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最贪吃的虎

Spring Boot 自动装配（Auto-Configuration）深度实现原理全解析人这一生，像在排队等一碗汤，排到了，碗却碎了。可还得蹲下，把碎片舔干净——因为那上面，还沾着点咸味。

Spring Bean作用域深度解析在Spring框架中，Bean作用域定义了Bean实例的生命周期边界和可见性范围。它决定了：选择正确的作用域，是构建高效、安全Spring应用的基础。

大学生资源网

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吴佳浩 Alben

Go 1.25.5 通关讲解作者：吴佳浩最后更新：2025-12-24适用版本：golang 1.25.5距离上一次写go的版本更新已经一年多了快两年了，今天继续和大家一起来聊一聊go的最新版本都更新了些什么内容，内容比较多筒子们搬好小笨板凳，一起来学习一下吧！！！

深入理解golang的GMP模型Go以其高效的并发模型而闻名，这主要取决于它的调度器设计。Go的调度器采用了GMP模型，即Goroutine、Machine和Processor的缩写。

oa流程到达某个节点之后触发自定义动作(外部接口)第一种方案（推荐）在归档节点前添加自定义附加操作就可以（oa前台直接调用外部接口即可）第二种方案（不推荐，用来扩展思路）数据库轮询版

从零到一搭建SpringCloud微服务，一场代码世界的“分家”大戏大家好，我是小悟。你开了一家超级火爆的“程序猿餐厅”，一开始所有菜都在一个大厨房做：微服务就像把大厨房拆了：

独自归家的兔

面试实录：三大核心问题深度拆解（三级缓存 + 工程规范 + 逻辑思维）作为面试后的复盘，本系列将对面试中出现的问题进行全方位拆解：不仅给出标准答案，更深入剖析背后的设计逻辑、实践误区和思考路径，同时结合表格对比、代码示例和分步推导，让每个知识点都能落地复用。无论你是准备面试的求职者，还是想夯实基础的开发同学，相信都能从中有所收获！

PyTorch 2.0 核心技术深度解析torch.compile 从原理到实践随着深度学习模型复杂度的不断提升，模型推理和训练的性能优化成为了业界关注的焦点。PyTorch 2.0 引入的 torch.compile 功能，通过即时编译（JIT）技术实现了显著的性能提升。本文将从技术原理、架构设计到实际应用，全面解析这一革命性特性。

初次攀爬者

知识库-向量化功能-流式分片针对超大文本（如100MB以上纯文本文件），传统“一次性加载全部文本到内存再分片”的方式易导致内存溢出、方法卡死等问题。因此采用流式分片策略：逐批次读取文本到缓冲区，按需生成分片，全程不加载完整文本到内存，大幅降低内存占用。

廋到被风吹走

【Spring】InitializingBean 深度解析：Spring Bean 的“初始化回调接口“关键设计特点：在 AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean() 方法中：

记录一个死锁异常--循环打印 AB go语言使用两个 go 程循环打印 AB ，结果运行后发现死锁，“fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!”。其中有两个原因：

电商大促冷启动流量预测技术实践：Spring Cloud架构下的多模态预测体系在2025年双11期间，某新锐电商平台首次参与大促活动，面临零历史数据的困境。其秒杀商品在0点时段突现5000QPS流量洪峰，传统预测模型误差率达42%。这暴露出冷启动场景下的三大核心挑战：

为什么"Web3"是下一代互联网？——从中心化到去中心化的转变大家好，我是无限大，欢迎收看十万个为什么系列文章希望今天的内容能对大家有所帮助今天咱们来聊聊Web3这个"互联网的下一代"！想象一下，你在社交媒体上发的照片被平台随意删除；你辛苦创作的内容，平台说下架就下架；你的个人数据被平台偷偷卖钱——这些糟心的体验，都是Web2时代的痛点！而Web3，就是要解决这些问题！

毕设源码-邱学长

【开题答辩全过程】以基于springboot的社区团购小程序设计与实现为例，包含答辩的问题和答案个人简介一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

电商大促峰值流量预测技术全解析：从模型选型到实战落地在2025年双11期间，某头部电商平台单日GMV突破万亿级，但流量预测误差率仍高达18%。这暴露出电商大促流量预测的三大核心难题：

基于MindIE的SDXL多模态大模型推理加速指南（从部署到50it_s优化）最近半年，多模态大模型（Multimodal Large Models）在业务落地中越来越重，尤其是文生图（Text-to-Image）场景。作为一名长期在N卡生态摸爬滚打的算法工程师，转战国产算力初期确实有过“阵痛期”。早期在昇腾910B上跑Stable Diffusion（SD），我们主要依赖PyTorch适配插件，虽然能跑通，但在高并发下的吞吐量和动态分辨率支持上，总感觉离“极致”差了一口气。

Thomas游戏开发

如何基于全免费素材，0美术成本开发游戏最近我们肉鸽游戏原型方案开发完毕，接下来做商业化。遇到的第一个问题就是美术成本太贵。找了一些美术外包公司评估，报价都在15万以上。和之前的游戏美术成本评估有比较大的差距。IAA纯小游戏在没有验证的时候就投入"高成本"(相对于小游戏来说)无疑风险比较大。

jstack详解与应用实战：Java线程问题诊断利器jstack是JDK内置的一款命令行工具，其主要功能是生成Java虚拟机当前时刻的线程快照（Thread Dump）。线程快照是JVM中每个线程正在执行的方法堆栈的集合，。当Java应用出现卡顿、CPU飙高或无响应时，jstack能帮助开发者快速定位问题根源，无需重启应用即可获取第一手诊断数据。