步又被退回来。

同一个 Hello World，Kotlin 和 Java 在字节码层面差在哪同样是打印一行字，Java 编译出 417 字节的 class，Kotlin 编译出 631 字节。从后者可以看到 Kotlin 编译器所做的事情：文件门面类、合成桥方法、@Metadata 注解，以及一条纯粹为了调整操作数栈而生成的 swap 指令。

Redis内存暴涨，没想到是AOF重写捣的鬼那天夜里，线上核心业务的Redis实例内存突然从8GB飙升至24GB，触发OOM告警。这个集群平时QPS稳定在3万左右，AOF和RDB都开着，数据量约6GB。重启后内存缓慢增长，但一周后再次爆炸——你有没有遇到过这种“间歇性内存抽风”的情况？

让 Codex 自己查账：一个省 token 的小技巧最近我发现一个挺实用的小技巧：让 Codex 自己回顾最近的运行记录，分析哪些地方在浪费 token。

C++ 入门笔记（十六）：第16课 vector 模拟实现十问十答 —— 从三指针到迭代器失效vector 的面试题，背出“三个指针”只是入门。真正容易挂的是这些细节：= default 到底初始化成什么？拷贝构造为什么用 capacity？reserve 和 resize 谁负责填充？insert/erase 之后迭代器为什么不能用？这篇用 10 个问题把第 16 课串一遍。

量化分析码农

【Python量化波动率实战 02】波动率会传染：EWMA 指数加权给近期行情更大话语权上篇我们算出了 20 日滚动波动率，也看到它在 19.74% 到 42.06% 之间翻倍移动。但固定窗口有个天生缺陷：每一条旧数据和新数据的话语权一样大。三个月前的一场暴跌，和昨天的一次急拉，在窗口里权重相同——市场早变了，指标还在为旧闻纠结。

如何学习Agent博主分享了AI Agent（智能体）的四步入门学习路线，为初学者指明了实操方向。具体步骤包括：

【Go】map 源码解析 - group目前正在学习 Go 相关数据结构的源码。之前研究 Java 时，第一个深入分析的源码就是 HashMap，因此这次学习 Go 也以 map 为起点，下面是之前 Java 的 HashMap 介绍。- 第一篇文章：源码解析系列：HashMap(1)

量化分析码农

【Python量化波动率实战 01】波动率是怎么算的：年化、滚动与区间估计一次讲清做量化的人天天把"波动率"挂在嘴边，但真让你写代码算一个，十有八九会卡在三个问题上：日收益率怎么转年化？为什么要用 20 日滚动而不是全样本？除了收盘价标准差，还有别的算法吗？

特立独行的猫A

AI 时代，我为什么推荐用 cj-tauri 开发桌面应用先说一件更基础的事：我们写代码的方式变了。两年前写一个桌面工具，节奏是「我敲、我调、我试」。现在是「我描述、AI 落笔、编译器裁决」——我给出意图，AI 给出几百行，然后真正的裁判不是 AI 的自我总结，而是编译器那句 error:。

从一个类名到一张类图：用反射自动生成 PlantUML给一个全限定类名，输出一段能直接渲染的 PlantUML。单文件、253 行、零依赖。本文是如何自动生成简单的 PlantUML 类图的重写版：工具没变，补上的是原来没讲的原理、怎么看图，以及它会在哪里骗你。

追逐时光者

一款基于 .NET 开源、免费的数据库自治诊断平台今天大姚给大家分享一款基于 .NET 开源、免费的数据库自治诊断平台：DBPilot。它解决的是 DBA 日常工作中最耗时的痛点：性能趋势分析、Top SQL 定位、阻塞与死锁排查，原本散落在多个工具和脚本里的活，现在一个 Web 控制台全搞定。

追逐时光者

让 GitHub Copilot 更懂你的 .NET 代码风格：一份精简实用的 Copilot Instructions使用 GitHub Copilot 开发 .NET 项目时，你是否也遇到过这样的情况：生成的代码基本符合需求，但异步方法、注释、命名和文件编码，总需要再调整一遍？

Go语言第十八章(架构设计)前面写的都是「单文件 package main」。真正做项目时，代码要拆成多个包、依赖要版本可控——这就靠 Go Modules。

锁一篇搞定：乐观锁、悲观锁、CAS、数据库锁与分布式锁【从零开始的 Web 后端学习】面向零基础，咱们从“两个请求同时改一条数据”开始，把 Java 锁、CAS、数据库锁和 Redis 分布式锁一次串起来。

Java开发实战:从入门到精通去年在做一个高并发的订单处理系统时，线上突然出现了一个诡异的问题：凌晨流量低谷时段一切正常，但白天高峰期整个服务线程池会逐渐"卡死"——任务堆积但线程不工作，最终只能重启。你是不是也遇到过类似场景？今天我们就来深挖这个问题的根源：线程池的异常处理陷阱。这不仅是面试八股文里的知识点，更是实际开发中一踩就爆的雷。