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Logback使用指南Logback 是 Java 社区内应用最为广泛的日志框架之一，其作为 Log4j 的替代方案，相较前者不仅拥有更优异的性能表现，还提供了更为多样化的配置选项与更具灵活性的日志归档机制。

Elasticsearch 入门指南Elasticsearch（简称 ES）是一个开源的分布式搜索引擎，专门用于：🎯 核心优势：返回JSON信息表示成功！

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Spring中的BeanDefinitionBeanDefinition 是 Bean 的“元数据模型”，描述了一个 Bean 如何被创建和管理。

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深入解析 Disruptor：从RingBuffer到缓存行填充的底层魔法Disruptor，这一由英国金融巨头LMAX匠心打造的高性能并发框架，自诞生之初便肩负着在处理生产者-消费者问题时，追求极致吞吐量与超低延迟的使命。令人瞩目的是，LMAX公司凭借Disruptor框架，成功将订单处理速度飙升至每秒600万次交易（Transactions Per Second，TPS）的惊人水平，这一成就无疑彰显了Disruptor在并发处理领域的非凡实力。然而，Disruptor的价值远不止于一个框架那么简单。它更是一种颠覆性的并发设计思想，为涉及并发、缓冲区管理、生产者-消费者模型

计算机学姐

基于Python的智能点餐系统【2026最新】作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

哈哈老师啊

Springboot学生选课系统576i3（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。项目功能：优秀教师,学生风采,学生,教师,院系信息,专业信息,课程信息,学生选课,重修报名,优秀公开课,学生成绩,班级成绩

React性能优化实战：5个被低估的Hooks技巧让你的应用提速30%在React生态系统中，Hooks自推出以来已成为函数式组件的核心工具。然而，许多开发者仅停留在基础用法（如useState、useEffect）层面，忽略了Hooks在性能优化上的潜力。本文将深入探讨5个被低估的Hooks技巧，通过实际代码示例和性能对比，展示如何通过这些技术实现高达30%的性能提升。

回家路上绕了弯

CAP 与 BASE：分布式系统的核心思想与实践指南在分布式系统设计中，“数据如何在多节点间协同” 是永恒的核心问题。CAP 理论定义了分布式系统的三大核心约束，而 BASE 思想则为互联网场景提供了灵活的妥协方案。本文将从理论本质、核心区别、实践权衡三个维度，拆解 CAP 与 BASE 的底层逻辑，帮助开发者在实际场景中做出合理选择。

Docker配置过程完整梳理目录问题诊断与解决流程常见问题与解决方案1. 编码问题2. 网络问题3. 资源问题环境配置检查清单Docker Desktop配置

使用flask将服务器端的视频通过网页在本地查看原理：把视频变成一个网页直播流，使用 Flask 框架将 OpenCV 的每一帧图片通过 HTTP 协议发给浏览器。

技术选型分析：MySQL、Redis、MongoDB、ElasticSearch与大数据怎么选？案例场景：示例代码：案例场景：示例代码：案例场景：示例文档：案例场景：搜索示例：典型架构：案例场景：各组件分工：

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Spring 机制六： MVC 全链路源码解析：从 DispatcherServlet 到返回值解析（超硬核源码深度）Spring MVC 的核心处理流程可以抽象为：HTTP 输入 → DispatcherServlet → HandlerMapping → HandlerAdapter → 参数解析 → 调用 Controller 方法 → 返回值解析 → 视图解析 → HTTP 输出

Netty（5）Netty的ByteBuf是什么？它与Java NIO的ByteBuffer有何不同？在Netty中，ByteBuf是一个高级的字节容器，用于在网络传输中存储和操作字节数据。它是Netty自己实现的一种数据结构，相比于Java NIO的ByteBuffer，ByteBuf提供了更多的功能和灵活性。

Netty（6）什么是Netty的Handler和Codec？在Netty中，Handler（处理器）和Codec（编解码器）是用于处理网络数据的重要组件。Handler是Netty中用于处理网络事件和数据的组件。它可以接收和发送网络数据，并对数据进行处理和转换。Handler通常会实现Netty提供的特定接口或继承特定的抽象类，以便处理各种类型的事件和数据。

追逐时光者

一款开源、现代化的 WinForm UI 控件库今天大姚给大家分享一款开源、现代化的 WinForm UI 控件库：CxFlatUI，值得大家参考学习使用。

个性化推荐：基于用户的协同过滤算法当你打开网易云音乐，"每日推荐"列表里总有打动你的小众歌曲；滑动淘宝首页，"猜你喜欢"精准命中你收藏已久的单品；美团外卖刚加载完成，常点的奶茶店就出现在置顶位置——这些让生活更便捷的体验，都源自个性化推荐系统的"精准洞察"。这个隐藏在屏幕后的"智能管家"，早已渗透进电子商务、影音娱乐、社交网络等几乎所有互联网领域，成为解决信息过载的核心方案。

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