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SpringSecurity入门篇（1）大家好，我是加洛斯，是一名全栈工程师👨‍💻，这里是我的知识笔记与分享，旨在把复杂的东西讲明白。如果发现有误🔍，万分欢迎你帮我指出来！废话不多说，正文开始 👇

餐厅点餐|基于springboot + vue餐厅点餐系统(源码+数据库+文档)餐厅点餐目录基于springboot + vue餐厅点餐系统一、前言二、系统功能演示三、技术选型四、其他项目参考

用户9381691255360

Head First 单例模式单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。来看看下面的类图：单例模式有三种不同的实现，应对不同的场景

半夏知半秋

rust学习-循环loop 是 Rust 中最简单的循环，它会无限循环直到显式中断。基本语法示例while 循环在条件为真时重复执行代码块。

Hibernate（25）Hibernate的批量操作是什么？Hibernate的批量操作是指对大量数据进行插入、更新或删除时，通过减少SQL语句的数量和数据库的交互次数来提高性能的一种操作方式。批量操作可以显著提高大型数据处理任务的性能，特别是在处理成百上千条记录的时候。

Spring Boot 使用 PropertiesLauncher + loader.path 实现外部 Jar 扩展启动在实际项目中，经常会遇到这样一种场景：主 Spring Boot Jar 无法重新打包希望动态加载外部 Jar

货拉拉技术

面向可观测数据融合的 Exemplar在可观测性领域，指标、日志与链路数据因其不同的数据特性与访问模式，通常采用异构存储架构：这种基于数据特性的存储分层设计虽能优化各自场景的性能与成本，但也导致了跨数据类型关联分析的固有障碍。

用户90832460273

大模型还在硬编码？Spring AI 实现“动态热切换”全攻略（上）摘要：在企业级 AI 开发中，单一模型往往难以适应多变的业务需求。本文将介绍如何基于 Spring AI 框架，构建一个支持动态切换底层模型（如 OpenAI、DeepSeek）、可配置参数（如温度、TopK）以及自定义角色人设的通用 AI 服务架构。我们将从数据库设计出发，深入讲解策略模式与工厂模式在 AI 中台建设中的实际应用。

2026开年第一炸！陈天桥携代季峰发布 MiroThinker 1.5：30B参数跑出 1T 性能，搜索智能体天花板来了你好，我是杰哥。2026 年才刚开始两天，AI 圈就迎来一记重磅炸弹！由盛大创始人、创新企业家陈天桥与清华大学知名 AI 学者代季峰联合发起的 MiroMind 团队，正式发布了自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。

golang学习记

🌴 Go企业级全栈式框架：Goyave入门和使用介绍Goyave（读作 /ɡoʊˈjɑːveɪ/，像 “go-yah-vay”）是一个专为 Go 语言 REST API 开发打造的全功能 Web 框架。

C 语言指针从入门到实战：吃透核心，避开 90% 的坑指针是 C 语言的灵魂，也是初学者的 “拦路虎”。它赋予程序直接操作内存的强大能力，是实现高效数据传递、复杂数据结构（链表、树）的核心基础。很多人觉得指针抽象难懂，其实只要抓住 “地址” 这个本质，再结合实际场景练习，就能彻底打通任督二脉。本文结合指针学习的核心逻辑，从基础概念到实战案例，再到避坑指南，帮你系统掌握指针的用法。

数据小馒头

MySQL 性能调优：从EXPLAIN到JSON索引优化很多后端开发者都经历过这样的“至暗时刻”：功能在开发环境（数据量 < 1万）测试时丝般顺滑，接口响应时间 20ms。一上线到生产环境（数据量 > 500万），同一个接口直接超时（Timeout），甚至把数据库 CPU 拖到 100%，导致整个服务不可用。

深度解析Spring Bean生命周期以及LomBok插件在Spring框架中，Bean的生命周期是核心知识点之一，也是面试中的高频考点。相比于传统Java应用中Bean简单的“实例化-使用-垃圾回收”流程，Spring IOC容器对Bean的生命周期提供了完整的管理能力，支持在特定阶段执行定制化任务。本文将从核心差异入手，层层拆解Spring Bean的生命周期阶段，结合具体代码案例详解生命周期回调方法的实现方式，并补充Bean后置处理器的关键知识点，帮助大家彻底掌握这一核心内容。

数据小馒头

告别“For循环”：掌握SQL技巧，让数据处理飞起来在代码审查（Code Review）中，我们经常看到这样的反模式：为了统计“每个部门薪资最高的前 3 名”，开发者写了一条 SELECT * FROM employee 把几万条数据全部拉到内存中，然后在 Java/Python 代码里写嵌套循环、Map 分组、排序、截取。

Cache技术分享

285. Java Stream API - 通过 Supplier 创建 StreamJava 的 Stream 接口提供了两个用于从 Supplier（供应者）创建流的工厂方法，其中之一就是：

用户60818652790

C# 反射（Reflection）超全解析反射（Reflection）是 .NET 框架提供的核心运行时机制，它允许程序在运行时而非编译时：👉 一句话：反射 = 运行时读取元数据 + 动态操作类型

回家路上绕了弯

MDC日志链路追踪实战：让分布式系统问题排查更高效在分布式系统中，一个用户请求往往会经过多个服务、多个线程的处理。当出现问题时，我们面对的是海量的零散日志，如何快速定位某一次请求的完整链路日志？这正是MDC（Mapped Diagnostic Context，映射诊断上下文）要解决的核心问题。MDC通过ThreadLocal为每个线程绑定专属的上下文信息（如请求ID、用户ID），让日志自动携带这些标识，轻松串联全链路日志。今天，我们就从原理到实战，彻底掌握MDC的使用。

源代码•宸

goframe框架签到系统项目开发（补签逻辑实现、编写Lua脚本实现断签提醒功能、简历示例）可以在页面设置一个签到提醒开关，用户打开后，支持每天发 Push 或短信提醒用户签到。需要考虑短信的成本。

大数据-205 线性回归的机器学习视角：矩阵表示、SSE损失与最小二乘在正式进入到回归分析的相关算法讨论之前，我们需要对监督学习算法中的回归问题进一步进行分析和理解。虽然回归问题同属于有监督的学习范畴，但实际上，回归问题要远比分类问题更加复杂。首先关于输出结果的对比，分类模型最终输出结果为离散变量，而离散变量本身包含信息量较少，其本身并不具备代数运算性质，因此其评价指标体系也较为简单，最常用的就是混淆矩阵以及ROC 曲线。而回归问题最终输出的是连续变量，其本身不仅能够代表运算，且还具有更精致的方法，希望对事物运行的更底层原理进行挖掘。即回归问题的模型更加全面、完善的描绘

唐叔在学习

才知道python还可以这样发消息提醒的之前一直以为 python 发消息，必须依赖第三方库，比如 plyer。今天使用AI编写消息提醒功能，才发现还可以这样玩的。