后端

基于小程序中医食谱推荐系统的设计（源码+论文+部署+安装）随着现代生活节奏加快，人们饮食习惯愈发不规律，高热量、低营养食物摄入增多，导致肥胖、糖尿病等慢性疾病频发，健康饮食需求日益迫切。中医药膳凭借独特理论体系与显著疗效，在健康饮食和疾病预防领域备受关注，但存在食材繁多、配伍复杂等问题，难以根据个人体质、年龄、性别等因素提供个性化方案。同时，大数据、人工智能与移动互联网技术的发展，为中医药膳与现代科技融合提供了支撑。在此背景下，基于小程序的中医食谱推荐系统应运而生，旨在通过技术手段破解个性化膳食推荐难题，推动中医药膳现代化应用，满足大众健康饮食需求。

SpringBoot项目的国际化流程在 Spring Boot 项目已经开发完成后，想要实现国际化（i18n），让所有提示信息（后端返回的错误消息、成功消息、异常信息、枚举描述等）支持多语言，处理流程如下：

程序员泠零澪回家种桔子

RAG中的Embedding技术在RAG（检索增强生成）系统中，Embedding（嵌入）是连接“非结构化数据（文本、图像等）”与“机器可计算语义”的核心桥梁——没有Embedding，就无法实现高效的语义检索，RAG的“检索增强”功能也无从谈起。以下结合文档核心内容，从核心定义、核心本质、在RAG中的核心作用、工作原理、主流模型与工具、关键特性、实操注意事项七个维度展开全面讲解。

基于springboot的直播管理系统博主介绍：java高级开发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了六年的毕业设计程序开发，开发过上千套毕业设计程序，没有什么华丽的语言，只有实实在在的写点程序。

虾皮Java面试被问：分布式Top K问题的解决方案在分布式系统中，我们需要从海量数据（PB级别）中找出最大的K个元素或最小的K个元素。python复制下载

饱饱要坚持可持续发展观

SpringBoot 集成 LiquibaseLiquibase是一个数据库修改的解决方案，使您能够从开发到生产更快、更安全地修改和发布数据库变更。

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SpringBoot + MinIO + 阿里云 OSS：文件上传下载、分片断点续传全链路方案文件存储在系统架构中从最初的小文件直接存数据库，到后来的分布式文件系统，再到如今的云原生对象存储，每一步演进都伴随着业务规模的扩大和技术需求的升级。今天，我就来和大家分享一套在生产环境中经过验证的文件存储全链路解决方案：SpringBoot + MinIO + 阿里云OSS，涵盖文件上传下载、分片上传、断点续传等核心功能，让你的系统在面对大文件处理时游刃有余！原文链接

基于Spring Boot + Vue的图书馆座位预约管理系统这是一个基于Spring Boot + Vue的图书馆座位预约管理系统，支持学生预约座位和管理员管理功能。

go mod vendor命令详解go mod vendor是 Go 语言中的一个模块管理命令，用于将所有依赖项的源代码复制到项目的 vendor 目录中。

Java程序员威哥

用Java玩转机器学习：协同过滤算法实战（比Python快3倍的工程实现）提及机器学习工程实现，Python凭借丰富的库生态成为主流选择，但在高并发、大数据量场景下，其解释型语言的性能瓶颈愈发明显。协同过滤作为推荐系统的核心算法，广泛应用于电商推荐、内容推送等场景，对计算效率与资源占用要求极高。本文将聚焦Java语言，拆解协同过滤算法（基于用户的UCF、基于物品的ICF）的工程化实现，通过数据结构优化、并发编程、缓存策略等手段，实现比Python原生实现快3倍的性能表现，同时兼顾代码的可扩展性与工业级适配能力，助力Java开发者快速落地机器学习推荐场景。

Postgresql 系统表作用解释postgresql 系统表有哪些，作用是什么了解 PostgreSQL 的系统表（System Catalogs）有哪些，以及它们各自的核心作用。PostgreSQL 的系统表是存储数据库元数据（如表、字段、索引、约束、用户等信息）的核心表，所有数据库对象的定义都记录在这里，我会按功能分类梳理核心系统表，并说明它们的作用和常用场景。

SpringBoot+SSE构建AI实时流式对话系统：原理剖析与代码实战在传统的 AI 对话系统中，我们通常采用的是 “请求 - 等待 - 完整响应” 的模式。当用户发送一个问题后，客户端会向服务器发起请求，服务器接收请求后，将其转发给 AI 模型进行处理。AI 模型经过复杂的计算和推理，生成完整的回复内容后，再将其返回给服务器，最后由服务器传递给客户端。

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力扣---leetcode48力扣—leetcode48题,旋转图像:给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

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spring boot mqtt开发-原生 Paho 手动封装（最高灵活性，完全自定义）Mqtt的java开发，归纳起来包含如下5种方式：本文主要是采用第一种，原生方式。原生 Paho 手动封装（最高灵活性，完全自定义）

Filter、Interceptor、Spring AOP 的执行顺序详解在Spring Boot应用开发中，Filter、Interceptor和Spring AOP是三个重要的概念，它们都可以在请求处理的不同阶段对业务逻辑进行增强。了解它们的执行顺序对于正确实现功能至关重要。本文将详细解析这三个组件的执行顺序及其应用场景。

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一站式了解Spring AI Alibaba的Memory机制我相信大家在平时一定使用过网页对话chatbot，国产的有deepseek、Qwen等，国外的有ChatGPT、Gemini、Grok等。在我们使用的期间，我们会发现这些chatbot会记住我们这次对话的上下文，甚至之前的对话的某些信息，如果你们对为什么LLM能记住我们的信息感兴趣，那么接着往下看吧！

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Langchain4j（二）RAG知识库当用户把问题发送给AI应用，AI应用会先根据用户的问题从知识库中检索对应的知识片段，得到知识片段后AI应用需要结合用户的问题以及知识库中检索到的知识片段组织要发送给大模型的消息，大模型接收到消息后会同时根据用户的问题、知识库检索到的知识片段以及自身的知识储备，生成对应的结果响应给AI应用，最终再返回给用户。

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【开题答辩过程】以《基于springcloud的空气质量监控管理系统》为例，不知道这个选题怎么做的，不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看个人简介慕婉学姐精通Java、PHP、微信小程序、Python、Golang和安卓开发等语言，擅长开发大数据、深度学习、网站、小程序、安卓应用和算法项目。平时从事项目定制开发、代码讲解、答辩教学和文档编写，也掌握一些降重技巧。感谢大家的持续关注！

饿了么Java面试被问：一致性哈希的虚拟节点和数据迁移python复制下载python复制下载python复制下载篇幅限制下面就只能给大家展示小册部分内容了。整理了一份核心面试笔记包括了：Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafc

非力扣hot100-二叉树专题-刷题笔记（一）迭代实现我会用递归 + 迭代两种方法解决二叉树中序遍历问题：两种解法都能覆盖空树、单节点、普通树等所有场景，迭代解法更能体现对栈和遍历过程的理解。